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게임 서비스 운영
Solutions Architect
정윤진
https://speakerdeck.com/hatena/jaws-days-2014-miiverse
어떻게 만든걸까?
• CentOS 6
• MySQL, Redis, Memcached
• Nginx, HAProxy, Squid
• Quagga, OpenSwan, OpenVPN
• Nagios, CloudWatch, Graphite, Mackerel
• Git, Capistrano, Cinamon
• Chef from OPSCODE
https://speakerdeck.com/hatena/jaws-days-2014-miiverse
신규 게임을 출시할 때마다
이런 설치 작업을
반복해야 한다면?
Pain points
• 게임을 런칭 할때마다 환경을 직접 구성
• AMI 기반의 버전 관리만으로는 부족
• 대부분의 게임은 장르별로 유사한 구성
• 정기 점검으로 인한 서비스 중단은 매출에 영향
인프라를 코드로 관리
필요할때 즉시
사용한 만큼 지불
신축성
=
프로그래밍 가능한 플랫폼
프로그램밍이 가능하다면
자동화 역시 가능
11.6s
신규 코드가
반영되는 속도
(주중)
1,079
한시간 동안
최대 업데이트 횟수
10,000
동시에 업데이트가
발생하는 호스트 수
30,000
동시에 업데이트가
발생하는 최대
호스트 수
AMAZON.COM
연속 배포
(in 2011)
소프트웨어 배포
≠
제품 출시
같은 일 두번 하지 말자
Don’t re:invent the wheel
DevOps
DevOps?
• « DevOps란 서비스의 라이프 사이클 관리를
위해 운영과 개발의 양쪽 엔지니어가 함께 협업
하는 모델 »
- theagileadmin.com
선택 가능한 다양한 옵션
• Configuration Management Systems
– Puppet
– Chef
– Saltstack
• Deployment Frameworks
– CodeDeploy
– AWS Elastic Beanstalk
– AWS OpsWorks
– Ansible
– Fabric
– Capistrano
• Infrastructure Management
– CloudFormation
• Containers
– Amazon EC2 Container Service
Bootstrapping
이미지 생성 자동 구성
시간이 소요되는 설정
(startup time)
거의 변경되지 않는 설정
(less change management)
Bootstrapping
연속 배포
(latest code)
환경 종속적 요소
(dev-test-prod)
Bootstrapping
이미지 생성 자동 구성
Continuous Integration
Continuous Integration?
• 코드의 변경 사항이 자동으로 서비스에 배포
– Unit / Mock 테스트 완료 후
• 코드의 변경과 배포를 하나의 덩어리로 처리하는
대신 변경 발생시 마다 지속적으로 배포
• 버그의 빠른 발견
• 자동화된 배포
• 신속한 개발과 배포를 가능하게 함
SOURCE CODE
REPOSITORY
PROJECT MANAGEMENT
SERVER
CONTINUOUS
INTEGRATION SERVER
개발자
PICK
TASKS
SUBMIT
CODE
SCHEDULE
BUILD
RECURRENT
BUILDS
CODE
FETCHCODE QUALITY
TESTS
TEST
RESULTS
BUILD OUTPUT
DOCS
BINARIES
& PACKAGES
DEV FACING
NOTIFICATIONS
CLOUDFORMATION
AMIS or CONTAINERS
SOURCE CODE
REPOSITORY
DNS
CONTINUOUS
INTEGRATION SERVER
PROJECT
MANAGEMENT SERVER
BUILDS
PAIN POINTS
• Unit 테스트의 비 종료
• MOCK 테스트의 메인터넌스
• 고 비용의 테스트 환경
• 테스트 환경 ≠ 실서비스 환경
• 배포 주기
소프트웨어 개발 라이프사이클
10/13/14 26
MonitorProvisionDeployTestBuildCode
AWS Elastic Beanstalk
AWS OpsWorks
Amazon
CloudWatch
AWS
CloudFormation
?
AWS code 서비스
AWS CodeCommit
곧 출시 됩니다
AWS CodePipeline
곧 출시 됩니다
AWS CodeDeploy
절찬리 판매중
Source Control
아마존 S3 위에서 서비스되는 사설 Git 코드 저장소
• Git 완벽 호환 (기존의 도구 그대로 사용 가능)
• 클라우드 사용의 잇점을 모두 도입 가능
(확장성, 내구성, 신뢰성, 사용량 기반의 저렴한
과금 체계)
• 저장소의 크기 제한 없음(바이너리도 마음껏
저장)
• 온라인 도구 제공 – 코드 확인, 수정, diff
10/13/14 28
Same Git experience
$ git clone https://git-codecommit.us-east-1.amazonaws.com/v1/repos/aws-cli
Cloning into 'aws-cli'...
Receiving objects: 100% (16032/16032), 5.55 MiB | 1.25 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (9900/9900), done.
Checking connectivity... done.
$ nano README.rst
$ git commit -am 'updated README'
[master 4fa0318] updated README
1 file changed, 1 insertion(+)
$ git push
Counting objects: 3, done.
Delta compression using up to 4 threads.
Compressing objects: 100% (3/3), done.
Writing objects: 100% (3/3), 297 bytes | 0 bytes/s, done.
Total 3 (delta 2), reused 0 (delta 0)
remote:
To https://git-codecommit.us-east-1.amazonaws.com/v1/repos/aws-cli
4dacd6d..4fa0318 master -> master
Continuous Delivery
커스터마이즈 가능한 빌드, 테스트를 포함한 배포 자동화
• 커스텀된 배포 자동화 흐름을 한눈에 확인
(source  build  beta  gamma  prod)
• 자동 빌드, 테스트, 그리고 배포
• 커스텀 정책, 승인 및 게이트 구성이 가능
• 3rd party 도구 또는 커스텀 도구와 연동 가능
10/13/14 30
Deployment
EC2 인스턴스 그룹에 소프트웨어 업데이트를 조정
• 다운타임 없이 업데이트 가능 - 롤링 업데이트
• Health check 와 함께 배포하여 손쉬운 Rollback
• 오토 스케일 연동
• 어떠한 어플리케이션과도 연동 가능
• 기존의 설정 도구와 함께 연동 가능
(Bash, Powershell, Chef, Puppet…)
10/13/14 32
9/25/14 Slides not intended for 33
Cloud software development lifecycle
10/13/14 34
MonitorProvisionDeployTestBuildCode
AWS Elastic Beanstalk
AWS OpsWorks
CloudWatchCloudFormationCodeDeploy
CodeCommit CodePipeline
CODECOMMIT
DNS
CODEPIPELINE
PROJECT
MANAGEMENT SERVER
BUILDS
CONTINUOUS DEPLOYMENT
연속 배포
작은 코드의 변경이라도 지속적으로 서비스 시스템에
배포/반영하는것을 이르는 말
필수 요소 = 반복
ITERATION (반복)
=
사용자를 위해 지속적으로 시스템을 더
향상된 형태로 수정
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AWS CLOUDFORMATION
스택 기반 배포 서비스
CLOUDFORMATION
TEMPLATE
기본 워크 플로우
디자인
인프라
템플릿 생성
어플리케이션
코드 생성
스택 생성
반복
Infrastructure-as-code workflow
코드
템플릿
버전
컨트롤
코드
리뷰
개선
“It’s all software”
Headers
Parameters
Mappings
Resources
Outputs
{
"Description" : "Create RDS with username and password",
"Resources" : {
"MyDB" : {
"Type" : "AWS::RDS::DBInstance",
"Properties" : {
"AllocatedStorage" : "500",
"DBInstanceClass" : "db.m1.small",
"Engine" : "MySQL",
"EngineVersion" : "5.5",
"MasterUsername" : "MyName",
"MasterUserPassword" : "MyPassword"
}
}
}
}
"AWS::CloudFormation::Init" : { "config" : {
"packages" : {
"yum" : {
"mysql" : [],
"mysql-server" : [],
"httpd" : [],
"php" : [],
"php-mysql" : []
}
},
"sources" : {
"/var/www/html" :
"https://s3.amazonaws.com/my-builds/build-v4.zip"
}
}
{
"Parameters" : {
"KeyName" : {
"Description" : "Name of an existing EC2
KeyPair to enable SSH
access to the instance",
"Type" : "String"
}
},
}
CLOUDFORMATION
TEMPLATE
PROCEDURAL
DEFINITION
생성
KNOWN
CONFIGURATION
코드 저장소에 템플릿을
저장하여 관리
PARAMETER
DRIVEN
사용자가 원하는 형태로
동적인 템플릿 구성 가능
COLLABORATION
다른 사람들과 파일만
공유하면 됨
어플리케이션 버전 관리
+
인프라 버전 관리
CLOUDFORMATION
TEMPLATE
© 2015, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved
AWS OpsWorks
어플리케이션 라이프사이클 관리 서비스
AWS OpsWorks
• 어플리케이션 라이프사이클 관리 서비스
– 빠르고 안전한 배포 구성
– 복잡한 인프라에 대한 확장, 관리, 모델링 등을 자동화
– 기본 구성을 사용하여 쉽게 사용 가능
– 추가 비용 없음
OpsWorks의 기본 구조
EC2 인스턴스의
OpsWorks Agent
OpsWorks
talks with
OpsWorks 기본 구조
OpsWorks에 정의된 일련의 명령을
다운로드,
Agent에서 Chef solo(Chef
Zero)에서 레시피를 실행
EC2 인스턴스의
OpsWorks Agent
Chef 11.10에서 Chef
Client의 local mode
OpsWorks 요구사항
• Amazon Linux 또는 Ubuntu 12.04LTS,14.04LTS
기반
– 사용자가 생성한 AMI 역시 사용 가능
• Chef 버전 0.9, 11.4, 11.10 지원
• VPC 지원
– Default VPC, Customer VPC 모두 사용 가능
• ELB, RDS, CloudFormation, CloudTrail 지원
• 신규로 구동한 인스턴스에서 OpsWorks endpoint 에
접근 하도록 구성 가능
OpsWorks 사용 방법
• AWS 관리 콘솔
• AWS SDK
• AWS CLI
• OpsWorks Agent CLI
– OpsWorks에서 시작된 인스턴스에 SSH로 로그인하여 agent
전용 명령어를 실행
첫번째 인스턴스를 추가
App
서버
Setup Deploy Configure Execute Recipe Shutdown
첫번째 인스턴스를 시작하면 Setup이 실행
App서버를
시작
App
서버
Setup Deploy Configure Execute Recipe Shutdown
Setup 실행 후 Deploy가 자동으로 실행
App 서버를
시작
App
서버
Setup Deploy Configure Execute Recipe Shutdown
인스턴스가 online되면 Configure가 실행
App 서버를
시작
App
서버
Setup Deploy Configure Execute Recipe Shutdown
데이터베이스 인스턴스 추가
App 서버
시작
App
서버
DB
서버
Setup Deploy Configure Execute Recipe Shutdown
Setup, Deploy 자동 수행
App 서버
시작
App
서버
DB
서버
App
서버
DB 서버
시작
Setup Deploy Configure Execute Recipe Shutdown
DB 서버가 online되면 스택의 모든 인스턴스에서
Configure 가 수행됨
App 서버
시작
App
서버
DB
서버
DB 서버
시작
Setup Deploy Configure Execute Recipe Shutdown
인스턴스를 추가
App 서버
시작
App
서버
DB
서버
App
서버
DB 서버
시작
Setup Deploy Configure Execute Recipe Shutdown
Setup, Deploy 가 자동 실행
App 서버
시작
App
서버
DB
서버
App
서버
DB 서버
시작
Setup Deploy Configure Execute Recipe Shutdown
App 서버
시작
새로운 인스턴스가 online이 되면 스택의 모든
인스턴스에서 configure가 실행됨
App 서버
시작
App
서버
DB
서버
App
서버
DB 서버
시작
Setup Deploy Configure Execute Recipe Shutdown
App 서버
시작
수동 배포
App 서버
시작
App
서버
DB
서버
App
서버
DB 서버
시작
Setup Deploy Configure Execute Recipe Shutdown
App 서버
시작
수동 배포
실행
레시피 수동 실행
App 서버
시작
DB 서버
시작
Setup Deploy Configure Execute Recipe Shutdown
App 서버
시작
수동
배포
실행
레시피 실행
App
서버
DB
서버
App
서버
인스턴스 중지
App 서버
시작
App
서버
DB
서버
App
서버
DB 서버
시작
Setup Deploy Configure Execute Recipe Shutdown
App 서버
시작
수동
배포
실행
레시피 실행 App 서버
종료
인스턴스가 상태가 변경되면 Configure가 실행
Setup Deploy Configure Execute Recipe Shutdown
App 서버
시작
App
서버
DB
서버
App
서버
DB 서버
시작
App 서버
시작
수동
배포
실행
레시피 실행 App 서버
종료
시간 기반으로 인스턴스를 rolling update 예
• 매일 지정된 시간에 인스턴스를 시작 / 중지
– 각 인스턴스별로 시간을 늦추어 시작 / 중지
• 인스턴스가 부팅할 때마다 Setup, Deploy 라이프
사이클 이벤트에 의해 업데이트되어 최신 버전으로
어플리케이션을 구동
배포한 App 의 rollback
• 1회 이전의 버전의 App 으로도 rollback 이 가능
– 예:App의 업데이트를 3회 수행한 경우, 한번 롤백하면 두번째 버전으로, 두번
롤백하면 첫번째 버전으로 롤백
• OpsWorks는 기본적으로 5가지 버전의 App 을 보유
– 보유하고 있는 버전 수를 넘어 롤백을 시도하면 실패하게되고, 가장 오래된
버전으로 적용된다.
– [:opsworks][:deploy_keep_releases]을 변경하여 전체 스택에서 유지할
버전의 수를 변경 가능
– 개별 App 버전의 보유 수를 변경하려면
[:deploy][‘appshortname’][:keep_releases]를 변경
CloudWatch 를 통한 모니터링
• OpsWorks는 CloudWatch를 사용하여 다음의 메트릭을 1분 단위로
모니터링
• 14개 메트릭 (무료 제공)
– CPU(5)
• Idle / User CPU / System CPU / IO Wait / nice(Unix)
– 메모리
• 메모리 합계 / 사용중인 메모리 / swap / free / 메모리 버퍼
– 부하 (3)
• 1분 / 5분 / 15분 단위 평균 부하
– 프로세스(1)
• 프로세스의 수
• 인스턴스의 OS 레벨에서 얻을 수 있는 정보는 OpsWorks 에이전트가
수집하여 CloudWatch 서비스로 전송하여 얻어진다.
– 이를 통해 메모리, 프로세스 같은 표준 CloudWatch 모니터링에선 얻을 수 없는
데이터도 확인할 수 있다.
CloudWatch를 사용한 OpsWorks 모니터링
각 레이어별 모니터링 인스턴스 모니터링
데이터 기반
아키텍처
METRICS @ETSY
모니터링 옵션
CloudWatch
… and many more
CONTINUOUS DEPLOYMENT
(배포의 연속)
=
CONTINUOUS EXPERIMENTATION
(실험의 연속)
CONTINUOUS DEPLOYMENT
(배포의 연속)
=
CONTINUOUS IMPROVEMENT
(개선의 연속)
INNOVATE
SAN FRANCISCO

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