Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Tugas pak ali

239 views

Published on

Published in: Data & Analytics
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Tugas pak ali

  1. 1. NAMA : YENI SEPLIANI NIM : 011.01.076 KELAS : TI.B KHUSUS STMIK MURA -WAREHOUSE Adalah kumpulan dari berbagai sumber internal maupun ekternal yang dikumpulkan menjadi satu dalam tempat penyimpanan yang berukuran besar yang bias digunakan untuk pengambilan keputusan dan bersifat orientasi subjeck, terintegrasi, time-variant dan non- volatine . adapun beberapa kekurangan dan kelebihan dari data warehouse yaitu : A. Kelebihan  Data teroganisir dengan baik untuk query analisis dan sebagai bahan yang baik untuk proses transakti  Perbedaan struktur data yang banyak macamnya dari sumber yang berbeda dapat di atasi  Memiliki aturan transformasi untuk memvalidasi dan menkonsolidasi data dari OLTP ke data warehouse  Masalah keamanan dan kinerja dapat dipecahkan tanpa perlu mengubah system produksi  Memiliki model data banyak macamnya, dan tidak tergantung dari format data awal / sumbernya, sehingga memudahkan dalam menciptakan laporan
  2. 2.  Proses transformasi / perpindahan dapat di monitoring. Jika terjadinya kesalahan dapat di arahkan / di luruskan  Informasi yang disimpan dalam data warehouse, jadi ketika OLTP data sumber nya hilang. Informasi yang diolah tetap terjaga dalam suatu data warehouse  Data warehouse tidak melambat kerja operasional transaksi  Dapat menyediakan laporan yang bermacam-macam B. Kekurangan  Data ware house bukan merupakan lingkungan yang cocok untuk data yang tidak tersetruktur  Data perlu diektrak, diubah (ETL) dan di load ke data warehouse sehingga membutuhkan tenggang waktu untuk memindahkanya  Semakin lama dipelihara, semakin besar biaya untuk merawat sebuah data warehouse  Data warehouse dapat menjadi ketinggalan dari dat terbaru yang relative cepat, karena data yang digunakan di data warehouse tidak di update secara cepat. Sehingga data yang ada tidak optimal -PERMASALAHAN PEMROSESAN FILE:  Data berlebihan : merupakan duplikasi data dalam beberapa file data contohnya pada data pegawai atau simpang siur : salah kirim data
  3. 3.  Ketergantungan program data : merupakan relasi erat antara data yang tersimpan dalam file dengan program tertentu yang dibutuhkan oleh data untuk melakukan ptroses pemperbaruan dan pemeliharaan file tersebut. Setiap program komputer tradisional harus mendeskripsikan lokasi dan sifat dari data dimana ia bekerja. Dalam lingkungan file tradisional, setiap perubahan dalam data memerlukan perubahan pula pada semua program yang mengakses data.  Kurang fleksibel : sistem tradisional bisa menimbulkan banyak laporan rutin terjadwal setelah melakukan banyak perubahan pemrograman, sebab ia tidak bisa membuat laporan yang bersifat instan atau merespons persyaratan-persyaratan informasi yang tak berantisipasi sebelumnya secara cepat. Informasi yang diperlukan oleh request mendadak memang bisa diterima oleh sistem, namun tidak mampu menjalankannya. Sebagian programer harus bekerja berminggu-minggu untuk bisa merangkai semua item data yang diperlukasan ke dalam satu file baru.  Keamanan kurang terjamin : oleh karena hanya bisa sedikit mengendalikan atau mengelola data, maka akses dalam penyebaran informasinya tidak bisa terkuasai dengan baik. Manajemen tidak bisa tahu dengan pasti siap yang mengakses atau bahkan membuat perubahan pada data organisasi.  Kurang mampu berbagi pakai : akses data yang fleksibel dalam lingkungan sistem yang simpang siur membuat tidak mudah bagi orang untuk mendapatkan informasi. Karena potongan-potongan informasi yang tersebar di banyak file dan di banyak bagian organisasi tidak bisa dihubungkan satu sama lain, maka tidak mungkin informasi bisa dibagi pakai atau diakses secara cepat. Informasi tidak bisa mengalir dengan lancar ke semua wilayah fungsional atau beragam bagian dari organisasi.
  4. 4. -KEUNTUNGAN:  Mengurangi redudancy data : mengurangi duplikasi data contohnya data penduduk yang harus terus diupdate, terutama apabila penduduk pindah rumah tentu nama,alamat dan data kependudukan lainya juga harus diubah sehingga tidak redudancy  Dapat menyimpan data secara terpisah : berdasarkan kelompok data  Dapat mengintegrasikan data dari berbagai file : dapat mengelompokkan data  Dapat melakukan pengambilan data dan informasi secara lebih cepat : artinya hanya dengan meng search data yang di inginkan maka data terebut akan langsung tampil  Meningkatkan keamanan data : bisa dengan menambahkan password pada data -KELEMAHAN :  Membutuhkan sofware khusus dan umumnya mahal : biasanya aplikasi- aplikasi atau sofware tertentu yang digunakan apalagi dalam segi keamanan makan sofware-sofware khusus ini dibuat khusus dan dijual dengan harga tinggi  Membutuhkan perangkat keras yang sfesifikasinya tinggi : tentunya semakin kita menginginkan perangkat yang terbaik maka sfesifikasi perangkat
  5. 5. tersebut juga harus tinggi sehingga mampu menjalankan software yang kita gunakan  Membutuhkan tenaga khusus untuk melakukan maintenance : memerlukan seseorang yang khusus untuk perawatan dan memeliharanya

×