SlideShare a Scribd company logo
1 of 6
1) Метод семантического анализа

Морфологический уровень        Синтаксический         Pril
                               предикат Sint(A1,                               s
Синтаксический уровень         …,An)
                               Ai -                                Predl   s
                               морфологическая
Семантический уровень
                               информация
                                                             Nar
                               +                                               G
                               Система
                                                        G(Z1:!Им {K1} g,
                               приоритетов
                                                          Z2:!Род{K2} g,
                               для сборки
СГТ ППФ, где Ki =17            конструкций
                                                          Z3:!Дат{K3} g,
+                                                         Z4:!Вин{K4} g,
СГТ отдельных частей                                      Z5:!Тв{K5} g,
речи                                                      Z6:!Пред{K6} g)
Преимущества:                                           S(Z1:!Род,
•Вычисление пространственно-временных характеристик       Z2:!Дат,
информационных объектов текстов сценариев                 Z3:!Вин,
•Использование масштабируемых предикатов связей в         Z4:!Тв,
словарных БД словоформ
•Снижение вычислительной сложности за счет                Z5:!Пред)
использования системы приоритетов на множестве
ограниченного естественного языка                                                  1
2) Метод моделирования сложных
    графических объектов и флюидов
•   Выбранный метод:
    – представление сложных графических объектов в виде системы связанных
      тел
•   Основания для выбора:
    – физически достоверные результаты
    – учет скручивания в сложных графических объектах
    – реализуемая вычислительная сложность




•   Оптимизация выбранного метода:
    – распараллеливание расчета динамики на GPU


                                                                            2
3) Метод контроля версий
             больших бинарных файлов
•     Модель «Блокирование-Изменение-          Преимущества:
      Разблокирование»                         • Совмещение производительности и
                                                  отказоустойчивости распределенных
•     Слияние разных версий.                      файловых систем.
•     Целостность.                             • Расширенный контроль доступа за
                                                  счет использования многомерной
                                                  матрицы.
                                               • Автоматический контроль
                                                  целостности с помощью хеш
                                                  значений хранимых файлов.
                                               • Диспетчеризация доступа к
                                                  версионным объектам.
                                               • Обеспечение непротиворечивости
                                                  файла в каждый момент времени.
                                               • Улучшение координации
                                                  взаимодействий внутри команды
                                                  разработчиков.




    Многомерная модель разграничения доступа
                                                                                      3
4) Метод формирования изображения:
           процедурная анимация
•   Декомпозиция скелета на
    1- 2- 3-х элементные цепочки
    костей:
     – ноги, руки, пальцы
       (2 и 3 элемента)
     – голова, грудь, таз, глаза
       (1 элемент)
•   Нахождение целевых точек и
    направлений для анимации
    взаимодействия персонажей.
•   Параметрическое задание
    траекторий конечностей для
    основных типов движений
    (ходьба, бег и т.п.).
•   Поддержание центра тяжести
•   Оптимизация положения груди и
    таза для задачи ИК всего
    скелета.
•   Точное решение задачи ИК
    для 2- и 3-х элементных цепочек
    костей.                              4
Архитектура ИСА на
 основе платформы
облачных вычислений
       CLAVIRE
  Ключевые модули, реализующие
  инновационные технологии (п.п. 5.1.1 ТЗ):
           Модуль семантического
           анализа текста

           Модуль системы контроля версий
           больших бинарных файлов
           Модули визуализации сложных
           графических объектов и
           флюидов
           Платформа для развертывания в
           среде облачных вычислений

           Локальные модули интеграции
           ИСА с платформой CLAVIRE




                                          5
Схема работы ИСА




                   6

More Related Content

Similar to Metod

Опыт использования Spark, Основано на реальных событиях
Опыт использования Spark, Основано на реальных событияхОпыт использования Spark, Основано на реальных событиях
Опыт использования Spark, Основано на реальных событияхVasil Remeniuk
 
Гатиятов Руслан, технический директор ООО “Дроид Лабс”: “Система управления п...
Гатиятов Руслан, технический директор ООО “Дроид Лабс”: “Система управления п...Гатиятов Руслан, технический директор ООО “Дроид Лабс”: “Система управления п...
Гатиятов Руслан, технический директор ООО “Дроид Лабс”: “Система управления п...Provectus
 
JSLab.Тимур Шемсединов. "Архитектура программных систем на Node.js"
JSLab.Тимур Шемсединов. "Архитектура программных систем на Node.js"JSLab.Тимур Шемсединов. "Архитектура программных систем на Node.js"
JSLab.Тимур Шемсединов. "Архитектура программных систем на Node.js"GeeksLab Odessa
 
Машинное обучение в электронной коммерции - практика использования и подводны...
Машинное обучение в электронной коммерции - практика использования и подводны...Машинное обучение в электронной коммерции - практика использования и подводны...
Машинное обучение в электронной коммерции - практика использования и подводны...Ontico
 
обзор архитектуры и подсистем деплоя и мониторинга
обзор архитектуры и подсистем деплоя и мониторингаобзор архитектуры и подсистем деплоя и мониторинга
обзор архитектуры и подсистем деплоя и мониторингаКонстантин Никифоров
 
Обзор архитектуры и подсистем деплоя и мониторинга. Как инженеры делают систе...
Обзор архитектуры и подсистем деплоя и мониторинга. Как инженеры делают систе...Обзор архитектуры и подсистем деплоя и мониторинга. Как инженеры делают систе...
Обзор архитектуры и подсистем деплоя и мониторинга. Как инженеры делают систе...Ontico
 
CV2011 Lecture 10. Image retrieval
CV2011 Lecture 10.  Image retrievalCV2011 Lecture 10.  Image retrieval
CV2011 Lecture 10. Image retrievalAnton Konushin
 
Обзор научно-исследовательских работ
Обзор научно-исследовательских работОбзор научно-исследовательских работ
Обзор научно-исследовательских работAncud Ltd.
 
Как мы храним и анализируем большой социальный граф, Максим Бартенев (Норси-т...
Как мы храним и анализируем большой социальный граф, Максим Бартенев (Норси-т...Как мы храним и анализируем большой социальный граф, Максим Бартенев (Норси-т...
Как мы храним и анализируем большой социальный граф, Максим Бартенев (Норси-т...Ontico
 
Изучение проблемы: перенос Си++ библиотек для работы с облаками точек итрианг...
Изучение проблемы: перенос Си++ библиотек для работы с облаками точек итрианг...Изучение проблемы: перенос Си++ библиотек для работы с облаками точек итрианг...
Изучение проблемы: перенос Си++ библиотек для работы с облаками точек итрианг...Tatyanazaxarova
 
Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)
Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)
Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)Ontico
 
Введение в gRPC
Введение в gRPCВведение в gRPC
Введение в gRPCMad Devs
 
Vizor Interactive: Технологии успеха
Vizor Interactive: Технологии успехаVizor Interactive: Технологии успеха
Vizor Interactive: Технологии успехаDevGAMM Conference
 
Как делать глобальный проект
Как делать глобальный проектКак делать глобальный проект
Как делать глобальный проектisdeforum
 
20111002 information retrieval raskovalov_lecture3
20111002 information retrieval raskovalov_lecture320111002 information retrieval raskovalov_lecture3
20111002 information retrieval raskovalov_lecture3Computer Science Club
 

Similar to Metod (20)

Опыт использования Spark, Основано на реальных событиях
Опыт использования Spark, Основано на реальных событияхОпыт использования Spark, Основано на реальных событиях
Опыт использования Spark, Основано на реальных событиях
 
Гатиятов Руслан, технический директор ООО “Дроид Лабс”: “Система управления п...
Гатиятов Руслан, технический директор ООО “Дроид Лабс”: “Система управления п...Гатиятов Руслан, технический директор ООО “Дроид Лабс”: “Система управления п...
Гатиятов Руслан, технический директор ООО “Дроид Лабс”: “Система управления п...
 
JSLab.Тимур Шемсединов. "Архитектура программных систем на Node.js"
JSLab.Тимур Шемсединов. "Архитектура программных систем на Node.js"JSLab.Тимур Шемсединов. "Архитектура программных систем на Node.js"
JSLab.Тимур Шемсединов. "Архитектура программных систем на Node.js"
 
Sivko
SivkoSivko
Sivko
 
DDD Workshop
DDD WorkshopDDD Workshop
DDD Workshop
 
Машинное обучение в электронной коммерции - практика использования и подводны...
Машинное обучение в электронной коммерции - практика использования и подводны...Машинное обучение в электронной коммерции - практика использования и подводны...
Машинное обучение в электронной коммерции - практика использования и подводны...
 
Nosql and Mongodb
Nosql and MongodbNosql and Mongodb
Nosql and Mongodb
 
обзор архитектуры и подсистем деплоя и мониторинга
обзор архитектуры и подсистем деплоя и мониторингаобзор архитектуры и подсистем деплоя и мониторинга
обзор архитектуры и подсистем деплоя и мониторинга
 
Обзор архитектуры и подсистем деплоя и мониторинга. Как инженеры делают систе...
Обзор архитектуры и подсистем деплоя и мониторинга. Как инженеры делают систе...Обзор архитектуры и подсистем деплоя и мониторинга. Как инженеры делают систе...
Обзор архитектуры и подсистем деплоя и мониторинга. Как инженеры делают систе...
 
CV2011 Lecture 10. Image retrieval
CV2011 Lecture 10.  Image retrievalCV2011 Lecture 10.  Image retrieval
CV2011 Lecture 10. Image retrieval
 
Обзор научно-исследовательских работ
Обзор научно-исследовательских работОбзор научно-исследовательских работ
Обзор научно-исследовательских работ
 
Как мы храним и анализируем большой социальный граф, Максим Бартенев (Норси-т...
Как мы храним и анализируем большой социальный граф, Максим Бартенев (Норси-т...Как мы храним и анализируем большой социальный граф, Максим Бартенев (Норси-т...
Как мы храним и анализируем большой социальный граф, Максим Бартенев (Норси-т...
 
JavaFX 2.0 overview
JavaFX 2.0 overviewJavaFX 2.0 overview
JavaFX 2.0 overview
 
Изучение проблемы: перенос Си++ библиотек для работы с облаками точек итрианг...
Изучение проблемы: перенос Си++ библиотек для работы с облаками точек итрианг...Изучение проблемы: перенос Си++ библиотек для работы с облаками точек итрианг...
Изучение проблемы: перенос Си++ библиотек для работы с облаками точек итрианг...
 
Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)
Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)
Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)
 
Введение в gRPC
Введение в gRPCВведение в gRPC
Введение в gRPC
 
Введение в gRPC
Введение в gRPCВведение в gRPC
Введение в gRPC
 
Vizor Interactive: Технологии успеха
Vizor Interactive: Технологии успехаVizor Interactive: Технологии успеха
Vizor Interactive: Технологии успеха
 
Как делать глобальный проект
Как делать глобальный проектКак делать глобальный проект
Как делать глобальный проект
 
20111002 information retrieval raskovalov_lecture3
20111002 information retrieval raskovalov_lecture320111002 information retrieval raskovalov_lecture3
20111002 information retrieval raskovalov_lecture3
 

Metod

  • 1. 1) Метод семантического анализа Морфологический уровень Синтаксический Pril предикат Sint(A1, s Синтаксический уровень …,An) Ai - Predl s морфологическая Семантический уровень информация Nar + G Система G(Z1:!Им {K1} g, приоритетов Z2:!Род{K2} g, для сборки СГТ ППФ, где Ki =17 конструкций Z3:!Дат{K3} g, + Z4:!Вин{K4} g, СГТ отдельных частей Z5:!Тв{K5} g, речи Z6:!Пред{K6} g) Преимущества: S(Z1:!Род, •Вычисление пространственно-временных характеристик Z2:!Дат, информационных объектов текстов сценариев Z3:!Вин, •Использование масштабируемых предикатов связей в Z4:!Тв, словарных БД словоформ •Снижение вычислительной сложности за счет Z5:!Пред) использования системы приоритетов на множестве ограниченного естественного языка 1
  • 2. 2) Метод моделирования сложных графических объектов и флюидов • Выбранный метод: – представление сложных графических объектов в виде системы связанных тел • Основания для выбора: – физически достоверные результаты – учет скручивания в сложных графических объектах – реализуемая вычислительная сложность • Оптимизация выбранного метода: – распараллеливание расчета динамики на GPU 2
  • 3. 3) Метод контроля версий больших бинарных файлов • Модель «Блокирование-Изменение- Преимущества: Разблокирование» • Совмещение производительности и отказоустойчивости распределенных • Слияние разных версий. файловых систем. • Целостность. • Расширенный контроль доступа за счет использования многомерной матрицы. • Автоматический контроль целостности с помощью хеш значений хранимых файлов. • Диспетчеризация доступа к версионным объектам. • Обеспечение непротиворечивости файла в каждый момент времени. • Улучшение координации взаимодействий внутри команды разработчиков. Многомерная модель разграничения доступа 3
  • 4. 4) Метод формирования изображения: процедурная анимация • Декомпозиция скелета на 1- 2- 3-х элементные цепочки костей: – ноги, руки, пальцы (2 и 3 элемента) – голова, грудь, таз, глаза (1 элемент) • Нахождение целевых точек и направлений для анимации взаимодействия персонажей. • Параметрическое задание траекторий конечностей для основных типов движений (ходьба, бег и т.п.). • Поддержание центра тяжести • Оптимизация положения груди и таза для задачи ИК всего скелета. • Точное решение задачи ИК для 2- и 3-х элементных цепочек костей. 4
  • 5. Архитектура ИСА на основе платформы облачных вычислений CLAVIRE Ключевые модули, реализующие инновационные технологии (п.п. 5.1.1 ТЗ): Модуль семантического анализа текста Модуль системы контроля версий больших бинарных файлов Модули визуализации сложных графических объектов и флюидов Платформа для развертывания в среде облачных вычислений Локальные модули интеграции ИСА с платформой CLAVIRE 5