SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
Download to read offline
# $ &
  %            ' )*""
                ( ""
                   ""
                    ""
                    "!
                    "
+
*   ,   !- ' %
            $       .


Helmyelfiel@yahoo.com



         -1-
!        Wolters 1996
                                                                                       &" #               $%           %            %

%          + / 01 2    3 43       $% /5             )       *       !        +, -         . Shaplay 1993                        '(
                                                                             &        67 $ 8 2                8            0.

*      /5.     !   :        % +, -              3    / /. 2 !           / 6 $ 8 Zimmerman                                       0        9
                                                                                                                                    <; 2

                                                                                                          &                " <=

                                                                                            & 3           /1           6 / <>

                                                                                                          & @              0 <?

                                                                                               & 8 31                               <A

                                                                                                      &                C            <B


                                                                                 10                                         /+
                                                        Zimmerman & Shunk 1989

    *0 /     D Motivational * %             D Metacognition *%                   )             +, -               0 '           (            2
                                  &         0E      % 2.        "F G -' 0 '                                   8 $% Behavioral

                                                                                          "##$ !                            !

--6 *         !         %                  %        %       )            %                0 H ' 43 E                                         2
                                                                     &                8) .                    9 D+C                 D!

      0E     3 1 $%           .       98        9       3                             !        . >III
      CH "                    0            -/               Self- Directive               43              8 * . 2 H +/"%
                                                                                                  &               0.                     9


                                                            -2-
:9 $F "
  "            43       0 / D8'     D 0%.                  4 "        $F                        !        ' J
                                                                                                             &4% 2.



                                                             10                                          23
                                                                                 &4/5       :                <=

                                                                      &L4          9 K          3            <>

                                                                      &L     "     / KM                      <?

                                                                                        &           N 6' <A

                                                                     & "O          P4               2        <B

                           &4/5                      G )         $% 4@ .         9$8            9 J          <Q

                                   &4        4 9 @ )             $% 4@ . H         $8           9 J          <R

                                             &        4     6 43            T "F$ 8             C N 6' <S

                                                      &L- -6         $% M    K 3            /           6' <U

                          &" -          0'       3               3     /         6 $8               9    <=I

                                                                      & 3         /1        8 % +C <==

                                                       &             C $% #         ,           %        <=>

0   D 0 /1 .        0    H " (               J       2*      !                   . =UUR                  (
                           &4 C.        .V 5         0) /        C           6 $%                   /     $8




                                             -3-
4%                 4 ,* 5                                ,                + 6



                                                          7 ,*
                                                                                            Daniel (2008) ,*
                                                                                                           8
                                                                                                            10 ,* 9 $'
                    :> 6
                    %                    *8 : < , = 6
                                           0 ; ;$
    Self-regulated learning with hypermedia: The role of prior
                        domain knowledge


                                                              SUMMRY OF STUDY                                            % &
        C,     T" $ F /           V2      % 2 University of Maryland ,                                  3    /        V2        3.
+ - LAUK                0       8 $8 /          V2   9- D 9 5 -@/
                                                           @                      $% *          !                 9/       %
$% 9 % -@/
    @                       + - H0              D    8        C       6 : -           9/        %                56            /
(       $8                      H, 6 5                   05       3       /       6/     D 9C LAIK 4
             & 3    /1      6/ D C          D- -6                 8 2 *           !                          J ' H0         6/

               H, 6 *       !             9/     %                *@ "F H -                 3       /        V2 @              !.
    C        - -6           8        9/     %             +3          -       3       * "       0. H0'           D 9 5 -@/
                                                                                                                    @
-@/                      H, 6    3     /1       6/        9/          %           + / -                 3          D 3         /1
                                                                                                                           & 95
                                                                                                                             @




                                                          -4-
BROBLEM OF STUDY
# "       D 9 5 -@/
             @                6/ 4             50 $ 8       W            9/           %        . $ FT " E          @          '.
H          9 -      6         "       X        @       V 2 1 9 5 -@/
                                                              @                               $% "            0"
                                          &(Azevedo, 2005; Shapiro, 1999; Williams, 1996).

                                                                         '            (   )*           +,-             . /

      Y 9 5 -@/
         @               6/               $%            !       50 +, -           9/      %        -    (        ( . $ F <=

      9/     %           C,       $8 2          . 5                    05        8            !5             0         0 <>
                                                        Y 9 5 -@/
                                                           @                     6/            $% *     !



                                                                                                                              -0
                                                                                                   <; $ F /           V2 %2

      $%                 !            3     / Use           6/     +, -          9/       %            C,        T " <=
                                                                                          & 9 5 -@/
                                                                                             @                   6/
      $%          Planning - -6                    8    6/        +, -           9/       %            C,        T " <>
                                                                                          & 9 5 -@/
                                                                                             @                   6/
      $%          Monitoring          C      -'         6/        +, -           9/       %            C,        T " <?
                                                                                          & 9 5 -@/
                                                                                             @                   6/



                                                                METHOD OF STUDY                                         12
      8     0 '         9/        %       ( /            C,       T"         -        1         $8 /              V2          8
                                                                             & 9 5 -@/
                                                                                @                      $% *        !




                                                            -5-
SAMPLE OF STUDY
T " D / -E                           3 (             5     8 H     5 J ' LAUK              /              8             0
J         0               LZ =AK /             0 L RK D 0                LZ SQK /            . LA>K $ 8                          '
                                                                              &T                 3                       !       E

    0        L=?K D G            L=UK D             C 5 +, - LBK D)(            L=>K $ 8                        '       0
    & / -E                  3        '                     T "     H         % ( % H0'           0 '                6           D/



                                                                INSTRUMENTATION                                              .       0
        6 D                     DM       K %         V2 H              0 '     8             3              ;               <=
                                                                                      &[ F
                                                                                         &&&& 9 / H

                                <;                                 0 '         %(        9                  C           6 <>

    J '          $8         9        5          0 L=?K $ 8 H ' A Matching Task:                       !         2 <.
                                                                             & 0 +/                             6

    ) 3. L=IK         /     0 '                % + - T " A Labeling Task ;4                  3                  2 <+
                                                                                                     &+ 9

              8 4%        H0         0 0 '                % + - T " An Essay Task ;                       2 < 3
                                                                                                  &

        &*        !                  8     9 5                   05 Protocols       1 0               H "       3           <?



                                                                                                                            5        *
$% *         !              3        /          6/       +, -     9/     %          +3           H -                3       <=
                                                                               & 9 5 -@/
                                                                                  @                    6/
$% 3             /] - -6                       6/        +, -     9/     %          +3           H -                3       <>
                                                                               & 9 5 -@/
                                                                                  @                    6/



                                                            -6-
$% 3         /    C        -'            6/           +, -        9/          %              +3          H -         3       <?
                                                                                                  & 9 5 -@/
                                                                                                     @                 6/


                                                   PROCEDURES OF STUDY                                                         .6         7
                                                                                                      *           +,- . 6          7. 8

                                                             <; . T "               3 H           $% * % 0 '                   6        <=

                                        & / /E                              / )H             0 '          %0     C     " F          <

          2 $% 9 / T " E          @            !. 9 D 9                     61 $ 8           3]            9C L>IK " F              <
     61         -/     ^ T " J                 8       /          V2 D 9                    6, * 3         %0 9C L>IK .
2004; Azevedo, Guthrie, et al., H                           H / $8              /           V2            9C L=Q_ K
                                                                                                                 IR            9
                                                                                        & Moos & Azevedo, 2006

 @            !. 9 D                  $%                      3             /           0    0 '           9C LAIK " F              <
          8             3               /              *3    %0 9C LAIK .                             2 $% 9 / T " E
2004; Moos & Azevedo, Guthrie, et al., H                                        H / $8            /         V2
                                                                                                   & Azevedo, 2006

     D                      $%                     3          6/ ) . 5                                05         0 '           + - <?
                                                                                                                                 `
+C        4 H 9%        L?K                        F 4 % 05        8 5                       T "                     J '           0
9C LAIK H, 6               LRK    0 '                              -/           ^       DSay What You Are Thinking
!                    8 H " $%           6 /1            0 '         !5                       H 3/              D 3
                                                                                                                               &*

 50 D % H9             "         50        3                6/      50 $ 8 +                       0 '         :@C LBK " F              <A
                           &L[ F H 0'. D
                               &&&                     % DN             K           56                     a     8: - H




                                                              -7-
FINDINGS OF STUDY                                                                             19
                                                                                                                               <;: ; : (                       % &              *

                   !             8            0 '           9/      %                        3                       -                 3       /               @               !.
    C              8                 -        1 H            ^     DLI_ K - -6
                                                                       ?R                                        8                     -           1 H             ^ T "
    0 '           .$F 3              V2       '     DLI_ K 3
                                                        ?R                   /1               6/                              -        1 H              ^          DLI_ K
                                                                                                                                                                       ?I
9/           %              56           0 '            .    C           - -6                        8       0.               6/           9/          %                   5
                                                                         &                   -@/                         ) .       0.              3       /           6/

                                                                                                                              <;           8 :(                % &              *

         -        A Sub-Goal 8 %                        2          " 9/              %                   5               0 '               . /                 @               !.
        56       0 ' % ( 6b "                               D C                  8            ,              3           /1            "               CJ
             . $ F 'O            0        @         :5            2 D                                $% 8 %                       2.           "           9/          %
$% *         !                   9/           %               C,       $8 2                      .$8                 9                     05          8               !5
                                                                                                                              & 9 5 -@/
                                                                                                                                 @                             6/



                                                  DISCUSSION OF FINDINGS                                                                               19
D C              - -6                8        6/                   !                     0O                          (        9/               %        M5
         $% *          !                  9/        %                  C,        $8 5                                     05           1 0                 H "         2
    3            6/              $% 4 3                 H 0 9/                   %               J '                 6/            & 9 5 -@/
                                                                                                                                      @                                6/
                                                                                                                                                               &

H        -/            3     /           6/ $F                         9/            %                   56               0 '                  . $F '
D            T "        J        Summarizing N 6                             3           /           Taking Notes                              0        6.         3           /
Working                          0        H G' 1 J                c4 C                        - -6                        8                6/              *        )1W2
                                                                                         &       8           3                             3                   Memory




                                                                            -8-
=/                                 .   <
 "   "/           `$           3       /1 a               6/ $8                    3'             $ 8 +3 <=
H /O J    E c          0           0   "/         J / 1 $            3        /1 ( .               0    $%
                                              &       0     6. N 6             3        / H            T "

 %        13    $% *       !                      8       6/ $8                 3'                $ 8 +3 <>
                                                                &   56    9/ %                %   0     $

Working            0       $ 8 HC + -
                                 .                a       5 $             @ )                     $ 8 +3
                                                                                                  Memory




                                                      -9-
? ,*
                                                                                                    Lee (2009) ,*
                                                                                                                8
                                                                                                                10 ,* 9 $'
@A '
 8= ( B ' C                                                                                        2 D , EF
                                                                                                          G
                                                                       = 6

 The effects of self-regulated learning strategies
    and system satisfaction regarding learner’s
             performance in e-learning


                                                                SUMMRY OF STUDY                                           % &
      @        0    D           0            @       % @         -     $               G       2.                  N @ 6            `
                    &           0           -/       d      H8 5       D           ( "         D            F !               0

     C,        $8               $ F %2       Daegu University                       3              3 $% /           V2         3.
T"        %2       0D       0               /             ) E          0                   $% *         !                3         /
 6         3                9       D       F ! V3               5/,               J       F       H0                         C,
               3                9 D( "               9: -        3                 9 D                            H8 5         6
                                                                           &           0                /         ) E     D C/


                                                           BROBLEM OF STUDY
                                            <;        7         W/ $ 8         3           " $% /               V 2 0'

                        Y           0       $%             ) .$8*              !                    3       /            <=

                                        Y        0              $%         ) .$8 !                  8                    <>




                                                            - 10 -
-0
                                                                                                    <; $ F /        V2 %2

    /       ) E               0                $% *          !                        3     /            C,     T " <=
                                                                                                         &      0

                  &                                F ! V3                  5/,              J   F        C,     T " <>

&                                          H8 5            6           6         3              9        C,     T " <?

                          &                    ( "             9: -              3              9        C,     T " <A

                              &                    C/                            3              9        C,     T " <B

                                      &    0                   /           ) E                           C,     T " <Q



                                                             SAMPLE OF STUDY
                                                         /                           5#             7 H 3 X

                      ?           9                                    >

                              52.6                121                       ,
                                                                                            @
                              47.4                109                      8

                                  4.3             10                   )        A !

                              27.0                62               8             A !

                              23.5                54                       B>

                              45.2                104



                                                                                                                    5     *
        /     ) E *3                  *
                                      -            0               $% *          !                   3        / -    <=
                                                                                                         &      0

              &                       *3   *
                                           -                       F ! V3                 5/,            J     F-    <>

                                                        - 11 -
&   *3   *
         -                             H8 5          6     6       3          9-     <?

         &               *3    *
                               -           ( "           9: -      3          9-     <A

             &            *3       *
                                   -           C/                  3          9-     <B

                 &   0                 /       ) E *3          *
                                                               -               -     <Q



                                                                   5   * C<        ' :




                               L=K C H0'

                               /           a     %




                                   - 12 -
INSTRUMENTATION                   .      0
                   & 2 8.       "            . H0   8   /      .X       7 H 3

          8/                                            . B
   Davis et al.(1989)       5
    Lee et al.(2002)        3
 Kettinger & Lee(1997)      7                                    !
    Lee et al.(2002)        5                         ##
                                                       $%                "
Zimmerman et al.(1986)      4                       '()
                                                    # *          ##
                                                                 +       &
     Wang(2003)             3                                      <     D
     Real Record            1                                 / 6 ; :    E



                                    FINDINGS OF STUDY                     19
                                                              19 C<     ' :




                            L>K C H0'

                                /            @

                                    - 13 -
F                :           C<

        /      ) E              0               $% *            !                       3        /        *@ "FH -                            3           <=
                                                                        &H E a          5 H C                  2 D           0

            2 c                                 F ! V3                  5/,                  J       F    *@ "FH -                            3           <>
                                                                                                                &            a        5 H C

                                    H8 5                6           6           3                9        *@ "FH -                            3           <?
                                                                                        &T       a       5 H C                   2 c

H C               2 c                   ( "                 9: -                3                9        *@ "FH -                            3           <A
                                                                                                                         &            a           5

    H C           2 c                           C/                              3                9        *@ "FH -                            3           <B
                                                                                                                     &           6 a              5

    a %            2 c          0                    /              ) E                                  *@ "FH -                     3           1 <Q
                                                                                                                     &           / a              5

                  0.            99 ) E $ 8
                                  "                             W *         !                        3     /    . /                   @           "           . 0
                                                                                                                                                          &



                                                     CONCLUSIONS OF STUDY                                                                                 > G&
    F!                 N @ 6                C,              "               /           /            9               /            V2 d 9
              D         (   *       !                       3           /           /"               0               .(           D               0

+-          J 0 D C/                            3       8                           0                    @ $%                             +-
D                        H8 5           0        9              "                   0 2          D                               H8 5                 8
             &H8 5          50          9           2. $ P /                V2          '`       D 9       2 T " 50                                            0

    @       % 4@ . $ 8      W               (       *       !                           3        /       . $F /              V2                   6
                                                                            &           0                  F !                   0.               0




                                                                        - 14 -

More Related Content

What's hot

ESS-Bilbao Initiative Workshop.Review of SC spokes cavities for low-medium en...
ESS-Bilbao Initiative Workshop.Review of SC spokes cavities for low-medium en...ESS-Bilbao Initiative Workshop.Review of SC spokes cavities for low-medium en...
ESS-Bilbao Initiative Workshop.Review of SC spokes cavities for low-medium en...ESS BILBAO
 
Earnings Presentation 2Q11
Earnings Presentation 2Q11Earnings Presentation 2Q11
Earnings Presentation 2Q11CSURIWEB
 
Bokers listings july 2011
Bokers listings   july 2011Bokers listings   july 2011
Bokers listings july 2011Chris Fyvie
 
Baixo mmgtr baixoapostila1-01intro
Baixo   mmgtr baixoapostila1-01introBaixo   mmgtr baixoapostila1-01intro
Baixo mmgtr baixoapostila1-01introdilcanascimento
 
مذكرات حرب أكتوبر للفريق سعد الدين الشاذلي
مذكرات حرب أكتوبر للفريق سعد الدين الشاذليمذكرات حرب أكتوبر للفريق سعد الدين الشاذلي
مذكرات حرب أكتوبر للفريق سعد الدين الشاذليbasheer777
 
مذكرات حرب اكتوبر الفريق سعد الدين الشاذلي
مذكرات حرب اكتوبر  الفريق سعد الدين الشاذليمذكرات حرب اكتوبر  الفريق سعد الدين الشاذلي
مذكرات حرب اكتوبر الفريق سعد الدين الشاذليshawkatelbialy
 
India; Rainwater Harvesting in Urban Areas.- RainwasterClub
India;  Rainwater Harvesting in Urban Areas.- RainwasterClubIndia;  Rainwater Harvesting in Urban Areas.- RainwasterClub
India; Rainwater Harvesting in Urban Areas.- RainwasterClubD5Z
 
bctntlvn (108).pdf
bctntlvn (108).pdfbctntlvn (108).pdf
bctntlvn (108).pdfLuanvan84
 
Differentiation that Makes a Difference
Differentiation that Makes a DifferenceDifferentiation that Makes a Difference
Differentiation that Makes a DifferenceAngela Housand
 
Sant Jordi
Sant Jordi Sant Jordi
Sant Jordi mpere334
 
025 force
025 force025 force
025 forceHari99
 
Reunião Apimec 18 e 19/08/2006
Reunião Apimec 18 e 19/08/2006Reunião Apimec 18 e 19/08/2006
Reunião Apimec 18 e 19/08/2006AES Eletropaulo
 

What's hot (18)

Apre 2 t08
Apre 2 t08Apre 2 t08
Apre 2 t08
 
ESS-Bilbao Initiative Workshop.Review of SC spokes cavities for low-medium en...
ESS-Bilbao Initiative Workshop.Review of SC spokes cavities for low-medium en...ESS-Bilbao Initiative Workshop.Review of SC spokes cavities for low-medium en...
ESS-Bilbao Initiative Workshop.Review of SC spokes cavities for low-medium en...
 
Aunty help
Aunty helpAunty help
Aunty help
 
Zakaat al-Fitr
Zakaat al-FitrZakaat al-Fitr
Zakaat al-Fitr
 
Earnings Presentation 2Q11
Earnings Presentation 2Q11Earnings Presentation 2Q11
Earnings Presentation 2Q11
 
Morley Residence brochure
Morley Residence brochureMorley Residence brochure
Morley Residence brochure
 
Bokers listings july 2011
Bokers listings   july 2011Bokers listings   july 2011
Bokers listings july 2011
 
Sipl2005
Sipl2005Sipl2005
Sipl2005
 
Baixo mmgtr baixoapostila1-01intro
Baixo   mmgtr baixoapostila1-01introBaixo   mmgtr baixoapostila1-01intro
Baixo mmgtr baixoapostila1-01intro
 
مذكرات حرب أكتوبر للفريق سعد الدين الشاذلي
مذكرات حرب أكتوبر للفريق سعد الدين الشاذليمذكرات حرب أكتوبر للفريق سعد الدين الشاذلي
مذكرات حرب أكتوبر للفريق سعد الدين الشاذلي
 
مذكرات حرب اكتوبر الفريق سعد الدين الشاذلي
مذكرات حرب اكتوبر  الفريق سعد الدين الشاذليمذكرات حرب اكتوبر  الفريق سعد الدين الشاذلي
مذكرات حرب اكتوبر الفريق سعد الدين الشاذلي
 
India; Rainwater Harvesting in Urban Areas.- RainwasterClub
India;  Rainwater Harvesting in Urban Areas.- RainwasterClubIndia;  Rainwater Harvesting in Urban Areas.- RainwasterClub
India; Rainwater Harvesting in Urban Areas.- RainwasterClub
 
Manual scratch
Manual scratchManual scratch
Manual scratch
 
bctntlvn (108).pdf
bctntlvn (108).pdfbctntlvn (108).pdf
bctntlvn (108).pdf
 
Differentiation that Makes a Difference
Differentiation that Makes a DifferenceDifferentiation that Makes a Difference
Differentiation that Makes a Difference
 
Sant Jordi
Sant Jordi Sant Jordi
Sant Jordi
 
025 force
025 force025 force
025 force
 
Reunião Apimec 18 e 19/08/2006
Reunião Apimec 18 e 19/08/2006Reunião Apimec 18 e 19/08/2006
Reunião Apimec 18 e 19/08/2006
 

Similar to The Role of Prior Domain Knowledge in Self-Regulated Hypermedia Learning

O segredo do sucesso pela internet
O segredo do sucesso pela internetO segredo do sucesso pela internet
O segredo do sucesso pela internetandremanoel06
 
Microsoft Power Point Reliability2
Microsoft Power Point   Reliability2Microsoft Power Point   Reliability2
Microsoft Power Point Reliability2Ajay Kumar Singh
 
Ep e geti call 4 q07 ing
Ep e geti call 4 q07   ingEp e geti call 4 q07   ing
Ep e geti call 4 q07 ingAES Tietê
 
4th Quarter 2007 Results
4th Quarter 2007 Results4th Quarter 2007 Results
4th Quarter 2007 ResultsAES Eletropaulo
 
03/31/2008 - 4Q07 and 2007 Earnings Call Presentation
03/31/2008  	-   	4Q07 and 2007 Earnings Call Presentation03/31/2008  	-   	4Q07 and 2007 Earnings Call Presentation
03/31/2008 - 4Q07 and 2007 Earnings Call PresentationAES Tietê
 
Reaching Underserved College Going Students Via Social Media
Reaching Underserved College Going Students Via Social MediaReaching Underserved College Going Students Via Social Media
Reaching Underserved College Going Students Via Social MediaJess Krywosa
 
Manual+citroen+c3
Manual+citroen+c3Manual+citroen+c3
Manual+citroen+c3Alan Pullin
 
Manifiesto En Defensa De Una Sociedad Laica
Manifiesto En Defensa De Una Sociedad LaicaManifiesto En Defensa De Una Sociedad Laica
Manifiesto En Defensa De Una Sociedad Laicaguest45bb716a5
 
2010 memòria d'activitat càritas sant cugat
2010 memòria d'activitat càritas sant cugat2010 memòria d'activitat càritas sant cugat
2010 memòria d'activitat càritas sant cugatPremsa Sant Cugat
 
Destination audit jersey destination audit
Destination audit   jersey destination auditDestination audit   jersey destination audit
Destination audit jersey destination auditcalvinmanboy
 
Configuracion wds
Configuracion wdsConfiguracion wds
Configuracion wdscampeon01
 
Ifp invent fat de personalidd 1
Ifp invent fat de personalidd 1Ifp invent fat de personalidd 1
Ifp invent fat de personalidd 1Renata Rodrigues
 
Low Carbon Housing for Non-experts
Low Carbon Housing for Non-expertsLow Carbon Housing for Non-experts
Low Carbon Housing for Non-expertsurbed
 

Similar to The Role of Prior Domain Knowledge in Self-Regulated Hypermedia Learning (20)

O segredo do sucesso pela internet
O segredo do sucesso pela internetO segredo do sucesso pela internet
O segredo do sucesso pela internet
 
Microsoft Power Point Reliability2
Microsoft Power Point   Reliability2Microsoft Power Point   Reliability2
Microsoft Power Point Reliability2
 
Ep e geti call 4 q07 ing
Ep e geti call 4 q07   ingEp e geti call 4 q07   ing
Ep e geti call 4 q07 ing
 
Apre 4 t07
Apre 4 t07Apre 4 t07
Apre 4 t07
 
4th Quarter 2007 Results
4th Quarter 2007 Results4th Quarter 2007 Results
4th Quarter 2007 Results
 
03/31/2008 - 4Q07 and 2007 Earnings Call Presentation
03/31/2008  	-   	4Q07 and 2007 Earnings Call Presentation03/31/2008  	-   	4Q07 and 2007 Earnings Call Presentation
03/31/2008 - 4Q07 and 2007 Earnings Call Presentation
 
Reaching Underserved College Going Students Via Social Media
Reaching Underserved College Going Students Via Social MediaReaching Underserved College Going Students Via Social Media
Reaching Underserved College Going Students Via Social Media
 
Como mentir con_estadisticas
Como mentir con_estadisticasComo mentir con_estadisticas
Como mentir con_estadisticas
 
Manual+citroen+c3
Manual+citroen+c3Manual+citroen+c3
Manual+citroen+c3
 
Manifiesto En Defensa De Una Sociedad Laica
Manifiesto En Defensa De Una Sociedad LaicaManifiesto En Defensa De Una Sociedad Laica
Manifiesto En Defensa De Una Sociedad Laica
 
Leng 15
Leng 15Leng 15
Leng 15
 
Proy aecid
Proy aecidProy aecid
Proy aecid
 
2010 memòria d'activitat càritas sant cugat
2010 memòria d'activitat càritas sant cugat2010 memòria d'activitat càritas sant cugat
2010 memòria d'activitat càritas sant cugat
 
Science of-dreams
Science of-dreamsScience of-dreams
Science of-dreams
 
Destination audit jersey destination audit
Destination audit   jersey destination auditDestination audit   jersey destination audit
Destination audit jersey destination audit
 
Índios
ÍndiosÍndios
Índios
 
Configuracion wds
Configuracion wdsConfiguracion wds
Configuracion wds
 
Ifp invent fat de personalidd 1
Ifp invent fat de personalidd 1Ifp invent fat de personalidd 1
Ifp invent fat de personalidd 1
 
Egypt cement
Egypt cementEgypt cement
Egypt cement
 
Low Carbon Housing for Non-experts
Low Carbon Housing for Non-expertsLow Carbon Housing for Non-experts
Low Carbon Housing for Non-experts
 

More from alexandria university

كتاب متغيرات تربوية حديثة على البيئة العربية
كتاب  متغيرات تربوية حديثة على البيئة العربيةكتاب  متغيرات تربوية حديثة على البيئة العربية
كتاب متغيرات تربوية حديثة على البيئة العربيةalexandria university
 
مقياس العبء المعرفي
مقياس العبء المعرفيمقياس العبء المعرفي
مقياس العبء المعرفيalexandria university
 
مقياس الذكاء المنظومي للراشدين
مقياس الذكاء المنظومي للراشدينمقياس الذكاء المنظومي للراشدين
مقياس الذكاء المنظومي للراشدينalexandria university
 
كتاب الذكاء المنظومي في نظرية العبء المعرفي
كتاب الذكاء المنظومي في نظرية العبء المعرفيكتاب الذكاء المنظومي في نظرية العبء المعرفي
كتاب الذكاء المنظومي في نظرية العبء المعرفيalexandria university
 
كتاب المقررات الإلكترونية المرنة معرفياً
كتاب المقررات الإلكترونية المرنة معرفياًكتاب المقررات الإلكترونية المرنة معرفياً
كتاب المقررات الإلكترونية المرنة معرفياًalexandria university
 
الإسهام النسبى لاستراتيجيات التعلم العميق والسطحي فى التنبؤ بالمرونة المعرفية...
الإسهام النسبى لاستراتيجيات التعلم العميق والسطحي فى التنبؤ بالمرونة المعرفية...الإسهام النسبى لاستراتيجيات التعلم العميق والسطحي فى التنبؤ بالمرونة المعرفية...
الإسهام النسبى لاستراتيجيات التعلم العميق والسطحي فى التنبؤ بالمرونة المعرفية...alexandria university
 
تصميم مقرر إلكتروني فى علم النفس قائم على مبادئ نظرية المرونة المعرفية وتأثير...
تصميم مقرر إلكتروني فى علم النفس قائم على مبادئ نظرية المرونة المعرفية وتأثير...تصميم مقرر إلكتروني فى علم النفس قائم على مبادئ نظرية المرونة المعرفية وتأثير...
تصميم مقرر إلكتروني فى علم النفس قائم على مبادئ نظرية المرونة المعرفية وتأثير...alexandria university
 
الذكاء الوجدانى والإبداع الفني...دراسة تنبؤية
الذكاء الوجدانى والإبداع الفني...دراسة تنبؤيةالذكاء الوجدانى والإبداع الفني...دراسة تنبؤية
الذكاء الوجدانى والإبداع الفني...دراسة تنبؤيةalexandria university
 
مقياس الذكاء الوجداني لطلاب الجامعة
مقياس الذكاء الوجداني لطلاب الجامعةمقياس الذكاء الوجداني لطلاب الجامعة
مقياس الذكاء الوجداني لطلاب الجامعةalexandria university
 
كتاب ما وراء معرفة الذكاء الوجداني
كتاب ما وراء معرفة الذكاء الوجدانيكتاب ما وراء معرفة الذكاء الوجداني
كتاب ما وراء معرفة الذكاء الوجدانيalexandria university
 
الوسطية فى صعوبات التعلم
الوسطية فى صعوبات التعلمالوسطية فى صعوبات التعلم
الوسطية فى صعوبات التعلمalexandria university
 
التفكير المنظومي والعمي المكاني
التفكير المنظومي والعمي المكانيالتفكير المنظومي والعمي المكاني
التفكير المنظومي والعمي المكانيalexandria university
 
فعالية بعض استراتيجيات ما وراء المعرفة فى تنمية الذكاء الوجداني
فعالية بعض استراتيجيات ما وراء المعرفة فى تنمية الذكاء الوجدانيفعالية بعض استراتيجيات ما وراء المعرفة فى تنمية الذكاء الوجداني
فعالية بعض استراتيجيات ما وراء المعرفة فى تنمية الذكاء الوجدانيalexandria university
 

More from alexandria university (17)

كتاب متغيرات تربوية حديثة على البيئة العربية
كتاب  متغيرات تربوية حديثة على البيئة العربيةكتاب  متغيرات تربوية حديثة على البيئة العربية
كتاب متغيرات تربوية حديثة على البيئة العربية
 
مقياس العبء المعرفي
مقياس العبء المعرفيمقياس العبء المعرفي
مقياس العبء المعرفي
 
مقياس الذكاء المنظومي للراشدين
مقياس الذكاء المنظومي للراشدينمقياس الذكاء المنظومي للراشدين
مقياس الذكاء المنظومي للراشدين
 
كتاب الذكاء المنظومي في نظرية العبء المعرفي
كتاب الذكاء المنظومي في نظرية العبء المعرفيكتاب الذكاء المنظومي في نظرية العبء المعرفي
كتاب الذكاء المنظومي في نظرية العبء المعرفي
 
كتاب المقررات الإلكترونية المرنة معرفياً
كتاب المقررات الإلكترونية المرنة معرفياًكتاب المقررات الإلكترونية المرنة معرفياً
كتاب المقررات الإلكترونية المرنة معرفياً
 
الإسهام النسبى لاستراتيجيات التعلم العميق والسطحي فى التنبؤ بالمرونة المعرفية...
الإسهام النسبى لاستراتيجيات التعلم العميق والسطحي فى التنبؤ بالمرونة المعرفية...الإسهام النسبى لاستراتيجيات التعلم العميق والسطحي فى التنبؤ بالمرونة المعرفية...
الإسهام النسبى لاستراتيجيات التعلم العميق والسطحي فى التنبؤ بالمرونة المعرفية...
 
تصميم مقرر إلكتروني فى علم النفس قائم على مبادئ نظرية المرونة المعرفية وتأثير...
تصميم مقرر إلكتروني فى علم النفس قائم على مبادئ نظرية المرونة المعرفية وتأثير...تصميم مقرر إلكتروني فى علم النفس قائم على مبادئ نظرية المرونة المعرفية وتأثير...
تصميم مقرر إلكتروني فى علم النفس قائم على مبادئ نظرية المرونة المعرفية وتأثير...
 
Ph d
Ph dPh d
Ph d
 
السيرة الذاتية
السيرة الذاتيةالسيرة الذاتية
السيرة الذاتية
 
الذكاء الوجدانى والإبداع الفني...دراسة تنبؤية
الذكاء الوجدانى والإبداع الفني...دراسة تنبؤيةالذكاء الوجدانى والإبداع الفني...دراسة تنبؤية
الذكاء الوجدانى والإبداع الفني...دراسة تنبؤية
 
التربية العملية
التربية العمليةالتربية العملية
التربية العملية
 
مقياس الذكاء الوجداني لطلاب الجامعة
مقياس الذكاء الوجداني لطلاب الجامعةمقياس الذكاء الوجداني لطلاب الجامعة
مقياس الذكاء الوجداني لطلاب الجامعة
 
كتاب ما وراء معرفة الذكاء الوجداني
كتاب ما وراء معرفة الذكاء الوجدانيكتاب ما وراء معرفة الذكاء الوجداني
كتاب ما وراء معرفة الذكاء الوجداني
 
الذكاء الإبداعي
الذكاء الإبداعيالذكاء الإبداعي
الذكاء الإبداعي
 
الوسطية فى صعوبات التعلم
الوسطية فى صعوبات التعلمالوسطية فى صعوبات التعلم
الوسطية فى صعوبات التعلم
 
التفكير المنظومي والعمي المكاني
التفكير المنظومي والعمي المكانيالتفكير المنظومي والعمي المكاني
التفكير المنظومي والعمي المكاني
 
فعالية بعض استراتيجيات ما وراء المعرفة فى تنمية الذكاء الوجداني
فعالية بعض استراتيجيات ما وراء المعرفة فى تنمية الذكاء الوجدانيفعالية بعض استراتيجيات ما وراء المعرفة فى تنمية الذكاء الوجداني
فعالية بعض استراتيجيات ما وراء المعرفة فى تنمية الذكاء الوجداني
 

Recently uploaded

WordPress Websites for Engineers: Elevate Your Brand
WordPress Websites for Engineers: Elevate Your BrandWordPress Websites for Engineers: Elevate Your Brand
WordPress Websites for Engineers: Elevate Your Brandgvaughan
 
DevEX - reference for building teams, processes, and platforms
DevEX - reference for building teams, processes, and platformsDevEX - reference for building teams, processes, and platforms
DevEX - reference for building teams, processes, and platformsSergiu Bodiu
 
My INSURER PTE LTD - Insurtech Innovation Award 2024
My INSURER PTE LTD - Insurtech Innovation Award 2024My INSURER PTE LTD - Insurtech Innovation Award 2024
My INSURER PTE LTD - Insurtech Innovation Award 2024The Digital Insurer
 
Story boards and shot lists for my a level piece
Story boards and shot lists for my a level pieceStory boards and shot lists for my a level piece
Story boards and shot lists for my a level piececharlottematthew16
 
Artificial intelligence in cctv survelliance.pptx
Artificial intelligence in cctv survelliance.pptxArtificial intelligence in cctv survelliance.pptx
Artificial intelligence in cctv survelliance.pptxhariprasad279825
 
Leverage Zilliz Serverless - Up to 50X Saving for Your Vector Storage Cost
Leverage Zilliz Serverless - Up to 50X Saving for Your Vector Storage CostLeverage Zilliz Serverless - Up to 50X Saving for Your Vector Storage Cost
Leverage Zilliz Serverless - Up to 50X Saving for Your Vector Storage CostZilliz
 
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR SystemsHuman Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR SystemsMark Billinghurst
 
Powerpoint exploring the locations used in television show Time Clash
Powerpoint exploring the locations used in television show Time ClashPowerpoint exploring the locations used in television show Time Clash
Powerpoint exploring the locations used in television show Time Clashcharlottematthew16
 
Connect Wave/ connectwave Pitch Deck Presentation
Connect Wave/ connectwave Pitch Deck PresentationConnect Wave/ connectwave Pitch Deck Presentation
Connect Wave/ connectwave Pitch Deck PresentationSlibray Presentation
 
Bun (KitWorks Team Study 노별마루 발표 2024.4.22)
Bun (KitWorks Team Study 노별마루 발표 2024.4.22)Bun (KitWorks Team Study 노별마루 발표 2024.4.22)
Bun (KitWorks Team Study 노별마루 발표 2024.4.22)Wonjun Hwang
 
Nell’iperspazio con Rocket: il Framework Web di Rust!
Nell’iperspazio con Rocket: il Framework Web di Rust!Nell’iperspazio con Rocket: il Framework Web di Rust!
Nell’iperspazio con Rocket: il Framework Web di Rust!Commit University
 
AI as an Interface for Commercial Buildings
AI as an Interface for Commercial BuildingsAI as an Interface for Commercial Buildings
AI as an Interface for Commercial BuildingsMemoori
 
Install Stable Diffusion in windows machine
Install Stable Diffusion in windows machineInstall Stable Diffusion in windows machine
Install Stable Diffusion in windows machinePadma Pradeep
 
Kotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmatics
Kotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmaticsKotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmatics
Kotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmaticscarlostorres15106
 
Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?
Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?
Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?Mattias Andersson
 
Gen AI in Business - Global Trends Report 2024.pdf
Gen AI in Business - Global Trends Report 2024.pdfGen AI in Business - Global Trends Report 2024.pdf
Gen AI in Business - Global Trends Report 2024.pdfAddepto
 
Scanning the Internet for External Cloud Exposures via SSL Certs
Scanning the Internet for External Cloud Exposures via SSL CertsScanning the Internet for External Cloud Exposures via SSL Certs
Scanning the Internet for External Cloud Exposures via SSL CertsRizwan Syed
 
CloudStudio User manual (basic edition):
CloudStudio User manual (basic edition):CloudStudio User manual (basic edition):
CloudStudio User manual (basic edition):comworks
 
Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 365
Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 365Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 365
Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 3652toLead Limited
 

Recently uploaded (20)

DMCC Future of Trade Web3 - Special Edition
DMCC Future of Trade Web3 - Special EditionDMCC Future of Trade Web3 - Special Edition
DMCC Future of Trade Web3 - Special Edition
 
WordPress Websites for Engineers: Elevate Your Brand
WordPress Websites for Engineers: Elevate Your BrandWordPress Websites for Engineers: Elevate Your Brand
WordPress Websites for Engineers: Elevate Your Brand
 
DevEX - reference for building teams, processes, and platforms
DevEX - reference for building teams, processes, and platformsDevEX - reference for building teams, processes, and platforms
DevEX - reference for building teams, processes, and platforms
 
My INSURER PTE LTD - Insurtech Innovation Award 2024
My INSURER PTE LTD - Insurtech Innovation Award 2024My INSURER PTE LTD - Insurtech Innovation Award 2024
My INSURER PTE LTD - Insurtech Innovation Award 2024
 
Story boards and shot lists for my a level piece
Story boards and shot lists for my a level pieceStory boards and shot lists for my a level piece
Story boards and shot lists for my a level piece
 
Artificial intelligence in cctv survelliance.pptx
Artificial intelligence in cctv survelliance.pptxArtificial intelligence in cctv survelliance.pptx
Artificial intelligence in cctv survelliance.pptx
 
Leverage Zilliz Serverless - Up to 50X Saving for Your Vector Storage Cost
Leverage Zilliz Serverless - Up to 50X Saving for Your Vector Storage CostLeverage Zilliz Serverless - Up to 50X Saving for Your Vector Storage Cost
Leverage Zilliz Serverless - Up to 50X Saving for Your Vector Storage Cost
 
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR SystemsHuman Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
 
Powerpoint exploring the locations used in television show Time Clash
Powerpoint exploring the locations used in television show Time ClashPowerpoint exploring the locations used in television show Time Clash
Powerpoint exploring the locations used in television show Time Clash
 
Connect Wave/ connectwave Pitch Deck Presentation
Connect Wave/ connectwave Pitch Deck PresentationConnect Wave/ connectwave Pitch Deck Presentation
Connect Wave/ connectwave Pitch Deck Presentation
 
Bun (KitWorks Team Study 노별마루 발표 2024.4.22)
Bun (KitWorks Team Study 노별마루 발표 2024.4.22)Bun (KitWorks Team Study 노별마루 발표 2024.4.22)
Bun (KitWorks Team Study 노별마루 발표 2024.4.22)
 
Nell’iperspazio con Rocket: il Framework Web di Rust!
Nell’iperspazio con Rocket: il Framework Web di Rust!Nell’iperspazio con Rocket: il Framework Web di Rust!
Nell’iperspazio con Rocket: il Framework Web di Rust!
 
AI as an Interface for Commercial Buildings
AI as an Interface for Commercial BuildingsAI as an Interface for Commercial Buildings
AI as an Interface for Commercial Buildings
 
Install Stable Diffusion in windows machine
Install Stable Diffusion in windows machineInstall Stable Diffusion in windows machine
Install Stable Diffusion in windows machine
 
Kotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmatics
Kotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmaticsKotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmatics
Kotlin Multiplatform & Compose Multiplatform - Starter kit for pragmatics
 
Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?
Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?
Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?
 
Gen AI in Business - Global Trends Report 2024.pdf
Gen AI in Business - Global Trends Report 2024.pdfGen AI in Business - Global Trends Report 2024.pdf
Gen AI in Business - Global Trends Report 2024.pdf
 
Scanning the Internet for External Cloud Exposures via SSL Certs
Scanning the Internet for External Cloud Exposures via SSL CertsScanning the Internet for External Cloud Exposures via SSL Certs
Scanning the Internet for External Cloud Exposures via SSL Certs
 
CloudStudio User manual (basic edition):
CloudStudio User manual (basic edition):CloudStudio User manual (basic edition):
CloudStudio User manual (basic edition):
 
Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 365
Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 365Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 365
Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 365
 

The Role of Prior Domain Knowledge in Self-Regulated Hypermedia Learning

  • 1. # $ & % ' )*"" ( "" "" "" "! " + * , !- ' % $ . Helmyelfiel@yahoo.com -1-
  • 2. ! Wolters 1996 &" # $% % % % + / 01 2 3 43 $% /5 ) * ! +, - . Shaplay 1993 '( & 67 $ 8 2 8 0. * /5. ! : % +, - 3 / /. 2 ! / 6 $ 8 Zimmerman 0 9 <; 2 & " <= & 3 /1 6 / <> & @ 0 <? & 8 31 <A & C <B 10 /+ Zimmerman & Shunk 1989 *0 / D Motivational * % D Metacognition *% ) +, - 0 ' ( 2 & 0E % 2. "F G -' 0 ' 8 $% Behavioral "##$ ! ! --6 * ! % % % ) % 0 H ' 43 E 2 & 8) . 9 D+C D! 0E 3 1 $% . 98 9 3 ! . >III CH " 0 -/ Self- Directive 43 8 * . 2 H +/"% & 0. 9 -2-
  • 3. :9 $F " " 43 0 / D8' D 0%. 4 " $F ! ' J &4% 2. 10 23 &4/5 : <= &L4 9 K 3 <> &L " / KM <? & N 6' <A & "O P4 2 <B &4/5 G ) $% 4@ . 9$8 9 J <Q &4 4 9 @ ) $% 4@ . H $8 9 J <R & 4 6 43 T "F$ 8 C N 6' <S &L- -6 $% M K 3 / 6' <U &" - 0' 3 3 / 6 $8 9 <=I & 3 /1 8 % +C <== & C $% # , % <=> 0 D 0 /1 . 0 H " ( J 2* ! . =UUR ( &4 C. .V 5 0) / C 6 $% / $8 -3-
  • 4. 4% 4 ,* 5 , + 6 7 ,* Daniel (2008) ,* 8 10 ,* 9 $' :> 6 % *8 : < , = 6 0 ; ;$ Self-regulated learning with hypermedia: The role of prior domain knowledge SUMMRY OF STUDY % & C, T" $ F / V2 % 2 University of Maryland , 3 / V2 3. + - LAUK 0 8 $8 / V2 9- D 9 5 -@/ @ $% * ! 9/ % $% 9 % -@/ @ + - H0 D 8 C 6 : - 9/ % 56 / ( $8 H, 6 5 05 3 / 6/ D 9C LAIK 4 & 3 /1 6/ D C D- -6 8 2 * ! J ' H0 6/ H, 6 * ! 9/ % *@ "F H - 3 / V2 @ !. C - -6 8 9/ % +3 - 3 * " 0. H0' D 9 5 -@/ @ -@/ H, 6 3 /1 6/ 9/ % + / - 3 D 3 /1 & 95 @ -4-
  • 5. BROBLEM OF STUDY # " D 9 5 -@/ @ 6/ 4 50 $ 8 W 9/ % . $ FT " E @ '. H 9 - 6 " X @ V 2 1 9 5 -@/ @ $% " 0" &(Azevedo, 2005; Shapiro, 1999; Williams, 1996). ' ( )* +,- . / Y 9 5 -@/ @ 6/ $% ! 50 +, - 9/ % - ( ( . $ F <= 9/ % C, $8 2 . 5 05 8 !5 0 0 <> Y 9 5 -@/ @ 6/ $% * ! -0 <; $ F / V2 %2 $% ! 3 / Use 6/ +, - 9/ % C, T " <= & 9 5 -@/ @ 6/ $% Planning - -6 8 6/ +, - 9/ % C, T " <> & 9 5 -@/ @ 6/ $% Monitoring C -' 6/ +, - 9/ % C, T " <? & 9 5 -@/ @ 6/ METHOD OF STUDY 12 8 0 ' 9/ % ( / C, T" - 1 $8 / V2 8 & 9 5 -@/ @ $% * ! -5-
  • 6. SAMPLE OF STUDY T " D / -E 3 ( 5 8 H 5 J ' LAUK / 8 0 J 0 LZ =AK / 0 L RK D 0 LZ SQK / . LA>K $ 8 ' &T 3 ! E 0 L=?K D G L=UK D C 5 +, - LBK D)( L=>K $ 8 ' 0 & / -E 3 ' T " H % ( % H0' 0 ' 6 D/ INSTRUMENTATION . 0 6 D DM K % V2 H 0 ' 8 3 ; <= &[ F &&&& 9 / H <; 0 ' %( 9 C 6 <> J ' $8 9 5 0 L=?K $ 8 H ' A Matching Task: ! 2 <. & 0 +/ 6 ) 3. L=IK / 0 ' % + - T " A Labeling Task ;4 3 2 <+ &+ 9 8 4% H0 0 0 ' % + - T " An Essay Task ; 2 < 3 & &* ! 8 9 5 05 Protocols 1 0 H " 3 <? 5 * $% * ! 3 / 6/ +, - 9/ % +3 H - 3 <= & 9 5 -@/ @ 6/ $% 3 /] - -6 6/ +, - 9/ % +3 H - 3 <> & 9 5 -@/ @ 6/ -6-
  • 7. $% 3 / C -' 6/ +, - 9/ % +3 H - 3 <? & 9 5 -@/ @ 6/ PROCEDURES OF STUDY .6 7 * +,- . 6 7. 8 <; . T " 3 H $% * % 0 ' 6 <= & / /E / )H 0 ' %0 C " F < 2 $% 9 / T " E @ !. 9 D 9 61 $ 8 3] 9C L>IK " F < 61 -/ ^ T " J 8 / V2 D 9 6, * 3 %0 9C L>IK . 2004; Azevedo, Guthrie, et al., H H / $8 / V2 9C L=Q_ K IR 9 & Moos & Azevedo, 2006 @ !. 9 D $% 3 / 0 0 ' 9C LAIK " F < 8 3 / *3 %0 9C LAIK . 2 $% 9 / T " E 2004; Moos & Azevedo, Guthrie, et al., H H / $8 / V2 & Azevedo, 2006 D $% 3 6/ ) . 5 05 0 ' + - <? ` +C 4 H 9% L?K F 4 % 05 8 5 T " J ' 0 9C LAIK H, 6 LRK 0 ' -/ ^ DSay What You Are Thinking ! 8 H " $% 6 /1 0 ' !5 H 3/ D 3 &* 50 D % H9 " 50 3 6/ 50 $ 8 + 0 ' :@C LBK " F <A &L[ F H 0'. D &&& % DN K 56 a 8: - H -7-
  • 8. FINDINGS OF STUDY 19 <;: ; : ( % & * ! 8 0 ' 9/ % 3 - 3 / @ !. C 8 - 1 H ^ DLI_ K - -6 ?R 8 - 1 H ^ T " 0 ' .$F 3 V2 ' DLI_ K 3 ?R /1 6/ - 1 H ^ DLI_ K ?I 9/ % 56 0 ' . C - -6 8 0. 6/ 9/ % 5 & -@/ ) . 0. 3 / 6/ <; 8 :( % & * - A Sub-Goal 8 % 2 " 9/ % 5 0 ' . / @ !. 56 0 ' % ( 6b " D C 8 , 3 /1 " CJ . $ F 'O 0 @ :5 2 D $% 8 % 2. " 9/ % $% * ! 9/ % C, $8 2 .$8 9 05 8 !5 & 9 5 -@/ @ 6/ DISCUSSION OF FINDINGS 19 D C - -6 8 6/ ! 0O ( 9/ % M5 $% * ! 9/ % C, $8 5 05 1 0 H " 2 3 6/ $% 4 3 H 0 9/ % J ' 6/ & 9 5 -@/ @ 6/ & H -/ 3 / 6/ $F 9/ % 56 0 ' . $F ' D T " J Summarizing N 6 3 / Taking Notes 0 6. 3 / Working 0 H G' 1 J c4 C - -6 8 6/ * )1W2 & 8 3 3 Memory -8-
  • 9. =/ . < " "/ `$ 3 /1 a 6/ $8 3' $ 8 +3 <= H /O J E c 0 0 "/ J / 1 $ 3 /1 ( . 0 $% & 0 6. N 6 3 / H T " % 13 $% * ! 8 6/ $8 3' $ 8 +3 <> & 56 9/ % % 0 $ Working 0 $ 8 HC + - . a 5 $ @ ) $ 8 +3 Memory -9-
  • 10. ? ,* Lee (2009) ,* 8 10 ,* 9 $' @A ' 8= ( B ' C 2 D , EF G = 6 The effects of self-regulated learning strategies and system satisfaction regarding learner’s performance in e-learning SUMMRY OF STUDY % & @ 0 D 0 @ % @ - $ G 2. N @ 6 ` & 0 -/ d H8 5 D ( " D F ! 0 C, $8 $ F %2 Daegu University 3 3 $% / V2 3. T" %2 0D 0 / ) E 0 $% * ! 3 / 6 3 9 D F ! V3 5/, J F H0 C, 3 9 D( " 9: - 3 9 D H8 5 6 & 0 / ) E D C/ BROBLEM OF STUDY <; 7 W/ $ 8 3 " $% / V 2 0' Y 0 $% ) .$8* ! 3 / <= Y 0 $% ) .$8 ! 8 <> - 10 -
  • 11. -0 <; $ F / V2 %2 / ) E 0 $% * ! 3 / C, T " <= & 0 & F ! V3 5/, J F C, T " <> & H8 5 6 6 3 9 C, T " <? & ( " 9: - 3 9 C, T " <A & C/ 3 9 C, T " <B & 0 / ) E C, T " <Q SAMPLE OF STUDY / 5# 7 H 3 X ? 9 > 52.6 121 , @ 47.4 109 8 4.3 10 ) A ! 27.0 62 8 A ! 23.5 54 B> 45.2 104 5 * / ) E *3 * - 0 $% * ! 3 / - <= & 0 & *3 * - F ! V3 5/, J F- <> - 11 -
  • 12. & *3 * - H8 5 6 6 3 9- <? & *3 * - ( " 9: - 3 9- <A & *3 * - C/ 3 9- <B & 0 / ) E *3 * - - <Q 5 * C< ' : L=K C H0' / a % - 12 -
  • 13. INSTRUMENTATION . 0 & 2 8. " . H0 8 / .X 7 H 3 8/ . B Davis et al.(1989) 5 Lee et al.(2002) 3 Kettinger & Lee(1997) 7 ! Lee et al.(2002) 5 ## $% " Zimmerman et al.(1986) 4 '() # * ## + & Wang(2003) 3 < D Real Record 1 / 6 ; : E FINDINGS OF STUDY 19 19 C< ' : L>K C H0' / @ - 13 -
  • 14. F : C< / ) E 0 $% * ! 3 / *@ "FH - 3 <= &H E a 5 H C 2 D 0 2 c F ! V3 5/, J F *@ "FH - 3 <> & a 5 H C H8 5 6 6 3 9 *@ "FH - 3 <? &T a 5 H C 2 c H C 2 c ( " 9: - 3 9 *@ "FH - 3 <A & a 5 H C 2 c C/ 3 9 *@ "FH - 3 <B & 6 a 5 a % 2 c 0 / ) E *@ "FH - 3 1 <Q & / a 5 0. 99 ) E $ 8 " W * ! 3 / . / @ " . 0 & CONCLUSIONS OF STUDY > G& F! N @ 6 C, " / / 9 / V2 d 9 D ( * ! 3 / /" 0 .( D 0 +- J 0 D C/ 3 8 0 @ $% +- D H8 5 0 9 " 0 2 D H8 5 8 &H8 5 50 9 2. $ P / V2 '` D 9 2 T " 50 0 @ % 4@ . $ 8 W ( * ! 3 / . $F / V2 6 & 0 F ! 0. 0 - 14 -