5. 影像處理基本概念 (續)
• 如果處理前影像用 f 來表示,處理後影像用 g 來表示,影
像處理用 T 來表示,整個影像處理的概念就可以用下列
式子表示。
g = T ( f )
• 如果我們將焦點放在處理後影像 g 在特定座標上的色彩
值,上述的式子就可以更清楚地表示,如下
g (x, y) = T ( f )
g (x, y) 代表處理後影像的 (x, y) 座標上的像素色彩值。
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6. 影像處理基本概念 (續)
• 處理前影像用 f 來表示,處理後影像用 g 來表示,影像處
理用 T 來表示,整個影像處理的概念就可以用下列式子
表示。
g = T ( f )
• 將討論焦點放在輸出部分,也就是處理後影像 g 在特定
座標上的色彩值,上述的式子就可以更清楚地表示,如
下
g (x, y) = T ( f )
g (x, y) 代表處理後影像的 (x, y) 座標上的像素色彩值。
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7. 影像處理基本概念 (續)
• 將焦點放在輸入部分,也就是處理後影像 g 在特定座標
上的色彩值,在影像處理的過程中,只用到在處理前影
像 f 相同座標上的像素色彩值,那麼式子就可以再改成
g (x, y) = T ( f (x, y) )
f (x, y) 代表處理前影像的 (x, y) 座標上的像素色彩值。
• 注意! 有許多影像處理的演算法在處理的過程中,除了用
到 f (x, y) 之外,還會用到鄰近像素的色彩值,如
f(x-1, y-1)、 f(x-1, y)、 f(x-1, y+1)… 等等。未來,我們也會
介紹到。
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8. 影像處理基本概念 (續)
• 可以用此式子 g (x, y) = T ( f (x, y) ) 表示的影像處理技術,
稱為點處理(point processing)。
• 本單元所要討論的 Phohoshop 色階(Levels) 與曲線(Curve)
都是屬於此類。
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