1. Bird & Bird & Big Data
Big Data & Small Steps
La risposta è là fuori. Qualcuno trovi una domanda intelligente.
Prof. Carlo Alberto Carnevale Maffè
Bocconi University – SDA Bocconi School of Management
C.A. Carnevale-Maffè 1

2. In Hoc Data, Vinces
§ Nate Silver (34 anni) ha previsto correttamente
49 stati su 50, sia nel 2008 sia nel 2012.
§ Aveva sviluppato “Pecota” (Player Empirical
Comparison and Optimization Test Algorithm)
per prevedere le prestazioni dei giocatori di
baseball.
§ Fa il blogger (“FiveThirtyEight”) sul New York
Times
C.A. Carnevale-Maffè 2

3. La Ricchezza delle Nozioni
“Se anche parlassi tutte le lingue degli uomini (…) e conoscessi
tutti i misteri e tutta la scienza (…), sarei come un bronzo che
risuona o un cembalo che tintinna” (1 Cor. 13,1-2)
1.Big Data, Tiny Understanding
§ Ogni possibile risposta, in attesa di qualche
plausibile domanda
2.Gli economics degli analytics
§ L’abbondanza dei dati genera una scarsità relativa di
attenzione umana.
3.Che farne di (questo) management?
§ Ci serve ancora chi oggi viene pagato per fare
controllo e reporting?
C.A. Carnevale-Maffè 3

4. La vertigine della complessità
§ Aumento dell’ interdipendenza
sistemica…
§ determinato dalla specializzazione
deliberata
§ orientata all'aumento di produttività…
Il mito newtoniano del Dato Universale:
§ Asimmetrie informative d'ambiente
§ Asimmetrie interpretative d’impresa.
§ Inoltre…
§ Razionalità limitata
§ Ambiguità causale
§ Policentrismo dei poteri e delle leggi
C.A. Carnevale-Maffè 4

5. A tale of Builders & Brickmakers
§ “Once upon a time, there were men called scientists. These men were builders who constructed edifices, called
explanations or laws, by assembling bricks, called facts. When the bricks were sound and were assembled
properly, the edifice was useful and durable. If the bricks were faulty or if they were assembled badly, the edifice
would crumble.
§ The brickmakers became obsessed with the making of bricks. When reminded that the ultimate goal was edifices,
not bricks, they replied that, if enough bricks were available, the builders would be able to select what was
necessary and still continue to construct edifices.
§ It became difficult to find the proper bricks for a task because one had to hunt among so many. It became difficult
to find a suitable plot for construction of an edifice because the ground was covered with loose bricks. It became
difficult to complete a useful edifice because, as soon as the foundations were discernible, they were buried under
an avalanche of random bricks.
§ And, saddest of all, sometimes no effort was made even to maintain the distinction between a pile of bricks
and a true edifice”.
Bernard Forscher,
“Chaos in the
Brickyard”, Science
Magazine, 18 October
1963
C.A. Carnevale-Maffè 5

6. La complessità, semplicemente…
Specializzazione
Flows
Flows
Evoluzione
Entropia
Stocks
Stocks
Inorganico Organico Socio-economico
Internet of Things Life Sciences The Web
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7. Lo sviluppo urbano, esempio di
specializzazione e interdipendenza
piccola casa metropoli moderna
nella prateria
Residenti 5 5 ml
I/O giornalieri 1-2 1-2 ml
Alimentazione autonoma quasi totalmente
dipendente
Energia locale quasi totalmente
dipendente
Delta quasi zero alcuni kg/giorno
CO2/individuo/giorno
Delta produttivitá/10 poco piú di zero 30-50%
anni
Interscambio 10-20% 98%
ambientale
C.A. Carnevale-Maffè 7

8. Fare sistema o fare mercato?
§ Fare sistema accresce
l'interdipendenza, ma non
necessariamente la
specializzazione e quindi
non migliora la
produttività
§ Fare mercato allenta gli
incastri (loose coupling),
migliora la flessibilità e la
propensione
all’adattamento
C.A. Carnevale-Maffè 8

9. Gli analytics sono un mercato, non un sistema
§ E’ la somma che fa il totale, ma
non è la somma che fa il sistema.
§ Il sistema è un insieme di
equazioni a incognite crescenti
§ La complessità è una fitta pioggia
di piccoli asteroidi, e l'impresa è il
mammifero intenzionale,
l’organismo geneticamente
automodificato
C.A. Carnevale-Maffè 9

10. Complessità, maestra di vita
“L'essenza della tirannia è
la negazione della complessità”
Jacob Burkhardt, storico
§ Gestire la complessità vuol dire
rinunciare a eccessive pretese di:
§ Prevedibilità temporale
§ Visibilità spaziale
§ Creazione del consenso sistemico
§ Investendo invece su:
§ Rapidità decisionale
§ Dislocamento e contestualizzazione
§ Leadership
§ Complessità come humus
dell'impresa e graticola del dirigismo
C.A. Carnevale-Maffè 10

11. Predicting the Present (con una sbirciatina al futuro)
§ Udite, udite:
§ La gente compra quel che sta
cercando
e..
§ La gente non compra quel che non
sta cercando.
§ Forecasting & “NowCasting”:
§ E’ dimostrato che l’uso di strumenti
di analisi delle frequenze di ricerca
consente di interpolare con
precisione alcuni dati di breve
periodo (vendite di prodotti,
destinazioni di viaggi, consumer
confidence, etc)
§ Fonte: H.Choi & H.Varian, Predicting the Present with Google
Trends, December 18, 2011.
§ M. Marsella & C. Miani, “Il Mutuo? Si stima con Google”,
Lavoce.info, 26 agosto 2012 C.A. Carnevale-Maffè 11

12. Gli economics degli analytics
Quando i dati diventano abbondanti, la
scarsità relativa dell’attenzione umana
aumenta
§Economics of deleting
§ Oggi costa piú cancellare che tenere.
Prima i beni complementari alla non
cancellazione costavano cari (e.g.,
l’album delle foto) e la selezione aveva
senso economico. Ora non più.
§Economics of sharing
§ C’erano più opere d’arte chiuse nelle
cantine dei musei, di quante ce ne
fossero visibili al pubblico. Ora non più.
§Economics of calculating
§ Si inseguiva il mito di HAL9000:
centralizzato, strutturato, onniscente.
Ora non più.
§Gli effetti di Big Data Analytics su:
§ R&D
§ Working Capital
§ Risk Management
C.A. Carnevale-Maffè 12

13. Capitale & Lavoro
§ Gli Analytics, nuova moneta
§ L'elasticitá incrociata tra capitale e lavoro si é
notevolmente ridotta: il capitale é sempre meno una
controparte o un sostituto del lavoro e sempre più una
diversa forma di lavoro.
§ L'I.P. é uno stock di lavoro che diventa
convertibile in capitale
§ Gran parte della capitalizzazione di borsa delle
imprese è rappresentato da asset intangibili, in
ultima analisi basati sull’accumulazione di un
surplus di lavoro
§ Se capitale e lavoro restano due categorie
aristoteliche inconciliabili, due entitá
economiche e sociali separate, allora
rimaniamo prigionieri di concetti come quello di
classe, sia essa dirigente o operaia, e siamo
condannati a perpetuare relazioni di tipo
sindacale, giochi a somma zero nel processo di
rappresentanza degli interessi.
C.A. Carnevale-Maffè 13

14. “First, Let’s Fire all the Managers”
§ Management is the least efficient
activity in your organization (Gary
Hamel, HBR, 2011).
§ Il management è una soluzione
gerarchica e labour-intensive al
problema della gestione della
complessità, della hidden action e
della hidden information.
§ La supervisione e la reportistica
cessano di essere compiti a valore
aggiunto.
§ Rimangono tali la leadership e
l’imprenditorialità, ma che sono un
tema di uomini e non di tecnologie.
C.A. Carnevale-Maffè 14

15. Grazie e buon lavoro!
Prof. CarloAlberto Carnevale-Maffè
Scuola di Direzione Aziendale – Università Bocconi
Email: carloalberto.carnevale@sdabocconi.it
C.A. Carnevale-Maffè 15