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Vri s4 sensing_data_analysis_210402
- 1. - ソリューション ４ - センシングデータ解析 のご紹介 更新日時：2021/04/02 http://vri.co.jp/
- 2. 株式会社ベクトル総研 ＞ ソリューション ＞ ４．センシングデータ解析 ソリューションの位置づけ 2 １．人流シミュレーション 平常時における人の流動解析により、施設計画の検討を支援 ２．避難シミュレーション 災害時における避難行動解析により、防災計画の検討を支援 ３．交通シミュレーション 駐車場や道路交通における施設計画、動線計画の検討を支援 ４．センシングデータ解析 各種センシングデータの分析により、ニーズに応じたソリューションを提供 ５．研究開発 人間の行動特性を科学的にとらえた、実務にも適用可能な研究 ソリューション 株式会社ベクトル総研
- 3. 株式会社ベクトル総研 ＞ ソリューション ＞ ４．センシングデータ解析 センシングデータ解析 3 ■画像解析＋利用状況把握 ■作業行動分析＋品質管理 ■異常検出＋業務省力化 （インフラ管理支援） ■移動行動分析＋デジタルツイン ■リソースのマッチング＋業務効率化 IoTセンサ 滞在行動モデル 滞在時間の推定 欠損値の補完 シミュレーション 【関係実績】内閣府：SIP （防災分野 研究開発課題） 直接観測できないデータを推定 時刻 0 + センサ データ ○ × ○ × ○ 自動で時間ごとの作業品質を評価 作業品質 特徴的なパターンを抽出 AI解析 人 車 etc. 蓄積 可視化 解析・予測 AI 後日 レポート 1年目 2年目 ・・・ 画像解析、AI画像認識 複数日 ※スライド追加予定 ※スライド追加予定
- 4. 株式会社ベクトル総研 ＞ ソリューション ＞ ４．センシングデータ解析 ベクトル総研におけるデータ分析の位置付け 4 センシング データ 解析 データ取得 ・人や車・情報の計測データ ・設備機器などの稼働データ ・施設管理者の運用データ 価値提供、改善提案 ●対象フィールド オフィス、マンション、 ホテル、病院、 介護施設、学校、 工場、食堂 個の動態を把握 群や設備の動態を把握 行動／管理データの蓄積 ＩＣ 時間／箇所別在館者人数、ID 時間／箇所別人数、リアルタイム状況 シミュレーション解析、データベース 行動基準のパラメータ、動線推計モデル 出退、変化 入場、発生 移動、滞留 ●対象フィールド 駅、空港、商業施設、 イベント会場、競技場 地域、施設、インフラ 検証結果 を把握 群や設備の動態を把握 行動／管理データの蓄積 D 時間／箇所別人数、リアルタイム状況 シミュレーション解析、データベース モデル 出退、変化 入場、発生 移動、滞留 ●対象フィールド 駅、空港、商業施設、 イベント会場、競技場 地域、施設、インフラ データ分析結果をシミュレーションの入力値（パラメータ） として活用し、シミュレーションによりデータに基づく検証を 行います。 シミュレーション 解析 個のデータ 群のデータ
- 5. 株式会社ベクトル総研 ＞ ソリューション ＞ ４．センシングデータ解析 「移動センサによる個別把握」と 「固定センサによる全体把握」 の２つの視点を組み合わせてセンシングし、データ化します。 様々なセンサデータの統合による事象把握 5 ●群のデータ：固定センサ ●個のデータ：移動センサ カメラ映像やセンサーの活用 ウェアラブルセンサなど活用 複数視点からの 事象の把握 ＜集団全体の状況を把握＞ ・全体の作業人数 ・作業の状況 ・空間の利用状況 など ＜個々の担当者の状況を把握＞ ・担当者の作業内容 ・移動履歴 ・健康状態 など
- 6. 株式会社ベクトル総研 ＞ ソリューション ＞ ４．センシングデータ解析 データ分析による業務改善の価値創出 データを多角的に分析し、各場面に適した価値創出を支援します 6 データ （取得、計測） 分析 （シミュレーション） 価値創出 （現状改善） 対象場面：平常時（日常）、災害時（緊急）、ポストコロナなど • 安全性、ブランド向上 • 危機管理、防災・避難計 画の支援 • コスト削減、見える化 • 業務効率の向上、人員の 適正配置、働き方改善 • 売上、回遊性の向上、お 客さま満足度の向上 • データ蓄積、可視化 • 分析、予測、最適化 • AI解析、映像解析 • 行動分析、定量評価、改 善計画の比較検証 トータル・コンサルティング • 既存の管理・運用・売上 データの取得、集約 • 既存のデータ取得 • 新規のデータ計測 売上 稼働 実績 蓄積 可視化 予測 AI
- 7. 株式会社ベクトル総研 ＞ ソリューション ＞ ４．センシングデータ解析 画像解析、AI画像認識技術による検出と利用状況把握 カメラ映像からAI画像認識技術等を用いて 人・車の交通量解析や物体(障害物)の検出を行います。 各種分析メニューやシミュレーション技術との連携による比較 分析や予測により、「データの価値」を最大限に引き出します。 7 人 車（走行） 車（駐車） 物体 ＜分析メニュー＞ 車種別判定、移動 速度推定、移動体 追跡、OD推定、 滞在時間推定 蓄積 可視化 解析・予測 AI 後日 レポート 1年目 2年目 ・・・ 画像解析、AI画像認識 複数日 価値提供、改善提案 検証結果 シミュレーション 解析
- 8. 株式会社ベクトル総研 ＞ ソリューション ＞ ４．センシングデータ解析 防犯カメラ等を活用した館内人流データ取得・解析 8 環境省委託事業 （平成19年度～21年度） 地球温暖化対策技術開発事業 館内人流データ活用に よる省エネ管理システム ＜技術開発のアウトライン＞ --------------------------- 既存防犯機器 （防犯カメラ等）から 館内人流データを取得 ↓ 館内人流データの解析・推定 ↓ 既存の空調・照明設備を 最適予測制御 ↓ 管理情報を在館者と 共有化、省エネ活動を促進
- 9. 株式会社ベクトル総研 ＞ ソリューション ＞ ４．センシングデータ解析 時刻 前回の交換時期 現在 次回の交換時期 寿命使用回数（時間） 現在の使用回数（時間） 20XX 10/23 20XX 11/05 設備機器モニタリングデータの分析 モニタリングデータの機能確認（故障判定）や劣化傾向把握に関 する分析手法の開発と実装を支援します ⚫ 工場や車両など各機器の用途に応じ、データの特徴（機器のクセ、季節・ 時間変動など）にあった分析手法をカスタマイズしてご提供します 9 変動しきい値による良否判定 計測値 正常 変動しきい値 （上限） 変動しきい値 （下限） 異常 （変動しきい値上限を上回る） 異常 （変動しきい値下限を下回る） 部品交換時期予測 予測
- 10. 株式会社ベクトル総研 ＞ ソリューション ＞ ４．センシングデータ解析 IoTセンサを活用したトイレ利用行動分析 トイレ利用状況の計測データから利用行動のシミュレーション 解析を行い、トイレ空間の計画・改善検討を支援します。 10 トイレ空間計画 4. シミュレーション 成果 トイレ利用行動 のモデル化・ パラメータ推定 ・ 適正なトイレ数 ・ 利用状況・立地条件 に応じた空間計画 ブース占有時間 トイレ利用行動シミュレーション トイレ利用人数 トイレ数 研究背景 トイレブースの利用実態変化 1 スマホ操作など、トイレブースの 利用実態が時代と共に変化し、 トイレブースの占有時間も変化している オフィス その他施設 利用実態調査 （IoT技術の活用） W.C. 平均 120 s ブース占有時間 施設用途の多様化 3 ・ 複合施設が増加傾向にある。 ・ 特定の時間にトイレ利用が 集中する施設もある。 （例：映画館） 2 設計者・施設管理者 と 利用者 の ブース数へのニーズの違い 少 多 混まないトイレに したいが、施設の 効率性も考慮したい 待たないで 利用したい （≒トイレ数が 多くなる） 設計者・施設管理者 利用者 適正な 設置数は？ ？ ？ 適正なトイレブース 設置数の検討が 必要ではないか？ 待ち行列 施設 平均 20 人/分 利用回数 10:00 11:00 施設利用者数 空港 センサー 通信システム 1. データ取得 2. データ蓄積 集計 分析 3. データ分析 センサー トイレブース ・ 占有時間 ・ 利用回数 小便器 ⚫施設新築時の トイレ規模算定 方法の改良 ⚫施設改修時の トイレ計画支援 方法の確立 ⚫施設運営の 管理効率化 支援 ５. 実務への適用 例) 清掃 コマニー株式会社 との共同研究
- 11. 株式会社ベクトル総研 ＞ ソリューション ＞ ４．センシングデータ解析 ICTを活用した施工現場における土砂運搬効率化検討の支援 11 ・ 走行区間毎の平均速度 ・ 現場/捨場の滞在時間 ・ 渋滞箇所、渋滞時間帯 ・ 車両台数と走行ルート ・ 1日運搬総量、積込み量 ・ 休憩時間、休憩場所 ・ 出発間隔、運搬可能時間 ●基本データ ●GPSを活用した 走行データ 運搬最適 シミュレータ INPUT データ収集 ・ 最適運搬台数 ・ 最適運搬回数 ・ 最適ルート ・ 最適出発間隔 ・ 公道や現場内 での待機台数 データ集約 OUTPUT データ分析 データ活用 SIMULATE ・ 運搬計画最適化 ・ 現場サービス向上 ●デジタルデータ ・対象現場の実績値 ・類似現場の実績値 繰り返し運搬 車両運搬計画 データ [出所]東急建設 プレスリリース 2021/01/28 ：https://www.tokyu-cnst.co.jp/topics/assets/20210128newsletter_dt.pdf [出所]高倉ほか：大型ダンプの走行データを活用した運搬最適シミュレータの開発、土木 学会、2020 効率化支援 東急建設株式会社 との共同研究
- 12. 株式会社ベクトル総研 ＞ ソリューション ＞ ４．センシングデータ解析 アイキャスト：SIP（内閣府）防災分野での開発成果 12 （例）浸水状況を 撮影・報告 △PC画面 （例）緊急点検の 状況報告 管理者 係員 タスク割当 報告 : 移動履歴 タスク履歴・管理 地震発生時 水害発生時 PCとスマートフォン上で操作するアプリにより、 管理者と係員のタスク割当、状況報告を効率化(最適化)します。 移動履歴やタスク履歴の管理、作業状況の可視化を支援します。 複数の作業地点を効率的に巡回する方法を提示します。 災害時だけでなく、日常時にも適用可能。 : 作業地点 日常時：巡回作業 災害時：巡回点検 【関係実績】内閣府：SIP （防災分野 研究開発課題）
- 13. 株式会社ベクトル総研 ＞ ソリューション ＞ ４．センシングデータ解析 アイキャスト：AIによる清掃・設備管理業務の効率化支援 13