1. Добро пожаловать на вводный
экскурс к магистерскому
направлению 27.04.04 кафедры
ИСУиА:
«Управление в технических
системах»
Выполнил магистрант 1 года обучения группы М271601
Журавлев Ярослав
2. Поступая на данное направление Вы будете развиваться в самых
перспективных отраслях IT-индустрии, что в дальнейшем позволит
устроиться на стабильную и высокооплачиваемую работу, на
которой в ближайшем будущем Вас не смогут заменить роботы.
Это будут такие отрасли, как:
• Нейросетевое управление
• Большие данные (Big Data)
• Машинное обучение (Machine Learning)
• И многие другие
А также в обучении будут присутствовать и развлекательные
моменты, так как у Вас, например, будет возможность
самостоятельно запустить квадрокоптеры, которые сейчас
внедряются повсеместно в различные сферы деятельности и многое
другое.
3. Нейросетевое управление
Сейчас нейронные сети используются для
решения задач в самых различных сферах и
применяются там, где решение обычным
алгоритмом неэффективно или таковое
просто невозможно применить. Нейронные
сети применяют для распознавания текстов,
игры на бирже, контекстной рекламы в
Интернете, фильтрации спама, проверки
проведения подозрительных операций по
банковским картам, систем безопасности и
видеонаблюдения и много другого. И в
дальнейшем данную сферу ждут большие
перспективы развития и следовательно
расширение сфер деятельности.
4. Профессии в сфере нейронных сетей
• Программист с заработной платой от 25000 до 150000
• Администратор сети с заработной платой от 30000 до 200000
• Системный инженер с заработной платой от 40000 до 100000
• Специалист по машинному обучению и нейронным сетям (Data
Scientist) с заработной платой от 30000 до 130000
• И множество других
Специалисты данной сферы требуются во многих крупных
корпорациях, как отечественных, так и зарубежных. Это могут быть
такие компании, как Яндекс, Mail.ru, Газпром, Сбербанк, Google,
Samsung и множество других.
Данные о профессиях и зарплатах были получены на портале https://ru.jooble.org.
5. Big Data
Термином Big Data принято описывать
большие массивы разнообразной
информации со сложной, неоднородной или
неопределённой структурой. Эта
информация может быть структурирована
или не структурирована, но специалист по
работе с Big Data обязан уметь работать с
ней и приводить к удобному для восприятия
виду. Сама же наука о данных (Data Science)
лежит на стыке математики, статистики,
информатики, бизнеса и экономики.
Соответственно, хороший специалист
должен иметь знания во всех этих сферах.
Рынок Big Data сейчас находится в стадии
становления и в скором будущем станет
одним из основных в сфере IT.
6. Профессии в сфере Big Data
• Аналитик Big Data (30000 - 80000)
• Инженер по работе с Big Data (35000 - 100000)
• Менеджер проектов Big Data (50000 - 120000)
• Архитектор Big Data (50000 - 120000)
• Пресейл-менеджер Big Data (25000 - 60000)
• И многие другие
Специалисты этой сферы требуются в различных компаниях
самых разнообразных сфер деятельности во всем мире. Это могут
быть такие компании, как Яндекс, ВТБ, Финансовая группа
Открытие, МТС, Google, Apple и множество других.
Данные о профессиях и зарплатах были получены на портале https://ru.jooble.org
7. Машинное обучение (Machine Learning)
Машинное обучение избавляет программиста от необходимости подробно
объяснять компьютеру, как именно решать проблему. Вместо этого компьютер учат
находить решение самостоятельно. По сути, Machine Learning — это очень
комплексное применение статистики для поиска закономерностей в данных и
создания на их основе нужных прогнозов.
Теперь машины можно применять в областях, которые раньше считались
доступными только человеку. Хотя технологии все ещё далеки от идеала, суть в том,
что компьютеры постоянно улучшаются. Теоретически, они могут развиваться
бесконечно. В этом основная идея машинного обучения.
Такие функции могут изменить все виды деятельности, основанные на вводе и
классификации данных, которые раньше были под силу только человеку. Если
компьютер может распознать изображение, документ, файл или другой объект и точно
описать его, это открывает широкие возможности для автоматизации.
8. Профессии в сфере Machine Learning
• Архитектор Machine Learning (70000 - 160000)
• Разработчик Machine Learning (80000 - 200000)
• Инженер-исследователь (100000 - 250000)
• Системный аналитик (80000 - 200000)
• И многие другие
Специалисты этого направления нужны самых различных
сферах деятельности. Это могут быть такие компании, как Яндекс,
Альфа Банк, Сбербанк, Мегафон, Google, Apple, Samsung и
множество других.
Данные о профессиях и зарплатах были получены на портале https://ru.jooble.org
9. Квадрокоптеры (дроны)
Также на нашей кафедре есть очень
популярные на данный момент дроны, которые
можно попробовать в действии во время учебного
процесса.
Квадрокоптеры сейчас активно используются
для съемки с высоты, еще перспектива их
применения рассматривается в оборонной
промышленности. Области применения дронов
постоянно расширяются и эти устройства могут
выполнять различные функции, спектр которых
постоянно расширяется. Например, они могут
осуществлять доставку, развозить рекламу,
использоваться для археологических раскопок,
помогать космонавтам на МКС и многое другое.
10. Ждем Вас на обучение по самому
лучшему направлению 27.04.04
«Управление в технических
системах» кафедры ИСУиА !!!
