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Introduction
 Acteur principal dans tous échanges économiques :
Client (interne ou externe) au centre de tous les intérêts
 Demande la perfection, l’excellence
 Solution : Méthodologie Qualité
pour satisfaire ses attentes
 Créée et appliquée principalement dans l’industrie
 Mais utilisable dans la majorité des projets et donc dans la gestion de
tous les projets informatiques
Introduction

Définition

Implantation

Résultats

Conclusion
Qu’est ce que le Six Sigma?
 Méthodologie élaborée dans les années 80 par Motorola pour survivre
 Simple:
– L’élimination de la variation et des défauts, des chances de
variation et de défauts
 Complexe
– Une Vision, une philosophie
– Un indicateur (Une mesure Standard)
– Une comparaison avec les meilleurs (benchmarking)
– C’est une Méthode (le DMAIC) avec des outils :
> Pour se concentrer sur le client
> Pour s’améliorer Fortement et en continu
> Pour impliquer les gens
Introduction

Définition

Implantation

Résultats

Conclusion
Pourquoi utiliser Six Sigma ?
 Améliorer rapidement et de façon importante en éliminant la variation
 Utilisé pour :
• améliorer les process, les produits et les services
• réduire les coûts de toutes sortes
• améliorer la qualité
 Objectif : Satisfaire le client en ayant des process sans défauts
 Comment : avec des outils avancés de Progrès
 C’est un changement de Culture Positive et Profonde

 A la Clé: Des résultats financiers réels
Introduction

Définition

Implantation

Résultats

Conclusion
Les Axiomes Six Sigma
 Tous les process ont de la variabilité,
 Toutes les variabilités ont des causes,
 Généralement les causes sont peu nombreuses, (20% cause = 80% des
effets)
 Si on connaît ces causes on devrait pouvoir les contrôler,
 Les conceptions doivent donner des process robustes aux variations
restantes,
 Cela est vrai pour les process, les produits, les transferts, les
services…

Introduction

Définition

Implantation

Résultats

Conclusion
Le Sigma concret
Point d’inflexion

Limite de Spécification basse

Limite de Spécification haute

1s
1s
3s
L'écart type ou sigma mesure la dispersion des produits autour de la
moyenne.
Production homogène, valeurs
σ
proches de la moyenne
Introduction

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Implantation

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Conclusion
Six Sigma - Signification pratique
3.8 Sigma

6 Sigma

Défauts par
million

10 000

3.4

Prod. 1ere qualité

99%

99.99966%

Eau potable

15 minutes d’eau non
potable chaque jour

1 minute non potable tous les 7
mois

Erreurs

5 000 erreurs médicales
par semaine

1,7 opérations ratées par
semaine

Aéroport

1 atterrissage raté par jour

1 atterrissage raté tous les 5 ans

Electricité

Pas d’électricité 3 heures
par mois

Une heure de coupure tous les
34 ans

Introduction

Définition

Implantation

Résultats

Conclusion
Comment arriver à Six Sigma?
DMAIC – Le modèle d’amélioration Six Sigma
Définir ce qui est important :
- pour les clients, les résultats financiers et les employés
Mesurer comment on y arrive aujourd’hui :
- pour mieux définir les objectifs d’amélioration
Analyser les problèmes :
- Identifier les causes origines
Improve (Améliorer) en résolvant les problèmes :
- Prévenir ou détecter les causes origines
Control (Surveiller) pour garantir les performances
Introduction

Définition

Implantation

Résultats

Conclusion
Définir ce qui est important
Définir le projet, ses objectifs et les performances attendus en :
 Identifiant les opportunités

 Définissant le projet avec l’équipe

QQOQCC : Délimitation du
problème dans le temps et dans
l’espace
• Qui est concerné ?
•De Quoi s’agit il ?
• Ou cela se passe-t-il ?
• Quand cela arrive-t-il ?
• Comment cela se passe t-il ?
• Combien de fois cela arrive t-il ?
Introduction

Définition

Implantation

Résultats

Conclusion
Mesurer : la ligne de base
Faire l’état du processus actuel et de l’idéal à atteindre : établir la ligne
de base
 Process Map

 Diagramme ISHIKAWA avec les 6M

 Mesures : Pareto

Introduction

Définition

Implantation

Résultats

Conclusion
Analyser les sources d’amélioration
 Que peut on raisonnablement attendre comme résultat ?
 Identifier les causes origines
 Repérer les causes principales (80 – 20)
 Qui peut s’opposer au changement et qui peut le soutenir ?
 Benchmarking
 Brainstorming
 Matrice Cause et effets
 AMDEC : modes de défaillance d’un produit/procédé
 SPC (Statistic Process Control)
Introduction

Définition

Implantation

Résultats

Conclusion
Améliorer en résolvant les problèmes
 Définir les solutions correspondant aux causes profondes
 Justifier les solutions et les faire valider
 Planifier les solutions et les tester
 Maintenir sous observation
 Diagramme de Gantt
 Procédures
 Histogrammes, graphes
 Plan de réaction
Introduction

Définition

Implantation

Résultats

Conclusion
Contrôler pour garantir les performances
 Mesurer les acquis et consolider les gains (graphes, audits)
 Comparer la situation de départ avec la situation actuelle
 Corriger les derniers détails et les effets non prévus
 S’assurer que la solution est efficace et que les bénéfices seront à long
terme
 Apprécier les résultats (Qualité, coûts, délais,…)
 Reconnaître l’équipe et saluer son travail
 Documenter et communiquer les résultats dans l’usine (Plan de
communication, publicité, management visuel)
Introduction

Définition

Implantation

Résultats

Conclusion
Qui utilise le Six Sigma ?

Introduction

Définition

Implantation

Résultats

Conclusion
Résultats liés à 6 σ
 General Electric : Plus fort taux de croissance de son histoire en 2000
 Dupont de Nemours : 700 millions de dollars pour 2000
 Ford Motor Company : 250 millions de dollars pour 2000

 Toshiba : 130 milliards de yens pour 2001

 Honeywell : 3 milliards de dollars d’économie depuis le début de
l’utilisation de Six Sigma
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6 Sigma

  • 1.
  • 2. Introduction  Acteur principal dans tous échanges économiques : Client (interne ou externe) au centre de tous les intérêts  Demande la perfection, l’excellence  Solution : Méthodologie Qualité pour satisfaire ses attentes  Créée et appliquée principalement dans l’industrie  Mais utilisable dans la majorité des projets et donc dans la gestion de tous les projets informatiques Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
  • 3. Qu’est ce que le Six Sigma?  Méthodologie élaborée dans les années 80 par Motorola pour survivre  Simple: – L’élimination de la variation et des défauts, des chances de variation et de défauts  Complexe – Une Vision, une philosophie – Un indicateur (Une mesure Standard) – Une comparaison avec les meilleurs (benchmarking) – C’est une Méthode (le DMAIC) avec des outils : > Pour se concentrer sur le client > Pour s’améliorer Fortement et en continu > Pour impliquer les gens Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
  • 4. Pourquoi utiliser Six Sigma ?  Améliorer rapidement et de façon importante en éliminant la variation  Utilisé pour : • améliorer les process, les produits et les services • réduire les coûts de toutes sortes • améliorer la qualité  Objectif : Satisfaire le client en ayant des process sans défauts  Comment : avec des outils avancés de Progrès  C’est un changement de Culture Positive et Profonde  A la Clé: Des résultats financiers réels Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
  • 5. Les Axiomes Six Sigma  Tous les process ont de la variabilité,  Toutes les variabilités ont des causes,  Généralement les causes sont peu nombreuses, (20% cause = 80% des effets)  Si on connaît ces causes on devrait pouvoir les contrôler,  Les conceptions doivent donner des process robustes aux variations restantes,  Cela est vrai pour les process, les produits, les transferts, les services… Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
  • 6. Le Sigma concret Point d’inflexion Limite de Spécification basse Limite de Spécification haute 1s 1s 3s L'écart type ou sigma mesure la dispersion des produits autour de la moyenne. Production homogène, valeurs σ proches de la moyenne Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
  • 7. Six Sigma - Signification pratique 3.8 Sigma 6 Sigma Défauts par million 10 000 3.4 Prod. 1ere qualité 99% 99.99966% Eau potable 15 minutes d’eau non potable chaque jour 1 minute non potable tous les 7 mois Erreurs 5 000 erreurs médicales par semaine 1,7 opérations ratées par semaine Aéroport 1 atterrissage raté par jour 1 atterrissage raté tous les 5 ans Electricité Pas d’électricité 3 heures par mois Une heure de coupure tous les 34 ans Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
  • 8. Comment arriver à Six Sigma? DMAIC – Le modèle d’amélioration Six Sigma Définir ce qui est important : - pour les clients, les résultats financiers et les employés Mesurer comment on y arrive aujourd’hui : - pour mieux définir les objectifs d’amélioration Analyser les problèmes : - Identifier les causes origines Improve (Améliorer) en résolvant les problèmes : - Prévenir ou détecter les causes origines Control (Surveiller) pour garantir les performances Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
  • 9. Définir ce qui est important Définir le projet, ses objectifs et les performances attendus en :  Identifiant les opportunités  Définissant le projet avec l’équipe QQOQCC : Délimitation du problème dans le temps et dans l’espace • Qui est concerné ? •De Quoi s’agit il ? • Ou cela se passe-t-il ? • Quand cela arrive-t-il ? • Comment cela se passe t-il ? • Combien de fois cela arrive t-il ? Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
  • 10. Mesurer : la ligne de base Faire l’état du processus actuel et de l’idéal à atteindre : établir la ligne de base  Process Map  Diagramme ISHIKAWA avec les 6M  Mesures : Pareto Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
  • 11. Analyser les sources d’amélioration  Que peut on raisonnablement attendre comme résultat ?  Identifier les causes origines  Repérer les causes principales (80 – 20)  Qui peut s’opposer au changement et qui peut le soutenir ?  Benchmarking  Brainstorming  Matrice Cause et effets  AMDEC : modes de défaillance d’un produit/procédé  SPC (Statistic Process Control) Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
  • 12. Améliorer en résolvant les problèmes  Définir les solutions correspondant aux causes profondes  Justifier les solutions et les faire valider  Planifier les solutions et les tester  Maintenir sous observation  Diagramme de Gantt  Procédures  Histogrammes, graphes  Plan de réaction Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
  • 13. Contrôler pour garantir les performances  Mesurer les acquis et consolider les gains (graphes, audits)  Comparer la situation de départ avec la situation actuelle  Corriger les derniers détails et les effets non prévus  S’assurer que la solution est efficace et que les bénéfices seront à long terme  Apprécier les résultats (Qualité, coûts, délais,…)  Reconnaître l’équipe et saluer son travail  Documenter et communiquer les résultats dans l’usine (Plan de communication, publicité, management visuel) Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
  • 14. Qui utilise le Six Sigma ? Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
  • 15. Résultats liés à 6 σ  General Electric : Plus fort taux de croissance de son histoire en 2000  Dupont de Nemours : 700 millions de dollars pour 2000  Ford Motor Company : 250 millions de dollars pour 2000  Toshiba : 130 milliards de yens pour 2001  Honeywell : 3 milliards de dollars d’économie depuis le début de l’utilisation de Six Sigma Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion