デジタルネイティブ世代に対するポケモンGOを利用したマーケティング
- 22. 数式化
• 共闘のシステムにより、 𝑡1 =
𝑡2
𝑛
(0 ≤ 𝑛 ≤ 20)
• 𝑟1 =
1000
𝑡1
=
1000
𝑡2
𝑛
=
1000𝑛
𝑡2
• 𝑟2 =
500
𝑡2
22
名声値の変化
第4章 前回の研究
- 23. 数式化
• 𝑟1 − 𝑟2 =
1000𝑛
𝑡2
−
500
𝑡2
=
500
𝑡2
(2𝑛 − 1)
①𝑛 = 0 (攻撃してバトルに勝つプレイヤーがいない)とき、
𝑟1 − 𝑟2 ≤ 0 ∴名声値は上昇するか変化しない。
②𝑛 ≥ 1(攻撃してバトルに勝つプレイヤーがいる)とき、
𝑟1 − 𝑟2 > 0 ∴名声値は減少する。
23
第4章 前回の研究
- 26. ジムの名前
ジム
レベル
名声値 最大値
別府児童公園 2 3500 4000
ギター 3 4000 8000
マクドナルド六本松駅前店 4 5144 8000
26
ポケモン名 CP プレイヤー名
プレイヤー
レベル
チーム
アズマオウ 506Thio7777 10 青
ルージュラ 271kabocha2000 12 青
シャワーズ 1001armyswithcar 14 青
観察日 時間
2016/7/25 21:00
2016/7/25 21:00
2016/7/25 21:00
か
だ
名声値
ポケモンの名前
CP
ジムの名前
ジムレベル
プレイヤー名
プレイヤーレベル
チーム色
期間:2016/7/25~
総データ数:約50000
- 27. 27
概要
回帰統計
重相関 R 0.831695
重決定 R2 0.691716
補正 R2 0.690982
標準誤差 8905.185
観測数 5891
分散分析表
自由度 変動 分散観測された分散比有意 F
回帰 14 1.05E+12 7.47E+10 941.7406 0
残差 5876 4.66E+11 79302325
合計 5890 1.51E+12
係数 標準誤差 t P-値 下限 95% 上限 95% 下限 95.0% 上限 95.0%
切片 -4215.24 1948.599 -2.16322 0.030565 -8035.21 -395.268 -8035.21 -395.268
鉄道駅 1.101063 0.575807 1.912209 0.055898 -0.02773 2.229856 -0.02773 2.229856
バス停 0.041109 0.936553 0.043894 0.964991 -1.79488 1.877096 -1.79488 1.877096
小学校 -1.19298 0.5952 -2.00433 0.04508 -2.35979 -0.02617 -2.35979 -0.02617
中学校 0.313717 0.34283 0.91508 0.360187 -0.35836 0.98579 -0.35836 0.98579
高等学校 0.153417 0.273884 0.560155 0.575395 -0.3835 0.69033 -0.3835 0.69033
大学 0.174928 0.225179 0.776838 0.437285 -0.26651 0.616361 -0.26651 0.616361
スーパー 0.224011 0.361296 0.62002 0.535269 -0.48426 0.932284 -0.48426 0.932284
宗教 -0.21999 0.515771 -0.42652 0.669745 -1.23109 0.791115 -1.23109 0.791115
公園 -0.98914 0.670994 -1.47415 0.140496 -2.30454 0.326252 -2.30454 0.326252
コンビニ -0.27238 0.615495 -0.44254 0.658117 -1.47898 0.934217 -1.47898 0.934217
人口 -0.44438 0.221028 -2.01052 0.044422 -0.87768 -0.01109 -0.87768 -0.01109
前日の名声値 0.806498 0.007727 104.3806 0 0.791351 0.821644 0.791351 0.821644
気温 185.8262 52.3303 3.551025 0.000387 83.23956 288.4128 83.23956 288.4128
リリースからの日数 42.7173 8.527594 5.009303 5.62E-07 26.00008 59.43452 26.00008 59.43452
被説明変数
観測時点での名声値
説明変数(以下の施設からジムまでの距離(m))
鉄道駅・公園・バス停
小学校・中学校・高校・大学
コンビニ・スーパー・宗教施設(神社・寺院・教会)
概要
回帰統計
重相関 R 0.831695
重決定 R2 0.691716
補正 R2 0.690982
標準誤差 8905.185
観測数 5891
分散分析表
自由度 変動 分散観測された分散比有意 F
回帰 14 1.05E+12 7.47E+10 941.7406 0
残差 5876 4.66E+11 79302325
合計 5890 1.51E+12
第4章 前回の研究
- 29. 第3章 ケーススタディ
第4章 前回の研究
第2章 ポケモンGOについて
第1章 はじめに
第5章 考察とまとめ
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29
若者に対してポケモンGOを使え!
捕獲とバトルがあるぞい!
ポケモンは量より質じゃ!!
ポケモンGOプレイヤーは駅付近に多いぞい!!
Editor's Notes
- Nianticについて
①は特例、②は現在、スポンサー登録停止中
今、実現可能なのは③!!!
- Nは0以上の整数
- データ収集方法
努力をアピール
- やってる感アピール
データの収集現在も継続中
現在も毎週2、3時間かけて収集、打ち込みを行っている。