Contoh kasus dengan Naive Bayes

1. TREY
research
NaïveBayesClassifier
Add a footer 1
SUPERVISED LEARNING – MACHINE LEARNING

2. TREY
research
Outline
Add a footer 2
• Pengenalan Naïve Bayes Classifier
• Teorema Bayes
• Jenis Naïve Bayes Classification
• Naïve Bayes Classification Explanation

3. TREY
research
Add a footer 3
PengenalanNaïveBayesClassifier
• Naive Bayes adalah metode yang cocok untuk klasifikasi biner dan multiclass.
• Metode yang juga dikenal sebagai Naive Bayes Classifier ini menerapkan teknik supervised klasifikasi
objek di masa depan dengan menetapkan label kelas ke instance/catatan menggunakan probabilitas
bersyarat.
• Probabilitas bersyarat adalah ukuran peluang suatu peristiwa yang terjadi berdasarkan peristiwa lain
yang telah (dengan asumsi, praduga, pernyataan, atau terbukti) terjadi.
• Model machine learning yang diterapkan pada Naïve Bayes menggunakan teorema Bayes.

4. TREY
research
Add a footer 4
TeoremaBayes
• Teorema Bayes menawarkan suatu formula untuk menghitung nilai probability dari suatu event dengan
memanfaatkan pengetahuan sebelumnya dari kondisi terkait, atau seringkali dikenal dengan istilah
conditional probability
• Yang memberi tahu kita : seberapa sering A terjadi ketika B terjadi, ditulis P (A | B)
• Ketika kita tahu : seberapa sering B terjadi ketika A terjadi, ditulis P (B | A)
• dan seberapa besar kemungkinan A adalah benar, ditulis P (A)
• dan seberapa besar kemungkinan B adalah benar, ditulis P (B)
𝑃 𝐴 | 𝐵 =
𝑃 𝐴 ∗ 𝑃(𝐵|𝐴)
𝑃(𝐵)
Misalnya, P (Api) berarti seberapa sering ada Api dan P (Asap) berarti seberapa sering kita melihat asap, maka:
P (Api | Asap) artinya seberapa sering ada Api ketika kita melihat Asap
P (Asap | Api) artinya seberapa sering ada Asap ketika kita melihat Api

5. TREY
research
Add a footer 5
JenisNaïveBayesClassification
Multinomial Naive Bayes
• Salah satu tipe metode Naive Bayes adalah Multinomial yang sebagian besar digunakan untuk
mengklasifikasi kategori dokumen. Sebuah dokumen dapat dikategorikan bertema olahraga,
politik, teknologi, atau lain-lain berdasarkan frekuensi kata-kata yang muncul dalam dokumen.
Bernoulli Naive Bayes
• Tipe ini mirip dengan tipe Multinomial, namun klasifikasinya lebih berfokus pada hasil ya/tidak.
Prediktor yang di-input adalah variabel boolean. Misalnya, prediksi atas sebuah kata muncul
dalam teks atau tidak.
Gaussian Naive Bayes.
• Distribusi Gaussian adalah asumsi pendistribusian nilai kontinu yang terkait dengan setiap fitur
berisi nilai numerik. Ketika diplot, akan muncul kurva berbentuk lonceng yang simetris
tentang rata-rata nilai fitur.

6. TREY
research
Add a footer 6
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

7. TREY
research
Add a footer 7
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

8. TREY
research
Add a footer 8
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

9. TREY
research
Add a footer 9
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

10. TREY
research
Add a footer 10
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

11. TREY
research
Add a footer 11
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

12. TREY
research
Add a footer 12
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

13. TREY
research
Add a footer 13
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

14. TREY
research
Add a footer 14
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

15. TREY
research
Add a footer 15
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

16. TREY
research
Add a footer 16
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

17. TREY
research
Add a footer 17
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

18. TREY
research
Add a footer 18
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

19. TREY
research
Add a footer 19
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

20. TREY
research
Add a footer 20
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

21. TREY
research
Add a footer 21
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

22. TREY
research
Add a footer 22
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

23. TREY
research
Add a footer 23
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

24. TREY
research
Add a footer 24
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

25. TREY
research
Add a footer 25
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

26. TREY
research
Add a footer 26
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

27. TREY
research
Add a footer 27
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

28. TREY
research
Add a footer 28
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

29. TREY
research
Add a footer 29
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

30. TREY
research
Add a footer 30
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

31. TREY
research
Add a footer 31
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

32. TREY
research
Add a footer 32
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

33. TREY
research
Add a footer 33
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

34. TREY
research
Add a footer 34
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

35. TREY
research
Add a footer 35
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

36. TREY
research
Add a footer 36
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

37. TREY
research
Add a footer 37
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

38. TREY
research
Add a footer 38
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

39. TREY
research
Add a footer 39
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

40. TREY
research
Add a footer 40
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

41. TREY
research
Add a footer 41
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

42. TREY
research
Add a footer 42
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

43. TREY
research
Add a footer 43
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

44. TREY
research
Add a footer 44
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

45. TREY
research
Add a footer 45
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

46. TREY
research
Add a footer 46
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

47. TREY
research
Add a footer 47
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

48. TREY
research
Add a footer 48
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

49. TREY
research
Add a footer 49
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

50. TREY
research
Add a footer 50
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

51. TREY
research
Add a footer 51
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

52. TREY
research
Add a footer 52
MultinomialNaïveBayesClassificationExplanation

53. TREY
research
Add a footer 53
WhyNaïveBayesisNaïve?

54. TREY
research
Add a footer 54
WhyNaïveBayesisNaïve?

55. Let’scode…
Add a footer 55