3. 1. Cumulocity IoT Platform with Dell Edge Computing
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Dell Technologies에서 제공하는 Cumulocity IoT는 Software AG와 공동으로 DellEMC Edge 솔루션으로, 가장
짧은 기간에 적용 가능한 IIoT 연결구성을 제공하여 신속한 Edge 환경을 사용할 수 있도록 구성되어 있습니다.
4. 1.1 Edge Computing 이슈?
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IT 시장분석 기관인 IDC 에서, 세계 데이터 생산량이 현재 대략 33ZB에서 2025년의 175ZB까지 증대할 것으로 예상하며, 데이터
폭증 현상을 제조업의 한 예로 들면 지멘스社 암베르크 공장에서 하루 평균 5000만 건의 데이터가 처리 됨, 이렇게 수 많은 양의
데이터들을 어떻게 관리하고 처리 할 것인가에 대한 이슈가 발생하며 처리해야 합니다.
우선 ‘지연 시간’ 의 이슈로 데이터 센터가 물리적으로 먼 거리 상에 위치할 경우 데이터 송수신 시간이 증가하며, 양이 많아지면
병목현상으로 인해 처리 시간이 지연될 수 있습니다. 또한 ‘보안 문제’ 역시 해킹과 디도스(DDoS)와 같은 외부 공격에 취약해지며,
기밀 정보 유출 및 데이터 손실과 같은 위험이 있기에 컴퓨팅의 한계를 보완하기 위한 것이 엣지 컴퓨팅(Edge Computing) 입니다.
5. 1.1 Edge Computing 이란?
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엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 사용자와 가까운 위치에서 서비스를 제공하는 것을 의미한다!
엣지 컴퓨팅(Edge Computing)이 큰 주목을 받는 이유 중 가장 큰 이유는 바로 “ 낮은 지연시간(Latency) “ 이다.
물론 서비스의 속도가 빠른 이유는 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)이 데이터센터 보다 성능이 우수해서가 아니라,
현장에 있는 사용자에게 좀 더 지리적으로 가까운 곳에서 서비스를 제공하기에 신속한 처리를 위해 필요하다.
6. 1.1 IoT of Edge Computing
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IoT 엣지 컴퓨팅 (IoT Edge Computing)
IoT 사물인터넷 기기들과 가까운 주변이나 기기 자체에서
데이터를 분산 처리하는 방식
VISION
MISSION
STRATEGY
IoT(Internet of Things) 현 사례로 자율주행차 경우 100분 안에 4~5TB 데이터를 생성하며, 스마트팩토리의 경우 하루
1,000TB의 데이터를 생산한다. 이런 수십가지의 MB/GB 이상 되는 이미지/비디오 데이터를 모두 클라우드로 보냈을 때,
네트워크 대역폭 뿐만 아닌 스토리지 소요량도 증가하면서 비용 증가를 불러온다. 하지만 일정 기간 동안 모든 데이터를
저장하고, 부분적으로 필요한 데이터만 필터링해서 클라우드로 구성하여 비용 절감 효과를 기대할 수 있다.
9. 1.2 CUMULOCITY IoT Edge 소개
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Cumulocity IoT Platform은 제한된 규모의 클라우드 기반 IoT 프로젝트를 신속하게 시작할 수 있는, 조건 모니터링, 예측,
유지보수의 추적, 빠르고 쉬운 장치 및 센서 연결로 구성되어 IT와 OT(현장)를 연결하는 엣지컴퓨팅 솔루션을 제공한다.
#. Cumulocity IoT Cloud 플랫폼을 통해 모든 장치를 연결하고 응용 프로그램과 통합하며, 분석을 위해 코딩 할 필요없이
몇 분 안에 세팅하여 클라우드 및 온프리미스 같은 모든 곳에서 동일한 API, 데이터 및 분석 모델을 사용할 수 있다.
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2.1 CUMULOCITY IoT Platform EDGE COMPUTING의 이해
가트너에선 에지 컴퓨팅
솔루션을 근처에 두면서
데이터 소스의 처리를
촉진 하는 것을 의미함
에지 컴퓨팅은 캠퍼스 네트워크
셀룰러 네트워크, 데이터 센터
네트워크 또는 클라우드의 분산
및 확장 기능을 지원 한다.
엔터프라이즈 생성 데이터 약 10%가 기존의 중앙집중식 데이터센터 또는 클라우드 외부에서 생성되고 처리된다.
가트너는 2025년 까지 위의 수치가 75%에 이를 것이라 예측했다.
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2.2 CUMULOCITY IoT Edge APAMA STREAMING Analytics
스트리밍분석을
활용하려는
일반사용자
(예: 공장
현지 엔지니어)
를 위한 그래픽
UI인터페이스제공
운영 배포 전에
시뮬레이트 된 데이터
또는 라이브 데이터로
모델을 실행할 수 있는
모델관리(Model
Management)
기능제공
패턴, 관계 및 오류 식별을
위한 센서 데이터와 이벤트
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