SlideShare a Scribd company logo
1 of 19
Download to read offline
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Анализ точности плотной цифровой модели
поверхности, построенной в автоматическом режиме по
материалам аэрофотосъемки с БПЛА, по данным
лазерного сканирования и натурных измерений
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Цель
2
Исследовать точность построения ортофотоплана и цифровой модели
поверхности по результатам съемки с помощью БПЛА
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Задачи
3
 Выполнить оценку точность построения фотограмметрических моделей
по результатам съемки с разным набором исходных данных для
планово-высотной привязки материалов АФС;
 Выполнить оценку точности создания ортофотоплана и цифровой
модели поверхности по данным мобильного лазерного сканирования;
 Выполнить анализ данных точности данных мобильного лазерного
сканирования по расхождению между координатами опорных и
контрольных точек, измеренным по облаку точек при различных
проездах съемочной системы;
 Выполнить анализ точности данных мобильного лазерного
сканирования по координатам контрольных точек, полученных с
помощью GPS-приемников;
 Оценить возможность применения данных лазерного сканирования в
качестве сплошного планово-высотного обоснования и источника
контрольных точек;
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Исследуемый участок
4
Протяженность участка съемки – 4800 м;
Ширина участка съемки – 500 м;
Перепад высот – около 20 м;
Даты выполнения съемки – май 2015 г.
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Применяемое оборудование (БПЛА)
5
БПЛА Supercam S250
Камера Sony Alpha ILCE-6000
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Применяемое оборудование (мобильное лазерное
сканирование)
6
Мобильная лазерная
сканирующая система
Riegl VMX-250
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Анализ точности данных мобильного лазерного сканирования после
уравнивания по опорным точкам при различных проездах системы
лазерного сканирования
7
X, м Y, м Z, м
Средняя ошибка 0,002 0,002 0,002
СКО 0,006 0,007 0,003
Максимальная
ошибка
0,037 0,041 0,028
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Анализ точности данных мобильного лазерного сканирования после
уравнивания по контрольным точкам при различных проездах системы
лазерного сканирования
8
X, м Y, м Z, м
Средняя ошибка 0,012 0,010 0,003
СКО 0,015 0,013 0,005
Максимальная ошибка 0,033 0,037 0,011
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Анализ точности уравнивания данных мобильного лазерного
сканирования по координатам контрольных точек, измеренных GPS-
приемниками
9
X, м Y, м Z, м
Средняя ошибка 0,009 0,030 0,029
СКО 0,021 0,053 0,034
Максимальная ошибка 0,044 0,131 0,051
Использованы координаты 7-ми контрольных точек, располагающихся на
углах дорожной разметки и бордюров
Согласно инструкции «Точки съемочной геодезической сети, используемые для
фотогpамметpического сгущения, должны иметь среднюю погрешность в
плане, не превышающую 0.1 мм в масштабе составляемой карты (плана) и 0,1
принятой высоты сечения рельефа - по высоте (относительно ближайших
пунктов государственной геодезической сети и геодезических сетей
сгущения)». Т.е., полученные материалы мобильного лазерного сканирования
могут быть использованы в качестве сплошного планово-высотного
обоснования и в качестве источника контрольных точек
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Исследование точности построения
фотограмметрических моделей по данным БПЛА
10
Съемка с 3-ых высот: 150, 200 и 250 м
По каждому из трех полетов построены по пять фотограмметрических
моделей с разным набором исходных данных для планово-высотной
привязки материалов АФС:
 по координатам центров фотографирования;
 по координатам центров фотографирования и всем измеренным 30-ти
опознакам через 250 м;
 по координатам центров фотографирования и 16-ти опознакам через 500
м;
 по координатам центров фотографирования и 12-ти опознакам через 1000
м;
 по координатам центров фотографирования и 6-ти опознакам через 2300
м (по краям и середине участка).
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Фрагмент цифровой модели местности с визуализацией
положения точек фотографирования в момент съёмки
11
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Выводы по результатам исследования точности построения
фотограмметрических моделей
12
 для построения планов масштабов 1:500 и мельче и сечения рельефа 0,5 и
1 м оптимальной высотой полета является высота 200 м;
 точность планового положения контрольных точек на фотоплане в
пределах 5-15 см, что соответствует точности плана масштаба 1:500;
 погрешность высотного положения контрольных точек на ЦМР,
полученной по координатам центров фотографирования и по 1-му
опознаку через 2300 м находится в пределах 5-10 см, что соответствует
точности сечения рельефа 0,5 м для равнинной местности (1/4 сечения
рельефа или 12,5 см);
 погрешность высотного положения контрольных точек на ЦМР,
полученной по координатам центров фотографирования и 1-му опознаку
через 4600 м находится в пределах 8-20 см, что соответствует точности
сечения рельефа 1 м для равнинной местности (1/4 сечения рельефа или
25 см).
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Ортофотоплан с траекторией МЛС
13
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Определение координат контрольных точек для оценки точности
планового положения точек ортофотоплана
14
Данные МЛС
Ортофотоплан
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Анализ точности положения точек ортофотоплана
(БПЛА)
15
X, м Y, м
Средняя ошибка 0,047 0,074
СКО 0,068 0,095
Максимальная ошибка 0,214 0,226
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Облако точек, полученное с помощью МЛС и с
помощью БПЛА
16
Синий цвет – БПЛА;
Зеленый цвет - МЛС
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Облако точек, полученное с помощью МЛС и с
помощью БПЛА
17
Синий цвет – БПЛА;
Зеленый цвет - МЛС
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Анализ точности высотного положения точек
цифровой модели поверхности (БПЛА)
18
Z, м
Средняя ошибка 0,048
СКО 0,082
Максимальная ошибка 0,384
Выполнялась по материалам МЛС
Визуальный анализ показал, что участки ЦМР, непосредственно
прилегающие к фильтрованным объектам, а также ограждения несколько
искажают модель, особенно на застроенной части территории. Поэтому
измерялись высотные отметки на поперечных профилях дороги. Профили
строились каждые 100 м и измерялись по 3 точки на каждом профиле.
Принимая во внимание результаты анализа точности можно сделать
следующие выводы: модель, которая получена с применением БПЛА, имеет
точность достаточную для построения горизонталей с высотой сечения 50
см., что достаточно для карт и планов масштаба 1:500.
СГУГиТ
СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ
И ТЕХНОЛОГИЙ
Спасибо за внимание!

More Related Content

What's hot

ДВУХЛИНЗОВЫЕ СКЛЕЕННЫЕ ОБЪЕКТИВЫ С АСФЕРИЧЕСКОЙ ПОВЕРХНОСТЬЮ ВТОРОГО ПОРЯДКА
ДВУХЛИНЗОВЫЕ СКЛЕЕННЫЕ ОБЪЕКТИВЫ С АСФЕРИЧЕСКОЙ ПОВЕРХНОСТЬЮ ВТОРОГО ПОРЯДКАДВУХЛИНЗОВЫЕ СКЛЕЕННЫЕ ОБЪЕКТИВЫ С АСФЕРИЧЕСКОЙ ПОВЕРХНОСТЬЮ ВТОРОГО ПОРЯДКА
ДВУХЛИНЗОВЫЕ СКЛЕЕННЫЕ ОБЪЕКТИВЫ С АСФЕРИЧЕСКОЙ ПОВЕРХНОСТЬЮ ВТОРОГО ПОРЯДКАITMO University
 
преимущества лазерной локации 22 short
преимущества лазерной локации 22 shortпреимущества лазерной локации 22 short
преимущества лазерной локации 22 shortshilov_i_v
 
Кадрирование и изменение размера изображения
Кадрирование и изменение размера изображенияКадрирование и изменение размера изображения
Кадрирование и изменение размера изображенияAlexandra Chudinova
 
работы выполненные коллективом предприятия V3
работы выполненные коллективом  предприятия V3работы выполненные коллективом  предприятия V3
работы выполненные коллективом предприятия V3utjhubq
 
Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри...
Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри...Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри...
Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри...AIST
 
Геоинформатика: Услуги по обустройству госграницы
Геоинформатика: Услуги по обустройству госграницыГеоинформатика: Услуги по обустройству госграницы
Геоинформатика: Услуги по обустройству госграницыSergey Zhdanov
 
6 стереоанаграф
6 стереоанаграф6 стереоанаграф
6 стереоанаграфGulnaz Sayan
 
Применение системы обработки телевизионной информации для автоматизации посад...
Применение системы обработки телевизионной информации для автоматизации посад...Применение системы обработки телевизионной информации для автоматизации посад...
Применение системы обработки телевизионной информации для автоматизации посад...Ekaterina Sakharova
 
Алгоритмическое обеспечение системы АВГУР-АРТ
Алгоритмическое обеспечение системы АВГУР-АРТАлгоритмическое обеспечение системы АВГУР-АРТ
Алгоритмическое обеспечение системы АВГУР-АРТabazulin
 
Построение видеомозаики на основе слабоконтрастных изображений донной поверхн...
Построение видеомозаики на основе слабоконтрастных изображений донной поверхн...Построение видеомозаики на основе слабоконтрастных изображений донной поверхн...
Построение видеомозаики на основе слабоконтрастных изображений донной поверхн...Ekaterina Sakharova
 

What's hot (13)

л3 виды съемок
л3 виды съемокл3 виды съемок
л3 виды съемок
 
ДВУХЛИНЗОВЫЕ СКЛЕЕННЫЕ ОБЪЕКТИВЫ С АСФЕРИЧЕСКОЙ ПОВЕРХНОСТЬЮ ВТОРОГО ПОРЯДКА
ДВУХЛИНЗОВЫЕ СКЛЕЕННЫЕ ОБЪЕКТИВЫ С АСФЕРИЧЕСКОЙ ПОВЕРХНОСТЬЮ ВТОРОГО ПОРЯДКАДВУХЛИНЗОВЫЕ СКЛЕЕННЫЕ ОБЪЕКТИВЫ С АСФЕРИЧЕСКОЙ ПОВЕРХНОСТЬЮ ВТОРОГО ПОРЯДКА
ДВУХЛИНЗОВЫЕ СКЛЕЕННЫЕ ОБЪЕКТИВЫ С АСФЕРИЧЕСКОЙ ПОВЕРХНОСТЬЮ ВТОРОГО ПОРЯДКА
 
преимущества лазерной локации 22 short
преимущества лазерной локации 22 shortпреимущества лазерной локации 22 short
преимущества лазерной локации 22 short
 
Кадрирование и изменение размера изображения
Кадрирование и изменение размера изображенияКадрирование и изменение размера изображения
Кадрирование и изменение размера изображения
 
работы выполненные коллективом предприятия V3
работы выполненные коллективом  предприятия V3работы выполненные коллективом  предприятия V3
работы выполненные коллективом предприятия V3
 
Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри...
Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри...Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри...
Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри...
 
Геоинформатика: Услуги по обустройству госграницы
Геоинформатика: Услуги по обустройству госграницыГеоинформатика: Услуги по обустройству госграницы
Геоинформатика: Услуги по обустройству госграницы
 
6 стереоанаграф
6 стереоанаграф6 стереоанаграф
6 стереоанаграф
 
Применение системы обработки телевизионной информации для автоматизации посад...
Применение системы обработки телевизионной информации для автоматизации посад...Применение системы обработки телевизионной информации для автоматизации посад...
Применение системы обработки телевизионной информации для автоматизации посад...
 
Алгоритмическое обеспечение системы АВГУР-АРТ
Алгоритмическое обеспечение системы АВГУР-АРТАлгоритмическое обеспечение системы АВГУР-АРТ
Алгоритмическое обеспечение системы АВГУР-АРТ
 
Построение видеомозаики на основе слабоконтрастных изображений донной поверхн...
Построение видеомозаики на основе слабоконтрастных изображений донной поверхн...Построение видеомозаики на основе слабоконтрастных изображений донной поверхн...
Построение видеомозаики на основе слабоконтрастных изображений донной поверхн...
 
7 photomod
7 photomod7 photomod
7 photomod
 
10346
1034610346
10346
 

Viewers also liked

Expresión de sentimientos en pasado
Expresión de sentimientos en pasadoExpresión de sentimientos en pasado
Expresión de sentimientos en pasadoadjnt1979
 
Intercultural Ecology Research for Waodani Students
Intercultural Ecology Research for Waodani Students Intercultural Ecology Research for Waodani Students
Intercultural Ecology Research for Waodani Students tropiceco
 
2016 IFFL Team Roster Form
2016 IFFL Team Roster Form2016 IFFL Team Roster Form
2016 IFFL Team Roster FormScott Fleurant
 
Student Blogging
Student BloggingStudent Blogging
Student BloggingJan Smith
 
Garbhasanskar program at Asha Ayurveda and infertility centre in Delhi India
Garbhasanskar program at Asha Ayurveda and infertility centre in Delhi IndiaGarbhasanskar program at Asha Ayurveda and infertility centre in Delhi India
Garbhasanskar program at Asha Ayurveda and infertility centre in Delhi IndiaAasha Ayurveda
 
Creating Pay Transparency In The Workplace
Creating Pay Transparency In The WorkplaceCreating Pay Transparency In The Workplace
Creating Pay Transparency In The WorkplaceBambooHR
 
Herramientas TIC
Herramientas TICHerramientas TIC
Herramientas TICsamy2409
 

Viewers also liked (11)

Expresión de sentimientos en pasado
Expresión de sentimientos en pasadoExpresión de sentimientos en pasado
Expresión de sentimientos en pasado
 
Intercultural Ecology Research for Waodani Students
Intercultural Ecology Research for Waodani Students Intercultural Ecology Research for Waodani Students
Intercultural Ecology Research for Waodani Students
 
2016 IFFL Rules
2016 IFFL Rules2016 IFFL Rules
2016 IFFL Rules
 
Google Drive
Google DriveGoogle Drive
Google Drive
 
Rpm gear
Rpm gearRpm gear
Rpm gear
 
2016 IFFL Team Roster Form
2016 IFFL Team Roster Form2016 IFFL Team Roster Form
2016 IFFL Team Roster Form
 
Student Blogging
Student BloggingStudent Blogging
Student Blogging
 
Didaje acción de gracias
Didaje  acción de graciasDidaje  acción de gracias
Didaje acción de gracias
 
Garbhasanskar program at Asha Ayurveda and infertility centre in Delhi India
Garbhasanskar program at Asha Ayurveda and infertility centre in Delhi IndiaGarbhasanskar program at Asha Ayurveda and infertility centre in Delhi India
Garbhasanskar program at Asha Ayurveda and infertility centre in Delhi India
 
Creating Pay Transparency In The Workplace
Creating Pay Transparency In The WorkplaceCreating Pay Transparency In The Workplace
Creating Pay Transparency In The Workplace
 
Herramientas TIC
Herramientas TICHerramientas TIC
Herramientas TIC
 

Similar to Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам аэрофотосъемки с БПЛА, по данным лазерного сканирования и натурных измерений

Высокоточное геопозиционирование или "Как уничтожить урожай марихуаны в два к...
Высокоточное геопозиционирование или "Как уничтожить урожай марихуаны в два к...Высокоточное геопозиционирование или "Как уничтожить урожай марихуаны в два к...
Высокоточное геопозиционирование или "Как уничтожить урожай марихуаны в два к...defcon_kz
 
Методика проведения геодезических работ при выполнении технических планов
Методика проведения геодезических работ при выполнении технических плановМетодика проведения геодезических работ при выполнении технических планов
Методика проведения геодезических работ при выполнении технических плановgeokart
 
Geometr nevilirovanie
Geometr nevilirovanieGeometr nevilirovanie
Geometr nevilirovaniefinaev
 
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫ
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫРАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫ
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫITMO University
 
Аэрофотосъемка БПЛА Supercam ГК Беспилотные системы
Аэрофотосъемка БПЛА Supercam ГК Беспилотные системыАэрофотосъемка БПЛА Supercam ГК Беспилотные системы
Аэрофотосъемка БПЛА Supercam ГК Беспилотные системыДмитрий Иванов
 
151002_Railway2Heaven_Bentley_rus
151002_Railway2Heaven_Bentley_rus151002_Railway2Heaven_Bentley_rus
151002_Railway2Heaven_Bentley_rusDmitry Yakushev
 
Скрытые возможности GPS
Скрытые возможности GPSСкрытые возможности GPS
Скрытые возможности GPSPositive Hack Days
 
Презентация - Мониторинг ионосферы
Презентация - Мониторинг ионосферыПрезентация - Мониторинг ионосферы
Презентация - Мониторинг ионосферыxsat_rre
 
Аэрофотосъемка.ppt
Аэрофотосъемка.pptАэрофотосъемка.ppt
Аэрофотосъемка.pptSerikZhumatayev
 
Методы видеонавигации
Методы видеонавигацииМетоды видеонавигации
Методы видеонавигацииsimplicio1
 
2010 Gucaluk diplom presentation
2010 Gucaluk diplom presentation2010 Gucaluk diplom presentation
2010 Gucaluk diplom presentationRF-Lab
 

Similar to Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам аэрофотосъемки с БПЛА, по данным лазерного сканирования и натурных измерений (17)

Высокоточное геопозиционирование или "Как уничтожить урожай марихуаны в два к...
Высокоточное геопозиционирование или "Как уничтожить урожай марихуаны в два к...Высокоточное геопозиционирование или "Как уничтожить урожай марихуаны в два к...
Высокоточное геопозиционирование или "Как уничтожить урожай марихуаны в два к...
 
Газпром 3D
Газпром 3DГазпром 3D
Газпром 3D
 
лаб работа3
лаб работа3лаб работа3
лаб работа3
 
Методика проведения геодезических работ при выполнении технических планов
Методика проведения геодезических работ при выполнении технических плановМетодика проведения геодезических работ при выполнении технических планов
Методика проведения геодезических работ при выполнении технических планов
 
Alexey semenov
Alexey semenovAlexey semenov
Alexey semenov
 
Geometr nevilirovanie
Geometr nevilirovanieGeometr nevilirovanie
Geometr nevilirovanie
 
7321
73217321
7321
 
Prezentacii tran
Prezentacii tranPrezentacii tran
Prezentacii tran
 
презентация 2
презентация 2презентация 2
презентация 2
 
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫ
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫРАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫ
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫ
 
Аэрофотосъемка БПЛА Supercam ГК Беспилотные системы
Аэрофотосъемка БПЛА Supercam ГК Беспилотные системыАэрофотосъемка БПЛА Supercam ГК Беспилотные системы
Аэрофотосъемка БПЛА Supercam ГК Беспилотные системы
 
151002_Railway2Heaven_Bentley_rus
151002_Railway2Heaven_Bentley_rus151002_Railway2Heaven_Bentley_rus
151002_Railway2Heaven_Bentley_rus
 
Скрытые возможности GPS
Скрытые возможности GPSСкрытые возможности GPS
Скрытые возможности GPS
 
Презентация - Мониторинг ионосферы
Презентация - Мониторинг ионосферыПрезентация - Мониторинг ионосферы
Презентация - Мониторинг ионосферы
 
Аэрофотосъемка.ppt
Аэрофотосъемка.pptАэрофотосъемка.ppt
Аэрофотосъемка.ppt
 
Методы видеонавигации
Методы видеонавигацииМетоды видеонавигации
Методы видеонавигации
 
2010 Gucaluk diplom presentation
2010 Gucaluk diplom presentation2010 Gucaluk diplom presentation
2010 Gucaluk diplom presentation
 

More from Дмитрий Иванов

More from Дмитрий Иванов (8)

Supercam ecology
Supercam ecologySupercam ecology
Supercam ecology
 
Supercam solutions for oil&gas industry english
Supercam solutions for oil&gas industry englishSupercam solutions for oil&gas industry english
Supercam solutions for oil&gas industry english
 
Catalog rus 2017
Catalog rus 2017Catalog rus 2017
Catalog rus 2017
 
Catalog eng 2017
Catalog eng 2017Catalog eng 2017
Catalog eng 2017
 
Supercam для охраны границ
Supercam для охраны границSupercam для охраны границ
Supercam для охраны границ
 
Supercam для лесного хозяйства
Supercam для лесного хозяйстваSupercam для лесного хозяйства
Supercam для лесного хозяйства
 
БПЛА Supercam гражданского применения
БПЛА Supercam гражданского примененияБПЛА Supercam гражданского применения
БПЛА Supercam гражданского применения
 
Supercam UAV presentation
Supercam UAV presentationSupercam UAV presentation
Supercam UAV presentation
 

Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам аэрофотосъемки с БПЛА, по данным лазерного сканирования и натурных измерений

  • 1. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Анализ точности плотной цифровой модели поверхности, построенной в автоматическом режиме по материалам аэрофотосъемки с БПЛА, по данным лазерного сканирования и натурных измерений
  • 2. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Цель 2 Исследовать точность построения ортофотоплана и цифровой модели поверхности по результатам съемки с помощью БПЛА
  • 3. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Задачи 3  Выполнить оценку точность построения фотограмметрических моделей по результатам съемки с разным набором исходных данных для планово-высотной привязки материалов АФС;  Выполнить оценку точности создания ортофотоплана и цифровой модели поверхности по данным мобильного лазерного сканирования;  Выполнить анализ данных точности данных мобильного лазерного сканирования по расхождению между координатами опорных и контрольных точек, измеренным по облаку точек при различных проездах съемочной системы;  Выполнить анализ точности данных мобильного лазерного сканирования по координатам контрольных точек, полученных с помощью GPS-приемников;  Оценить возможность применения данных лазерного сканирования в качестве сплошного планово-высотного обоснования и источника контрольных точек;
  • 4. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Исследуемый участок 4 Протяженность участка съемки – 4800 м; Ширина участка съемки – 500 м; Перепад высот – около 20 м; Даты выполнения съемки – май 2015 г.
  • 5. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Применяемое оборудование (БПЛА) 5 БПЛА Supercam S250 Камера Sony Alpha ILCE-6000
  • 6. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Применяемое оборудование (мобильное лазерное сканирование) 6 Мобильная лазерная сканирующая система Riegl VMX-250
  • 7. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Анализ точности данных мобильного лазерного сканирования после уравнивания по опорным точкам при различных проездах системы лазерного сканирования 7 X, м Y, м Z, м Средняя ошибка 0,002 0,002 0,002 СКО 0,006 0,007 0,003 Максимальная ошибка 0,037 0,041 0,028
  • 8. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Анализ точности данных мобильного лазерного сканирования после уравнивания по контрольным точкам при различных проездах системы лазерного сканирования 8 X, м Y, м Z, м Средняя ошибка 0,012 0,010 0,003 СКО 0,015 0,013 0,005 Максимальная ошибка 0,033 0,037 0,011
  • 9. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Анализ точности уравнивания данных мобильного лазерного сканирования по координатам контрольных точек, измеренных GPS- приемниками 9 X, м Y, м Z, м Средняя ошибка 0,009 0,030 0,029 СКО 0,021 0,053 0,034 Максимальная ошибка 0,044 0,131 0,051 Использованы координаты 7-ми контрольных точек, располагающихся на углах дорожной разметки и бордюров Согласно инструкции «Точки съемочной геодезической сети, используемые для фотогpамметpического сгущения, должны иметь среднюю погрешность в плане, не превышающую 0.1 мм в масштабе составляемой карты (плана) и 0,1 принятой высоты сечения рельефа - по высоте (относительно ближайших пунктов государственной геодезической сети и геодезических сетей сгущения)». Т.е., полученные материалы мобильного лазерного сканирования могут быть использованы в качестве сплошного планово-высотного обоснования и в качестве источника контрольных точек
  • 10. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Исследование точности построения фотограмметрических моделей по данным БПЛА 10 Съемка с 3-ых высот: 150, 200 и 250 м По каждому из трех полетов построены по пять фотограмметрических моделей с разным набором исходных данных для планово-высотной привязки материалов АФС:  по координатам центров фотографирования;  по координатам центров фотографирования и всем измеренным 30-ти опознакам через 250 м;  по координатам центров фотографирования и 16-ти опознакам через 500 м;  по координатам центров фотографирования и 12-ти опознакам через 1000 м;  по координатам центров фотографирования и 6-ти опознакам через 2300 м (по краям и середине участка).
  • 11. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Фрагмент цифровой модели местности с визуализацией положения точек фотографирования в момент съёмки 11
  • 12. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Выводы по результатам исследования точности построения фотограмметрических моделей 12  для построения планов масштабов 1:500 и мельче и сечения рельефа 0,5 и 1 м оптимальной высотой полета является высота 200 м;  точность планового положения контрольных точек на фотоплане в пределах 5-15 см, что соответствует точности плана масштаба 1:500;  погрешность высотного положения контрольных точек на ЦМР, полученной по координатам центров фотографирования и по 1-му опознаку через 2300 м находится в пределах 5-10 см, что соответствует точности сечения рельефа 0,5 м для равнинной местности (1/4 сечения рельефа или 12,5 см);  погрешность высотного положения контрольных точек на ЦМР, полученной по координатам центров фотографирования и 1-му опознаку через 4600 м находится в пределах 8-20 см, что соответствует точности сечения рельефа 1 м для равнинной местности (1/4 сечения рельефа или 25 см).
  • 13. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Ортофотоплан с траекторией МЛС 13
  • 14. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Определение координат контрольных точек для оценки точности планового положения точек ортофотоплана 14 Данные МЛС Ортофотоплан
  • 15. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Анализ точности положения точек ортофотоплана (БПЛА) 15 X, м Y, м Средняя ошибка 0,047 0,074 СКО 0,068 0,095 Максимальная ошибка 0,214 0,226
  • 16. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Облако точек, полученное с помощью МЛС и с помощью БПЛА 16 Синий цвет – БПЛА; Зеленый цвет - МЛС
  • 17. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Облако точек, полученное с помощью МЛС и с помощью БПЛА 17 Синий цвет – БПЛА; Зеленый цвет - МЛС
  • 18. СГУГиТ СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОСИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ Анализ точности высотного положения точек цифровой модели поверхности (БПЛА) 18 Z, м Средняя ошибка 0,048 СКО 0,082 Максимальная ошибка 0,384 Выполнялась по материалам МЛС Визуальный анализ показал, что участки ЦМР, непосредственно прилегающие к фильтрованным объектам, а также ограждения несколько искажают модель, особенно на застроенной части территории. Поэтому измерялись высотные отметки на поперечных профилях дороги. Профили строились каждые 100 м и измерялись по 3 точки на каждом профиле. Принимая во внимание результаты анализа точности можно сделать следующие выводы: модель, которая получена с применением БПЛА, имеет точность достаточную для построения горизонталей с высотой сечения 50 см., что достаточно для карт и планов масштаба 1:500.