SlideShare a Scribd company logo
1 of 13
Лекция №23 Расчет форм и частот собственных
колебаний (модальный анализ)
Структура лекции:
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•

Определение понятия собственных форм и частот
колебаний
Условия, используемые при расчете собственных
форм и частот колебаний
Последовательность действий при выполнении
расчета собственных частот и форм колебаний
Определение типа расчета и его опций
Блочный метод Ланцоша (и по умолчанию)
Метод итераций в подпространстве
Метод расчета для больших моделей
(PowerDynamics)
Опция числа расширяемых форм (команда MXPAND)
Опция учета начальных напряжений (команда
PSTRES)
Расчетные результаты
Определение понятия собственных
форм и частот колебаний


Данный вид расчета используется для определения
характеристик вибраций (собственных частот и форм
колебаний) конструкции или ее сборочной единицы в
процессе проектирования. Применение модального
анализа полезно в тех инженерных приложениях, в
которых представляет интерес знание собственных
частот системы. Например, детали и узлы
оборудования следует конструировать так, чтобы
избежать их возбуждения на одной из собственных
частот в условиях эксплуатации. Так же расчет может
являться начальной фазой другого, более подробного
расчета, в том числе расчета переходных процессов,
исследования вынужденных колебаний или случайных
колебаний.
Условия, используемые при
расчете собственных форм и
частот колебаний
Данный расчет используется для определения форм и частот
собственных колебаний конструкции. Собственные частоты и
формы колебаний являются важными параметрами,
учитываемыми при проектировании конструкции в целях учета
условий динамического нагружения. Они требуются также в
дальнейшем расчете случайных колебаний, расчете
вынужденных колебаний при помощи метода наложения форм
или в расчетах переходных процессов.
Имеется возможность расчета форм и частот собственных
колебаний в предварительно нагруженных конструкциях,
например, для закрученных турбинных лопаток. Другой
полезной возможностью является расчет форм и частот
собственных колебаний для циклически симметричных
моделей путем моделирования единичного сектора таковой
модели.
Последовательность действий при
выполнении расчета собственных
частот и форм колебаний
Процедура расчета собственных форм и
частот колебаний состоит из следующих
главных этапов:
 1. Создание модели.
 2. Приложение нагрузок и получение
результатов.
 3. Расширение форм.
 4. Просмотр результатов.

Определение типа расчета
и его опций
Опция
Новый расчет

Команда

Вызов из меню

ANTYPE

Main Menu → Solution → Analysis Type → New
Analysis

Тип расчета: собственные ANTYPE
колебания
(см.
Примечание 1 ниже)

Main Menu → Solution → Analysis Type → New
Analysis → Modal

Метод
получения MODOPT
собственных форм

Main Menu → Solution → Analysis Type →
Analysis Options

Число
получаемых MODOPT
собственных форм

Main Menu → Solution → Analysis Type →
Analysis Options

Число
расширяемых MXPAND
собственных форм (см.
Примечание 2 ниже)

Main Menu → Solution → Analysis Type →
Analysis Options

Вид матрицы масс

LUMPM

Main Menu → Solution → Analysis Type →
Analysis Options

начальных PSTRES

Main Menu → Solution → Analysis Type →
Analysis Options

Учет
напряжений
Блочный метод Ланцоша (и по
умолчанию)


Блочный метод Ланцоша используется для
получения собственных форм в больших
симметричных задачах. Данный метод может
использоваться в тех же задачах, что и метод
итераций в подпространстве, но имеет по
сравнению с ним ускоренную сходимость.
Блочный метод Ланцоша использует метод
вычислений для разреженных матриц, даже если
при помощи команды EQSLV был указан иной
метод.
Метод итераций в подпространстве
Метод итераций в подпространстве
используется для получения собственных форм
в больших симметричных задачах. Для
управления вычислениями имеется несколько
способов.
При расчете собственных форм и частот с
большим числом уравнений ограничений, метод
итераций в подпространстве используется
совместно с фронтальным методом, вместо
метода JCG, или же используется блочный
метод Ланцоша.
Метод расчета для больших
моделей (PowerDynamics)
Метод расчета для больших моделей используется для
получения собственных форм в очень больших моделях (свыше
100 000 степеней свобод) и особенно полезен для получения
нескольких первых собственных частот, определяющих
свойства модели. Далее можно применить более подходящий
метод определения собственных форм (метод итераций в
подпространстве или блочный Ланцоша) для получения
окончательного результата. Данный метод автоматически
использует сосредоточенную матрицу масс (команда
LUMPM,ON).
При использовании метода расчета для больших моделей в
пакетном или командном режиме предварительно следует
вызвать команду MODOPT,SUBSPACE в совокупности с
командой EQSLV,PCG. Метод PCGOUT также может быть
использован, но приведет к затратам значительного времени.
Опция числа определяемых
собственных форм (команда
MODOPT)
Данная опция требуется для всех
методов определения форм, кроме
редуцированного.
 Для методов расчета
несимметричных моделей и учета
демпфирования, требование
вычисления большего, числа форм,
чем необходимо, уменьшает
возможность пропуска форм, но
увеличивает полное время расчета.

Опция числа расширяемых
форм (команда MXPAND)


Данная опция требуется только при использовании
редуцированного, несимметричного методов и метода учета
демпфирования. Однако, если требуются элементные
результаты, опцию «Calculate elem results» следует
включить, несмотря на выбранный метод получения форм.
При выполнении спектральных расчетов с режимом
возбуждения в одной точке (команда SPOPT, SPRS) и
методом динамического анализа (команда SPOPT,DDAM)
расширение форм может выполняться после проведения
расчетов спектральной плотности, на основе фактора
значимости SIGNIF команды MXPAND. Если расширение
форм проводится после спектральных расчетов, в
диалоговой панели опций расчета форм и частот колебаний
(MODOPT) для аргумента команды MXPAND следует
указывать значение NO. Если требуется произвести
нормирование собственных векторов при вычислении
таковых методами Ланцоша или итераций в
подпространстве, такие формы также требуется расширять.
Опция учета начальных
напряжений (команда PSTRES)


Данная опция используется для
вычисления форм предварительно
нагруженной модели. По умолчанию
эффект начальных напряжений не
учитывается, то есть модель считается
свободной от напряжений. Для учета
эффекта начальных напряжений должен
иметься файл с напряжениями,
определенными в предыдущем
статическом (или переходном) расчете.
Расчетные результаты


Расчетные результаты главным образом состоят
из собственных частот, которые выводятся как
часть выходной информации в выходной файл
(Jobname.OUT), а также записываются в файл
форм колебаний (Jobname.MODE). Выходные
данные могут включать редуцированные формы
колебаний и таблицу коэффициентов затухания, в
зависимости от опций расчета и контроля
результатов. Формы колебаний в базу данных и в
файл результатов не записываются, и поэтому
просмотр их в постпроцессоре невозможен. Для
просмотра форм следует подвергнуть формы
расширению (подробности приведены ниже).
Контрольные вопросы









1. Что представляет собой модальный анализ?
2. Какие условия используются при расчете
собственных форм и частот колебаний?
3. Какие команды используются при расчете форм и
частот собственных колебаний?
4. Назовите последовательность действий при
выполнении расчета собственных частот и форм
колебаний?
5. Какие дополнительные опции расчета форм и
частот колебаний вы знаете?
6. Как определяются опции шага нагрузки?
7. Из чего состоят результаты расчета?

More Related Content

What's hot

презентации по информатике
презентации по информатикепрезентации по информатике
презентации по информатикеNick535
 
Distributed Systems Presentation for Business informatics students (Staroletov)
Distributed Systems Presentation for Business informatics students (Staroletov)Distributed Systems Presentation for Business informatics students (Staroletov)
Distributed Systems Presentation for Business informatics students (Staroletov)Sergey Staroletov
 
программа синтеза и анализа интерференционных покрытий Film manager
программа синтеза и анализа интерференционных покрытий Film managerпрограмма синтеза и анализа интерференционных покрытий Film manager
программа синтеза и анализа интерференционных покрытий Film managerИван Иванов
 
Методы построения и анализа алгоритмов
Методы построения и анализа алгоритмовМетоды построения и анализа алгоритмов
Методы построения и анализа алгоритмовNick535
 
сапр тп лаб3
сапр тп лаб3сапр тп лаб3
сапр тп лаб3student_kai
 
презентация лекции №3
презентация лекции №3презентация лекции №3
презентация лекции №3student_kai
 
презентация лекции №26
презентация лекции №26презентация лекции №26
презентация лекции №26student_kai
 
презентация лекции №21
презентация лекции №21презентация лекции №21
презентация лекции №21student_kai
 
ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...
ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...
ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...ITMO University
 
Презентация "Алгоритмы"
Презентация "Алгоритмы"Презентация "Алгоритмы"
Презентация "Алгоритмы"Johnny_Lean
 

What's hot (13)

информатика лекции 4
информатика лекции 4информатика лекции 4
информатика лекции 4
 
презентации по информатике
презентации по информатикепрезентации по информатике
презентации по информатике
 
Distributed Systems Presentation for Business informatics students (Staroletov)
Distributed Systems Presentation for Business informatics students (Staroletov)Distributed Systems Presentation for Business informatics students (Staroletov)
Distributed Systems Presentation for Business informatics students (Staroletov)
 
программа синтеза и анализа интерференционных покрытий Film manager
программа синтеза и анализа интерференционных покрытий Film managerпрограмма синтеза и анализа интерференционных покрытий Film manager
программа синтеза и анализа интерференционных покрытий Film manager
 
Методы построения и анализа алгоритмов
Методы построения и анализа алгоритмовМетоды построения и анализа алгоритмов
Методы построения и анализа алгоритмов
 
сапр тп лаб3
сапр тп лаб3сапр тп лаб3
сапр тп лаб3
 
презентация лекции №3
презентация лекции №3презентация лекции №3
презентация лекции №3
 
презентация лекции №26
презентация лекции №26презентация лекции №26
презентация лекции №26
 
презентация лекции №21
презентация лекции №21презентация лекции №21
презентация лекции №21
 
ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...
ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...
ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...
 
Презентация "Алгоритмы"
Презентация "Алгоритмы"Презентация "Алгоритмы"
Презентация "Алгоритмы"
 
пр3 (2часа)b pwin
пр3 (2часа)b pwinпр3 (2часа)b pwin
пр3 (2часа)b pwin
 
лекция 35
лекция 35лекция 35
лекция 35
 

Similar to презентация лекции №23

Александр Гладыш — Visual editor for business logic in Lua and JS
Александр Гладыш — Visual editor for business logic in Lua and JSАлександр Гладыш — Visual editor for business logic in Lua and JS
Александр Гладыш — Visual editor for business logic in Lua and JSYury Yurevich
 
ДЗ метод Гаусс.pdf
ДЗ метод Гаусс.pdfДЗ метод Гаусс.pdf
ДЗ метод Гаусс.pdfCahyaPerwira
 
KNRTU course 1 optimisation methods
KNRTU course 1 optimisation methodsKNRTU course 1 optimisation methods
KNRTU course 1 optimisation methodsmetamath
 
презентация лекции №2
презентация лекции №2презентация лекции №2
презентация лекции №2student_kai
 
курсовой проект
курсовой проекткурсовой проект
курсовой проектGulnaz Shakirova
 
В поисках математики. Михаил Денисенко, Нигма
В поисках математики. Михаил Денисенко, НигмаВ поисках математики. Михаил Денисенко, Нигма
В поисках математики. Михаил Денисенко, Нигмаyaevents
 
Запись алгоритмов на языках программирования
Запись алгоритмов на языках программированияЗапись алгоритмов на языках программирования
Запись алгоритмов на языках программированияssusere39acb
 
презентация15
презентация15презентация15
презентация15student_kai
 
Прикладная эконометрика. Лекция 2
Прикладная эконометрика. Лекция 2Прикладная эконометрика. Лекция 2
Прикладная эконометрика. Лекция 2Vladimir Tcherniak
 
Data Mining - lecture 6 - 2014
Data Mining - lecture 6 - 2014Data Mining - lecture 6 - 2014
Data Mining - lecture 6 - 2014Andrii Gakhov
 
Моделирование|Обучение
Моделирование|ОбучениеМоделирование|Обучение
Моделирование|Обучениеfunkypublic
 
2014 Разработка программного средства для оценки параметров широкополосного с...
2014 Разработка программного средства для оценки параметров широкополосного с...2014 Разработка программного средства для оценки параметров широкополосного с...
2014 Разработка программного средства для оценки параметров широкополосного с...RF-Lab
 
МЕТОД 3D-КОМПРЕССИИ ДАННЫХ РЕНТГЕНОВСКОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ
МЕТОД 3D-КОМПРЕССИИ ДАННЫХ РЕНТГЕНОВСКОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИМЕТОД 3D-КОМПРЕССИИ ДАННЫХ РЕНТГЕНОВСКОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ
МЕТОД 3D-КОМПРЕССИИ ДАННЫХ РЕНТГЕНОВСКОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИITMO University
 

Similar to презентация лекции №23 (20)

лекция 16
лекция 16лекция 16
лекция 16
 
Александр Гладыш — Visual editor for business logic in Lua and JS
Александр Гладыш — Visual editor for business logic in Lua and JSАлександр Гладыш — Visual editor for business logic in Lua and JS
Александр Гладыш — Visual editor for business logic in Lua and JS
 
ДЗ метод Гаусс.pdf
ДЗ метод Гаусс.pdfДЗ метод Гаусс.pdf
ДЗ метод Гаусс.pdf
 
KNRTU course 1 optimisation methods
KNRTU course 1 optimisation methodsKNRTU course 1 optimisation methods
KNRTU course 1 optimisation methods
 
презентация лекции №2
презентация лекции №2презентация лекции №2
презентация лекции №2
 
Java. Методы
Java. Методы Java. Методы
Java. Методы
 
алгоритмы и их виды
алгоритмы и их видыалгоритмы и их виды
алгоритмы и их виды
 
курсовой проект
курсовой проекткурсовой проект
курсовой проект
 
В поисках математики. Михаил Денисенко, Нигма
В поисках математики. Михаил Денисенко, НигмаВ поисках математики. Михаил Денисенко, Нигма
В поисках математики. Михаил Денисенко, Нигма
 
17 pdf -_programmi
17 pdf -_programmi17 pdf -_programmi
17 pdf -_programmi
 
Запись алгоритмов на языках программирования
Запись алгоритмов на языках программированияЗапись алгоритмов на языках программирования
Запись алгоритмов на языках программирования
 
презентация15
презентация15презентация15
презентация15
 
2020 03-31-lection
2020 03-31-lection2020 03-31-lection
2020 03-31-lection
 
Прикладная эконометрика. Лекция 2
Прикладная эконометрика. Лекция 2Прикладная эконометрика. Лекция 2
Прикладная эконометрика. Лекция 2
 
Data Mining - lecture 6 - 2014
Data Mining - lecture 6 - 2014Data Mining - lecture 6 - 2014
Data Mining - lecture 6 - 2014
 
лекция 8
лекция 8лекция 8
лекция 8
 
Mod Film
Mod FilmMod Film
Mod Film
 
Моделирование|Обучение
Моделирование|ОбучениеМоделирование|Обучение
Моделирование|Обучение
 
2014 Разработка программного средства для оценки параметров широкополосного с...
2014 Разработка программного средства для оценки параметров широкополосного с...2014 Разработка программного средства для оценки параметров широкополосного с...
2014 Разработка программного средства для оценки параметров широкополосного с...
 
МЕТОД 3D-КОМПРЕССИИ ДАННЫХ РЕНТГЕНОВСКОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ
МЕТОД 3D-КОМПРЕССИИ ДАННЫХ РЕНТГЕНОВСКОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИМЕТОД 3D-КОМПРЕССИИ ДАННЫХ РЕНТГЕНОВСКОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ
МЕТОД 3D-КОМПРЕССИИ ДАННЫХ РЕНТГЕНОВСКОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ
 

More from student_kai

презентация
презентацияпрезентация
презентацияstudent_kai
 
презентации продолжение банкета
презентации продолжение банкетапрезентации продолжение банкета
презентации продолжение банкетаstudent_kai
 
основы программирования на языке C
основы программирования на языке Cосновы программирования на языке C
основы программирования на языке Cstudent_kai
 
презентация курсовой работы
презентация курсовой работыпрезентация курсовой работы
презентация курсовой работыstudent_kai
 
лекция№34
лекция№34лекция№34
лекция№34student_kai
 
лекция№32
лекция№32лекция№32
лекция№32student_kai
 
лекция№33
лекция№33лекция№33
лекция№33student_kai
 
лекция№31
лекция№31лекция№31
лекция№31student_kai
 
лекция№30
лекция№30лекция№30
лекция№30student_kai
 
лекция№29
лекция№29лекция№29
лекция№29student_kai
 
лекция№28
лекция№28лекция№28
лекция№28student_kai
 
лекция№27
лекция№27лекция№27
лекция№27student_kai
 
лекция№26
лекция№26лекция№26
лекция№26student_kai
 
лекция№25
лекция№25лекция№25
лекция№25student_kai
 
лекция№25
лекция№25лекция№25
лекция№25student_kai
 
лекция№24
лекция№24лекция№24
лекция№24student_kai
 
лекция№23
лекция№23лекция№23
лекция№23student_kai
 
лекция№22
лекция№22лекция№22
лекция№22student_kai
 
лекция№21
лекция№21лекция№21
лекция№21student_kai
 
лекция№20
лекция№20лекция№20
лекция№20student_kai
 

More from student_kai (20)

презентация
презентацияпрезентация
презентация
 
презентации продолжение банкета
презентации продолжение банкетапрезентации продолжение банкета
презентации продолжение банкета
 
основы программирования на языке C
основы программирования на языке Cосновы программирования на языке C
основы программирования на языке C
 
презентация курсовой работы
презентация курсовой работыпрезентация курсовой работы
презентация курсовой работы
 
лекция№34
лекция№34лекция№34
лекция№34
 
лекция№32
лекция№32лекция№32
лекция№32
 
лекция№33
лекция№33лекция№33
лекция№33
 
лекция№31
лекция№31лекция№31
лекция№31
 
лекция№30
лекция№30лекция№30
лекция№30
 
лекция№29
лекция№29лекция№29
лекция№29
 
лекция№28
лекция№28лекция№28
лекция№28
 
лекция№27
лекция№27лекция№27
лекция№27
 
лекция№26
лекция№26лекция№26
лекция№26
 
лекция№25
лекция№25лекция№25
лекция№25
 
лекция№25
лекция№25лекция№25
лекция№25
 
лекция№24
лекция№24лекция№24
лекция№24
 
лекция№23
лекция№23лекция№23
лекция№23
 
лекция№22
лекция№22лекция№22
лекция№22
 
лекция№21
лекция№21лекция№21
лекция№21
 
лекция№20
лекция№20лекция№20
лекция№20
 

презентация лекции №23

  • 1. Лекция №23 Расчет форм и частот собственных колебаний (модальный анализ) Структура лекции: • • • • • • • • • • Определение понятия собственных форм и частот колебаний Условия, используемые при расчете собственных форм и частот колебаний Последовательность действий при выполнении расчета собственных частот и форм колебаний Определение типа расчета и его опций Блочный метод Ланцоша (и по умолчанию) Метод итераций в подпространстве Метод расчета для больших моделей (PowerDynamics) Опция числа расширяемых форм (команда MXPAND) Опция учета начальных напряжений (команда PSTRES) Расчетные результаты
  • 2. Определение понятия собственных форм и частот колебаний  Данный вид расчета используется для определения характеристик вибраций (собственных частот и форм колебаний) конструкции или ее сборочной единицы в процессе проектирования. Применение модального анализа полезно в тех инженерных приложениях, в которых представляет интерес знание собственных частот системы. Например, детали и узлы оборудования следует конструировать так, чтобы избежать их возбуждения на одной из собственных частот в условиях эксплуатации. Так же расчет может являться начальной фазой другого, более подробного расчета, в том числе расчета переходных процессов, исследования вынужденных колебаний или случайных колебаний.
  • 3. Условия, используемые при расчете собственных форм и частот колебаний Данный расчет используется для определения форм и частот собственных колебаний конструкции. Собственные частоты и формы колебаний являются важными параметрами, учитываемыми при проектировании конструкции в целях учета условий динамического нагружения. Они требуются также в дальнейшем расчете случайных колебаний, расчете вынужденных колебаний при помощи метода наложения форм или в расчетах переходных процессов. Имеется возможность расчета форм и частот собственных колебаний в предварительно нагруженных конструкциях, например, для закрученных турбинных лопаток. Другой полезной возможностью является расчет форм и частот собственных колебаний для циклически симметричных моделей путем моделирования единичного сектора таковой модели.
  • 4. Последовательность действий при выполнении расчета собственных частот и форм колебаний Процедура расчета собственных форм и частот колебаний состоит из следующих главных этапов:  1. Создание модели.  2. Приложение нагрузок и получение результатов.  3. Расширение форм.  4. Просмотр результатов. 
  • 5. Определение типа расчета и его опций Опция Новый расчет Команда Вызов из меню ANTYPE Main Menu → Solution → Analysis Type → New Analysis Тип расчета: собственные ANTYPE колебания (см. Примечание 1 ниже) Main Menu → Solution → Analysis Type → New Analysis → Modal Метод получения MODOPT собственных форм Main Menu → Solution → Analysis Type → Analysis Options Число получаемых MODOPT собственных форм Main Menu → Solution → Analysis Type → Analysis Options Число расширяемых MXPAND собственных форм (см. Примечание 2 ниже) Main Menu → Solution → Analysis Type → Analysis Options Вид матрицы масс LUMPM Main Menu → Solution → Analysis Type → Analysis Options начальных PSTRES Main Menu → Solution → Analysis Type → Analysis Options Учет напряжений
  • 6. Блочный метод Ланцоша (и по умолчанию)  Блочный метод Ланцоша используется для получения собственных форм в больших симметричных задачах. Данный метод может использоваться в тех же задачах, что и метод итераций в подпространстве, но имеет по сравнению с ним ускоренную сходимость. Блочный метод Ланцоша использует метод вычислений для разреженных матриц, даже если при помощи команды EQSLV был указан иной метод.
  • 7. Метод итераций в подпространстве Метод итераций в подпространстве используется для получения собственных форм в больших симметричных задачах. Для управления вычислениями имеется несколько способов. При расчете собственных форм и частот с большим числом уравнений ограничений, метод итераций в подпространстве используется совместно с фронтальным методом, вместо метода JCG, или же используется блочный метод Ланцоша.
  • 8. Метод расчета для больших моделей (PowerDynamics) Метод расчета для больших моделей используется для получения собственных форм в очень больших моделях (свыше 100 000 степеней свобод) и особенно полезен для получения нескольких первых собственных частот, определяющих свойства модели. Далее можно применить более подходящий метод определения собственных форм (метод итераций в подпространстве или блочный Ланцоша) для получения окончательного результата. Данный метод автоматически использует сосредоточенную матрицу масс (команда LUMPM,ON). При использовании метода расчета для больших моделей в пакетном или командном режиме предварительно следует вызвать команду MODOPT,SUBSPACE в совокупности с командой EQSLV,PCG. Метод PCGOUT также может быть использован, но приведет к затратам значительного времени.
  • 9. Опция числа определяемых собственных форм (команда MODOPT) Данная опция требуется для всех методов определения форм, кроме редуцированного.  Для методов расчета несимметричных моделей и учета демпфирования, требование вычисления большего, числа форм, чем необходимо, уменьшает возможность пропуска форм, но увеличивает полное время расчета. 
  • 10. Опция числа расширяемых форм (команда MXPAND)  Данная опция требуется только при использовании редуцированного, несимметричного методов и метода учета демпфирования. Однако, если требуются элементные результаты, опцию «Calculate elem results» следует включить, несмотря на выбранный метод получения форм. При выполнении спектральных расчетов с режимом возбуждения в одной точке (команда SPOPT, SPRS) и методом динамического анализа (команда SPOPT,DDAM) расширение форм может выполняться после проведения расчетов спектральной плотности, на основе фактора значимости SIGNIF команды MXPAND. Если расширение форм проводится после спектральных расчетов, в диалоговой панели опций расчета форм и частот колебаний (MODOPT) для аргумента команды MXPAND следует указывать значение NO. Если требуется произвести нормирование собственных векторов при вычислении таковых методами Ланцоша или итераций в подпространстве, такие формы также требуется расширять.
  • 11. Опция учета начальных напряжений (команда PSTRES)  Данная опция используется для вычисления форм предварительно нагруженной модели. По умолчанию эффект начальных напряжений не учитывается, то есть модель считается свободной от напряжений. Для учета эффекта начальных напряжений должен иметься файл с напряжениями, определенными в предыдущем статическом (или переходном) расчете.
  • 12. Расчетные результаты  Расчетные результаты главным образом состоят из собственных частот, которые выводятся как часть выходной информации в выходной файл (Jobname.OUT), а также записываются в файл форм колебаний (Jobname.MODE). Выходные данные могут включать редуцированные формы колебаний и таблицу коэффициентов затухания, в зависимости от опций расчета и контроля результатов. Формы колебаний в базу данных и в файл результатов не записываются, и поэтому просмотр их в постпроцессоре невозможен. Для просмотра форм следует подвергнуть формы расширению (подробности приведены ниже).
  • 13. Контрольные вопросы        1. Что представляет собой модальный анализ? 2. Какие условия используются при расчете собственных форм и частот колебаний? 3. Какие команды используются при расчете форм и частот собственных колебаний? 4. Назовите последовательность действий при выполнении расчета собственных частот и форм колебаний? 5. Какие дополнительные опции расчета форм и частот колебаний вы знаете? 6. Как определяются опции шага нагрузки? 7. Из чего состоят результаты расчета?