arie versluis data- en informatiegedreven !

1. Rijkswaterstaat
Data- en informatiegedreven?!

2. Rijkswaterstaat
Onze objecten
2

3. Rijkswaterstaat
Onze data
• Circa 3000 datasets en informatieproducten
• Gegevens over locatie/geometrie, toestand en (effecten van)
gebruik
• Verworven, verwerkt en beschikbaar gesteld door:
– Interne en externe bronnen
– Keur aan productiemethoden en -technieken
– Diverse afzetkanalen
• Met eigen mensen, door inschakelingen van de markt of in
samenwerking met andere overheden
3

4. Rijkswaterstaat
De gebruikers van onze data
Samenleving
Ketenpartners
Rijkswaterstaat
• Burgers
• Bedrijven
• Ministeries
• Provincies
• Waterschappen
• Gemeenten
• Omgevingsmanagement
• Verkeers- en
watermanagement
• Assetmanagement
4

5. Rijkswaterstaat
Rijkswaterstaat als dataprovider?
5
BRONNEN
INTERN
INTERN EN EXTERN
COMBINATIE VAN INTERN EN EXTERNALLEEN INTERN
'VERBINDER'
'VERRIJKER''BEHEERDER'
'ONDERNEMER'
GEBRUIKERS

6. Rijkswaterstaat
RWS maakt infrastructuur en milieu datagedreven!
6
Energieke samenleving
Big Data &
Smart Society
Samen met anderen
Informatiehuizen
& Lanen
RWS-processen Open Data
2013-2014
RWS-activiteiten
Ad Hoc Grip Integratie Regie
Vermogen om data, informatie, kennis en inzichten te leveren
Één RWS
Kernregistraties
& BI
Verbinding
2015-2016
-2012
Nieuwemarkt
Nieuw productBestaand product
Bestaandemarkt
Toegevoegdewaardevoordebusiness
2017-2018
2019-2020

7. Rijkswaterstaat
Verbeteren en vernieuwen door data governance
7
Business Databedrijf ICT-bedrijf
Huidige situatie (t)
Trends
Sponsor
Gewenste situatie
Routekaart
ProceseigenarenLijn
'CDO-Office'
'Jaagtdeveranderingaan'
Besturing
Ontwikkeling & levering
Huidige situatie (t+1)
Lijn
'CDO-Office'
'Jaagtdeveranderingaan'

8. Rijkswaterstaat
Lessen voor het vervolg
• Slecht de grenzen tussen de eilanden. Maak bestaande datasets
en informatieproducten bekend, bereikbaar en herbruikbaar.
• Maak proceseigenaren ‘data- and information-savvy’. Laat
gebruikers en leveranciers vertellen wat bereikt kan worden.
• Maak de ontwikkelingen rondom data en informatie voor de
business hanteerbaar. Scheid zin en onzin (bijvoorbeeld rond Big
Data). En stel een routekaart op met aandacht voor technische
en organisatorische aspecten.
• Regel de afstemming tussen vraag (business) en aanbod
(databedrijf en IT-bedrijf) op strategisch, tactisch en operationeel
niveau.
• Meet voortgang verbeterinspanningen en – last but not least -
resultaat.
8