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선진사례집(0529)   2012.5.29 13:30   페이지1   MAC-3




                                           작성 및 문의

                                           한국정보화진흥원 빅데이터 전략연구센터
                                           윤미영(yoonmy@nia.or.kr, 02-2131-0325)
                                           권정은(jekwon@nia.or.kr, 02-2131-0734)

                                           자문

                                           윤상민 교수(연세대학교 미래융합기술연구소
                                           sangmin.yoon@yonsei.ac.kr)
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      Ⅰ        빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회



               [ 해외편 ]
           1   미국 국세청, 탈세 방지 시스템 통한 국가 재정 강화 •8

          2    일본, 센서데이터를 활용한 지능형 교통안내 시스템•11

          3    밀라노, 지능형 교통정보 시스템으로 신속 정확하고 손쉬운 길안내서비스• 14
                                     ・

          4    뉴욕주 시라큐스시, 데이터 분석을 기반으로 스마터 시티 추진• 16

          5    덴마크 베스타스 윈드 시스템, 풍력 에너지 관리로 에너지 생산 효과 극대화• 18

          6    구글, 실시간 자동 번역시스템을 통한 의사소통의 불편해소• 22

          7    월마트, 데이터 분석을 통한 투자수익 증대• 24

          8    자라, 점포별 상품별 등 실시간 데이터 분석을 통한 판매량 증대• 27
                      ・

          9    마이크론 테크놀로지, 제품생산시간 분석을 통한 비용절감• 30

         10    코카콜라의 SNS 데이터 활용을 통한 가치향상 노력• 33

          11   리츠칼튼 호텔, 데이터 관리를 통한 고객맞춤형 서비스 제공• 35

          12   SNS를 활용한 할리우드 흥행 수익 예측• 38

          13   넷플릭스, 데이터 분석으로 온라인 DVD 판매제고 및 고객 서비스 향상• 40
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                                               Contents


              [ 국내편 ]
          1   한국석유공사, 국내 유가 예보 서비스를 통한 비즈니스 최적화• 42

          2   국민권익위원회, 민원정보분석 시스템을 통한 국민과 정부의 소통 활성화•46

          3   한국도로공사, 고객 목소리 분석 시스템을 통한 서비스 혁신•50

          4   통계청, 임금근로일자리 통계로 일자리 현황 파악 지원• 52

          5   한국수자원공사, 스마트 워터 그리드를 기반으로 물 부족 현상 해결•54

          6   포스코, 원료가격의 효율적 구매를 통한 가격 경쟁력 제고•57

          7   GS EPS, 전력시장 분석 시스템을 통한 전력시장 전망 및 분석 •60

          8   SK텔레콤, 소셜네트워크에서의 여론분석을 위한 스마트 인사이트 시스템•62

          9   현대 기아자동차, 문서 중앙화 시스템으로 통합적 기업 정보 관리• 64
                ㆍ
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      Ⅱ       빅데이터를 통한 건강한 사회



              [ 해외편 ]
          1   미국 국립보건원, 유전자 데이터 공유를 통한 질병치료체계 마련• 68
          2   미국 국립보건원, Pillbox 프로젝트를 통한 의료개혁• 72
          3   미국 퇴역군인의 전자의료기록 분석을 통한 맞춤형 의료 서비스 지원• 76
          4   싱가포르, 주민위원회 센터 네트워크를 기반으로 맞춤형 복지사회 구현• 79
          5   캐나다 온타리오 공과대병원, 미숙아 모니터링을 통한 감염 예방 및 예측• 81
          6   건강보험회사 웰포인트, 슈퍼컴퓨터를 활용한 효율적인 환자치료• 84
          7   구글, 검색어 분석을 통한 독감예보 서비스 제공• 88
          8   네덜란드 스파크드, 빅데이터를 활용하여 건강한 소 사육 환경 구축• 90


              [ 국내편 ]
          1   보건복지부, 행복e음을 통한 수요자중심의 복지서비스 구현• 92
          2   근로복지공단,‘찾아가는 서비스’ 통한 맞춤형 고객관계 관리• 95
                              를
          3   한국인체자원은행네트워크, 정보공유로 생명공학분야 경쟁력 제고• 98
          4   분당 서울대병원, 임상의사결정지원 시스템 등 의료 IT시장 선도• 101
          5   DNA Link, 유전자 분석 시스템으로 맞춤형 건강 검진 서비스 제공• 103
          6   연세대학교 의료원, 후(H∞H) 헬스 케어 시스템으로 양질의 의료 서비스 제공• 106
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                                                          Contents
       Ⅲ       빅데이터로 희망하는 안전한 사회



           1   싱가포르, 국가위험관리시스템을 통한 국가안전관리• 110
           2   FBI, 유전자 색인 시스템 활용한 단시간 범인 검거 체계 마련• 113
           3   샌프란시스코, 범죄 예방 시스템으로 안전 지역사회 구축• 116
           4   싱가포르 출입국관리소, 통합적 정보분석으로 출입국 보안 및 국경 통제 강화• 118
           5   일본, 다양한 센서 데이터를 활용한 재난대응 능력 강화• 121
           6   위키리크스, 데이터 분석을 통한 효과적인 전술 제공 서비스• 124
           7   서울시, 시민과 함께 만드는 실시간 폭우지도로 수해 예방 및 대책 마련• 127
           8   KSTEC, 보험사기 방지시스템으로 보험사기 방지• 129




       Ⅳ       빅데이터로 소통하는 창의적 사회


           1 “data.gov” 시민의 자발적인 참여와 창의성을 기반으로 정책수립에 기여• 134
                      ,
           2   미국 미시간 주, 데이터웨어하우스 구축으로 공공서비스 질적 향상• 138
           3   영국 패치베이, 국민참여형 안전관리 플랫폼 구현• 141
           4   케냐 우샤히디, 집단지성으로 이루어진 재난관리 오픈소스 플랫폼• 144
           5   IBM 왓슨, 인공지능 슈퍼컴퓨터로 인류의 창조성과 혁신 촉진• 147
           6   애플 시리, 지능형 음성인식을 통해 더 똑똑해지는 창의적 사고 가능• 151
           7   프랑스, 시민 건강 보호를 위한 스마트폰 소음지도 작성• 154
           8   새로운 과학적 발견 : 대형강입자충돌기를 이용한 힉스입자 검출 • 156
           9   솔트룩스, 부산지식네트워크 시스템으로 체계적 인적 네트워크 마련• 158
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      빅데이터로 꿈꾸는
                        행복한 사회
        [해외편]

         1. 미국 국세청, 탈세 방지 시스템 통한 국가 재정 강화
        2. 일본, 센서데이터를 활용한 지능형 교통안내 시스템
        3. 밀라노, 지능형 교통정보 시스템으로 신속 정확하고 손쉬운 길안내서비스
                                 ・
        4. 뉴욕주 시라큐스시, 데이터 분석을 기반으로 스마터 시티 추진
        5. 덴마크 베스타스 윈드 시스템, 풍력 에너지 관리로 에너지 생산 효과 극대화
        6. 구글, 실시간 자동 번역시스템을 통한 의사소통의 불편해소
        7. 월마트, 데이터 분석을 통한 투자수익 증대
        8. 자라, 점포별 상품별 등 실시간 데이터 분석을 통한 판매량 증대
                  ・
        9. 마이크론 테크놀로지, 제품생산시간 분석을 통한 비용절감
       10. 코카콜라의 SNS 데이터 활용을 통한 가치향상 노력
        11. 리츠칼튼 호텔, 데이터 관리를 통한 고객맞춤형 서비스 제공
        12. SNS를 활용한 할리우드 흥행 수익 예측
        13. 넷플릭스, 데이터 분석으로 온라인 DVD 판매제고 및 고객 서비스 향상

        [국내편]

         1. 한국석유공사, 국내 유가 예보 서비스를 통한 비즈니스 최적화
        2. 국민권익위원회, 민원정보분석 시스템을 통한 국민과 정부의 소통 활성화
        3. 한국도로공사, 고객 목소리 분석 시스템을 통한 서비스 혁신
        4. 통계청, 임금근로일자리 통계로 일자리 현황 파악 지원
        5. 한국수자원공사, 스마트워터 그리드를 기반으로 물 부족 현상 해결
        6. 포스코, 원료가격의 효율적 구매를 통한 가격 경쟁력 제고
        7. GS EPS, 전력시장 분석 시스템을 통한 전력시장 전망 및 분석
        8. SK텔레콤, 소셜네트워크에서의 여론분석을 위한 스마트 인사이트 시스템
        9. 현대 기아자동차, 문서 중앙화 시스템으로 통합적 기업 정보 관리
             ㆍ
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      빅데이터로 꿈꾸는
     행복한 사회│해외편
                        미국 국세청,
                        탈세 방지 시스템 통한

          1             국가 재정 강화

      빅데이터 분석을 활용하여 탈세 및 사기 범죄 예방 시스템 구축
      ●   사기 방지 솔루션, 소셜 네트워크 분석, 데이터 통합 및 마이닝 등 활용
      ●   세금 누락 및 불필요한 세금 환급 절감의 효과 발생




      추진목적 및 배경

           탈세 및 사기로 인한 국가의 재정 위기 가능성 증가

       ■ 글로벌 금융위기로 인한 재정 위기의 확산은 개인과 기업의 탈세에 따른 낭비성 재정 지출
           문제 발생

           - 세계은행은 탈세 및 세금 사기와 관련된 지구촌 지하경제의 규모가 전체 GDP의 18%에
            이를 것으로 전망
            •이탈리아는 GDP 대비 22.3%, 스페인은 19.3%, 포르투갈은 19.2%, 그리스는 25.1%에
              이르는 것으로 추산
           - OECD는 지하경제에 흘러다니는 탈세를 조세망으로 끌어들여 지속가능한 경제 발전을
            이루어야 한다고 경고

       ■ 전 세계적으로 탈세 금액이 증가

           - 미국의 탈세 금액은 2010년을 기준으로 저소득층 의료보장 총액을 초과
           - 볼리비아의 경우, 자국 경제에서 지하경제가 차지하는 비중은 66.1%이며, GDP의
            13.3%만이 세수로 집계




      8    Big Data 글로벌 선진 사례
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                                                             빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회
        국가별 탈세 규모 및 액수




                                                자료 : 포린폴리시




      추진내용

        대용량의 데이터와 다양한 기술을 결합한 탈세 및 사기 범죄 예방 시스템 구축

       ■ 정부기관 사기 방지 솔루션

        - 방대한 자료로부터 이상 징후를 찾아내고 예측 모델링을 통해 과거의 행동 정보를 분석
          하여 사기 패턴과 유사한 행동 검출

       ■ 소셜 네트워크 분석을 통한 범죄 네트워크 발굴

        - 계좌, 주소, 전화번호, 납세자 간의 연관관계 분석 실시
        - 페이스북이나 트위터를 통해 범죄자와 관련된 소셜 네트워크를 분석하여 범죄자 집단에
          대한 감시 시스템 마련

       ■ 다양한 데이터 분석을 통한 지능형 감시 시스템 구축

        - 데이터베이스와 데이터 웨어하우스를 통합해 대용량 데이터를 효율적으로 활용하고
          프로세스를 통해 지능형 데이터 분석 능력을 지원할 수 있는 시스템 구축




                                                        9
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         RRP(Return Review Program) 시스템 구조




                                                           자료 : SAS Korea




      효과 및 전망

       ■ 통합형 탈세 및 정부사기 방지 시스템을 통해 연간 3,450억 달러에 달하는 세금 누락 및
         불필요한 세금 환급 절감

       ■ 과학적 데이터를 근거로 탈세 조사를 수행함으로써 탈세자 수의 감축 등 우수성과 발생

       ■ 과거 데이터 분석을 통해 향후 발생할 수 있는 사기 범죄 및 탈세 관련 사건을 미연에 방지




      정책적 시사점

       ■ 사기, 재정낭비, 부당 지출과 관련된 여러 첨단 기술을 접목시켜 다양한 정부 사업에 응용 가능

       ■ 의료보험 및 복지프로그램 관련 사업에도 동일한 기술 응용 가능



       참고문헌
       ・고수연, SAS 미 국세청 탈세 및 사기 범죄 방지 시스템 구축, 컴퓨터월드, 2012
       ・이기철, 미 탈세 약 연 383조 800억 최악, 서울신문, 2012




      10    Big Data 글로벌 선진 사례
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      빅데이터로 꿈꾸는
     행복한 사회│해외편


                       일본, 센서데이터를 활용한


          2            지능형 교통안내 시스템


      실시간으로 GPS 데이터를 분석하여 최적의 교통 정보를 사용자에게 전달하는 서비스
      ●   교통상황과 관련된 데이터를 종합 분석하여 실시간으로 출발지에서 목적지까지의 최적 경로를 안내
      ●   택시 및 정보 제공에 동의한 내비게이터 사용자로부터 얻어진 교통 정보를 이용
      ●   사용자에게 최적의 교통상황 및 경로를 안내함으로써 에너지 효율을 높이고 교통 체증 감소 효과




      추진목적 및 배경

           지능형 교통 정보 시스템의 발전

       ■ 일본 ITS(Comprehensive Plan for ITS in Japan,‘96)의 표준 체계 발표

           - 일본 건설성, 통산성, 운수성, 우정성, 경찰청의 5개성 정부차원에서 지능형 교통 정보
            시스템 마련
           - ITS 사업의 아키텍처와 표준화 계획을 제시하여 일본 현실에 맞는 구축사업으로 발전
           - 2000년부터 2015년 이후까지 4단계로 구분하여 개발과 구축을 위한 장기적 전략을 제시

       ■ 일본내 내비게이터를 이용하는 사용자의 폭발적인 증가

           - 일본의 자동차 내비게이션 시장은 2008년 기준 연간 317만 대 규모로 2007년에 비해
            0.6% 발전하였지만, 포터블 내비게이션인 PND(Personal Navigation Device)*가
            차지하는 비중은 급속히 증가 추세
            ※ PND : 액정화면이 4인치 정도로 작고 지도데이터를 본체 플래시 메모리나 외부 메모리에 보존하는
              간이형 내비게이션




                                                                     11
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      추진내용

           GPS로부터 자동차의 주행 스피드를 계산하여 교통 정보 수집

       ■ 일본 노무라연구소는 스마트폰형 내비게이션 서비스인‘전력안내!내비’ 활용하여 2011년
                                            를
        일본 대지진시 도로교통 체증 피해 최소화

        - 교통 체증 감소 효과 및 구조차량을 위한 피해지의 실제 도로 교통 상황 안내

       ■ 일본 전역 지정도시의 택시 약 11,000여 대와 데이터 제공에 동의한 사용자로부터 실시간
        으로 교통정보 수집

       ■ 수집된 교통정보를 바탕으로 실시간으로 최적의 교통 안내 서비스 제공


        UTIS(Ubiqlink Traffic Information System)를 통한 독자적 도로교통정보망 구축

       ■ GPS 데이터에서 자동차의 주행스피드를 계산하여 도로 교통정보를 예측한 후 사용자의
        스마트폰으로 송신

       ■ 도로 체증이 발생할 경우 최상의 빠른 길을 재검색하여 출발지에서 목적지까지의 최적
        경로 안내



           도쿄 도심부의 도로혼잡상태 추이 비교




                                     자료 : 노무라연구소, IT Solutions Frontier, Vol.29 No.4, 2012.2




      12     Big Data 글로벌 선진 사례
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                                                                                                          빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회
       ■ 노무라연구소는 UTIS를 활용하여 구조차량 및 지원자원 수송 차량에게 피해자의 실제
          도로교통상황을 안내하는‘흐르는 도로맵’무상 제공

          - 시간경과에 따라 확대되는 통행가능 도로 정보를 인터넷상에 제공하는 시스템으로 정보는
            하루에 6번 갱신



          흐르는 도로맵

                                                             지진으로부터 3주 경과한 2011년 4월 7일 시점의
                                                             센다이시 주변 주행실적을 표시한 그림으로,
                                                             확대해서 볼 경우 통행하고 싶은 도로의 통행
                                                             여부를 확인 가능

                                                                  3월 12일 이후 차량 주행이 확인된
                                                                  도로

                                                                  최근 3일간 주행이 확인된 도로



                                               자료 : 노무라연구소, IT Solutions Frontier, Vol.29 No.4, 2012. 2




      효과 및 전망

       ■ 다양한 사용자에 의해 취득된 정보를 바탕으로 한 실시간 교통 정보를 공유함으로써 최적의
          교통 안내 서비스 가능

       ■ 교통체증으로 인한 불필요한 에너지 낭비 방지를 통해 에너지 효율 증대




       참고문헌
       ・노무라연구소, IT Solutions Frontier, Vol.29 No.4, 2012.2
       ・중소기업진흥공단, 내비게이션의 시장 기술 보고서, 2009




                                                                                                  13
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      빅데이터로 꿈꾸는
     행복한 사회│해외편
                        밀라노, 지능형 교통정보
                        시스템으로 신속・정확하고 손쉬운

          3             길안내서비스

      밀라노 시내의 교통량과 속도를 조사하여 지능화된 교통정보를 제공
      ●   시내 교통 상황을 고려한 최적의 교통안내 서비스
      ●   일정 기간 동안의 교통량, 속도, 기후 조건 등의 데이터를 종합 분석
      ●   실시간 교통흐름을 바탕으로 신속 정확한 내비게이션 서비스 가능




      추진목적 및 배경

           차량의 비효율적인 이동을 막아 생산성 향상, 에너지 낭비 방지 및 자동차 배기물
           감소 등을 통해 삶의 질 개선

       ■ 정부기관, 자동차 및 시스템 제조업자, 소비자가 주체가 되어 지능형 교통 서비스 구축

           - 정부는 도로망 및 인프라 구축을 담당하고 자동차 및 시스템 제조업자는 지능형 교통
            시스템 서비스 및 콘텐츠 제공
           - 유무선 인프라를 이용한 교통관리 및 교통정보 제공 부분은 빠르게 발전하고 있으며
            전자요금징수 시스템은 이미 상용화




      추진내용

           지능형 교통정보 시스템 구축

       ■ 밀라노 시내의 교통량 및 속도, 기후변화 등을 주기적으로 관찰・분석




      14     Big Data 글로벌 선진 사례
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                                                                                                             빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회
          - 2007년 5월부터 2009년 7월까지의 경찰청의 사건 정보, 기상청의 날씨 정보, 도로교통
             상황, 주변 건물 및 도로 공사 상황, 시위, 행사 등의 데이터 수집
          - 5분 간격으로 교통 흐름량과 속도를 측정하여 데이터화하였으며, 데이터 분석을 위해
             900여 개의 센서를 도로 곳곳에 부착
          - 1시간 간격으로 기후 변화 조건을 고려하여 센서 지도 구축

       ■ 미래의 발생 가능성을 예측할 수 있는 시스템 구현

          - 5분에서 15분 간격으로 수집된 데이터를 분석하여 향후 2~24시간을 예측 가능
          - 밀라노 도시 전체 정보를 분석하기 위한 소요시간은 0.1초에 불과
          - 데이터가 사전에 입력되지 않았지만 갑작스럽게 발생하는 정보는 실시간으로 수집하여
             데이터화시켜 시스템에 반영


        밀라노 시내 교통 센서 지도                                     밀라노 시내 교통상황 애플리케이션




      효과 및 전망

       ■ 교통흐름에 영향을 주는 다양한 요소들, 즉 기후 및 시간을 고려하여 최적화된 길찾기서비스
          제공 가능

          - 기존의 센서를 통해 얻어진 결과를 바탕으로 교통흐름 정보를 제공하므로 공사 및 사고
             등과 같이 특별한 상황이 발생했을 경우에 대한 데이터 반영 필요

       ■ 차량 속도 및 차량간의 거리 데이터를 실시간으로 활용함으로써 좀 더 정확한 교통 흐름을
          제공할 수 있는 서비스로 발전 필요


       참고문헌
       ・Irene Celino et al, The Large Knowledge Collider : a platform for large scale integrated reasoning
        and web-search(LarKC), Cefriel et al, 2009




                                                                                                        15
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      빅데이터로 꿈꾸는
     행복한 사회│해외편
                        뉴욕주 시라큐스시,
                        데이터 분석을 기반으로

          4             스마터 시티 추진

      새로운 도시계획 수립 시 낙후 지역을 활성화시키기 위해 데이터 분석 추진
      ●   낙후지역 발전에 필요한 요소를 효율적으로 제공하기 위한 시스템 마련 목적
      ●   새로운 도시계획 및 설계 시 주민들에게 필요한 사항을 적극 고려함으로써 과학적인 정책 추진을
          위한 기반 마련




      추진목적 및 배경

          새로운 도시 계획 및 재건축의 필요성 대두

       ■ 급속한 경제 성장으로 국민 소득 수준이 향상됨에 따라 복지, 환경, 건강 등 삶의 질 향상을
          위한 환경 변화 필요

          - 지속가능하고 살기 좋은 환경 친화적 도시 모델을 찾기 위한 노력 요구
          - 과밀화・고도화에 따른 대기오염 및 소음 등 환경의 질 개선에 대한 필요성 증대
          - 환경, 주민 행태, 주거 상관관계에 기반을 둔 새로운 도시 계획 시스템 필요




      추진내용

          낙후 지역의 원인 파악을 위한 데이터 분석 실시

       ■ 데이터 분석을 통해 낙후된 지역에서 공통적으로 나타나는 현상을 파악

          - 뉴욕주 시라큐스시는 버려진 가옥을 줄이고 낙후된 지역을 활성화시키기 위해 원인을 분석한 결과,




      16     Big Data 글로벌 선진 사례
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                                                              빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회
         ・ 택지가 좁은 주거지역일수록 황폐화되고 유기될 가능성 증가
         ・ 지역 황폐화에 교육 및 직업훈련 부족이 직접적으로 영향을 끼치는 것으로 조사
         ・ 여성보다 남성이 직업을 잃었을 경우에 주택을 버리는 확률이 높음을 발견

       ■ 수집된 정보를 분석・통합하여 낙후지역의 특성에 맞춘 새로운 도시 개발 모델 제시

         - 택지구성을 바꾸고 남성이 직장을 가질 수 있도록 직업교육 및 프로그램을 제공하는
           정책 제공



         시라큐스시 홈페이지




      정책적 시사점

       ■ 관련성이 없어 보이는 데이터 분석을 통해 지역 특성에 맞는 새로운 도시 개발 추진

         - 주거 지역의 황폐화가 교육 및 직업훈련 부족과 관련되어 있다는 사실을 데이터를 통해
           분석하고 해결방안 제시
         - 기존의 도시 개발은 모델이 미리 정해져 있기 때문에 지역적 특성, 주민의 특성을 반영
           할 수 없었지만, 새로운 도시 계획 모델은 지역 주민의 요구사항 반영 가능



       참고문헌
       ・이휘성, 도시경쟁력 `나비효과` 살려야, 한국경제, 2012.4.9
       ・시라큐스시 홈페이지, www.syracuse.ny.us




                                                         17
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      빅데이터로 꿈꾸는
     행복한 사회│해외편
                        덴마크 베스타스 윈드 시스템,
                        풍력 에너지 관리로 에너지

          5             생산 효과 극대화

      풍력 발전에 필요한 터빈 관리 및 배치의 효율적 사용
      ●   덴마크 풍력 발전 회사인 베스타스 윈드 시스템(Vestas Wind Systems)은 데이터로 활용하여
          터빈 관리 및 배치를 효율적으로 추진
      ●   바람의 방향 및 높이에 따른 변화요소, 날씨, 조수 간만의 차, 위성 이미지, 지리 데이터, 날씨
          모델링 조사 등의 데이터 이용
      ●   지형 및 환경에 맞추어 효율적으로 풍력 발전소를 운영할 수 있는 기반 마련




      추진목적 및 배경

           저탄소 녹색성장을 위한 대체 에너지 개발로서 풍력발전소에 대한 관심 증가

       ■ 풍력발전 사업의 확장 및 해상풍력 시장의 확대 추세

           - 전 세계 풍력산업은 연평균 12% 이상 고성장 추세에 있으며, 2012년 시장규모는 1,120억
            달러로 확대될 것으로 전망
           - 누적 설치용량은 2007년 94GW에서 2015년 929GW로 증가할 것으로 예상
           - 육상풍력의 입지 포화로 인해 대규모 단지 건설이 가능한 해상풍력 시장 확대 추세


           풍력발전의 경제적 타당성 조사 필요성

       ■ 온실가스 감축의 의무화

           - 1997년 기후변화에 관한 협약서인 교토의정서에 따라 38개 선진국의 2008~2012년
            동안 연평균 온실가스 배출량을 1990년 수준보다 평균 5.2% 낮은 수준으로 감축하도록
            법정 의무화




      18     Big Data 글로벌 선진 사례
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                                                                                      빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회
       전세계 풍력발전 산업 전망                            전세계 육상풍력 시장현황 및 전망




                    자료 : BTM Consult APS, 2008              자료 : NEW Energy Finance


        - 900~1150 /kw의 초기 투자비에 대해 내부 수익률은 10.55~7.14%로 수익성 있는
          사업으로 판단
        - 최적의 부지선정을 통해 내부 수익률을 극대화하기 위해 다양한 변수에 대한 고려 필요




      추진내용

        IBM의 분석 솔루션과 슈퍼컴퓨터를 활용한 데이터 분석

       ■ IBM의 분석 솔루션과‘파이어스톰’슈퍼컴퓨터를 활용한 데이터 분석으로 터빈(동력장치)의
        에너지 효율성 증대

       ■ 풍력발전과 같은 재생에너지 산업에서 동력장치의 관리 및 배치는 중요한 사항으로, 에너지
        생산량 및 설치 전 투자수익률 분석 필요

       ■ 동력을 얻기 위한 터빈의 관리 및 배치를 위해 데이터 분석 시스템을 이용하여 에너지 효율성을
        높일 수 있는 방안 마련

        - 바람의 방향, 높이에 따른 변화요소, 이력 등 주요 정보의 통합적 고려 요구
        - 풍력발전기의 날개가 날씨 변화에 어떻게 반응하는지 분석할 수 있는 시스템 필요

       ■ 대용량 데이터 자료 분석 시간의 단축

        - 풍력터빈 및 풍력단지 설계를 위한 기상 및 지형데이터 분석시스템 구축을 통해 각
          지형적 위치 당 2.8페타바이트에 이르는 공공 및 상업용 기상데이터를 분석하는데
          수 주가 걸리던 풍력예측정보 모델링 시간을 1시간 이내로 단축



                                                                              19
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        베스타스 윈드 시스템의 터빈설치과정




                                                자료 : 베스타스 윈드 시스템 홈페이지



        - 데이터 분석을 통해 최적의 장소 및 시간을 결정할 때 분석 시스템 이용
        - 향후 4년에 걸쳐 20페타바이트 이상의 방대한 날씨 데이터를 분석할 것으로 기대




      효과 및 전망

       ■ 효율적인 풍력발전소 건설로 인한 이산화탄소 방출량 감소

        - 미국 풍력협회에 따르면, 2030년까지 풍력 에너지를 20% 증가시키면 이산화탄소
           7,600톤 감소 가능

       ■ 다양한 데이터를 기반으로 한 풍력자원지도 작성 가능

        - 풍력발전소 건설에 필요한 지도로써 지상 50m, 80m 높이의 풍향과 풍속 정보 제공
        - 독일과 미국에서는 격자간격 1km의 풍력자원 지도를 이용하여 풍력발전소 건설에
           이용할 계획
        - 국립기상연구소에서는 1998년부터 2008년까지 11년간의 기후특성을 반영한 격자간격
           1km인 바람자원지도 개발




      20   Big Data 글로벌 선진 사례
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                                                                      빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회
         우리나라 풍력자원지도 제작과정




                                                   자료 : 기상자원지도 홈페이지




      정책적 시사점

       ■ 저탄소 녹색성장을 위한 효율적 대체 에너지 개발 및 사용을 위한 빅데이터의 활용

       ■ 풍력발전소에 필요한 다양한 변수를 고려한 입지 선정 및 효율적인 운영 방안 마련

       ■ 다양한 대체 에너지 자원 개발 및 계획을 위해 빅데이터의 활용 필요




       참고문헌
       ・안호천, 풍력발전에 빅데이터 활용한 베스타스 윈드 시스템, 2011
       ・하정우, 국내풍력단지의 경제성 및 CDM 적용 가능성, 아주대학교
       ・기상자원지도 홈페이지, www.greenmap.go.kr
       ・베스타스 윈드 시스템 홈페이지, www.vestas.com
       ・한국에너지기술평가원 홈페이지, www.ketep.re.kr




                                                                21
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      빅데이터로 꿈꾸는
     행복한 사회│해외편


                       구글, 실시간 자동 번역시스템을


          6            통한 의사소통의 불편해소


      번역시스템이 각 언어의 일반적인 표현을 배우며 통계학적으로 가장 정확한 번역 표현 검색
      ●   기존 방법과 달리 전문가가 번역한 문건을 데이터베이스화해서 비슷한 문장과 어구를 대응시키는
          통계적 기법 활용




      추진내용

          기존의 방식과 다른 통계적 기법 활용

       ■ 사람이 미리 번역한 문서를 통계적으로 비교해 자동번역 시도

          - 컴퓨터에게 명사, 동사와 같은 구조와 음운을 이해시키는 방법을 탈피하여 전문가가
            번역한 문건을 데이터베이스화해서 비슷한 문장과 어구를 데이터베이스에서 추론해나가는
            통계적 기법 개발

       ■ 빅데이터 구축 방법

          - 6개국어로 번역된 유엔 회의록과 23개국어로 번역된 유럽의회 회의록을 번역 엔진에 입력
          - 서적 스캐니 프로젝트(scany project)에서 수천만 권의 전문 번역 데이터베이스 구축

       ■ 구글은 빅데이터 방식을 Spell-check와 음성인식에도 적용

          - 마이크로소프트가 장기간 대규모 투자로 만들어 낸 스펠링 교정보다 우수한 프로그램을
            매일 3억 건씩 발생하는‘검색창의 오타 입력과 수정정보’ 활용하여 개발
                                          를




      22    Big Data 글로벌 선진 사례
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                                                              빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회
         - 이를 숙지한 번역시스템이 각 언어의 일반적인 표현을 배우며 통계학적으로 가장 정확한
           번역 표현 검색
         - 음성인식 능력 향상을 위해 반복되는 사용자 자율교정 정보를 페이스북에서 만들고 이를
           활용하여 개선



       구글 번역 홈페이지와 애플리케이션




      효과 및 전망

       ■ 활용된 문서는 수십억 장에 달하며, 현재도 문서가 계속 증가하고 축적됨에 따라 번역의
         정확도 증가

         - 수백만권의 장서와 전 세계 이용자의 검색어 등을 기반으로 검색 서비스를 만들어 단
           시간내에 고품질 번역 기술 개발

       ■ 전 세계 58개 언어를 교차 번역하여 서비스를 실시하고 있으며, 영어, 불어, 독일어 등
         라틴어 계열 언어 번역은 전문 번역사 수준급으로 번역 가능




       참고문헌
       ・이성춘 외, Big Data, 미래를 여는 비밀 열쇠, KT경제경영연구소, 2011




                                                         23
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      빅데이터로 꿈꾸는
     행복한 사회│해외편


                        월마트,


          7             데이터 분석을 통한 투자수익 증대


      각 지점의 모바일과 소셜 쇼핑의 특징을 이용한‘@월마트랩(Walmartlabs)’운영
      ●   웹사이트에서 발생하는 거래 데이터를 이용한 재고 예측 조사 시스템 마련
      ●   고객 선호도 및 수요 데이터 분석
      ●   고객의 다양한 데이터 분석을 통해 더 나은 비즈니스 환경 구축 목표




      추진목적 및 배경

           소비자 수요에 기반 한 재고 관련 문제 해결의 필요성 제기

       ■ 미국의 선진 소매업체는 현재 어떤 품목의 재고가 언제, 얼마나 필요한지 정확히 예측할
          수 있는 방법을 마련하기 위한 다양한 IT 기술의 도입 고려
          - 미국 유통 솔루션 업체인 마켓식스(Market6)에 따르면, 미국 슈퍼마켓 매장의 평균
            재고량은 7.9%이며 물량확보의 경쟁률이 심할 경우 13.4%의 재고발생
          - 상위 25개 품목의 재고량에 따라 점포당 20만 달러의 손실이 발생하는 것으로 조사
          - 미국 슈퍼마켓 업체인 자이언트 이글(Giant Eagle)은 베인 앤 컴퍼니(Bain & Co.)
            컨설팅을 통해 상위품목의 불필요한 재고를 줄여도 최소 2,000만 달러의 추가 이익을
            얻을 수 있을 것으로 조사




      추진내용

           월마트랩을 이용한 소비자 소비 패턴 조사를 통해 점포 운영에 반영




      24     Big Data 글로벌 선진 사례
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                                                                                   빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회
       ■ 월마트는 소셜미디어 회사인 코스믹스(Kosmix) 인수를 통해 소셜 네트워크와 콘텐츠를
        관리함으로써 유통과 전자상거래(e-commerce)간의 시너지 발휘
        - 각 지점의 특징을 파악하여 사업에 반영하는 방안 마련 노력
        - 단순한 소매 영업점을 뛰어 넘는 높은 투자 수익률 발생



        월마트랩 운영 홈페이지




        월마트랩의 연구테마인 Social Genome

       ■ Social Genome은 소셜 미디어를 통해 대규모 데이터를 수집하여 리얼타임으로 해석된
        추출된 정보를 이용하여 상품판매를 촉진하는 기법
         - 트위터의 트윗, 페이스북의 Feed 등을 해석하여 인물, 사건, 장소, 제품, 조직 등의
          관계를 분석



       월마트랩의 Social Genome을 트위터에 응용한 사례




                                          자료 : www.walmartlabs.com/social-genome


                                                                           25
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      효과 및 전망

       ■ 소셜 미디어를 통해 고객 소비 패턴을 분석함으로써 유통 효율성 재고

         - 시시각각 변화하는 소비자의 패턴을 분석하여 적재적소에 필요한 물품을 빠르게 제공함
           으로써 불필요한 재고 낭비 방지
         - 고객이 원하는 물품을 충분히 공급할 수 있기 때문에 점포당 고객 만족도 향상으로
           이어져 기업 발전에 선순환적인 역할

       ■ 오프라인 매장과 온라인 매장의 연결고리 마련

         - 온라인에서의 지역별 고객의 반응을 오프라인 매장으로 연결 가능
         - 지역별 특성에 맞춰 소비자의 반응에 따른 할인 행사 등의 마케팅으로 연결




      정책적 시사점

       ■ 온라인 매장에서 조사된 사용자의 구매 의향이 오프라인 매장으로 연결됨으로써 온라인
         매장과 오프라인 매장간의 시너지 효과 창출

       ■ 불필요한 물품을 각 매장에 보낼 필요가 없어져 유통 구조를 개선할 수 있으며 각 매장의
         공간 효율성 상승




       참고문헌
       ・리테일 매거진, 선진 재고관리 시스템 도입사례-Gaint Eagle, IKEA, 2005
       ・이지영, 빅데이터 분석이 세상을 바꾼다, bloter.net, 2011.7.20
       ・월마트랩 홈페이지, www.walmartlabs.com/social-genome/




      26     Big Data 글로벌 선진 사례
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      빅데이터로 꿈꾸는
     행복한 사회│해외편
                      자라, 점포별・상품별 등
                      실시간 데이터 분석을 통한

          8           판매량 증대

      실시간으로 내부생산 및 재고를 관리하여 패스트 패션(fast fashion) 지향
      ●   빠르게 변화하는 패션 트렌드를 포착하여 신속하고 저렴하게 의류를 제공하기 위한 시스템
      ●   전 세계 400여 개 도시에 진출한 각 매장의 판매 및 재고 데이터를 분석
      ●   실시간으로 수집한 매장의 판매 데이터를 통해 최대 매출을 달성할 수 있는 재고 최적 분배 시스템을
          통해 유행을 선도




      추진목적 및 배경

           패스트 패션을 지향하는 패션 브랜드의 등장


       ■ 최신 유행에 따라 빠른 주기로 저렴한 가격에 옷을 판매하는 업체의 등장

           - 저가격, 스피드, 패션성, 고품질, 신뢰성을 바탕으로 차별화ㆍ글로벌화 된 업체가 소비자로
            부터 각광
           - 백화점 중심의 시장구조에서 가두점, 대형쇼핑몰 등으로의 시장 다변화
           - 유통의 다단계성에 기인하는 종래 의류 브랜드들의 재고 관리 비용 감소 가능


       ■ 정확한 사전 수요 예측 및 품질 관리 필요

           - 자사 기획 상품만 취급하기 때문에 판매시점의 시장 트렌드에서 벗어나거나 사전예측이
            빗나가는 경우 대량재고 발생 및 판매 기회의 상실 위험
           - 상품문제는 자사 책임이므로 생산현장에서의 높은 품질관리 기준과 일관된 공정 관리 요구




                                                             27
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       세계 패션브랜드 매출순위                           Fast Fashion 업체의 공정 시간 감소

                             (단위 : 백만달러)




                       자료 : Thomson Research     자료 : Amalia Paola Paladino, Zara and Benetton:
                                                      comparison of two business models,
                                                      Organization of empresas(OE), 2010




      추진내용

        각 판매점의 판매 및 재고현황의 실시간 분석

       ■ 최대 매출을 달성하기 위한 재고 최적 분배 시스템 개발

           - 글로벌 패션브랜드 자라(Zara)는 미국 MIT 대학과 함께 전 세계 매장의 판매와 재고
            데이터를 분석하여 최대 매출을 달성할 수 있는 재고 최적 분배 시스템 개발
           - 자사 기획 상품의 판매현황을 실시간으로 분석함으로써 시장에서 인기있는 제품에 대한
            분석을 통해 생산 시스템에 직접적으로 연결함으로써 빠르게 변화하는 트렌드에 맞추어
            의류 제공할 수 있는 시스템 마련

       ■ 스페인에 있는 2개의 물류창고에서 주 2회, 세계 각국에 있는 1,500개의 점포로 직송하는
        공급망 구축

           - 점포 매니저가 요구하는 보충 수량, 과거 매상실적, 점포 진열 방침을 고려하여 각 점포의
            다음주 매상 예측
           - 다음주 매상 예측에 기반하여 전 점포의 매상이 최대가 되도록 물류창고에서 각 점포로
            상품별 출하량 산출

       ■ 고객의 니즈(needs)를 실시간으로 반영함으로써 불필요한 재고의 효율적 분배 가능




      28    Big Data 글로벌 선진 사례
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                                                                                                       빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회
        자라의 적정 재고 산출 알고리즘 예시

                                                          Problem
                                                          ・본사에서 A제품 100개를 50개 매장에 공급계획
                                                          ・매장별 최소 10개의 상품이 노출효과 발생
                                                          ・매출 포화지점은 50개


                                                          Solution
                                                          ・A제품 100개를 2개 매장에만 50개씩 공급
                                                          ・2개 매장의 매출 극대화를 통해 전체 매출 극대화


            자료 : 김철원 외, 불확실한 경영환경 속 빛나는 글로벌 기업의 분석 기반 혁신사례, KT경제경영연구소, 2011




      효과 및 전망

       ■ 고객의 니즈에 맞추어 생산 시스템을 효율적으로 운영할 수 있는 시스템 마련

          - 패션과 같이 매우 빠르게 변화하는 제품에 대한 효율적인 제품 관리 시스템으로 발전
          - 지역별 판매현황 분석을 통해 향후 제품 개발에 대한 기본 자료로 활용




      정책적 시사점

       ■ 다양한 매장에서 판매되는 의류정보를 실시간으로 분석하여 불필요한 재고 관리 감소

       ■ 고객 니즈가 실시간으로 담당자에게 전달, 다양한 고객의 요구사항이 반영된 제품 생산ㆍ
          관리 가능




       참고문헌
       ・김철원 외, 불확실한 경영환경 속 빛나는 글로벌 기업의 분석 기반 혁신사례, KT경제경영연구소, 2011
       ・Amalia Paola Paladino, Zara and Benetton: comparison of two business models, Organization of
        empresas(OE), 2010
       ・자라(Zara) 홈페이지, www.zara.com




                                                                                                  29
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      빅데이터로 꿈꾸는
     행복한 사회│해외편


                        마이크론 테크놀로지,


          9             제품생산시간 분석을 통한 비용절감


      제품 생산 시간에 영향을 미치는 요소 분석을 통한 비용절감 방안 수립
      ●   제품생산에 걸리는 시간을 최소화함에 따라 작업 시간 절감 및 업무 효율 증대
      ●   장비 내 제품 생산 결과에 영향을 미치는 모든 요소를 통합 분석
      ●   제품생산과 관계된 의사결정에 필요한 과학적 근거 마련




      추진목적 및 배경

           지능형 생산 공정 시스템의 필요성

       ■ 20세기 중후반 이후 컴퓨터와 로봇의 생산 도입으로 인한 공장 생산 패턴 자동화

           - 1995년 이후부터 IT 기술의 도입으로 생산시스템의 변화가 일어나면서 전자부품, 자동차
            부품, 소형 기계부품 분야에서 공정의 자동화가 가속화
           - 생산프로세스 해석, 자동화 요소 개발, 시스템 구축으로 나누어서 지능화
           - 컴퓨터공학, 생산 공학적 해석, 생산 계획과 관리, 물류 등이 융합되어 소형화, 모듈화, 자율
            분산화를 통해 발전

       ■ 생활 스타일의 개성화, 문화의 다양성, 생산 시장의 글로벌화에 따라 소비자 요구에 맞추어
          다양한 종류와 물량의 변화에 적합한 공정을 개발해야 할 필요성 증가

           - IT와의 융합을 통해 제조, 주문, 물류, 판매, 운영 등을 포함한 생산 요소의 최적화 및
            네트워크화 필요
           - 분산인공지능, 진화시스템, 학습시스템을 통하여 자율적으로 제어, 협조할 수 있는 공정
            시스템으로 변화




      30     Big Data 글로벌 선진 사례
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                                                              빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회
      추진내용

        마이크론 테크놀로지(Micron Technology)의 반도체 장비에서 생산되는 제품의
        생산시간 상이

       ■ 다양한 제품을 처리하는 장비에서 부품을 어떤 순서로 유입하는가에 따라 생산 시간이
        불규칙하게 변화하는 것을 데이터화하여 분석

        - 반도체 장비 AS 직원들에게만 접근이 허용된 1초에 수십만 건의 정보가 저장되는 데이터와
          반도체 공장 내에 모든 장비에 대한 작업 지시 시스템의 데이터 수집
        - 제품생산시간 데이터, 장비내부생성 데이터, 작업지시 데이터를 모아 패칭(따로 흩어진
          데이터를 모아 의미 있는 데이터로 새롭게 탄생시키는 작업)하는 곳에서의 처리 시간을 분석

       ■ 데이터 패칭과 수학적 최적화를 통해 수백억 원대 비용 절감

        - 장비에 유입되는 부품의 순서 조합에 따라 처리 시간이 달라진다는 것을 발견하고 최적화된
          공정 프로세스를 도출




        마이크론테크놀로지 홈페이지




                                                        31
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      효과 및 전망

       ■ 모든 제품의 생산 시간을 10% 단축

         - 장비에 유입되는 제품의 순서를 조합하여 최적화된 공정을 스케줄링 할 수 있는 기술 개발
         - 실시간 데이터를 바탕으로 작업순서를 바로 산출해 생산에 적용하는 의사 결정 시스템 도출
         - 생산성 향상을 통해 마이크론 테크놀로지는 수백억 원대의 비용 절감 효과




      정책적 시사점

       ■ 의사결정 시스템에서의 과학적 근거 마련

         - 기존의 의사결정은 의사결정권자의 주관적 판단과 결정에 의존하는 경향이 많았으나
           다양한 데이터를 분석함으로써 과학적 근거에 바탕을 둔 의사결정 시스템으로 변화 가능

       ■ 생산 공정을 효과적으로 통제할 수 있으며 지능적으로 관리

         - 소비자의 요구가 다양화됨에 따라 공정 역시 지능화되어야 하며, 이를 위해 소비자의
           요구에 맞춰 빠르게 공정을 변화시킬 수 있는 시스템으로 발전




       참고문헌
       ・박장선, 차세대 지능형 생산시스템, 과학기술정보연구원
       ・장영재, 빅데이터, 의사결정 패러다임을 뒤집다, 동아일보, 2012.3.22




      32    Big Data 글로벌 선진 사례
선진사례집(0529)   2012.5.29 13:31   페이지33   MAC-3




      빅데이터로 꿈꾸는
     행복한 사회│해외편


                      코카콜라의 SNS 데이터


   10                 활용을 통한 가치향상 노력


      SNS, 인터넷 게시판 등의 데이터를 실시간으로 분석하여 내부 자산으로 활용
      ●   다양한 소셜 미디어에서 얻은 데이터를 이용하여 제품 판매에 관한 의사결정에 반영
      ●   트위터, 페이스북에서 발생하는 코카콜라 관련 데이터를 글로벌 단위로 분석
      ●   세계 각 지역별 정보를 분석하여 국가별로 별도 정보 제공 가능




      추진내용

           소셜 미디어 분석을 통해 코카콜라에 대한 가치 분석

       ■ 트위터, 페이스북에서 발생하는 코카콜라 관련 데이터를 수집 분석

          - 다양한 소셜 미디어에서 얻어진 데이터를 분석하여 제품 판매에 연관된 의사결정에 반영
          - 코카콜라에 비우호적인 정보가 증가하는 국가나 지역을 대상으로 홍보를 강화하는 등
            실시간 대응 가능


          코카콜라의 페이스북을 통한 마케팅 방법




                                                         33
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       ■ 코카콜라의 블로그인 해피니스 캐스트(Happiness Cast)를 이용한 마케팅

         - 블로그를 통해 일상의 소소한 이야기부터 크고 작은 행사까지 홍보함으로써 고객에게
           정서적으로 편안하고 쉽게 접근 가능




      효과 및 전망

       ■ 소셜 미디어에 입력된 정보를 바탕으로 프로세스 개선, 고객 만족도, 이슈 도출 등을 실시
         하여 최적의 서비스 제공 가능

       ■ 이용자들의 호불호가 빠르게 반영되는 SNS 데이터를 서비스 개선에 실시간으로 적용하는
         기업이 증가함에 따라 고객 맞춤형 서비스 제공 가능




      정책적 시사점

       ■ 기존 TV 및 인쇄 광고 등은 제품의 브랜드 자체만 알릴 수 있었고 그에 대한 소비자의
         반응을 실시간으로 확인할 수 없는 한계를 지니고 있었으나, SNS를 이용한 마케팅으로
         소비자의 반응을 빠르고 쉽게 파악

       ■ 소비자 모두에게 발언권을 주어 그들이 정확하게 원하는 것이 무엇이고 기업이 개선해야 할
         점이 무엇인지 쉽게 알 수 있는 환경으로 변화




       참고문헌
       ・현다혜, 기업 페이스북 페이지 1위 코카콜라의 SNS 운영 팁, 미디컴 블로그, 2012
       ・코카콜라 페이스북, www.facebook.com/cocacola




      34    Big Data 글로벌 선진 사례
선진사례집(0529)    2012.5.29 13:31   페이지35   MAC-3




      빅데이터로 꿈꾸는
     행복한 사회│해외편
                       리츠칼튼 호텔,
                       데이터 관리를 통한

   11                  고객맞춤형 서비스 제공

      고객 데이터의 수집과 과학적인 분석을 통한 고객니즈 파악
      ●   고객의 요구사항을 알아서 파악하고 그에 맞는 서비스를 제공하는 지능형 친절 시스템
      ●   전 세계 고객 100만 명의 고객 DB 공유
      ●   고객의 정보와 취향에 관한 정보를 종합하여 친절 서비스로 연결




      추진목적 및 배경

           관광 산업의 활성화를 위해 차별화된 호텔 서비스 필요

       ■ 관광 산업은 지역의 경제 성장을 위한 동력 사업으로 고부가가치와 고용을 지속적으로
           창출할 수 있는 분야

           - 호텔은 관광산업 경쟁력의 척도로써 관광 선진국의 경우 호텔 산업이 매우 발달

       ■ 고객 만족을 위한 호텔의 노력 강화

           - 다른 호텔과의 차별화를 위해 고객 만족 서비스에 초점
           - 기존 고객을 통해 접수된 불만 사항을 종합하여 서비스 개선 노력 지속




                                                          35
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      추진내용

           투숙 고객의 특성을 관찰한 데이터를 종합 분석하여 친절 서비스 제공

       ■ 모든 단계에서 품질개선을 위한 프로세스 추진

        - 문제해결 절차들은 모두 문서화시키고, 데이터 수집 및 분석 방법은 제3자의 전문가에게
            검토시켜 개인정보보호를 위한 방안 모색
        - 모든 프로세스는 에러가 발생하는 문제를 식별하기 위해 세부적으로 구분시켰으며, 예를
            들어 숙박 손님과 발생한 하나의 문제에 대하여 970여 가지의 잠재 사례와 이벤트 기획자
            들의 모임에서 제시된 1,071건의 사례를 분석하여 해결방안 제시

       ■ 호텔 체인 전체의 데이터분석 결과 공유

        - 모든 직원은 고객관리 소프트웨어 프로그램인‘미스틱 시스템’ 고객에 대한 상세 정보를
                                         에
            기록하여, 전 세계 100만 명의 고객 정보 DB를 공유
        - 투숙 고객의 특성을 기록 관찰한 데이터를 검토 취합하여 고객 인지 DB에 입력 관리
        - 정보가 입력되면 곧장 호텔의 모든 부서에 전달되며, 고객정보는 전 세계 리츠칼튼 체인이 공유
        - 투숙 전에 고객의 취향을 청소부를 비롯한 모든 직원이 숙지함으로써 고객 맞춤형 서비스를 제공
        - 예를 들어 미국 리츠칼튼 레스토랑을 방문한 고객이 마늘을 먹지 못한다고 말하면, 그
            사람이 한국의 리츠칼튼을 방문해도 마늘이 들어가 있지 않은 음식 서빙 실시
        - 고객정보 전문 관리직‘컴시어지(컴퓨터+콘시어지)’생성


        리츠칼튼 호텔의 Customer Recognition Program




                        자료 : J. D. Barsky, World - Class Customer Satisfaction, p.143, Irwin, 1995



      36    Big Data 글로벌 선진 사례
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                                                                       빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회
      효과 및 전망

       ■ 고객 맞춤형 서비스 제공 가능

         - 기존의 일률적인 서비스에서 벗어나 다양한 고객의 취향에 맞춘 1대1 서비스가 가능
         - 호텔 업무를 통해 발생하는 대량의 데이터를 일별 마감하여 분석하고, 비용 결과에 따라
           고객맞춤 서비스를 제공함으로써 비용 절감 용이




      정책적 시사점

       ■ 고객 맞춤형 서비스로의 진화

         - 고객의 취향에 따라 서비스를 제공함으로써 고객 만족도 상승
         - 고객의 불만을 최소화함으로써 인력 낭비를 최소화




       참고문헌
       ・남윤선, A고객 "마늘 못먹어요"…美호텔서 말했는데 한국서도 빼주네?, 한국경제, 2012.5.16
       ・문종범, 경영실무 2, 건국대학교 신산업융합과




                                                                  37
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      빅데이터로 꿈꾸는
     행복한 사회│해외편


                        SNS를 활용한


   12                   할리우드 흥행 수익 예측


      SNS 분석을 통해 할리우드 영화 시장 분석 및 예측
      ●   SNS에서의 사용자들의 관심사를 분석함으로써 비즈니스 시장에 대한 예측 목표
      ●   SNS 트윗 내용 데이터 활용
      ●   트윗 내용 분석을 통해 사용자의 관심사를 예측하는 시스템 발전 가능




      추진목적 및 배경

           다양한 소셜 네트워크를 통해 대중의 관심 및 선호도 파악 가능

       ■ 소셜 네트워크는 다양한 콘텐츠와의 결합을 통해 폭발적인 성장을 거듭
           - 대표적 소셜 네트워크 서비스인 페이스북은 5,200만 명의 사용자를 확보하며 270% 이상
             가파른 성장세
           - 단순한 친구간의 관계를 넘어, 전문 분야의 비즈니스 인맥 관리와 사용자 참여를 기반
             으로 한 전문 분야별 정보 생산을 통한 차세대 인터넷 서비스로 확대

       ■ 소셜 네트워크상에서 표현된 개인들의 의견을 종합적으로 분석하여 대중의 주요 관심사와
           흐름이 실시간으로 파악 가능




                                     자료 : IDG Tech Report, 빅데이터의 이해, IDG Korea, 2012

      38     Big Data 글로벌 선진 사례
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                                                                빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회
      추진내용
         사용자 대화 내용을 분석하여 할리우드 영화 흥행 예측

       ■ 트위터의 내용을 토대로 할리우드 영화 흥행을 정확히 예측

         - 수많은 사용자들이 작성한 트윗을 통해 영화 선호도를 분석함으로써 흥행 예측 가능

       ■ 트위터 등 소셜 네트워크서비스(SNS)가 미국 할리우드에서 영화의 흥행 여부를 미리 판단
         하는 중요 도구로 활용

         - 영화의 흥행 여부를 판단하기 위해 비용을 들여 여론조사를 실시했던 할리우드 영화사
           들이 최근 트위터 등 소셜 미디어 분석으로 대체
         - 트위터 등 SNS가 대중화되면서 영화에 관심 있는 관객들이 영화에 대한 기대, 평가 등을
           자신의 SNS에 활발하게 업로드
         - 할리우드 영화사에서 트위터 분석 업무를 맡고 있는 벤 칼슨은“트위터를 통해 분석한
           영화‘트와일라잇’ 예상 흥행 실적은 약 1억 4,000만 달러였는데 실제로 1억 3,850
                   의
           만달러로 매우 근접했다” 언급
                       고

       ■ 영화사들은 개봉 전 SNS를 면밀히 검토해 영화에 대한 고객들의 관심 정도를 파악하고
         홍보 예산 책정

       ■ 영화를 본 사람들이 트위터에 관람평을 올리면 잠재 고객들이 이를 보고 영화 관람 여부를
         결정하기 때문에 영화 흥행에 대한 SNS의 영향력은 영화 개봉 후에 더 확산

         - 2010년 리메이크된 '나이트메어'는 트위터에 올라온 부정적 반응들 때문에 개봉 후 유료
           관객이 50% 감소




      효과 및 전망

       ■ 실시간으로 사용자의 의견 분석 가능

         - 다양한 사람의 의견을 수렴하는 용도로 발전 가능
         - 정치, 경제, 사회, 문화 각 분야에 대한 사람의 의견 분석 도구로 발전 예상




       참고문헌
       ・민재용, 할리우드, 될성부른 영화 트위터로 알아본다, 이데일리, 2012.4.29

                                                          39
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      빅데이터로 꿈꾸는
     행복한 사회│해외편
                        넷플릭스,
                        데이터 분석으로 온라인 DVD

   13                   판매제고 및 고객 서비스 향상

      고객 데이터 분석 활용한 차별화를 통해 콘텐츠미디어 기업으로 성장
      ●   고객들의 영화 취향 데이터를 분석하고 고객이 가장 선호할 영화를 추천하는 시스템 개발
      ●   80%의 정확도로 고객의 편의와 만족도 증대




      추진목적 및 배경
       ■ 비디오 렌탈 소규모 업체에서 콘텐츠 미디어 유통기업으로 급속 성장

          - 넷플릭스(Neflix)는 북미 인터넷 트래픽의 20% 이상, 다운로드 트래픽의 30% 가량 점유
          - 회원규모는 2,300만 명이며, 시장 가치는 2011년 3월 현재 200억 달러




      추진내용

           데이터 분석을 통해 DVD업계 최고 기업으로 부상

       ■ 고객 취향을 분석한‘시네매치(Cine-Match)’추진

          - 넷플릭스를 창업한 리드 헤스팅스는 수학자, 컴퓨터 공학자, 인공지능 엔지니어 등을
            영입하여 고객이 과거에 대여한 영화목록과 시청한 영화에 부여한 평점 등의 데이터를
            분석하는 시스템 개발
          - 10만 개의 영화정보, 1,600만 명 고객의 시청이력 정보에 대한 분석 추진




      40     Big Data 글로벌 선진 사례
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                                                                         빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회
         - 각 고객별 웹사이트 내 실시간 행동패턴을 분류하여 개인별 맞춤형 페이지를 구축하고
           최적화된 영화 콘텐츠를 추천하여 하루 평균 50억 개 추천
         - 넷플릭스 고객 중 60%는 추천 받은 콘텐츠를 이용하였으며, 총 콘텐츠의 90%가 최소
           한달에 한번씩 대여


         넷플릭스 추천시스템




       ■‘Open Innovation Prize’ 개최하여 성능 극대화
                              를

         - 추천서비스의 알고리즘을 개선하기 위해 회사외부의 계량분석가들을 대상으로 Open
           Innovation Challenge 형태의 넷플릭스 프라이즈 대회 개최
         - 자사의 추천서비스인 시네매치 보다 10% 이상 향상된 결과가 나오면 100만 달러의
           상금 수여

       ■ 넷플릭스의 추천 알고리즘과 공생공존의 영화시장 창출

         - 넷플릭스는 영화배급사와 계약하여 대여 편당 일정 금액을 배급사에 지불하게 되며,
           편당 수익을 비교할 경우 독립영화 한 편으로 얻을 수 있는 수익이 할리우드 상업영화
           보다 훨씬 이득 효과 발생
         - 이에 넷플릭스는 고객들의 수준에 맞는 다양한 독립영화를 추천하여 독립영화 확산에 기여




       참고문헌
       ・김철원 외, 불확실한 경영환경 속 빛나는 글로벌 기업의 분석기반 혁신사례, KT경제경영연구소, 2011
       ・디지털타임스, 빅데이터 시대, 분석으로 승부걸자, 2011.10.27




                                                                    41
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      빅데이터로 꿈꾸는
     행복한 사회│국내편


                        한국석유공사, 국내 유가 예보


          1             서비스를 통한 비즈니스 최적화


      급격한 유가변동에 대응하고 고유가에 따른 소비자 부담 감소를 위한 서비스
      ●   유가에 직간접적으로 영향을 미치는 여러 변수를 이용하여 유가정보 예측 서비스 제공
      ●   유가 변동에 대한 유기적인 대처와 대책마련 가능




      추진목적 및 배경

           국제 정세에 따른 국제 유가의 변동

       ■ 금융 위기에 따른 국제 유가의 급격한 변동

          - 최근 유로 재정위기의 확대, 세계 경기의 재침체 우려로 인해 국제 유가의 변동 폭이 매우
            크게 변화
          - 글로벌 금융위기 속에서 세계경기 침체에 따른 원유 수요는 감소하였으나, 신흥국을 중심
            으로 원유 수요가 지속적으로 증가하고 있는 추세


           유가변동의 원인 및 변수의 다양성

       ■ 선진국에 비해 높은 성장률을 보이는 비 OECD 국가를 중심으로 세계 원유 수요가 증가

          - 2008년 세계경제 성장률은 2.8%에 불구하였으나 신흥국은 7%대의 높은 성장률을
            달성하고 있으며, 세계 원유수요에서 점차 비중 확대
          - 세계 원유소비 중 비 OECD 국가의 비중은 2007년 40.5%에서 47.2%로 지속적인
            증가 추세




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                                                                        빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회
       ■ 금융환경 변화에 의한 유가변동

        - 금융 위기의 여파로 투자자들의 위험회피 성향이 확대되며, 달러화의 강세로 인한 상품
          시장의 투자자금 이탈




      추진내용

        국내 주유소 유가 가격 데이터 수집

       ■ 한국석유공사는 2011년 말 유가예보 시스템 개발

        - 고유가에 따른 소비자 부담을 감소하기 위해 유가의 단기 미래 가격을 예측하여 제공
          하는 오피넷(Opinet) 시스템 구축

       ■‘오피넷’웹서비스를 통해 국내 1,300여 개의 주유소로부터 수집된 휘발유 가격 정보 제공

        - 부가통신 사업자(VAN)와 함께 주유소 카드 단말기 결제 시스템을 통해 하루에 6차례 수집
        - 사업자가 관련 사업을 하기 위해서는 관련 정보를 석유공사에 제공하도록 석유 및 석유
          대체연료사업법 개정(2009년)



        오피넷의 가격정보 및 유가예보 서비스




                                                자료 : www.opinet.co.kr




                                                                43
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        빅데이터로 예측한 1주일 뒤의 유가와 실제 유가 비교 가능

       ■ 국제유가를 기반으로 국내 정유사와 주유소의 판매가격을 추정하는 예측모델 개발

        - 소비자들이 지역별, 상표별 및 5가지 변화 단계(상승, 소폭 상승, 보합, 소폭 하락, 하락)로
            구분되는 시각화 자료 확인 가능
       ■ 국내 유가예보 서비스를 통해 소비자들은 주유소별 휘발유 및 경유의 예상 판매가격을
        확인한 후 직접 주유소를 선택하여 유류 구입 가능



       이번 주 및 다음 주의 주간 주유소 예측가격 총괄       지역별 주유소 예측가격




                                                    자료 : Opinet 유가정보서비스




           국제 유가변동에 따른 유가 예측

       ■ 유가변동에 영향을 주는 다양한 변수를 고려한 국제・국내 유가 및 예측

        - 2년 동안 싱가포르 시장에서 발표하는 국제유가 및 시점별 환율 조사
        - 국제 유가변동이 국내 시장에 영향을 미치는 시간이 7일에서 14일정도 소요되는 점을
            이용하여 국내 유가변동 예측
        - 국제 유가 정세에는 정치적인 상황 및 기후, 환율과 같은 다양한 변수를 고려




      44    Big Data 글로벌 선진 사례
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                                                                          빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회
      효과 및 전망

       ■ 사용자 및 차량 중심으로 최저가의 유가 서비스를 제공가능

         - 사용자의 위치와 가장 가까운 곳 또는 가장 저렴한 유가 정보를 제공함으로써 시간과
           에너지 감소 가능
         - 유가 예측을 통해 휘발유 사재기 등의 부작용 방지
         - 인근 주유소들 간의 유가정보를 공유함으로써 건전한 경쟁을 이루어 유가를 낮출 수
           있는 환경 마련

       ■ 국제 유가에 민감한 국내 물가 안정에 기여

         - 국제 유가 가격에 따라 국내 물가 또한 매우 큰 영향을 받기 때문에 국제 유가를 예측
           함으로써 국내 물가를 포함한 국내 경제 전망에도 긍정적 기여 가능

       ■ 국제 유가에 영향을 미치는 다양한 변수의 과학적 분석 필요

         - 현재 국제 국내 유가에 예측을 위한 변수는 매우 제한적이며 정치적인 문제에 대해서는
                ・
           주관적인 판단 필요
         - 과거의 데이터를 분석하여 유가변동에 영향을 미치는 다양한 변수를 포함한 과학적 분석
           과정 필요




      정책적 시사점

       ■ 주유소에서 사용된 사용자 정보를 이용하여 다른 사용자에게 실시간으로 수집된 유가 정보를
         제공함으로써 에너지 효율 증대

       ■ 과학적 근거를 바탕으로 한 국내 경제 전망 및 계획 수립에 기여




       참고문헌
       ・강은정, 허인 글로벌 금융위기와 최근의 국제유가 변동 요인 비교 및 시사점, 대외경제정책연구원, 2011
       ・이지영, 석유공사가 다음주 휘발유값 맞히는 비결, Bloter.net, 2012.2.20
       ・SAS Korea 보도자료, 한국석유공사 유가정보서비스‘오피넷’고도화 완료, 2012
       ・유가정보서비스 사이트, www.opinet.co.kr




                                                                     45
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      빅데이터로 꿈꾸는
     행복한 사회│국내편
                        국민권익위원회,
                        민원정보분석 시스템을 통한 국민과

          2             정부의 소통 활성화

      월별, 지역별 주요 민원을 캘린더로 제작하여 민원의 사전 예방과 대책 마련이 가능하도록
      중앙 행정기관 및 지방자치단체 등에 제공
      ●   주요 민원 캘린더와 주요 민원지도를 토대로 민원 사전 예방과 대책 마련
      ●   지역별, 계절별 주요 민원을 체계적으로 분석
      ●   불필요한 행정력 낭비 방지와 신뢰 행정 구현이 가능한 시스템으로 발전




      추진목적 및 배경

           국민 체감형 민원 해결 서비스 혁신

       ■ 정부 서비스는 국민 체감형 서비스로의 변화를 위하여 정보 분석 활용 필요

          - 민원 발생 시 해당 기관 및 연락처 파악이 어렵고 전화 상담, 민원 제기 등의 절차가
            까다로워 국민의 만족도 저조
          - 국민이 실감할 수 있는 대국민 서비스의 향상을 위해 서비스 접근의 편리성 제고와
            정부와 국민간의 능동적 상호작용을 확대하는 새로운 서비스 채널 혁신 필요

       ■ 대국민 서비스 활성화와 신뢰도 및 만족도 향상을 위해 범정부 차원에서 통합된 민원 서비스
          연계 체계 구축 필요

          - 일관성이 떨어지고 소극적인 대응 및 느린 응답으로 국민의 불만 상승
          - 정부 민원 서비스에 대한 만족도 제고와 신뢰도 향상을 위해 유선을 통해 언제, 어디서나
            정부와의 상담, 문의가 가능한 서비스 제공 체계 구축 필요성 증가
          - 통합 서비스를 구축하여 기관 간 유기적으로 연계된 표준화된 상담 서비스를 개발, 공급
            및 지속적으로 유지할 수 있는 지원 체계 구축이 필수적




      46     Big Data 글로벌 선진 사례
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                                                              빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회
      추진내용

        온라인 민원정보분석시스템 구축

       ■ 국민과 정부간의 가교 및 소통 촉진을 위한 민원정보분석 추진

        - 국민권익위원회는 온라인국민소통시스템을 위해 2010년에 온라인국민소통시스템을 1차로
          오픈하고, 2011년 11월에 2차 오픈

       ■ 지속적으로 증가하는 주요 민원 캘린더를 제작하여 반복적 민원의 사전 예방 및 대책 마련

        - 홈페이지 민원, 제안, 콜센터 상담 등을 통해 축적된 민원 데이터를 종합적・체계적으로
          분석하여 정책에 환류할 수 있도록 지원
        - 정보의 획득 및 이슈 민원 분석시간 단축 등을 통한 업무 효율화
        - 의미기반의 다차원 분석을 통한 개선사항 조기발견 및 선제적 대응 목적

       ■ 과거 민원 발생 현황 등을 분석한 월별, 지역별 주요 민원 캘린더를 제작하여 사회적 이슈를
        민원 지도 형태로 제공

        - 월별, 지역별, 분야별 주요 민원 3~6개를 선정하여 캘린더 형태로 제작
        - 월별 주요민원 캘린더와 지역별 주요 민원 지도를 토대로 각 기관이 자체 민원 유형을
          추가하여 상시 활용




        민원 분석 시스템 및 민원 지도




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         온라인 민원정보분석 시스템 추진을 위한 사업내용

       ■ 제1차년도(2010년)
         - 1일 11,000여 개의 민원 및 콜센터 데이터를 수집하고 중복 민원 제거
         - 실시간으로 의미 기반의 민원 유형별・과제별・조직별 분류 실시
         - 수집문서관리, 모니터링, 분류체계관리, 수집서버관리 기능 추가
         - 자동분석・수동분석, 보고서 작성, 분석 룰 관리 기능을 추가하고 주요 키워드간
           연관성 분석으로 이슈 및 핵심키워드와 특성정보 추출
         - 핵심 키워드별・문서분류별 특성정보와 정형통계정보 간의 다차원 분석 및 추이분석,
           정형 보고서 제공
         - 민원 분류별 검색 및 법률정보・보고서 검색 등 통합 검색 기능 및 자연어 검색 기능 추가

       ■ 1차년도 사업에 대한 이용활성화 및 지속적인 확대를 위한 2차 사업 추진(2011년)

         - 안정적 서비스를 위한 인프라 증설 : 110콜센터 연결 및 하드웨어 증설
         - 민원분석 업무지원 강화 : 의미기반의 민원분석을 위한 클러스터링 및 의견분석기능 개발
         - 보다 다양한 국민의 소리 분석 : 194개 교육청, 16개 광역시도, 29개 중앙행정기관 민원
           성격게시판 수집, 뉴스, 아고라 등 외부 정보 수집
         - 부처별 공동활용 서비스 제공 : 고용노동부, 국토해양부, 보건복지부, 경찰청 분류체계
           현행화 및 민원분석 서비스 제공




        온라인국민소통시스템 일일민원동향




      48   Big Data 글로벌 선진 사례
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                                                                    빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회
      효과 및 전망

       ■ 공공 서비스에 대한 국민의 요구 수준 상승 및 수요자 중심의 서비스, 능동적 서비스 같은
         정부 서비스 패러다임 변화에 대한 대응체계 마련 필요

         - 정부의 민원 서비스 내용을 보다 다양화, 고도화하는 것이 필수 과제로 대두
         - 국민 개인별로 차별화된 서비스 제공을 위한 구조로 전환




      정책적 시사점

       ■ 원하는 때에 원하는 방법으로 정부기관에 보다 쉽고 편리하게 접근할 수 있는 채널 마련

         - 일관되고 정확하며 처리 종료까지 막힘없는 민원 서비스 제공 가능
         - 대국민 요구와 만족을 중심으로 하는 서비스 체계 수립이 가능함에 따라 상호작용을
           통한 지속적 서비스 개선
         - 단순・반복문의 건에 대한 처리로 담당자의 불필요한 업무 분담 경감




       참고문헌
       ・국민권익위원회, 월별・지역별 주요민원 캘린더 제작・배포, 2012
       ・다음소프트, 빅데이터분석을 통해 사회를 읽다, 2012
       ・류기진, 정부민원안내센터 시스템 및 기반 구축 1단계 사업계획서, 국민고충처리위원회, 2006




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      빅데이터로 꿈꾸는
     행복한 사회│국내편


                        한국도로공사, 고객 목소리 분석


          3             시스템을 통한 서비스 혁신


      한국도로공사의 고객 니즈(needs) 발굴 및 효과적 개선을 위한 고객 관리 포털 서비스 개시
      ●   고객 불만 및 니즈 등의 주요 이슈를 추출하여 상품, 서비스, 프로세스 측면의 연관 정보를 분석하고
          지속적으로 모니터링 해주는 서비스
      ●   콜 상담시스템, 민원관리, 채팅 상담을 통해 얻은 데이터를 분석
      ●   특정 영업점 또는 시기에 발생하는 주요한 이슈나 불만을 사전에 파악하고 대처할 수 있는 시스템으로
          발전 가능




      추진목적 및 배경

           맞춤형 대고객 서비스기법 개발로 효율적인 고객관리 필요성 대두

       ■ 고객의 불만 및 민원을 받을 수 있는 창구 마련 요구

           - 기존에는 고객의 목소리를 직접 들을 수 있는 수단이 한정적이었으나 최근 소셜 미디어의
            발달에 따라 고객의 목소리를 들을 수 있는 다양한 통로 개설
           - 실시간으로 고객의 목소리를 들을 수 있기 때문에 각각의 영업점에 맞는 대처가 가능

          도로공사 고객의 소리 분석 시스템




                                                        자료 : 솔트룩스


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                                                               빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회
      추진내용

         도로공사의 고객의 목소리(VOC, Voice of Customer) 분석을 통한 개선 활동

       ■ 고도화된 언어처리 기법의 분석시스템 구현

         - 콜 상담서비스, 민원관리 시스템, 채팅 상담 시스템을 고도화된 언어처리 기법으로 분석
           하여 고객만족활동에 도움이 될 수 있는 지표와 이슈 도출
         - 분석 주제를 기반으로 키워드와 토픽을 추출하여 유형별, 시간별 분석 실시
         - 연관도와 추이 분석, 토픽간의 연관성을 빠르고 쉽게 확인 가능




      효과 및 전망

       ■ 토픽 발생 빈도의 추이를 분석함으로 토픽에 대한 변화를 빠르게 확인 가능

         - 주요 이슈 사항이나 불만을 사전에 파악하여 대응할 수 있는 기반 마련
         - 서비스 전략 수립이나 정책 수립을 위한 의사결정 지원




      정책적 시사점

       ■ 고객의 의사를 반영한 정책 마련 및 분석 시스템으로 발전 가능

         - 고객의 불만 접수 경로가 다양해짐에 따라 데이터를 한곳에 통합하여 의미를 분석하는
           기술 필요
         - 분석된 의미 정보를 체계적으로 시각화 하여 신속한 대응방안을 마련할 수 있는 시스템 필요

       ■ 고객의 불만을 정책에 적극적으로 반영 가능

         - 실시간으로 변화하는 고객의 요구를 수집하여 의사결정에 반영 가능




       참고문헌
       ・고수연, 도로공사 VOC 분석 시스템 구축, 컴퓨터월드, 2012.3.27




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     빅데이터로 꿈꾸는
    행복한 사회│국내편


                      통계청, 임금근로일자리 통계로


       4              일자리 현황 파악 지원


      정확하고 세분화된 일자리 통계 분석을 통한 의사결정 지원 시스템
      ●   성별, 지역별, 나이별 등 임금 분석으로 세분화된 일자리 현황 파악
      ●   고용보험, 국민연금, 건강보험액 데이터 분석을 통한 일자리 추세 파악 가능
      ●   방문조사를 직접하지 않고도 양질의 일자리에 대한 분석 가능




      추진목적 및 배경

           고용통계의 정확성과 객관성, 일관성, 비교가능성을 위한 지표 마련

       ■ 국제노동기구(ILO)에서 권고하는 국제 기준에 따라 경제활동 인구조사를 실시한 후, 고용률과
          실업률 등의 고용지표 작성

           - 우리나라 국민들의 정확한 경제활동 상태를 객관적으로 일관성 있게 측정하는데 효과적인
            통계지표 필요
           - 고용의 질과 관련된 통계의 생산과 제공을 위한 지표 필요
           - 매월 고용동향을 통해 종사자 지위별 취업자 수와 추가 취업 희망자수 등의 통계 제공 필요
           - 취업지수 변동 파악에 중요한 상용, 임시, 일용직 임금 근로자별 정보의 분류로 정확한
            일자리 변동과 그에 맞는 임금 지표 마련 요구




      52     Big Data 글로벌 선진 사례
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                                                                   빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회
      추진내용

         통계청의 임금근로일자리 통계로 좋은 일자리 지표 마련

       ■ 일자리의 총량과 안정도, 복지수준, 급여를 기업체 규모별, 산업 분류별로 공개

         - 청장년층의 취업난과 실업, 비정규직 고용불안 등 일자리에 대한 관심이 증가로 이에
           맞춘 일자리 지표 마련
         - 고용보험, 국민연금, 건강보험 자료와 사업장 정보 파악을 위한 산재보험 자료를 활용
           하여 일자리 통계 지표 마련
         - 신규 일자리와 줄어든 일자리가 즉각 파악되어 일자리의 안정성과 변동성을 쉽게 측정
           할 수 있는 지표 마련




      효과 및 전망

       ■ 일자리 증감에 따른 경기활동정도를 분석함으로써 성별, 연령별 소득분포 조사가능

       ■ 전수조사를 해왔던 인구주택총조사(인구센서스), 경제총조사 등 12개의 통계가 행정자료로
         대체되어 앞으로 집집마다 찾아다니는 면접 조사가 크게 줄어들 예정



         상용근로자 임금 총액 및 상승률 추이 그래프




                                                     자료 : e-나라지표




       참고문헌
       ・통계청 홈페이지, www.kostat.go.kr




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     빅데이터로 꿈꾸는
    행복한 사회│국내편
                      한국수자원공사,
                      스마트 워터 그리드를 기반으로

       5              물 부족 현상 해결

      정보통신 기술을 접목한 물 관리 시스템
      ●   물 관리 시설의 에너지 사용 최적화 시스템
      ●   수도관을 하나의 네트워크로 연결하여 수도관 중간의 유량, 수질을 관측
      ●   전송된 데이터를 바탕으로 에너지 사용 최적화




      추진목적 및 배경

           정보통신 기술을 이용한 효율적인 물 관리 시스템의 필요성 대두

       ■ 전 세계적으로 물 부족 현상 심화

          - 20세기 이후 물 사용량은 6배 증가했으며 현재 약 11억 명의 인구가 물이 부족한
            상황에 직면
          - 2025년에는 세계 인구의 약 3분의 2가 물 부족에 처할 것으로 전망

       ■ 룩스리서치는 2020년까지 163억 원에 달하는 새로운 스마트 워터 그리드 시장이 생겨날
          것으로 예측

          - 지멘스는 수처리 공장의 자동화와 감시 시스템인 SINANTIC PCS 7 개발
          - 스페인 발데렌티스코 해수 담수화 플랜트를 통해 30%의 에너지를 절감하고 물 생산에
            필요한 비용의 15%를 감소

       ■ 미국의 스마트 워터 그리드로 온실 가스 배출 저감 효과

          - 지능형 검침 인프라를 구축하여 에너지 사용을 최소화




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                                                                               빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회
         - 수자원 및 수질관리를 위한 센서 네트워크를 활용하여 연간 1조 3,000갤런의 물 절약과
          연간 200만 MWh의 전력 절감 효과가 있을 것으로 예상



       ■ 물 부족 현상을 해결하기 위해‘스마트 워터 그리드(Smart Water Grid)’등장

         - 스마트 워터 그리드는 IT와 수자원 관리 시스템의 결합을 말하는 것으로서 물 관련 정보를
          이용해 기존의 수자원 생산 및 분배시설의 효율성을 높이는 기술




      추진내용

         수도관에 센서 붙여 컴퓨터로 통합관리

       ■ 전자기기와 통신기술을 활용하여 물을 효율적으로 관리

         - 수도관 수천 개를 하나의 네트워크 개념으로 통합하고 전체 네트워크가 효율적으로
          운영되도록 각각의 수도관을 관리




        스마트 워터 그리드의 개념도




                           자료 : 이영혜, 물관리? 물로 보지마!…‘스마트 워터 그리드’떴다, 동아일보, 2011




                                                                        55
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         누수저감 최적운영 시스템 구현

       ■ 누수면적을 계산하고 처리명령을 내리는 시스템으로 구현

         - 하나의 관제 컴퓨터가 시규모의 지역 수도관 정보 통합・관리
         - 수도관 중간에 유량, 수질, 유수율(물공급량과 수도요금의 비율) 등을 관측하는 센서가
           설치되어 있어 수도관의 정보를 실시간으로 관제 컴퓨터에 전송
         - 수도관 파손으로 누수가 발생하면 수도관에 설치된 센서에서 누수량 감지 및 누수 위치 파악
         - 관제 컴퓨터가 사고 지점과 연결된 수도관을 파악하여 원격 자동감시 장치에 처리 명령을
           내려 수압 조절




      효과 및 전망

       ■ 효율적인 물 관리를 통한 저탄소 녹색성장의 발판 마련

         - 상수도관에 설치된 센서를 통해 실시간으로 물 관리가 가능하여 원격자동 감시 장치를
           통해 최적화된 물 관리 시스템 구현
         - 원격으로 상수도관을 자동 감시함으로써 불필요한 인력 낭비를 줄이고 물 부족 현상을 해결




      정책적 시사점

       ■ 물과 IT 기술을 결합하여 효율적인 물 관리 시스템으로 발전

         - 불필요하게 낭비되는 물을 효율적으로 원격 관리할 수 있는 기반을 마련
         - 계절별 강우량에 따른 물 부족 현상을 해결할 수 있으며 물 낭비에 대한 사전 대응 가능




       참고문헌
       ・이영혜, 물관리? 물로 보지마!…‘스마트 워터 그리드’떴다, 동아일보, 2011.2.18
       ・이코로코, Ubi Center를 통해 도시의 물을 관리하는 삼성 SDS, 2011




      56    Big Data 글로벌 선진 사례
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      빅데이터로 꿈꾸는
     행복한 사회│국내편


                       포스코, 원료가격의 효율적


          6            구매를 통한 가격 경쟁력 제고


      원료가격을 효율적으로 구매함으로써 가격 경쟁력을 향상
      ●   철광석 가격에 영향을 미치는 여러 변수를 종합적으로 고려하여 철광석 구매의 최적 타이밍과 가격대 결정
      ●   남미, 호주 광산의 상황과 런던 금속 거래소의 가격 데이터를 분석
      ●   원자재를 전량 수입에 의존하는 상황에서 최적의 조건으로 구매할 수 있는 결정 시스템 마련




      추진목적 및 배경

           원자재 가격의 등락폭 증가

       ■ 국제정세 등 여러 가지 영향에 의해 원자재 가격 결정

           - 최근 글로벌 금융위기 등 환율 불안에 의해 원자재 가격 폭 증가
           - 개발도상국의 높은 경제성장에 수반되는 원자재 수요의 증가에 비해, 생산 능력의 정체와
            낮은 재고량으로 수급 불균형

          원자재 가격지수의 변동 추이                2010년 철광석 국제 현물 가격 추이

                                                           (단위 : 달러/톤)




                                                            자료 : 지식경제부



                                                                   57
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       ■ 원자재 가격에 영향을 미치는 요소의 다양성

        - 주요국의 금리 동향 및 달러화 향방, 투기자본의 유입 지속 여부에 따라 원자재 가격 결정

       ■ 원자재 가격은 시차를 두고 국내 물가에 영향을 미침

        - 원자재 가격은 생산자 물가의 40%, 소비자 물가의 5%를 차지하고 있으며, 추가적으로
           서비스 가격의 상승 유발
        - 상품 교역 조건 하락을 통해 무역수지 및 수출기업의 채산성을 악화시키고, 궁극적으로
           수출 및 경제 성장률 하락 요인으로 작용



        환율, 원자재값 변화에 따른 기업 영업이익 전망 변화

                                                            (단위 : 억 원)




                     자료 : 김대원, 이승훈, 대한항공・한전・호남석유 실적 `된서리`, 매일경제, 2012.5.7




      추진내용

        데이터 분석을 통한 철광석 등의 원자재 구매 시스템으로의 변화

       ■ 철광석 가격 예측을 위한 다양한 변수를 고려하여 최적의 구매 시스템 마련

        - 철광석 가격에 영향을 미치는 남미, 호주 광산의 상황과 런던 금속거래소(LME)를 통해
           수집한 광물 가격 데이터를 실시간으로 분석
        - 고객사의 수요 데이터와 전 세계 철광산 및 현물 거래소의 가격 데이터를 조합한 후
           비교하여 철광석 구매의 최적 타이밍과 가격대 결정

       ■ 생산 공정에 영향을 미치는 데이터 분석을 통한 불량률 감소

        - 수많은 세부 공정에서 발생하는 온도, 습도 및 압력에 의한 데이터를 분석하여 생산
           효율성을 높이는데 이용




      58   Big Data 글로벌 선진 사례
선진사례집(0529)    2012.5.29 13:31    페이지59       MAC-3




                                                               빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회
      효과 및 전망

       ■ 자원 투기 세력에 의한 원자재 가격 급락의 위험으로부터 보호

         - 최근 투기 자본에 의해 단기간 원자재 가격이 급락하는 사례가 많아지고 있으나, 이와
           같은 최적화 시스템을 구축함으로써 원자재 가격 낭비 감소

       ■ 원자재 가격에 영향을 미치는 다양한 변수를 고려한 시스템으로의 발전 요구

         - 국제 정세 분석에 영향을 미치는 객관적 요소뿐만 아니라 주관적인 요소까지 포함하여
           원자재 가격을 예측할 수 있는 시스템 발전 필요

       ■ 국내 경제에 영향을 미치는 다양한 원자재 가격의 효율적인 구매 시스템 마련을 통해 국내
         물가 안정에 기여 가능




       참고문헌
       ・김대원, 이승훈, 대한항공・한전・호남석유 실적 `된서리`, 매일경제, 2012.5.7
       ・김일광, 원자재 가격 강세에 대한 대응방안 마련되어야, 신한 FSB 리뷰
       ・맹준호, "포스코, 철광석값 협상력 키워야", 서울경제, 2010.5.17
       ・임규진, 빅데이터 시대를 선도하는 포스코, 동아일보, 2012




                                                          59
선진사례집(0529)    2012.5.29 13:31    페이지60   MAC-3




      빅데이터로 꿈꾸는
     행복한 사회│국내편


                        GS EPS, 전력시장 분석 시스템을


          7             통한 전력시장 전망 및 분석


      전력시장 분석을 통해 합리적인 전력 시장 분석 및 예측
      ●   전력 시장 전망 및 분석을 통해 전력 수요 예측과 통합 DB 구축 목표
      ●   전력 시장에 대한 정량적 정보 확보로 사업계획 수립에 있어 시장 경쟁력 향상




      추진목적 및 배경

           빠르게 변화하는 전력 시장에 대한 빠른 대처의 필요성

       ■ 전력 기술과 IT 기술의 융복합을 통해 고품질의 안정적 전력 공급 및 전력 서비스를 가능
           하게 하는 인프라 구축 필요

           - 전 세계적으로 전력의 수요가 늘어나고 있으며, 전력 설비 및 기기에 대한 시장이 확대
            될 것으로 예상
           - 미국은 전력망의 첨단화, 고도화를 통한 스마트그리드 체계를 구축하는 Grid2030 프로젝트 추진
           - 일본은 신재생 에너지 기반 Micro-Grid 사업을 통해 5개의 실증 단지 구축
           - 국내에서는 2005년부터 국내 전력망 첨단화, 고도화를 위한 전력 IT 사업 추진
           - 전력 IT 사업 결과물의 실증 및 차세대 전력 서비스 체계 구축을 위한 전력 IT 실증
            단지 구축 사업 추진을 통해 안정적으로 고품질의 전력 공급 목표




      추진내용

           전력에 영향을 미치는 다양한 변수를 고려한 합리적인 전력 시장 예측



      60     Big Data 글로벌 선진 사례
빅데이터로 진화하는 세상
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빅데이터로 진화하는 세상

  • 1. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지1 MAC-3 작성 및 문의 한국정보화진흥원 빅데이터 전략연구센터 윤미영(yoonmy@nia.or.kr, 02-2131-0325) 권정은(jekwon@nia.or.kr, 02-2131-0734) 자문 윤상민 교수(연세대학교 미래융합기술연구소 sangmin.yoon@yonsei.ac.kr)
  • 2. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지2 MAC-3 Ⅰ 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 [ 해외편 ] 1 미국 국세청, 탈세 방지 시스템 통한 국가 재정 강화 •8 2 일본, 센서데이터를 활용한 지능형 교통안내 시스템•11 3 밀라노, 지능형 교통정보 시스템으로 신속 정확하고 손쉬운 길안내서비스• 14 ・ 4 뉴욕주 시라큐스시, 데이터 분석을 기반으로 스마터 시티 추진• 16 5 덴마크 베스타스 윈드 시스템, 풍력 에너지 관리로 에너지 생산 효과 극대화• 18 6 구글, 실시간 자동 번역시스템을 통한 의사소통의 불편해소• 22 7 월마트, 데이터 분석을 통한 투자수익 증대• 24 8 자라, 점포별 상품별 등 실시간 데이터 분석을 통한 판매량 증대• 27 ・ 9 마이크론 테크놀로지, 제품생산시간 분석을 통한 비용절감• 30 10 코카콜라의 SNS 데이터 활용을 통한 가치향상 노력• 33 11 리츠칼튼 호텔, 데이터 관리를 통한 고객맞춤형 서비스 제공• 35 12 SNS를 활용한 할리우드 흥행 수익 예측• 38 13 넷플릭스, 데이터 분석으로 온라인 DVD 판매제고 및 고객 서비스 향상• 40
  • 3. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지3 MAC-3 Contents [ 국내편 ] 1 한국석유공사, 국내 유가 예보 서비스를 통한 비즈니스 최적화• 42 2 국민권익위원회, 민원정보분석 시스템을 통한 국민과 정부의 소통 활성화•46 3 한국도로공사, 고객 목소리 분석 시스템을 통한 서비스 혁신•50 4 통계청, 임금근로일자리 통계로 일자리 현황 파악 지원• 52 5 한국수자원공사, 스마트 워터 그리드를 기반으로 물 부족 현상 해결•54 6 포스코, 원료가격의 효율적 구매를 통한 가격 경쟁력 제고•57 7 GS EPS, 전력시장 분석 시스템을 통한 전력시장 전망 및 분석 •60 8 SK텔레콤, 소셜네트워크에서의 여론분석을 위한 스마트 인사이트 시스템•62 9 현대 기아자동차, 문서 중앙화 시스템으로 통합적 기업 정보 관리• 64 ㆍ
  • 4. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지4 MAC-3 Ⅱ 빅데이터를 통한 건강한 사회 [ 해외편 ] 1 미국 국립보건원, 유전자 데이터 공유를 통한 질병치료체계 마련• 68 2 미국 국립보건원, Pillbox 프로젝트를 통한 의료개혁• 72 3 미국 퇴역군인의 전자의료기록 분석을 통한 맞춤형 의료 서비스 지원• 76 4 싱가포르, 주민위원회 센터 네트워크를 기반으로 맞춤형 복지사회 구현• 79 5 캐나다 온타리오 공과대병원, 미숙아 모니터링을 통한 감염 예방 및 예측• 81 6 건강보험회사 웰포인트, 슈퍼컴퓨터를 활용한 효율적인 환자치료• 84 7 구글, 검색어 분석을 통한 독감예보 서비스 제공• 88 8 네덜란드 스파크드, 빅데이터를 활용하여 건강한 소 사육 환경 구축• 90 [ 국내편 ] 1 보건복지부, 행복e음을 통한 수요자중심의 복지서비스 구현• 92 2 근로복지공단,‘찾아가는 서비스’ 통한 맞춤형 고객관계 관리• 95 를 3 한국인체자원은행네트워크, 정보공유로 생명공학분야 경쟁력 제고• 98 4 분당 서울대병원, 임상의사결정지원 시스템 등 의료 IT시장 선도• 101 5 DNA Link, 유전자 분석 시스템으로 맞춤형 건강 검진 서비스 제공• 103 6 연세대학교 의료원, 후(H∞H) 헬스 케어 시스템으로 양질의 의료 서비스 제공• 106
  • 5. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지5 MAC-3 Contents Ⅲ 빅데이터로 희망하는 안전한 사회 1 싱가포르, 국가위험관리시스템을 통한 국가안전관리• 110 2 FBI, 유전자 색인 시스템 활용한 단시간 범인 검거 체계 마련• 113 3 샌프란시스코, 범죄 예방 시스템으로 안전 지역사회 구축• 116 4 싱가포르 출입국관리소, 통합적 정보분석으로 출입국 보안 및 국경 통제 강화• 118 5 일본, 다양한 센서 데이터를 활용한 재난대응 능력 강화• 121 6 위키리크스, 데이터 분석을 통한 효과적인 전술 제공 서비스• 124 7 서울시, 시민과 함께 만드는 실시간 폭우지도로 수해 예방 및 대책 마련• 127 8 KSTEC, 보험사기 방지시스템으로 보험사기 방지• 129 Ⅳ 빅데이터로 소통하는 창의적 사회 1 “data.gov” 시민의 자발적인 참여와 창의성을 기반으로 정책수립에 기여• 134 , 2 미국 미시간 주, 데이터웨어하우스 구축으로 공공서비스 질적 향상• 138 3 영국 패치베이, 국민참여형 안전관리 플랫폼 구현• 141 4 케냐 우샤히디, 집단지성으로 이루어진 재난관리 오픈소스 플랫폼• 144 5 IBM 왓슨, 인공지능 슈퍼컴퓨터로 인류의 창조성과 혁신 촉진• 147 6 애플 시리, 지능형 음성인식을 통해 더 똑똑해지는 창의적 사고 가능• 151 7 프랑스, 시민 건강 보호를 위한 스마트폰 소음지도 작성• 154 8 새로운 과학적 발견 : 대형강입자충돌기를 이용한 힉스입자 검출 • 156 9 솔트룩스, 부산지식네트워크 시스템으로 체계적 인적 네트워크 마련• 158
  • 6. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지6 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 [해외편] 1. 미국 국세청, 탈세 방지 시스템 통한 국가 재정 강화 2. 일본, 센서데이터를 활용한 지능형 교통안내 시스템 3. 밀라노, 지능형 교통정보 시스템으로 신속 정확하고 손쉬운 길안내서비스 ・ 4. 뉴욕주 시라큐스시, 데이터 분석을 기반으로 스마터 시티 추진 5. 덴마크 베스타스 윈드 시스템, 풍력 에너지 관리로 에너지 생산 효과 극대화 6. 구글, 실시간 자동 번역시스템을 통한 의사소통의 불편해소 7. 월마트, 데이터 분석을 통한 투자수익 증대 8. 자라, 점포별 상품별 등 실시간 데이터 분석을 통한 판매량 증대 ・ 9. 마이크론 테크놀로지, 제품생산시간 분석을 통한 비용절감 10. 코카콜라의 SNS 데이터 활용을 통한 가치향상 노력 11. 리츠칼튼 호텔, 데이터 관리를 통한 고객맞춤형 서비스 제공 12. SNS를 활용한 할리우드 흥행 수익 예측 13. 넷플릭스, 데이터 분석으로 온라인 DVD 판매제고 및 고객 서비스 향상 [국내편] 1. 한국석유공사, 국내 유가 예보 서비스를 통한 비즈니스 최적화 2. 국민권익위원회, 민원정보분석 시스템을 통한 국민과 정부의 소통 활성화 3. 한국도로공사, 고객 목소리 분석 시스템을 통한 서비스 혁신 4. 통계청, 임금근로일자리 통계로 일자리 현황 파악 지원 5. 한국수자원공사, 스마트워터 그리드를 기반으로 물 부족 현상 해결 6. 포스코, 원료가격의 효율적 구매를 통한 가격 경쟁력 제고 7. GS EPS, 전력시장 분석 시스템을 통한 전력시장 전망 및 분석 8. SK텔레콤, 소셜네트워크에서의 여론분석을 위한 스마트 인사이트 시스템 9. 현대 기아자동차, 문서 중앙화 시스템으로 통합적 기업 정보 관리 ㆍ
  • 7. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지7 MAC-3
  • 8. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지8 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회│해외편 미국 국세청, 탈세 방지 시스템 통한 1 국가 재정 강화 빅데이터 분석을 활용하여 탈세 및 사기 범죄 예방 시스템 구축 ● 사기 방지 솔루션, 소셜 네트워크 분석, 데이터 통합 및 마이닝 등 활용 ● 세금 누락 및 불필요한 세금 환급 절감의 효과 발생 추진목적 및 배경 탈세 및 사기로 인한 국가의 재정 위기 가능성 증가 ■ 글로벌 금융위기로 인한 재정 위기의 확산은 개인과 기업의 탈세에 따른 낭비성 재정 지출 문제 발생 - 세계은행은 탈세 및 세금 사기와 관련된 지구촌 지하경제의 규모가 전체 GDP의 18%에 이를 것으로 전망 •이탈리아는 GDP 대비 22.3%, 스페인은 19.3%, 포르투갈은 19.2%, 그리스는 25.1%에 이르는 것으로 추산 - OECD는 지하경제에 흘러다니는 탈세를 조세망으로 끌어들여 지속가능한 경제 발전을 이루어야 한다고 경고 ■ 전 세계적으로 탈세 금액이 증가 - 미국의 탈세 금액은 2010년을 기준으로 저소득층 의료보장 총액을 초과 - 볼리비아의 경우, 자국 경제에서 지하경제가 차지하는 비중은 66.1%이며, GDP의 13.3%만이 세수로 집계 8 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 9. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지9 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 국가별 탈세 규모 및 액수 자료 : 포린폴리시 추진내용 대용량의 데이터와 다양한 기술을 결합한 탈세 및 사기 범죄 예방 시스템 구축 ■ 정부기관 사기 방지 솔루션 - 방대한 자료로부터 이상 징후를 찾아내고 예측 모델링을 통해 과거의 행동 정보를 분석 하여 사기 패턴과 유사한 행동 검출 ■ 소셜 네트워크 분석을 통한 범죄 네트워크 발굴 - 계좌, 주소, 전화번호, 납세자 간의 연관관계 분석 실시 - 페이스북이나 트위터를 통해 범죄자와 관련된 소셜 네트워크를 분석하여 범죄자 집단에 대한 감시 시스템 마련 ■ 다양한 데이터 분석을 통한 지능형 감시 시스템 구축 - 데이터베이스와 데이터 웨어하우스를 통합해 대용량 데이터를 효율적으로 활용하고 프로세스를 통해 지능형 데이터 분석 능력을 지원할 수 있는 시스템 구축 9
  • 10. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지10 MAC-3 RRP(Return Review Program) 시스템 구조 자료 : SAS Korea 효과 및 전망 ■ 통합형 탈세 및 정부사기 방지 시스템을 통해 연간 3,450억 달러에 달하는 세금 누락 및 불필요한 세금 환급 절감 ■ 과학적 데이터를 근거로 탈세 조사를 수행함으로써 탈세자 수의 감축 등 우수성과 발생 ■ 과거 데이터 분석을 통해 향후 발생할 수 있는 사기 범죄 및 탈세 관련 사건을 미연에 방지 정책적 시사점 ■ 사기, 재정낭비, 부당 지출과 관련된 여러 첨단 기술을 접목시켜 다양한 정부 사업에 응용 가능 ■ 의료보험 및 복지프로그램 관련 사업에도 동일한 기술 응용 가능 참고문헌 ・고수연, SAS 미 국세청 탈세 및 사기 범죄 방지 시스템 구축, 컴퓨터월드, 2012 ・이기철, 미 탈세 약 연 383조 800억 최악, 서울신문, 2012 10 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 11. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지11 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회│해외편 일본, 센서데이터를 활용한 2 지능형 교통안내 시스템 실시간으로 GPS 데이터를 분석하여 최적의 교통 정보를 사용자에게 전달하는 서비스 ● 교통상황과 관련된 데이터를 종합 분석하여 실시간으로 출발지에서 목적지까지의 최적 경로를 안내 ● 택시 및 정보 제공에 동의한 내비게이터 사용자로부터 얻어진 교통 정보를 이용 ● 사용자에게 최적의 교통상황 및 경로를 안내함으로써 에너지 효율을 높이고 교통 체증 감소 효과 추진목적 및 배경 지능형 교통 정보 시스템의 발전 ■ 일본 ITS(Comprehensive Plan for ITS in Japan,‘96)의 표준 체계 발표 - 일본 건설성, 통산성, 운수성, 우정성, 경찰청의 5개성 정부차원에서 지능형 교통 정보 시스템 마련 - ITS 사업의 아키텍처와 표준화 계획을 제시하여 일본 현실에 맞는 구축사업으로 발전 - 2000년부터 2015년 이후까지 4단계로 구분하여 개발과 구축을 위한 장기적 전략을 제시 ■ 일본내 내비게이터를 이용하는 사용자의 폭발적인 증가 - 일본의 자동차 내비게이션 시장은 2008년 기준 연간 317만 대 규모로 2007년에 비해 0.6% 발전하였지만, 포터블 내비게이션인 PND(Personal Navigation Device)*가 차지하는 비중은 급속히 증가 추세 ※ PND : 액정화면이 4인치 정도로 작고 지도데이터를 본체 플래시 메모리나 외부 메모리에 보존하는 간이형 내비게이션 11
  • 12. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지12 MAC-3 추진내용 GPS로부터 자동차의 주행 스피드를 계산하여 교통 정보 수집 ■ 일본 노무라연구소는 스마트폰형 내비게이션 서비스인‘전력안내!내비’ 활용하여 2011년 를 일본 대지진시 도로교통 체증 피해 최소화 - 교통 체증 감소 효과 및 구조차량을 위한 피해지의 실제 도로 교통 상황 안내 ■ 일본 전역 지정도시의 택시 약 11,000여 대와 데이터 제공에 동의한 사용자로부터 실시간 으로 교통정보 수집 ■ 수집된 교통정보를 바탕으로 실시간으로 최적의 교통 안내 서비스 제공 UTIS(Ubiqlink Traffic Information System)를 통한 독자적 도로교통정보망 구축 ■ GPS 데이터에서 자동차의 주행스피드를 계산하여 도로 교통정보를 예측한 후 사용자의 스마트폰으로 송신 ■ 도로 체증이 발생할 경우 최상의 빠른 길을 재검색하여 출발지에서 목적지까지의 최적 경로 안내 도쿄 도심부의 도로혼잡상태 추이 비교 자료 : 노무라연구소, IT Solutions Frontier, Vol.29 No.4, 2012.2 12 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 13. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지13 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 ■ 노무라연구소는 UTIS를 활용하여 구조차량 및 지원자원 수송 차량에게 피해자의 실제 도로교통상황을 안내하는‘흐르는 도로맵’무상 제공 - 시간경과에 따라 확대되는 통행가능 도로 정보를 인터넷상에 제공하는 시스템으로 정보는 하루에 6번 갱신 흐르는 도로맵 지진으로부터 3주 경과한 2011년 4월 7일 시점의 센다이시 주변 주행실적을 표시한 그림으로, 확대해서 볼 경우 통행하고 싶은 도로의 통행 여부를 확인 가능 3월 12일 이후 차량 주행이 확인된 도로 최근 3일간 주행이 확인된 도로 자료 : 노무라연구소, IT Solutions Frontier, Vol.29 No.4, 2012. 2 효과 및 전망 ■ 다양한 사용자에 의해 취득된 정보를 바탕으로 한 실시간 교통 정보를 공유함으로써 최적의 교통 안내 서비스 가능 ■ 교통체증으로 인한 불필요한 에너지 낭비 방지를 통해 에너지 효율 증대 참고문헌 ・노무라연구소, IT Solutions Frontier, Vol.29 No.4, 2012.2 ・중소기업진흥공단, 내비게이션의 시장 기술 보고서, 2009 13
  • 14. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지14 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회│해외편 밀라노, 지능형 교통정보 시스템으로 신속・정확하고 손쉬운 3 길안내서비스 밀라노 시내의 교통량과 속도를 조사하여 지능화된 교통정보를 제공 ● 시내 교통 상황을 고려한 최적의 교통안내 서비스 ● 일정 기간 동안의 교통량, 속도, 기후 조건 등의 데이터를 종합 분석 ● 실시간 교통흐름을 바탕으로 신속 정확한 내비게이션 서비스 가능 추진목적 및 배경 차량의 비효율적인 이동을 막아 생산성 향상, 에너지 낭비 방지 및 자동차 배기물 감소 등을 통해 삶의 질 개선 ■ 정부기관, 자동차 및 시스템 제조업자, 소비자가 주체가 되어 지능형 교통 서비스 구축 - 정부는 도로망 및 인프라 구축을 담당하고 자동차 및 시스템 제조업자는 지능형 교통 시스템 서비스 및 콘텐츠 제공 - 유무선 인프라를 이용한 교통관리 및 교통정보 제공 부분은 빠르게 발전하고 있으며 전자요금징수 시스템은 이미 상용화 추진내용 지능형 교통정보 시스템 구축 ■ 밀라노 시내의 교통량 및 속도, 기후변화 등을 주기적으로 관찰・분석 14 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 15. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지15 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 - 2007년 5월부터 2009년 7월까지의 경찰청의 사건 정보, 기상청의 날씨 정보, 도로교통 상황, 주변 건물 및 도로 공사 상황, 시위, 행사 등의 데이터 수집 - 5분 간격으로 교통 흐름량과 속도를 측정하여 데이터화하였으며, 데이터 분석을 위해 900여 개의 센서를 도로 곳곳에 부착 - 1시간 간격으로 기후 변화 조건을 고려하여 센서 지도 구축 ■ 미래의 발생 가능성을 예측할 수 있는 시스템 구현 - 5분에서 15분 간격으로 수집된 데이터를 분석하여 향후 2~24시간을 예측 가능 - 밀라노 도시 전체 정보를 분석하기 위한 소요시간은 0.1초에 불과 - 데이터가 사전에 입력되지 않았지만 갑작스럽게 발생하는 정보는 실시간으로 수집하여 데이터화시켜 시스템에 반영 밀라노 시내 교통 센서 지도 밀라노 시내 교통상황 애플리케이션 효과 및 전망 ■ 교통흐름에 영향을 주는 다양한 요소들, 즉 기후 및 시간을 고려하여 최적화된 길찾기서비스 제공 가능 - 기존의 센서를 통해 얻어진 결과를 바탕으로 교통흐름 정보를 제공하므로 공사 및 사고 등과 같이 특별한 상황이 발생했을 경우에 대한 데이터 반영 필요 ■ 차량 속도 및 차량간의 거리 데이터를 실시간으로 활용함으로써 좀 더 정확한 교통 흐름을 제공할 수 있는 서비스로 발전 필요 참고문헌 ・Irene Celino et al, The Large Knowledge Collider : a platform for large scale integrated reasoning and web-search(LarKC), Cefriel et al, 2009 15
  • 16. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지16 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회│해외편 뉴욕주 시라큐스시, 데이터 분석을 기반으로 4 스마터 시티 추진 새로운 도시계획 수립 시 낙후 지역을 활성화시키기 위해 데이터 분석 추진 ● 낙후지역 발전에 필요한 요소를 효율적으로 제공하기 위한 시스템 마련 목적 ● 새로운 도시계획 및 설계 시 주민들에게 필요한 사항을 적극 고려함으로써 과학적인 정책 추진을 위한 기반 마련 추진목적 및 배경 새로운 도시 계획 및 재건축의 필요성 대두 ■ 급속한 경제 성장으로 국민 소득 수준이 향상됨에 따라 복지, 환경, 건강 등 삶의 질 향상을 위한 환경 변화 필요 - 지속가능하고 살기 좋은 환경 친화적 도시 모델을 찾기 위한 노력 요구 - 과밀화・고도화에 따른 대기오염 및 소음 등 환경의 질 개선에 대한 필요성 증대 - 환경, 주민 행태, 주거 상관관계에 기반을 둔 새로운 도시 계획 시스템 필요 추진내용 낙후 지역의 원인 파악을 위한 데이터 분석 실시 ■ 데이터 분석을 통해 낙후된 지역에서 공통적으로 나타나는 현상을 파악 - 뉴욕주 시라큐스시는 버려진 가옥을 줄이고 낙후된 지역을 활성화시키기 위해 원인을 분석한 결과, 16 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 17. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지17 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 ・ 택지가 좁은 주거지역일수록 황폐화되고 유기될 가능성 증가 ・ 지역 황폐화에 교육 및 직업훈련 부족이 직접적으로 영향을 끼치는 것으로 조사 ・ 여성보다 남성이 직업을 잃었을 경우에 주택을 버리는 확률이 높음을 발견 ■ 수집된 정보를 분석・통합하여 낙후지역의 특성에 맞춘 새로운 도시 개발 모델 제시 - 택지구성을 바꾸고 남성이 직장을 가질 수 있도록 직업교육 및 프로그램을 제공하는 정책 제공 시라큐스시 홈페이지 정책적 시사점 ■ 관련성이 없어 보이는 데이터 분석을 통해 지역 특성에 맞는 새로운 도시 개발 추진 - 주거 지역의 황폐화가 교육 및 직업훈련 부족과 관련되어 있다는 사실을 데이터를 통해 분석하고 해결방안 제시 - 기존의 도시 개발은 모델이 미리 정해져 있기 때문에 지역적 특성, 주민의 특성을 반영 할 수 없었지만, 새로운 도시 계획 모델은 지역 주민의 요구사항 반영 가능 참고문헌 ・이휘성, 도시경쟁력 `나비효과` 살려야, 한국경제, 2012.4.9 ・시라큐스시 홈페이지, www.syracuse.ny.us 17
  • 18. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지18 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회│해외편 덴마크 베스타스 윈드 시스템, 풍력 에너지 관리로 에너지 5 생산 효과 극대화 풍력 발전에 필요한 터빈 관리 및 배치의 효율적 사용 ● 덴마크 풍력 발전 회사인 베스타스 윈드 시스템(Vestas Wind Systems)은 데이터로 활용하여 터빈 관리 및 배치를 효율적으로 추진 ● 바람의 방향 및 높이에 따른 변화요소, 날씨, 조수 간만의 차, 위성 이미지, 지리 데이터, 날씨 모델링 조사 등의 데이터 이용 ● 지형 및 환경에 맞추어 효율적으로 풍력 발전소를 운영할 수 있는 기반 마련 추진목적 및 배경 저탄소 녹색성장을 위한 대체 에너지 개발로서 풍력발전소에 대한 관심 증가 ■ 풍력발전 사업의 확장 및 해상풍력 시장의 확대 추세 - 전 세계 풍력산업은 연평균 12% 이상 고성장 추세에 있으며, 2012년 시장규모는 1,120억 달러로 확대될 것으로 전망 - 누적 설치용량은 2007년 94GW에서 2015년 929GW로 증가할 것으로 예상 - 육상풍력의 입지 포화로 인해 대규모 단지 건설이 가능한 해상풍력 시장 확대 추세 풍력발전의 경제적 타당성 조사 필요성 ■ 온실가스 감축의 의무화 - 1997년 기후변화에 관한 협약서인 교토의정서에 따라 38개 선진국의 2008~2012년 동안 연평균 온실가스 배출량을 1990년 수준보다 평균 5.2% 낮은 수준으로 감축하도록 법정 의무화 18 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 19. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지19 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 전세계 풍력발전 산업 전망 전세계 육상풍력 시장현황 및 전망 자료 : BTM Consult APS, 2008 자료 : NEW Energy Finance - 900~1150 /kw의 초기 투자비에 대해 내부 수익률은 10.55~7.14%로 수익성 있는 사업으로 판단 - 최적의 부지선정을 통해 내부 수익률을 극대화하기 위해 다양한 변수에 대한 고려 필요 추진내용 IBM의 분석 솔루션과 슈퍼컴퓨터를 활용한 데이터 분석 ■ IBM의 분석 솔루션과‘파이어스톰’슈퍼컴퓨터를 활용한 데이터 분석으로 터빈(동력장치)의 에너지 효율성 증대 ■ 풍력발전과 같은 재생에너지 산업에서 동력장치의 관리 및 배치는 중요한 사항으로, 에너지 생산량 및 설치 전 투자수익률 분석 필요 ■ 동력을 얻기 위한 터빈의 관리 및 배치를 위해 데이터 분석 시스템을 이용하여 에너지 효율성을 높일 수 있는 방안 마련 - 바람의 방향, 높이에 따른 변화요소, 이력 등 주요 정보의 통합적 고려 요구 - 풍력발전기의 날개가 날씨 변화에 어떻게 반응하는지 분석할 수 있는 시스템 필요 ■ 대용량 데이터 자료 분석 시간의 단축 - 풍력터빈 및 풍력단지 설계를 위한 기상 및 지형데이터 분석시스템 구축을 통해 각 지형적 위치 당 2.8페타바이트에 이르는 공공 및 상업용 기상데이터를 분석하는데 수 주가 걸리던 풍력예측정보 모델링 시간을 1시간 이내로 단축 19
  • 20. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지20 MAC-3 베스타스 윈드 시스템의 터빈설치과정 자료 : 베스타스 윈드 시스템 홈페이지 - 데이터 분석을 통해 최적의 장소 및 시간을 결정할 때 분석 시스템 이용 - 향후 4년에 걸쳐 20페타바이트 이상의 방대한 날씨 데이터를 분석할 것으로 기대 효과 및 전망 ■ 효율적인 풍력발전소 건설로 인한 이산화탄소 방출량 감소 - 미국 풍력협회에 따르면, 2030년까지 풍력 에너지를 20% 증가시키면 이산화탄소 7,600톤 감소 가능 ■ 다양한 데이터를 기반으로 한 풍력자원지도 작성 가능 - 풍력발전소 건설에 필요한 지도로써 지상 50m, 80m 높이의 풍향과 풍속 정보 제공 - 독일과 미국에서는 격자간격 1km의 풍력자원 지도를 이용하여 풍력발전소 건설에 이용할 계획 - 국립기상연구소에서는 1998년부터 2008년까지 11년간의 기후특성을 반영한 격자간격 1km인 바람자원지도 개발 20 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 21. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지21 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 우리나라 풍력자원지도 제작과정 자료 : 기상자원지도 홈페이지 정책적 시사점 ■ 저탄소 녹색성장을 위한 효율적 대체 에너지 개발 및 사용을 위한 빅데이터의 활용 ■ 풍력발전소에 필요한 다양한 변수를 고려한 입지 선정 및 효율적인 운영 방안 마련 ■ 다양한 대체 에너지 자원 개발 및 계획을 위해 빅데이터의 활용 필요 참고문헌 ・안호천, 풍력발전에 빅데이터 활용한 베스타스 윈드 시스템, 2011 ・하정우, 국내풍력단지의 경제성 및 CDM 적용 가능성, 아주대학교 ・기상자원지도 홈페이지, www.greenmap.go.kr ・베스타스 윈드 시스템 홈페이지, www.vestas.com ・한국에너지기술평가원 홈페이지, www.ketep.re.kr 21
  • 22. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지22 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회│해외편 구글, 실시간 자동 번역시스템을 6 통한 의사소통의 불편해소 번역시스템이 각 언어의 일반적인 표현을 배우며 통계학적으로 가장 정확한 번역 표현 검색 ● 기존 방법과 달리 전문가가 번역한 문건을 데이터베이스화해서 비슷한 문장과 어구를 대응시키는 통계적 기법 활용 추진내용 기존의 방식과 다른 통계적 기법 활용 ■ 사람이 미리 번역한 문서를 통계적으로 비교해 자동번역 시도 - 컴퓨터에게 명사, 동사와 같은 구조와 음운을 이해시키는 방법을 탈피하여 전문가가 번역한 문건을 데이터베이스화해서 비슷한 문장과 어구를 데이터베이스에서 추론해나가는 통계적 기법 개발 ■ 빅데이터 구축 방법 - 6개국어로 번역된 유엔 회의록과 23개국어로 번역된 유럽의회 회의록을 번역 엔진에 입력 - 서적 스캐니 프로젝트(scany project)에서 수천만 권의 전문 번역 데이터베이스 구축 ■ 구글은 빅데이터 방식을 Spell-check와 음성인식에도 적용 - 마이크로소프트가 장기간 대규모 투자로 만들어 낸 스펠링 교정보다 우수한 프로그램을 매일 3억 건씩 발생하는‘검색창의 오타 입력과 수정정보’ 활용하여 개발 를 22 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 23. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지23 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 - 이를 숙지한 번역시스템이 각 언어의 일반적인 표현을 배우며 통계학적으로 가장 정확한 번역 표현 검색 - 음성인식 능력 향상을 위해 반복되는 사용자 자율교정 정보를 페이스북에서 만들고 이를 활용하여 개선 구글 번역 홈페이지와 애플리케이션 효과 및 전망 ■ 활용된 문서는 수십억 장에 달하며, 현재도 문서가 계속 증가하고 축적됨에 따라 번역의 정확도 증가 - 수백만권의 장서와 전 세계 이용자의 검색어 등을 기반으로 검색 서비스를 만들어 단 시간내에 고품질 번역 기술 개발 ■ 전 세계 58개 언어를 교차 번역하여 서비스를 실시하고 있으며, 영어, 불어, 독일어 등 라틴어 계열 언어 번역은 전문 번역사 수준급으로 번역 가능 참고문헌 ・이성춘 외, Big Data, 미래를 여는 비밀 열쇠, KT경제경영연구소, 2011 23
  • 24. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지24 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회│해외편 월마트, 7 데이터 분석을 통한 투자수익 증대 각 지점의 모바일과 소셜 쇼핑의 특징을 이용한‘@월마트랩(Walmartlabs)’운영 ● 웹사이트에서 발생하는 거래 데이터를 이용한 재고 예측 조사 시스템 마련 ● 고객 선호도 및 수요 데이터 분석 ● 고객의 다양한 데이터 분석을 통해 더 나은 비즈니스 환경 구축 목표 추진목적 및 배경 소비자 수요에 기반 한 재고 관련 문제 해결의 필요성 제기 ■ 미국의 선진 소매업체는 현재 어떤 품목의 재고가 언제, 얼마나 필요한지 정확히 예측할 수 있는 방법을 마련하기 위한 다양한 IT 기술의 도입 고려 - 미국 유통 솔루션 업체인 마켓식스(Market6)에 따르면, 미국 슈퍼마켓 매장의 평균 재고량은 7.9%이며 물량확보의 경쟁률이 심할 경우 13.4%의 재고발생 - 상위 25개 품목의 재고량에 따라 점포당 20만 달러의 손실이 발생하는 것으로 조사 - 미국 슈퍼마켓 업체인 자이언트 이글(Giant Eagle)은 베인 앤 컴퍼니(Bain & Co.) 컨설팅을 통해 상위품목의 불필요한 재고를 줄여도 최소 2,000만 달러의 추가 이익을 얻을 수 있을 것으로 조사 추진내용 월마트랩을 이용한 소비자 소비 패턴 조사를 통해 점포 운영에 반영 24 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 25. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지25 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 ■ 월마트는 소셜미디어 회사인 코스믹스(Kosmix) 인수를 통해 소셜 네트워크와 콘텐츠를 관리함으로써 유통과 전자상거래(e-commerce)간의 시너지 발휘 - 각 지점의 특징을 파악하여 사업에 반영하는 방안 마련 노력 - 단순한 소매 영업점을 뛰어 넘는 높은 투자 수익률 발생 월마트랩 운영 홈페이지 월마트랩의 연구테마인 Social Genome ■ Social Genome은 소셜 미디어를 통해 대규모 데이터를 수집하여 리얼타임으로 해석된 추출된 정보를 이용하여 상품판매를 촉진하는 기법 - 트위터의 트윗, 페이스북의 Feed 등을 해석하여 인물, 사건, 장소, 제품, 조직 등의 관계를 분석 월마트랩의 Social Genome을 트위터에 응용한 사례 자료 : www.walmartlabs.com/social-genome 25
  • 26. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지26 MAC-3 효과 및 전망 ■ 소셜 미디어를 통해 고객 소비 패턴을 분석함으로써 유통 효율성 재고 - 시시각각 변화하는 소비자의 패턴을 분석하여 적재적소에 필요한 물품을 빠르게 제공함 으로써 불필요한 재고 낭비 방지 - 고객이 원하는 물품을 충분히 공급할 수 있기 때문에 점포당 고객 만족도 향상으로 이어져 기업 발전에 선순환적인 역할 ■ 오프라인 매장과 온라인 매장의 연결고리 마련 - 온라인에서의 지역별 고객의 반응을 오프라인 매장으로 연결 가능 - 지역별 특성에 맞춰 소비자의 반응에 따른 할인 행사 등의 마케팅으로 연결 정책적 시사점 ■ 온라인 매장에서 조사된 사용자의 구매 의향이 오프라인 매장으로 연결됨으로써 온라인 매장과 오프라인 매장간의 시너지 효과 창출 ■ 불필요한 물품을 각 매장에 보낼 필요가 없어져 유통 구조를 개선할 수 있으며 각 매장의 공간 효율성 상승 참고문헌 ・리테일 매거진, 선진 재고관리 시스템 도입사례-Gaint Eagle, IKEA, 2005 ・이지영, 빅데이터 분석이 세상을 바꾼다, bloter.net, 2011.7.20 ・월마트랩 홈페이지, www.walmartlabs.com/social-genome/ 26 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 27. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지27 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회│해외편 자라, 점포별・상품별 등 실시간 데이터 분석을 통한 8 판매량 증대 실시간으로 내부생산 및 재고를 관리하여 패스트 패션(fast fashion) 지향 ● 빠르게 변화하는 패션 트렌드를 포착하여 신속하고 저렴하게 의류를 제공하기 위한 시스템 ● 전 세계 400여 개 도시에 진출한 각 매장의 판매 및 재고 데이터를 분석 ● 실시간으로 수집한 매장의 판매 데이터를 통해 최대 매출을 달성할 수 있는 재고 최적 분배 시스템을 통해 유행을 선도 추진목적 및 배경 패스트 패션을 지향하는 패션 브랜드의 등장 ■ 최신 유행에 따라 빠른 주기로 저렴한 가격에 옷을 판매하는 업체의 등장 - 저가격, 스피드, 패션성, 고품질, 신뢰성을 바탕으로 차별화ㆍ글로벌화 된 업체가 소비자로 부터 각광 - 백화점 중심의 시장구조에서 가두점, 대형쇼핑몰 등으로의 시장 다변화 - 유통의 다단계성에 기인하는 종래 의류 브랜드들의 재고 관리 비용 감소 가능 ■ 정확한 사전 수요 예측 및 품질 관리 필요 - 자사 기획 상품만 취급하기 때문에 판매시점의 시장 트렌드에서 벗어나거나 사전예측이 빗나가는 경우 대량재고 발생 및 판매 기회의 상실 위험 - 상품문제는 자사 책임이므로 생산현장에서의 높은 품질관리 기준과 일관된 공정 관리 요구 27
  • 28. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지28 MAC-3 세계 패션브랜드 매출순위 Fast Fashion 업체의 공정 시간 감소 (단위 : 백만달러) 자료 : Thomson Research 자료 : Amalia Paola Paladino, Zara and Benetton: comparison of two business models, Organization of empresas(OE), 2010 추진내용 각 판매점의 판매 및 재고현황의 실시간 분석 ■ 최대 매출을 달성하기 위한 재고 최적 분배 시스템 개발 - 글로벌 패션브랜드 자라(Zara)는 미국 MIT 대학과 함께 전 세계 매장의 판매와 재고 데이터를 분석하여 최대 매출을 달성할 수 있는 재고 최적 분배 시스템 개발 - 자사 기획 상품의 판매현황을 실시간으로 분석함으로써 시장에서 인기있는 제품에 대한 분석을 통해 생산 시스템에 직접적으로 연결함으로써 빠르게 변화하는 트렌드에 맞추어 의류 제공할 수 있는 시스템 마련 ■ 스페인에 있는 2개의 물류창고에서 주 2회, 세계 각국에 있는 1,500개의 점포로 직송하는 공급망 구축 - 점포 매니저가 요구하는 보충 수량, 과거 매상실적, 점포 진열 방침을 고려하여 각 점포의 다음주 매상 예측 - 다음주 매상 예측에 기반하여 전 점포의 매상이 최대가 되도록 물류창고에서 각 점포로 상품별 출하량 산출 ■ 고객의 니즈(needs)를 실시간으로 반영함으로써 불필요한 재고의 효율적 분배 가능 28 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 29. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지29 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 자라의 적정 재고 산출 알고리즘 예시 Problem ・본사에서 A제품 100개를 50개 매장에 공급계획 ・매장별 최소 10개의 상품이 노출효과 발생 ・매출 포화지점은 50개 Solution ・A제품 100개를 2개 매장에만 50개씩 공급 ・2개 매장의 매출 극대화를 통해 전체 매출 극대화 자료 : 김철원 외, 불확실한 경영환경 속 빛나는 글로벌 기업의 분석 기반 혁신사례, KT경제경영연구소, 2011 효과 및 전망 ■ 고객의 니즈에 맞추어 생산 시스템을 효율적으로 운영할 수 있는 시스템 마련 - 패션과 같이 매우 빠르게 변화하는 제품에 대한 효율적인 제품 관리 시스템으로 발전 - 지역별 판매현황 분석을 통해 향후 제품 개발에 대한 기본 자료로 활용 정책적 시사점 ■ 다양한 매장에서 판매되는 의류정보를 실시간으로 분석하여 불필요한 재고 관리 감소 ■ 고객 니즈가 실시간으로 담당자에게 전달, 다양한 고객의 요구사항이 반영된 제품 생산ㆍ 관리 가능 참고문헌 ・김철원 외, 불확실한 경영환경 속 빛나는 글로벌 기업의 분석 기반 혁신사례, KT경제경영연구소, 2011 ・Amalia Paola Paladino, Zara and Benetton: comparison of two business models, Organization of empresas(OE), 2010 ・자라(Zara) 홈페이지, www.zara.com 29
  • 30. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지30 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회│해외편 마이크론 테크놀로지, 9 제품생산시간 분석을 통한 비용절감 제품 생산 시간에 영향을 미치는 요소 분석을 통한 비용절감 방안 수립 ● 제품생산에 걸리는 시간을 최소화함에 따라 작업 시간 절감 및 업무 효율 증대 ● 장비 내 제품 생산 결과에 영향을 미치는 모든 요소를 통합 분석 ● 제품생산과 관계된 의사결정에 필요한 과학적 근거 마련 추진목적 및 배경 지능형 생산 공정 시스템의 필요성 ■ 20세기 중후반 이후 컴퓨터와 로봇의 생산 도입으로 인한 공장 생산 패턴 자동화 - 1995년 이후부터 IT 기술의 도입으로 생산시스템의 변화가 일어나면서 전자부품, 자동차 부품, 소형 기계부품 분야에서 공정의 자동화가 가속화 - 생산프로세스 해석, 자동화 요소 개발, 시스템 구축으로 나누어서 지능화 - 컴퓨터공학, 생산 공학적 해석, 생산 계획과 관리, 물류 등이 융합되어 소형화, 모듈화, 자율 분산화를 통해 발전 ■ 생활 스타일의 개성화, 문화의 다양성, 생산 시장의 글로벌화에 따라 소비자 요구에 맞추어 다양한 종류와 물량의 변화에 적합한 공정을 개발해야 할 필요성 증가 - IT와의 융합을 통해 제조, 주문, 물류, 판매, 운영 등을 포함한 생산 요소의 최적화 및 네트워크화 필요 - 분산인공지능, 진화시스템, 학습시스템을 통하여 자율적으로 제어, 협조할 수 있는 공정 시스템으로 변화 30 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 31. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지31 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 추진내용 마이크론 테크놀로지(Micron Technology)의 반도체 장비에서 생산되는 제품의 생산시간 상이 ■ 다양한 제품을 처리하는 장비에서 부품을 어떤 순서로 유입하는가에 따라 생산 시간이 불규칙하게 변화하는 것을 데이터화하여 분석 - 반도체 장비 AS 직원들에게만 접근이 허용된 1초에 수십만 건의 정보가 저장되는 데이터와 반도체 공장 내에 모든 장비에 대한 작업 지시 시스템의 데이터 수집 - 제품생산시간 데이터, 장비내부생성 데이터, 작업지시 데이터를 모아 패칭(따로 흩어진 데이터를 모아 의미 있는 데이터로 새롭게 탄생시키는 작업)하는 곳에서의 처리 시간을 분석 ■ 데이터 패칭과 수학적 최적화를 통해 수백억 원대 비용 절감 - 장비에 유입되는 부품의 순서 조합에 따라 처리 시간이 달라진다는 것을 발견하고 최적화된 공정 프로세스를 도출 마이크론테크놀로지 홈페이지 31
  • 32. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지32 MAC-3 효과 및 전망 ■ 모든 제품의 생산 시간을 10% 단축 - 장비에 유입되는 제품의 순서를 조합하여 최적화된 공정을 스케줄링 할 수 있는 기술 개발 - 실시간 데이터를 바탕으로 작업순서를 바로 산출해 생산에 적용하는 의사 결정 시스템 도출 - 생산성 향상을 통해 마이크론 테크놀로지는 수백억 원대의 비용 절감 효과 정책적 시사점 ■ 의사결정 시스템에서의 과학적 근거 마련 - 기존의 의사결정은 의사결정권자의 주관적 판단과 결정에 의존하는 경향이 많았으나 다양한 데이터를 분석함으로써 과학적 근거에 바탕을 둔 의사결정 시스템으로 변화 가능 ■ 생산 공정을 효과적으로 통제할 수 있으며 지능적으로 관리 - 소비자의 요구가 다양화됨에 따라 공정 역시 지능화되어야 하며, 이를 위해 소비자의 요구에 맞춰 빠르게 공정을 변화시킬 수 있는 시스템으로 발전 참고문헌 ・박장선, 차세대 지능형 생산시스템, 과학기술정보연구원 ・장영재, 빅데이터, 의사결정 패러다임을 뒤집다, 동아일보, 2012.3.22 32 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 33. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지33 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회│해외편 코카콜라의 SNS 데이터 10 활용을 통한 가치향상 노력 SNS, 인터넷 게시판 등의 데이터를 실시간으로 분석하여 내부 자산으로 활용 ● 다양한 소셜 미디어에서 얻은 데이터를 이용하여 제품 판매에 관한 의사결정에 반영 ● 트위터, 페이스북에서 발생하는 코카콜라 관련 데이터를 글로벌 단위로 분석 ● 세계 각 지역별 정보를 분석하여 국가별로 별도 정보 제공 가능 추진내용 소셜 미디어 분석을 통해 코카콜라에 대한 가치 분석 ■ 트위터, 페이스북에서 발생하는 코카콜라 관련 데이터를 수집 분석 - 다양한 소셜 미디어에서 얻어진 데이터를 분석하여 제품 판매에 연관된 의사결정에 반영 - 코카콜라에 비우호적인 정보가 증가하는 국가나 지역을 대상으로 홍보를 강화하는 등 실시간 대응 가능 코카콜라의 페이스북을 통한 마케팅 방법 33
  • 34. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지34 MAC-3 ■ 코카콜라의 블로그인 해피니스 캐스트(Happiness Cast)를 이용한 마케팅 - 블로그를 통해 일상의 소소한 이야기부터 크고 작은 행사까지 홍보함으로써 고객에게 정서적으로 편안하고 쉽게 접근 가능 효과 및 전망 ■ 소셜 미디어에 입력된 정보를 바탕으로 프로세스 개선, 고객 만족도, 이슈 도출 등을 실시 하여 최적의 서비스 제공 가능 ■ 이용자들의 호불호가 빠르게 반영되는 SNS 데이터를 서비스 개선에 실시간으로 적용하는 기업이 증가함에 따라 고객 맞춤형 서비스 제공 가능 정책적 시사점 ■ 기존 TV 및 인쇄 광고 등은 제품의 브랜드 자체만 알릴 수 있었고 그에 대한 소비자의 반응을 실시간으로 확인할 수 없는 한계를 지니고 있었으나, SNS를 이용한 마케팅으로 소비자의 반응을 빠르고 쉽게 파악 ■ 소비자 모두에게 발언권을 주어 그들이 정확하게 원하는 것이 무엇이고 기업이 개선해야 할 점이 무엇인지 쉽게 알 수 있는 환경으로 변화 참고문헌 ・현다혜, 기업 페이스북 페이지 1위 코카콜라의 SNS 운영 팁, 미디컴 블로그, 2012 ・코카콜라 페이스북, www.facebook.com/cocacola 34 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 35. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지35 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회│해외편 리츠칼튼 호텔, 데이터 관리를 통한 11 고객맞춤형 서비스 제공 고객 데이터의 수집과 과학적인 분석을 통한 고객니즈 파악 ● 고객의 요구사항을 알아서 파악하고 그에 맞는 서비스를 제공하는 지능형 친절 시스템 ● 전 세계 고객 100만 명의 고객 DB 공유 ● 고객의 정보와 취향에 관한 정보를 종합하여 친절 서비스로 연결 추진목적 및 배경 관광 산업의 활성화를 위해 차별화된 호텔 서비스 필요 ■ 관광 산업은 지역의 경제 성장을 위한 동력 사업으로 고부가가치와 고용을 지속적으로 창출할 수 있는 분야 - 호텔은 관광산업 경쟁력의 척도로써 관광 선진국의 경우 호텔 산업이 매우 발달 ■ 고객 만족을 위한 호텔의 노력 강화 - 다른 호텔과의 차별화를 위해 고객 만족 서비스에 초점 - 기존 고객을 통해 접수된 불만 사항을 종합하여 서비스 개선 노력 지속 35
  • 36. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지36 MAC-3 추진내용 투숙 고객의 특성을 관찰한 데이터를 종합 분석하여 친절 서비스 제공 ■ 모든 단계에서 품질개선을 위한 프로세스 추진 - 문제해결 절차들은 모두 문서화시키고, 데이터 수집 및 분석 방법은 제3자의 전문가에게 검토시켜 개인정보보호를 위한 방안 모색 - 모든 프로세스는 에러가 발생하는 문제를 식별하기 위해 세부적으로 구분시켰으며, 예를 들어 숙박 손님과 발생한 하나의 문제에 대하여 970여 가지의 잠재 사례와 이벤트 기획자 들의 모임에서 제시된 1,071건의 사례를 분석하여 해결방안 제시 ■ 호텔 체인 전체의 데이터분석 결과 공유 - 모든 직원은 고객관리 소프트웨어 프로그램인‘미스틱 시스템’ 고객에 대한 상세 정보를 에 기록하여, 전 세계 100만 명의 고객 정보 DB를 공유 - 투숙 고객의 특성을 기록 관찰한 데이터를 검토 취합하여 고객 인지 DB에 입력 관리 - 정보가 입력되면 곧장 호텔의 모든 부서에 전달되며, 고객정보는 전 세계 리츠칼튼 체인이 공유 - 투숙 전에 고객의 취향을 청소부를 비롯한 모든 직원이 숙지함으로써 고객 맞춤형 서비스를 제공 - 예를 들어 미국 리츠칼튼 레스토랑을 방문한 고객이 마늘을 먹지 못한다고 말하면, 그 사람이 한국의 리츠칼튼을 방문해도 마늘이 들어가 있지 않은 음식 서빙 실시 - 고객정보 전문 관리직‘컴시어지(컴퓨터+콘시어지)’생성 리츠칼튼 호텔의 Customer Recognition Program 자료 : J. D. Barsky, World - Class Customer Satisfaction, p.143, Irwin, 1995 36 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 37. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지37 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 효과 및 전망 ■ 고객 맞춤형 서비스 제공 가능 - 기존의 일률적인 서비스에서 벗어나 다양한 고객의 취향에 맞춘 1대1 서비스가 가능 - 호텔 업무를 통해 발생하는 대량의 데이터를 일별 마감하여 분석하고, 비용 결과에 따라 고객맞춤 서비스를 제공함으로써 비용 절감 용이 정책적 시사점 ■ 고객 맞춤형 서비스로의 진화 - 고객의 취향에 따라 서비스를 제공함으로써 고객 만족도 상승 - 고객의 불만을 최소화함으로써 인력 낭비를 최소화 참고문헌 ・남윤선, A고객 "마늘 못먹어요"…美호텔서 말했는데 한국서도 빼주네?, 한국경제, 2012.5.16 ・문종범, 경영실무 2, 건국대학교 신산업융합과 37
  • 38. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지38 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회│해외편 SNS를 활용한 12 할리우드 흥행 수익 예측 SNS 분석을 통해 할리우드 영화 시장 분석 및 예측 ● SNS에서의 사용자들의 관심사를 분석함으로써 비즈니스 시장에 대한 예측 목표 ● SNS 트윗 내용 데이터 활용 ● 트윗 내용 분석을 통해 사용자의 관심사를 예측하는 시스템 발전 가능 추진목적 및 배경 다양한 소셜 네트워크를 통해 대중의 관심 및 선호도 파악 가능 ■ 소셜 네트워크는 다양한 콘텐츠와의 결합을 통해 폭발적인 성장을 거듭 - 대표적 소셜 네트워크 서비스인 페이스북은 5,200만 명의 사용자를 확보하며 270% 이상 가파른 성장세 - 단순한 친구간의 관계를 넘어, 전문 분야의 비즈니스 인맥 관리와 사용자 참여를 기반 으로 한 전문 분야별 정보 생산을 통한 차세대 인터넷 서비스로 확대 ■ 소셜 네트워크상에서 표현된 개인들의 의견을 종합적으로 분석하여 대중의 주요 관심사와 흐름이 실시간으로 파악 가능 자료 : IDG Tech Report, 빅데이터의 이해, IDG Korea, 2012 38 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 39. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지39 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 추진내용 사용자 대화 내용을 분석하여 할리우드 영화 흥행 예측 ■ 트위터의 내용을 토대로 할리우드 영화 흥행을 정확히 예측 - 수많은 사용자들이 작성한 트윗을 통해 영화 선호도를 분석함으로써 흥행 예측 가능 ■ 트위터 등 소셜 네트워크서비스(SNS)가 미국 할리우드에서 영화의 흥행 여부를 미리 판단 하는 중요 도구로 활용 - 영화의 흥행 여부를 판단하기 위해 비용을 들여 여론조사를 실시했던 할리우드 영화사 들이 최근 트위터 등 소셜 미디어 분석으로 대체 - 트위터 등 SNS가 대중화되면서 영화에 관심 있는 관객들이 영화에 대한 기대, 평가 등을 자신의 SNS에 활발하게 업로드 - 할리우드 영화사에서 트위터 분석 업무를 맡고 있는 벤 칼슨은“트위터를 통해 분석한 영화‘트와일라잇’ 예상 흥행 실적은 약 1억 4,000만 달러였는데 실제로 1억 3,850 의 만달러로 매우 근접했다” 언급 고 ■ 영화사들은 개봉 전 SNS를 면밀히 검토해 영화에 대한 고객들의 관심 정도를 파악하고 홍보 예산 책정 ■ 영화를 본 사람들이 트위터에 관람평을 올리면 잠재 고객들이 이를 보고 영화 관람 여부를 결정하기 때문에 영화 흥행에 대한 SNS의 영향력은 영화 개봉 후에 더 확산 - 2010년 리메이크된 '나이트메어'는 트위터에 올라온 부정적 반응들 때문에 개봉 후 유료 관객이 50% 감소 효과 및 전망 ■ 실시간으로 사용자의 의견 분석 가능 - 다양한 사람의 의견을 수렴하는 용도로 발전 가능 - 정치, 경제, 사회, 문화 각 분야에 대한 사람의 의견 분석 도구로 발전 예상 참고문헌 ・민재용, 할리우드, 될성부른 영화 트위터로 알아본다, 이데일리, 2012.4.29 39
  • 40. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지40 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회│해외편 넷플릭스, 데이터 분석으로 온라인 DVD 13 판매제고 및 고객 서비스 향상 고객 데이터 분석 활용한 차별화를 통해 콘텐츠미디어 기업으로 성장 ● 고객들의 영화 취향 데이터를 분석하고 고객이 가장 선호할 영화를 추천하는 시스템 개발 ● 80%의 정확도로 고객의 편의와 만족도 증대 추진목적 및 배경 ■ 비디오 렌탈 소규모 업체에서 콘텐츠 미디어 유통기업으로 급속 성장 - 넷플릭스(Neflix)는 북미 인터넷 트래픽의 20% 이상, 다운로드 트래픽의 30% 가량 점유 - 회원규모는 2,300만 명이며, 시장 가치는 2011년 3월 현재 200억 달러 추진내용 데이터 분석을 통해 DVD업계 최고 기업으로 부상 ■ 고객 취향을 분석한‘시네매치(Cine-Match)’추진 - 넷플릭스를 창업한 리드 헤스팅스는 수학자, 컴퓨터 공학자, 인공지능 엔지니어 등을 영입하여 고객이 과거에 대여한 영화목록과 시청한 영화에 부여한 평점 등의 데이터를 분석하는 시스템 개발 - 10만 개의 영화정보, 1,600만 명 고객의 시청이력 정보에 대한 분석 추진 40 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 41. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지41 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 - 각 고객별 웹사이트 내 실시간 행동패턴을 분류하여 개인별 맞춤형 페이지를 구축하고 최적화된 영화 콘텐츠를 추천하여 하루 평균 50억 개 추천 - 넷플릭스 고객 중 60%는 추천 받은 콘텐츠를 이용하였으며, 총 콘텐츠의 90%가 최소 한달에 한번씩 대여 넷플릭스 추천시스템 ■‘Open Innovation Prize’ 개최하여 성능 극대화 를 - 추천서비스의 알고리즘을 개선하기 위해 회사외부의 계량분석가들을 대상으로 Open Innovation Challenge 형태의 넷플릭스 프라이즈 대회 개최 - 자사의 추천서비스인 시네매치 보다 10% 이상 향상된 결과가 나오면 100만 달러의 상금 수여 ■ 넷플릭스의 추천 알고리즘과 공생공존의 영화시장 창출 - 넷플릭스는 영화배급사와 계약하여 대여 편당 일정 금액을 배급사에 지불하게 되며, 편당 수익을 비교할 경우 독립영화 한 편으로 얻을 수 있는 수익이 할리우드 상업영화 보다 훨씬 이득 효과 발생 - 이에 넷플릭스는 고객들의 수준에 맞는 다양한 독립영화를 추천하여 독립영화 확산에 기여 참고문헌 ・김철원 외, 불확실한 경영환경 속 빛나는 글로벌 기업의 분석기반 혁신사례, KT경제경영연구소, 2011 ・디지털타임스, 빅데이터 시대, 분석으로 승부걸자, 2011.10.27 41
  • 42. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지42 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회│국내편 한국석유공사, 국내 유가 예보 1 서비스를 통한 비즈니스 최적화 급격한 유가변동에 대응하고 고유가에 따른 소비자 부담 감소를 위한 서비스 ● 유가에 직간접적으로 영향을 미치는 여러 변수를 이용하여 유가정보 예측 서비스 제공 ● 유가 변동에 대한 유기적인 대처와 대책마련 가능 추진목적 및 배경 국제 정세에 따른 국제 유가의 변동 ■ 금융 위기에 따른 국제 유가의 급격한 변동 - 최근 유로 재정위기의 확대, 세계 경기의 재침체 우려로 인해 국제 유가의 변동 폭이 매우 크게 변화 - 글로벌 금융위기 속에서 세계경기 침체에 따른 원유 수요는 감소하였으나, 신흥국을 중심 으로 원유 수요가 지속적으로 증가하고 있는 추세 유가변동의 원인 및 변수의 다양성 ■ 선진국에 비해 높은 성장률을 보이는 비 OECD 국가를 중심으로 세계 원유 수요가 증가 - 2008년 세계경제 성장률은 2.8%에 불구하였으나 신흥국은 7%대의 높은 성장률을 달성하고 있으며, 세계 원유수요에서 점차 비중 확대 - 세계 원유소비 중 비 OECD 국가의 비중은 2007년 40.5%에서 47.2%로 지속적인 증가 추세 42 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 43. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지43 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 ■ 금융환경 변화에 의한 유가변동 - 금융 위기의 여파로 투자자들의 위험회피 성향이 확대되며, 달러화의 강세로 인한 상품 시장의 투자자금 이탈 추진내용 국내 주유소 유가 가격 데이터 수집 ■ 한국석유공사는 2011년 말 유가예보 시스템 개발 - 고유가에 따른 소비자 부담을 감소하기 위해 유가의 단기 미래 가격을 예측하여 제공 하는 오피넷(Opinet) 시스템 구축 ■‘오피넷’웹서비스를 통해 국내 1,300여 개의 주유소로부터 수집된 휘발유 가격 정보 제공 - 부가통신 사업자(VAN)와 함께 주유소 카드 단말기 결제 시스템을 통해 하루에 6차례 수집 - 사업자가 관련 사업을 하기 위해서는 관련 정보를 석유공사에 제공하도록 석유 및 석유 대체연료사업법 개정(2009년) 오피넷의 가격정보 및 유가예보 서비스 자료 : www.opinet.co.kr 43
  • 44. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지44 MAC-3 빅데이터로 예측한 1주일 뒤의 유가와 실제 유가 비교 가능 ■ 국제유가를 기반으로 국내 정유사와 주유소의 판매가격을 추정하는 예측모델 개발 - 소비자들이 지역별, 상표별 및 5가지 변화 단계(상승, 소폭 상승, 보합, 소폭 하락, 하락)로 구분되는 시각화 자료 확인 가능 ■ 국내 유가예보 서비스를 통해 소비자들은 주유소별 휘발유 및 경유의 예상 판매가격을 확인한 후 직접 주유소를 선택하여 유류 구입 가능 이번 주 및 다음 주의 주간 주유소 예측가격 총괄 지역별 주유소 예측가격 자료 : Opinet 유가정보서비스 국제 유가변동에 따른 유가 예측 ■ 유가변동에 영향을 주는 다양한 변수를 고려한 국제・국내 유가 및 예측 - 2년 동안 싱가포르 시장에서 발표하는 국제유가 및 시점별 환율 조사 - 국제 유가변동이 국내 시장에 영향을 미치는 시간이 7일에서 14일정도 소요되는 점을 이용하여 국내 유가변동 예측 - 국제 유가 정세에는 정치적인 상황 및 기후, 환율과 같은 다양한 변수를 고려 44 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 45. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지45 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 효과 및 전망 ■ 사용자 및 차량 중심으로 최저가의 유가 서비스를 제공가능 - 사용자의 위치와 가장 가까운 곳 또는 가장 저렴한 유가 정보를 제공함으로써 시간과 에너지 감소 가능 - 유가 예측을 통해 휘발유 사재기 등의 부작용 방지 - 인근 주유소들 간의 유가정보를 공유함으로써 건전한 경쟁을 이루어 유가를 낮출 수 있는 환경 마련 ■ 국제 유가에 민감한 국내 물가 안정에 기여 - 국제 유가 가격에 따라 국내 물가 또한 매우 큰 영향을 받기 때문에 국제 유가를 예측 함으로써 국내 물가를 포함한 국내 경제 전망에도 긍정적 기여 가능 ■ 국제 유가에 영향을 미치는 다양한 변수의 과학적 분석 필요 - 현재 국제 국내 유가에 예측을 위한 변수는 매우 제한적이며 정치적인 문제에 대해서는 ・ 주관적인 판단 필요 - 과거의 데이터를 분석하여 유가변동에 영향을 미치는 다양한 변수를 포함한 과학적 분석 과정 필요 정책적 시사점 ■ 주유소에서 사용된 사용자 정보를 이용하여 다른 사용자에게 실시간으로 수집된 유가 정보를 제공함으로써 에너지 효율 증대 ■ 과학적 근거를 바탕으로 한 국내 경제 전망 및 계획 수립에 기여 참고문헌 ・강은정, 허인 글로벌 금융위기와 최근의 국제유가 변동 요인 비교 및 시사점, 대외경제정책연구원, 2011 ・이지영, 석유공사가 다음주 휘발유값 맞히는 비결, Bloter.net, 2012.2.20 ・SAS Korea 보도자료, 한국석유공사 유가정보서비스‘오피넷’고도화 완료, 2012 ・유가정보서비스 사이트, www.opinet.co.kr 45
  • 46. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지46 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회│국내편 국민권익위원회, 민원정보분석 시스템을 통한 국민과 2 정부의 소통 활성화 월별, 지역별 주요 민원을 캘린더로 제작하여 민원의 사전 예방과 대책 마련이 가능하도록 중앙 행정기관 및 지방자치단체 등에 제공 ● 주요 민원 캘린더와 주요 민원지도를 토대로 민원 사전 예방과 대책 마련 ● 지역별, 계절별 주요 민원을 체계적으로 분석 ● 불필요한 행정력 낭비 방지와 신뢰 행정 구현이 가능한 시스템으로 발전 추진목적 및 배경 국민 체감형 민원 해결 서비스 혁신 ■ 정부 서비스는 국민 체감형 서비스로의 변화를 위하여 정보 분석 활용 필요 - 민원 발생 시 해당 기관 및 연락처 파악이 어렵고 전화 상담, 민원 제기 등의 절차가 까다로워 국민의 만족도 저조 - 국민이 실감할 수 있는 대국민 서비스의 향상을 위해 서비스 접근의 편리성 제고와 정부와 국민간의 능동적 상호작용을 확대하는 새로운 서비스 채널 혁신 필요 ■ 대국민 서비스 활성화와 신뢰도 및 만족도 향상을 위해 범정부 차원에서 통합된 민원 서비스 연계 체계 구축 필요 - 일관성이 떨어지고 소극적인 대응 및 느린 응답으로 국민의 불만 상승 - 정부 민원 서비스에 대한 만족도 제고와 신뢰도 향상을 위해 유선을 통해 언제, 어디서나 정부와의 상담, 문의가 가능한 서비스 제공 체계 구축 필요성 증가 - 통합 서비스를 구축하여 기관 간 유기적으로 연계된 표준화된 상담 서비스를 개발, 공급 및 지속적으로 유지할 수 있는 지원 체계 구축이 필수적 46 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 47. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지47 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 추진내용 온라인 민원정보분석시스템 구축 ■ 국민과 정부간의 가교 및 소통 촉진을 위한 민원정보분석 추진 - 국민권익위원회는 온라인국민소통시스템을 위해 2010년에 온라인국민소통시스템을 1차로 오픈하고, 2011년 11월에 2차 오픈 ■ 지속적으로 증가하는 주요 민원 캘린더를 제작하여 반복적 민원의 사전 예방 및 대책 마련 - 홈페이지 민원, 제안, 콜센터 상담 등을 통해 축적된 민원 데이터를 종합적・체계적으로 분석하여 정책에 환류할 수 있도록 지원 - 정보의 획득 및 이슈 민원 분석시간 단축 등을 통한 업무 효율화 - 의미기반의 다차원 분석을 통한 개선사항 조기발견 및 선제적 대응 목적 ■ 과거 민원 발생 현황 등을 분석한 월별, 지역별 주요 민원 캘린더를 제작하여 사회적 이슈를 민원 지도 형태로 제공 - 월별, 지역별, 분야별 주요 민원 3~6개를 선정하여 캘린더 형태로 제작 - 월별 주요민원 캘린더와 지역별 주요 민원 지도를 토대로 각 기관이 자체 민원 유형을 추가하여 상시 활용 민원 분석 시스템 및 민원 지도 47
  • 48. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지48 MAC-3 온라인 민원정보분석 시스템 추진을 위한 사업내용 ■ 제1차년도(2010년) - 1일 11,000여 개의 민원 및 콜센터 데이터를 수집하고 중복 민원 제거 - 실시간으로 의미 기반의 민원 유형별・과제별・조직별 분류 실시 - 수집문서관리, 모니터링, 분류체계관리, 수집서버관리 기능 추가 - 자동분석・수동분석, 보고서 작성, 분석 룰 관리 기능을 추가하고 주요 키워드간 연관성 분석으로 이슈 및 핵심키워드와 특성정보 추출 - 핵심 키워드별・문서분류별 특성정보와 정형통계정보 간의 다차원 분석 및 추이분석, 정형 보고서 제공 - 민원 분류별 검색 및 법률정보・보고서 검색 등 통합 검색 기능 및 자연어 검색 기능 추가 ■ 1차년도 사업에 대한 이용활성화 및 지속적인 확대를 위한 2차 사업 추진(2011년) - 안정적 서비스를 위한 인프라 증설 : 110콜센터 연결 및 하드웨어 증설 - 민원분석 업무지원 강화 : 의미기반의 민원분석을 위한 클러스터링 및 의견분석기능 개발 - 보다 다양한 국민의 소리 분석 : 194개 교육청, 16개 광역시도, 29개 중앙행정기관 민원 성격게시판 수집, 뉴스, 아고라 등 외부 정보 수집 - 부처별 공동활용 서비스 제공 : 고용노동부, 국토해양부, 보건복지부, 경찰청 분류체계 현행화 및 민원분석 서비스 제공 온라인국민소통시스템 일일민원동향 48 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 49. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지49 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 효과 및 전망 ■ 공공 서비스에 대한 국민의 요구 수준 상승 및 수요자 중심의 서비스, 능동적 서비스 같은 정부 서비스 패러다임 변화에 대한 대응체계 마련 필요 - 정부의 민원 서비스 내용을 보다 다양화, 고도화하는 것이 필수 과제로 대두 - 국민 개인별로 차별화된 서비스 제공을 위한 구조로 전환 정책적 시사점 ■ 원하는 때에 원하는 방법으로 정부기관에 보다 쉽고 편리하게 접근할 수 있는 채널 마련 - 일관되고 정확하며 처리 종료까지 막힘없는 민원 서비스 제공 가능 - 대국민 요구와 만족을 중심으로 하는 서비스 체계 수립이 가능함에 따라 상호작용을 통한 지속적 서비스 개선 - 단순・반복문의 건에 대한 처리로 담당자의 불필요한 업무 분담 경감 참고문헌 ・국민권익위원회, 월별・지역별 주요민원 캘린더 제작・배포, 2012 ・다음소프트, 빅데이터분석을 통해 사회를 읽다, 2012 ・류기진, 정부민원안내센터 시스템 및 기반 구축 1단계 사업계획서, 국민고충처리위원회, 2006 49
  • 50. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지50 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회│국내편 한국도로공사, 고객 목소리 분석 3 시스템을 통한 서비스 혁신 한국도로공사의 고객 니즈(needs) 발굴 및 효과적 개선을 위한 고객 관리 포털 서비스 개시 ● 고객 불만 및 니즈 등의 주요 이슈를 추출하여 상품, 서비스, 프로세스 측면의 연관 정보를 분석하고 지속적으로 모니터링 해주는 서비스 ● 콜 상담시스템, 민원관리, 채팅 상담을 통해 얻은 데이터를 분석 ● 특정 영업점 또는 시기에 발생하는 주요한 이슈나 불만을 사전에 파악하고 대처할 수 있는 시스템으로 발전 가능 추진목적 및 배경 맞춤형 대고객 서비스기법 개발로 효율적인 고객관리 필요성 대두 ■ 고객의 불만 및 민원을 받을 수 있는 창구 마련 요구 - 기존에는 고객의 목소리를 직접 들을 수 있는 수단이 한정적이었으나 최근 소셜 미디어의 발달에 따라 고객의 목소리를 들을 수 있는 다양한 통로 개설 - 실시간으로 고객의 목소리를 들을 수 있기 때문에 각각의 영업점에 맞는 대처가 가능 도로공사 고객의 소리 분석 시스템 자료 : 솔트룩스 50 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 51. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지51 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 추진내용 도로공사의 고객의 목소리(VOC, Voice of Customer) 분석을 통한 개선 활동 ■ 고도화된 언어처리 기법의 분석시스템 구현 - 콜 상담서비스, 민원관리 시스템, 채팅 상담 시스템을 고도화된 언어처리 기법으로 분석 하여 고객만족활동에 도움이 될 수 있는 지표와 이슈 도출 - 분석 주제를 기반으로 키워드와 토픽을 추출하여 유형별, 시간별 분석 실시 - 연관도와 추이 분석, 토픽간의 연관성을 빠르고 쉽게 확인 가능 효과 및 전망 ■ 토픽 발생 빈도의 추이를 분석함으로 토픽에 대한 변화를 빠르게 확인 가능 - 주요 이슈 사항이나 불만을 사전에 파악하여 대응할 수 있는 기반 마련 - 서비스 전략 수립이나 정책 수립을 위한 의사결정 지원 정책적 시사점 ■ 고객의 의사를 반영한 정책 마련 및 분석 시스템으로 발전 가능 - 고객의 불만 접수 경로가 다양해짐에 따라 데이터를 한곳에 통합하여 의미를 분석하는 기술 필요 - 분석된 의미 정보를 체계적으로 시각화 하여 신속한 대응방안을 마련할 수 있는 시스템 필요 ■ 고객의 불만을 정책에 적극적으로 반영 가능 - 실시간으로 변화하는 고객의 요구를 수집하여 의사결정에 반영 가능 참고문헌 ・고수연, 도로공사 VOC 분석 시스템 구축, 컴퓨터월드, 2012.3.27 51
  • 52. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지52 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회│국내편 통계청, 임금근로일자리 통계로 4 일자리 현황 파악 지원 정확하고 세분화된 일자리 통계 분석을 통한 의사결정 지원 시스템 ● 성별, 지역별, 나이별 등 임금 분석으로 세분화된 일자리 현황 파악 ● 고용보험, 국민연금, 건강보험액 데이터 분석을 통한 일자리 추세 파악 가능 ● 방문조사를 직접하지 않고도 양질의 일자리에 대한 분석 가능 추진목적 및 배경 고용통계의 정확성과 객관성, 일관성, 비교가능성을 위한 지표 마련 ■ 국제노동기구(ILO)에서 권고하는 국제 기준에 따라 경제활동 인구조사를 실시한 후, 고용률과 실업률 등의 고용지표 작성 - 우리나라 국민들의 정확한 경제활동 상태를 객관적으로 일관성 있게 측정하는데 효과적인 통계지표 필요 - 고용의 질과 관련된 통계의 생산과 제공을 위한 지표 필요 - 매월 고용동향을 통해 종사자 지위별 취업자 수와 추가 취업 희망자수 등의 통계 제공 필요 - 취업지수 변동 파악에 중요한 상용, 임시, 일용직 임금 근로자별 정보의 분류로 정확한 일자리 변동과 그에 맞는 임금 지표 마련 요구 52 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 53. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지53 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 추진내용 통계청의 임금근로일자리 통계로 좋은 일자리 지표 마련 ■ 일자리의 총량과 안정도, 복지수준, 급여를 기업체 규모별, 산업 분류별로 공개 - 청장년층의 취업난과 실업, 비정규직 고용불안 등 일자리에 대한 관심이 증가로 이에 맞춘 일자리 지표 마련 - 고용보험, 국민연금, 건강보험 자료와 사업장 정보 파악을 위한 산재보험 자료를 활용 하여 일자리 통계 지표 마련 - 신규 일자리와 줄어든 일자리가 즉각 파악되어 일자리의 안정성과 변동성을 쉽게 측정 할 수 있는 지표 마련 효과 및 전망 ■ 일자리 증감에 따른 경기활동정도를 분석함으로써 성별, 연령별 소득분포 조사가능 ■ 전수조사를 해왔던 인구주택총조사(인구센서스), 경제총조사 등 12개의 통계가 행정자료로 대체되어 앞으로 집집마다 찾아다니는 면접 조사가 크게 줄어들 예정 상용근로자 임금 총액 및 상승률 추이 그래프 자료 : e-나라지표 참고문헌 ・통계청 홈페이지, www.kostat.go.kr 53
  • 54. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지54 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회│국내편 한국수자원공사, 스마트 워터 그리드를 기반으로 5 물 부족 현상 해결 정보통신 기술을 접목한 물 관리 시스템 ● 물 관리 시설의 에너지 사용 최적화 시스템 ● 수도관을 하나의 네트워크로 연결하여 수도관 중간의 유량, 수질을 관측 ● 전송된 데이터를 바탕으로 에너지 사용 최적화 추진목적 및 배경 정보통신 기술을 이용한 효율적인 물 관리 시스템의 필요성 대두 ■ 전 세계적으로 물 부족 현상 심화 - 20세기 이후 물 사용량은 6배 증가했으며 현재 약 11억 명의 인구가 물이 부족한 상황에 직면 - 2025년에는 세계 인구의 약 3분의 2가 물 부족에 처할 것으로 전망 ■ 룩스리서치는 2020년까지 163억 원에 달하는 새로운 스마트 워터 그리드 시장이 생겨날 것으로 예측 - 지멘스는 수처리 공장의 자동화와 감시 시스템인 SINANTIC PCS 7 개발 - 스페인 발데렌티스코 해수 담수화 플랜트를 통해 30%의 에너지를 절감하고 물 생산에 필요한 비용의 15%를 감소 ■ 미국의 스마트 워터 그리드로 온실 가스 배출 저감 효과 - 지능형 검침 인프라를 구축하여 에너지 사용을 최소화 54 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 55. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지55 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 - 수자원 및 수질관리를 위한 센서 네트워크를 활용하여 연간 1조 3,000갤런의 물 절약과 연간 200만 MWh의 전력 절감 효과가 있을 것으로 예상 ■ 물 부족 현상을 해결하기 위해‘스마트 워터 그리드(Smart Water Grid)’등장 - 스마트 워터 그리드는 IT와 수자원 관리 시스템의 결합을 말하는 것으로서 물 관련 정보를 이용해 기존의 수자원 생산 및 분배시설의 효율성을 높이는 기술 추진내용 수도관에 센서 붙여 컴퓨터로 통합관리 ■ 전자기기와 통신기술을 활용하여 물을 효율적으로 관리 - 수도관 수천 개를 하나의 네트워크 개념으로 통합하고 전체 네트워크가 효율적으로 운영되도록 각각의 수도관을 관리 스마트 워터 그리드의 개념도 자료 : 이영혜, 물관리? 물로 보지마!…‘스마트 워터 그리드’떴다, 동아일보, 2011 55
  • 56. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지56 MAC-3 누수저감 최적운영 시스템 구현 ■ 누수면적을 계산하고 처리명령을 내리는 시스템으로 구현 - 하나의 관제 컴퓨터가 시규모의 지역 수도관 정보 통합・관리 - 수도관 중간에 유량, 수질, 유수율(물공급량과 수도요금의 비율) 등을 관측하는 센서가 설치되어 있어 수도관의 정보를 실시간으로 관제 컴퓨터에 전송 - 수도관 파손으로 누수가 발생하면 수도관에 설치된 센서에서 누수량 감지 및 누수 위치 파악 - 관제 컴퓨터가 사고 지점과 연결된 수도관을 파악하여 원격 자동감시 장치에 처리 명령을 내려 수압 조절 효과 및 전망 ■ 효율적인 물 관리를 통한 저탄소 녹색성장의 발판 마련 - 상수도관에 설치된 센서를 통해 실시간으로 물 관리가 가능하여 원격자동 감시 장치를 통해 최적화된 물 관리 시스템 구현 - 원격으로 상수도관을 자동 감시함으로써 불필요한 인력 낭비를 줄이고 물 부족 현상을 해결 정책적 시사점 ■ 물과 IT 기술을 결합하여 효율적인 물 관리 시스템으로 발전 - 불필요하게 낭비되는 물을 효율적으로 원격 관리할 수 있는 기반을 마련 - 계절별 강우량에 따른 물 부족 현상을 해결할 수 있으며 물 낭비에 대한 사전 대응 가능 참고문헌 ・이영혜, 물관리? 물로 보지마!…‘스마트 워터 그리드’떴다, 동아일보, 2011.2.18 ・이코로코, Ubi Center를 통해 도시의 물을 관리하는 삼성 SDS, 2011 56 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 57. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지57 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회│국내편 포스코, 원료가격의 효율적 6 구매를 통한 가격 경쟁력 제고 원료가격을 효율적으로 구매함으로써 가격 경쟁력을 향상 ● 철광석 가격에 영향을 미치는 여러 변수를 종합적으로 고려하여 철광석 구매의 최적 타이밍과 가격대 결정 ● 남미, 호주 광산의 상황과 런던 금속 거래소의 가격 데이터를 분석 ● 원자재를 전량 수입에 의존하는 상황에서 최적의 조건으로 구매할 수 있는 결정 시스템 마련 추진목적 및 배경 원자재 가격의 등락폭 증가 ■ 국제정세 등 여러 가지 영향에 의해 원자재 가격 결정 - 최근 글로벌 금융위기 등 환율 불안에 의해 원자재 가격 폭 증가 - 개발도상국의 높은 경제성장에 수반되는 원자재 수요의 증가에 비해, 생산 능력의 정체와 낮은 재고량으로 수급 불균형 원자재 가격지수의 변동 추이 2010년 철광석 국제 현물 가격 추이 (단위 : 달러/톤) 자료 : 지식경제부 57
  • 58. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지58 MAC-3 ■ 원자재 가격에 영향을 미치는 요소의 다양성 - 주요국의 금리 동향 및 달러화 향방, 투기자본의 유입 지속 여부에 따라 원자재 가격 결정 ■ 원자재 가격은 시차를 두고 국내 물가에 영향을 미침 - 원자재 가격은 생산자 물가의 40%, 소비자 물가의 5%를 차지하고 있으며, 추가적으로 서비스 가격의 상승 유발 - 상품 교역 조건 하락을 통해 무역수지 및 수출기업의 채산성을 악화시키고, 궁극적으로 수출 및 경제 성장률 하락 요인으로 작용 환율, 원자재값 변화에 따른 기업 영업이익 전망 변화 (단위 : 억 원) 자료 : 김대원, 이승훈, 대한항공・한전・호남석유 실적 `된서리`, 매일경제, 2012.5.7 추진내용 데이터 분석을 통한 철광석 등의 원자재 구매 시스템으로의 변화 ■ 철광석 가격 예측을 위한 다양한 변수를 고려하여 최적의 구매 시스템 마련 - 철광석 가격에 영향을 미치는 남미, 호주 광산의 상황과 런던 금속거래소(LME)를 통해 수집한 광물 가격 데이터를 실시간으로 분석 - 고객사의 수요 데이터와 전 세계 철광산 및 현물 거래소의 가격 데이터를 조합한 후 비교하여 철광석 구매의 최적 타이밍과 가격대 결정 ■ 생산 공정에 영향을 미치는 데이터 분석을 통한 불량률 감소 - 수많은 세부 공정에서 발생하는 온도, 습도 및 압력에 의한 데이터를 분석하여 생산 효율성을 높이는데 이용 58 Big Data 글로벌 선진 사례
  • 59. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지59 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회 효과 및 전망 ■ 자원 투기 세력에 의한 원자재 가격 급락의 위험으로부터 보호 - 최근 투기 자본에 의해 단기간 원자재 가격이 급락하는 사례가 많아지고 있으나, 이와 같은 최적화 시스템을 구축함으로써 원자재 가격 낭비 감소 ■ 원자재 가격에 영향을 미치는 다양한 변수를 고려한 시스템으로의 발전 요구 - 국제 정세 분석에 영향을 미치는 객관적 요소뿐만 아니라 주관적인 요소까지 포함하여 원자재 가격을 예측할 수 있는 시스템 발전 필요 ■ 국내 경제에 영향을 미치는 다양한 원자재 가격의 효율적인 구매 시스템 마련을 통해 국내 물가 안정에 기여 가능 참고문헌 ・김대원, 이승훈, 대한항공・한전・호남석유 실적 `된서리`, 매일경제, 2012.5.7 ・김일광, 원자재 가격 강세에 대한 대응방안 마련되어야, 신한 FSB 리뷰 ・맹준호, "포스코, 철광석값 협상력 키워야", 서울경제, 2010.5.17 ・임규진, 빅데이터 시대를 선도하는 포스코, 동아일보, 2012 59
  • 60. 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:31 페이지60 MAC-3 빅데이터로 꿈꾸는 행복한 사회│국내편 GS EPS, 전력시장 분석 시스템을 7 통한 전력시장 전망 및 분석 전력시장 분석을 통해 합리적인 전력 시장 분석 및 예측 ● 전력 시장 전망 및 분석을 통해 전력 수요 예측과 통합 DB 구축 목표 ● 전력 시장에 대한 정량적 정보 확보로 사업계획 수립에 있어 시장 경쟁력 향상 추진목적 및 배경 빠르게 변화하는 전력 시장에 대한 빠른 대처의 필요성 ■ 전력 기술과 IT 기술의 융복합을 통해 고품질의 안정적 전력 공급 및 전력 서비스를 가능 하게 하는 인프라 구축 필요 - 전 세계적으로 전력의 수요가 늘어나고 있으며, 전력 설비 및 기기에 대한 시장이 확대 될 것으로 예상 - 미국은 전력망의 첨단화, 고도화를 통한 스마트그리드 체계를 구축하는 Grid2030 프로젝트 추진 - 일본은 신재생 에너지 기반 Micro-Grid 사업을 통해 5개의 실증 단지 구축 - 국내에서는 2005년부터 국내 전력망 첨단화, 고도화를 위한 전력 IT 사업 추진 - 전력 IT 사업 결과물의 실증 및 차세대 전력 서비스 체계 구축을 위한 전력 IT 실증 단지 구축 사업 추진을 통해 안정적으로 고품질의 전력 공급 목표 추진내용 전력에 영향을 미치는 다양한 변수를 고려한 합리적인 전력 시장 예측 60 Big Data 글로벌 선진 사례