1.
Smart Node:分散自律時代
の情報流通、メディアの再
発明
DIGIDAY編集者 吉田拓史

2.
The planet of the smartphone
● 2007年のiPhoneからたった9年
● 2020年に世界成人人口の80％がスマホを保有する(The
Economist Feb/2015)
● 世界中で稼働するモバイルはすでに74億台(Ericcson:Mobile
subscriptions Q1 2016)。世界人口74億人とほぼ同数だが、富裕
国では1人で数台活用が一般的。
● 通信環境、3,4G接続は34億台、2G接続37億台。2019年には4G接
続が過半を超える(Ericcson:Mobile subscriptions Q1 2016)。
Image : The economist Planet of the phones

3.
● サハラ以南アフリカでもスマホが爆発的に普及する
● ケニアのモバイルバンキング「M-Pesa」など日本・欧州のよ
うな「保守的な富裕国」を超えるプラットフォームの登場
● 銀行や現金より先にモバイルバンキングを知る
Smartphone is everywhere
Souce: GSMA,”The Mobile Economy Sub-saharan Africa 2015”

4.
モバイルは5年足らずでPCをテイクオー
バー
Souce : Andreessen Horowitz, "Mobile is eating the

5.
世界スマホ出荷量は年10億台超

6.
Andoroid is eating the world

7.
モバイルは最初のPC
コンピュータを世界中に行き渡らせる

8.
Ubiquitous Connectivity
どこでも、いつでも、つながっている

9.
“Mobile shift” is gone; Mobile
is background
● モバイルシフトはすでに終わった。モバイルは所与の条件、
バックグラウンドになっている。モバイルが行き渡った世界を
前提にこの世界のことを語らないといけない
● iOSは富裕国・中国で売れているが、新興国には「存在しな
い」。中国でも販売が鈍っている。世界出荷ベースで80%超が
アンドロイド。
● 有機ELとプロセッサの進化によりデバイスの高質化が見込
める。高度なワイアレスネットワークの活用により、つながっ
ていること(Connectivity)が「水のように」普通になっていく
Image : The economist Planet of the phones

10.
Explosion of Communication
● 離れた場所にいる複数の人数と同時にコミュニケー
ションできる
● デバイスの処理能力の拡大。ネットワークの高速化
がコンテンツのリッチ化を招いた
● Snapchat、Instagramに見られるようにテキストだけで
なく、音声、画像、動画を利用した非言語コミュニ
ケーションが拡大する
● 人々の意思決定の際の情報収集にも活用される。ス
マホが手元にあるおかげで問題解決にかかる時間
は大幅に短縮されている

11.
「人と人」のコミュニケーションが爆
発した
この宇宙はTwitterの1か所切り取ったに過ぎない
Source:Stanford Univ Digital Humanities Specialist

12.
カオティックなつながりた
ち
Source:Stanford Univ Digital Humanities Specialist

13.
しかし........

14.
スマホはビッグデータを生み出
し、それは増え続けている
● スマホは高機能センサー
● 膨大な行動データ、ロケーションデータなどを
Google、Facebookですらも最大限に活用できてい
ない（ようだ）
● 情報が人間の処理能力を超えたレベルに到達し
ており、データサイエンティストでも足りない
● ビッグデータの80〜90%は非構造化データ
Image : Ryoji Ikeda(via youtube)

15.
IoTはクラウドだけでは破綻
● コネクティッドデバイスはもっと増える
● IoTの普及と進化。様々なデバイスがネットワーク
につながることによって、新しい価値が生まれつ
つある。
● 人工知能の進化。ディープラーニング（深層学習）
をはじめとする機械学習の技術は、広大な分野で
実用化されようとしている
● マシーンは人が生み出すことのできるよりもはる
かに多くの量のデータを生み続ける。膨大な量の
データ処理を行い、学習・活用するためには、
「データを一箇所にあつめて処理する」という集中
型のクラウドコンピューティングでのデータ処理は
破綻してしまう

16.
インターネットは「ネットワークた
ちのネットワーク」
パケット通信には常にレイテンシ（遅延）が生じている。われわれ
が利用する様々なサービスはそれを感じさせないように努力を
払っている。だから気づかない。

17.
自律 / 分散 / 協調
Autonomous
Distributed
Cooperative
――村井純教授

18.
Internet = Distributed Network
村井純教授「インターネットはタテのものをヨコにする
ことを分散型の仕組みをつくろうとしてきた。だが、技
術上の理由で止むを得ず。しかしこれでスケーラビリ
ティが確保できた。いまこそ新しい分散協調型のネット
ワークをつくるとき」(The new context
conference2016)

19.
Computingは再び分散型に向かう
• デバイス同士をリアルタイムで協調させることが可
能になる。一つ一つのデバイスを賢くするだけでは
なく、たくさんのデバイスを「賢く繋げる」ことによっ
て、より複雑なタスク・精度の高いタスクをこなせ
る。
• 再び集中から分散のトレンド
• Sensorimotor:感知する場所とアクションする場所を
一緒にする
• Edge Computing:デバイス自体やデバイス付近のマ
イクロデータセンターでデータの価値密度を高める
ことを目指すセンサー付近でAIを活用データを処
理し価値密度を上げる。クラウドまで運ばない

20.
Hint:Biology
● アリは種を保存するという共通の目標に対して、
個々に自律し、協調している。彼らはいちいち女王
蟻の指令をうけたりせず、自律したリアルタイムな
判断により、物事を進めていく。
● 人間が「近代」につくりあげた「組織」とはまったく違
う回路で動いているが、自然からみるとまったく普
通だ
● 渋谷の交差点：四方八方から違う場所を目指す人
間がぶつからずにすれ違う。

21.
Autonomousがトレンド
● 自律（Autonomous）はSelf-driving car,、Amazon
Robotics、産業用ロボット、Otto（self-driving
truck）

22.
シェアリングエコノミー
● 個人間で資源を融通する。Uberだったらライドシェアの
ニーズとライドのニーズを結びつける媒介として機能し
ている。Airbnbだったら空き部屋と宿泊のニーズを結び
つけている。
● 個人を基点にルールを書き換える

23.
都市が変わる;Smart City
● 高層化、過密化した都市が最も効率的。食品ロ
ス、遊休資源などさまざまなロスを都市は抱えて
いる。私的所有権を緩和した、シェアリングエコノ
ミーを組み込んだ都市をつくれば、資源の最適化
ができる。
● 交通、電力、ガス、水道、不動産などに自動運転
車ののような自律分散型のガバナンスを与えるこ
とでより効率化する
● 東京人は狭いスペースをわけあって暮らしてい
る。人口の縮小傾向→シェアリングエコノミー都市
実現の可能性は米国人より高い

24.
Trend:AI,Blockchain
● 自律、分散、協調のトレンドの中のエッジがAIとブ
ロックチェーン
● 仮に各個人が力強い知性にアクセスできるなら、個
人の能力を拡張し、自身に必要な生産を生み出せる
ので、従来型の企業は必要なくなるかもしれない
● ブロックチェーンがさまざまな領域で採用されると基
本的には中間者（middle man）を介さない個人間の
やり取りに変わる。middleは必要なくなる

25.
組織は溶ける、個人の時代に
つまり、このトレンドが進展すると、個人の時代がやっ
てくる。20世紀型の大振りな組織が必要なくなる。ノー
ドとノードが繋がり合う、より自然界に近い形の社会が
生まれる可能性がある。

26.
このトレンドを踏まえ21
世紀の情報流通につい
て考えてみよう

27.
Broadcast to Internet
● ひとつの地点から放射線状に情報が供給される、
多数の人間が受けとるという「上から下型」から、
網状の情報消費にすでにメインは変わっている。
● People to peopleの情報消費が爆発的に拡大して
いる。
● 「メディア」は情報の特権者でも、アービトラー
ジャーでもなく、「爆発する情報量の一部」を担っ
ているに過ぎない。
● 情報流通インフラが整ったいま、メディア（媒介）と
いう役割は重要性を失い始めている

28.
機械の方が得意なことは機械に
任せよう
● 金融取引の6〜7割がアルゴトレーディングになって
いる。金融のように人間とのトラクションが少ない分
野に関してはデータ化が著しく進む。メディアは情
報産業。機械で代替できる／すでにされている部
分はある。
● これまでのように「人間を機械のように教育する」の
ではなく、人間としてクリエイティビティが発揮できる
分野で才能を発揮するべきだ。
● 天気予報、災害情報、官公庁発表、スポーツの結
果、ハウツー、まとめ記事……
● 個人は情報消費のオプションを拡大する。将来、個
人が豊かな知性にアクセスできるようになると、ど
んな情報がつくられるべきか。

29.
People to People
パーソナライズされた情報がほ
しい
● 情報へのニーズは（本当は）多様なはず。多様な
ニーズをブロードキャストでならしてきただけ
● インターネットとモバイルにはこれらをパーソナラ
イズするチャンスがある
● ニーズはメディアではなくサービスやエクスペリエ
ンス
●

30.
スマートな情報提供機能が必要だ
People to Peopleの課題
人間は必ずしも賢くない。複雑な心理はユニークな情
報流通をも生み出す。何が「正しく」「正しくない」かの議
論はある。歴史を見ると、従来型のメディアはかなり難
しい情報を流通させてきたと考えられる。People to
Peopleにも同様の問題点がある。

31.
Source:Stanford Univ Digital Humanities Specialist

32.
Smart Node:媒介から節へ
● メディア（媒介）からノード（結節点）になる。ブロー
ドキャストは不可能な時代。一定数ながらスティッ
キーなオーディエンスに対し、スマートな情報を伝
達する

33.
SmartNode はロックバンド
● 例）アナリスト× デザイナー × エンジニア × ビ
ジネスディベロップメントの4人組
● 音楽産業のデジタル化と同じように人気者に経済
的報酬が集中する？
● よりエンジニアリングの色合いが濃くなる
● 業務部分はクラウド、ブロックチェーン、AIなどで
オートメーションが進み、少人数なので業務上の
煩雑さが軽減されている
● プロジェクトごとの「結成」のため、プロジェクトが
終わった後の「メンバーチェンジ」は当たり前。流
動的な人員。
● Sensorimotorとして、生成した情報に対して即座
に反応、状況によっては起業、協業に依る新規事
業などを開始する。行動するNodeだ。

34.
さあ、スマートなロックバンド
を作ろう