SIG-SWO (セマンティックWebとオントロジー研究会）　2012年10月5日発表

1. SIG-SWO 鯖江 2012年10月5日
Linked Dataにおける識別子とスキー
マ
武田英明
国立情報学研究所
takeda＠nii.ac.jp
Hideaki Takeda / National Institute of Informatics

2. どのようにして
コンピュータにデータを入れる?
• データをどのように記述するか?
– 個別のデータの記述の仕方
• スキーマ/クラス/概念 (Schema/Class/Concept)
– データ記述間の関係
• オントロジー/タキソノミー/シソーラス
(Ontology/Taxonomy/Thesaurus)
• 個々のデータをどう参照するか?
– 個別データの識別の仕方
• 識別子（Identifier）
– 識別子同士の関係
Hideaki Takeda / National Institute of Informatics

3. Architecture for the Semantic Web
 クラスの世界(Ontologies)
 インスタンスの世界
(Linked Data)
Tim Berners-Lee http://www.w3.org/2002/Talks/09-lcs-sweb-tbl/
Hideaki Takeda / National Institute of Informatics

4. Layers of Semantic Web
• Ontology
– クラスの記述
– RDFS, OWL
– ontology buildingの課題
• Ontology buildingはそもそも難しい
– 整合性、一貫性、論理性
• オントロジー間の関係はもっと難しい
Descriptions on classes
Ontology
インスタンスに関する記述
Linked Data
Tim Berners-Lee http://www.w3.org/2002/Talks/09-lcs-sweb-tbl/
Hideaki Takeda / National Institute of Informatics

5. Layers of Semantic Web
• Linked Data
– 個物の記述
– RDF + (RDFS, OWL)
– いい点
• 書きやすい（事実の記述）
• リンクしやすい (事実間の関係)
– よくない点
• 複雑な構造は書きづらい
• それでもクラス記述は必要 (-> ontology)
Descriptions on classes
Ontology
Description on instances
Linked Data
Tim Berners-Lee http://www.w3.org/2002/Talks/09-lcs-sweb-tbl/
Hideaki Takeda / National Institute of Informatics

6. エンティティの識別子の重要性
• 全てのモノは識別可能でないといけない
• 人間は曖昧な識別子あるいは文脈があれ
ば識別子なしでも識別可能
• Webにおけては、文脈はないか使えない。
• なので、全てのモノに識別子を与えない
といけない
Hideaki Takeda / National Institute of Informatics

7. 識別子のシステム
• 能力は人間の情報処理の基本能力
– 名付け：
• 人の名前、ペットの名前、いろいろなものの名前
• 数が多くなければOK
– システマティックな識別子の必要
• 大量のモノがあるとき
– 電話番号、郵便番号、パスポート番号、製造番号、ISBN
• システマティックな識別子への要求仕様
– 識別子は安定していて持続可能
– 唯一性の保証
– 識別子発行者が信頼でき持続可能
Hideaki Takeda / National Institute of Informatics

8. Webにおける識別子システム
• これまでの識別子システムの大きな差はない
• 違い
– システムを超えた利用
– 真に電子化
• Webにおける識別子システムへの要求仕様
– 識別子は安定していて持続可能 (モノがなくなっ
ても)
– システムを超えて唯一性の保証
– 識別子に関する記述が手に入ること
• モノ経由では手に入らない！
– 識別子発行者が信頼でき持続可能
Hideaki Takeda / National Institute of Informatics

9. LODにおける解決法
• Webにおける識別子システムへの要求仕様
– 識別子は安定していて持続可能
• 個別の発行者に依存
– システムを超えて唯一性の保証
• URI
– 識別子に関する記述が手に入ること
• 参照解決可能なURI
– 識別子発行者が信頼でき持続可能
• Webがある限り
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10. いつかの例
ISBN(International Standard Book Number)
• 概要
– 商用の書籍への唯一性のある番号付与
– 13 数字
• Prefix: 978 or 979 (EAN codeとの互換性のため)
• Group(言語・国別グループ): 1から5文字
• Publisher code:
• Item number:
• Check num: 1文字
– 管理方法: 2層構造
• National ISBN Agency – Publisher
• 要求仕様との整合性
– 1. (安定したID) たぶん
– 2. (唯一ID) あり、しかしURIではない
– 3. (参照解決可能) ない(amazonが代わり？)
– 4. (信頼できる発行者) あり
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11. いくつかの例
DOI (Digital Object Identifier)
• 概要
– 科学に関わるデジタルオブジェクトへの識別子（多くは論文）
– An unfixed string: “prefix/suffix”
• Prefix: 出版社に割り当て
• Suffix: デジタルオブジェクトに割り当て
– 管理: 3層構造
• IDF (International DOI Foundation) – Registration Agency – 出版社
• 要求仕様との整合性
– 1. (安定したID) OK
– 2. (唯一ID) あり、URI
– 3. (参照解決可能) オブジェクトページへの誘導（しかしメタデータではな
い）
– 4. (信頼できる発行者)OK
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12. いくつかの例
Dbpedia (識別子として)
• 概要
– A wikipedia page
– wikipedia pageの名前が識別子
• 手動で管理
– Disambiguation page
– Redirect page
• 要求仕様との整合性
– 1. (安定したID) たぶん（でも消滅、名前変更、内容変更もあり）
– 2. (唯一ID) あり、URI
– 3. (参照解決可能) メタデータ（RDF)
– 4. (信頼できる発行者)たぶん
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13. 識別子間の関係
• 複数の識別子システムの共存
– カバー範囲の違い
– 観点の違い
 一つのモノが複数の識別子をもちうる
 異なる識別子システムの識別子間のマッピングが必
要
 方法：特殊なプロパティ
 owl:sameAs, (rdfs:seeAlso, skos:exactMatch)
 http://sameas.org
 問題
 どうやって関係を発見するか
 owl:sameAsによる論理的不整合
 メンテナンス
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14. LOD Cloud
(Linking Open Data)
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15. 識別子のまとめ
• 識別子はLODのコア
– データの手に入りやすさ Data availability
– データの一貫性 Data inconsistency
– データの相互運用性 Data interoperability
• よい識別子システムを構築することは信
頼でき持続可能なLODをつくることにつな
がる
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16. 情報を構造化する
• 多様な情報構造化のレベル
– キーワード、タグ Keywords, tags
• 特徴を示すような自由に選んだ語、語句
– 統制語彙 Controlled vocabulary
• 語、規定された語句の集合
• 例：国名リスト、名称典拠
– 分類 Classification
• エンティティを分類するシステム。多くは階層的。分類は意味を持たない
ことも
– タキソノミー Taxonomy
• 分類のための階層的用語の体系。上位下位は通常は一般特殊関係
• 例：議会図書館件名標目
– シソーラスThesaurus
• 意味の体系。タキソノミーより多くの関係: (hypersym, hyposym), synonym,
antonym, homonym, holonym, meronym
– オントロジー Ontology
• 概念の体系。語句ではなくて概念が要素。もっと多くの関係。概念の定義
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17. 図書館学での例
• 図書館コミュニティは先駆者
• 分類 Classification
– Universal Decimal Classification (UDC)
• 統制語彙 Controlled Vocabulary
– 人名、組織、場所に関する典拠authority
• Library of Congress : 8百万, MADS &SKOS
• British Library: 2.6 百万, foaf & BIO (A vocabulary for biographical
information)
• 国立国会図書館: 1百万, foaf
• Deutsche Nationalbibliothek (DNB, Germany): 1.8 & 1.3百万 (人名 & 組織),
• Virtual International Authority File (VIAF): 4百万
• タキソノミー Taxonomy
– 件名標目 Subject Heading: LC, NDL,
• Library of Congress: MADS &SKOS
• British Library:
• National Diet Library (Japan): 0.1 百万, SKOS
• Deutsche Nationalbibliothek (DNB, Germany): 0.16 百万
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18. Hideaki Takeda / National Institute of Informatics

19. Hideaki Takeda / National Institute of Informatics

20. UDC ELEMENT DEFINITION
UDC as Linked Data SKOS TERM UDC
SUBPROPERTY
UDC number (notation) UDC notation is combination of symbols (numerals, signs and letters) that represent a class, its skos:notation ---
position in the hierarchy and its relation to other classes. Notation is a language-independent
indexing term that enables mechanical sorting and filing of subjects. Also called 'UDC number'
and 'UDC classmark'
class identifier (URI) A unique identifier assigned to each UDC class. It identifies the relationship between a class' skos:Concept ---
meaning and its notational representation
broader class (URI) Superordinate class: the class hierarchically above the class in question skos:broader ---
caption Verbal description of the class content skos:prefLabel ---
including note Extension of the caption containing verbal examples of the class content (usually a selection of skos:note udc:includingN
important terms that do not appear in the subdivision) ote
application note Instructions for number building, further extension and specification of the class skos:note udc:application
Note
scope note Note explaining the extent and the meaning of a UDC class. Used to resolve disambiguation or skos:scopeNot ---
to distinguish this class from other similar classes e
examples Examples of combination are used to illustrate UDC class building i.e. complex subject skos:example ---
statements
see also reference Indication of conceptual relationship between UDC classes from different hierarchies skos:related ---
<skos:Concept rdf:about="http://udcdata.info/025553">
69,000 records <skos:inScheme rdf:resource="http://udcdata.info/udc-schema"/>
40 Languages <skos:broader rdf:resource="http://udcdata.info/025461"/>
<skos:notation rdf:datatype="http://udcdata.info/UDCnotation">510.6</skos:notation>
<skos:prefLabel xml:lang="en">Mathematical logic</skos:prefLabel>
<skos:prefLabel xml:lang="ja">記号論理学</skos:prefLabel>
<skos:related rdf:resource="http://udcdata.info/000016"/>
http://udcdata.info/ </skos:Concept>
Hideaki Takeda / National Institute of Informatics

21. http://id.loc.gov/authorities/names/n79084664.html <http://id.loc.gov/authorities/names/n79084664>
<http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type>
<http://www.loc.gov/mads/rdf/v1#PersonalName> .
<http://id.loc.gov/authorities/names/n79084664>
<http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type>
<http://www.loc.gov/mads/rdf/v1#Authority> .
<http://id.loc.gov/authorities/names/n79084664>
<http://www.loc.gov/mads/rdf/v1#authoritativeLabel>
"Natsume, Sōseki, 1867-1916"@en .
<http://id.loc.gov/authorities/names/n79084664>
<http://www.loc.gov/mads/rdf/v1#elementList>
_:bnode7authoritiesnamesn79084664 .
_:bnode7authoritiesnamesn79084664
<http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#first>
_:bnode8authoritiesnamesn79084664 .
_:bnode7authoritiesnamesn79084664
<http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#rest>
_:bnode010 .
_:bnode8authoritiesnamesn79084664
<http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type>
<http://www.loc.gov/mads/rdf/v1#FullNameElement> .
_:bnode8authoritiesnamesn79084664
<http://www.loc.gov/mads/rdf/v1#elementValue>
"Natsume, Sōseki,"@en .
_:bnode010 <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#first>
_:bnode11authoritiesnamesn79084664 .
_:bnode010 <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#rest>
<http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#nil> .
_:bnode11authoritiesnamesn79084664
<http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type>
<http://www.loc.gov/mads/rdf/v1#DateNameElement> .
Hideaki Takeda / National Institute of Informatics

22. http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85008180.html
Hideaki Takeda / National Institute of Informatics

23. http://data.bnf.fr/11932084/intelligence_artificielle/
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24. 例：生物種とタクソン
• 概要
– 生物種とタクソンの名前 (kingdom, divison, class, order, family, tribe,
genus)
– 文字列
• 種は二名法
• 領域毎の学界がタクソン名を管理
– E.g., Papilo xuthus (Asian Swallowtail, ナミアゲハ,호랑나비)
• （IDとしてみたときの）要求仕様との整合性
– 1. (安定したID) たぶん（でも消滅、名前変更、内容変更もあり）
– 2. (唯一ID) 概ねあるが、実はそれほどない
– 3. (参照解決可能) ない。
– 4. (信頼できる発行者)たぶん
Hideaki Takeda / National Institute of Informatics

25. 植物 藻類 菌類 動物
分類群 Taxon
Plants Algae Fungi Animals
ドメイン Domain
界 Kingdom
門 Division/Phylum -phyta -phyta -mycota
亜門 Subdivision/Subphylum -phytina -phytina -mycotina
綱 Class -opsida -phyceae -mycetes
亜綱 Subclass -idae -phycidae -mycetidae
目 Order -ales -ales -ales
亜目 Suborder -ineae -ineae -ineae
上科 Superfamily -acea -acea -acea -oidea
科 Family -aceae -aceae -aceae -idae
亜科 Subfamily -oideae -oideae -oideae -inae
族/連 Tribe -eae -eae -eae -ini
亜族/亜連 Subtribe -inae -inae -inae -ina
属 Genus
亜属 Subgenus
種 Species
亜種 Subspecies Hideaki Takeda / National Institute of Informatics

26. 情報構造化まとめ
• Keywords, tags/Controlled vocabulary
/Classification/Taxonomy /Thesaurus/Ontology
– 差異は明確でないし、また重要でない
– より構造化の方向へ
– 要求仕様は識別子システムと同じ
• 安定していて持続可能
• システムを超えて唯一性の保証
• 記述が手に入ること
• 発行者が信頼でき持続可能
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27. LODのためのスキーマ・語彙
• クラス/概念の記述
– オントロジーにおける概念定義
– 関係データベースのテーブルのスキーマ
– オブジェクト指向プログラミングにおけるオブジェ
クト定義
• セマンティックWebでのクラス定義
– RDFS/OWLによるクラス記述
• RDFS: 簡単なクラス定義
• OWL: 記述論理に基づく
• Linked Dataにおけるクラス定義
– 主にRDFSに基づく (例外: owl:sameAs)
– 簡単な構造 (主にプロパティー値の組)
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28. LODのためのスキーマ・語彙
• スキーマ共有の重要性
– 相互運用性
– 汎用アプリケーション
• よく使われるスキーマ
– Dublin Core
– FOAF (Friend-Of-A-Friend)
– SKOS (Simple Knowledge Organization System)
Hideaki Takeda / National Institute of Informatics

29. Usage of Common Vocabularies
Prefix Namespace Used by
dc http://purl.org/dc/elements/1.1/ 66 (31.88 %)
foaf http://xmlns.com/foaf/0.1/ 55 (26.57 %)
dcterms http://purl.org/dc/terms/ 38 (18.36 %)
skos http://www.w3.org/2004/02/skos/core# 29 (14.01 %)
akt http://www.aktors.org/ontology/portal# 17 (8.21 %)
geo http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos# 14 (6.76 %)
mo http://purl.org/ontology/mo/ 13 (6.28 %)
bibo http://purl.org/ontology/bibo/ 8 (3.86 %)
vcard http://www.w3.org/2006/vcard/ns# 6 (2.90 %)
frbr http://purl.org/vocab/frbr/core# 5 (2.42 %)
sioc http://rdfs.org/sioc/ns# 4 (1.93 %)
LDOW2011 Presentation, Christian Bizer (Freie Universität Berlin), 2011
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30. (Simple) Dublin Core
• 図書館コミュニティから • 15 elements
• DCMI (Dublin Core Metadata – Title
Initiative)による管理 – Creator
• (Simple) Dublin Core – Subject
– たった15要素 – Description
– Simple is best – Publisher
– 値域制約はない – Contributor
– http://purl.org/dc/elements/1.1/ – Date
– Type
– Format
– Identifier
– Source
– Language
– Relation
– Coverage
– Rights
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31. dc terms
• Qualified Dublin Core
– 定義域と値域
– より精緻な語彙
• simple dcの拡張
Properties abstract , accessRights , accrualMethod , accrualPeriodicity , accrualPolicy , alternative , audience , available , bibliograp
hicCitation ,conformsTo , contributor , coverage , created , creator , date , dateAccepted , dateCopyrighted , dateSubmit
ted , description ,educationLevel , extent , format , hasFormat , hasPart , hasVersion , identifier , instructionalMethod , i
sFormatOf , isPartOf , isReferencedBy ,isReplacedBy , isRequiredBy , issued , isVersionOf , language , license , mediator ,
medium , modified , provenance , publisher , references ,relation , replaces , requires , rights , rightsHolder , source , sp
atial , subject , tableOfContents , temporal , title , type , valid
Properties in the contributor , coverage , creator , date , description , format , identifier , language , publisher , relation , rights , source , s
/elements/1.1/namespace ubject , title , type
Vocabulary Encoding Schemes DCMIType , DDC , IMT , LCC , LCSH , MESH , NLM , TGN , UDC
Syntax Encoding Schemes Box , ISO3166 , ISO639-2 , ISO639-3 , Period , Point , RFC1766 , RFC3066 , RFC4646 , RFC5646 , URI , W3CDTF
Classes Agent , AgentClass , BibliographicResource , FileFormat , Frequency , Jurisdiction , LicenseDocument , LinguisticSystem ,
Location ,LocationPeriodOrJurisdiction , MediaType , MediaTypeOrExtent , MethodOfAccrual , MethodOfInstruction , Pe
riodOfTime , PhysicalMedium ,PhysicalResource , Policy , ProvenanceStatement , RightsStatement , SizeOrDuration , Sta
ndard
DCMI Type Vocabulary Collection , Dataset , Event , Image , InteractiveResource , MovingImage , PhysicalObject , Service , Software , Sound , Sti
llImage , Text
Terms related to the DCMI memberOf , VocabularyEncodingScheme
Abstract Model Hideaki Takeda / National Institute of Informatics

32. Dcterms subPropertyOf Domain Range Dcterms subPropertyOf Domain Range
contributor dc:contributor rdfs:Resource dcterms:Agent conformsTo dc:relation, dcterms:relation rdfs:Resource dcterms:Standard
hasFormat dc:relation, dcterms:relation rdfs:Resource rdfs:Resource
dc:creator,
creator rdfs:Resource dcterms:Agent
dcterms:contributor hasPart dc:relation, dcterms:relation rdfs:Resource rdfs:Resource
dcterms:LocationPeriodOr
coverage dc:coverage rdfs:Resource hasVersion dc:relation, dcterms:relation rdfs:Resource rdfs:Resource
Jurisdiction
dc:coverage, isFormatOf dc:relation, dcterms:relation rdfs:Resource rdfs:Resource
spatial rdfs:Resource dcterms:Location
dcterms:coverage
isPartOf dc:relation, dcterms:relation rdfs:Resource rdfs:Resource
dc:coverage,
Temporal rdfs:Resource dcterms:PeriodOfTime
dcterms:coverage isReferencedBy dc:relation, dcterms:relation rdfs:Resource rdfs:Resource
Date dc:date rdfs:Resource rdfs:Literal
isReplacedBy dc:relation, dcterms:relation rdfs:Resource rdfs:Resource
Available dc:date, dcterms:date rdfs:Resource rdfs:Literal
Created dc:date, dcterms:date rdfs:Resource rdfs:Literal isRequiredBy dc:relation, dcterms:relation rdfs:Resource rdfs:Resource
dateAccepted dc:date, dcterms:date rdfs:Resource rdfs:Literal isVersionOf dc:relation, dcterms:relation rdfs:Resource rdfs:Resource
dateCopyrighted dc:date, dcterms:date rdfs:Resource rdfs:Literal References dc:relation, dcterms:relation rdfs:Resource rdfs:Resource
dateSubmitted dc:date, dcterms:date rdfs:Resource rdfs:Literal Replaces dc:relation, dcterms:relation rdfs:Resource rdfs:Resource
Issued dc:date, dcterms:date rdfs:Resource rdfs:Literal Requires dc:relation, dcterms:relation rdfs:Resource rdfs:Resource
Modified dc:date, dcterms:date rdfs:Resource rdfs:Literal Rights dc:rights rdfs:Resource dcterms:RightsStatement
accessRights dc:rights, dcterms:rights rdfs:Resource dcterms:RightsStatement
Valid dc:date, dcterms:date rdfs:Resource rdfs:Literal
License dc:rights, dcterms:rights rdfs:Resource dcterms:LicenseDocument
description dc:description rdfs:Resource rdfs:Resource Subject dc:subject rdfs:Resource rdfs:Resource
dc:description, title dc:title rdfs:Resource rdfs:Resourcerdfs:Literal
Abstract rdfs:Resource rdfs:Resource
dcterms:description alternative dc:title, dcterms:title rdfs:Resource rdfs:Resourcerdfs:Literal
dc:description, type dc:type rdfs:Resource rdfs:Class
tableOfContents rdfs:Resource rdfs:Resource
dcterms:description audience rdfs:Resource dcterms:AgentClass
dcterms:MediaTypeOrExte educationLevel dcterms:audience rdfs:Resource dcterms:AgentClass
format dc:format rdfs:Resource mediator dcterms:audience rdfs:Resource dcterms:AgentClass
nt
dcmitype:Collec
extent dc:format, dcterms:format rdfs:Resource dcterms:SizeOrDuration accrualMethod dcterms:MethodOfAccrual
tion
dcterms:PhysicalR dcmitype:Collec
Medium dc:format, dcterms:format dcterms:PhysicalMedium accrualPeriodicity dcterms:Frequency
esource tion
Identifier dc:identifier rdfs:Resource rdfs:Literal dcmitype:Collec
accrualPolicy dcterms:Policy
bibliographicCitat dc:identifier, dcterms:Bibliograp tion
rdfs:Literal
ion dcterms:identifier hicResource instructionalMethod rdfs:Resource dcterms:MethodOfInstructio
provenance rdfs:Resource dcterms:ProvenanceStatem
Language dc:language rdfs:Resource dcterms:LinguisticSystem
rightsHolder rdfs:Resource dcterms:Agent
Publisher dc:publisher rdfs:Resource dcterms:Agent
Relation dc:relation rdfs:Resource rdfs:Resource http://dublincore.org/documents/dcmi-terms/
source dc:source, dcterms:relation rdfs:Resource rdfs:Resource Hideaki Takeda / National Institute of Informatics
http://www.kanzaki.com/docs/sw/dc-domain-range.html

33. The Friend of a Friend (FOAF)
• 人と人の関係のメタデータ
• 自主的なプロジェクト
Classes:
| Agent | Document | Group | Image | LabelProperty |
OnlineAccount | OnlineChatAccount |
OnlineEcommerceAccount | OnlineGamingAccount |
Organization | Person | PersonalProfileDocument | Project |
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
Properties: @prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
| account | accountName | accountServiceHomepage | age | @prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
aimChatID | based_near | birthday | currentProject |
<#JW>
depiction | depicts | dnaChecksum | familyName | a foaf:Person ;
family_name | firstName | focus | fundedBy | geekcode | foaf:name "Jimmy Wales" ;
foaf:mbox <mailto:jwales@bomis.com> ;
gender | givenName | givenname | holdsAccount | foaf:homepage <http://www.jimmywales.com/> ;
homepage | icqChatID | img | interest | isPrimaryTopicOf | foaf:nick "Jimbo" ;
foaf:depiction
jabberID | knows | lastName | logo | made | maker | mbox | <http://www.jimmywales.com/aus_img_small.jpg> ;
mbox_sha1sum | member | membershipClass | msnChatID foaf:interest <http://www.wikimedia.org> ;
foaf:knows [
| myersBriggs | name | nick | openid | page | pastProject | a foaf:Person ;
phone | plan | primaryTopic | publications | foaf:name "Angela Beesley"
].
schoolHomepage | sha1 | skypeID | status | surname | theme
| thumbnail | tipjar | title | topic | topic_interest | weblog | <http://www.wikimedia.org>
workInfoHomepage | workplaceHomepage | yahooChatID | Takeda /"Wikipedia" . Institute of Informatics
Hideaki
rdfs:label
National

34. SKOS (Simple Knowledge Organization
System)
• タキソノミーに関するメタデータ
– 概念の階層的構造
• 件名標目のようなタキソノミーにために設計
• 上位下位関係はクラス・サブクラス関係とは一致
しない
• W3C Recommendation 18 August 2009
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35. SKOS (Simple Knowledge Organization
System)
• SKOS Core (hierarchical concept structure)
– skos:semanticRelation
– skos:broaderTransitive
subPropertyOf
– skos:narrowerTransitive
– skos:broader
– skos:narrower
– skos:related
– skos:preflabel
– skos:altlabel
– skos:hiddenlabel
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36. SKOS (Simple Knowledge Organization
System)
• SKOS Mapping
– skos:mappingRelation
– skos:closeMatch
subPropertyOf
– skos:exactMatch
– skos:broadMatch
– skos:narrowMatch
– skos:relatedMatch
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37. Linked Open Vocabulary (LOV)
• 語彙流通のためのプラットフォーム
– スキーマの登録
– スキーマの検索
• http://labs.mondeca.com/dataset/lov/
• MetaBridge (日本）
– http://www.metabridge.jp/
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38. X
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39. More Info.
• http://www.w3.org/2005/Incubator/lld/wiki/V
ocabulary_and_Dataset
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40. スキーマ・語彙のまとめ
• いくつかの有名なスキーマ
– DC, DC terms, FOAF, SKOS …
• もっと多い専門的スキーマ
– CIDOC CRM
– PRISM
–…
• 再利用を強く推奨
– LOV
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41. まとめ
• ３つの層
– オントロジー/シソーラス/タキソノミー
(Ontology/Thesaurus/Taxonomy)
– スキーマ (Schema)
– 識別子 (Identification)
• トップダウンではない、むしろ今はボトム
アップ
• それぞれの層は役割が違う
• しかし、その層の価値だけを追求するのでは
なくて、よいつながりを考慮すべき
Hideaki Takeda / National Institute of Informatics