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Naoji Taniguchi
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BBAのベンチャー支援事業 “Field” の新年会でCES 2014についてお話しました。 その時のスライドです。
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長岡技術科学大学 2015年度GPGPU実践基礎工学(全15回,学部3年対象講義) 第2回GPGPUの歴史と応用例 2015年度GPGPU実践基礎工学 ・第1回 学際的分野における先端シミュレーション技術の歴史 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu1 ・第2回 GPGPUの歴史と応用例 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu2 ・第3回 GPUクラスタ上でのプログラミング(CUDA) http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu3 ・第4回 CPUのアーキテクチャ http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu4 ・第5回 ハードウェアによるCPUの高速化技術 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu5 ・第6回 ソフトウェアによるCPUの高速化技術 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu6 ・第7回 シングルコアとマルチコア http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu7 ・第8回 並列計算の概念(プロセスとスレッド) http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu8 ・第9回 GPUのアーキテクチャ http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu9 ・第9回補足 GROUSEの利用方法 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu9-59160061 ・第10回 GPGPUのプログラム構造 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu10 ・第11回 GPUでの並列プログラミング(ベクトル和) http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu11 ・第12回 GPUによる画像処理 http://w ww.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu12 ・第13回GPUのメモリ階層 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu13 ・第14回 GPGPU組込開発環境 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu14 ・第15回 GPGPUの開発環境(OpenCL) http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu15 2015年度GPGPU実践プログラミング ・第1回 GPGPUの歴史と応用例 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu1-59179080 2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 ・第1回 先端シミュレーションおよび産業界におけるGPUの役割 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu1-59180313 講義には長岡技術科学大学のGPGPUシステム(GROUSE)を利用しています。 開発環境 CPU Intel Xeon X5670 × 32 GPU NVIDIA Tesla M2050(Fermi世代) × 64 CUDA 4.0(諸般の事情によりバージョンアップされていません) PGI Fortran 11.3
2015年度GPGPU実践基礎工学 第2回 GPGPUの歴史と応用例
2015年度GPGPU実践基礎工学 第2回 GPGPUの歴史と応用例
智啓 出川
長岡技術科学大学 2015年度GPGPU実践基礎工学(全15回,学部3年対象講義) 第9回GPUのアーキテクチャ 2015年度GPGPU実践基礎工学 ・第1回 学際的分野における先端シミュレーション技術の歴史 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu1 ・第2回 GPGPUの歴史と応用例 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu2 ・第3回 GPUクラスタ上でのプログラミング(CUDA) http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu3 ・第4回 CPUのアーキテクチャ http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu4 ・第5回 ハードウェアによるCPUの高速化技術 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu5 ・第6回 ソフトウェアによるCPUの高速化技術 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu6 ・第7回 シングルコアとマルチコア http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu7 ・第8回 並列計算の概念(プロセスとスレッド) http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu8 ・第9回 GPUのアーキテクチャ http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu9 ・第9回補足 GROUSEの利用方法 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu9-59160061 ・第10回 GPGPUのプログラム構造 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu10 ・第11回 GPUでの並列プログラミング(ベクトル和) http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu11 ・第12回 GPUによる画像処理 http://w ww.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu12 ・第13回GPUのメモリ階層 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu13 ・第14回 GPGPU組込開発環境 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu14 ・第15回 GPGPUの開発環境(OpenCL) http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu15 2015年度GPGPU実践プログラミング ・第1回 GPGPUの歴史と応用例 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu1-59179080 2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 ・第1回 先端シミュレーションおよび産業界におけるGPUの役割 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu1-59180313 講義には長岡技術科学大学のGPGPUシステム(GROUSE)を利用しています。 開発環境 CPU Intel Xeon X5670 × 32 GPU NVIDIA Tesla M2050(Fermi世代) × 64 CUDA 4.0(諸般の事情によりバージョンアップされていません) PGI Fortran 11.3
2015年度GPGPU実践基礎工学 第9回 GPUのアーキテクチャ
2015年度GPGPU実践基礎工学 第9回 GPUのアーキテクチャ
智啓 出川
長岡技術科学大学 2015年度GPGPU実践基礎工学(全15回,学部3年対象講義) 第11回GPUでの並列プログラミング(ベクトル和) 2015年度GPGPU実践基礎工学 ・第1回 学際的分野における先端シミュレーション技術の歴史 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu1 ・第2回 GPGPUの歴史と応用例 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu2 ・第3回 GPUクラスタ上でのプログラミング(CUDA) http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu3 ・第4回 CPUのアーキテクチャ http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu4 ・第5回 ハードウェアによるCPUの高速化技術 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu5 ・第6回 ソフトウェアによるCPUの高速化技術 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu6 ・第7回 シングルコアとマルチコア http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu7 ・第8回 並列計算の概念(プロセスとスレッド) http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu8 ・第9回 GPUのアーキテクチャ http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu9 ・第9回補足 GROUSEの利用方法 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu9-59160061 ・第10回 GPGPUのプログラム構造 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu10 ・第11回 GPUでの並列プログラミング(ベクトル和) http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu11 ・第12回 GPUによる画像処理 http://w ww.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu12 ・第13回GPUのメモリ階層 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu13 ・第14回 GPGPU組込開発環境 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu14 ・第15回 GPGPUの開発環境(OpenCL) http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu15 2015年度GPGPU実践プログラミング ・第1回 GPGPUの歴史と応用例 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu1-59179080 2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 ・第1回 先端シミュレーションおよび産業界におけるGPUの役割 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu1-59180313 講義には長岡技術科学大学のGPGPUシステム(GROUSE)を利用しています。 開発環境 CPU Intel Xeon X5670 × 32 GPU NVIDIA Tesla M2050(Fermi世代) × 64 CUDA 4.0(諸般の事情によりバージョンアップされていません) PGI Fortran 11.3
2015年度GPGPU実践基礎工学 第11回 GPUでの並列プログラミング(ベクトル和)
2015年度GPGPU実践基礎工学 第11回 GPUでの並列プログラミング(ベクトル和)
智啓 出川
Visual Studio と Team Foundation Server / Visual Studio Team Services で実現するビルド・テスト・デプロイ+VM起動自動化 手順書です。 Azure 仮想マシンの自動起動やTest Agent をつかったリモートでの自動テスト実行が体験できます。
Visual Studio と Team Foundation Server / Visual Studio Team Services で実現するビル...
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Masaki Takeda
台積電
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5045033
2016/07/27のBPStudy#107で発表した資料です。
株式会社カブク システム開発最前線
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Takuro Wada
54 oh-my-god-this-is-awesome slides packed with dare, motherly affection, and a good dash of future; to better grasp where gaming stands today.
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2015年9月18日開催 GTC Japan 2015 講演資料 エヌビディア合同会社 CUDAエンジニア 村上 真奈 ディープラーニングの研究開発を加速させる為、エヌビディアは様々なライブラリやソリューションを提供しています。本セッションでは、ディープラーニング用ライブラリcuDNN 3、GPUを用いたディープラーニングトレーニングシステム DIGITS 2 および、CUDA7.5の特徴を説明します。DIGITS 2を使った画像認識のデモも行います。
1018: ディープラーニング最新技術情報~cuDNN 3、DIGITS 2、CUDA 7.5のご紹介~
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2015年度GPGPU実践基礎工学 第9回 GPUのアーキテクチャ
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Naoji Taniguchi
妊テック
Pillow2.0
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Naoji Taniguchi
ヘルスケア分科会ディスカッション
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Naoji Taniguchi
ヘルスケア領域でのDeep Learnigの動向 5/28のDeep Learning Lab ヘルスケア分科会用の資料です。
ヘルスケア領域でのDeep Learnigの動向
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Naoji Taniguchi
第19回Machine Learning 15minutes!で使用したスライドです
deep learningによるCTスキャン画像シーケンスの3次元セグメンテーションからのMixed Realityでの活用
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Naoji Taniguchi
Making of Robo diorama . Robo diorama is demo for Denso's new robot arm Cobotta . Robot model made by Lego is flying over diorama . Cobotta grab robot model and move it .
Robo diorama
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Naoji Taniguchi
開発技術ワーキンググループ第30回定例会向け資料
深掘りARKit
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Naoji Taniguchi
AI.accelerator デモデープレゼンスライド用 下腹部のMRIのデータに対してDeep Learningの学習結果を使ってセグメンテーションをしたデータから前立腺の3DデータをVRアプリに組み込んだ事例です。
Deep Learningを使って前立腺のセグメンテーションからVR化
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Naoji Taniguchi
HoloEyes株式会社紹介
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Naoji Taniguchi
Webマーケティングリレーセミナー資料です https://relayseminar.cb21.co.jp/
VR元年のその次へ
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Naoji Taniguchi
CTのデータから心臓の構造を理解するために作った資料
心臓のお勉強
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Naoji Taniguchi
Stingrayでゲームを作ってみました。 ScaleformでGUI、Level Story、Particle、Flowとカスタムノード、Luaとの連携についての解説です。
Practical game development with Stingray 2
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Naoji Taniguchi
Ideas for Kids
Science museum with_sketch
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Naoji Taniguchi
2016/3/11に秋葉原UDXで行った Road to Stingray イベント、第1弾 「Stingray エンジンゲーム開発のファーストステップ」 で使ったスライドです。
Practical game development with Stingray
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Naoji Taniguchi
最近の仕事を元に、CG制作とロボットアプリケーションの中でのゲームエンジンの使用例と、その先にどのような使い方が考えられるかの提案。
Practical use of game engine in CG and Robotics
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Naoji Taniguchi
Unite 2015 Tokyoの4/14の午後の講演「VRを使ったビジュアライゼーションの可能性について 」のスライドです
VRを使ったビジュアライゼーションの可能性について @Unite 2015 Tokyo
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Naoji Taniguchi
2015/02/19に行われたデベロッパーズサミットでの【19-A-7】センサー&デバイス大集合のセッションでLTした時のスライド。
デブサミ2015版「VRを使った データビジュアライゼーションの 可能性について」
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Naoji Taniguchi
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NewSQLの可用性構成パターン (OCHaCafe Season 8 #4 発表資料) 2024年5月8日(水) NTTデータグループ 技術開発本部 小林 隆浩
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2024年4月に社内向けに開催した勉強会資料の社外公開版です
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
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CES 2014 Report
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CES2014 Report Naoji Taniguchi
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CESとは? 全米家電協会(CEA:Consumer Electronics Association)が1967年から年1回開催されている、家 電・情報・通信・エレクトロニクスに関する総合展示会。2000社を超える参加企業と10万人 を超える来場者を数えるアメリカ最大にして世界最大級の展示会であり、過去にはビデオカ メラやCDプレーヤー、プラズマテレビなどが世界で初めて公開された。
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自己紹介 個人でコンテンツの企画、開発をやってい ます。プロジェクトに応じてチームを組ん でJazzのセッションみたいに仕事してます。 ! 最近の仕事の紹介
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ABC Cooking Studio ジェスチャーコントロール料理教材アプリ
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コトリサンバ
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Ricoh Theta ショールーム用デモ
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今回の目的
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グリーンバックスタジオをRicoh Imaging America のブースの中に
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スタジオの中
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こんな絵を作っちゃいます!
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個人的な感想 大手メーカーのSony, Panasonic, TOSHIBA,
Samsung, LG.. ! 4K, Curved 4K, Smart Phone .. ! CESの花形で、Center Hallに展示されている。 ! 成熟製品の延長線上、開発、販売には資本が必要な ものだが、これといった個性は感じられない。
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4K + Curve
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特に多かったもの Head Phone ! ヘッドフォンはファッションアイテム化 歩けばヘッドフォンのブースを見るぐらいの勢い ! スポーツイメージ 著名人をフィーチャーしたもの 既存のブランドを使ったもの !
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特に多かったもの2 Action Cam ! GoProのように、ヘルメットにつけたりして動画を 撮るカメラ。 ! 大手メーカー、中堅メーカーも出しているが、一つ のアクションカムのブランドでブースを出している のもたくさんあった。
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面白いものはSouth Hallに多かった これから市場が出来て行くであろうもの。 ! Digital health
care, Digital fitness, Silver tech, Motion Tech, Robotics, Smart watch, 3D printing . ! 会場もかなり賑わっていた。
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Glucose Monitor
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Glucose Monitor
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Digital Fitness
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Digital Fitness http://www.infomotionsports.com/ products/94fifty-sensor-basketball/
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Digital Fitness スポーツのビデオゲーム化、データ化が進みそうな予感。 記録したデータを元にコンピューターで対戦とか、Google Glass的なウェ アラブルデバイスと組み合わせて、過去の自分や仮想の相手と対戦とか。 ! サッカーボールにセンサーを仕込んで、選手のスパイクにセンサーを仕込 んで、ユニフォームにセンサーを仕込んでサッカーの試合のデータを蓄積、 それを元にリアルの試合データからゲームにフィードバック、試合のデー タを解析すると、コンピューター上で試合のシミュレーションなんかも今 後可能になりそう。
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Robotics
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Robotics
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Robotics
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Smart Watch http://www.myfilip.com/
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3D Printing
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3D Printing
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3D Printing
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3D Printing
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3D Printing
34.
3D Printing
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Parrot http://www.youtube.com/watch?v=t6GjGU6UwX0 http://www.youtube.com/watch?v=UXGRm1KDQrs
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Parrot
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From Japan!
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RAPIRO
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UEI
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Cerevo http://news.mynavi.jp/photo/articles/2014/01/11/cerevo/
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自動車メーカー TOYOTA, Audi, BMW,
Ford … 各社ブースを出している。 ! North Hall ! ITと自動車の融合。 Google + Nvidia + ( Audi + Hyundai + GM + Honda ) = Open Automotive Alliance
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Driverless Experiment
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Driverless Experiment
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Mirror Link
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Mirror Link
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Tech Zone
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BUZZ RADAR
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電動スケボー
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LVBots Meetup
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Pololu Robotics &
Electronics http://www.pololu.com/
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LVBots Meetup
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来年見に行く方へ 会場でかい。 面白そうなものは、ちょっと外れにある。South とか Venetian
とか。 飛行機が混む。 Webをチェック、どこで何をやっているか?Party、Eventも。 後半に行くと、空いている。 ソフトウェアのブースもあった。(技術ライセンスもの) MyScript(手書き認識エンジン)、3Dサウンドの会社 ! !
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