Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Новинки SEO-
автоматизации 2015
РАССКАЗЫВАЕТ АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН
KOKOC.COM
JUST-MAGIC.ORG
Что появилось в 2015 году?
-Большие базы запросов.
-Кластеризация по топам.
-Анализ текстов на вхождения.
-И на тематичнос...
Большие базы запросов
У кого нет миллиарда,
могут идти в ….
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG
Метод исследования
-15 выборок по ключевым словам из каждой базы
-Проверка Wordstat “!” каждого запроса (регион – Россия)....
Ограничения метода.
1) Сезонные запросы.
2) Ошибки подсказочника
-порно-классификатор
-автодополнения.
Решение: исключение...
Результаты исследования
Базы объемом свыше 1 млрд
запросов:
- Средний результат – 18%
живых запросов.
- Максимальный резул...
Кластеризация запросов
Объединение запросов на основании топ-10
поиска.
Решаемые задачи:
-Группировка запросов по смыслу (...
Две методики
Soft-кластеризация Hard-кластеризация
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG
Как оценивать кластеризацию?
Точность
Полнота
Подходящие Не подходящие
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG
22%
49%
92%
95%
98% 100% 100% 100% 100% 100%
9%
21%
61%
74%
89%
97%
100% 100% 100% 100%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Точность
Точн...
100%
81%
40%
25%
16%
6% 2% 1% 0% 0
100% 100% 100%
46%
23%
9% 3% 1% 0% 0%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Полнота
Полнота - hard Полно...
9%
21%
61%
74%
89%
97%
100% 100% 100% 100%100% 100% 100%
46%
23%
9% 3% 1% 0% 0%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Soft - кластеризация
...
22%
49%
92%
95%
98% 100% 100% 100% 100% 100%100%
81%
40%
25%
16%
6% 2% 1% 0% 0%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Hard - кластеризация
...
92%
61%
40%
100%
95%
74%
25%
46%
98%
89%
16%
23%
100%
97%
6% 9%
ТОЧНОСТЬ - HARD ТОЧНОСТЬ - SOFT ПОЛНОТА - HARD ПОЛНОТА - S...
Итоги сравнения
Soft-кластеризация
Хорошая полнота при низкой точности.
Hard-кластеризация
Высокая точность при средней по...
Применимость методов
Soft – кластеризация: трафиковые проекты.
Hard – кластеризация: позиционные проекты.
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН,...
Текстовая релевантность
-Подсчеты отдельных метрик (BM25)
-Анализ топа на вхождения.
-Оценка тематичности текста.
АЛЕКСЕЙ ...
BM25 vs Анализ вхождений
Методика исследования
- 5 сайтов разных тематик.
- Видимость в диапазоне 15-30% (по топ-10).
- От...
31%
14%
7%
33%
-2%
-16%
НК СК ВК
Дельта видимости
Текстовый анализ Вхождения по BM25
Итоги сравнения
Оба метода показывают хороший результат при применении к НК-
запросам.
BM25 практически не дает результата...
Насколько важна тематичность текста?
Метод анализа:
2х и 3х словные запросы.
100 запросов в каждой выборке: ВК, НК, СК.
8 ...
78%
57%
43%
ВК СК НК
Медианная тематичность
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG
Итоги сравнения
Тематичность текстов по ВК-запросам в целом достаточно
высокая и равномерная.
Тематичность по СК- и НК-зап...
Fin
Ваши вопросы?
Алексей Чекушин
a.chekushin@kokoc.com
a.chekushin@just-magic.org
АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Новинки SEO-автоматизации 2015

1,971 views

Published on

Разбор появившихся и ставших популярными в 2015 году методов автоматизации SEO. Большие (более миллиарда) базы запросов, кластеризация запросов по топ-10, текстовый анализ в виде подсчета вхождений по топам и анализа тематичности текстов.

Published in: Internet

Новинки SEO-автоматизации 2015

  1. 1. Новинки SEO- автоматизации 2015 РАССКАЗЫВАЕТ АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН KOKOC.COM JUST-MAGIC.ORG
  2. 2. Что появилось в 2015 году? -Большие базы запросов. -Кластеризация по топам. -Анализ текстов на вхождения. -И на тематичность. АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG
  3. 3. Большие базы запросов У кого нет миллиарда, могут идти в …. АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG
  4. 4. Метод исследования -15 выборок по ключевым словам из каждой базы -Проверка Wordstat “!” каждого запроса (регион – Россия). -Наличие каждого запроса в подсказочнике. Запрос считаем реальным, если Wordstat “!” > 0 ион присутствует в подсказочнике. АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG
  5. 5. Ограничения метода. 1) Сезонные запросы. 2) Ошибки подсказочника -порно-классификатор -автодополнения. Решение: исключение тематик с порно-лексикой, сезонных тематик, отлов автодополнений. АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG
  6. 6. Результаты исследования Базы объемом свыше 1 млрд запросов: - Средний результат – 18% живых запросов. - Максимальный результат - 24% «живых» запросов. АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG
  7. 7. Кластеризация запросов Объединение запросов на основании топ-10 поиска. Решаемые задачи: -Группировка запросов по смыслу (интенту). -Проверка совместимости продвигаемых запросов. АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG
  8. 8. Две методики Soft-кластеризация Hard-кластеризация АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG
  9. 9. Как оценивать кластеризацию? Точность Полнота Подходящие Не подходящие АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG
  10. 10. 22% 49% 92% 95% 98% 100% 100% 100% 100% 100% 9% 21% 61% 74% 89% 97% 100% 100% 100% 100% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Точность Точность - hard Точность - soft
  11. 11. 100% 81% 40% 25% 16% 6% 2% 1% 0% 0 100% 100% 100% 46% 23% 9% 3% 1% 0% 0% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Полнота Полнота - hard Полнота - soft
  12. 12. 9% 21% 61% 74% 89% 97% 100% 100% 100% 100%100% 100% 100% 46% 23% 9% 3% 1% 0% 0% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Soft - кластеризация Точность - soft Полнота - soft
  13. 13. 22% 49% 92% 95% 98% 100% 100% 100% 100% 100%100% 81% 40% 25% 16% 6% 2% 1% 0% 0% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Hard - кластеризация Точность - hard Полнота - hard
  14. 14. 92% 61% 40% 100% 95% 74% 25% 46% 98% 89% 16% 23% 100% 97% 6% 9% ТОЧНОСТЬ - HARD ТОЧНОСТЬ - SOFT ПОЛНОТА - HARD ПОЛНОТА - SOFT Сравнение методов кластеризации 3 урла 4 урла 5 урлов 6 урлов
  15. 15. Итоги сравнения Soft-кластеризация Хорошая полнота при низкой точности. Hard-кластеризация Высокая точность при средней полноте. АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG
  16. 16. Применимость методов Soft – кластеризация: трафиковые проекты. Hard – кластеризация: позиционные проекты. АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG
  17. 17. Текстовая релевантность -Подсчеты отдельных метрик (BM25) -Анализ топа на вхождения. -Оценка тематичности текста. АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG
  18. 18. BM25 vs Анализ вхождений Методика исследования - 5 сайтов разных тематик. - Видимость в диапазоне 15-30% (по топ-10). - Отсутствие или давнее (>180 дней) неизменность ссылочного. - Измерение дельты видимости через 2 апдейта после попадания изменений в индекс АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG
  19. 19. 31% 14% 7% 33% -2% -16% НК СК ВК Дельта видимости Текстовый анализ Вхождения по BM25
  20. 20. Итоги сравнения Оба метода показывают хороший результат при применении к НК- запросам. BM25 практически не дает результата для СК запросов и дает отрицательный для ВК. Анализ топа эффективен по всем видам запросов, но эффект снижается с ростом конкурентности. АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG
  21. 21. Насколько важна тематичность текста? Метод анализа: 2х и 3х словные запросы. 100 запросов в каждой выборке: ВК, НК, СК. 8 тематик. Оценка тематичности при помощи «Акварели» (just-magic.org). АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG
  22. 22. 78% 57% 43% ВК СК НК Медианная тематичность АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG
  23. 23. Итоги сравнения Тематичность текстов по ВК-запросам в целом достаточно высокая и равномерная. Тематичность по СК- и НК-запросам низкая и сильно флуктуирует внутри топа. АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG
  24. 24. Fin Ваши вопросы? Алексей Чекушин a.chekushin@kokoc.com a.chekushin@just-magic.org АЛЕКСЕЙ ЧЕКУШИН, JUST-MAGIC.ORG

×