2013 더나은미래를위한데이터분석 (big data 글로벌 선진사례 2)nia

1,634 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
1,634
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
59
Actions
Shares
0
Downloads
64
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

2013 더나은미래를위한데이터분석 (big data 글로벌 선진사례 2)nia

  1. 1. Big Data 글로벌 선진사례Ⅱ 작성 및 문의 한국정보화진흥원 빅데이터 전략연구센터 윤미영(yoonmy@nia.or.kr, 02-2131-0325) 자문 윤상민 교수(국민대학교) 빅데이터2내지 1편 2013.4.11 5:38 PM 페이지1 MAC-6
  2. 2. 1 EU, FuturICT와 iKnow 프로젝트 추진을 통해 미래 이머징 이슈 분석•6 2 미국 국가정보위원회, 미국 정부의 중장기 전략 수립 제시•10 3 영국 호라이즌 스캐닝 센터, 미래변화 예측에 기반한 선제적 대응•12 4 UN Global Pulse, 빅데이터와 정책수립의 연관성 연구•14 Big Data 글로벌 선진사례Ⅱ Ⅰ 새로운 미래의 준비 1 미국 항공우주국, 인간 우주 비행 이미지 보존 및 호스팅 서비스•20 2 미국 국립해양대기청, 기상 데이터를 통한 기상서비스 및 다양한 분야와의 접목 가능성 제시 •23 3 미국 지질조사소, 100년간의 데이터를 분석하여 지진위험 예측 및 미래사고 방지•26 4 스웨덴 웁살라 대학, 실시간 데이터 분석을 기반으로 우주날씨 연구•29 5 브라질 리우데자네이루, 폭우 예측으로 도시 행정 업그레이드•32 6 보스턴, 스트리트 범프를 활용하여 실시간으로 도로 상황 변화 체크•35 7 미국 로스앤젤레스, 보육 서비스와 관련된 사기행위 근절•38 8 미국 대선, 빅데이터를 이용한 선거운동•41 9 영국 런던, 혼잡통행료 제도를 통한 도심 교통 문제 해결•44 Ⅱ 행복한 사회를 위한 데이터 분석 빅데이터2내지 1편 2013.4.11 5:38 PM 페이지2 MAC-6
  3. 3. Contents [ 해외편] 1 하라스 카지노, 데이터 분석 기반의 통합 시스템을 도입하여 고객 및 내부 수익 관리•50 2 영국 테스코, 클럽 카드를 이용한 고객 로열티 프로그램으로 영국 3위에서 세계 3위로 성장•53 3 영국 아비바(Aviva), 주행거리 분석을 통한 합리적인 자동차 보험료 제시•56 4 영국 센트리카, 스마트 계량기 도입으로 에너지 소비패턴을 분석하여 에너지 절감•59 5 카탈리나 마케팅, 쿠폰으로 고객의 구매 행동을 디자인•61 6 일본 맥도널드, 구매이력 분석을 통한 일대일 마케팅 서비스 실현•64 7 후지쯔, 농작물의 생산부터 판매까지 데이터로 관리하는 아키사이(Akisai)•66 8 NTT 도코모-도쿄해상, 데이터를 활용해 사용자 생활에 마케팅을 접목한‘도코모 원타임 보험’제시•69 9 미국 신시내티 동물원, 고객 중심의 데이터 분석을 통한 매출 증대•72 10 파스닷리(parse.ly), 미디어 데이터 분석을 통한 다양한 서비스 제공•74 11 페이스북, 엣지랭크를 기반으로 사회적 상호작용 및 심리상태 분석•78 12 야후, 온라인 행동 타겟팅을 통한 맞춤형 광고 추진•82 13 제너럴 모터스(GM), 원격 차량 진단 및 응급 상황 대응 서비스‘온스타(OnStar)’•86 14 윔블던 테니스, 데이터 분석활용을 통해 더욱 풍부한 서비스와 흥미 제공•89 15 자동차 경주대회 포뮬러원(F1), 시간이 가치를 만드는 데이터 분석•92 [ 국내편] 1 파리바게트, 기상 데이터 분석을 통한 생산관리 체계화•95 2 현대카드, 사용 통계를 기반으로 한 외식 가이드‘MY MENU’•98 3 현대자동차, 차량에서 발생하는 데이터 분석을 통한 맞춤형 정보 제공•101 4 SK텔레콤, 빅데이터로 정확도를 향상시킨 T맵을 통한 실시간 교통 정보 서비스•104 5 SK텔레콤, 클라우드 벰스(BEMS)를 이용한 건물 에너지의 효율적인 관리•107 6 다음소프트, 소셜 데이터 분석을 통한 사용자들의 심리 및 행동 분석•110 Ⅲ 창조 경제를 위한 데이터 분석 빅데이터2내지 1편 2013.4.11 5:38 PM 페이지3 MAC-6
  4. 4. 빅데이터2내지 1편 2013.4.11 5:38 PM 페이지4 MAC-6
  5. 5. 새로운 미래의 준비 1. EU, FuturICT와 iKnow 프로젝트 추진을 통해 미래 이머징 이슈 분석 2. 미국 국가정보위원회, 미국 정부의 중장기 전략 수립 제시 3. 영국 호라이즌 스캐닝 센터, 미래변화 예측에 기반한 선제적 대응 4. UN Global Pulse, 빅데이터와 정책수립의 연관성 연구 빅데이터2내지 1편 2013.4.11 5:38 PM 페이지5 MAC-6
  6. 6. 6 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 추진목적 및 배경 세계 변화의 복잡성 및 패러다임 변화에 따른 새로운 연구에 대한 필요성 인식 ■ 기술, 경제, 사회 시스템의 복잡성 및 상호 의존성이 강화됨에 따라 세계를 이해하는 패러다임의 변화 요구 EU의 지속적인 연구개발 지원을 통한 미래전략 연구 추진 ■ EU는 종합연구개발 프로그램인 제7차 EU 프레임워크 프로그램(FP7)*의 일환으로 데이터 기반의 미래연구 중요성 인식 - 이에 금융위기 극복과 사회의 복잡성을 이해하기 위한 프로젝트로 FuturICT와 미래 전망의 불확실성 극복 및 다양성 확보를 위해 iKnow 프로그램 추진 * EU’s 7th Framework Programme for Research 1 새로운 미래의 준비 EU는 사회의 복잡도가 증가하는 상황에서 금융위기 극복과 새로운 기회를 창출하기 위한 프로젝트로서 FuturICT와 iKnow 프로젝트 추진 ● 미래연구를 통해 다양한 분야에서 활동하는 사람들의 참여 촉진 및 방대한 데이터와 지식 공유 ● 미래사회의 다양한 이슈를 발견하여 다가올 위험에 효과적으로 대비하고 새로운 기회를 모색할 수 있는 방안 제시 EU FuturICT와 iKnow 프로젝트 추진을 통해 미래 이머징 이슈 분석 빅데이터2내지 1편 2013.4.11 5:38 PM 페이지6 MAC-6
  7. 7. 7 추진내용 FuturICT ■ FuturICT는 사회의 지속가능성과 복원력 탐구를 목적으로 복잡성 사회 시스템(complex social systems)의 이해와 사회의 복원력 및 기회를 창출하기 위해 추진 - 기존의 데이터마이닝과 컴퓨팅 시뮬레이션으로 경험적 결과를 추론하지만, 이러한 데이터 분석만으로는 근본적 한계를 가진다고 인식 ■ 이를 위해 기존의 정보공학적 접근을 탈피하고 빅데이터(big data)를 활용한 복잡성 과학 (complex system science)을 바탕으로 추진 - EU는 사회과학자와 함께 대용량의 데이터를 처리하는 데 익숙한 자연과학자, 공학자, 컴퓨터과학자, 물리학자, 복잡계 과학자들의 협업을 추진 ■ FuturICT 프로젝트를 위한 플랫폼 - 지구 신경망 시스템(Planetary Nervous System) : 글로벌 센서 네트워크를 이용하여 지구 전체의 사회, 경제, 환경 및 기술 분야에 정적 및 동적 데이터 확보 • MIT Media Lab과 함께 실시간 데이터 마이닝(real time data mining), 시멘틱웹 기술을 개발하고 의사결정을 지원하기 위해 수행 - 전 지구 시뮬레이터(Living Earth Simulator) : 이질적 데이터(heterogeneous data)를 경험적이고 이론적인 과학적 방법론에 접목함으로써, 미래에 대한 시나리오 연구 • 유럽의 슈퍼컴퓨팅센터들이 대용량의 데이터와 시뮬레이션 기법을 활용하여 현실 세계를 모델링 새로운미래의준비 Ethics Education Sclence &Arts OtherProjects &Programs Pollcy Partnershilps Innovative Management Flagship Infrastructures Business Partnerships FuturlCT Platform Dissemination Global Participatory Platform Innovation Accelerator Planetary Nervous System LivingEarth Simulator Computational SocialScience Socio-inspired ICT Exploratory of Economy Exploratory of Technology Exploratory of Society Exploratory of Environment Complexity Science FuturICT 주요 프로젝트 출처 : FuturICT 홈페이지 빅데이터2내지 1편 2013.4.11 5:38 PM 페이지7 MAC-6
  8. 8. 8 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ - 글로벌 참여 플랫폼(Global Participatory Platform) : 시민, 기업인 등 일반인들이 데이터와 시뮬레이션에 동참하고 토론할 수 있는 오픈 플랫폼 • SW개발자들이 모바일앱 등을 통해 데이터 생성에 기여하고, 정책분석자 혹은 연구자 들을 위한 시각화 기술 개발에 참여 i-Know(interconnect Knowledge) 프로젝트 ■ i-Know 프로젝트는 EU의 FP7 프로그램이 후원하는 미래전망 연구 프로젝트의 하나 - 유럽과 전 세계의 과학・기술・혁신(Science, Technology, Innovation : STI) 분야의 미래를 변화시키고 설계하기 위한 이슈와 지식을 공유하는 것이 목적 - 미래 전망의 불확실성 극복 및 다양성 확보를 위해 사회・경제・기술・과학・인문학 등의 다양한 전문가 참여 health ict nano energy environment transport sshspace security ideas people capacities JRC EURATOM agro iKnow s o c i e t y s c i e n ce tec h n o logy p o l i c y i-Know가 추진하고 있는 프로젝트 분야 출처 : i-Know 홈페이지 measure understand model forecast explore cgoosesdata aggergation Specifies virtualworlds informs people providesdata setsupmeasurementsystem involves people interact Planetary Nervous System Global Participatory Platform LivingEarth Simulator FuturICT 프로젝트를 위한 플랫폼 출처 : FuturICT 홈페이지 빅데이터2내지 1편 2013.4.11 5:38 PM 페이지8 MAC-6
  9. 9. 9 ■ 미래예측(Foresight)과 데이터 분석 기반의 호라이즌 스캐닝(horizon scanning) 기법을 활용하여 전 세계의 와일드 카드(wild card)와 위크 시그널(weak signal)을 포착하여 핵심이슈와 정책이슈를 제시 - 데이터는 ① FP7 연구 프로젝트로부터 생성되는 구조화된 데이터, ② 국제기구 및 정부・업계, NGO, 블로그, SNA, TV, SF소설, 매거진, ③ 미래연구 및 과학기술 분야 전문가와의 인터뷰, ④ 핀란드, 영국, 독일 등 국가간 워크샵 및 서베이를 통해 획득 ■ 스캐닝을 위한 전략적 접근 방법 - ILTD(inward-looking top-down) : 2,000명 이상의 iKnow 컨소시움 멤버들로 부터 와일드 카드와 위크 시그널을 탐구하고 연계 - OLTD(outward-looking top-down) : 전 세계 웹사이트, 블로그, 뉴스 및 저널, 보고서 및 SF소설 등으로부터 파악된 와일드 카드와 위크 시그널을 탐구하고 연계 - ILBU(inward-looking bottom-up) : 유럽의 정부, 업계, 학계, NGO 등으로 부터 와일드 카드와 위크 시그널을 탐구하고 연계 - OLBU(outward-looking bottom-up) : 전 세계 iKnow 커뮤니티 회원들로부터 획득한 지식을 탐구하고 연계 새로운미래의준비 와일드 카드와 위크 시그널을 통한 4가지 접근 방법 출처 : i-Know 홈페이지 참고문헌 ・송영조(2012.4), 선진국의 데이터기반 국가미래전략 추진현황과 시사점, 한국정보화진흥원 ・정명선(2012.11), EU의 미래 연구 추진현황, 한국정보화진흥원 ・www.futurict.eu ・www.iknowfutures.eu 빅데이터2내지 1편 2013.4.11 5:38 PM 페이지9 MAC-6
  10. 10. 10 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 추진목적 및 배경 급변하는 세계 변화 및 환경변화 예측을 통한 중장기 전략 제시 필요 ■ 인구 고령화, 에너지, 물, 식량 부족, 기후변화 등 지구촌에 영향을 미칠 핵심 요인들을 분석하기 위해 1979년에 미국 국가정보위원회(National Intelligence Council : NIC) 설립 ■ 세계 변화 및 환경변화를 예측・분석하여 미국의 국가경쟁력에 위협이 되거나 국력 신장에 기여할 잠재적인 요소에 대해 선제적으로 대응 가능 추진내용 미국 정보기관의 싱크탱크 역할을 통해 국가미래전략 수립에 기여 ■ 미국 내 16개 정보기관들의 정보를 평가・분석 2 새로운 미래의 준비 미래 국제정세 및 환경변화에 따른 미국의 지위변화와 그 영향에 대한 연구 분석 ● 국가안보문제, 지구촌 트렌드, 미국 의회 및 정책 입안자에게 정보 제공 ● 글로벌 트렌드 보고서를 통해 지구촌 권력 변화와 사회 각 분야의 변화 예측 미국 국가정보위원회 미국 정부의 중장기 전략 수립 제시 빅데이터2내지 1편 2013.4.11 5:38 PM 페이지10 MAC-6
  11. 11. 11 - 미국 정부의 전략적 사고의 중심에 있는 기관으로, 미 16개 정보기관들의 최고 수장인 국가정보국(Director of National Intelligence)의 보좌기구로서 대통령과 정책 입안자 들에게 세계 경영에 관련된 중장기 전략과 외교정책에 관련된 정보 제공 - 백악관의 국가안보회의 정책수립에도 관여하고 있는 NIC는 FBI, CIA, 국가보안국, 국방 정보국 등 미국 내 16개 정보기관들이 보내오는 정보를 취합하여 평가・분석 - 당면한 주요 이슈뿐만 아니라 세계적인 차원에서 진행되고 있는 포괄적인 트렌드를 파악함으로써 미국 정부의 미래전략 수립에 기여 ■ 글로벌 트렌드 보고서를 통해 공공부문 미래연구기관으로 위상 정립 - CIA와 FBI 등 주요 정보기관과 토플러협회 등 최상급의 민간 싱크탱크, 각 분야 전문가 들의 참여를 통해 신뢰할만한 미래예측 보고서 발행 - 4년 단위로 발간하는‘글로벌 트렌드’보고서는 1997년부터 대선이 있는 해에 대통령 당선자에게 보고함으로써 국정 지침서 역할 - 4년 동안에 발생한 여러 변수들과 요인들을 고려해 다음 보고서에서는 이전 보고서에서의 잘못된 전망과 예측을 수정하여 발행 - NIC가 발행하는 보고서는 미국 정부가 중장기적으로 국가전략을 짜는데 필요한 큰 틀을 제시하는 것으로 세계 추세를 살펴봄에 따라 그런 추세가 바람직하다면, 계속 순항 하도록 독려하고 바람직하지 않다면 어떻게해야 수정할 수 있는지에 대한 조언 새로운미래의준비 참고문헌 ・한국정보화진흥원(2011), 미래연구백서 ・www.dni.gov NIC에서 발간한 글로벌 트렌드 보고서 출처 : www.dni.gov 빅데이터2내지 1편 2013.4.11 5:38 PM 페이지11 MAC-6
  12. 12. 12 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 추진목적 및 배경 영국의 중장기 미래전략 수립을 위한 정책분석 서비스 제공 ■ 정부의 혁신적 전략 및 정책개발을 지원하기 위한 목적으로 추진 - 기업혁신기술부(Department for Business, Innovation and Skills : BIS)가‘Foresight’ 프로그램 추진하기 위해 2005년에 호라이즌 스캐닝 센터(Foresight Horizon Scanning Centre : HSC) 추진 - 영국의 중장기 미래전략 수립을 위한 최신 과학이론과 데이터 등 증거기반의 정책분석 서비스 제공 추진내용 미래전략 수립을 위한 호라이즌 스캐닝 센터의 주요 성과 ■ 미래프로젝트 : 여러 다양한 주제와 이슈들로부터 10~15년 이후 미래를 전망하여 미래 신성장동력 발굴 3 새로운 미래의 준비 미래예측을 위해 최신 과학이론과 증거기반 의사결정 수립 방안을 마련하여 정부 지원 ● 미래지향적사고(future thinking)를 통해 전통적 방식을 지속적으로 쇄신하고 새로운 가능성을 탐색하여 미래를 바라보는 폭넓은 관점을 제시 영국 호라이즌 스캐닝 센터 미래변화 예측에 기반한 선제적 대응 빅데이터2내지 1편 2013.4.11 5:38 PM 페이지12 MAC-6
  13. 13. 13 - 제조업, 사회간접인프라, 인터넷 등 영국 경제를 지속시킬 수 있는 기술과 혁신방안 연구 - 미래프로젝트는 영국의 인구, 재정, 복지, 기후변화, 정치 거버넌스 구조, 경제통합, 안보 등 미래에 대한 불확실성을 구조적으로 파악하기 위해 시나리오 기법 및 시스템 다이 내믹스(system dynamics)를 적용 ■ 미래연구역량강화와 기법 개발 : 정부의 미래전략 및 정책 개발을 위해 미래 분석 가이드 및 방법론 제시 - 데이터 수집과 분석을 통해 시스템 사고에 의해 시나리오를 형성 - 관계자들간의 협력을 통해 정책 대안을 식별하고 테스트를 거친 후 적용하는 정책 디자인을 제시 ■ 시그마 스캔(Sigma Scan) : STEEP(정치・경제・사회・환경・기술)별로 50년 이후의 정책 이슈를 포괄하는 연구 및 정책 보고서 검색 서비스 미래 이슈에 대한 선제적 대응 방안 마련 ■ 영국의 비만대책수립(Tackling Obesities : future choices) - 영국인의 비만은 사회를 위협하는 문제로 인식하고, 과학적 근거를 기반으로 미래 대응 방안 마련 - 2050년까지 남자의 60%, 여자의 50%가 비만이 될 것임을 밝히고, 매년 499억 파운드가 소요될 것으로 전망 ■ 잠재적 위험관리 프로젝트(Future Flooding) - 영국을 순식간에 위협할 수 있는 잠재적 위험에 대한 위험관리 프로젝트를 통해 30~100년 이후를 대비한 위험 관리 대책을 마련 ■ 전염병 대응책(Infectious Diseases : Preparing for the future) 마련 - 글로벌 차원의 동식물 및 인간의 전염병 확산에 대한 문제를 효과적으로 대응하기 위한 정책적 방법론과 관점제시 새로운미래의준비 참고문헌 ・송영조(2012.4), 선진국의 데이터기반 국가미래전략 추진현황과 시사점, 한국정보화진흥원 ・www.bis.gov.uk 빅데이터2내지 1편 2013.4.11 5:38 PM 페이지13 MAC-6
  14. 14. 14 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 추진목적 및 배경 데이터 분석을 기반으로 사회 안전과 관련된 다양한 연구 추진 ■ 2009년 UNSecretary-General에 의해 창설되었으며, UN Agency, 산・학・관 등의 다양한 전문가로 구성 ■ 인간의 복지와 관련된 다양한 변화와 영향을 정확하게 이해하고, 위기에 대응하기 위해 데이터 분석을 토대로 한 전략 수립 ■ 보다 효과적이고 효율적인 정책 수립을 위해 실시간 데이터와 분석 툴을 연구, 개발, 테스트, 공유하는 업무 수행 추진내용 주요 수행 내용 ■ 데이터 연구 - 사회 안전과 관련된 다양한 현상(인구, 식량, 에너지, 금융 등)에 대한 실시간 이해와 정책 실행에 대한 실시간 피드백을 얻기 위해 데이터 분석 4 새로운 미래의 준비 각국 정부, 학계, 민간 등 다양한 전문가들로 구성하여 빅데이터 분석기법을 기반으로 위기 대응 방안 모색 ● 전 세계 국가의 다양한 통계와 정보를 분석하여 특정 국가에서 발생하는 재난의 원인과 대응책 마련 UN Global Pulse 빅데이터와 정책수립의 연관성 연구 빅데이터2내지 1편 2013.4.11 5:38 PM 페이지14 MAC-6
  15. 15. 15 ■ 툴킷 개발 - 무료 혹은 오픈 소스 소프트웨어 툴을 이용하여 실시간 데이터 마이닝, 관련 연구자와 연구 내용 공유 등 데이터 분석 활동을 수행할 수 있는 툴킷 개발 ■ Pulse Lab 네트워크 구축 및 운영 - 정부 전문가, UN Agency, 학계, 민간 등에서 실시간 데이터를 활용하여 새로운 애플리 케이션을 발굴할 수 있도록 통합 네트워크 센터 구축 수행 프로젝트 ■ 실시간 미래예측(Future of Real-Time) - 실시간 데이터 스트림 분석을 통해 사회 및 개인 안전과 관련한 주요 이머징 트렌드 도출 새로운미래의준비 참고 | 트위터 분석을 통한 위기에 대한 스트레스 인식 조사 추진배경 및 목적 ● 원자재 가격 급등, 글로벌 경제위기의 지속 등 글로벌 위기에 사람들이 대처하는 방법을 알 수 있는 지표가 소셜 미디어에 존재하는지 확인 ● 위기에 대한 사람들의 스트레스 인식을 조사하기 위한 트위터 데이터의 활용 가능성과 향후 연구 방향 및 방법론 제시 조사대상 및 범위 ● 조사 대상국 : 미국, 인도네시아 ● 조사 기간 : 2010년 7월~2011년 10월 ● 조사 대상 문서 : 인도네시아어/자바어, 영어로 작성된 공개 트윗 - 조사 대상 : 식품, 연료, 주택, 대출에 대한 구매 가능성 및 활용 가능성 등을 언급한 트윗 조사 분석결과 및 시사점 ● 글로벌 위기에 대한 사람들의 취약성을 잘 이해하기 위해 관련 주제에 따라 여러 개의 카테고리로 트윗을 분류한 후 다양한 양적 분석 실시 - 특정 주제에 대한 트윗 수 급증 및 급감 등의 이상 현상 탐지 - 트윗 대화의 주간・월간 동향 변화 - 특정 주제에 대한 시간대별 트윗량 패턴 조사 - 하위 주제의 비중을 비교하여 시간대별 트렌드 변화를 확인 - 트윗 대화에 나타난 트렌드와 외부지표와의 연관 관계 분석 ● 트위터 데이터는 사람들의 현재 걱정, 두려움, 관심사 등을 이해하는데 매우 유용하나 장기적인 관심사를 판단하기에는 데이터 소스가 불충분 ● 분석 효과를 높이기 위해 트위터 고유문화, 인구 통계학, 시간 영역, 지리학 신호, 신호 대 잡음 비율을 나타내는 저스틴 비버 효과 등에 대한 높은 이해가 필요 ※ 자세한 내용은‘김정미(2012.6), 빅데이터로 알아가는 세상, 한국정보화진흥원’참조 빅데이터2내지 1편 2013.4.11 5:38 PM 페이지15 MAC-6
  16. 16. 16 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ ■ 소셜미디어를통한실업통계분석(Unemployment Through the Lens of Social Media) - 소셜 데이터 분석을 통해 취업 관련 주제, 분위기 등을 조사하고 공식적인 실업 통계와 비교 ■ 뉴스미디어를 통한 식품안전 모니터링(Monitoring Food Security Issues Through News Media) - 지난 8년간의 뉴스 정보를 텍스트 분석, 시맨틱 클러스터링, 네트워크 이론 등을 적용하여 식품 안전성 관련 이머징 트렌드 도출 - 이외에도 물가, 금융, 건강, 빈곤, 교육 등의 다양한 분야에 대한 다수의 데이터 수집 및 분석 프로젝트 수행 참고 | 소셜 미디어와 온라인 대화를 이용한 실업 통계 심층 분석 추진배경 및 목적 ● 실업 수치와 소셜 미디어가 제공하는 질적 정보 비교 분석 ● 소셜 미디어에 나타난 사람들의 감정과 정보가 실제 실업률 변화로 인해 나타나는 사람들의 생각과 결정을 이해하는데 도움이 되는지 조사 조사대상 및 범위 ● 조사 대상국 : 미국, 아일랜드 - 최근 국가 경제 위기가 고용에 심각한 영향을 미치고 있는 나라 ● 조사 기간 : 2009년 6월~2011년 6월 ● 조사 대상 문서 : 28,000문서(아일랜드), 430,000문서(미국) - 조사 대상 : 해당 기간에 발생한 일자리 관련 소셜 미디어 정보 분석결과 ● 40개 이상의 교차 상관관계를 분석한 결과 미국은 5개의 지표, 아일랜드는 6개의 지표가 90%이상 신뢰 수준으로 의미있는 상관관계를 나타냄 ※ 자세한 내용은‘김정미(2012.6), 빅데이터로 알아가는 세상, 한국정보화진흥원’참조 빅데이터2내지 1편 2013.4.11 5:38 PM 페이지16 MAC-6
  17. 17. 17 새로운미래의준비 참고 | 미디어에 나타난 이슈 흐름 분석을 통한 세계 식량 안전 모니터링 추진배경 및 목적 ● 프랑스어 기사에 나타난 식량 관련 주제를 시맨틱 다이나믹스를 활용하여 21C 식량 안전 관련 이슈의 변화와 세계 지역별 특성 분석 ● 디지털 데이터의 분석 및 활용이 기존 정책 분석의 가치를 증대시키고 향후 연구 및 개발에 기여할 수 있음을 이해 조사대상 및 범위 ● 조사 대상국 : 프랑스 ● 조사 기간 : 2004년 ~ 2011년 ● 조사 대상 문서 : 20,000개 이상의 기사 분석결과 ● 2004년~2011년 동안 미디어에 나타난 주제는 위치와 크기에 따라 3개의 하이퍼 스트림(빨강, 연파랑, 분홍)으로 구분 - 노랑, 진파랑, 진록, 연록, 보라로 표현된 스트림은 지도 중심부와 떨어져 있으므로 응집력 부족 - 인도주의의 위기(빨강 하이퍼 스트림) : 자연 재해로 인한 인도주의의 위기에 초점, 전쟁과 분쟁은 기아의 또 다른 원인으로 발생, 농업 혁신에 대한 논쟁 발생 - 금융위기(연파랑 하이퍼 스트림) : 2008년 식량 위기 발발로 인한 세계 식량 가격의 압박 발생, 글로벌 차원의 움직임이 주를 이루는 가운데 아프리카의 식량 위기를 해결하기 위한 지역경제 협력 활동과 국가 대책 존재 - 아랍의 봄(분홍 하이퍼 스트림) : 아랍 혁명이 세계 식량 위기와 직접적인 관련이 없음을 암시 ※ 자세한 내용은‘김정미(2012.6), 빅데이터로 알아가는 세상, 한국정보화진흥원’참조 참고문헌 ・김정미(2012.6), 빅데이터로 알아가는 세상, 한국정보화진흥원 미디어에 나타난 중심주제 빅데이터2내지 1편 2013.4.11 5:38 PM 페이지17 MAC-6
  18. 18. 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지18 MAC-1
  19. 19. 행복한 사회를 위한 데이터 분석 1. 미국 항공우주국, 인간 우주 비행 이미지 보존 및 호스팅 서비스 2. 미국 국립해양대기청, 기상 데이터를 통한 기상서비스 및 다양한 분야와의 접목 가능성 제시 3. 미국 지질조사소, 100년간의 데이터를 분석하여 지진위험 예측 및 미래사고 방지 4. 스웨덴 웁살라 대학, 실시간 데이터 분석을 기반으로 우주날씨 연구 5. 브라질 리우데자네이루, 폭우 예측으로 도시 행정 업그레이드 6. 보스턴, 스트리트 범프를 활용하여 실시간으로 도로 상황 변화 체크 7. 미국 로스앤젤레스, 보육 서비스와 관련된 사기행위 근절 8. 미국 대선, 빅데이터를 이용한 선거운동 9. 영국 런던, 혼잡통행료 제도를 통한 도심 교통 문제 해결 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지19 MAC-1
  20. 20. 20 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 추진목적 및 배경 빠르게 증가하는 우주 개발 관련 자료의 공유 ■ 미국 항공우주국(National Aeronautics and Space Administration : NASA)는 오랜 기간 동안 우주개발에 대한 독점적 지위를 이용하여 다른 기관이 가질 수 없는 수많은 데이터 보유 - 존슨 우주 센터(Johnson Space Center : JSC)는 미국 우주비행사 부대의 허브이자 국제 우주 정거장(International Space Station : ISS) 임무 수행의 본부로써 다양한 자료를 보유 - 기존에는 우수한 연구 인력을 이용하여 데이터를 분석하는 것이 가능하였으나 급속도로 증가하는 데이터를 효율적으로 이용하기 위해 일반인에게 공개할 필요가 있음 추진내용 우주 개발을 통해 얻은 다양한 자료의 공유 ■ 1959년부터 존슨 우주 센터는 400만 개가 넘는 사진, 950만 피트에 달하는 16mm 필름, 8만 5,000개의 비디오테이프, 81,616시간의 아날로그와 디지털 포맷의 비디오 파일 수집 1 행복한 사회를 위한 데이터 분석 미국 항공우주국의 독점적 지위를 이용한 자료의 보전 및 저장을 위한 서비스 ● 우주 개발을 통하여 얻은 자료의 분석을 통한 일반인에게 공개 ● 사용자 맞춤형 상품 검색을 위한 자동화 알고리즘 개발 미국 항공우주국 인간 우주 비행 이미지 보존 및 호스팅 서비스 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지20 MAC-1
  21. 21. 21 ■ 우주 개발을 통해 얻은 컬렉션은 미디어 콘텐츠는 물론, 과학과 공학 커뮤니티도 이용 가능 ■ NASA는 이미저리 온라인(Imagery Online: IO)이라는 애플리케이션을 만들어서 이미지 파일 이름을 그와 연관된 모든 메타 데이터와 연결 - NASA는 여전히 미가공 데이터(raw data)와 네이티브(native) 형태 모두로 이 컬렉션을 대중이 이용할 수 있게 하고, 더 작고 더욱 접속하기 쉽게 부호화하기 위한 어려움 발생 행복한사회를위한데이터분석 참고 | NASA의 빅데이터 프로그램 추진배경 ● 2012년 3월 오바마 대통령이‘빅데이터 연구개발 이니셔티브(Big Data R&D Initiative)’를 발표함에 따라 국립보건원, 국방부, 에너지부 등 주요 연방기관은 빅데이터 관련 연구개발 추진 NASA의 빅데이터 프로그램 주요 내용 ● 첨단정보시스템기술(Advanced Information System Technology : AIST) - NASA 정보시스템을 발전시키는데 따르는 위험과 비용을 줄여 향후 지구 탐사미션을 지원하고 관찰결과를 NASA의 기후 중심 아키텍처(Climate Centric Architecture)가 구상한대로 지구 정보로 변환시키는 것이 목적 - 일부 AIST 프로그램들은 빅데이터 능력을 충분히 발달시켜 지구과학국 우주 및 지구 기반 정보 시스템의 위험, 비용, 규모, 개발기간을 줄이고 과학 데이터의 접근가능성과 유용성 향상 ● 지구과학 데이터 및 정보 시스템(Earth Science Data and Information System : ESDIS) - 지구 관련 프로젝트는 15년 동안 수행되고 있으며, 지구 과학 위성 데이터와 항공 및 육지 활동을 통해 얻은 데이터를 처리, 보관, 분산하여 저장 - 우주에서 관측한 지구 데이터를 일반인 및 과학자들도 쉽게 접근 가능하도록 공개하여 기후 및 환경변화에 따른 지속적인 연구 가능 ● 전 세계 지구관찰 복합시스템(Global Earth Observation System of Systems : GEOSS) - 지구 관찰 데이터를 공유 및 통합하기 위한 국제적인 협업 프로그램으로, NASA는 미국 환경보호국 (Environmental Protection Agency, EPA), 미국해양대기청(National Oceanic and Atmospheric Administration, NOAA) 및 기타 정부기관 및 국가들과 협력 - 위성과 지상 모니터링 및 모델링 시스템을 통합하여 환경상태를 평가하고 산불, 인구증가, 자연재해 및 인재 등의 사건 결과 예측 ● 행성 데이터 시스템(Planetary Data System : PDS) - 행성과 관련한 데이터 기록보관소로, PDS에서 생성한 모든 산출물들은 상호 검토되고 문서화되어 행성 분야별로 구성된 온라인 카탈로그 시스템을 통해 쉽게 접근 가능 ● 우주망원경 과학연구소의 다중미션 기록보관소(Multimission Archive at the Space Telescope Science Institute : MAST) - NASA의 분산된 우주 과학 데이터 서비스(Space Science Data Service)의 한 구성요소로, 스펙트럼의 광학, 자외선, 근적외선 부분에 과학적으로 관련된 데이터세트에 중점을 둔 다양한 천문학 데이터 기록보관소를 천문학계에 지원 및 제공 - MAST는 기록파일을 보관하고 여러 툴을 지원해 다양한 스펙트림 및 영상 데이터 이용 가능 출처 : WhiteHouse, Fact Sheet: Big Data Across the Federal Government, 2012.3.29 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지21 MAC-1
  22. 22. 22 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 효과 및 전망 ■ 우주 활동을 통해 얻은 영상 자료를 공개함으로써 우주 개발에 대한 관심 유발 가능 ■ 실제적으로 영상을 통해 우주의 실제 모습을 보여줌으로써 학생들로 하여금 우주 및 과학에 대한 관심 증대 정책적 시사점 ■ 국민의 세금으로 이루어진 독점적 지위 및 데이터를 다시 공개함으로써 국민에 대한 신뢰도 증가 ■ 다양한 데이터를 일반인 및 외부 전문가에게 공개함으로써 빅데이터를 활용할 수 있는 환경 마련 나사에서 촬영한 우주 사진 갤러리 참고문헌 ・TechAmerica Foundation(2012), NASA Human Spaceflight Imagery ・Thor Olavsrud(2012.11.5), 이것이 바로 빅데이터! 8가지 실제 사례 ・WhiteHouse(2012.3.29), Fact Sheet: Big Data Across the Federal Government ・www.techamericafoundation.org/bigdata 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지22 MAC-1
  23. 23. 23 추진목적 및 배경 ■ 유통, 레저, IT 등 다양한 산업 분야 간의 융합을 통한 새로운 기상서비스 제공 - 날씨, 물, 기후 등과 관련된 기상 데이터를 수집하고 기상예측을 통해 일상생활의 편리 함을 제공하고, 경제 활성화에도 기여할 수 있는 기상 정보 제공 2 행복한 사회를 위한 데이터 분석 대기, 해양, 육상 등 수많은 데이터 수집을 통한 기상 예측모델링 및 타 산업분야의 경제 활성화에 대한 기여 가능 ● 위성, 선박, 항공기, 부표, 기타 센서 등으로부터 매일 35억 건 이상의 데이터 수집・분석 ● 기상예측 모델에서 생성되는 수많은 데이터는 미국 국방부, 항공우주국 등 기타 정부기관을 포함한 공공 및 민간부문의 정보 생산은 물론 다양한 예측 시스템으로 변화 기상 데이터 제공에 따른 인간의 삶의 질 향상 및 경제적 가치 출처 : TechAmerica Foundation, 2012 미국 국립해양대기청 기상 데이터를 통한 기상서비스 및 다양한 분야와의 접목 가능성 제시 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지23 MAC-1
  24. 24. 24 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 추진내용 수십년간 축적된 기상 데이터를 기반으로 예측・예보 시스템 구현 ■ 국립해양대기청(NOAA)*과 국립기상청(NWS)**은 50년 전부터 대규모 데이터 수집 및 분석 - 매년 30페타바이트의 신규 데이터를 관리하고, 위성, 선박, 항공기, 부표 등에 장착된 센서에서 매일 35억 개 이상의 데이터 수집 - 24시간 이내에‘더 탱크(The Tank)’라고 불리는 링버퍼에 데이터를 저장 한 후, 6시간 마다 데이터를 업데이트 - 대기, 해양, 지상 데이터의 직접적 측정치를 수집하여 복잡하고 정확도가 높은 예측 모델링과 함께 국립기상청에 제공 * National Oceanographic and Atmospheric Administration ** National Weather Service ■ 기온과 상대습도의 조합으로 계산되는 열지수의 강도와 지속시간을 기준으로 3단계로 여름철 폭염특보와 고온건강경보시스템 등 제공 매일 35억 개의 데이터를 NOAA 센서로 부터 관찰 6시간 마다 업데이트 하루 1,500만 개의 정보 뇌우 경고 허리케인 경고 홍수 경고 화재 예보 쓰나미 경고 국립기상청(NWS) 데이터 스트림 초기 조건 글로벌 대기모델 (Global Atmospheric Model) 허리케인(3Km) 뇌우 토네이도 화재 해양상태 화산재 기타 등등 국립기상청 데이터 수집 과정 출처 : TechAmerica Foundation, 2012 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지24 MAC-1
  25. 25. 25 - 이외에도 국립기상청은 눈보라, 스톰 및 돌풍, 돌발홍수 주의보 등은 물론 강한 바람과 낮은 습도 및 높은 기온이 겹치는 날에 산이나 들에서 화재가 일어날 가능성이 높은 레드 플래그 경고(red flag warning)를 비롯한 총 24개의 기상 관련 경고 지도 구축 정책적 시사점 ■ 국립기상청의 모델들은 매일 기상 경보, 미국 국방부(Department of Defense)와 나사(NASA) 등의 정부 기관을 포함한 여러 공공과 민간 부문 예측을 위해 제공되는 기상 경보와 안내 결과물을 수백만 개씩 생성 행복한사회를위한데이터분석 참고문헌 ・Smith, Darren(2012.5.30),“NOAA Big Data: How to Drive Mission Critical Decisions,” Government Executive Webcast ・TechAmerica Foundation(2012), National Weather Service(NWS) ・Thor Olavsrud(2012.11.5), 이것이 바로 빅데이터! 8가지 실제 사례 ・WhiteHouse(2012.3.29), Fact Sheet: Big Data Across the Federal Government ・www.techamericafoundation.org/bigdata 2013년 3월 26일 현재 미국의 기상경보 현황 지도 출처 : http://www.weather.gov/ 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지25 MAC-1
  26. 26. 26 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 추진목적 및 배경 지구 환경 변화로 인한 재난재해 사건 증가 ■ 해마다 강진 18회, 대지진 1회 꼴로 재난재해 발생 - 미국 지질조사소(United States Geological Survey : USGS)가 1900년 이래로 지구 지진 기록을 분석해 인터넷에 공개한 자료에 따르면, 지난 100년 동안 지구에서 강한 강진의 규모와 횟수를 보면 최근 강진은 증가하고 있는 추세 - 100년 동안 규모 7.0~7.9의 강진은 17~18차례, 규모 8.0 이상 대지진은 1차례 꼴로 발생 3 행복한 사회를 위한 데이터 분석 갈수록 늘어나는 재난재해 방지를 위한 과거 데이터 분석 기술 이용 ● 실시간으로 이루어지는 수많은 거래를 기반으로 한 고객 데이터 분석 ● 사용자 맞춤형 상품 검색을 위한 자동화 알고리즘 개발 1990년 이래 세계 10대 지진 출처 : 오철우, 미국 지질조사소 지구지진 100년 기록 분석, 한겨례신문, 2005.4.5 미국 지질조사소 100년간의 데이터를 분석하여 지진위험 예측 및 미래사고 방지 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지26 MAC-1
  27. 27. 27 추진내용 MAEViz(Mid-America Earthquake Center Seismic Loss Assessment System)를 이용한 지질 분석 시스템 ■ 지질 유형 및 환경에 따른 피해 시뮬레이션 - 지난 100여년 동안 발생한 각종 지진을 유형별, 크기별로 조사할 뿐만 아니라 피해 정도까지 분석 - 지진이 발생하였을 경우에 어떤 형태로 발전할지에 대한 분석을 통해 재난 상황을 미리 시뮬레이션 해 봄으로써 각종 재난 피해에 대한 예측 가능 - 지진 시뮬레이션을 통해 각 지역별 피해상황을 매우 자세하게 분석할 수 있는 환경을 제공함으로써 다양한 대처 가능 행복한사회를위한데이터분석 참고 | 지질조사소의 빅데이터 프로그램 추진배경 ● 2012년 3월 오바마 대통령이‘빅데이터 연구개발 이니셔티브(Big Data R&D Initiative)’를 발표함에 따라 국립보건원, 국방부, 에너지부 등 주요 연방기관은 빅데이터 관련 연구개발 추진 지질조사소는 지구시스템 과학 분야에 빅데이터 활용방안 연구 추진 ● 첨단정보시스템기술(Advanced Information System Technology, AIST) -‘존 웰시 파월 분석종합센터’를 통해 보조금을 지급하여 지구과학시스템에 빅데이터를 활용하여 지구 과학의 혁신을 도모할 계획 - 대규모 데이터를 의미있는 정보로 전환하기 위한 최첨단 컴퓨팅 기능과 협력도구 등을 공급하며 심층 분석을 위한 장소 제공 - 향후 기후변화, 지진발생률, 차세대 생태계 지표 등에 대한 이해 증진방안 모색 출처 : 윤미영, 新가치창출을 위한 주요국의 빅데이터 추진전략 분석, 한국정보화진흥원, 2012.11 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지27 MAC-1
  28. 28. 28 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 효과 및 전망 ■ 재난재해를 미리 시뮬레이션해 봄으로써 마련된 매뉴얼을 이용하여 큰 사고를 미리 대처할 수 있는 기반 마련 ■ 다양한 지진 형태 및 환경 분석을 통해 방재 대책 마련 가능 정책적 시사점 ■ 지난 100년 동안 발생한 데이터를 여러 가지 변수별로 분석하여 미래의 사고를 방지하는 기술로 발전 가능 ■ 지진과 같은 자연 재난 사고뿐만 아니라 다양한 유형별 재난을 미리 예방하고 훈련할 수 있는 시스템 마련 가능 참고문헌 ・오철우(2005.4.5), 미국 지질조사소 지구지진 100년 기록 분석, 한겨례신문 ・http://mae.cee.illinois.edu/software_and_tools/maeviz.html 데이터 카탈로그 메인 화면 시나리오 툴 차트결과 데이터 동기화 화면 2D & 3D 지도 스타일 편집 MAEViz를 통한 지진 분석 시뮬레이션 출처 : Mid-America Earthquake Center 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지28 MAC-1
  29. 29. 29 추진목적 및 배경 우주 변화에 대한 관심의 증가 ■ 다양한 관측 장비의 고도화 및 대중화로 인한 우주에 대한 지속적인 관심 증대 - 2013년 5월에 태양 폭발이 최고조에 이르러 지구가 멸망한다는 루머가 퍼지고, 미국 항공우주국(NASA)이 2013년은 태양활동 극대기로 비행 운행과 통신 장애가 생길 수 있다고 발표하는 등 일반인들도 우주 변화에 민감하게 반응 - 각종 영화 및 드라마에서도 지구 종말에 대한 이야기가 나오면서 우주 변화에 대한 관심 증가 ■ 내가 사는 지역 날씨 예보뿐만 아니라 우주 날씨 예보에도 신경을 써야하는 시대 도래 - 실제 우주 날씨는 통신 장비, 비행기, 인공위성 등에 영향을 미쳐 전문가적인 부분에서 사용 ■ 한국천문연구원은 2009년 한반도 상공 전리층의 전자밀도를 1분 간격으로 관측하는 시스템을 개발해 KT와 통신 사령부, 한국항공우주연구원에 우주 날씨 제공 4 행복한 사회를 위한 데이터 분석 우주 날씨 예보를 통해 비행기 운행 및 통신 장애 예방 ● 대기권 밖에서 일어나는 태양 활동에 의한 영향 분석 ● 위성의 성능뿐만 아니라 지상의 날씨 예방에도 효과적 스웨덴 웁살라 대학 실시간 데이터 분석을 기반으로 우주날씨 연구 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지29 MAC-1
  30. 30. 30 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 추진내용 대기권 밖의 태양활동에 의한 각종 시스템의 영향을 분석하기 위한 시스템 ■ 스웨덴 웁살라 대학교(Uppsala universitet*)와 스웨덴 천체물리연구소(Swedish Institute of Space Physics)는 우주의 날씨를 효과적으로 이해하기 위해 IBM 스트리밍 분석 솔루션을 도입하여 실시간으로 조금씩 변화하는 대규모 데이터 분석 - 이러한 결과 인터넷의 모든 웹 페이지의 데이터와 동일한 규모인 초당 6GB, 시간당 21.6TB를 분석하여, 우주 날씨에 민감한 위성, 전력 그리드 및 통신 시스템에 미치는 영향 분석 * 스웨덴어로 표기(영어로는 Uppsala University) ■ 실시간 빅데이터 분석을 통해 플라즈마 클라우드가 우주 내에서의 움직임과 이동 경로 예측 0 25 50 75 100 125 150 175 200 1800 1850 1900 1950 2000년 흑점 수 이전 주기 24번째 주기(예측) 1750년대 이래 태양흑점 주기 변화 출처 : 미국우주날씨 예보센터 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지30 MAC-1
  31. 31. 31 효과 및 전망 ■ 대기권 밖의 환경 변화에 따른 다양한 시스템의 영향을 미연에 방지함으로써 다양한 재난을 사전에 방지 가능 ■ 복잡한 전자 시스템 및 비행 항공기의 영향을 미리 예측함으로써 사고 방지 가능 ■ 자기장에 영향을 미치는 다양한 데이터 분석을 통해 좀 더 정확한 예보 시스템 마련 필요 정책적 시사점 ■ 복잡한 전자 시스템에 기반한 국가 시스템의 오류를 예방하기 위해 다양한 데이터를 분석 하여 불의의 사고를 미연에 방지할 필요 존재 ■ 대기권 밖에서 발생하는 다양한 현상에 대해 불안감을 느낄 수 있는 대중들에게 과학적인 데이터에 기반한 분석은 불안감 감소 행복한사회를위한데이터분석 우주날씨 예측 출처 : IBM, IBM InfoSphere Streams 2.0, 2012.5.16 참고문헌 ・한국정보화진흥원(2012), 빅데이터 기업의 솔루션 및 서비스 추진 현황 1 ・이재진(2012), 우주날씨도 예보한다, 한겨레신문 ・IBM(2011), Uppsala University, Swedish Institute of Space Physics and IBM ・IBM(2012.5.16), IBM InfoSphere Streams 2.0 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지31 MAC-1
  32. 32. 32 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 추진목적 및 배경 ■ 자연재해 예방에서 대규모 행사, 교통관제 등을 통합한 미래도시 비전 제시 - 브라질에서 2011년 초 집중호우 때 산사태로 인해 발생했던 대형 인명피해는 세계적인 뉴스가 되었으며, 이러한 사건을 계기로 2014년과 2016년 세계적인 행사를 앞두고 살기좋고 똑똑한 도시로 변모하기 위한 노력 추진 추진내용 새로운 도시환경을 구현하기 위한 데이터 분석 ■ 교통 데이터와 함께 환경, 치안, 대규모 행사 등을 통합한 지능형운영센터 운영 - 브라질 리우데자네이루는 2014년 월드컵과 2016년 올림픽을 준비하기 위해 도시 내 30여 개 기관의 정보와 프로세스를 단일체제로 통합해 자연재해, 교통, 전력공급 등을 24시간 감시하는 시스템을 도입 5 행복한 사회를 위한 데이터 분석 환경, 교통, 치안 등 도시에서 발생하는 모든 정보를 통합한 똑똑해지는 도시 구현 ● 강 유역의 지형 측량자료, 강수량 통계, 레이더 사진 등의 데이터와 교통체증, 정전 사태 등 도시에 영향을 미치는 데이터를 분석하여 48시간 전에 기상・교통 상황을 예측 브라질 리우데자네이루 폭우 예측으로 도시 행정 업그레이드 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지32 MAC-1
  33. 33. 33 - 지능형운영센터는 도시 관리 및 고해상도 날시 예측시스템과 첨단 모델링 시스템을 통해 폭우를 48시간 전에 예측 가능 - 30여 개에 이르는 시 정부 산하부서와 기관이 공유한 다양한 정보는 통합・연동되어 갑작스런 호수나 산사태와 같은 자연재해뿐 아니라 대규모 행사, 교통관제까지 통합제어 가능 - 당초에는 홍수 등 비상사태를 예상하기 위해 구축되었지만, 도시에서 일어날 수 있는 모든 이벤트, 즉 해변에서 열리는 파티, 축구 경기 중 일어날 수 있는 팬들의 급작스런 행동, 교통사고 등에 이르기까지 범위 확대 ■ 도시에서 발생하는 각종 사건・사고에 대비하여 도시 보안 향상 - 시 정부 산하의 여러 부서와 기관이 공유한 대용량 데이터를 통합하고 연동하여 갑작스런 홍수나 산사태와 같은 여러 사건・사고들에 대한 대응력을 강화해 궁극적으로 도시 보안을 향상시키는 것을 목표 - 지능형운영센터의 미션은 실시간 가상화, 모니터링 및 분석을 위해 디자인된 도시 시스템이 보유한 다양한 데이터를 통합 - 지능형운영센터는 비상사태나 대규모 행사 개최 시 실시간으로 취합・분석한 정보를 기반으로 도시 운영자들이 각종 상황을 파악하고 결정하는 도시의 두뇌 역할 가능 ■ 시민들에게 실시간으로 도시 정보 알람 서비스 제공 - 페이스북(Centro de Operaçõoes Rio)과 트위터(@OperacoesRio)를 통해 현재 날씨와 교통상황 등의 정보를 실시간으로 시민들에게 제공 - 콘서트, 축구경기, 축제 등 특별한 행사가 있는 날에는 운전자들에게는 도시 주변의 우회도로 추천 - 리우데자네이루의 홍수 및 산사태 예측에 변동이 있을 시 시청 공무원과 긴급대응팀에 통보 서비스 행복한사회를위한데이터분석 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 19:0 페이지33 MAC-3
  34. 34. 34 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 효과 및 전망 ■ 위험에 대한 대응시간 감소 - 새로운 경보시스템은 통보를 수작업으로 전달하던 과거 시스템과는 달리 비상사태 발생 시 자동 이메일 통보나 문자 메시지 등의 즉각적인 모바일 커뮤니케이션으로 긴급대응팀과 시민에게 알림으로써 대응시간을 크게 감소 - 이 시스템을 통해 리우데자네이루의 응급상황에 대한 대응 시간은 약 30% 가량 개선 - 리우데자네이루 곳곳에 설치된 600여 개의 고해상 CCTV를 통해 2011년보다 16% 많은 900여 명의 노상방뇨자를 적발했으며, 사망자 수도 10% 감소 리우데자네이루 지능형통합운영센터 출처 : IBM 참고문헌 ・IBM, IBM 빅데이터 사례집 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지34 MAC-1
  35. 35. 35 추진목적 및 배경 ■ 궂은 날씨에 수많은 도로의 파손지역 확인에 필요한 인력 및 예산 절감을 위해 개발 - 일상생활에서 발생하는 도로 파손은 예측하기도 힘들고, 도시 곳곳을 직접 눈으로 확인 하고 정보를 수집하기에는 수많은 인력 소요 - 보스턴 시에는 30~40명의 직원들이 다른 업무와 함께 도로 파손 상황을 확인하는 작업을 수행 - 포장 상태가 좋지 않은 도로를 자주 달리는 차량은 연료도 많이 소비하고 고장이 잦다는 점에서 착안한 새로운 아이디어 기술 추진내용 스마트폰의 활성화로 사람이 직접 주변 환경의 데이터 수집하는 인간 센서 역할 ■ 운전자들의 스마트폰을 이용하여 도로파손 지역 데이터 전송 6 행복한 사회를 위한 데이터 분석 시민들이 직접 수집하는 데이터로 신속한 유지보수 및 차량파손 최소화로 운전자의 안전 확보 가능 ● 스마트폰 애플리케이션을 통해 GPS와 센서 등을 활용하여 자동으로 도로파손 감지 보스턴 스트리트 범프를 활용하여 실시간으로 도로 상황 변화 체크 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지35 MAC-1
  36. 36. 36 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ - 미국의 벤처회사 애터비스타는‘스트리트 범프(Street Bump)’모바일 앱을 개발하여 미국 보스턴 시에 2012년 말부터 보급 - 스트리트 범프는 운전자의 스마트폰을 이용해 도로노면이 파인곳을 자동으로 감지하고 도로 관리국에 데이터 전송 가능 - 스마트폰의 GPS와 센서등을 활용해 진동을 감지하게 되며, 진동이 감지될 경우 이를 도로관리국 도로정보 수집서버에 전송하고, 그 지역을 운전하는 다른 운전자들에게도 정보 제공 ■ 스트리트 범프 애플리케이션을 자동차에 설치시 도로 상태 데이터 자동 인식 가능 - 애플리케이션을 설치한 차량 운전자가 도로가 파손되어 푹 파인 곳을 지나게 되면 자동 적으로 도로 파손을 인식해 보스턴시에 파손 신고를 하게 됨 - 신고가 들어오면 시청에 있는 인터랙티브 지도상에 파손 위치 등이 기록되며, 시는 곧바로 도로 파손 보수 실시 도로 파손 지역을 주행하는 차량 모습 Street Bump 모바일 앱 버전 출처 : streetbump 홈페이지 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지36 MAC-1
  37. 37. 37 효과 및 전망 ■ 신속한 도로 유지 보수 및 사고방지 가능 - 스트리트 범프가 시민들에게 보급되어 실시간으로 수집되는 막대한 양의 도로노면 정보를 기반으로 빅데이터 분석을 실시하게 되어, 신속한 도로 유지보수를 통한 차량파손 최소화 및 사고방지를 통한 운전자의 안전확보 기대 ■ 도로 복구에 대한 시간 및 예산 절감 가능 - 기존에는 시민들이 파인 도로를 발견하여 신고하는데 많은 절차와 시간이 소요되어 신고건 수 자체가 저조하므로 보스턴시가 전체 도로에 대한 전수조사를 정기적으로 실시하여 많은 비용 소요 ■ 도로포장 파손 문제를 해결하기 위해 다른 국가에서도 활용 계획 - 영국 브리틀시는 미국에서 개발한 스트리트 범프를 도입하여 시범 운영할 계획이며, 노팅엄시는 지역 대학이 개발한 도로포장 보수 후 내구성을 강화할 기술 적용 및 실험을 지원할 예정 행복한사회를위한데이터분석 참고문헌 ・세계도시동향(2012.6.18.), 스마트폰 앱을 활용한 도로포장 파손위치 자동인식시스템 운영 및 신포장재 기술개발 지원, 서울연구원 ・www.cityofboston.gov/DoIT/apps/streetbump.asp ・www.streetbump.org 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지37 MAC-1
  38. 38. 38 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 추진목적 및 배경 투명한 정책시행을 위한 부정방지 탐색 ■ 재정의 부정 집행을 예방함으로써 정책의 투명한 시행보장 및 정책 효과성 극대화 - 로스앤젤레스(Los Angeles County)는 미국 내 카운티 중에서 가장 많은 인구가 거주 하고 있으며, 캘리포니아 전체 주민의 대략 27%를 차지 - 로스앤젤레스의 예산은 230억 달러에 달하며 사회, 의료 관련 및 법 집행 서비스를 제공하는데 지출 - 최근 로스앤젤레스는 보육 서비스와 관련된 사기 행위가 급증하면서 어려움을 겪고 있으며, 로스앤젤레스는 1단계 보육 프로그램(Stage 1 Child Care Program)의 CalWORK 참가자들에게 제공되는 보육 서비스와 관련된 사기 활동이 40% 증가 7 행복한 사회를 위한 데이터 분석 빅데이터 분석을 활용하여 사기범죄 예방 시스템 구축 ● 사기 방지 솔루션, 소셜 네트워크 분석, 데이터 통합 및 마이닝 등 활용 ● 데이터 분석을 통해 연간 수익 3,000만 달러 증가 및 약 85%의 사기 집단 적발률 미국 로스앤젤레스 보육 서비스와 관련된 사기행위 근절 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지38 MAC-1
  39. 39. 39 추진내용 보육 시설 및 보육료와 관련한 범죄행위 발생 ■ 보육센터와 연계된 각종 사기 사건 발생 - 일반적인 사기 사례가 실제로 근무하지 않는 직원들을 거짓으로 신고하는 범죄이며 사기 집단에 의해 설립된 다수의 회사 존재 - 유령 회사들은 존재하지도 않는 보육 프로그램에 자신의 아이들이 참여하는 것으로 거짓 신고하는 수혜자들과 공모하여 사기 행위를 행하거나, 업무 일정을 할당된 분량보다 더 적게 신고하거나 거짓으로 신고하는 행위 발생 대용량의 데이터와 다양한 기술을 결합한 사기 범죄 예방 시스템 구축 ■ 정부기관 사기 방지 솔루션 - 방대한 자료로부터 이상 징후를 찾아내고 예측 모델링을 통해 과거의 행동 정보를 분석 하여 사기 패턴과 유사한 행동 검출 ■ 소셜 네트워크 분석을 통한 범죄 네트워크 발굴 - 계좌번호, 주소, 전화번호, 차량 정보, 영유아 보육센터 정보 등간의 연관관계 분석 실시 - 정교한 예측 모델 실행을 위해 캘리포니아 주 고용개발국 데이터, 로스앤젤레스의 사업 허가서 데이터 등의 데이터 소스 수집 분석 - 예측 모델과 동료 그룹 분석을 이용하여 보육 서비스 이용자의 이례적 행위를 탐지하고 사기 리스크 점수를 산정함으로써 조사자들의 수혜자 선정 오류 횟수 감소 ■ 다양한 데이터 분석을 통한 지능형 감시 시스템 구축 - 데이터베이스와 데이터 웨어하우스를 통합해 대용량 데이터를 효율적으로 활용하고 GIS 정보를 통합 분석하여 데이터 분석 능력을 지원할 수 있는 시스템 구축 행복한사회를위한데이터분석 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지39 MAC-1
  40. 40. 40 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 효과 및 전망 ■ 데이터 분석을 통해 연간 투자 수익이 700만 달러에서 3,000만 달러로 증가했으며, 의심스러운 사기 집단 적발률은 85% - 보육센터와 아동과의 지리적 관계를 분석하여 등록이 불가능한 거리에 위치한 아동 및 보육센터 발견 - 아동과 주소지간, 아동과 전화번호간의 관계를 분석하여 주소와 전화번호를 공유하는 다수의 아동 발견 참고문헌 ・김정미・윤미영(2012.11.30.), 국민 공감형 정책시행을 위한 빅데이터 활용 시나리오, 한국정보화진흥원 ・SAS 홈페이지, 성공사례 : LA County는 SASⓇ Fraud Framework를 이용하여 사기 행위를 근절시키고 있습니다. LA 부정수급 적발 사례 출처 : SAS 내부자료, 한국정보화진흥원 - Social Network 정보와 GIS 정보를 통합 분석 - 영유아와 보육센터의 네트워크를 지도상에 표시 - 지리적으로 보육이 불가능한 거리에 위치한 영유아 및 보육센터 존재 - 차명 등록 및 유령 등록 여부 조사 - 보호자의 명의는 다르지만 - 동일 주소나 전화번호를 공유하며 등록된 영유아가 다수 - 조직적 범죄 여부 조사 - Self-Care하는 영유아 명의를 빌려 보육기관과 보호자와 공모 - 조사를 대비하여 전화번호/주소 공유 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지40 MAC-1
  41. 41. 41 추진목적 및 배경 선거 전략가 및 정치 분석가의 경험 및 감각에 의존한 선거 운동 방식의 문제점 ■ 전략가의 경험 및 감각에 의존한 선거 전략으로는 다양한 유권자의 마음을 사로잡기 위한 한계 발생 - 다양한 유권자들의 성향을 제대로 파악하기 어렵고, 유권자들과 직접적으로 소통하기 힘들며 일방적인 정보 제공 형식 방법을 주로 이용함으로써 빠르게 변화하는 이슈를 선점하기에 어려움 발생 - 민주주의의 근간인 선거가 일부 선거 전략가 및 정치 분석가들에 의해 좌지우지되면서 진정한 민주주의 의미 퇴색 8 행복한 사회를 위한 데이터 분석 유권자와 지역, 이슈 등 모든 것을 데이터로 수집하고 분류해 공략하는 기법 ● 선거 전략가 혹은 정치 분석가의 경험과 감각에 의존한 선거 운동의 변화 ● 유권자를 다양하게 분류하여 그에 맞는 선거전략 마련 미국 대선 빅데이터를 이용한 선거운동 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지41 MAC-1
  42. 42. 42 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 추진내용 유권자의 모든 데이터를 통합적으로 분석하여 공략하는 방식으로 전환 ■ 유권자 명부를 성별, 나이, 인종, 지역, 투표 성향에 따라 새롭게 편성 - 데이터 분석팀은 여론조사기관, 모금단체, 광고회사, 소셜 미디어의 모든 데이터와 2008년 선거 당시 확보한 선거운동원, 모바일 기부자등의 데이터를 하나로 모아 파일 작성 - 세대별, 지역별, 가족 상황 등에 따라 분석한 소비성향 자료를 추가하고, 히스패닉과 여성을 대상으로 유권자를 입체적으로 분석 - 빅데이터를 기반으로 온라인으로 정치자금을 낼 가능성이 있는 사람, 자원 봉사 할 수 있는 사람, 표심을 바꿀 가능성이 높은 유권자들을 분류 경합지역에 대한 분석 및 공략을 위한 빅데이터 활용 ■ 최대 경합지역인 오하이오 주권자 데이터를 바탕으로 매일 밤 6만 6,000번에 걸쳐 갖가지 시나리오를 적용한 모의 선거 실시 - 페이스북에 오바마에‘좋아요’를 누른 지지자들을 분석하여 경합주에 친구를 준 지지자를 찾아 오바마를 지지해달라고 설득해달라는 메시지 전달 - 경합지역에서 성공하는데 결정적인 역할 수행 오바마 대선용 모바일 웹 출처 : fastcompany.com 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지42 MAC-1
  43. 43. 43 효과 및 전망 ■ 유권자 맞춤형 선거 전략으로의 전환 - 유권자의 성향을 입체적으로 분석함으로써 그에 맞춘 선거 공약등의 정보를 제공할 수 있는 전략으로 변화 - 유권자와 직접적으로 소통할 수 있는 창구를 마련하고, 급격하게 변화하는 선거판에서의 전략을 실시간으로 변경 가능 행복한사회를위한데이터분석 참고문헌 ・차재필(2012), 빅데이터 시대의 국민공감 선거전략 – 미 대선사례를 중심으로, 한국정보화진흥원 If it works! If not! 대선 승리 선거전략 수립 맞춤형 전략수립 유권자 성향파악 국민 여론 파악 선거 결과예측 맞춤형 선거운동 •SNS, 인터넷 •상품판매 등 빅데이터 분석 빅데이터 대선 전략 출처 : 한국정보화진흥원 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지43 MAC-1
  44. 44. 44 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 추진목적 및 배경 도시의 교통 혼잡으로 인한 개선방안 필요 ■ 런던의 도시 및 도로현황 - 런던은 유럽에서 가장 큰 대도시권으로 약 700만 명의 인구가 살고 있으며, 특히 혼잡 통행료가 부과되는 센트럴 런던 (Central London)의 경우 100만 명의 근로자가 근무 - 혼잡통행료 제도(Congestion Charging Scheme : CCS)실시 전의 차량의 평균속도는 14.2km/h에 지나지 않았으며, 전형적으로 운전자들은 주행시간의 반 이상을 대기행렬에 소모 9 행복한 사회를 위한 데이터 분석 혼잡통행료 제도 시행으로 도심 교통문제 해결 및 대중교통 활성화 ● 런던 도심의 혼잡도가 혼잡통행료 제도 시행 전에 비해 30% 개선 ● 대중교통의 서비스 개선과 혼잡통행료 실시로 인해 버스승객은 1999년에 비해 31% 이상 증가 하였고, 승객도 40% 이상 증가 영국 런던 혼잡통행료 제도를 통한 도심 교통 문제 해결 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지44 MAC-1
  45. 45. 45 ■ 2003년부터 센트럴 런던 지역에서 혼잡통행료 제도 실시 - 혼잡통행료 실시를 선거공약으로 걸고 시장경선에 나선 켄 리빙스턴이 런던시장에 당선 되면서, 유권자의 지지를 받아 2003년 2월부터 센트럴 런던 지역에서 실시 추진내용 교통데이터를 활용하여 통행 데이터 분석 ■ 런던은 2003년에 규정을 마련하여 2004년부터 혼잡통행료 징수 - 차량의 도시진입을 억제하기 위해서 운전자는 혼잡시간인 오전 8시에서 오후 6시까지 도시 진입을 위해서는 비용 추가 지불 - 혼잡통행료가 도입된 초창기에는 징수 지역 범위와 대상 차량을 최대한 넓힘으로써 강력하게 정책을 집행함과 동시에 대체연료차량의 기술수준이 초보단계인 점을 고려하여 CO2 배출량에 관계없이 해당 차량에 대해서는 예외 없이 100% 통행료를 면제 행복한사회를위한데이터분석 0 13 14 15 16 17 18 1986 17.2 1990 1994 1997 2000 2002 연도 15.6 16.3 14.9 14.1 14.2 속도(km/h) 통행료 부과구역내의 혼잡통행료 실시전 차량 평균 속도 출처 : 안기정 외, 런던, 스톡홀름의 혼잡통행료 제도, 서울연구원 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지45 MAC-1
  46. 46. 46 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ - 혼잡통행료는 징수구역(Central London)에 진입 및 운행하는 모든 차량에 대해서 부과 되며, 2007년부터 혼잡구역은 서부지역으로 확장 - 다양한 종류의 면제차량이 규정되어 있으며, 징수구역 내 거주자에 대해서는 90%의 할인혜택 부여 - 런던 혼잡통행료는 2004년 시작 당시에 일반 승용차 기준으로 하루 5파운드였는데 그동안 8파운드까지 올렸다가 2011년부터 10파운드로 인상 - 혼잡통행료의 지불은 전화, 인터넷, 휴대폰SMS, 자동판매기, 소매점 및 주유소에서 할 수 있으며, 소매점, 인터넷, 휴대폰으로 지불가능 ■ 런던 도심의 혼잡도가 혼잡통행료 제도 시행 전에 비해 30% 개선 - 혼잡통행료 제도의 도입으로 인해 런던 도심으로 진입하는 자가용 승용차는 20~30% 정도 감소했으며, 런던 도심에서 운행하는 자가용 승용차 또한 같은 정도로 감소 - 데이터 분석 전문가인 크리스토퍼 오스본(Christopher Osborne)은 혼잡통행료 징수 제도가 효과를 거두고 있는지 확인하기 위해 영국 정부 데이터 포털 사이트(data.gov.uk)의 교통 데이터를 활용하여 런던 도심의 차량 운행 변화 분석 - 도심 속 차량은 줄어들었고 자전거는 늘어났다는 것을 빅데이터 분석 및 가시화를 통해 확인 가능 2001~2008년 혼잡통행료 시행 이후 자전거 증가 출처 : KBS, 시사기획 창-빅데이터 시리즈, 2012 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지46 MAC-1
  47. 47. 47 효과 및 전망 ■ 혼잡통행료 제도 추진에 따른 대중교통 이용자 증가 - 대중교통의 서비스 개선과 혼잡통행료 실시로 인해 버스승객은 1999년에 비해 31% 이상 증가하였고, 승객도 40% 이상 증가 ■ 대기환경 보전 및 교통 인프라 개선에 활용 - 런던 혼잡통행료 징수를 통해 런던 시내 통행 차량 대수를 줄임으로써 런던 시내 대기 환경을 보전하고 이로 인해 발생한 통행료 수입은 고가도로 건설 등 런던 시내 교통 인프라를 개선하는데 주로 사용 행복한사회를위한데이터분석 참고문헌 ・박순서(2013), 빅데이터, 세상을 이해하는 새로운 방법, ㈜레디셋고 ・안기정 외(2010.8.5.), 런던, 스톡홀름의 혼잡통행료 제도, 서울연구원 빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지47 MAC-1
  48. 48. 해외편 창조 경제를 위한 데이터 분석 1. 하라스 카지노, 데이터 분석 기반의 통합 시스템을 도입하여 고객 및 내부 수익 관리 2. 영국 테스코, 클럽 카드를 이용한 고객 로열티 프로그램으로 영국 3위에서 세계 3위로 성장 3. 영국 아비바(Aviva), 주행거리 분석을 통한 합리적인 자동차 보험료 제시 4. 영국 센트리카, 스마트 계량기 도입으로 에너지 소비패턴을 분석하여 에너지 절감 5. 카탈리나 마케팅, 쿠폰으로 고객의 구매 행동을 디자인 6. 일본 맥도널드, 구매이력 분석을 통한 일대일 마케팅 서비스 실현 7. 후지쯔, 농작물의 생산부터 판매까지 데이터로 관리하는 아키사이(Akisai) 8. NTT 도코모-도쿄해상, 데이터를 활용해 사용자 생활에 마케팅을 접목한 ‘도코모 원타임 보험’제시 9. 미국 신시내티 동물원, 고객 중심의 데이터 분석을 통한 매출 증대 10. 파스닷리(parse.ly), 미디어 데이터 분석을 통한 다양한 서비스 제공 11. 페이스북, 엣지랭크를 기반으로 사회적 상호작용 및 심리상태 분석 12. 야후, 온라인 행동 타겟팅을 통한 맞춤형 광고 추진 13. 제너럴 모터스(GM), 원격 차량 진단 및 응급 상황 대응 서비스‘온스타(OnStar)’ 14. 윔블던 테니스, 데이터 분석활용을 통해 더욱 풍부한 서비스와 흥미 제공 15. 자동차 경주대회 포뮬러원(F1), 시간이 가치를 만드는 데이터 분석 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지48 MAC-6
  49. 49. 1. 파리바게트, 기상 데이터 분석을 통한 생산관리 체계화 2. 현대카드, 사용 통계를 기반으로 한 외식 가이드‘MY MENU’ 3. 현대자동차, 차량에서 발생하는 데이터 분석을 통한 맞춤형 정보 제공 4. SK텔레콤, 빅데이터로 정확도를 향상시킨 T맵을 통한 실시간 교통 정보 서비스 5. SK텔레콤, 클라우드 벰스(BEMS)를 이용한 건물 에너지의 효율적인 관리 6. 다음소프트, 소셜 데이터 분석을 통한 사용자들의 심리 및 행동 분석 국내편 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지49 MAC-6
  50. 50. 50 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 추진목적 및 배경 카지노 및 호텔업계의 경쟁 가속화 ■ 세계 카지노 산업의 경쟁이 심화되면서 대규모 자금을 투입하여 대형화, 테마화, 차별화 등을 통한 경쟁력을 강화하고 있음 - 대형 자본과 경영능력을 바탕으로 시장 확대 - 카지노간 경쟁이 심화되면서 아시아 국가들의 카지노도 라스베가스 형태의 테마화, 차별화를 통한 국제 경쟁력 강화 ■ 카지노의 리조트화를 통해 다국적 다수의 고객 지향, 가족단위 휴양지 지향을 통해 카지노의 확산과 대중화 유도 - 호텔, 테마파크, 컨벤션등을연계한시설의복합화, 다양화등으로카지노시설의대형화추진 추진내용 기존 VIP 중심의 고객관리에서 일반 대중을 중심으로 한 고객 관리로 관점 전환 1 창조 경제를 위한 데이터 분석 | 해외편 카지노 업계의 개미 고객 중심으로 한 차별적 마케팅 방법 ● 기존의 VIP 고객 중심의 마케팅에서 일반 고객 중심으로 변환 ● 실시간으로 모든 게임의 사용 기록 수집 및 분석을 통해 고객 유도 및 수요 조절 하라스 카지노 데이터 분석 기반의 통합 시스템을 도입하여 고객 및 내부 수익 관리 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지50 MAC-6
  51. 51. 51 ■ 기업 문화에 실험과 데이터 분석 도입 - MIT에서 경제학 박사학위를 받고 하버드 경영대 교수로 재직 중이던 개리 러브만(Gary Loveman)은 1998년 하라스 엔터테인먼트(Harrah’s entertainment, 현 시저스 엔터 테인먼트)의 최고운영책임자로 스카우트되면서 데이터 분석 전문지식과 실험에 근거한 경영 운영 마인드 도입 - 개리 러브만은 항공사의 마일리지 프로그램을 본 따서 `토털 리워즈(Total Rewards)`라는 고객관리 프로그램을 만들었고, 각 레벨에 맞는 품질의 서비스를 제공 - 토탈 리워즈 카드를 통해 카지노 내 모든 사용 기록을 실시간으로 수집하고, 그룹 중앙 컴퓨터에 실시간으로 전송・분석하여 덜 붐비는 슬롯머신으로 고객 유도 및 수요 조절 ■ 데이터 분석으로 카지노 업계에서 아무도 관심을 기울이지 않던 개미 고객을 적극적으로 관리 - 개리 러브만의 차별적 고객 전략으로 VIP 고객관리에서 탈피 - 데이터 분석으로 82% 매출이 26% 고객에게서 기인한다는 사실을 알게 됐고 그들은 고급 리무진을 타고 온 하이롤러나 여행객이 아니라 정기적으로 적은 돈으로 슬롯머신 게임을 즐기는 중년의 은퇴한 교사, 혹은 의사, 은행직원들 같은 평범한 사람들이라는 분석 결과 도출 ■ 고객별 신용 등급 점수 관리 및 고객 지출 예측 모델 개발 - 고객별 데이터를 지속적으로 관리하여 신용 등급을 부여하고 로열티 인센티브 캠페인 추진을 통해 주요 매출 관리로 고객 경험 개선 및 수익 확대 창조경제를위한데이터분석 현재 운영중인 토털 리워즈 사이트 출처 : 시저스 카지노 홈페이지 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지51 MAC-6
  52. 52. 52 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ - 대중적 고객로얄티 프로그램을통해고객들은카지노에서 455시간을 머무르는것으로분석 - 게임 수익은 15.65% 증가하였으며 영업 이익은 26.6% 향상 효과를 지고 있음 - 하라스의 수익 중 50% 가량이 위의 마케팅 프로그램에 의해 창출 ■ 라스베이거스 뿐 아니라 다른 지역의 하라스 체인 모든 곳에 통합시스템을 도입하여 동일한 서비스를 제공하여 고객만족도 유지 ■ 데이터 분석 및 비즈니스 분석을 통해 세계 최대의 호텔 카지노 회사로 부상 - 1990년대 미국 2개 주에 4개 카지노를 운영하던 하라스 카지노는 2002년에는 13개주에 26개 카지노를 운영해서 40억 달러의 매출 달성 - 현재 50여 개의 카지노 호텔과 7개 골프코스를 운영하며 90억 달러 매출을 올리는 세계 최대 호텔 카지노 회사로 성장 효과 및 전망 ■ 카지노 입장객과 관광객들 간에는 상관관계가 매우 낮기 때문에 데이터 분석에 더 많은 분석도구 및 변수를 고려하여 예측할 필요 존재 ■ 고객층을 세분화하여 일반 소액 고객들을 공략할 수 있는 상품의 지속적인 개발 필요 정책적 시사점 ■ 카지노 산업의 차별화를 추진하는 것은 대규모 관광객을 유치해야만 국가경쟁력 확보 가능 ■ 기존의 전통적인 카지노를 다른 카지노와 차별화하여 시장 수요에 대한 변화 모색 필요 참고문헌 ・강병준(2013.3.22.), 빅데이터 시대 카운트다운-비즈니스 애널리스틱과 고객의 요구, 전자신문 ・김철원 외(2012), 불확실한 경영환경 속 빛나는 글로벌 기업의 분석 기반 혁신 사례, KT 경제경영 연구소 ・이상직(2003), 카지노 산업의 발전 방향, 산업연구원 ・SAS 홈페이지, 고객성공사례-HARRAH’S ENTERTAINMENT 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지52 MAC-6
  53. 53. 53 추진목적 및 배경 고객 맞춤형 마케팅 전략의 필요성 ■ CRM을 이용한 고객 관리의 문제점 대두 - CRM을 이용한 고객 관리 시스템은 대부분의 대기업뿐만 아니라, 많은 중소기업에서 도입하여 실행 - 유통, 금융, 서비스, 통신에서 CRM 기법을 도입하여 고객을 관리하는 시스템을 도입 하였으나, 고객 지향, 고객 중심적 사고방식이 확실히 자리잡지 못함에 따라 고객이 만족할만한 수준의 서비스 제공 미흡 - 우수 고객 중심의 마케팅으로 인해 중상위층 고객들이 구매할만한 품목을 제대로 파악 하지 못함으로써 직접적인 매출로 연계되지 못하는 상황 발생 ■ 다양한 성향을 갖춘 고객 맞춤형 마케팅을 통한 프로그램 개발 - 기획, 조기구축, 운영개선을 통해 지속 운영되면서도 끊임없이 진화하는 형태의 고객 관리 시스템으로 발전 2 창조 경제를 위한 데이터 분석 | 해외편 고객의 구매행동 분석을 통한 맞춤형 마케팅 전략 ● 고객의 구매 식품 리스트를 추적을 통해 고객 분류 ● 분석된 고객의 성향에 따라 각각의 고객에 맞는 맞춤형 구매를 제안하여 매출과 수익성을 최대화 하는 프로그램 마련 영국 테스코 클럽카드를이용한고객로열티프로그램으로 영국 3위에서 세계 3위로 성장 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지53 MAC-6
  54. 54. 54 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ - 고객의 구매, 구매로부터 얻는 이익과 가치 그리고 고객의 상태 변화를 분석함으로써 고객의 성향에 맞는 마케팅 전략 마련 필요 - 고객의 정보와 정보통신 기술을 결합하여 효율적으로 고객의 성향을 분석할 수 있는 시스템 개발 - 고객 분석의 업무가 자동화됨에 따라 심도 있으면서 정확한 데이터를 마련할 수 있는 환경 조성 추진내용 테스코의 클럽 카드를 이용한 고객의 구매행동 분석 ■ 효율적인 고객 맞춤형 마케팅을 통해 영국 3위에서 세계 3위의 유통 그룹으로 성장 - 1995년 업계 최초로 출시한 클럽 카드라는 고객 로열티 프로그램 개시 - 고객 관리 프로그램을 통해 고객의 구매행동을 분석하고 다양한 맞춤형 마케팅을 펼치 면서 매출이 급속도로 증가 - 고객이 이용한 식품군을 세밀하게 분석하여 고객의 구매 식품 리스트를 추적함으로써 고객의 쇼핑성향, 구매패턴, 라이프스타일 파악 - 고객의 식품 구매 성향에 따라 20개의 특성군으로 분류하였으며, 지금도 매주 1,500만 건이 넘는 거래 데이터 분석 테스코의 클럽카드를 이용한 고객 맞춤형 마케팅 서비스의 예 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지54 MAC-6
  55. 55. 55 효과 및 전망 ■ 다양한 고객의 특성에 맞춘 마케팅으로 발전 가능 - 고객의 요구가 다양화됨에 따라 그에 맞추어 효율적으로 제품을 고객에게 추천할 수 있는 시스템 구축이 매출 향상으로 연계 - 고객의 데이터 중에서도 식품과 관련된 데이터를 집중적으로 분석함으로써 매장별 판매 현황 및 재고 관리의 효율성 증대 ■ 매출에 영향을 미치는 다양한 변수의 과학적 분석 필요 - 현재 고객 분석을 위한 데이터의 양이 매우 제한적이지만 다양한 데이터를 입체적으로 분석함으로써 고객의 특성을 좀 더 다양하게 분석할 필요 존재 - 각 매장별, 국가별 매출 현황 및 재고 분석을 통해 개인별, 지역별, 국가별 맞춤형 마케팅 방안으로 발전 가능 정책적 시사점 ■ 유통, 금융, 서비스 업종에서 효율적인 고객 관리 시스템을 위해 우선적으로 필요한 마케팅 전략으로 발전 가능 ■ 다양한 소셜 네트워크를 통한 고객 맞춤 마케팅으로 확장 가능 창조경제를위한데이터분석 참고문헌 ・전용준(2010.4), 고객가치를 높이기 위한 분석기반 맞춤형 고객 마케팅, REVISION 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지55 MAC-6
  56. 56. 56 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 추진목적 및 배경 사용자 맞춤형 보험 서비스로의 개선 ■ 보험료 비교 조회를 통해 사용자가 다양한 보험 회사 중에서 원하는 회사를 선택할 수 있는 시스템으로의 전환 - 손해보험협회에서는 자동차 보험료 비교 조회 서비스를 통해 보험 소비자와 자동차 보험료에 대한 접근성을 높여 편의성 증대 - 소비자 맞춤형 자동차 보험료는 보험가입자의 개인의 특성을 고려하여 다양한 상품을 판매 추진내용 기존 보험업의 관행을 깬 접근으로 비즈니스 돌파구 확보 3 창조 경제를 위한 데이터 분석 | 해외편 혼잡 시간대와 사고 다발 지역의 운행 빈도가 낮은 운전자에게 보험료를 할인해주는 주행거리연동보험(Pay-as-you-drive : PAYD) 상품 출시 ● 기존의 보험 관행을 깨고 사용자의 데이터에 맞춘 서비스 제공 ● 보험업체 중심에서 객관적 데이터에 기반한 보험료 산정으로 신뢰 회복 영국 아비바(Aviva) 주행거리 분석을 통한 합리적인 자동차 보험료 제시 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지56 MAC-6
  57. 57. 57 ■ 사고 현장 처리에 대한 데이터 수집 방식 개선 - 사고현장 사진을 GPS 이용 고객 센터 전송 후 고객 센터 내 1,800종 이상의 차종 DB와 비교 분석 후 수리비 내역을 현장 직원에게 즉시 전송하여 사고 수습 시간 단축 - 1시간 이내 사고처리로 처리 비용을 50% 감축하는 효율적인 리스크 관리 가능 ■ 고객의 실제 운전 성향 분석을 통한 체계적인 보험료 설정 방식 구축 - 차량 내 운행 기록 장치를 통해 실제 운전 행태를 보험사에 전송 - 대부분의 보험사가 꺼려하는 고위험 운전자 세분화 및 위험 수준에 근거한 자동차 운전자의 등급 산정을 통해 가입자별 정확한 리스크 관리 수행 ■ 데이터 분석 기반 IRS와 pay as you drive 통해 보험업의 선도적 기업으로 부상 - 연간 26% 성장률을 보이고 있으며 1,500만 명 이상 고객확보, 120억 달러 이상 수익 창출 - 혼잡 시간대와 사고 다발 지역의 운행 빈도가 낮은 운전자에게 보험료를 할인해주는 상품 창조경제를위한데이터분석 자동차 주행에 따른 보험료 계산 출처 : BBC News, Could pay-as-you-drive insurance work?, 2004 ① 자동차 트렁크에 텔레매틱스 장착 ② GPS 위성으로 자동차 이동경로 및 주행시간 송신 ③ 자동차에 장착된 장치에 정보 수집 ④ 수집된 정보는 보험사의 컴퓨터로 전송 ⑤ 수집된 정보를 통해 보험료 계산 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지57 MAC-6
  58. 58. 58 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 효과 및 전망 ■ 기존 보험사들의 관행을 깨고 자동차 사고 발생시 보험금을 신속하게 처리하고자 노력 ■ 운전자의 운전 행동 분석을 통해 합리적인 보험료 책정할 수 있으며, 궁극적으로 고객으로 부터 신뢰 확보 가능 정책적 시사점 ■ 운전자 데이터를 종합적으로 분석함으로써 운전자의 행동에 따라 다양한 상품 제공 ■ 보험사 중심의 보험료 체계를 운전자 중심으로 전환함으로써 객관적인 데이터에 기반한 신속 정확한 보험료 청구 시스템 구축 참고문헌 ・김철원 외(2012), 불확실한 경영환경 속 빛나는 글로벌 기업의 분석 기반 혁신 사례, KT경제경영연구소 ・장성우, 제조/서비스 산업의 Big Data 활용 전략, Oracle Korea ・BBC News(2004.8.17), Could pay-as-you-drive insurance work? 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지58 MAC-6
  59. 59. 59 추진목적 및 배경 스마트 계량기 도입에 따라 데이터의 자동화 수집 가능 ■ 영국 정부의 지침에 따라 점진적인 스마트 계량기 설치 - 전력과 가스 등 에너지 산업의 민영화가 진행된 영국은 약 90개의 전력회사 존재 - 영국은 6개 대기업이 전력시장의 95%를 점유하고 있으며, 그 중 센트리카(Centrica)는 영국 최대의 대형 가스・전력 회사 - 영국 정부는 2014년 1분기까지 1,000만 대, 2020년까지 모든 가정과 중소기업을 대상 으로 5,400만 대의 스마트 계량기 설치 완료 계획을 추진할 예정 ■ 스마트 계량기를 통한 데이터 수집으로 수요공급 예측 가능 - 양방향 통신 기능과 그 밖의 관리 기능을 갖춘 고성능 전력 계량기인 스마트 계량기는 사람 손을 거치지 않고 에너지 소비량을 디지털 방식으로 측정해 매일 또는 30분 등의 빈도로 전력사업자에게 전송 가능 - 이에 따라 사업자는 피크 타임의 실시간 전력 수요 동향, 시간대와 전력 수요에 따라 동적 으로 변화는 요금 정책 설정, 그에 기초한 전력 수요 억제 및 사용량 분산 등의 자동화 가능 4 창조 경제를 위한 데이터 분석 | 해외편 스마트 계량기를 통한 데이터 수집으로 수요공급 예측 가능 ● 부정확한 요금 청구가 폐지되고 사용한 만큼의 정확한 요금 청구 가능 ● 고객 에너지 소비패턴 용약, 실사용 데이터를 기반으로 한 사용자 그룹화, 요금메뉴 개발, 수입한 데이터의 타당성 확인, 장래 소비동향 예측 영국 센트리카 스마트 계량기 도입으로 에너지 소비패턴을 분석하여 에너지 절감 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지59 MAC-6
  60. 60. 60 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 추진내용 무상으로 스마트 계량기를 배포하여 에너지 소비패턴 분석 가능 ■ 데이터의 양이 아닌 발생빈도의 축적으로 데이터 분석 추진 - 센트리카는 고객에게 무상 배포하는 스마트 계량기를 이용하여 하루 48회(30분에 1회) 검침하며, 사용자는 가정에 설치된 디스플레이 기기에서 실시간으로 전력・가스 사용량과 요금 확인 가능 - 센트리카는 2012년까지 약 350만 대의 스마트 계량기를 설치했으며, 연간 1.2테라 바이트의 데이터를 축적 ■ 고객의 에너지 소비 패턴 분석 실시 - 센트리카는 30분에 한번씩 고객으로부터 받는 스마트 계량기의 데이터를 SAP의 HANA라는 인메모리 데이터베이스를 사용하여 분석 - 메모리에서 처리한 데이터를 기반으로 패턴 인식 프로그램을 고속으로 실행하여 고객의 에너지 소비 패턴을 요약 - 이를 통해 실사용 데이터를 기반으로 한 사용자의 그룹화, 요금 메뉴 개발, 수집한 데이터의 타당성 확인, 장래 소비 동향 예측 등에 활용 - 사용자는 센트리카가 무료로 제공하는 온라인 시스템을 이용하여 시간별, 날짜별, 월별 전기 가스 사용량을 확인하거나 전년도 같은 달의 사용량과 비교 분석 가능 - 스마트 계량기 도입으로 사용자는 최대 연간 190파운드(약 32만 원)를 절약 참고문헌 ・시로타 마코토(2013), 빅데이터의 충격, 한빛미디어 에너지 소비 패턴에 관한 많은 데이터에는 고객이 더 나은 에너지 관리를 하기 위한 가치 있는 정보가 포함되어 있다. 하지만 단순히 계량기에서 데이터를 가시화하는 것만으로는 불충분하다. ❶ 메모리 안에서의 패턴 인식 알고리즘은 많은 프로파일 데이터의 고속 처리 덕분에 고객의 사용 패턴을 요약한다. 고객의 에너지 소비 패턴을 분석해 고객 그룹화, 요금 메뉴 개발, 장래 소비 동향 예측에 활용 1일당 수천만 건을 넘는 대량 데이터 0 hrs consumpion[kwh] 24 hrs ❷ 몇백만이나 되는 계약자의 데이터를 일일이 확인하지 않아도 전형적인 몇 가지 사용 패턴만 살펴보면 고객의 행동 특성을 파악하기에는 충분하다. 이러한 사용 패턴은 다음처럼 활용한다. •사용 데이터에 바탕을 둔 고객의 그룹화 •요금 메뉴 개발 •계량기에서 수집한 데이터의 타당성 확인 •장래 소비 동향 예측 ❸ 스마트 계량기의 데이터를 활용한 패턴 인식 예시 출처 : 시로타 마코토, 빅데이터의 충격 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지60 MAC-6
  61. 61. 61 추진목적 및 배경 타겟 마케팅을 통한 수익 창출 기대 ■ 장기간 구매자의 거래 이력이 축적됨에 따라 고객 데이터를 기반으로 맞춤형 마케팅을 통한 수익성 기대 추진내용 2.5페타바이트의 고객데이터를 분석하여 소비자 맞춤형 마케팅 제공 ■ 미국 및 전 세계 1억 명 이상의 고객 구매 이력 데이터 확보 - 카탈리나(Catalina) 마케팅은 미국의 소비재(CPG) 기업과 유통업체를 고객사로 하는 글로벌 마케팅 기업으로 미국 내 대형 할인매장, 약국, 기타 유통업체가 소비자를 대상 으로 효율적인 마케팅을 할 수 있도록 협조 5 창조 경제를 위한 데이터 분석 | 해외편 대용량 데이터를 분석하여 응답할 가능성이 높은 목표 고객을 정확하게 예측 ● 카탈리나 마케팅은 빅데이터를 효율적으로 관리하여 한번 구매한 고객의 재방문률을 높여 장기 충성 고객으로 확보 카탈리나 마케팅 쿠폰으로 고객의 구매 행동을 디자인 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지61 MAC-6
  62. 62. 62 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ - 미국 내 2만 3,000개 이상의 매장과 1만 4,000개 소매 약국 그리고 전 세계 7,000개 매장에 설치되어 있으며 매주 2억 5,000만 건 이상의 트랜잭션으로부터 데이터 수집 - 미국 내 1억 9,500만 명 소비자의 구매 이력 정보를 가진 거대기업인 카탈리나 마케팅의 데이터는 약 2.5페타바이트 ■ 구매자의 구매 행동을 분석하고 예측하여 맞춤형 판매 시점(Point of Sales : POS) 컬러 쿠폰, 광고 및 전국 소매 매장과 약국에 대한 정보지 제작 ■ 카탈리나 마케팅이 제공하는 맞춤형 쿠폰 시스템 - 포인트 카드 등으로 고객을 식별하고 판매시스템과 연동하여 고객의 과거 3년간 구매 이력 데이터를 축적 - 고객이 계산대에서 계산을 할 때 고객의 구매 패턴(구매 상품, 구매 수량, 방문 빈도, 구매 액수 등)을 다른 수천만 명의 구매 패턴과 비교분석하여 가장 관심이 높을 만한 쿠폰을 즉석에서 찾아 발행 - 이 사람이 쿠폰을 사용하면 카탈리나 마케팅은 그에 대해 더 많은 정보가 생기고 따라서 더욱 정확하게 그를 대상으로 맞춤 마케팅 서비스 제공 - 즉, 두 명의 소비자가 슈퍼에서 똑같은 물건을 구매하고 계산대로 와서 금액을 지불하면 영수증에 바로 쿠폰이 함께 인쇄돼 나오는데, 고객이 같은 물건을 샀다고 하더라도 두 사람에게 각각 다른 맞춤형 쿠폰을 지급 카탈리나 마케팅 홈페이지 카탈리나 마케팅에서 제공하는 모바일 쿠폰 출처 : Catalina 홈페이지 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지62 MAC-6
  63. 63. 63 정책적 시사점 ■ 카탈리나 마케팅은 아마존이 인터넷에서 구현한 구매 이력에 따른 상품추천을 실제 점포에서 구현한다는 개념에서 출발 ■ 아마존은 상품 자체는 고려하지 않고 다른 사용자와 취향이 유사하다는 점에서 추천 상품을 도출하지만, 카탈리나 마케팅은 상품의 내용과 고객의 기호까지 고려하여 쿠폰 발행 창조경제를위한데이터분석 참고문헌 ・시로타 마코토(2013), 빅데이터의 충격, 한빛미디어 ・IBM, its story : 세상을 스마트하게 만드는 이야기 – Big Data편 ・Informationweek(2012.8.8.), Catalina Marketing Aims For The Cutting Edge Of‘Big Data’ ・SAS, 성공사례 : Catalina Marketing은 SAS를 이용해 고객 활동을 예측할 수 있도록 지원하고 있습니다 ・www.catalinamarketing.com 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지63 MAC-6
  64. 64. 64 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 추진내용 아마존으로 대표되는 고객 맞춤형 마케팅을 오프라인 매장으로 접목 ■ 스마프폰의 보급화로 고객 맞춤형 마케팅 방식 변화 - 2011년 3월 안드로이드 기반의 모바일 지갑을 지원하는 스마트폰을 계산대의 카드 판독기에 터치하면 주문이 되는 모바일 쿠폰 제공을 시작하는 등 휴대전화나 스마트폰을 통한 서비스 제공에 중점 - 2011년 12월 18일 일본 맥도널드 모바일 사이트의 회원 수가 2,600만 명을 돌파함에 따라, 일본인 다섯명 중 한명은 일본 맥도널드 모바일 사이트 회원 - 이 중 일대일 마케팅을 제공하는 새 쿠폰의 전송 대상자는 모바일 지갑 기능이 있는 휴대전화를 보유한 회원 - 고객 한 사람 한사람의 구매 이력을 상세히 분석하여 구매 패턴에 맞춰 각각 내용이 다른 할인 쿠폰을 고객의 휴대전화로 전송 - 과거에는 회원제 모바일 사이트인‘이득이 되는 모바일’과 회원제 애플리케이션‘이득이 되는 앱’을 통해 쿠폰이나 상품정보, 점포 검색, 스탬프 켐페인 등을 제공 6 창조 경제를 위한 데이터 분석 | 해외편 온라인이 아닌 오프라인에서 고객의 속성과 구매 이력에 맞춘 일대일 마케팅 추진 ● 고객의 점포 방문 상황에 따라 쿠폰 내용은 물론 전송 빈도도 변화시켜 일대일 맞춤형 고객 서비스 제공 일본 맥도널드 구매이력 분석을 통한 일대일 마케팅 서비스 실현 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지64 MAC-6
  65. 65. 65 ■ 고객의 상황에 따라 제공하는 맞춤형 쿠폰 예시 - 토요일, 일요일 낮 커피를 자주 마시는 고객에게 주말 아침 커피를 무료로 제공하는 쿠폰 - 일정 기간 방문하지 않은 고객에게 전에 자주 사던 햄버거 등을 할인해주는 쿠폰 - 방문 빈도는 높지만, 신제품 햄버거를 사지 않은 고객에게 신제품 햄버거를 대폭 할인해 주는 쿠폰 - 햄버거 세트 메뉴 구매 빈도가 높은 고객에게 애플파이 등을 추가해 가볍게 먹을 수 있는 메뉴 할인 쿠폰 정책적 시사점 ■ 기존의 쿠폰 제공 서비스는 웹 사이트에서 동일한 종류의 쿠폰을 인쇄해 오거나, 휴대전화에 전송되는 동일한 내용의 쿠폰으로 사용자에게 불필요한 쿠폰 발송 ■ 일본 맥도널드는 고객의 점포 방문 상황에 따라 쿠폰 내용은 물론 전송 빈도도 변화시켜 일대일 맞춤형 고객 서비스 제공 창조경제를위한데이터분석 참고문헌 ・안재석(2011.7.14.), 맥도날드가 내 입맛을 어떻게 알았지?, 한국경제 ・시로타 마코토(2013), 빅데이터의 충격, 한빛미디어 일본 맥도널드 모바일 쿠폰과 카드 판독기 출처 : http://blog.daum.net/newdaf/16130628 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지65 MAC-6
  66. 66. 66 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 추진목적 및 배경 각 기관별로 나누어져 있는 농업 관련 정보의 융합 필요 ■ 기관별로 산재해 있는 가축 방역 및 농장 정보 관련 데이터를 융합 분석할 수 있는 선제적 의사 결정 지원 기관 필요 - 축산 농장을 관리하는 시스템마다 농장 DB를 기관별로 관리하고 있어 연계 및 공동 활용의 문제 발생 - 부정확한 농장 DB 및 탐문 중심의 역학조사 등으로 예방・예찰부터 진단 및 통제까지 프로세스의 비효율적인 문제 발생 추진내용 다양한 스마트 기기를 이용한 서비스 활용 7 창조 경제를 위한 데이터 분석 | 해외편 효율적인 농업경영을 지원하기 위한 서비스 제공 ● 농지 작업 실적과 작물 이미지 등의 데이터를 저장 분석 ● 수확량 증가와 품질 향상을 위한 최적의 운영 방안 제공 후지쯔 농작물의 생산부터 판매까지 데이터로 관리하는 아키사이(Akisai) 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지66 MAC-6
  67. 67. 67 ■ 후지쯔는 빅데이터 기술을 접목한 식품・농업 클라우드 서비스인‘아키사이’를 2012년 10월부터 개시 - 농지에 날씨와 토양환경 등을 측정하는 센서를 설치하고 여기서 수집되는 빅데이터를 분석하여 최적의 파종, 농약살포, 수확 시점을 모바일로 제공 ■ 농수산물을 스마트폰이나 태블릿 PC로 농작물 관련 데이터를 입력하고 확인할 수 있는 환경 마련 - 날씨와 지도, 과거 수확실적 등도 참고해 업무 효율성 향상 - 농장에서 작업자가 비료를 뿌리는 시간 등 작업 내용과 농작물 성장 상황을 사진으로 찍어 스마트폰에 기록하면 후지쯔 데이터 센터에 관련 데이터가 저장 - 컴퓨터를 통해 농장 당 작황과 비용, 수익성 등 각종 현황 정보 확인 가능 - 최적의 농약 살포시기를 제공받을 수 있음 ■ 2008년부터 농업 생산법인 등 10개 테스트베드를 통해 실증 실험 진행 - 양배추의 수확이 30% 가량 늘어나는 성과가 있었으며, 2015년까지 매출을 150억 엔까지 확대하여 고객수를 20만 명으로 늘릴 예정 창조경제를위한데이터분석 후지쯔의 아키사이 시스템을 통한 효율적인 농장 관리 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지67 MAC-6
  68. 68. 68 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 효과 및 전망 ■ 기관별 농장정보, 축산관계자, 가축이동 정보는 물론 해외 질병 발생, 출입국자, 농장방문 정보 등을 융합하여 사전예방, 진단, 통제 가능 - 농업 문제시 최적의 인력, 장비, 물자 등 대응자원을 확보하고 농장 방문 및 이동 통제, 위기 경보 등을 메뉴얼화 된 지령을 빠르게 전파 ■ 유통이나 외식업체, 농산물 도매업체를 대상으로 정보 서비스를 제공함으로써 수확량 일괄 관리 정책적 시사점 ■ 일본 농업을 정보통신기술로 혁신시킬 새로운 과학적 영농 서비스로 평가 ■ 국가지리정보, 토양, 수질관리 등 시스템과 데이터의 연계를 통해 신속하고, 효율적으로 진단 가능 ■ 농산물 조달 계획 수립을 위한 기본 계획을 마련하여 유통기간을 감소시킴으로써 신선한 농산물을 제공할 수 있는 기반 마련 참고문헌 ・김화년 외(2012.9.5), 반복되는 국제 곡물가격 파동-애그플레이션, 피그플레이션, 유가상승, 삼성경제연구소 ・서동규(2012), 빅데이터-농업도 클라우드 시대..일 후지쯔 전문 서비스 선보여, 전자신문 ・Alabaster, J.(2012.7.18), Fujitsu Launches‘Agricultural Cloud’to Analyze Data from Field Sensors. CIO.com ・Fujitsu홈페이지(2012.7.18), Fujitsu Launches New“Akisai”Cloud for the Food and Agricultural Industries 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지68 MAC-6
  69. 69. 69 추진목적 및 배경 고객의 위치 정보를 활용하여 새로운 시장 개척 ■ 많은 사람들이 이용하는 휴대전화로부터 정보 수집 가능 - 각각의 기지국으로부터 실시간으로 사용자의 위치 정보를 수집 가능 - 고객의 위치 DB를 시간대별 인구 밀집도, 사용자의 이동 경로 등의 데이터 확보 ■ 고객의 이동 정보를 이용한 다양한 산업과의 융합 가능 - 국내에서 휴대전화 위치 정보에 접근할 수 있는 업체는 500여개 이상으로 이 중 이동 통신사가 수집한 위치 정보를 넘겨받아 새로운 서비스를 제공하는 업체는 400여 곳 - 친구 찾기 서비스와 같이 가족, 친구의 위치를 알려주거나 할인쿠폰, 지역정보 등을 전해 주는 스마트폰 서비스 제공 - 위치정보를 불법으로 악용하는 사례 또한 빈번하게 발생하여 사회적 문제 존재 8 창조 경제를 위한 데이터 분석 | 해외편 다양한 사용자의 요구에 맞는 보험 상품 개발 필요 ● 사용자의 위치 정보를 활용한 보험 상품 ● 각기 다른 기업들간의 정보 공유를 통해 새로운 시장 개척 가능 NTT 도코모-도쿄해상 데이터를 활용해 사용자 생활에 마케팅을 접목한‘도코모 원타임 보험’제시 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지69 MAC-6
  70. 70. 70 Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ 추진내용 일본 NTT도코모와 도쿄해상 공동 보험은‘도코모 원타임 보험’제시 ■ 휴대전화에서 수집하는 위치 정보를 이용하여 상황에 맞는 보험 상품을 메시지를 이용하여 권유하거나 판매 - 예를 들어 보험료는 300엔에 불과하나 골프장에 도착한 고객에게 기물파손 3,000만 엔 배상, 홀인원 시 30만 엔 상금 보험 제시 가능 - 부모나 친구의 자동차를 운전할 때 1인당 500엔 내외의 보험료(대인, 대물 무제한, 탑승자 상해 1,000만 엔)로 필요한 날짜만큼 언제 어디서나 휴대전화로 가입할 수 있는 보험 상품 개발 - 대부분의 젊은이들이 운전보험을 가지고 있으나 부모님 차나 배우자의 차를 이용한다는 점을 활용 - 휴대전화의 위치 정보를 활용하여 그에 맞는 보험 상품을 제시하여 고객 맞춤형 상품 으로 발전 NTT 도코모 원타임 보험의 상황에 맞는 보험 상품 제시 빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지70 MAC-6

×