「Ａｌｌ　Ａｎａｌｙｔｉｃｓ　Ｃｈａｍｐｉｏｎｓｈｉｐ」 ～第２回 データサイエンス・アドベンチャー杯～

1. 研究を主導する次世代のリーダーを探る
-JST論文データベースからわかること-
TeranoLab
周 劼亮
THAWIWORADILOK, Chaiwat
原田 泰輔

2. 背景
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研究成果は金だけでは得られない！！
しかし、競争的資金の獲得は研究者に
とっても重要！！
• これまでの我々の研究：
– 論文共著関係のネットワーク分析（アドベンチャー杯2014）
– ネットワークの「中心」にいる研究者はリーダーである（専門
家からのインタビュー）
疑問：
リーダーの研究資金獲得状況はどうか？
リーダーが時間的にどう変化するか？

3. 目的
3
学術界のリーダーと研究資金の関係は？
次世代の研究を主導するはずのリーダーの活動を
JSTの研究者データから調べよう！？
※ 次世代のリーダーとは：未来にネットワークの中心にいるであろう研究者

4. • 著者データ
• 論文データ
論文著者，発行年，JST分類，
発行国，著者所属機関データ
を使用 ．
(論文データは共著関係データのみを使用)
使用データ
4
• 特別推進研究
• 新学術領域研究
• 基盤研究(S)(A)(B)
上記科研費研究種目の代表者
データを使用

5. 分析の流れ
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相関分析
クラスタリング
順位 所属
リーダーは科研費を獲得しているか？
研究者のグループ分け
特徴抽出
分野
若き研究リーダーの特徴を調べる

6. 科研費と共著者ネットワーク(手法)
1. 各論文をその発行年をもとに第１期(2003-2006)から第８期(2010-2013)の8
つの期間に分け，各期間での論文の著者データから，共著者間全てにリンクを張
る．
2. 上の情報をもとに，重みなし無向グラフを作成する.
6
共著者ネットワークの作成
中心性指標による順位付け
1. 全期間の全著者に対し次数，媒介，近接中心性の値による順位付けを行う.

7. 共著者ネットワークの例
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[ネットワーク分析の中心性指標]
[次数中心性]
直接リンクの数.
[媒介値中心性]
その点を通る経路が多いほど
中心性が高いという指標.
[近接中心性]
他の点と距離が近いほど
中心性が高いという指標.
[共著者ネットワーク]

8. 科研費と共著者ネットワーク(結果)
• 科研費の取得率と中心性指標での順位に強い相関がある.
• 過去の獲得率と最近の科研費取得率にも強い相関がある. 8
科研費の取得率(基盤B以上)と共著者ネットワークの中心性指標に
よる順位との相関関係の調査.

9. 研究者のクラスタリング(検証)
• 第２期と第５期の順位でク
ラスタリングを行い各クラ
スタのその後の順位を調査
. (混合分布モデル，クラスタ
数８)
• D４は現リーダーと言える.
• 次世代のリーダーはD3か
ら出る.
9
どのクラスタから次世代のリーダーが輩出されるのか？
D3
D6
D4
D5+D2

10. 研究者のクラスタリング
10
 第１期と第７期の媒介中心性順位を用い，研究者のクラスタリングを
行った．(混合分布モデル，クラスタ数９)

11. 研究者のクラスタリング
４つのクラスタを比較し特徴の抽出を行う 11
 第１期と第７期の媒介中心性順位を用い，研究者のクラスタリングを
行った．(混合分布モデル，クラスタ数９)
検証結果から現リーダーは[リーダー]，次世代のリーダーは[成長].

12. 研究者グループの特徴抽出-順位-
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次世代のリーダーはある期間に急激に順位を伸ばす
第１期から第７期までの媒介中心性での順位変化のうち，最
大のものを調査．

13. 研究者の特徴要因
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共著者ネットワーク上での位置に影響の大きい以下の
二つの要素についての特徴の抽出を行う．
所属機関
研究成果の結果として，所属機関の変更が起こる．
研究分野
研究分野の変化は共著者の変化となる．

14. 研究者グループの特徴抽出-所属機関-
次世代リーダーは所属変更直後に順位を大きくを伸ばす.
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所属機関の変更前後での媒介中心性順位の変化を調査．

15. ① 共起回数により分野をクラスタリング(階層的･ウォード法)．
① 主分野による比較
･主分野，副分野の特定．
･各研究者の主分野の割合を比較．
研究者グループの特徴抽出-研究分野-
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16. ① 共起回数により分野をクラスタリング(階層的･ウォード法)．
① 主分野による比較
･主分野，副分野の特定．
･各研究者の主分野の割合を比較．
研究者グループの特徴抽出-研究分野-
16

17. 研究者グループの特徴抽出-研究分野 (結果①)-
リーダーは副分野の割合が大きい 17
各クラスタの主分野，副分野の占める割合の推移．
成長リーダー
没落 底辺

18. 研究者グループの特徴抽出-研究分野 (結果②)-
リーダーは主分野の変更が少ない
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各クラスタの主分野変更者の割合．(第１期〜第７期の合計)

19. まとめ
研究資金と研究者ネットワーク上での優位性との
相関が確認できた．
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リーダーの特徴は：
1. 主要分野をもつ
2. 副分野の割合も大
次世代のリーダーの特徴は：
1. 急激に飛躍する期間がある
2. 所属変更に成功している
提言：
• 海外論文データ,論文引用データの充実.
• JSTの論文データベースと競争資金獲得情報データベースの
統合による「研究成果と研究投資効果」の分析.
• JSTの業務としてこの分析を行う．