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深層学習時代の自然言語処理ビジネス
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Yuya Unno
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2018/04/20 DLLAB 言語・音声ナイトでの発表資料です
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[論文解説]KGAT:Knowledge Graph Attention Network for Recommendation
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本スライドは、弊社の梅本により弊社内の技術勉強会で使用されたものです。 近年注目を集めるアーキテクチャーである「Transformer」の解説スライドとなっております。 "Arithmer Seminar" is weekly held, where professionals from within and outside our company give lectures on their respective expertise. The slides are made by the lecturer from outside our company, and shared here with his/her permission. Arithmer株式会社は東京大学大学院数理科学研究科発の数学の会社です。私達は現代数学を応用して、様々な分野のソリューションに、新しい高度AIシステムを導入しています。AIをいかに上手に使って仕事を効率化するか、そして人々の役に立つ結果を生み出すのか、それを考えるのが私たちの仕事です。 Arithmer began at the University of Tokyo Graduate School of Mathematical Sciences. Today, our research of modern mathematics and AI systems has the capability of providing solutions when dealing with tough complex issues. At Arithmer we believe it is our job to realize the functions of AI through improving work efficiency and producing more useful results for society.
全力解説!Transformer
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第1回Webインテリジェンスとインタラクションセミナー(いまさら訊けないシリーズ「言語処理技術」)での発表資料です。 https://www.sigwi2.org/next-sig
深層学習による自然言語処理入門: word2vecからBERT, GPT-3まで
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MACHINE LEARNING Meetup KANSAI #4 https://mlm-kansai.connpass.com/event/119084/ での、能見さんの発表資料です。
最近のKaggleに学ぶテーブルデータの特徴量エンジニアリング
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cvpaper.challenge の メタサーベイ発表スライドです。 cvpaper.challengeはコンピュータビジョン分野の今を映し、トレンドを創り出す挑戦です。論文サマリ作成・アイディア考案・議論・実装・論文投稿に取り組み、凡ゆる知識を共有します。 http://xpaperchallenge.org/cv/
【メタサーベイ】基盤モデル / Foundation Models
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理化学研究所 言語情報アクセス技術チーム主催 BERT分類ワークショップの資料です。 http://shinra-project.info/shinra2022/bert_workshop_shinra2022/ BERTの説明、実行可能なColabコード、質問に関する回答が含まれています。
BERT分類ワークショップ.pptx
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応用物理学会 春季学術講演会での講演資料です。 https://meeting.jsap.or.jp/operationpolicy 本資料では、汎用ニューラルネットワークポテンシャル(NNP)の技術紹介、「Matlantis」を使った材料設計事例を紹介しております。 Preferred Computational Chemistryウェブサイト https://matlantis.com/ja/
汎用なNeural Network Potential「Matlantis」を使った新素材探索_2022応用物理学会_2022/3/22
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PyTorchLightning ベース Hydra+MLFlow+Optuna による機械学習開発環境の構築
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2013/12/14 Jubatus Casual Talks #2 異常検知入門の資料です。
Jubatus Casual Talks #2 異常検知入門
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テキストマイニングして知識抽出,に初めて取り組む方へ向けたチュートリアルです.
ゼロから始める自然言語処理 【FIT2016チュートリアル】
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[DL輪読会]Attention is not Explanation (NAACL2019)
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SSII2022 [OS3-02] Federated Learningの基礎と応用 6月10日 (金) 11:00 - 12:30 メイン会場 登壇者:西尾 理志 氏(東京工業大学) 概要:Federated Learning (FL)とは、分散して保持されたデータを収集・集約することなく機械学習モデルの訓練に用いる方法である。画像や音声、ヘルスケア情報など個人情報や機密情報の保護の観点から集約が難しいデータを機械学習へ活用できるという期待から、学術および産業の両面から注目を集めている。本講演では、FLの原理と応用例、FLの課題解決に向けた近年の取り組みについて解説する。
SSII2022 [OS3-02] Federated Learningの基礎と応用
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最近のGNNの隣接ノード情報の集約方法や一層パーセプトロンによる積層の限界を指摘した論文.
【論文紹介】How Powerful are Graph Neural Networks?
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東京大学2020年度深層学習(Deep learning基礎講座) https://deeplearning.jp/lectures/dlb2020/ 第9回(2020/06/25)「深層学習と自然言語処理」の講義資料です。
東京大学2020年度深層学習(Deep learning基礎講座) 第9回「深層学習と自然言語処理」
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言語処理学会第28回年次大会(NLP2022)のチュートリアルでの講演資料です。 https://www.anlp.jp/nlp2022/#tutorial
ゼロから始める転移学習
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みなさんはApache Arrowを知っていますか? 普段データを処理している人でも今はまだ知らない人の方が多いかもしれません。しかし、数年後には「データ処理をしている人ならほとんどの人が知っている」となるプロダクトです。(そうなるはずです。) Apache Arrowはメモリー上でデータ処理するときに必要なもの一式を提供します。たとえば、効率的なデータ交換のためのデータフォーマット、CPU/GPUの機能を活用した高速なデータ操作機能などです。 一部のデータ処理ツールではすでにApache Arrowを使い始めています。たとえば、Apache SparkはApache Arrowを活用することでPySpark(PythonからApache Sparkを使うためのモジュール)とのやりとりを高速化しています。データ量によっては10倍以上も高速になります。(リンク先の例では20秒→0.7秒と約30倍高速になっています。) この講演ではApache Arrowの概要だけでなく最新情報も紹介します。この講演を聞くことでApache Arrowのことを網羅的に把握できます。 Apache Arrowはデータ処理ツールが共通で必要なもの一式を提供するので、より多くのツールがApache Arrowを活用し、より多くの人がApache Arrowの開発に参加すると、より多くの人が豊かになります。Apache ArrowはOSSなのでだれでも自由に活用したり開発に参加したりできます。Apache Arrowのことを知ってOSSならではの「共有するほど豊かになる」アプローチに参加しましょう!
Apache Arrow - データ処理ツールの次世代プラットフォーム
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2012年の画像認識コンペティションILSVRCにおけるAlexNetの登場以降,画像認識においては畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いることがデファクトスタンダードとなった.CNNは画像分類だけではなく,セグメンテーションや物体検出など様々なタスクを解くためのベースネットワークとしても広く利用されてきている.本講演では,AlexNet以降の代表的なCNNの変遷を振り返るとともに,近年提案されている様々なCNNの改良手法についてサーベイを行い,それらを幾つかのアプローチに分類し,解説する.更に,実用上重要な高速化手法について、畳み込みの分解や枝刈り等の分類を行い,それぞれ解説を行う. Recent Advances in Convolutional Neural Networks and Accelerating DNNs 第21回ステアラボ人工知能セミナー講演資料 https://stair.connpass.com/event/126556/
畳み込みニューラルネットワークの高精度化と高速化
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cvpaper.challenge の メタサーベイ発表スライドです。 cvpaper.challengeはコンピュータビジョン分野の今を映し、トレンドを創り出す挑戦です。論文サマリ作成・アイディア考案・議論・実装・論文投稿に取り組み、凡ゆる知識を共有します。 http://xpaperchallenge.org/cv/
【メタサーベイ】Transformerから基盤モデルまでの流れ / From Transformer to Foundation Models
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Chainer入門と最近の機能
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Chainerの使い方と自然言語処理への応用
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GPU上でのNLP向け深層学習の実装について
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言語と知識の深層学習@認知科学会サマースクール
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企業における自然言語処理技術利用の最先端
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「知識」のDeep Learning
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自然言語処理@春の情報処理祭
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ピーFIの研究開発現場
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Presentation on the progress in the Domino Container community project as delivered at the Engage 2024 conference
2024: Domino Containers - The Next Step. News from the Domino Container commu...
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Martijn de Jong
Building Digital Trust in a Digital Economy Veronica Tan, Director - Cyber Security Agency of Singapore Apidays Singapore 2024: Connecting Customers, Business and Technology (April 17 & 18, 2024) ------ Check out our conferences at https://www.apidays.global/ Do you want to sponsor or talk at one of our conferences? https://apidays.typeform.com/to/ILJeAaV8 Learn more on APIscene, the global media made by the community for the community: https://www.apiscene.io Explore the API ecosystem with the API Landscape: https://apilandscape.apiscene.io/
Apidays Singapore 2024 - Building Digital Trust in a Digital Economy by Veron...
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apidays
Scaling API-first – The story of a global engineering organization Ian Reasor, Senior Computer Scientist - Adobe Radu Cotescu, Senior Computer Scientist - Adobe Apidays New York 2024: The API Economy in the AI Era (April 30 & May 1, 2024) ------ Check out our conferences at https://www.apidays.global/ Do you want to sponsor or talk at one of our conferences? https://apidays.typeform.com/to/ILJeAaV8 Learn more on APIscene, the global media made by the community for the community: https://www.apiscene.io Explore the API ecosystem with the API Landscape: https://apilandscape.apiscene.io/
Apidays New York 2024 - Scaling API-first by Ian Reasor and Radu Cotescu, Adobe
Apidays New York 2024 - Scaling API-first by Ian Reasor and Radu Cotescu, Adobe
apidays
Repurposing LNG terminals for Hydrogen Ammonia: Feasibility and Cost Saving. A report by Poten & Partners as part of the Hydrogen Asia 2024 Summit in Singapore. Copyright Poten & Partners 2024.
Repurposing LNG terminals for Hydrogen Ammonia: Feasibility and Cost Saving
Repurposing LNG terminals for Hydrogen Ammonia: Feasibility and Cost Saving
Edi Saputra
Modernizing Securities Finance: The cloud-native prime brokerage platform transforming capital markets. Madhu Subbu, Managing Director, Head of Securities Finance Engineering Apidays Singapore 2024: Connecting Customers, Business and Technology (April 17 & 18, 2024) ------ Check out our conferences at https://www.apidays.global/ Do you want to sponsor or talk at one of our conferences? https://apidays.typeform.com/to/ILJeAaV8 Learn more on APIscene, the global media made by the community for the community: https://www.apiscene.io Explore the API ecosystem with the API Landscape: https://apilandscape.apiscene.io/
Apidays Singapore 2024 - Modernizing Securities Finance by Madhu Subbu
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apidays
The value of a flexible API Management solution for Open Banking Steve Melan, Manager for IT Innovation and Architecture - State's and Saving's Bank of Luxembourg Apidays New York 2024: The API Economy in the AI Era (April 30 & May 1, 2024) ------ Check out our conferences at https://www.apidays.global/ Do you want to sponsor or talk at one of our conferences? https://apidays.typeform.com/to/ILJeAaV8 Learn more on APIscene, the global media made by the community for the community: https://www.apiscene.io Explore the API ecosystem with the API Landscape: https://apilandscape.apiscene.io/
Apidays New York 2024 - The value of a flexible API Management solution for O...
Apidays New York 2024 - The value of a flexible API Management solution for O...
apidays
Corporate and higher education. Two industries that, in the past, have had a clear divide with very little crossover. The difference in goals, learning styles and objectives paved the way for differing learning technologies platforms to evolve. Now, those stark lines are blurring as both sides are discovering they have content that’s relevant to the other. Join Tammy Rutherford as she walks through the pros and cons of corporate and higher ed collaborating. And the challenges of these different technology platforms working together for a brighter future.
Corporate and higher education May webinar.pptx
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Rustici Software
In the thrilling conclusion to 2023, ransomware groups had a banner year, really outdoing themselves in the "make everyone's life miserable" department. LockBit 3.0 took gold in the hacking olympics, followed by the plucky upstarts Clop and ALPHV/BlackCat. Apparently, 48% of organizations were feeling left out and decided to get in on the cyber attack action. Business services won the "most likely to get digitally mugged" award, with education and retail nipping at their heels. Hackers expanded their repertoire beyond boring old encryption to the much more exciting world of extortion. The US, UK and Canada took top honors in the "countries most likely to pay up" category. Bitcoins were the currency of choice for discerning hackers, because who doesn't love untraceable money?
Ransomware_Q4_2023. The report. [EN].pdf
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Overkill Security
DBX 1Q24 Investor Presentation
DBX First Quarter 2024 Investor Presentation
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Dropbox
Manulife - Insurer Transformation Award 2024
Manulife - Insurer Transformation Award 2024
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The Digital Insurer
Webinar Recording: https://www.panagenda.com/webinars/why-teams-call-analytics-is-critical-to-your-entire-business Nothing is as frustrating and noticeable as being in an important call and being unable to see or hear the other person. Not surprising then, that issues with Teams calls are among the most common problems users call their helpdesk for. Having in depth insight into everything relevant going on at the user’s device, local network, ISP and Microsoft itself during the call is crucial for good Microsoft Teams Call quality support. To ensure a quick and adequate solution and to ensure your users get the most out of their Microsoft 365. But did you know that ‘bad calls’ are also an excellent indicator of other problems arising? Precisely because it is so noticeable!? Like the canary in the mine, bad calls can be early indicators of problems. Problems that might otherwise not have been noticed for a while but can have a big impact on productivity and satisfaction. Join this session by Christoph Adler to learn how true Microsoft Teams call quality analytics helped other organizations troubleshoot bad calls and identify and fix problems that impacted Teams calls or the use of Microsoft365 in general. See what it can do to keep your users happy and productive! In this session we will cover - Why CQD data alone is not enough to troubleshoot call problems - The importance of attributing call problems to the right call participant - What call quality analytics can do to help you quickly find, fix-, and prevent problems - Why having retrospective detailed insights matters - Real life examples of how others have used Microsoft Teams call quality monitoring to problem shoot problems with their ISP, network, device health and more.
Why Teams call analytics are critical to your entire business
Why Teams call analytics are critical to your entire business
panagenda
MySQL Webinar, presented on the 25th of April, 2024. Summary: MySQL solutions enable the deployment of diverse Database Architectures tailored to specific needs, including High Availability, Disaster Recovery, and Read Scale-Out. With MySQL Shell's AdminAPI, administrators can seamlessly set up, manage, and monitor these solutions, ensuring efficiency and ease of use in their administration. MySQL Router, on the other hand, provides transparent routing from the application traffic to the backend servers in the architectures, requiring minimal configuration. Completely built in-house and supported by Oracle, these solutions have been adopted by enterprises of all sizes for their business-critical applications. In this presentation, we'll delve into various database architecture solutions to help you choose the right one based on your business requirements. Focusing on technical details and the latest features to maximize the potential of these solutions.
Mastering MySQL Database Architecture: Deep Dive into MySQL Shell and MySQL R...
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Miguel Araújo
This presentations targets students or working professionals. You may know Google for search, YouTube, Android, Chrome, and Gmail, but did you know Google has many developer tools, platforms & APIs? This comprehensive yet still high-level overview outlines the most impactful tools for where to run your code, store & analyze your data. It will also inspire you as to what's possible. This talk is 50 minutes in length.
Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)
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wesley chun
In this session, we will delve into strategic approaches for optimizing knowledge management within Microsoft 365, amidst the evolving landscape of Copilot. From leveraging automatic metadata classification and permission governance with SharePoint Premium, to unlocking Viva Engage for the cultivation of knowledge and communities, you will gain actionable insights to bolster your organization's knowledge-sharing initiatives. In this session, we will also explore how to facilitate solutions to enable your employees to find answers and expertise within Microsoft 365. You will leave equipped with practical techniques and a deeper understanding of how there is more to effective knowledge management than just enabling Copilot, but building actual solutions to prepare the knowledge that Copilot and your employees can use.
Strategies for Unlocking Knowledge Management in Microsoft 365 in the Copilot...
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Drew Madelung
MS Copilot expands with MS Graph connectors
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Nanddeep Nachan
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How to get Oracle DBA Job as fresher.
Strategies for Landing an Oracle DBA Job as a Fresher
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Remote DBA Services
Following the popularity of "Cloud Revolution: Exploring the New Wave of Serverless Spatial Data," we're thrilled to announce this much-anticipated encore webinar. In this sequel, we'll dive deeper into the Cloud-Native realm by uncovering practical applications and FME support for these new formats, including COGs, COPC, FlatGeoBuf, GeoParquet, STAC, and ZARR. Building on the foundation laid by industry leaders Michelle Roby of Radiant Earth and Chris Holmes of Planet in the first webinar, this second part offers an in-depth look at the real-world application and behind-the-scenes dynamics of these cutting-edge formats. We will spotlight specific use-cases and workflows, showcasing their efficiency and relevance in practical scenarios. Discover the vast possibilities each format holds, highlighted through detailed discussions and demonstrations. Our expert speakers will dissect the key aspects and provide critical takeaways for effective use, ensuring attendees leave with a thorough understanding of how to apply these formats in their own projects. Elevate your understanding of how FME supports these cutting-edge technologies, enhancing your ability to manage, share, and analyze spatial data. Whether you're building on knowledge from our initial session or are new to the serverless spatial data landscape, this webinar is your gateway to mastering cloud-native formats in your workflows.
Cloud Frontiers: A Deep Dive into Serverless Spatial Data and FME
Cloud Frontiers: A Deep Dive into Serverless Spatial Data and FME
Safe Software
ICT role in education and it's challenges. In which we learn about ICT, it's impact, benefits and challenges.
ICT role in 21st century education and its challenges
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rafiqahmad00786416
Stay safe, grab a drink and join us virtually for our upcoming "GenAI Risks & Security" Meetup to hear about how to uncover critical GenAI risks and vulnerabilities, AI security considerations in every company, and how a CISO should navigate through GenAI Risks.
GenAI Risks & Security Meetup 01052024.pdf
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lior mazor
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Strategies for Landing an Oracle DBA Job as a Fresher
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Cloud Frontiers: A Deep Dive into Serverless Spatial Data and FME
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ICT role in 21st century education and its challenges
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GenAI Risks & Security Meetup 01052024.pdf
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深層学習時代の自然言語処理ビジネス
1.
Preferred Networks 2018/04/20 DLLAB
2.
l -2008 l 2008-2011 l
2011-2016 l 2016- l l Chainer CuPy OSS l NLP 2015, 2017, 2
3.
l l 3
4.
4
5.
l 2012 l l 2013 l l
2014 l LSTM l 2015 l l 2016 l 5
6.
6
7.
l l 7
8.
8
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10.
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l l 2000 l 12
13.
13
14.
l l 14
15.
l l l 15
16.
l l l l l l 16
17.
l 2000 l Web l
2005 SNS l l 2010 l l 2015 l 17
18.
l l l 18
19.
2010 l 2011~12 Siri l
2013 l 2014~15 Pepper l 2016 API l 2017 19
20.
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