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TensorFlow勉強会第１回活動報告会「Azureで作るTensorflow環境」
- 2. AGENDA 1. はじめに 1.1 なぜ Azure? 1.2 TensorFlow環境 1.3 補足説明 2. 環境構築 （https://github.com/0-a/tensorflow-introduction） 2.1 事前準備 2.2 TensorFlow導入 3. おわりに
- 3. AGENDA 1. はじめに 1.1 なぜ Azure? 1.2 TensorFlow環境 1.3 補足説明 2. 環境構築 （https://github.com/0-a/tensorflow-introduction） 2.1 事前準備 2.2 TensorFlow導入 3. おわりに
- 4. 1.1 なぜAzure？ Azureにした動機 自分のPCを汚したくない （Docker, Virtual Private Server） MSDNライセンスを持っているので、ある程度利用できる （無料試用版あります） DockerベースのCoreOSのイメージがある（ AWSにもあります） いつでもどこから（スマホ、タブレット）でも使いたい スケールアップが簡単 （まだ計算量という壁にぶち当たっていませんが、、、）
- 5. 1.2 TensorFlow環境 Docker前提のLinux OS（CoreOS）を利用し、さ くっと作ります Mac／Windows VirtualBox Tensorflow Container Docker Linux (CoreOS) Tensorflow Container Linux Docker よくみる 環境 作る 環境
- 6. 1.3 補足説明 CoreOS（https://coreos.com/）とは？ 耐障害性の高いインフラの構築を目的としたLinuxディストリビューションである軽量かつ使い捨てを前提 にしており，クラウドなアーキテクチャのベストプラクティスを取り入れている ミニマルなデザイン 容易かつ安全なOSアップデート Dockerコンテナによるアプリケーションの起動 クラスタリング （http://deeeet.com/writing/2014/11/17/coreos/ から引用） ちなみに、CoreOSのセキュリティ強化版 Rkt （https://coreos.com/rkt/docs/latest/）もあります
- 7. AGENDA 1. はじめに 1.1 なぜ Azure? 1.2 TensorFlow環境 1.3 補足説明 2. 環境構築 （https://github.com/0-a/tensorflow-introduction） 2.1 事前準備 2.2 TensorFlow導入 3. おわりに
- 8. 2.環境構築 2.1 事前準備 2.1.1 Azure無料試用版の登録 2.1.2 （任意）Azure CLI のインストール 2.1.3 （任意）SSH証明書の作成 2.2 TensorFlow導入 2.2.1 Virtual Machineの作成 2.2.2 TensorFlowのインストール 2.2.3 （任意）TensorBoardの起動 お断り 嵌る箇所がないので、ネタがない！（勉強会的には、物足りないけど、あるべき姿） 前提として、Windows + CLI操作（Azure Portal画面は使いません） あくまで学習用の一時的な環境（セキュリティ考慮無し）です。。。
- 9. 2.1.1 Azure無料試用版の登録 下記サイトから無料登録 https://azure.microsoft.com/ja-jp/offers/ms- azr-0044p/ 会社などで、MSDNライセンスを持っていれば、月に、 5,000〜15,000円分使えます。
- 10. azure login 2.1.2 Azure CLI のインストール NodeJSをインストール https://nodejs.org/en/download/ Azure CLI をインストール Azure にログイン 認証コードがコンソールに表示されるので https://aka.ms/devicelogin に入力 npm install --global azure-cli
- 11. 2.1.3 SSH証明書の作成 Win32-OpenSSHをインストール https://github.com/PowerShell/Win32- OpenSSH/releases SSH認証用の鍵を作成 CD /D %OPENSSH_HOME% ssh-keygen -t rsa -f %USERPROFILE%¥.ssh¥tensorflow
- 12. 2.2.1 Virtual Machineの作成 月3,000円程度のインスタンス（Basic_A1）を利用 https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/virtual- machines/linux/ Virtual Machine を作成 ポートの設定などをしたい場合は、補足を参照参照してください。 azure vm quick-create ^ --resource-group tfResourceGroup ^ --name tfVMName ^ --location japaneast ^ --os-type Linux ^ --image-urn CoreOS ^ --vm-size Basic_A1 ^ --admin-username tensorflow ^ --ssh-publickey-file %USERPROFILE%¥.ssh¥tensorflow.pub
- 13. 2.2.2 TensorFlowのインストール TensorFlowのコンテナを起動 IPを確認して、Jupyterが起動していることを確認 ssh -l tensorflow -i %USERPROFILE%¥.ssh¥tensorflow %TENSORFLOW_HOST% sudo docker run -d -p 8888:8888 -p 6006:6006 --volume ~/work:/notebooks/work --name tensorflow gcr.io/tensorflow/tensorflow azure vm list-ip-address tfResourceGroup explorer http://%TENSORFLOW_HOST%:8888
- 14. 2.2.3 TensorBoardの起動 TensorBoardを起動 IPを確認して、TensorBoardが起動していることを 確認 （TensorBoard とは？については、後続の方に。。。 ） ssh -l tensorflow -i %USERPROFILE%¥.ssh¥tensorflow %TENSORFLOW_HOST% sudo docker exec -i tensorflow tensorboard --logdir=/notebooks/work azure vm list-ip-address tfResourceGroup explorer http://%TENSORFLOW_HOST%:6006
- 15. AGENDA 1. はじめに 1.1 なぜ Azure? 1.2 TensorFlow環境 1.3 補足説明 2. 環境構築 （https://github.com/0-a/tensorflow-introduction） 2.1 事前準備 2.2 TensorFlow導入 3. おわりに
- 16. 3. おわりに 作って放置は止めましょう 誰かがビットコインを探し始めます。。。 Virtual Machine でポートの設定方法（次ページ参照） （通常のLinuxOSで構築する場合） ネットワークセキュリティポリシー（送受信ポート）を作成し、ネットワーク インターフェイスに適用してください root 17627 92.5 0.5 359184 9316 ? Sl 11:52 0:28 ./opt/minergate-cli/minergate-cli -user asdfmnyy@hmamail.com -fcn+xmr