Доклад Антона Черноталова, Веб-студия «Моризо» на тему перевода МФО из оффлайна в онлайн на Практической конференции "МАРКЕТИНГ ФИНАНСОВЫХ УСЛУГ", 8 апреля 2015 г.

1. МФО: ПЕРЕХОД ИЗ ОФФЛАЙНА В ОНЛАЙН
Антон Черноталов, «Моризо»
Дмитрий Гришин, «Беру.Ру»

2. ПРЕДПОСЫЛКИ СОЗДАНИЯ МФО В ОНЛАЙНЕ
• 3 место среди МФО на российском рынке
по версии «Эксперт РА»,
• 140+ офисов в 14 регионах.
• Быстрый выход (4 месяца) в онлайн,
• Анализ заемщиков, выдача средств
и управление системой из единого окна,
• Сбор максимально возможной статистической
информации по потенциальным заемщикам.
РЕАЛЬНОЕ МФО

3. КЛЮЧЕВЫЕ ОТЛИЧИЯ ОНЛАЙНА ОТ ОФФЛАЙНА
• Нет физического контакта с заемщиком,
• Огромное количество мошенников,
• Невозможность использования скоринга для оффлайн-
бизнеса,
• Постоянное развитие платформ требует технологической
масштабируемости.

5. АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ
API
Независимость фронтенда от бэкенда
Front-End
Заявка, возврат займа
Back-End
CRM, скоринг, отправка
займа, статистика,
аналитика

6. АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ
Front-End
Заявка, возврат займа
Back-End
CRM, скоринг, отправка
займа, статистика,
аналитика
API
SMS-gate
Processing
x2
БКИ
стат. БД
проблемных
клиентов х2
IP-телефония

7. МЕЖПЛАТФОРМЕННАЯ МАСШТАБИРУЕМОСТЬ
API
Приложение для
социальной сети
Партнерская программа
white label
Веб-сайт
Сайт для мобильных
устройств
Мобильное приложение
Back-End
CRM, скоринг, отправка
займа, статистика,
аналитика

8. АНАЛИТИКА ДАННЫХ — СОБСТВЕННАЯ CRM
• Архив:
– все заявки и результаты их рассмотрения,
– история операций по всем выданным/невыданным займам,
– все заемщики и связанные с ним контактные лица по анкете,
– логи телефонных звонков,
– история отправленных SMS.
• Связь между каждой заявкой с рекламным инструментом -
источником лида через UTM-пометку и Google Analytics.

9. РЕЗУЛЬТАТЫ ВНЕДРЕНИЯ АНАЛИТИКИ ПО CRM
• Собственные статистические
данные для анализа онлайн-
заемщиков,
• Моментальный скоринг для
заемщиков с хорошей историей,
• Анализ дат взятия кредитов,
• Анализ эффективности
маркетинговых инструментов.
• Существенное снижение
невозвратов при росте доли
одобренных заявок,
• Повышение Retention Rate
и рост LTV (Life Time Value),
• Внедрение предикативной модели
в sms/e-mail маркетинге,
• Расчет не ROI, a LTV.
Возможность ухода в «-» по первой
выдаче.

10. ЧЕК-ЛИСТ В БОРЬБЕ С МОШЕННИЧЕСТВОМ
1. Проверка по БКИ и статистическим БД,
2. Анализ частоты использования телефонных номеров,
адресов, документов и др.,
3. Сбор максимального количества статистики,
+
4. Двухфакторная авторизация для сотрудников МФО,
5. Разграничение прав доступа и контроль.

11. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
Антон Черноталов
www.morizo.ru facebook.com/chernotalov
Дмитрий Гришин
www.beri.ru