mtuci

1. Какое направление выбрать?
Здравствуйте!
Меня зовут Вячеслав Графов, я являюсь магистром Кафедры
Интеллектуальных систем в управлении и автоматизации (ИСУиА).
Выбрав направление 27.04.04 - Управление в технических
системах, вы получите возможность изучать новейшие технологии
и работать с современным оборудованием.
Одной из новейших и быстроразвивающейся
технологией, которою вы будете изучать, поступив на
наше направление, является Tensorflow.

2. Tensorflow
Tensorflow - технология для машинного обучения и распределённых
вычислений выпущенная Google в открытый доступ с исходным
кодом.
Основное применение нашла в нейросетях, но подходит и для
большого количества иных задач, таких как интеллектуальный
анализ данных и сложные математические вычисления.
В данной презентации я хотел бы вкратце рассказать Вам о
Tensorflow, о перспективах развития технологии и сферах
деятельности где возможно её применение.

3. Развитие технологииTensorflow
Tensorflow разработана в 2015 году командой Google Brain.
Первоначально технология использовалась только внутри компании.
После того, как технология была выпущена в отрытый доступ, многие
университеты стали читать курсы основанные на Tensorflow.
Технологию Tensorflow изучают в таких крупных университетах как:
• Stanford (CS dept)
• University of Central Florida

4. Наглядное представление
Tensorflow
Любой желающий может получить визуальное
представление о работе нейронной сети основанной на
Tensorflow. Для этого необходимо перейти на сайт
Playground.tensorflow.org и задать необходимые параметры.

5. Увлекательные лабораторные работы
В рамках курса “Нейросетевое управление” у Вас будет возможность на
практике использовать технологию Tensorflow.
Вот один из примеров лабораторной работы, в которой используется
Tensorflow для распознавания изображения поступающего с web-камеры.

6. Сферы применения Tensorflow
1. Поисковые системы/Системы умного ответа на вопросы

7. 2. Переводчики/системы работы с текстом

8. 3. Распознавание изображений/системы работы с
изображениями

9. Для решения задач машинного
обучения разработчики выбирают
Tensorflow
Проанализировав площадку разработчиков Github, можно сделать
вывод, что Tensorflow опережает своих конкурентов в задачах
машинного обучения.

10. Востребованность знания Tensorflow
на рынке труда
Знание технологии Tensorflow крайне высоко ценится работодателями.
Вот всего пара примеров объявлений с ведущих площадок по поиску новых
сотрудников.
И подобных вакансий сотни, если не тысячи!

11. Надеюсь, данная презентация поможет Вам определиться с
выбором направления на котором Вы продолжите своё обучение.
Ждём Вас на направление 27.04.04 - Управление в технических
системах, программа: «Интеллектуальный анализ
данных в технических системах»!