1. Построение регрессионных моделей
1. По данным из следующей таблицы постройте с помощью Excel линейную,
квадратичную, экспоненциальную и логарифмическую регрессионные модели.
Определите параметры, выберите лучшую модель.
x 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28
y 44 32 35 40 30 27 21 25 20 23 18 19 20 16
2. Заполните следующую таблицу, пользуясь данными Интернета. По данным из
следующей таблицы постройте с помощью Excel линейную, квадратичную,
экспоненциальную и логарифмическую регрессионные модели. Определите
параметры, выберите лучшую модель.
День марта 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
2013г.
Среднесуточная
температура в
Санкт-
Петербурге
3. В следующей таблице приводится прогноз средней дневной температуры на
последнюю неделю мая в различных городах европейской части России. Города
упорядочены по алфавиту. Указана также географическая широта этих городов.
Построить несколько вариантов регрессионных моделей (не менее трех),
отражающих зависимость температуры от широты города. Выбрать наиболее
подходящую функцию.