SlideShare a Scribd company logo
1 of 16
Równania te dzielimy na algebraiczne, np. :
          Pn(x)=a0xn+a1xn-1+…+an=0
i przestępne, np. :
          Lg(x+5)-cosx=0.

Rozwiązać równanie nieliniowe za pomocą metody numerycznej
    oznacza:
1)  Ustalić istnienie pierwiastków i ich ilość;
2)  Obliczyć pierwiastki z zadaną dokładnością i podać
    oszacowanie błędu.
Niech F(x)=0 będzie równaniem nieliniowym, gdzie
  funkcja F(x) jest ciągła w pewnym przedziale. Mamy za
  zadanie odnaleźć pierwiastki tego równania w danym
  przedziale.
 Można stwierdzić, że jeśli funkcja F(x) jest ciągła i
  spełnia w przedziale [a,b] warunki:
           F(a)F(b)<0, oraz F’(x)<0 lub F’(x)>0,
 to przedział [a,b] jest przedziałem izolacji i w nim
  znajduje się pojedynczy pierwiastek p. Ponieważ znaki
  funkcji na końcach przedziału są różne, pierwszy
  warunek jest spełniony. Drugi warunek też.

Poszczególne metody rozwiązywania równania F(x)=0
  określają sposób wyznaczenia kolejnych przybliżeń x1
  wartości pierwiastka p w wyznaczonym przedziale
  izolacji. Ale trzeba te przedziały ustalić.
Niech F(x)=0 będzie równaniem nieliniowym, gdzie
  funkcja F(x) jest ciągła w przedziale [a,b].
  Rozpatrzmy możliwe wykresy funkcji F(x) w tym
  przedziale. Wykres może mieć jedno, dwa, kilka lub
  w ogóle nie mieć przecięć z osią X. Punkty
  przecięcia tego wykresu będą rozwiązaniami
  rozważanego równania.
Można stwierdzić, że jeżeli znaki funkcji na granicach
  przedziału są jednakowe, to równanie w przedziale
  [a,b] nie ma pierwiastka lub ilość ich jest parzysta.
  Jeżeli znaki są różne, oznacza to, że przedział [a,b]
  zawiera chociażby jeden pierwiastek.
Zadanie polega na odnalezieniu takich przedziałów
  [xi,xi+1] [a, b], które zawierają pojedyncze
  pierwiastki. W tym celu będziemy obliczać wartości
  funkcji F(x) od punktu x=a do x=b z krokiem h
  (dostatecznie małym). Jeżeli w sąsiednich punktach
  funkcja ma przeciwne znaki:
         F(x)F(x+h)<0,
będzie to oznaczało, że przedział [x, x+h] zawiera
  pierwiastek. Można dopełnić algorytm sprawdzaniem
  na każdym kroku spełnienia warunku:
   (F(x)-F(x-h))(F(x+h)-F(x))>0.
W przeciwnym przypadku krok należy dzielić na pół
  dopóki nie przekonamy się, że pierwiastka w
  przedziale nie ma.
Jedynym warunkiem tej metody jest ciągłość funkcji.
Niech F(x)=0 będzie równaniem nieliniowym, x należy
    do przedziału [a,b]. Zakładamy, że:
1.  Funkcja F(x) jest ciągła na [a,b];
2.  Na końcach przedziału funkcja ta przyjmuje różne
    znaki;
3.  W przedziale [a,b] znajduje się dokładnie jeden
    pierwiastek p.
 Zadanie polega na znalezieniu przybliżonej wartości
    tego pierwiastka.
Dzielimy przedział [a,b] (nazwiemy go [a0,b0] ) na połowę
 punktem x1=(a0+b0)/2. Jest to pierwsze przybliżenie
 pierwiastka. Z dwóch otrzymanych przedziałów [a0,x1] i
 [x1,b0] wybieramy ten, na końcach którego funkcja F(x)
 ma przeciwne znaki. U nas jest to lewy przedział [a0,x1] .
 Niech teraz on będzie przedziałem [a1,b1]. Dzielimy go
 na połowę punktem x2=(a1+b1)/2. Jest to drugie
 przybliżenie pierwiastka. Ponownie analizujemy znaki
 funkcji w środku x2 oraz na granicach przedziału [a1,b1] i
 wybieramy tę połowę, na granicy której znaki są
 przeciwne. Ozn. przez [a2,b2]. Powtarzamy tę procedurę,
 otrzymując za każdym razem mniejsze przedziały [ai,bi]
 zawierające szukany pierwiastek p. Kolejne przybliżenia
 dążą do dokładnej wartości pierwiastka.
Niech F(x)=0 będzie równaniem nieliniowym, x należy do
    przedziału [a,b]. Zakładamy, że:
1.  Funkcja F(x) jest ciągła na [a,b];
2.  Na końcach przedziału funkcja ta przyjmuje różne znaki;
3.  W przedziale [a,b] znajduje się dokładnie jeden
    pierwiastek p.
 Metoda ta polega na interpolacji liniowej funkcji F(x).
    Załóżmy, że a0=a, b0=b. Pierwszym przybliżeniem
    pierwiastka równania F(x)=0 będziemy liczyć punkt
    przecięcia osi x z linią prostą łączącą punkty (a0,F(a0)) i
    (b0, F(b0)):
                 x1=(b0F(a0)-a0F(b0))/(F(a0)-F(b0)).
Z otrzymanych dwóch przedziałów [a0,x1] i [x1,b0]
  wybieramy ten, w którym funkcja F(x) zmienia
  swój znak i oznaczymy go jako [a1,b1]. Kroki te
  powtarzamy dopóki moduł różnicy dwóch
  kolejnych przybliżeń nie będzie mniejszy od
  podanej dokładności e. Kolejne przybliżenia dążą
  do dokładnej wartości szukanego pierwiastka.
Niech F(x)=0 będzie równaniem nieliniowym, x należy
    do przedziału [a,b]. Zakładamy, że:
1.  Funkcja F(x) jest ciągła na [a,b];
2.  Na końcach przedziału funkcja ta przyjmuje różne
    znaki;
3.  W przedziale [a,b] znajduje się dokładnie jeden
    pierwiastek p.
Metodę tę można zastosować jeżeli pierwsza i druga
    pochodna funkcji F(x) nie zmieniają swoich
    znaków w całym przedziale [a,b] (jest to warunek
    zbieżności).
Niech F’(x)>0 i F”(x)>0. Za zerowe przybliżenie x0
  należy wybrać ten graniczny punkt, w którym
  funkcja F(x) ma taki znak jak druga pochodna. W
  naszym przypadku będzie to punkt b. Prowadzimy
  styczną od punktu (x0,F(x0)) do przecięcia z osią 0x.
  Punkt przecięcia z osią 0x stanowi pierwsze
  przybliżenie x1 pierwiastka p. Znajdujemy wartość
  tego przybliżenia.
          tg( )=F(x0)/(x0-x1)
          tg( )=F’(x0)
          F’(x0)=F(x0)/(x0-x1)
          x1=x0-F(x0)/F’(x0).
Teraz od punktu (x1,F(x1)) prowadzimy styczną,
  otrzymujemy kolejne przybliżenie pierwiastka:
           x2=x1-F(x1)/F’(x1).
Postępując analogicznie otrzymujemy n-te
  przybliżenie:
          xn=xn-1-F(xn-1)/F’(xn-1).
Powtarzamy obliczania dopóki nie zostanie spełniona
  relacja
           xn-xn-1 <e, e - dokładność obliczania.

Ciąg kolejnych przybliżeń jest zbieżny i dąży do
  wartości pierwiastka.
Niech F(x)=0 będzie równaniem nieliniowym, x należy
  do przedziału [a,b].
            0=F(x)
            0=mF(x), m<>0
            x=x+mF(x)
            x=f(x)  0=F(x).
Niech p będzie jedynym pierwiastkiem równania
  F(x)=0, a więc i równania x=f(x) w [a,b].
Niech x0 będzie zerowym przybliżeniem pierwiastka.
  Podstawiając go do prawej strony równania x=f(x),
  otrzymamy pewną liczbę x1. Teraz x1 podstawiamy
  do prawej części tego równania i otrzymujemy x2
  itd.:
x1=f(x0)
                   x2=f(x1)
                   x3=f(x2)
                     …
                   xn=f(xn-1)
                     …
Ciąg x0, x1, x2,…, xn,… nazywa się ciągiem przybliżeń
  iteracyjnych i przy spełnieniu pewnych warunków
  ciąg ten jest zbieżny.
Zatem jeżeli spełnione są warunki zbieżności, to ciąg
  przybliżeń xn=f(xn-1) dąży do pierwiastka p.
Niech xn będzie n-tym przybliżeniem pierwiastka p
  równania nieliniowego x=f(x). Błąd bezwzględny
  przybliżenia xn oceniamy jako xn= xn-p .
Na jakim kroku iteracji należy zakończyć obliczenia,
  aby otrzymać wynik z dokładnością do e?
  Oczywiście warunkiem jest xn<=e.
Można pokazać, że
                   xn<=q/(1-q) xn-xn-1 , 0<q<1.
Aby xn<=e, wystarczy, żeby
              q/(1-q) xn-xn-1 <=e, czyli
              xn-xn-1 <=e(1-q)/q.
Zatem gdy chcemy odnaleźć pierwiastek z
  dokładnością do e, to musimy kontynuować
  obliczenia dopóki różnica nie okaże się mniej niż
  e(1-q)/q. Wartość q można wyznaczyć jako
  max f’(x) , x [a,b].

More Related Content

Viewers also liked

Metody iteracyjne
Metody iteracyjneMetody iteracyjne
Metody iteracyjnestacho007
 
Metody numeryczne metody prohaviistyczne.
Metody numeryczne metody prohaviistyczne.Metody numeryczne metody prohaviistyczne.
Metody numeryczne metody prohaviistyczne.stacho007
 
New Film Storyboard
New Film StoryboardNew Film Storyboard
New Film Storyboardcochraner
 
New film storyboard
New film storyboardNew film storyboard
New film storyboardcochraner
 
Magazine analysis
Magazine analysisMagazine analysis
Magazine analysiscochraner
 
Poster progression
Poster progressionPoster progression
Poster progressioncochraner
 
Evaluation 4
Evaluation 4Evaluation 4
Evaluation 4cochraner
 
Pasar Valuta Asing
Pasar Valuta AsingPasar Valuta Asing
Pasar Valuta AsingWarda wt
 
The shining presentation
The shining presentationThe shining presentation
The shining presentationcochraner
 
Film Storyboard
Film StoryboardFilm Storyboard
Film Storyboardcochraner
 
Bab13 pengujian hipotesis sampel besar
Bab13 pengujian hipotesis sampel besarBab13 pengujian hipotesis sampel besar
Bab13 pengujian hipotesis sampel besarWarda wt
 
Golf Voucher Prices List 09/2013
Golf Voucher Prices List 09/2013Golf Voucher Prices List 09/2013
Golf Voucher Prices List 09/2013Hoang Viet Dao
 

Viewers also liked (16)

Metody iteracyjne
Metody iteracyjneMetody iteracyjne
Metody iteracyjne
 
Metody numeryczne metody prohaviistyczne.
Metody numeryczne metody prohaviistyczne.Metody numeryczne metody prohaviistyczne.
Metody numeryczne metody prohaviistyczne.
 
New Film Storyboard
New Film StoryboardNew Film Storyboard
New Film Storyboard
 
Transformada point
Transformada pointTransformada point
Transformada point
 
New film storyboard
New film storyboardNew film storyboard
New film storyboard
 
Magazine analysis
Magazine analysisMagazine analysis
Magazine analysis
 
Poster progression
Poster progressionPoster progression
Poster progression
 
Korelacje
KorelacjeKorelacje
Korelacje
 
Evaluation 4
Evaluation 4Evaluation 4
Evaluation 4
 
Pasar Valuta Asing
Pasar Valuta AsingPasar Valuta Asing
Pasar Valuta Asing
 
The shining presentation
The shining presentationThe shining presentation
The shining presentation
 
Film Storyboard
Film StoryboardFilm Storyboard
Film Storyboard
 
Bab13 pengujian hipotesis sampel besar
Bab13 pengujian hipotesis sampel besarBab13 pengujian hipotesis sampel besar
Bab13 pengujian hipotesis sampel besar
 
Art network
Art networkArt network
Art network
 
Golf voucher 09 2013
Golf voucher 09 2013Golf voucher 09 2013
Golf voucher 09 2013
 
Golf Voucher Prices List 09/2013
Golf Voucher Prices List 09/2013Golf Voucher Prices List 09/2013
Golf Voucher Prices List 09/2013
 

Metody

  • 1.
  • 2. Równania te dzielimy na algebraiczne, np. : Pn(x)=a0xn+a1xn-1+…+an=0 i przestępne, np. : Lg(x+5)-cosx=0. Rozwiązać równanie nieliniowe za pomocą metody numerycznej oznacza: 1) Ustalić istnienie pierwiastków i ich ilość; 2) Obliczyć pierwiastki z zadaną dokładnością i podać oszacowanie błędu.
  • 3. Niech F(x)=0 będzie równaniem nieliniowym, gdzie funkcja F(x) jest ciągła w pewnym przedziale. Mamy za zadanie odnaleźć pierwiastki tego równania w danym przedziale. Można stwierdzić, że jeśli funkcja F(x) jest ciągła i spełnia w przedziale [a,b] warunki: F(a)F(b)<0, oraz F’(x)<0 lub F’(x)>0, to przedział [a,b] jest przedziałem izolacji i w nim znajduje się pojedynczy pierwiastek p. Ponieważ znaki funkcji na końcach przedziału są różne, pierwszy warunek jest spełniony. Drugi warunek też. Poszczególne metody rozwiązywania równania F(x)=0 określają sposób wyznaczenia kolejnych przybliżeń x1 wartości pierwiastka p w wyznaczonym przedziale izolacji. Ale trzeba te przedziały ustalić.
  • 4. Niech F(x)=0 będzie równaniem nieliniowym, gdzie funkcja F(x) jest ciągła w przedziale [a,b]. Rozpatrzmy możliwe wykresy funkcji F(x) w tym przedziale. Wykres może mieć jedno, dwa, kilka lub w ogóle nie mieć przecięć z osią X. Punkty przecięcia tego wykresu będą rozwiązaniami rozważanego równania. Można stwierdzić, że jeżeli znaki funkcji na granicach przedziału są jednakowe, to równanie w przedziale [a,b] nie ma pierwiastka lub ilość ich jest parzysta. Jeżeli znaki są różne, oznacza to, że przedział [a,b] zawiera chociażby jeden pierwiastek.
  • 5. Zadanie polega na odnalezieniu takich przedziałów [xi,xi+1] [a, b], które zawierają pojedyncze pierwiastki. W tym celu będziemy obliczać wartości funkcji F(x) od punktu x=a do x=b z krokiem h (dostatecznie małym). Jeżeli w sąsiednich punktach funkcja ma przeciwne znaki: F(x)F(x+h)<0, będzie to oznaczało, że przedział [x, x+h] zawiera pierwiastek. Można dopełnić algorytm sprawdzaniem na każdym kroku spełnienia warunku: (F(x)-F(x-h))(F(x+h)-F(x))>0. W przeciwnym przypadku krok należy dzielić na pół dopóki nie przekonamy się, że pierwiastka w przedziale nie ma.
  • 6. Jedynym warunkiem tej metody jest ciągłość funkcji. Niech F(x)=0 będzie równaniem nieliniowym, x należy do przedziału [a,b]. Zakładamy, że: 1. Funkcja F(x) jest ciągła na [a,b]; 2. Na końcach przedziału funkcja ta przyjmuje różne znaki; 3. W przedziale [a,b] znajduje się dokładnie jeden pierwiastek p. Zadanie polega na znalezieniu przybliżonej wartości tego pierwiastka.
  • 7. Dzielimy przedział [a,b] (nazwiemy go [a0,b0] ) na połowę punktem x1=(a0+b0)/2. Jest to pierwsze przybliżenie pierwiastka. Z dwóch otrzymanych przedziałów [a0,x1] i [x1,b0] wybieramy ten, na końcach którego funkcja F(x) ma przeciwne znaki. U nas jest to lewy przedział [a0,x1] . Niech teraz on będzie przedziałem [a1,b1]. Dzielimy go na połowę punktem x2=(a1+b1)/2. Jest to drugie przybliżenie pierwiastka. Ponownie analizujemy znaki funkcji w środku x2 oraz na granicach przedziału [a1,b1] i wybieramy tę połowę, na granicy której znaki są przeciwne. Ozn. przez [a2,b2]. Powtarzamy tę procedurę, otrzymując za każdym razem mniejsze przedziały [ai,bi] zawierające szukany pierwiastek p. Kolejne przybliżenia dążą do dokładnej wartości pierwiastka.
  • 8. Niech F(x)=0 będzie równaniem nieliniowym, x należy do przedziału [a,b]. Zakładamy, że: 1. Funkcja F(x) jest ciągła na [a,b]; 2. Na końcach przedziału funkcja ta przyjmuje różne znaki; 3. W przedziale [a,b] znajduje się dokładnie jeden pierwiastek p. Metoda ta polega na interpolacji liniowej funkcji F(x). Załóżmy, że a0=a, b0=b. Pierwszym przybliżeniem pierwiastka równania F(x)=0 będziemy liczyć punkt przecięcia osi x z linią prostą łączącą punkty (a0,F(a0)) i (b0, F(b0)): x1=(b0F(a0)-a0F(b0))/(F(a0)-F(b0)).
  • 9. Z otrzymanych dwóch przedziałów [a0,x1] i [x1,b0] wybieramy ten, w którym funkcja F(x) zmienia swój znak i oznaczymy go jako [a1,b1]. Kroki te powtarzamy dopóki moduł różnicy dwóch kolejnych przybliżeń nie będzie mniejszy od podanej dokładności e. Kolejne przybliżenia dążą do dokładnej wartości szukanego pierwiastka.
  • 10. Niech F(x)=0 będzie równaniem nieliniowym, x należy do przedziału [a,b]. Zakładamy, że: 1. Funkcja F(x) jest ciągła na [a,b]; 2. Na końcach przedziału funkcja ta przyjmuje różne znaki; 3. W przedziale [a,b] znajduje się dokładnie jeden pierwiastek p. Metodę tę można zastosować jeżeli pierwsza i druga pochodna funkcji F(x) nie zmieniają swoich znaków w całym przedziale [a,b] (jest to warunek zbieżności).
  • 11. Niech F’(x)>0 i F”(x)>0. Za zerowe przybliżenie x0 należy wybrać ten graniczny punkt, w którym funkcja F(x) ma taki znak jak druga pochodna. W naszym przypadku będzie to punkt b. Prowadzimy styczną od punktu (x0,F(x0)) do przecięcia z osią 0x. Punkt przecięcia z osią 0x stanowi pierwsze przybliżenie x1 pierwiastka p. Znajdujemy wartość tego przybliżenia. tg( )=F(x0)/(x0-x1) tg( )=F’(x0) F’(x0)=F(x0)/(x0-x1) x1=x0-F(x0)/F’(x0). Teraz od punktu (x1,F(x1)) prowadzimy styczną, otrzymujemy kolejne przybliżenie pierwiastka: x2=x1-F(x1)/F’(x1).
  • 12. Postępując analogicznie otrzymujemy n-te przybliżenie: xn=xn-1-F(xn-1)/F’(xn-1). Powtarzamy obliczania dopóki nie zostanie spełniona relacja xn-xn-1 <e, e - dokładność obliczania. Ciąg kolejnych przybliżeń jest zbieżny i dąży do wartości pierwiastka.
  • 13. Niech F(x)=0 będzie równaniem nieliniowym, x należy do przedziału [a,b]. 0=F(x) 0=mF(x), m<>0 x=x+mF(x) x=f(x)  0=F(x). Niech p będzie jedynym pierwiastkiem równania F(x)=0, a więc i równania x=f(x) w [a,b]. Niech x0 będzie zerowym przybliżeniem pierwiastka. Podstawiając go do prawej strony równania x=f(x), otrzymamy pewną liczbę x1. Teraz x1 podstawiamy do prawej części tego równania i otrzymujemy x2 itd.:
  • 14. x1=f(x0) x2=f(x1) x3=f(x2) … xn=f(xn-1) … Ciąg x0, x1, x2,…, xn,… nazywa się ciągiem przybliżeń iteracyjnych i przy spełnieniu pewnych warunków ciąg ten jest zbieżny. Zatem jeżeli spełnione są warunki zbieżności, to ciąg przybliżeń xn=f(xn-1) dąży do pierwiastka p.
  • 15. Niech xn będzie n-tym przybliżeniem pierwiastka p równania nieliniowego x=f(x). Błąd bezwzględny przybliżenia xn oceniamy jako xn= xn-p . Na jakim kroku iteracji należy zakończyć obliczenia, aby otrzymać wynik z dokładnością do e? Oczywiście warunkiem jest xn<=e. Można pokazać, że xn<=q/(1-q) xn-xn-1 , 0<q<1. Aby xn<=e, wystarczy, żeby q/(1-q) xn-xn-1 <=e, czyli xn-xn-1 <=e(1-q)/q.
  • 16. Zatem gdy chcemy odnaleźć pierwiastek z dokładnością do e, to musimy kontynuować obliczenia dopóki różnica nie okaże się mniej niż e(1-q)/q. Wartość q można wyznaczyć jako max f’(x) , x [a,b].