SlideShare a Scribd company logo
1 of 9
Цель Проекта - разработка и коммерциализация программного продукта для
автоматического оптимального аэродинамического проектирования
летательных аппаратов в широком диапазоне условий полета и
геометрической сложности аэродинамических конфигураций:
Многосекционные изолированные трехмерные крылья
Многосекционные трехмерные крылья в присутствии фюзеляжа
Многосекционные трехмерные крылья в присутствии фюзеляжа и мотогондолы двигателя
Проблема - Нахождение оптимальной аэродинамической формы, которая
доставляет минимум полного сопротивления летательного аппарата с
учетом многочисленных ограничений на форму его поверхности и на его
аэродинамические характеристики
Реализация Проекта позволит авиапромышленности осуществить переход с
“ручного” метода проб и ошибок на новый технологический подход, в основе
которого лежат средства автоматического оптимального дизайна.
21.04.2013
Инвестиционный Меморандум
КОНФИДЕНЦИАЛЬНО
1
Резюме Проекта
1% снижения 7.6% уменьшения расхода
сопротивления самолета топлива на 1 тонну груза
Важнейшие характерные особенности
решения:
 Принципиально новая стратегия
включения нелинейных ограничений в
решение задачи
 Глобальный характер поиска
оптимальной геометрии
 Высокоточное решений полных
уравнений Навье-Стокса
 Уникальная стратегия параллельных
вычислений, с эффективностью свыше
90%
21.04.2013
Инвестиционный Меморандум
КОНФИДЕНЦИАЛЬНО
2
Резюме Проекта
ЕВРОПЕЙСКИЙ ПРОЕКТ
Оптимизация летающего крыла
До оптимизации
После
оптимизации
Метод Время
расчета
Энергетический
выигрыш
Оптименга 27 часов 40%
Боинг 50 дней 14%
Увеличение полезной загрузки
после оптимизации - 43%
21.04.2013
Инвестиционный Меморандум
КОНФИДЕНЦИАЛЬНО
3
Инновация
В настоящее время:
процесс аэродинамического дизайна выполняется вручную на основе
метода “проб и ошибок”. Основанный на опыте дизайнера и его интуиции,
этот процесс требует большого числа циклов дизайна, а также больших
временных и финансовых затрат
В практике компании Boeing, полный цикл аэродинамического
дизайна крыла требует работы порядка 150 - 200 инженеров в
течение 1.5-2 лет. Общие затраты составляют 60-120 миллионов USD.
Главная цель инновации: удовлетворить ультимативное
требование авиастроительной индустрии по переходу на
новый технологический подход и
осуществить прорыв в промышленном
аэродинамическом проектировании
21.04.2013
Инвестиционный Меморандум
КОНФИДЕНЦИАЛЬНО
4
Инновация
Основные характеристики инновационной технологии:
Характеристика программного продукта Инновационное решение
Высокая точность дизайна Использование высокоточного
численного моделирования
Гарантия глобального характера
оптимизации
Использование итерационных
гибридных Генетических Алгоритмов
Применимость к реальным
самолетным конфигурациям
Глобальная параметризация
оптимизированных объектов
Высокий уровень надежности при
аэродинамическом проектировании
Надѐжность решения на алгоритми-
ческом и софтверном уровнях
Учѐт произвольного числа
ограничений
Новый метод точного учѐта
ограничений – будут поданы патенты
в России, США и Европе
Автоматический режим работы Автоматизация работы всех
алгоритмов программного продукта
Вычислительная эффективность –
результат в тот же рабочий день
Многоуровневая параллелизация
21.04.2013
Инвестиционный Меморандум
КОНФИДЕНЦИАЛЬНО
5
Коммерциализация
ОПТИМЕНГА-777
Крупные
авиастроительные
компании. Потребность –
180-300 лицензий
Потенциальный объем
продаж – 1.5 млрд.руб
Разработчики беспилотников
и консультационные
компании. Потребность –
150-200 лицензий
Потенциальный объем
продаж – 1.2 млрд.руб
Университеты и
исследовательские центры.
Потребность – 250-500
академических лицензий
Потенциальный объем
продаж – 0.5 млрд.руб
Конкурентные преимущества:
 Высокая точность дизайна
 Гарантия глобального характера оптимального решения
 Применимость к сложным аэродинамическим конфигурациям
 Высокий уровень надежности в широком диапазоне условий
 Возможность учета произвольного числа как геометрических, так и
аэродинамических ограничений
 Продукт работает полностью в автоматическом режиме и не требует
настройки и специальной квалификации пользователя
 Получение результата в тот же день – оптимизация крыла занимает 3-4
часа, а оптимизация крыла в присутствии фюзеляжа и мотогондолы
двигателя выполняется за 5-7 часов.
21.04.2013
Инвестиционный Меморандум
КОНФИДЕНЦИАЛЬНО
6
Коммерциализация
Спрос
Основная причина спроса: конкурентные преимущества,
возникающие у авиастроительных компаний при внедрении в
технологический процесс аэродинамического проектирования
автоматизированного программного продукта
Время, необходимое для выполнения предварительного
аэродинамического дизайна на вычислительном кластере с 320
ядрами, сокращается до 3 месяцев с общими расходами 30- 40 млн.
руб.
Предложение на рынке: отсутствует
Факторы успеха:
Отсутствие конкурентных предложений
Высокий уровень точности и надѐжности продукта
Применимость в условиях промышленного проектирования
21.04.2013
Инвестиционный Меморандум
КОНФИДЕНЦИАЛЬНО
7
Рынок продуктов СFD
(Computational Fluid Dynamics)
ОСНОВНЫЕ ДРАЙВЕРЫ РОСТА
Повышение использования авиапроизво-
дителями программных средств матема-
тического моделирования в процессе
проектирования
Быстрый рост авиационной промышлен-
ности – к 2030 году будет построено 33 000
самолетов (4.0 трлн USD)
“2011-2015 Global CFD Market in Aerospace and
Defense Industry”
Показатель Значение Тренд
Текущий объем рынка $144.0 млн. увеличивается
Потенциальный объем рынка в обозримом
будущем
$241.5 млн. к 2015
Годовой темп роста рынка 13.8% стабильный
Чувствительность к ценообразованию низкая стабильный
21.04.2013
Инвестиционный Меморандум
КОНФИДЕНЦИАЛЬНО
8
Подтвержденный спрос
Объединенная Авиастроительная
Корпорация
 Корпорация «ИРКУТ»
 ЗАО «Гражданские Самолеты Сухого»
 Авиационный комплекс им.
С.В.Ильюшина
 Boeing Russia Inc.
 ЦАГИ им. Жуковского
 Томский Государственный
Университет
COMAC
21.04.2013
Инвестиционный Меморандум
КОНФИДЕНЦИАЛЬНО
9
План развития
План НИОКР:
Разработка альфа-версии кода аэродинамического
проектирования многосекционного крыла произвольной формы в
плане в присутствии фюзеляжа
Разработка альфа-версии кода аэродинамического
проектирования многосекционного крыла произвольной формы в
плане в присутствии фюзеляжа и мотогондолы двигателя
 Тестирование бета-версии кода автоматического
аэродинамического дизайна летательных аппаратов на
предприятиях «Объединенной Авиастроительной Корпорации».
Доведение программного продукта до рыночной готовности и
проведение пилотных продаж этого кода
Стадия 2 (текущая стадия проекта)
Стадия 3
План и объем привлечения необходимых инвестиций на
следующих раундах
Для доведения продукта до рыночной готовности потребуется
около 50 млн. руб.
Планируется получить грант Фонда в размере 12 млн. руб.

More Related Content

Similar to Presentation optimenga777

презентация утеплитель + фон + мозгушин
презентация   утеплитель + фон + мозгушинпрезентация   утеплитель + фон + мозгушин
презентация утеплитель + фон + мозгушинmozgushin
 
презентация утеплитель + фон + мозгушин
презентация   утеплитель + фон + мозгушинпрезентация   утеплитель + фон + мозгушин
презентация утеплитель + фон + мозгушинmozgushinandrej
 
ЭйЭсВи-Технологии
ЭйЭсВи-ТехнологииЭйЭсВи-Технологии
ЭйЭсВи-Технологииantonenko-asv
 
Технологии в коммерческих закупках будущего
Технологии в коммерческих закупках будущегоТехнологии в коммерческих закупках будущего
Технологии в коммерческих закупках будущегоVladislav Mandryka
 
ooo_aviareal _090612
ooo_aviareal _090612ooo_aviareal _090612
ooo_aviareal _090612aviareal
 
Викторов Виктор. Оптический сканер
Викторов Виктор. Оптический сканерВикторов Виктор. Оптический сканер
Викторов Виктор. Оптический сканерVeeRoute
 
Капитализация нефтегазовых знаний
Капитализация нефтегазовых знанийКапитализация нефтегазовых знаний
Капитализация нефтегазовых знанийSergey Gumerov
 
росатом(эвмновогопокол)
росатом(эвмновогопокол)росатом(эвмновогопокол)
росатом(эвмновогопокол)PIPoruchikov
 
Кластерный проект АЭРОПОЛИС
Кластерный проект АЭРОПОЛИСКластерный проект АЭРОПОЛИС
Кластерный проект АЭРОПОЛИСДмитрий Рыбаков
 
Готовясь к будущему авиастроения
Готовясь к будущему авиастроенияГотовясь к будущему авиастроения
Готовясь к будущему авиастроенияArtemMalkov
 
Clean architecture on Android
Clean architecture on AndroidClean architecture on Android
Clean architecture on AndroidGDG Odessa
 
САМ - силовой активный материал
САМ - силовой активный материалСАМ - силовой активный материал
САМ - силовой активный материалkulibin
 
истории успеха. январь 2014
истории успеха. январь 2014истории успеха. январь 2014
истории успеха. январь 2014The Skolkovo Foundation
 
Презентация Сибо Роботикс (Sybo Robotics)
Презентация Сибо Роботикс (Sybo Robotics)Презентация Сибо Роботикс (Sybo Robotics)
Презентация Сибо Роботикс (Sybo Robotics)zazoy
 
ПРОГНОЗ. Оптимизация планирования
ПРОГНОЗ. Оптимизация планированияПРОГНОЗ. Оптимизация планирования
ПРОГНОЗ. Оптимизация планированияPrognoz
 
проект Gpu quantum chemistry
проект Gpu quantum chemistryпроект Gpu quantum chemistry
проект Gpu quantum chemistryoleg gubanov
 

Similar to Presentation optimenga777 (20)

Утеплитель
УтеплительУтеплитель
Утеплитель
 
презентация утеплитель + фон + мозгушин
презентация   утеплитель + фон + мозгушинпрезентация   утеплитель + фон + мозгушин
презентация утеплитель + фон + мозгушин
 
презентация утеплитель + фон + мозгушин
презентация   утеплитель + фон + мозгушинпрезентация   утеплитель + фон + мозгушин
презентация утеплитель + фон + мозгушин
 
ЭйЭсВи-Технологии
ЭйЭсВи-ТехнологииЭйЭсВи-Технологии
ЭйЭсВи-Технологии
 
Технологии в коммерческих закупках будущего
Технологии в коммерческих закупках будущегоТехнологии в коммерческих закупках будущего
Технологии в коммерческих закупках будущего
 
ooo_aviareal _090612
ooo_aviareal _090612ooo_aviareal _090612
ooo_aviareal _090612
 
Fidesys [Web Ready 2010]
Fidesys [Web Ready 2010]Fidesys [Web Ready 2010]
Fidesys [Web Ready 2010]
 
Викторов Виктор. Оптический сканер
Викторов Виктор. Оптический сканерВикторов Виктор. Оптический сканер
Викторов Виктор. Оптический сканер
 
Капитализация нефтегазовых знаний
Капитализация нефтегазовых знанийКапитализация нефтегазовых знаний
Капитализация нефтегазовых знаний
 
росатом(эвмновогопокол)
росатом(эвмновогопокол)росатом(эвмновогопокол)
росатом(эвмновогопокол)
 
Кластерный проект АЭРОПОЛИС
Кластерный проект АЭРОПОЛИСКластерный проект АЭРОПОЛИС
Кластерный проект АЭРОПОЛИС
 
Готовясь к будущему авиастроения
Готовясь к будущему авиастроенияГотовясь к будущему авиастроения
Готовясь к будущему авиастроения
 
Clean architecture on Android
Clean architecture on AndroidClean architecture on Android
Clean architecture on Android
 
САМ - силовой активный материал
САМ - силовой активный материалСАМ - силовой активный материал
САМ - силовой активный материал
 
истории успеха. январь 2014
истории успеха. январь 2014истории успеха. январь 2014
истории успеха. январь 2014
 
GLONASS forum
GLONASS forumGLONASS forum
GLONASS forum
 
Презентация Сибо Роботикс (Sybo Robotics)
Презентация Сибо Роботикс (Sybo Robotics)Презентация Сибо Роботикс (Sybo Robotics)
Презентация Сибо Роботикс (Sybo Robotics)
 
ПРОГНОЗ. Оптимизация планирования
ПРОГНОЗ. Оптимизация планированияПРОГНОЗ. Оптимизация планирования
ПРОГНОЗ. Оптимизация планирования
 
Строй Принт
Строй Принт Строй Принт
Строй Принт
 
проект Gpu quantum chemistry
проект Gpu quantum chemistryпроект Gpu quantum chemistry
проект Gpu quantum chemistry
 

Presentation optimenga777

  • 1. Цель Проекта - разработка и коммерциализация программного продукта для автоматического оптимального аэродинамического проектирования летательных аппаратов в широком диапазоне условий полета и геометрической сложности аэродинамических конфигураций: Многосекционные изолированные трехмерные крылья Многосекционные трехмерные крылья в присутствии фюзеляжа Многосекционные трехмерные крылья в присутствии фюзеляжа и мотогондолы двигателя Проблема - Нахождение оптимальной аэродинамической формы, которая доставляет минимум полного сопротивления летательного аппарата с учетом многочисленных ограничений на форму его поверхности и на его аэродинамические характеристики Реализация Проекта позволит авиапромышленности осуществить переход с “ручного” метода проб и ошибок на новый технологический подход, в основе которого лежат средства автоматического оптимального дизайна. 21.04.2013 Инвестиционный Меморандум КОНФИДЕНЦИАЛЬНО 1 Резюме Проекта 1% снижения 7.6% уменьшения расхода сопротивления самолета топлива на 1 тонну груза
  • 2. Важнейшие характерные особенности решения:  Принципиально новая стратегия включения нелинейных ограничений в решение задачи  Глобальный характер поиска оптимальной геометрии  Высокоточное решений полных уравнений Навье-Стокса  Уникальная стратегия параллельных вычислений, с эффективностью свыше 90% 21.04.2013 Инвестиционный Меморандум КОНФИДЕНЦИАЛЬНО 2 Резюме Проекта ЕВРОПЕЙСКИЙ ПРОЕКТ Оптимизация летающего крыла До оптимизации После оптимизации Метод Время расчета Энергетический выигрыш Оптименга 27 часов 40% Боинг 50 дней 14% Увеличение полезной загрузки после оптимизации - 43%
  • 3. 21.04.2013 Инвестиционный Меморандум КОНФИДЕНЦИАЛЬНО 3 Инновация В настоящее время: процесс аэродинамического дизайна выполняется вручную на основе метода “проб и ошибок”. Основанный на опыте дизайнера и его интуиции, этот процесс требует большого числа циклов дизайна, а также больших временных и финансовых затрат В практике компании Boeing, полный цикл аэродинамического дизайна крыла требует работы порядка 150 - 200 инженеров в течение 1.5-2 лет. Общие затраты составляют 60-120 миллионов USD. Главная цель инновации: удовлетворить ультимативное требование авиастроительной индустрии по переходу на новый технологический подход и осуществить прорыв в промышленном аэродинамическом проектировании
  • 4. 21.04.2013 Инвестиционный Меморандум КОНФИДЕНЦИАЛЬНО 4 Инновация Основные характеристики инновационной технологии: Характеристика программного продукта Инновационное решение Высокая точность дизайна Использование высокоточного численного моделирования Гарантия глобального характера оптимизации Использование итерационных гибридных Генетических Алгоритмов Применимость к реальным самолетным конфигурациям Глобальная параметризация оптимизированных объектов Высокий уровень надежности при аэродинамическом проектировании Надѐжность решения на алгоритми- ческом и софтверном уровнях Учѐт произвольного числа ограничений Новый метод точного учѐта ограничений – будут поданы патенты в России, США и Европе Автоматический режим работы Автоматизация работы всех алгоритмов программного продукта Вычислительная эффективность – результат в тот же рабочий день Многоуровневая параллелизация
  • 5. 21.04.2013 Инвестиционный Меморандум КОНФИДЕНЦИАЛЬНО 5 Коммерциализация ОПТИМЕНГА-777 Крупные авиастроительные компании. Потребность – 180-300 лицензий Потенциальный объем продаж – 1.5 млрд.руб Разработчики беспилотников и консультационные компании. Потребность – 150-200 лицензий Потенциальный объем продаж – 1.2 млрд.руб Университеты и исследовательские центры. Потребность – 250-500 академических лицензий Потенциальный объем продаж – 0.5 млрд.руб Конкурентные преимущества:  Высокая точность дизайна  Гарантия глобального характера оптимального решения  Применимость к сложным аэродинамическим конфигурациям  Высокий уровень надежности в широком диапазоне условий  Возможность учета произвольного числа как геометрических, так и аэродинамических ограничений  Продукт работает полностью в автоматическом режиме и не требует настройки и специальной квалификации пользователя  Получение результата в тот же день – оптимизация крыла занимает 3-4 часа, а оптимизация крыла в присутствии фюзеляжа и мотогондолы двигателя выполняется за 5-7 часов.
  • 6. 21.04.2013 Инвестиционный Меморандум КОНФИДЕНЦИАЛЬНО 6 Коммерциализация Спрос Основная причина спроса: конкурентные преимущества, возникающие у авиастроительных компаний при внедрении в технологический процесс аэродинамического проектирования автоматизированного программного продукта Время, необходимое для выполнения предварительного аэродинамического дизайна на вычислительном кластере с 320 ядрами, сокращается до 3 месяцев с общими расходами 30- 40 млн. руб. Предложение на рынке: отсутствует Факторы успеха: Отсутствие конкурентных предложений Высокий уровень точности и надѐжности продукта Применимость в условиях промышленного проектирования
  • 7. 21.04.2013 Инвестиционный Меморандум КОНФИДЕНЦИАЛЬНО 7 Рынок продуктов СFD (Computational Fluid Dynamics) ОСНОВНЫЕ ДРАЙВЕРЫ РОСТА Повышение использования авиапроизво- дителями программных средств матема- тического моделирования в процессе проектирования Быстрый рост авиационной промышлен- ности – к 2030 году будет построено 33 000 самолетов (4.0 трлн USD) “2011-2015 Global CFD Market in Aerospace and Defense Industry” Показатель Значение Тренд Текущий объем рынка $144.0 млн. увеличивается Потенциальный объем рынка в обозримом будущем $241.5 млн. к 2015 Годовой темп роста рынка 13.8% стабильный Чувствительность к ценообразованию низкая стабильный
  • 8. 21.04.2013 Инвестиционный Меморандум КОНФИДЕНЦИАЛЬНО 8 Подтвержденный спрос Объединенная Авиастроительная Корпорация  Корпорация «ИРКУТ»  ЗАО «Гражданские Самолеты Сухого»  Авиационный комплекс им. С.В.Ильюшина  Boeing Russia Inc.  ЦАГИ им. Жуковского  Томский Государственный Университет COMAC
  • 9. 21.04.2013 Инвестиционный Меморандум КОНФИДЕНЦИАЛЬНО 9 План развития План НИОКР: Разработка альфа-версии кода аэродинамического проектирования многосекционного крыла произвольной формы в плане в присутствии фюзеляжа Разработка альфа-версии кода аэродинамического проектирования многосекционного крыла произвольной формы в плане в присутствии фюзеляжа и мотогондолы двигателя  Тестирование бета-версии кода автоматического аэродинамического дизайна летательных аппаратов на предприятиях «Объединенной Авиастроительной Корпорации». Доведение программного продукта до рыночной готовности и проведение пилотных продаж этого кода Стадия 2 (текущая стадия проекта) Стадия 3 План и объем привлечения необходимых инвестиций на следующих раундах Для доведения продукта до рыночной готовности потребуется около 50 млн. руб. Планируется получить грант Фонда в размере 12 млн. руб.