Short Summary of IT Key Trends - HTML5, Cloud, M2M, Big Data

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HTML5, Cloud, M2M, Big Data라는 4가지 핵심 트랜드에 대한 간단한 설명 자료입니다. 기술적인 세부 설명보다는 기술의 방향에 대한 이해를 돕고자 만든 자료입니다.

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Short Summary of IT Key Trends - HTML5, Cloud, M2M, Big Data

  1. 1. ,
  2. 2. 주요 내용qIT 핵심 4대 트랜드 요약 § 2012년 주요 IT 트랜드 ­ Smart Life 혁명 § 국내외 사업자의 예측 ­ 가트너, 마이크로소프트 § IT 주요 트랜드의 의미q4대 트랜드의 의미와 현황 § HTML5 § 클라우드 컴퓨팅 § M2M § Big Data2
  3. 3. 1IT 핵심 4대 기술 트랜드 요약
  4. 4. 2012년 주요 IT 트랜드 서비스 환경의 사용자 편의성 다양성 증가 요구 증가 효율적 활용 데이터 폭증 요구 증가 단말/플랫폼/서비스 경쟁4
  5. 5. 2012년 주요 IT 트랜드 서비스 환경의 사용자 편의성 다양성 증가 요구 증가 Smart Life 혁명 효율적 활용 데이터 폭증 요구 증가 단말/플랫폼/서비스 경쟁5
  6. 6. [참고] Gartner IT 트랜드 (2010~2012)6 Source: Gartner, 2011
  7. 7. [참고] 2012년 주요 IT 트랜드 (Microsoft)7 Source: 한국 마이크로소프트, 2012
  8. 8. 주요 IT 트랜드의 의미 • 차세대 콘텐츠/응용 산업 육성 HTM L5 • 글로벌 인터넷 서비스 경쟁력 확보 및 다양한 융·복합 응용 경쟁력을 갖는 환경을 조성하여, 신규 서비스 발 굴 및 스타트업 창업 등 신규 고용 창출 경제 활성화 • 데이터의 효율적 활용을 위한 수단 클라우드 컴퓨팅 • 공공부문 확대 적용 및 시스템 장애, 보안 / 정보유출 기여 등 이용자 보호 정책 보완을 통한 활성화 기반 조성과 효율적 활용 촉진 • 우리의 삶을 바꾸는 혁신적 인프라 구축 M 2M • M2M 기기를 유용하게 활용하는 스마트 서비스 및 공 국민 편의 공 인프라 개발 및 보급 개선 • 데이터의 사회경제적 활용 빅데이타 • 공공과 민간의 빅 데이터 활용을 통한 혁신을 위해 정 창조 강국 부가 선도적으로 데이터 통합 수집/분석 역량, 인프라 등을 체계적으로 준비하여 정보의 창조적 활용 지원 실현8 수정: NIA, 2012년 IT 트렌드 전망 및 정책방향
  9. 9. 24대 기술 트랜드의 의미와 전망
  10. 10. [1] HTML5 – 정의q HTML5 란? § HyperText Markup Language 5.0 : 웹 표현 언어 § HTML5는 기존 단순 문서표현 형태의 기능을 넘어 오디 오·비디오·그래픽 등 멀티미디어 콘텐츠와 애플리케이션 을 웹으로 표현하고 실행하기 위한 새로운 마크업 언어 임10
  11. 11. [1] HTML5 – 확산 배경q 모바일 인터넷의 성장 § 응용 개발의 복잡성 증가 § 다양한 장치를 지원하면서도, 특정 장치 및 플랫폼에 종속되지 않는 응 용환경 필요q 웹 기술의 진화 § 다양한 브라우저 개발사들이 참 여하여 기술 개발 중 § 기존에 웹으로 할 수 없던 것들을 표준 기능으로 할 수 있게 만듦 (비 디오 제어, 공인인증서, NFC, 장 치 제어, 게임 등)q 앱과 SW 플랫폼 경쟁 가속화 § 구글/애플에 종속되지 않기 위해 HTML5에 관심 집중11
  12. 12. [1] HTML5 – 의미 액티브X: 특정 브라우저(IE)에 종속된 플러그인 기술 우리나라는 전 세계에서 가장 높은 액티브X 이용 이제는 MS도 포기한 기술 주요 200대 사이트中, 147곳 (74%)에서 ActiveX 사용 (KISA, 12. 6) 웹 표준을 준수하여 브라우저 종속성 탈피 특히, HTML5 보급 활용을 통한 기술적 한계 극복 가능12
  13. 13. [1] HTML5 – 국내외 주요 동향q 2011 § EU-FP7, WebinOS 및 MobileWebApp, Service Platform 프로젝트 시작q 2012 § 해외 100대 사이트 중 34%는 HTML5 적용 (한국은 10% 미만) § 미국 백악관, 21세기형 전자정부 플랫폼 구축 전략 발표 – 연방정부 웹 사이트에 HTML5 도입 가이드 포함 (2012.5) § facebook은 HTML5 기반의 앱 유통 센터를 2012년 중에 완료 예정 § 삼성/인텔의 Tizen은 HTML5 기반의 응용 환경을 핵심 기능으로 채택 § 방통위, 인터넷 경쟁력 개선을 위한 HTML5 활성화 대책 발표q 2013 § Mozilla와 텔레콤 이탈리아는 2013년 1월 HTML5 기반의 Firefox OS를 탑재한 휴대폰 을 출시 예정q 2014 § W3C는 2014년 HTML5 표준을 최종 승인 예정q 2016 § ABI Research는 HTML5 지원 모바일 단말이 ’16년 21억대 이상이 될 것 이라고 예측13
  14. 14. [1] HTML5 – 응용 분야 및 향후 전망14
  15. 15. HTML5의 의의§ 웹 기술은 인터넷 확산과 인류 생활에 가장 큰 영향을 미친 기술이며, HTML은 이러한 웹 을 구성하는 핵심 표현 기술로, 그 파급력과 영향력이 막대함§ HTML5 표준은 차세대 웹 애플리케이션 환경을 통합하는 핵심적인 미래 서비스 플랫폼 표준으로 써 급속히 확산될 것으로 예측§ HTML5 표준은 모바일, TV, 정보가전 등 N-스크린 시대에 큰 영향력을 가지며 기존 데스크탑 환경 에서 보다 그 파급효과가 훨씬 강력할 것으로 예측§ 국내의 인터넷 환경은 비표준화된 환경이 고착되어 국제 경쟁력이 저하되었고, 모바일로 변화되 는 환경 변화에도 적응하지 못하고 있어, HTML5 기반의 새로운 혁신이 필요함§ HTML5 활성화는 모바일 광고 및 상거래의 확산, 새로운 인터넷 응용과 서비스 환경 창조와 같은 많은 변화와 함께 거대한 인터넷 경제를 변화시키는 핵심 기술임 Company System 15 LOGO
  16. 16. [2] 클라우드 컴퓨팅 – 정의q On-demand Outsourcing “Pay-as-You-Go”q 내가 원하는 서비스를 네트워크를 통해 사용하고, 사용한 만큼 지 불하는 것 Private Car vs. Rental or Public Vehicle ? VS. Buying it with expensive price Just Rental with cheap price16
  17. 17. [참고] 클라우드 컴퓨팅 – 구성 및 모델q 클라우드 구성 방법 § Public Cloud : 일반인을 대상으로 하는 공공 클라 우드 § Private Cloud : 기업용 등 내부 사용자 전용 클라 우드 § Hybrid Cloud : Public + Private Cloudq 클라우드 비즈니스 모델 § IaaS | Infrastructure as a Service : 서버, 스토리 지, 네트워크 등의 자원을 서비스로 제공 • 사례) 아마존 스토리지 서비스 등 § PaaS | Platform as a Service : 응용 SW 및 서비스 를 개발할 수 있는 환경을 서비스로 제공 • 사례) 구글 앱 엔진 등 § SaaS | Service as a Service : 응용 SW를 서비스 로 제공 • 사례) 세일즈포스닷컴 등17
  18. 18. [2] 클라우드 컴퓨팅 – 확산 배경q 확산 배경 § 불황으로 인한 H/W 구매의 비용 절감 § 방대한 데이터 처리를 요구 하는 기업 어플리케이션의 수요증가 § 2005 년 발효된 기후 협약 관련 쿄토 의정서에 따른 각국의 지구 온실가스 감축 의무에 따른 그린 IT 에 대한 인 식의 확산q 기술적 배경 § 가상화 기술을 이용하여 유휴 CPU 사 용을 증가 시켜 추가 H/W 구매 없이 인프라 투자비를 절감 § 다양한 디바이스의 확산에 따른 데이 터 공유/서비스 공유 필요성 확산18
  19. 19. [2] 클라우드 컴퓨팅 – 의미q 컴퓨팅 자원을 직접 구축하여 운영하는 것에 비해 최대 50% 정도 의 비용절감을 가져 올 수 있음q 컴퓨팅 자원을 구축, 운용, 관리할 별도의 조직을 내부에 두지 않 아도 되므로, 조직의 슬림화를 꾀할 수도 있음q 분산된 다수의 소규모 데이터센터보다 집중된 소수의 대규모 데 이터센터가 컴퓨팅 전문성 측면에서나, 에너지 이용효율의 측면 에서 많은 경제적 효과q 다양한 단말 환경에 효과적으로 대응할 수 있음 è 언제 어디서나 원하는 서비스나 콘텐츠를 다양한 단말에서 자유롭게 이용 가능19
  20. 20. [2] 클라우드 컴퓨팅 – 국내외 주요 동향20 Source: NIPA, 2012년 IT산업 10대 이슈
  21. 21. [2] 클라우드 컴퓨팅 – 국내외 주요 동향21 Source: ARG
  22. 22. [2] 클라우드 컴퓨팅 – 국내외 주요 동향22 Source: NIPA, 2012년 IT산업 10대 이슈
  23. 23. [2] 클라우드 컴퓨팅 – 응용 분야 및 향후 전망23 Source: ARG
  24. 24. [2] 클라우드 컴퓨팅 – 응용 분야 및 향후 전망24 Source: ARG
  25. 25. 클라우드 컴퓨팅 이슈§ 미국․일본․싱가포르 등은 공공 기관의 클라우드 도입, 데이터 센터 및 서비스 활성화 등 추진 § 美:CloudFirstPolicy-’12.6월까지최소한3개서비스를민간클라우드기반으로전환할것을의무化 § ⽇:SmartCloudStrategy-의료,교육등에클라우드서비스이용을확산 § 싱가포르:DataCenterPark-공공기관이민간클라우드를활용하도록하고,클라우드데이터센터파크를구 축,해외기업유치§ 시장 수요에 비해 국내 산업의 경쟁력 현저히 낮음 ü 외산의존도가높으며,공공분야도입도외산으로도배우려§ 효과적 도입을 위한 표준 및 가이드라인 부재 ü 국내기준조기마련필요(무분별외산솔루션도입방지효과)§ 차별화된 기술개발 대응 필요 ü 단계적기술대응전략필요,역시SW/플랫폼기술력과관계 Company System 25 LOGO
  26. 26. [3] M2M – 정의 (P&G, Kevin Ashton) “RFID 및 다른 센서들을 일상 생활의 사물에 부착하는 것이 사물인터넷을 창조할 것이며, 기계 인식의 새로운 시대를 열 것”(1998) [ITU] 2005년 사물인터넷 보고서를 발간하면서 사물인터넷의 비전을 Tagging, Sensing, Shrinking, Thinking으로 정리 Gartner. 2002년 대비 인터넷 성장률은 75배 성장하였고, 스마트 디바이스는 2020년 2천억 개에서 2040년 1조개 이상으로 증가할 것으로 전망 (2010) [M2M/IoT] 인간의 개입 없이 사물 대 사물 및 사물 대 사람간의 자유로운 통신을 기반으로 통신,방송,인터넷 인프라를 인간 대 사물, 사물 대 사물 간 <Source : KCC, 김정렬, 2011년 사물지능통신(M2M) 정책 방향, 2011.02> 영역으로 확대 연계하여 사물을 통해 지능적으로 정보를 수집, 가공, 처리하여 상호 전달하는 기술26
  27. 27. [3] M2M – 확산 배경q 최근 부상 이유 § 통신사업 환경 변화: 휴대폰 포화, 탈 통신, 솔루션 시장 성장 § B2B 수요 증가 : 기업 경쟁력 강화, 신규 수익원 창출, 운영 효율 향상 § Green 정책 추진과 사회안전망 수요 증대 § 다양한 무선통신 기술의 등장과 모듈 가격 하락q 미래 신규 시장 가능성 § 이미 센서와 태그의 수가 1000억 개, 통신하는 사 물의 수가 115억 개에 이르고 있음. (IDC 2011) § 2015년 전세계에 6억 개 이상의 M2M 디바이스가 보급될 예정이며, 관련 서비스 매출이 240억 달러 에 달할 것으로 전망(Strategy Analytics) § 스마트폰에 이어 차기 IT 산업을 주도할 주요한 성 장 동인으로 ‘사물지능통신(M2M)’에 주목. § 정부 및 대형 IT 기업을 중심으로 M2M 산업 경쟁 력을 갖추기 위해 다양한 프로젝트를 추진27
  28. 28. [3] M2M – 의미28 Source: 방통위, 사물지능통신발전전략
  29. 29. [3] M2M – 국내외 주요 동향29 Source: ARG
  30. 30. [3] M2M – 응용 분야 및 향후 전망30 Source: 방통위, 사물지능통신발전전략
  31. 31. M2M/IoT 시대의 대비§ 이동통신 기술의 발전 및 모바일 네트워크 사용 증가로 사물통신 기반 서비스가 등장하고 있으며, 각 국 별 관련 정책 수립이 강조되고 있음 § EU는 사물인터넷 액션 플랜 발표(‘09) § 美는 DOE(에너지성) Grid 2030 계획 수립(‘09) § ⽇은 I-Japan 전략 2015 수립(‘09) § 中은 50억 위안(약, 8,600억)의 사물네트워크 산업기금 조성(‘10) § 한국은 사물지능통신기본계획 수립(‘09) 및 지경부/EU 간의 IoT 협력 MoU 체결(‘09)등 추진§ M2M/IoT 시대의 대비는 다가오는 자연 변화에 능동적으로 대처하고, 변화하는 통신 및 IT 서비 스 환경에 우리나라가 적극적으로 대응할 필요있음 Company System 31 LOGO
  32. 32. [4] 빅데이타 – 정의32 Source: NIPA, 2012년 IT산업 10대 이슈
  33. 33. [4] 빅데이타 – 확산 배경q 디지털 데이터의 새로운 원천 § 다양한 스마트 기기에 의해 다양하고 막대 한 양의 디지털 데이터가 생산 • 2011년에만 1.8 ZB, 2015년까지 약 7.9 ZB 정보가 생성될 것임 (The readwriteweb, Nov 17, 2011) • 2012년 까지 2.7 ZB로 50%씩 늘면서 2015 년에는 8 ZB 달할 것으로 예측 (IDC 2012 ITC Market Predictions)q 이전과 다른 유형의 데이터 § 처리 방식이 서로 다른 대규모의 (가변적) 데이터를 통합해서 관리하는 색다른 해법 이 필요q 새로운 기술의 시장 안착 § 이론 영역에 머물렀던 데이터 해석 기법이 “빅 데이터”란 이름 하에 통합되어 실용화33
  34. 34. [4] 빅데이타 – 의미34
  35. 35. [4] 빅데이타 – 활용 가치35
  36. 36. [4] 빅데이타 – 국내외 주요 동향q 글로벌 기업들은 Big Data 시장을 선점하고 주도권을 잡기 위해 데이터 분석 중심으로 조직을 개편하여 역량 강화 및 기술 개발q 구글, 페이스북 등은 오픈소스를 활용한 빅데이타 플랫폼 및 분석 기술을 개발 중36
  37. 37. [4] 빅데이타 – 국내외 주요 동향37
  38. 38. [4] 빅데이타 – 국내외 주요 동향q 미국은 당면한 현안 해결 위해 오픈데이터-오픈 거버넌스를 주요 국가 정책으로 추진, 공공 부문의 빅 데이터 민간 개방과 이를 활 용한 서비스 향상과 파생 비즈니스 탄생을 유도 § ‟12.3월 빅데이터 R&D initiative 발표, 빅데이터 기술개발에 2억 달러 이 상 정부 예산 투입 및 주요연방기관 참여 국가차원 프로젝트 추진 § 구글은 “Public Data Explorer‟ 런칭 통한 오픈 데이터 서비스 비즈니스 모델 시행중q 증가하는 개인과 기업의 탈세 및 강력 범죄 , 테러 등 각종 사회이 슈 및 치안 강화에 빅 데이터 분석 활용을 통해 성과 창출 § 탈세 및 사기행위로 국가 재정위기 증가, 미 국세청은 빅데이터 기반 탈세 및 사기범죄 예방 시스템 구축으로 문제 해결 § 조직화된 사기 방지에 빅데이터 분석 적용, 연간 $7M~$31M 비용절감 § 미국 연방 정부 및 지자체 차원에서 적극적으로 강력 범죄 예방 위한 빅데 이터 홗용이 중요한 정책으로 확산 중38 Source: Digieco, Big Data 최근 글로벌 동향과 이슈
  39. 39. [4] 빅데이타 – 응용 분야 및 향후 전망q 빅데이타 분석을 통한 지능형 서비스39 Source: ETRI
  40. 40. 빅데이터 시대 이슈§ 국내의 경우에도 최근 글로벌 정부 기관 등의 빅데이터 추진 흐름에 따라 정부차원에서의 빅 데 이터 활용 중요성을 인식, 주요 정보화 추진 과제로 다루고 있음§ 그러나 빅데이터 활용의 첫 단계라 할 수 있는 공공 DB 관련, 국가 DB의 개방 및 민간 공개 추진 중이나, 문서형태 공개 중심 및 각 부문간 링크드 데이터 미흡으로 실질적인 활용에 한계§ 공공부문 빅데이터 활용 강화를 위해 반드시 선결해야 할 장벽으로서 개인정보 익명화 (anonymizing) 기술 등 정보 보호 및 데이터 소유권 문제 등이 중요 화두로 떠오르게 될 것이며, 이에 대한 대비가 필요함§ 빅데이타 활성화를 위해서는 기술 전문가 및 전문 인력 양성이 필요 Company System 40 LOGO
  41. 41. 정리 - 인터넷 + 스마트 기기 + 미래 환경 인터넷은 Smart Mobile Life의 Enabler Cloud Computing (데이터/서비스 공유) M2M (기기간 연결과 공유) HTML5 (응용 호환성, OSMU) Big Data Processing (지능형 서비스)41
  42. 42. Thank you For more discussion : JongHong Jeon (hollobit@etri.re.kr) +82-42-860-5333 Blog : http://mobile2.tistory.com/m http://twitter.com/hollobit OR42

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