SlideShare a Scribd company logo
1 of 1
Download to read offline
SMART GRIDS AND ENERGY MARKETS
SGEM-ohjelman alussa verkkoviat johtivat Helsingissä
keskimäärin lähes tunnin sähkökatkoihin. Helen
Sähköverkko Oy:ssä arvioitiin, että sähkönjakelun
häiriöt maksoivat asiakkaille noin kaksi miljoonaa
euroa vuodessa. Verkkoyhtiössä arvioitiin myös, että
kustannukset kutistuisivat erittäin pieniksi, jos sähkö-
katkot lyhenisivät minuuttiin.
”Viiden tai kymmenen vuoden päästä voimme
parhaimmillaan puhua jo muutamista minuuteista. Jo
nyt olemme päässeet keskimäärin noin 40 minuuttiin.
Olemme ottaneet käyttöön uutta teknologiaa, pereh-
tyneet hyviin käytäntöihin ulkomailla ja laatineet
omia optimointimalleja”, kertoo yksikönpäällikkö
Osmo Siirto Helen Sähköverkosta. Hän korostaa, että
optimointimalleja voi hyödyntää myös muissa sähkö-
verkoissa niin Suomessa kuin ulkomaillakin.
Helen Sähköverkon tekniset parannukset liittyvät
pitkälti etäkäytön ja -valvonnan hyödyntämiseen
vian paikantamisessa ja vika-alueen erottamisessa.
SGEM-ohjelmassa määriteltiin vianhallinnan logiikkaa
sekä edullisia kaupunkiverkkoon soveltuvia vianilmai-
simia, joita voidaan asentaa tiheästi koko verkkoon.
”Tavoitteena on kattava ja älykäs vianhallinta.
Kaupunkialueella verkon vikojen automaattinen
paikantaminen ja erottaminen nopeuttavat oleel-
lisesti vianhallintaa. Tällöin voidaan välttää kenttä-
työhön liittyviä hankaluuksia, kuten hidasta liikku-
mista muun liikenteen joukossa sekä vaikeuksia
päästä kiinteistöihin ja muuntamoihin tekemään
Älykäs sähköverkko
korjaa itse vikansa
kytkentöjä”, Siirto toteaa. Hän luonnehtii tulevai-
suuden verkkoja itsestään korjautuviksi, ja samaa
termiä käyttää älyverkkoprojektin päällikkö Oleg
Gulich Carunasta. Käytännössä kyse ei ole korjaami-
sesta, vaan pitkälti siitä, että vian sattuessa sähkönja-
kelulle löytyy automaattisesti uusi reitti.
Caruna kehitti SGEM-ohjelmassa vianhallintaa
maaseutuympäristön keskijänniteverkoissa ja tutki
ABB:n kanssa automaatioratkaisuja Kirkkonummen
Masalassa, jossa avojohdot ovat alttiita voimakkaille
tuulille eivätkä kalliot houkuttele maakaapeleiden
asentamiseen. Tutkimusohjelmassa käynnistettiin
myös laajempi koekäyttö Pusulassa. Tiedonhallintaa
keskitettiin sähköasemille uusin välinein, ja verkkoon
lisättiin vianilmaisimia.
Avojohtoverkkoa haastavat muun muassa johtojen
päälle kaatuneet puut ja katkenneet oksat. Oksat
voivat johtaa sähköä johdosta toiseen tai maahan
ja aiheuttaa siten oikosulkuja tai maasulkuja.
Perinteisessä sähköverkossa vikapaikkaa joudutaan
etsimään jopa 50 kilometrin säteellä, kun taas
Masalassa ja Pusulassa vika löytyy 1–2 kilometrin
tarkkuudella.
”Sähkökatkot on saatu lyhenemään puoleen”, Gulich
kertoo. Hän korostaa, että älykäs verkko pystyy
parhaimmillaan jopa estämään lyhyitä sähkökatkoja,
räpsyjä, joita aiheuttavat muun muassa sähköjohtoja
ohimennen sipaisevat oksat.
Sähköverkon vikoja ei voida kokonaan estää.
Sähkökatkojen määrää ja pituutta on kuitenkin helppo
leikata niin maalla kuin kaupungissakin lisäämällä
verkkoon älyä. Uusia ratkaisuja on jo koekäytössä.
ALUE, JOLTA VIK A A
E TSIT TÄVÄ ILMAN
VIANILMAISINTA
(N. 50 KM)
ALUE, JOLTA
VIK A A E TSIT TÄVÄ
VIANILMAISIMELL A
(1-2 KM)
VIANILMAISIN
VERKKOK ATK AISIJA
OSMO SIIRTO
Yksikönpäällikkö,
Helen sähköverkko
Tavoitteena on kattava
ja älykäs vianhallinta. Kaupunki-
alueella verkon vikojen
automaattinen paikantaminen
ja erottaminen nopeuttavat
oleellisesti vianhallintaa.
!

More Related Content

More from CLEEN_Ltd

Combining Two Datasets into a Single Map Animation
Combining Two Datasets into a Single Map AnimationCombining Two Datasets into a Single Map Animation
Combining Two Datasets into a Single Map AnimationCLEEN_Ltd
 
Variogram-derived measures for QC purposes
Variogram-derived measures for QC purposesVariogram-derived measures for QC purposes
Variogram-derived measures for QC purposesCLEEN_Ltd
 
Quality Control and Measurement Uncertainty
Quality Control and Measurement UncertaintyQuality Control and Measurement Uncertainty
Quality Control and Measurement UncertaintyCLEEN_Ltd
 
MMEA Platform
MMEA PlatformMMEA Platform
MMEA PlatformCLEEN_Ltd
 
Environmental Big Data: Business Perspective
Environmental Big Data: Business PerspectiveEnvironmental Big Data: Business Perspective
Environmental Big Data: Business PerspectiveCLEEN_Ltd
 
Combining Various Data Sources
Combining Various Data SourcesCombining Various Data Sources
Combining Various Data SourcesCLEEN_Ltd
 
Engaging Citizens – Participatory Sensing
Engaging Citizens – Participatory SensingEngaging Citizens – Participatory Sensing
Engaging Citizens – Participatory SensingCLEEN_Ltd
 
Controlling Environment Monitoring Networks
Controlling Environment Monitoring NetworksControlling Environment Monitoring Networks
Controlling Environment Monitoring NetworksCLEEN_Ltd
 
Available data sources & Real-time data collection
Available data sources & Real-time data collectionAvailable data sources & Real-time data collection
Available data sources & Real-time data collectionCLEEN_Ltd
 
Introduction to data interoperability
Introduction to data interoperabilityIntroduction to data interoperability
Introduction to data interoperabilityCLEEN_Ltd
 
Water spray geoengineering to clean air pollution for mitigating severe haze ...
Water spray geoengineering to clean air pollution for mitigating severe haze ...Water spray geoengineering to clean air pollution for mitigating severe haze ...
Water spray geoengineering to clean air pollution for mitigating severe haze ...CLEEN_Ltd
 
Solutions for vehicular emission control and evaluation for urban aq attainme...
Solutions for vehicular emission control and evaluation for urban aq attainme...Solutions for vehicular emission control and evaluation for urban aq attainme...
Solutions for vehicular emission control and evaluation for urban aq attainme...CLEEN_Ltd
 
Mmea program - from sensors to services. Keynote from Dr. Tero Eklin
Mmea program - from sensors to services. Keynote from Dr. Tero Eklin Mmea program - from sensors to services. Keynote from Dr. Tero Eklin
Mmea program - from sensors to services. Keynote from Dr. Tero Eklin CLEEN_Ltd
 
Keynote from Insigma group by Dr. Ying Lin
Keynote from Insigma group by Dr. Ying LinKeynote from Insigma group by Dr. Ying Lin
Keynote from Insigma group by Dr. Ying LinCLEEN_Ltd
 
Analytical model to determine the influence of building area size on subslab ...
Analytical model to determine the influence of building area size on subslab ...Analytical model to determine the influence of building area size on subslab ...
Analytical model to determine the influence of building area size on subslab ...CLEEN_Ltd
 
激光云高仪在空气质量监测的应用
激光云高仪在空气质量监测的应用激光云高仪在空气质量监测的应用
激光云高仪在空气质量监测的应用CLEEN_Ltd
 
Why ultrafines? Dr. Lei Dong presented by Markku Rajala
Why ultrafines? Dr. Lei Dong presented by Markku RajalaWhy ultrafines? Dr. Lei Dong presented by Markku Rajala
Why ultrafines? Dr. Lei Dong presented by Markku RajalaCLEEN_Ltd
 
Shenzhen demo Mr. Heikki Pentikäinen
Shenzhen demo Mr. Heikki Pentikäinen Shenzhen demo Mr. Heikki Pentikäinen
Shenzhen demo Mr. Heikki Pentikäinen CLEEN_Ltd
 
Measuring the filtration efficiency and particle indoor outdoor concentration...
Measuring the filtration efficiency and particle indoor outdoor concentration...Measuring the filtration efficiency and particle indoor outdoor concentration...
Measuring the filtration efficiency and particle indoor outdoor concentration...CLEEN_Ltd
 
Measuring megacity air by Miikka Dal Maso and Craes
Measuring megacity air by Miikka Dal Maso and CraesMeasuring megacity air by Miikka Dal Maso and Craes
Measuring megacity air by Miikka Dal Maso and CraesCLEEN_Ltd
 

More from CLEEN_Ltd (20)

Combining Two Datasets into a Single Map Animation
Combining Two Datasets into a Single Map AnimationCombining Two Datasets into a Single Map Animation
Combining Two Datasets into a Single Map Animation
 
Variogram-derived measures for QC purposes
Variogram-derived measures for QC purposesVariogram-derived measures for QC purposes
Variogram-derived measures for QC purposes
 
Quality Control and Measurement Uncertainty
Quality Control and Measurement UncertaintyQuality Control and Measurement Uncertainty
Quality Control and Measurement Uncertainty
 
MMEA Platform
MMEA PlatformMMEA Platform
MMEA Platform
 
Environmental Big Data: Business Perspective
Environmental Big Data: Business PerspectiveEnvironmental Big Data: Business Perspective
Environmental Big Data: Business Perspective
 
Combining Various Data Sources
Combining Various Data SourcesCombining Various Data Sources
Combining Various Data Sources
 
Engaging Citizens – Participatory Sensing
Engaging Citizens – Participatory SensingEngaging Citizens – Participatory Sensing
Engaging Citizens – Participatory Sensing
 
Controlling Environment Monitoring Networks
Controlling Environment Monitoring NetworksControlling Environment Monitoring Networks
Controlling Environment Monitoring Networks
 
Available data sources & Real-time data collection
Available data sources & Real-time data collectionAvailable data sources & Real-time data collection
Available data sources & Real-time data collection
 
Introduction to data interoperability
Introduction to data interoperabilityIntroduction to data interoperability
Introduction to data interoperability
 
Water spray geoengineering to clean air pollution for mitigating severe haze ...
Water spray geoengineering to clean air pollution for mitigating severe haze ...Water spray geoengineering to clean air pollution for mitigating severe haze ...
Water spray geoengineering to clean air pollution for mitigating severe haze ...
 
Solutions for vehicular emission control and evaluation for urban aq attainme...
Solutions for vehicular emission control and evaluation for urban aq attainme...Solutions for vehicular emission control and evaluation for urban aq attainme...
Solutions for vehicular emission control and evaluation for urban aq attainme...
 
Mmea program - from sensors to services. Keynote from Dr. Tero Eklin
Mmea program - from sensors to services. Keynote from Dr. Tero Eklin Mmea program - from sensors to services. Keynote from Dr. Tero Eklin
Mmea program - from sensors to services. Keynote from Dr. Tero Eklin
 
Keynote from Insigma group by Dr. Ying Lin
Keynote from Insigma group by Dr. Ying LinKeynote from Insigma group by Dr. Ying Lin
Keynote from Insigma group by Dr. Ying Lin
 
Analytical model to determine the influence of building area size on subslab ...
Analytical model to determine the influence of building area size on subslab ...Analytical model to determine the influence of building area size on subslab ...
Analytical model to determine the influence of building area size on subslab ...
 
激光云高仪在空气质量监测的应用
激光云高仪在空气质量监测的应用激光云高仪在空气质量监测的应用
激光云高仪在空气质量监测的应用
 
Why ultrafines? Dr. Lei Dong presented by Markku Rajala
Why ultrafines? Dr. Lei Dong presented by Markku RajalaWhy ultrafines? Dr. Lei Dong presented by Markku Rajala
Why ultrafines? Dr. Lei Dong presented by Markku Rajala
 
Shenzhen demo Mr. Heikki Pentikäinen
Shenzhen demo Mr. Heikki Pentikäinen Shenzhen demo Mr. Heikki Pentikäinen
Shenzhen demo Mr. Heikki Pentikäinen
 
Measuring the filtration efficiency and particle indoor outdoor concentration...
Measuring the filtration efficiency and particle indoor outdoor concentration...Measuring the filtration efficiency and particle indoor outdoor concentration...
Measuring the filtration efficiency and particle indoor outdoor concentration...
 
Measuring megacity air by Miikka Dal Maso and Craes
Measuring megacity air by Miikka Dal Maso and CraesMeasuring megacity air by Miikka Dal Maso and Craes
Measuring megacity air by Miikka Dal Maso and Craes
 

CLEEN SGEM loppuraportti: Älykas sähköverkko korjaa itse vikansa

  • 1. SMART GRIDS AND ENERGY MARKETS SGEM-ohjelman alussa verkkoviat johtivat Helsingissä keskimäärin lähes tunnin sähkökatkoihin. Helen Sähköverkko Oy:ssä arvioitiin, että sähkönjakelun häiriöt maksoivat asiakkaille noin kaksi miljoonaa euroa vuodessa. Verkkoyhtiössä arvioitiin myös, että kustannukset kutistuisivat erittäin pieniksi, jos sähkö- katkot lyhenisivät minuuttiin. ”Viiden tai kymmenen vuoden päästä voimme parhaimmillaan puhua jo muutamista minuuteista. Jo nyt olemme päässeet keskimäärin noin 40 minuuttiin. Olemme ottaneet käyttöön uutta teknologiaa, pereh- tyneet hyviin käytäntöihin ulkomailla ja laatineet omia optimointimalleja”, kertoo yksikönpäällikkö Osmo Siirto Helen Sähköverkosta. Hän korostaa, että optimointimalleja voi hyödyntää myös muissa sähkö- verkoissa niin Suomessa kuin ulkomaillakin. Helen Sähköverkon tekniset parannukset liittyvät pitkälti etäkäytön ja -valvonnan hyödyntämiseen vian paikantamisessa ja vika-alueen erottamisessa. SGEM-ohjelmassa määriteltiin vianhallinnan logiikkaa sekä edullisia kaupunkiverkkoon soveltuvia vianilmai- simia, joita voidaan asentaa tiheästi koko verkkoon. ”Tavoitteena on kattava ja älykäs vianhallinta. Kaupunkialueella verkon vikojen automaattinen paikantaminen ja erottaminen nopeuttavat oleel- lisesti vianhallintaa. Tällöin voidaan välttää kenttä- työhön liittyviä hankaluuksia, kuten hidasta liikku- mista muun liikenteen joukossa sekä vaikeuksia päästä kiinteistöihin ja muuntamoihin tekemään Älykäs sähköverkko korjaa itse vikansa kytkentöjä”, Siirto toteaa. Hän luonnehtii tulevai- suuden verkkoja itsestään korjautuviksi, ja samaa termiä käyttää älyverkkoprojektin päällikkö Oleg Gulich Carunasta. Käytännössä kyse ei ole korjaami- sesta, vaan pitkälti siitä, että vian sattuessa sähkönja- kelulle löytyy automaattisesti uusi reitti. Caruna kehitti SGEM-ohjelmassa vianhallintaa maaseutuympäristön keskijänniteverkoissa ja tutki ABB:n kanssa automaatioratkaisuja Kirkkonummen Masalassa, jossa avojohdot ovat alttiita voimakkaille tuulille eivätkä kalliot houkuttele maakaapeleiden asentamiseen. Tutkimusohjelmassa käynnistettiin myös laajempi koekäyttö Pusulassa. Tiedonhallintaa keskitettiin sähköasemille uusin välinein, ja verkkoon lisättiin vianilmaisimia. Avojohtoverkkoa haastavat muun muassa johtojen päälle kaatuneet puut ja katkenneet oksat. Oksat voivat johtaa sähköä johdosta toiseen tai maahan ja aiheuttaa siten oikosulkuja tai maasulkuja. Perinteisessä sähköverkossa vikapaikkaa joudutaan etsimään jopa 50 kilometrin säteellä, kun taas Masalassa ja Pusulassa vika löytyy 1–2 kilometrin tarkkuudella. ”Sähkökatkot on saatu lyhenemään puoleen”, Gulich kertoo. Hän korostaa, että älykäs verkko pystyy parhaimmillaan jopa estämään lyhyitä sähkökatkoja, räpsyjä, joita aiheuttavat muun muassa sähköjohtoja ohimennen sipaisevat oksat. Sähköverkon vikoja ei voida kokonaan estää. Sähkökatkojen määrää ja pituutta on kuitenkin helppo leikata niin maalla kuin kaupungissakin lisäämällä verkkoon älyä. Uusia ratkaisuja on jo koekäytössä. ALUE, JOLTA VIK A A E TSIT TÄVÄ ILMAN VIANILMAISINTA (N. 50 KM) ALUE, JOLTA VIK A A E TSIT TÄVÄ VIANILMAISIMELL A (1-2 KM) VIANILMAISIN VERKKOK ATK AISIJA OSMO SIIRTO Yksikönpäällikkö, Helen sähköverkko Tavoitteena on kattava ja älykäs vianhallinta. Kaupunki- alueella verkon vikojen automaattinen paikantaminen ja erottaminen nopeuttavat oleellisesti vianhallintaa. !