SlideShare a Scribd company logo
1 of 37
GIẢI ĐOÁN ẢNH QUANGGIẢI ĐOÁN ẢNH QUANG
BỘ MÔN ĐỊA TIN HỌC
NỘI DUNGNỘI DUNG
1. Giới thiệu
2. Quy trình giải đoán ảnh
3. Các yếu tố giải đoán ảnh
4. Khóa giải đoán
5. Thể hiện màu dữ liệu
1. Giới thiệu1. Giới thiệu
Tách thông tin từ ảnh
Loại kỹ thuật tách thông tin Ví dụ
Phân loại Lớp phủ bề mặt đất, thực vật,…
Phát hiện biến động Biến đổi lớp phủ bề mặt, rừng, đô
thị hóa,…
Tách các đại lượng vật lý Nhiệt độ, độ cao,…
Tách các chỉ số Chỉ số thực vật, độ đục của nước,
…
Xác định các đối tượng đặc
biệt
Lập bản đồ cháy rừng, ngập lụt,
hoặc trích lọc các đặc tính khảo cổ,
…
1. Giới thiệu1. Giới thiệu
So sánh giải đoán bằng mắt và xử lý bằng máy tính
Phương pháp Ưu điểm Nhược điểm
Giải đoán ảnh
bằng mắt
-Kết hợp tri thức và kinh nghiệm
-Không phụ thuộc vào phần mềm
-Tách thông tin không gian hiệu
quả
-Dễ dàng tham khảo các thông
tin liên quan
-Tốn nhiều thời gian
-Kết quả giải đoán
không đồng nhất khi
nhiều người tham
gia
-Không thể tách đại
lượng vật lý
Phân loại ảnh
bằng máy tính
-Xử lý nhanh với năng suất cao
-Tách đại lượng vật lý hiệu quả
-Đa dạng trong xử lý, phân tích
và hiển thị
-Khó kết hợp kinh
nghiệm
-Thông tin phân bó
không gian kém
2. Quy trình giải đoán ảnh2. Quy trình giải đoán ảnh
Thu thập dữ liệu
Đọc các thông tin bổ trợ và định vị ảnh theo bản
đồ nền
Chuẩn bị
Đọc ảnh
Trắc đạc ảnh
Phân tích ảnh
Thành lập bản đồ
chuyên đề
Hình dạng, kiểu mẫu và lập khóa giải đoán
Đo chiều dài, tỉ lệ độ cao và mật độ đối tượng
Phân loại và định lượng các đối tượng
Trình bày các kết quả giải đoán và thể hiện
trên bản đồ
3. Các yếu tố giải đoán ảnh3. Các yếu tố giải đoán ảnh
Những yếu tố cơ bản
Màu sắc (color), độ đậm
nhạt (tone)
Sự sắp xếp không gian của
màu sắc và độ đậm nhạt
Kích thước (size), hình dạng
(shape), cấu trúc (texture),
hình mẫu (pattern)
Dựa trên phân tích những yếu
tố cơ bản
Chiều cao (height), bóng râm
(shadow)
Những phần tử ngữ cảnh
Vị trí (site), sự kết hợp
(association)
3. Các yếu tố giải đoán ảnh3. Các yếu tố giải đoán ảnh
Màu sắc (color), độ đậm nhạt (tone)
Độ đậm nhạt
màu sắc của:
-Nước biển
-Nước hồ
-Rừng
-Đường giao
thông
-Mái nhà
3. Các yếu tố giải đoán ảnh3. Các yếu tố giải đoán ảnh
Kích thước (size), hình dạng (shape)
Kích thước và hình dạng của nhà khác nhau: nhà ở, sân vận động, sân
tennis, bụi cây,...
3. Các yếu tố giải đoán ảnh3. Các yếu tố giải đoán ảnh
Cấu trúc (texture)
Cấu trúc mịn của nước biển và cỏ, cấu trúc thô của cây
3. Các yếu tố giải đoán ảnh3. Các yếu tố giải đoán ảnh
Cấu trúc (texture) Cấu trúc của các loại cây khác nhau
3. Các yếu tố giải đoán ảnh3. Các yếu tố giải đoán ảnh
Hình mẫu (pattern)
Hình mẫu đều của nhà trong khu dân cư, hình mẫu không đều của cây trong
công viên và dọc đường giao thông,…
3. Các yếu tố giải đoán ảnh3. Các yếu tố giải đoán ảnh
Chiều cao (height) và bóng râm (shadow)
Thông tin 3 chiều
3. Các yếu tố giải đoán ảnh3. Các yếu tố giải đoán ảnh
Sự kết hợp các mối liên quan (associated relationship)
Chiều cao, vị trí, sự kết hợp,…
4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh
Khóa giải đoán cho các loại cây
Mẫu cây Hình dạng
chóp đỉnh
Đường bao
của đỉnh
Độ đậm
nhạt
Hình mẫu Cấu trúc
Tuyết tùng Hình nón
đỉnh nhọn
Tròn và sắc
cạnh
Đậm Nhiều
đốm
Cứng
và thô
Bách Hình nón
đỉnh tròn
Tròn
nhưng
không sắc
cạnh
Đậm nhưng
sáng hơn
Tuyết tùng
Đốm Cứng
và mịn
Ngắn ngày Hình dạng
không đều
Không rõ
ràng
Sáng hơn Không
đều
Thô
4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh
Khóa giải đoán ảnh Landsat-TM
4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh
Ảnh ASTER tổ hợp RGB (321)
4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh
Ảnh ASTER
4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh
Ảnh ASTER
Các loại đá khác nhau
4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh
Ảnh Landsat ETM
Vùng đen: dòng chảy nham
thạch
Xanh đậm: rừng nhiệt đới
Khu vực loang lỗ gần bờ
biển: trồng dứa, mía, dân
cư
4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh
Ảnh Quickbird
Broad-leaved: lá rộng
Coniferous: hình nón
(cây bách)
4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh
Ảnh MODIS
Mây: màu trắng và hồng
Nước: màu đen
Đất: màu cam và nâu
4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh
Ảnh MODIS
Đỏ: vị trí đám cháy
Xám trắng: khói bụi bay sang
hướng tây về phía vịnh Thái Lan
4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh
Không ảnh
Miệng núi lửa
Xanh lá đậm: rừng
Nâu sáng: dòng
chảy nham thạch
4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh
Ảnh Landsat TM
Xác định khu vực có đá trầm tích, thảm thực vật thưa,  dấu hiệu
của hóa thạch
4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh
Ảnh MODIS
Thực vật: màu xanh
đậm thực phủ cao
hơn màu vàng
Nhiệt độ: màu cam và
vàng chỉ nhiệt độ cao
hơn màu xanh
5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu
Khả năng nhìn màu của mắt người
5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu
Khả năng nhìn màu của mắt người
5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu
Trộn màu: hệ thống XYZ
5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu
Thể hiện màu theo hệ thống munsell
Trắng
Đen
5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu
Chuyển đổi hệ thống màu RGB  IHS
5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu
Quan hệ giữa RGB và IHS
5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu
5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu
5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu
5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu
5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu
5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu

More Related Content

What's hot

Vien tham - 9 chuyen doi anh - a
Vien tham - 9 chuyen doi anh - aVien tham - 9 chuyen doi anh - a
Vien tham - 9 chuyen doi anh - attungbmt
 
Vien tham - 5 du lieu vien tham
Vien tham - 5 du lieu vien thamVien tham - 5 du lieu vien tham
Vien tham - 5 du lieu vien thamttungbmt
 
Giáo trình trắc địa ảnh viễn thám 1
Giáo trình trắc địa ảnh viễn thám 1Giáo trình trắc địa ảnh viễn thám 1
Giáo trình trắc địa ảnh viễn thám 1trankha8792
 
Phan 2 chuong 4 - anh so
Phan 2   chuong 4 - anh soPhan 2   chuong 4 - anh so
Phan 2 chuong 4 - anh sobien14
 
49899816 giao-trinh-xu-ly-anh
49899816 giao-trinh-xu-ly-anh49899816 giao-trinh-xu-ly-anh
49899816 giao-trinh-xu-ly-anhphaothu0304
 
Bài giảng envi
Bài giảng enviBài giảng envi
Bài giảng envitrankha8792
 
Giáo trình xử lý ảnh
Giáo trình xử lý ảnhGiáo trình xử lý ảnh
Giáo trình xử lý ảnhTùng Trần
 
Phan 2 chuong 6 - vien tham ve tinh
Phan 2   chuong 6 - vien tham ve tinhPhan 2   chuong 6 - vien tham ve tinh
Phan 2 chuong 6 - vien tham ve tinhbien14
 
Kĩ thuật lọc ảnh và ứng dụng trong lọc nhiễu làm trơn
Kĩ thuật lọc ảnh và ứng dụng trong lọc nhiễu làm trơnKĩ thuật lọc ảnh và ứng dụng trong lọc nhiễu làm trơn
Kĩ thuật lọc ảnh và ứng dụng trong lọc nhiễu làm trơnNguyen Thieu
 
ứNg dụng phép biến đổi wavelet trong xử lý ảnh
ứNg dụng phép biến đổi wavelet trong xử lý ảnhứNg dụng phép biến đổi wavelet trong xử lý ảnh
ứNg dụng phép biến đổi wavelet trong xử lý ảnhThanh Hoa
 
Đề cương môn xử lý ảnh
Đề cương môn xử lý ảnhĐề cương môn xử lý ảnh
Đề cương môn xử lý ảnhJean Valjean
 
đề Cương-ôn-tập-môn-vtgis
đề Cương-ôn-tập-môn-vtgisđề Cương-ôn-tập-môn-vtgis
đề Cương-ôn-tập-môn-vtgisdtrhung_vtbk
 
ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ ĐẾM SỐ LƯỢNG XE ÔTÔ TRONG NỘI THÀNH ĐÀ NẴNG 51920ed2
ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ ĐẾM SỐ LƯỢNG XE ÔTÔ TRONG NỘI THÀNH ĐÀ NẴNG 51920ed2ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ ĐẾM SỐ LƯỢNG XE ÔTÔ TRONG NỘI THÀNH ĐÀ NẴNG 51920ed2
ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ ĐẾM SỐ LƯỢNG XE ÔTÔ TRONG NỘI THÀNH ĐÀ NẴNG 51920ed2nataliej4
 
Luận án tiến sĩ lâm nghiệp nghiên cứu sử dụng ảnh vệ tinh spot 5 trong phân l...
Luận án tiến sĩ lâm nghiệp nghiên cứu sử dụng ảnh vệ tinh spot 5 trong phân l...Luận án tiến sĩ lâm nghiệp nghiên cứu sử dụng ảnh vệ tinh spot 5 trong phân l...
Luận án tiến sĩ lâm nghiệp nghiên cứu sử dụng ảnh vệ tinh spot 5 trong phân l...https://www.facebook.com/garmentspace
 

What's hot (20)

Ứng dụng GIS đánh giá biến động đất trồng lúa tỉnh Hậu Giang
Ứng dụng GIS đánh giá biến động đất trồng lúa tỉnh Hậu GiangỨng dụng GIS đánh giá biến động đất trồng lúa tỉnh Hậu Giang
Ứng dụng GIS đánh giá biến động đất trồng lúa tỉnh Hậu Giang
 
Vien tham - 9 chuyen doi anh - a
Vien tham - 9 chuyen doi anh - aVien tham - 9 chuyen doi anh - a
Vien tham - 9 chuyen doi anh - a
 
Vien tham - 5 du lieu vien tham
Vien tham - 5 du lieu vien thamVien tham - 5 du lieu vien tham
Vien tham - 5 du lieu vien tham
 
Giáo trình trắc địa ảnh viễn thám 1
Giáo trình trắc địa ảnh viễn thám 1Giáo trình trắc địa ảnh viễn thám 1
Giáo trình trắc địa ảnh viễn thám 1
 
Đề tài: Xây dựng cơ sở dữ liệu địa chính trong quản lý đất đai, 9đ
Đề tài: Xây dựng cơ sở dữ liệu địa chính trong quản lý đất đai, 9đĐề tài: Xây dựng cơ sở dữ liệu địa chính trong quản lý đất đai, 9đ
Đề tài: Xây dựng cơ sở dữ liệu địa chính trong quản lý đất đai, 9đ
 
Phan 2 chuong 4 - anh so
Phan 2   chuong 4 - anh soPhan 2   chuong 4 - anh so
Phan 2 chuong 4 - anh so
 
49899816 giao-trinh-xu-ly-anh
49899816 giao-trinh-xu-ly-anh49899816 giao-trinh-xu-ly-anh
49899816 giao-trinh-xu-ly-anh
 
Bài giảng envi
Bài giảng enviBài giảng envi
Bài giảng envi
 
Giáo trình xử lý ảnh
Giáo trình xử lý ảnhGiáo trình xử lý ảnh
Giáo trình xử lý ảnh
 
Luận văn: Ứng dụng GIS nghiên cứu ô nhiễm bụi ở thị xã, HOT
Luận văn: Ứng dụng GIS nghiên cứu ô nhiễm bụi ở thị xã, HOTLuận văn: Ứng dụng GIS nghiên cứu ô nhiễm bụi ở thị xã, HOT
Luận văn: Ứng dụng GIS nghiên cứu ô nhiễm bụi ở thị xã, HOT
 
Phan 2 chuong 6 - vien tham ve tinh
Phan 2   chuong 6 - vien tham ve tinhPhan 2   chuong 6 - vien tham ve tinh
Phan 2 chuong 6 - vien tham ve tinh
 
Kĩ thuật lọc ảnh và ứng dụng trong lọc nhiễu làm trơn
Kĩ thuật lọc ảnh và ứng dụng trong lọc nhiễu làm trơnKĩ thuật lọc ảnh và ứng dụng trong lọc nhiễu làm trơn
Kĩ thuật lọc ảnh và ứng dụng trong lọc nhiễu làm trơn
 
ứNg dụng phép biến đổi wavelet trong xử lý ảnh
ứNg dụng phép biến đổi wavelet trong xử lý ảnhứNg dụng phép biến đổi wavelet trong xử lý ảnh
ứNg dụng phép biến đổi wavelet trong xử lý ảnh
 
Đề cương môn xử lý ảnh
Đề cương môn xử lý ảnhĐề cương môn xử lý ảnh
Đề cương môn xử lý ảnh
 
đề Cương-ôn-tập-môn-vtgis
đề Cương-ôn-tập-môn-vtgisđề Cương-ôn-tập-môn-vtgis
đề Cương-ôn-tập-môn-vtgis
 
Bài Giảng GIS ICTU
Bài Giảng GIS ICTUBài Giảng GIS ICTU
Bài Giảng GIS ICTU
 
Luận văn: Tìm hiểu công nghệ GPS trong quản lý lái xe, HOT
Luận văn: Tìm hiểu công nghệ GPS trong quản lý lái xe, HOTLuận văn: Tìm hiểu công nghệ GPS trong quản lý lái xe, HOT
Luận văn: Tìm hiểu công nghệ GPS trong quản lý lái xe, HOT
 
ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ ĐẾM SỐ LƯỢNG XE ÔTÔ TRONG NỘI THÀNH ĐÀ NẴNG 51920ed2
ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ ĐẾM SỐ LƯỢNG XE ÔTÔ TRONG NỘI THÀNH ĐÀ NẴNG 51920ed2ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ ĐẾM SỐ LƯỢNG XE ÔTÔ TRONG NỘI THÀNH ĐÀ NẴNG 51920ed2
ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ ĐẾM SỐ LƯỢNG XE ÔTÔ TRONG NỘI THÀNH ĐÀ NẴNG 51920ed2
 
Xu ly anh
Xu ly anhXu ly anh
Xu ly anh
 
Luận án tiến sĩ lâm nghiệp nghiên cứu sử dụng ảnh vệ tinh spot 5 trong phân l...
Luận án tiến sĩ lâm nghiệp nghiên cứu sử dụng ảnh vệ tinh spot 5 trong phân l...Luận án tiến sĩ lâm nghiệp nghiên cứu sử dụng ảnh vệ tinh spot 5 trong phân l...
Luận án tiến sĩ lâm nghiệp nghiên cứu sử dụng ảnh vệ tinh spot 5 trong phân l...
 

More from ttungbmt

Vien tham - 9 chuyen doi anh - c
Vien tham - 9 chuyen doi anh - cVien tham - 9 chuyen doi anh - c
Vien tham - 9 chuyen doi anh - cttungbmt
 
Vien tham - 9 chuyen doi anh - b
Vien tham - 9 chuyen doi anh - bVien tham - 9 chuyen doi anh - b
Vien tham - 9 chuyen doi anh - bttungbmt
 
Vien tham - 3 vat mang va quy dao bay
Vien tham - 3 vat mang va quy dao bayVien tham - 3 vat mang va quy dao bay
Vien tham - 3 vat mang va quy dao bayttungbmt
 
Vien tham - 1 song dien tu
Vien tham - 1 song dien tuVien tham - 1 song dien tu
Vien tham - 1 song dien tuttungbmt
 
Vien tham - 10 phan loai anh - b
Vien tham - 10   phan loai anh - bVien tham - 10   phan loai anh - b
Vien tham - 10 phan loai anh - bttungbmt
 
Vien tham - 0 tong quan
Vien tham - 0 tong quanVien tham - 0 tong quan
Vien tham - 0 tong quanttungbmt
 

More from ttungbmt (6)

Vien tham - 9 chuyen doi anh - c
Vien tham - 9 chuyen doi anh - cVien tham - 9 chuyen doi anh - c
Vien tham - 9 chuyen doi anh - c
 
Vien tham - 9 chuyen doi anh - b
Vien tham - 9 chuyen doi anh - bVien tham - 9 chuyen doi anh - b
Vien tham - 9 chuyen doi anh - b
 
Vien tham - 3 vat mang va quy dao bay
Vien tham - 3 vat mang va quy dao bayVien tham - 3 vat mang va quy dao bay
Vien tham - 3 vat mang va quy dao bay
 
Vien tham - 1 song dien tu
Vien tham - 1 song dien tuVien tham - 1 song dien tu
Vien tham - 1 song dien tu
 
Vien tham - 10 phan loai anh - b
Vien tham - 10   phan loai anh - bVien tham - 10   phan loai anh - b
Vien tham - 10 phan loai anh - b
 
Vien tham - 0 tong quan
Vien tham - 0 tong quanVien tham - 0 tong quan
Vien tham - 0 tong quan
 

Vien tham - 6 giai doan anh

  • 1. GIẢI ĐOÁN ẢNH QUANGGIẢI ĐOÁN ẢNH QUANG BỘ MÔN ĐỊA TIN HỌC
  • 2. NỘI DUNGNỘI DUNG 1. Giới thiệu 2. Quy trình giải đoán ảnh 3. Các yếu tố giải đoán ảnh 4. Khóa giải đoán 5. Thể hiện màu dữ liệu
  • 3. 1. Giới thiệu1. Giới thiệu Tách thông tin từ ảnh Loại kỹ thuật tách thông tin Ví dụ Phân loại Lớp phủ bề mặt đất, thực vật,… Phát hiện biến động Biến đổi lớp phủ bề mặt, rừng, đô thị hóa,… Tách các đại lượng vật lý Nhiệt độ, độ cao,… Tách các chỉ số Chỉ số thực vật, độ đục của nước, … Xác định các đối tượng đặc biệt Lập bản đồ cháy rừng, ngập lụt, hoặc trích lọc các đặc tính khảo cổ, …
  • 4. 1. Giới thiệu1. Giới thiệu So sánh giải đoán bằng mắt và xử lý bằng máy tính Phương pháp Ưu điểm Nhược điểm Giải đoán ảnh bằng mắt -Kết hợp tri thức và kinh nghiệm -Không phụ thuộc vào phần mềm -Tách thông tin không gian hiệu quả -Dễ dàng tham khảo các thông tin liên quan -Tốn nhiều thời gian -Kết quả giải đoán không đồng nhất khi nhiều người tham gia -Không thể tách đại lượng vật lý Phân loại ảnh bằng máy tính -Xử lý nhanh với năng suất cao -Tách đại lượng vật lý hiệu quả -Đa dạng trong xử lý, phân tích và hiển thị -Khó kết hợp kinh nghiệm -Thông tin phân bó không gian kém
  • 5. 2. Quy trình giải đoán ảnh2. Quy trình giải đoán ảnh Thu thập dữ liệu Đọc các thông tin bổ trợ và định vị ảnh theo bản đồ nền Chuẩn bị Đọc ảnh Trắc đạc ảnh Phân tích ảnh Thành lập bản đồ chuyên đề Hình dạng, kiểu mẫu và lập khóa giải đoán Đo chiều dài, tỉ lệ độ cao và mật độ đối tượng Phân loại và định lượng các đối tượng Trình bày các kết quả giải đoán và thể hiện trên bản đồ
  • 6. 3. Các yếu tố giải đoán ảnh3. Các yếu tố giải đoán ảnh Những yếu tố cơ bản Màu sắc (color), độ đậm nhạt (tone) Sự sắp xếp không gian của màu sắc và độ đậm nhạt Kích thước (size), hình dạng (shape), cấu trúc (texture), hình mẫu (pattern) Dựa trên phân tích những yếu tố cơ bản Chiều cao (height), bóng râm (shadow) Những phần tử ngữ cảnh Vị trí (site), sự kết hợp (association)
  • 7. 3. Các yếu tố giải đoán ảnh3. Các yếu tố giải đoán ảnh Màu sắc (color), độ đậm nhạt (tone) Độ đậm nhạt màu sắc của: -Nước biển -Nước hồ -Rừng -Đường giao thông -Mái nhà
  • 8. 3. Các yếu tố giải đoán ảnh3. Các yếu tố giải đoán ảnh Kích thước (size), hình dạng (shape) Kích thước và hình dạng của nhà khác nhau: nhà ở, sân vận động, sân tennis, bụi cây,...
  • 9. 3. Các yếu tố giải đoán ảnh3. Các yếu tố giải đoán ảnh Cấu trúc (texture) Cấu trúc mịn của nước biển và cỏ, cấu trúc thô của cây
  • 10. 3. Các yếu tố giải đoán ảnh3. Các yếu tố giải đoán ảnh Cấu trúc (texture) Cấu trúc của các loại cây khác nhau
  • 11. 3. Các yếu tố giải đoán ảnh3. Các yếu tố giải đoán ảnh Hình mẫu (pattern) Hình mẫu đều của nhà trong khu dân cư, hình mẫu không đều của cây trong công viên và dọc đường giao thông,…
  • 12. 3. Các yếu tố giải đoán ảnh3. Các yếu tố giải đoán ảnh Chiều cao (height) và bóng râm (shadow) Thông tin 3 chiều
  • 13. 3. Các yếu tố giải đoán ảnh3. Các yếu tố giải đoán ảnh Sự kết hợp các mối liên quan (associated relationship) Chiều cao, vị trí, sự kết hợp,…
  • 14. 4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh Khóa giải đoán cho các loại cây Mẫu cây Hình dạng chóp đỉnh Đường bao của đỉnh Độ đậm nhạt Hình mẫu Cấu trúc Tuyết tùng Hình nón đỉnh nhọn Tròn và sắc cạnh Đậm Nhiều đốm Cứng và thô Bách Hình nón đỉnh tròn Tròn nhưng không sắc cạnh Đậm nhưng sáng hơn Tuyết tùng Đốm Cứng và mịn Ngắn ngày Hình dạng không đều Không rõ ràng Sáng hơn Không đều Thô
  • 15. 4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh Khóa giải đoán ảnh Landsat-TM
  • 16. 4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh ASTER tổ hợp RGB (321)
  • 17. 4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh ASTER
  • 18. 4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh ASTER Các loại đá khác nhau
  • 19. 4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh Landsat ETM Vùng đen: dòng chảy nham thạch Xanh đậm: rừng nhiệt đới Khu vực loang lỗ gần bờ biển: trồng dứa, mía, dân cư
  • 20. 4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh Quickbird Broad-leaved: lá rộng Coniferous: hình nón (cây bách)
  • 21. 4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh MODIS Mây: màu trắng và hồng Nước: màu đen Đất: màu cam và nâu
  • 22. 4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh MODIS Đỏ: vị trí đám cháy Xám trắng: khói bụi bay sang hướng tây về phía vịnh Thái Lan
  • 23. 4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh Không ảnh Miệng núi lửa Xanh lá đậm: rừng Nâu sáng: dòng chảy nham thạch
  • 24. 4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh Landsat TM Xác định khu vực có đá trầm tích, thảm thực vật thưa,  dấu hiệu của hóa thạch
  • 25. 4. Khóa giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán ảnh Ảnh MODIS Thực vật: màu xanh đậm thực phủ cao hơn màu vàng Nhiệt độ: màu cam và vàng chỉ nhiệt độ cao hơn màu xanh
  • 26. 5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu Khả năng nhìn màu của mắt người
  • 27. 5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu Khả năng nhìn màu của mắt người
  • 28. 5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu Trộn màu: hệ thống XYZ
  • 29. 5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu Thể hiện màu theo hệ thống munsell Trắng Đen
  • 30. 5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu Chuyển đổi hệ thống màu RGB  IHS
  • 31. 5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu Quan hệ giữa RGB và IHS
  • 32. 5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu
  • 33. 5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu
  • 34. 5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu
  • 35. 5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu
  • 36. 5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu
  • 37. 5. Thể hiện màu dữ liệu5. Thể hiện màu dữ liệu