2021세종대학교소비자분석수업 광진구 내 과거 교통사고로부터 데이터 분석을 통해 사고들의 특징을 보여주고 예측 서비스를 제공하여 특정 지역으로부터 사고 확률을 보여준다.

1. 교통사고
주의 서비스
17010668 황창현

2. 목차
1. 배경
2. 프로젝트 컨셉
3. 프로젝트 목표
4. 프로젝트 기능 및 디자인
5. 한계점과 기대효과

3. 교통사고 개선과 사고감소에 적극적인 개입이
라고 할 수 없는 수동적인 정보 서비스에서 축적
된 데이터를 통한 기존의 사고 방식의 원인을 파
악하고 사고발생을 예측하는 서비스를 제공
1. 배경

4. 서울시 광진구 내의 교통사고 데이터를 기반으로 위
치와 날씨, 시간대별로 교통사고 데이터를 분석하여
교통사고 발생 모델을 만들고, 이 모델을 활용하여
실시간 교통상황에 따른 교통사고 발생을 예측
2. 프로젝트 컨셉
교통사고
알림 서비스

5. 빅데이터 분석으로 만들어진
모델에 실시간 데이터를 활
용하여 정확한 교통사고 예
측정보를 제공하는 체계구축
3. 프로젝트 목표
교통사고 발생예측 확률이
특정 퍼센트에 도달했는지를
알려주는 서비스
웹페이지를 통한 서비스 제
공.
기존 데이터의 분석 결과를
사용자에게 제공하고 수치와
KPI BANs를 통해 화면에 제공.

6. 왼쪽 사이드바는 페이지를 나누기 위한 page navigation.
가운데 큰 title은 대쉬보드를 가리키며 최다 사고유형부터 최다사고날짜를 보여준다.
4. 프로젝트 기능 및 디자인

7. 사고다발구역과 법규위반구역을 지도에 표현하여 광진구 내 위험지역 확인
사용 데이터를 알려줌으로써 신뢰성 확보.
4. 프로젝트 기능 및 디자인

8. 지역은 선택함으로써 지역과 실시간 날씨에 대한 사고 확률 제공.
그 밑은 훈련 했을 때 얼만큼 잘 구분 할 수 있는지 confusion matrix를 통한 타당성 확보
4. 프로젝트 기능 및 디자인

9. schoolzone 공공데이터에서 위치를 파악한 후,도로
교통공단의 교통사고 사망 데이터와 거리를 비
교한 후 schoolzone 체크를 하는 코드.
4. 프로젝트 기능 및 디자인

10. 수가 많이 적어진 데이터를 보강하기 위한
oversampling 기법 활용.
4. 프로젝트 기능 및 디자인

11. 실시간으로 구글에서 지역에 대한 날씨 데이터를 가져올 수 있는 crawling 방법 사용.
4. 프로젝트 기능 및 디자인

12. 예측 확률을 내기 위해 데이터 프레임을 만들고
예측하는 코드.
4. 프로젝트 기능 및 디자인

13. 한계점
부족한 훈련 데이터 -> 이전 데이터 사용.
기대효과
실시간 교통 정보로 사고 예측 인지 및 사고확률 ▼
5. 한계점과 기대효과

14. 감사합니다.