Методика автоматизации расчета оптимального товарного запаса с учетом специфики автобизнеса
1. Редкие продажи. Что делать, когда среднее дает плохую точность, а более сложные методы не работают.
2. Маркетинговые акции и дефицит. Как не попасть в замкнутый круг нехватки товара, забыв, что продажи не равны спросу.
3. Частые смены артикулов. Когда маленькая история продаж негативно сказывается на точности прогнозирования.
4. Как получить бонусы поставщика и не заморозить деньги в неликвидном товаре. Меняем структуру запасов без снижения суммарного объема заказа, получаем скидку поставщика и высоко оборачиваемый склад.
5. Особенности учета сезонности при редких продажах. Планирование сверху вниз.
2. 2009 г. - Лучший дилерский центр CITROЁN России
2010 г. - Призёр в номинации «ЗАБОТА О КЛИЕНТЕ». PODIUM
2011 г. - Диплом за коммерческие успехи и качество
обслуживания клиентов
В дилерском портфеле компании 3 марки – CITROEN, Renault,
Lada
На рынке 19 лет
3 года реализует проект по автоматизации управления запасами,
создано отдельное подразделение, затем дочерняя компания
О компании
2
3. Много невостребованных запчастей, которые
занимают много места
Сверхзапасы и дефициты
Денежные средства заморожены в товаре
Длительное формирование заказа вручную
1С не предоставляет инструментов для
прогнозирования редкого спроса, характерного для
автозапчастей
Проблема
3
4. Forecast NOW! –
это система, позволяющая точно
рассчитать оптимальный запас и
автоматизировать заказ
поставщику по всем складским
позициям, включая группы Y и
даже Z*.
•* - специальные решения для
редкого спроса, характерного для
автопрома
Мы разработали решение
4
6. • Повышение уровня сервиса и оборачиваемости
• Дополнительные оборотные средства
• Простота использования продукта
• Экономия времени на подготовку заказа
• Устранение зависимости от человеческого фактора
• Контроль над закупками для руководителя
• Аналитика для стратегических решений
• Быстрое обучение сотрудников
Выгоды
6
7. Решение
7
Возможные проблемы Решение в Forecast NOW!
Редкий спорадический спрос,
тяжело прогнозировать
Специальные алгоритмы
математического моделирования
Учет сезонности и тренда для
редкого спроса
Автоматическое вычисление
сезонности по товарной группе
Частые смены артикулов,
аналоги, кросс-номера
Механизм учета истории продаж
аналогов. Импорт аналогов.
Большое количество товарных
позиций
Скорость расчета – 5 тыс.
позиций за 1 минуту
Кратность, минимальные остатки Учитывается
Дефицит Восстановление спроса
37. Решение
37
Сезонность по одному товару – шум
Рассчитать достоверно сезонность по
большинству запчастей невозможно
Можно применить расчет «сверху-вниз»
44. Срок использования 1,5 года
Уровень товарного
запаса
< в 1,57 раз
Оборачиваемость +25-40%
Уровень сервиса +7-10%
Результат
использования
45. По группе «Фильтры» Было Стало
Уровень товарного запаса 62 дня 43 дня
Оборачиваемость 6,01 7,65
Уровень сервиса 65,8% 75,9%
Результат
использования
46. Срок использования 6 месяцев
Уровень товарного
запаса
< в 1,2-1,3 раз
Оборачиваемость +15%
Уровень сервиса +3-5%
Результат
использования
47. 47
Товарные запасы до и после внедрения Forecast NOW!
э
к
о
н
о
м
и
я
ООО «НОРД АВТО»
Результат
использования