Deli norbert webanalitika webaruhazaknak-szek-final

  • 420 views
Uploaded on

 

More in: Education
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
420
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
10
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide
  • Mit adunk meg? Tranzakció összértéke Termék neve, mennyisége, egységára

Transcript

  • 1. HD Marketing
    • Webáruház analitika
    • avagy mit mérünk
    • és mit lehetne
    • Deli Norbert
  • 2.
    • Miért használjuk rosszul?
      • Mert általános átlag mutatókat nézzük
      • Mert nem nézünk ezek mögé
    Google Analytics, amit rosszul használunk
  • 3. Mit használnak a webáruházak az Analytics-ből? Alap mérőkód Ecommerce mérőkód (URL címkézés, esetleg belső kereső mérése) És mit lehetne még? Célok
  • 4. Célok beállításához kötődő lehetőségek
    • Mit adunk meg legtöbbször?
    • Mit adhatnánk még meg?
      • Jól definiált célcsatorna
      • Bontsuk meg a célokat, ha lehet (kisker./nagyker. vásárlás)
      • Mérjük, hogy hány olyan látogató volt, aki elég időt töltött az oldalon, mégsem hajtott végre célcselekvést
      • Speciális szegmenssel szűrjük ki, hogy hány csak regisztráció illetve hány csak vásárlás történt
  • 5. Ecommerce mérőkódhoz kötődő lehetőségek
    • Mit adunk meg legtöbbször?
      • Csak a kötelező dolgokat:
    • Mit adhatnánk még meg?
      • Tranzakció szállítási költsége
      • Tranzakció árrés
      • Termék kategóriája
    Tranzakció értéke Terméknév Termék egységár Termék mennyiség 100 000 Ft Honda HRX426 50 000 Ft 2 Tranzakció értéke Szállítási költség Árrés Terméknév Kategória Eg ységár Termék mennyiség 100 000 Ft 2 000 Ft 15 000 Ft Honda HRX 426 Fűnyíró 50 000 Ft 2
  • 6. URL címkézéshez kötődő lehetőségek
    • Mindenképpen használjuk
    • Szofisztikáljuk a beállítását, amennyire lehet
  • 7. Üzleti szempontú látogató azonosítás
    • Hibája az Analytics-nek, hogy alapbeállításként látogatói forrás alapján azonosítja a felhasználókat
      • Milyen forrásból érkezett a látogató.
      • Új vagy visszatérő látogató.
    • De egy webáruháznak ennél fontosabb szempontjai is vannak a látogató csoportosításnak
    • Osszunk ki felhasználói címkéket - cselekvéshez kötve
  • 8. Látogatói forrás adatok kinyerése, tárolása
    • Sok webáruház szeretné tudni, hogy egy adott vásárló eredetileg honnan találta meg őket
      • Hiszen később érték lehet, hogy honnan érkezett látogató eredményezte az „év üzletét”.
    • Az egyik Analytics cookie-ban tárolt információkat kinyerve továbbíthatjuk az űrlapkitöltésekkel együtt
  • 9. Merjünk mélyebben meritni
    • Mik kellenek a mélyebb adatismerethez?
      • Üzleti igény – kérdés amire választ akarunk kapni
      • Ismernünk kell a rendszert, hogy az adathalmazból kinyerjük az értékeket.
      • Ismernünk kell a webáruházunkat, a cselekvési folyamatokat, hogy az üzleti igény megválaszolásához tudjuk mit-hol kell mérni.
  • 10. Miért érték a pontosabb beállítás?
    • Sokkal mélyebb, üzletileg szegmentáltabb adataink lesznek a döntésekhez
    Facebook CPC Affiliate Látogató 1 000 1 000 Marketing költség 20 000 Ft 20 000 Ft Tranzakció 2 15 Tranzakciók összérték 50 000 Ft 150 000 Ft Ecommerce mélyebb beállítása után Realizált profit 20 000 Ft 20 000 Ft Látogató forrásának letárolása után Hányszor vásárolt még később 5 1 Vásárlókon realizált teljes profit 94 000 Ft 25 000 Ft
  • 11. Deli Norbert Senior tanácsadó E mail : deli.norbert @ hdmarketing .hu W eb : www. hdmarketing .hu