최신정보검색론의 텍스트 분류에 대한 피피티 입니다.

2. 2

11. • 계층적 응집 클러스터링(Hierarchical Agglomerative Clustering)
이 방법은 큰 클러스터를 더 작은 클러스터로 분할하거나 이미 정의된 클러스터를 더 큰 것으로 응집시킨다.
각 데이터에서 시작해서 유사한(즉, 가장 가까운)
데이터끼리 순차적으로 군집을 묶어나가는
응집형 계층적 군집
11

26. 초평면(Hyperplane) 기하학 용어로, 평면의 개념을 다른 차원으로 확장시킨 것
최대 마진 분류기는 각 관찰값들을 선형 경계로 구별하는 방법으
로 직관적으로 이해하고 설명하기 쉽다. 최대 마진 분류기가 선형
경계로 사용하는 선을 초평면(Hyperplane)이라고 하는데 데이터가
n차원이라면 초평면은 n-1 차원을 가진다.
<초평면에 의해 나눠진 관찰값>
분리 초평면(Separating Hyperplane)
관측치들을 클래스 라벨에 따라 완벽하게 분리하는 초평면
최적의 분리 초평면을 선택하는 것이 중요.

28. 최대마진분류기
마진(margin) :
관측치들에서 초평면까지의 가장 짧은 거리