下記のしすなま!録画と併せてご覧ください。資料・録画の内容は生放送時点のものです。 第11回「GPGPUによるコンピューティング・パワー」(2011/11/24) <出演①> 林 憲一 様 エヌビディアジャパン Tesla Quadro 事業部 マーケティングマネージャー <出演②> 柴田 直樹 日本アイ・ビー・エム(株) システムx事業部 事業開発 STGエバンジェリスト http://www.ustream.tv/recorded/18714586

1. © 2011 IBM Corporation
IBM System x / BladeCenter : Smarter Computing
Top500 と Green500 で見る IBMのHPC
223システムがIBMを採用!!
www.top500.org
223のうちSystem x 178
iDataPlex 45
BladeCenter 53
ラック型 80
日本は
「京」をはじめ30システム
ランクイン IBM は 9

2. © 2011 IBM Corporation
IBM System x / BladeCenter : Smarter Computing
Top500 と Green500 で見る IBMのHPC
http://www.green500.org/lists/2011/11/top/list.php

3. © 2011 IBM Corporation
IBM System x / BladeCenter : Smarter Computing
IBM BlueGene/Q はこれ!!
最大100PFlopsの演算性能を実現可能なスパコン
しかし、これは
System x
ではなく
Powerベース

4. © 2011 IBM Corporation
IBM System x / BladeCenter : Smarter Computing
GPGPU対応 サーバーのご紹介

5. © 2011 IBM Corporation
IBM System x / BladeCenter : Smarter Computing
IBM iDataPlex® dx360 M3 + NVIDIA Tesla M2090
2つの Tesla M2090 で1024 コアを提供、1ノードあたり 1.3T Flops 超
2.5インチ シンプル・スワップ
SAS 6Gbps HDD （最大4本）
InfiniBand QDR
NVIDIA Tesla M2090
（最大２個）
前面アクセス可能 ケーブル接続用コネクター
（シリアル・ポート、オンボード・ビデオ、USB x 2、システム管理ポート、ネットワーク・ポート x 2）
2Uシャーシ
（冗長電源搭載可能）

6. © 2011 IBM Corporation
IBM System x / BladeCenter : Smarter Computing
省電力に徹底的にこだわった iDataPlex®の設計
データセンターの節電対策にもしっかりと対応
 外気温の変化に対する消費電力の変化が非常に少ない
 高効率の大口径(80mm) 冷却FANの採用で省電力かつ低騒音を実現

7. © 2011 IBM Corporation
IBM System x / BladeCenter : Smarter Computing
IBM BladeCenter HS22用 GPU拡張ブレード
NVIDIA Tesla M2075 / M2070Q を提供、最大3つのGPUを連結可能
NVIDIA Tesla M2075 （または M2070Q）
GPU拡張ブレード連結用コネクター
BladeCenter シャーシ接続用
冗長 I/O コネクター
BladeCenter HS22
（ブレード･サーバー本体）
GPU拡張ブレード
（最大3枚まで連結可能）

8. © 2011 IBM Corporation
IBM System x / BladeCenter : Smarter Computing
GPGPU対応 クラウドサービス
のご紹介

9. © 2011 IBM Corporation
IBM System x / BladeCenter : Smarter Computing
IBM Computing on Demand (CoD)
不足している
Ｎ計算機リソース
リソース
限界値 閑散期 繁忙期 閑散期 繁忙期 閑散期 繁忙期
OSライセンス込みのオンデマンド利用が可能
(一部ソフトウェア・ミドルウェアも対応)
データセンターは安心の日本国内設置!!
短期間利用から、年間契約の専用利用まで
多彩な利用プラン
NVIDIA Tesla 搭載ノード
をご利用頂けます

10. © 2011 IBM Corporation
IBM System x / BladeCenter : Smarter Computing
大量データの並列処理向けクラウド・サービス
昨年11月より CoD のGPUリソースの提供は開始しています
 プレスリリースより抜粋:
http://bit.ly/IBM-GPGPU
2010年11月2日
大量データの並列処理向けクラウド・サービス
日本IBM（社長：橋本孝之、NYSE：IBM）は、ハイ・パフォーマンス・コンピューティング（
HPC）環境を提供するクラウド・サービス「IBM® Computing on Demand」の品揃えを拡
充し、画像処理向け補助演算装置（GPU）を汎用化したGeneral-Purpose GPU（
GPGPU）による、大量データの並列処理に優れたHPC環境を提供するサービスを本日
より開始します。
8個のGPGPUにより発揮される4.12テラ・フロップス（4.12TFLOPS: 1秒間に4兆1200億
回の浮動小数点数演算）の処理能力を1ヶ月利用する場合で、使用料金は160万円（
税別）からです。この処理能力は、112個のCPUによるIBM Computing on Demandと同
等であり、使用料金においては、約60%低価格となります。
「IBM Computing on Demand」は、IBMのデータセンターに設置され、HPC向けに構成さ
れたサーバーおよびストレージを高いセキュリティーで保護されたネットワークを介して
利用できるクラウド・サービスで、お客様の発注から1週間以内に必要な資源を提供し
ます。お客様は必要なソフトウェアをインストールし、イントラネット上の資源として管理
できます。繁忙期への対応や短期間での新製品開発などで一時的なパフォーマンス
の増強が必要な際に、必要な期間だけ利用できます。
(以下、略)

11. © 2011 IBM Corporation
IBM System x / BladeCenter : Smarter Computing
IBM超並列技術支援サービス
さらに高性能なアプリケーションを開発する為のプレミアムサービス
 ご提供する主なメニュー
 クイックアセスメント
 Q&A
 コンサルティング
 ポーティング・チューニング
 GPGPU超並列プログラミングセミナー
HW構成 スレッド数 計算処理時間
(msec)
高速化率
(倍率)
Xeon5650 2.66GHz
12コア
1スレッド 26,771.78 1.00
12スレッド 2,565.19 10.55
上記+ NVIDIA Tesla
M2050
1枚 183.37 147.59
2枚 93.57
289.25
お客様の問題にあわせて
左記メニューを自由に
カスタマイズ可能!!
サービス実装例: MonteCarloシミュレーションにかかる時間を実測