1. 窮⼈人的BigQuery
Pycon 2014 PAC
1

2. Shih-En(NNNN)
⺫⽬目前是112 ⼯工科海洋所碩⼆二⽣生
QSearch 碼農
短暫的窮短暫的

3. review⼀一下事實...

4. Python is simple

5. ⼤大家開始參與Big Data
Real-Time越來越重要
最好可以視覺化

6. 參與Data Analysis
就要⽤用Python

7. 1.row還不少, 但整體資料不⼤大
2.我不會(想)架Spark...
3.我不會(想)實作indexing program
4.我只想趕快洞察數據(我不會
D3.js)
對於新⼿手⽽而⾔言, 處理Data 時:

8. Google BigQuery

9. 1.在幾秒鐘之內，便能從數 TB ⼤大⼩小的
資料集中找出所需資料。
2.BigQuery 可視需要擴充且簡單易⽤用，
可在短時間內提供您資料的分析數據。

10. Medium Data?

11. Google Analytics

12. Collection Processing Reporting

13. Collection Processing Reporting
Config
Querying
(regex supported)
- Visualization
- Alerts
- Collaboration
Index field
Real-time Collector
(Server-side,Client side)
CSV file

16. !
• 200,000 hits per user per day
• 10 million hits per month per
property
• 10GB Storage per
property(Non Premium).
!
• $0.005 (per GB processed)
• $0.026 (per GB/month)

17. Python 做了什麼?

18. Thank you.!
!
!