Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Резаев РоманООО «Кадегис»Разработка технологии удаленногоресурсоемкого математическогомоделирования формализованных задачМ...
Математическое моделирование при разработке новогопродукта/технологии – экономия времени иматериальных затратИдеяМоделиров...
Что в предыдущем цикле не устраивает?Математическое моделирование - сравнительно новый подход:наукоемкий ресурсоемкийспе...
Облачные технологии – адаптация методовматематического моделирования для R&D предприятиймалого и среднего секторов в индус...
Структура математического моделированияметодом конечных элементовкомпьютер – виртуальный мирреальность – окружающий мир ма...
Структура предлагаемой технологии удаленногомоделирования методом конечных элементовсоздание или импорт CAD моделейнастрой...
Кому интересно такое решение?Технология (API) удаленного ресурсоемкого математического моделированияформализованных задач ...
Как это работает – структура взаимоотношенийпартнеров, клиентов и поставщиков суперкомпьютеровэкспертное сообщество;база д...
Пример использования нашей технологии дляразработчиков наукоемкого программного обеспеченияКомпания Х – разработчикпрограм...
Пример использования нашей технологии длярешений формализованных задачКомпания Y – разработчикэлектронного оборудованияком...
Демонстрация работоспособности технологии –разработка прототипа 2D удаленного МКЭмоделирования CAD задачвеб-ориентированны...
К какому рынку относятся идеи1. Вертикальный рынок - веб-ориентированная платформа для облачногомоделирования CAD (compute...
Рыночные тенденции согласно данныманалитической компании IDCПрогнозы (IDC) – 2015-2016:24% нового программногообеспечения ...
Аналоги и наше конкурентное преимуществоНаименование модели/продуктаСтадия GUI Готовыемодели-шаблоныПоддержкаCAD черезGUIУ...
Схема и план коммерциализации - этапыреализации проекта и выхода на рынокПродвижение технологии удаленного моделирования: ...
Конкурентные преимущества: стратегияработы с клиентами Информация для инвесторов Информация для инвесторов Информация д...
Схема привлечения инвестицийПредполагаемое распределение соинвестицийВремя отначалареализацииПривлечениеинвестиций, $со-ин...
Ожидаемые ключевые финансовые результатыВремя от начала реализации Ожидаемая прибыль, $1 год 02 год 03 год 120 0004 год 36...
Интеллектуальная собственностьНа конец первого года реализации проекта будет осуществлена защита правинтеллектуальной собс...
Москва: головной офис,управление компанией,привлечение инвестиций.Резиденты центра Сколково.Ключевые фигуры:Информация для...
Ключевые фигуры компанииРуководитель компании. Кандидат физико-математических наук, доцент. ВыпускникТомского политехничес...
Наш электронный адрес:E-mail: contact@cadegis.comrezaev.roman@gmail.comНаш телефон:+7 (495) 328 1739Наш юридический адрес:...
Приложение: Оптимизация граничных условий дляградиента температур для сверхрешетки квантовых точекИзучение термоэлектричес...
Приложение: Оптимизация граничных условий дляградиента температур для сверхрешетки квантовых точекПредположим для ясности,...
Приложение: Оптимизация граничных условий дляградиента температур для сверхрешетки квантовых точекРешение задачи с использ...
Project presentation
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Project presentation

955 views

Published on

  • Be the first to comment

Project presentation

  1. 1. Резаев РоманООО «Кадегис»Разработка технологии удаленногоресурсоемкого математическогомоделирования формализованных задачМосква, 2013
  2. 2. Математическое моделирование при разработке новогопродукта/технологии – экономия времени иматериальных затратИдеяМоделированиеВиртуальныйпрототипВиртуальныеиспытанияРеальныйпрототипРеальныеиспытанияПродукт,технологияРазработкасобственногопрограммногообеспечениядля моделированияПриобретениепрофильногопрограммногообеспечениедля моделированияСтоимость меньше, качество лучше,выход на рынок - быстрееМоделированиесокращаетэтотциклвнесколькораз
  3. 3. Что в предыдущем цикле не устраивает?Математическое моделирование - сравнительно новый подход:наукоемкий ресурсоемкийспециальные компетенции; дорогостоящеепрограммное обеспечениедля эффективного использования подходанужны мощные вычислительные ресурсыОборонная Автомобильная АэрокосмическаяпромышленностиБольше возможностей:Малый и средний бизнес в R&DМеньше возможностей:
  4. 4. Облачные технологии – адаптация методовматематического моделирования для R&D предприятиймалого и среднего секторов в индустрииТехнология (API) удаленного ресурсоемкогоматематического моделирования формализованныхзадачМалый и средний бизнес в R&DРешениеБольше возможностей: Меньше возможностей:Предпосылки решения Интернет-технологии:JavaScript, HTML5, Web Graphics Library, Java Applets Постоянно растущая пропускная способность интернет-каналов Разработка высокоэффективных компьютерных алгоритмов Накопление критической массы методов решения формализованных задачБольше возможностей:
  5. 5. Структура математического моделированияметодом конечных элементовкомпьютер – виртуальный мирреальность – окружающий мир математическая модель в МКЭ подходефизические объектыфизические явленияэлемент математического множества компьютерный объект: CAD - модельдифференциальные уравнения алгоритмы решения: FEM-solversCAD - модельFEM-solversсоздание CAD моделейнастройка параметров длямоделированияпостроение расчетнойсеткипроведение вычисленийвизуализация результатовобработка данных; работас текстомнастольные приложенияресурсы:команднаяработа,мощныйпроцессориинтернет
  6. 6. Структура предлагаемой технологии удаленногомоделирования методом конечных элементовсоздание или импорт CAD моделейнастройка параметров для моделированияпостроение расчетной сеткипроведение вычисленийвизуализация результатовобработка данных; работа с текстомнастольные приложения: Comsol, Ansys и т.д.настольные приложения: PPoint, Corel DrawГрафическийинтерфейспользователя:реализациявбраузереСуперкомпьютер: FEM-solversИнтернет: сервисы, данныеWebсерверКоманднаяработабраузеркакплатформа
  7. 7. Кому интересно такое решение?Технология (API) удаленного ресурсоемкого математического моделированияформализованных задач включает в себя следующееформализованныезадачиресурсоемкоемоделированиеразработкаклиент-серверных APIразработчики программногообеспеченияразработчики и поставщикисуперкомпьютеровмалые и средние предприятияиндустрии в R&D сектореновые возможности длясвоих продуктов и новыйрынок сбыта –организация удаленныхвысокопроизводительныхвычислений по модели SaaSдополнительный рынок -1.увеличение количествапрограммного обеспечения,работающего насуперкомпьютере2. доступ клиентов кформализованным задачам1.снижение требований ккомпетенциямпользователей2. возможность проводитьматематическоемоделированияКому это интересно?
  8. 8. Как это работает – структура взаимоотношенийпартнеров, клиентов и поставщиков суперкомпьютеровэкспертное сообщество;база данных моделейкомпании-партнеры;поставщики задачпоставщики и разработчикисуперкомпьютеров новые эффективныеинструменты разработки –сокращение затрат и сроковвыхода новой продукции освоение нового рынка –создание моделей для облачноготехнического сопровождениясвоей продукции удешевление процессовосновного производствакомпании-клиенты
  9. 9. Пример использования нашей технологии дляразработчиков наукоемкого программного обеспеченияКомпания Х – разработчикпрограммного обеспечениядля обработки изображенийот сканирующего атомно-силового микроскопаобработка изображений – 1 час;производительность - 8-10изображений в деньобработка изображений – 0.1 час;производительность - 80-100изображений в деньAFM - изображениеКлиенты компании Х обрабатывают изображениябыстрее и качественнее - производительностьповышается; прибыль компании Х и поставщиковсуперкомпьютеров увеличивается
  10. 10. Пример использования нашей технологии длярешений формализованных задачКомпания Y – разработчикэлектронного оборудованиякомпоненты печатной платыперегреваются – выходят изстроя; нужна вентиляторнаясистема охлажденияпечатная плата – компонента оборудованияперебор вариантов положениявентилятора – 2-7 днейКомпания Y получают новый инструмент –производительность возрастает в разыоптимальное расположениевентилятора – 2-3 часамодельмодель
  11. 11. Демонстрация работоспособности технологии –разработка прототипа 2D удаленного МКЭмоделирования CAD задачвеб-ориентированный компьютерный инженерныйанализ CAD задач на основе базовых моделейматематической физикиRD-cadegis работает на любом компьютеретолько открыв браузер – не нужноинсталлировать платишь только за то, чтоиспользуешь мощные вычислительные ресурсыдоступны с любого компьютераКак это работаетзаходите на сайтwww.rdtool.org(тест-запуск:апрель, 2013)рисуете свою2D модель черезконструктивно-блочную геометриювыбираете задачу:эллиптическаяпараболическаягиперболическаязадаете граничныеи начальныеусловия длязадачиполучаете картинкуи анализируетерешениепосылаете задачуна счет серверу
  12. 12. К какому рынку относятся идеи1. Вертикальный рынок - веб-ориентированная платформа для облачногомоделирования CAD (computer aided design) задач – RD-cadegis – прототип 2D ив стадии разработки – 3D2. Горизонтальный рынок - технология на основе которой эта платформа создается –допускается с модификациями перенос на любое ресурсоемкое программноеобеспечениеСуществует ли на такие предложения спрос?1. наши потенциальные партнеры – поставщики задач:• Информация для инвесторов; (электроника, промышленность)• Информация для инвесторов; (electronics simulation software)2. нужно проанализировать рыночные тенденции
  13. 13. Рыночные тенденции согласно данныманалитической компании IDCПрогнозы (IDC) – 2015-2016:24% нового программногообеспечения будет работать посистеме SaaS – на CAE in the Cloud вэтом случае будет приходится ~ $1млрдДинамика российского рынкапотребления CAE соответствуетмировой и объем рынка составляетпримерно 5% мирового - чтосоответствует $50 млн к 2015 - 2016Распределение HPC по задачамРынок HPCРынок CAE
  14. 14. Аналоги и наше конкурентное преимуществоНаименование модели/продуктаСтадия GUI Готовыемодели-шаблоныПоддержкаCAD черезGUIУдаленныйрасчет задач споддержкой GUIШирокийохватзадачЦена/стоимость*дол, $+ИнформациядляинвесторовНа рынке да да да да да ~15000ИнформациядляинвесторовНа рынке нет да нет да нет ~2000ИнформациядляинвесторовНа рынке да да да нет нет ~4000ИнформациядляинвесторовНарынке/вразработкенет да нет да нет ~1000 (в год)Локальныерешения:RD-CadegisВразработкеда да да да нет ~1000 (в год)
  15. 15. Схема и план коммерциализации - этапыреализации проекта и выхода на рынокПродвижение технологии удаленного моделирования: продажа лицензии на использование технических решений дляудаленного моделирования компаниям-разработчикам ресурсоемкого программного обеспечения либо включение в долю отприбыли, получаемой компаниями за счет услуги SaaS по нашей технологии.Оформление подписок для предприятий-клиентов на использование решений формализованных задачпосредством веб-интерфейса. Предоставление удаленного доступа через веб-интерфейс к системе запуска расчетов насуперкомпьютере готовых CAD моделей и решений.Информация для инвесторовОсновные направления коммерциализации проектаОсновные этапы развития проекта по годам (детализация по месяцам – в бизнес-плане)Первый год реализации :сцепление с рынкомВторой год реализации :подготовка к выходу на рынокТретий год реализации : выводпродукции на рынокИнформация для инвесторов Информация для инвесторов Информация для инвесторов
  16. 16. Конкурентные преимущества: стратегияработы с клиентами Информация для инвесторов Информация для инвесторов Информация для инвесторов Информация для инвесторов Информация для инвесторов Информация для инвесторов Информация для инвесторов Информация для инвесторов
  17. 17. Схема привлечения инвестицийПредполагаемое распределение соинвестицийВремя отначалареализацииПривлечениеинвестиций, $со-инвестор 1 со-инвестор 2 со-инвестор 3 со-инвестор 4 со-инвестор 51 год 310 000 90 000 220 0002 год 592 000 200 000 200 000 192 0003 год 680 000 100 000 200 000 380 000Итого 1 582 000 290 000 320 000 200 000 392 000 380 000Годовое распределение расходов80%5%6%9% ФОТарендаподотчетныерасходыФОТ: внеш. совм.Условия для инвестора и его доход через пять летсоинвестор доля вкомпаниистоимость доличерез пять лет, $соинвестор1 12% Информация дляинвесторовсоинвестор2 12% Информация дляинвесторовсоинвестор3 5% Информация дляинвесторовсоинвестор4 12% Информация дляинвесторовсоинвестор5 8% Информация дляинвестороввсего 49% Информация дляинвесторов
  18. 18. Ожидаемые ключевые финансовые результатыВремя от начала реализации Ожидаемая прибыль, $1 год 02 год 03 год 120 0004 год 360 0005 год 720 000Согласно основным этапам развития проекта по годам на пятилетний срок имеемОбоснование стоимости долей инвесторов и прибыли компании изложено в бизнес-плане
  19. 19. Интеллектуальная собственностьНа конец первого года реализации проекта будет осуществлена защита правинтеллектуальной собственностибудет подана заявка на патент – технология удаленного моделирования на основе браузерапрограммы для ЭВМ – набор API для связки пользовательского графического интерфейса наоснове браузера с суперкомпьютеромразработанные алгоритмы – алгоритмы эффективной обработки удаленных данных в видебольших массивов, алгоритмы архивирования научных данных и эффективнойпередачи через интернет-каналПо истечении 6 лет проект полностью окупит все вложенные в него за это время инвестициибраузер-платформа;графический интерфейсалгоритмы анализаматематических моделейуправление потоками данных;организация процессовоткрытые коды открытые кодыинтеллектуальная собственностьдоступно - offline доступно - offlineдоступно - online
  20. 20. Москва: головной офис,управление компанией,привлечение инвестиций.Резиденты центра Сколково.Ключевые фигуры:Информация для инвесторовТомск: центр разработкипрограммных решений. Ключевыефигуры Информация дляинвесторов.проф. Информация дляинвесторов– научные консультациипроф. Информация дляинвесторов. – научные консультацииКишинев, Молдова: центр разработки программныхрешений. Ключевые фигуры: Информация дляинвесторовГермания, Дрезден: проф. Информациядля инвесторов- научные консультации;Квалификация командыуправленческие навыки: члены команды имеют опыт ведениямеждународных проектов в научно-исследовательской сфере,опыт руководства лабораториями и кафедрами в университетах.Суммарный бюджет проектов за последние пять лет превышает 1млн. долларов.экспертная квалификация: подтверждается списком трудов введущих мировых научных журналах: Nature Material, PhysicalReview Letters, Nano Letters и др, докладах на международныхконференциях; созданием рабочей версии прототипа RD-Cadegis.Структура компании
  21. 21. Ключевые фигуры компанииРуководитель компании. Кандидат физико-математических наук, доцент. ВыпускникТомского политехнического университета, опыт работы в компании TomskLabs(резидент ТВЗ) в качестве ведущего специалиста по математическомумоделированию, около трех лет в Германии занимался научным исследованиями напостдокторской позиции, в Институте физики твердого тела (IFW Dresden),краткосрочные стажировки в Швейцарии (ETH Zurich).Ведущий специалист компании. Кандидат физико-математических наук, доцент.Выпускник государственного университета Молдовы. Заведующий кафедройтеоретической физики и научный руководитель лаборатории физики и инженериинаноматериалов. Неоднократно стажировался в университетах США (University ofCalifornia), Германии (IFW Dresden) и Бельгии (University of Antwerp). Обладательпремии «Содружество дебютов».Ведущий специалист компании. Кандидат физико-математических наук, доцент.Выпускник Томского политехнического университета. Заведующий лабораториейрентгеновской оптики. Опыт руководства крупными проектами в областиэкспериментальной медицинской физики. Неоднократные стажировки в Германии(University of Mainz) и Армении (Институт прикладных проблем физики).Денис НикаРезаев РоманГоголев АлексейСпециалист по внедрению и продвижению технологий на рынок – вакансия свободнаЗа пять лет научной деятельности коллектив компании выполнил ряд проектов в области фундаментальныхисследований на сумму превышающую 1 млн. долларов
  22. 22. Наш электронный адрес:E-mail: contact@cadegis.comrezaev.roman@gmail.comНаш телефон:+7 (495) 328 1739Наш юридический адрес:127006, Москва, ул. Садовая-Триумфальная, д. 16,стр. 3, оф. I-3; ООО "Кадегис”Наш сайт:www.cadegis.comНаш канал на youtube:http://www.youtube.com/user/CadegisПриложение: Контакты
  23. 23. Приложение: Оптимизация граничных условий дляградиента температур для сверхрешетки квантовых точекИзучение термоэлектрических свойств трехмерных сверхрешеток из квантовых точек необходимо начинатьс оптимизации градиента температуры. Рассмотрим типичную постановку задачи – имеется 3-х слойнаяструктура, средний слой которой представляет собой 3D массив квантовых точек. Для исследованиятермоэлектричества необходимо создать в образце “равномерный” градиент температуры. Нагреваниеобразца осуществляется лазерным лучом с фиксированными параметрами. На нижнем слое фиксируетсятемпература, на торцах нижнего слоя и слоя, содержащего квантовые точки, выполняются условиятеплоизоляции (Q - поток тепла равен нулю). Единственный параметр, который можно варьировать вданной постановке задачи – условия на боковых стенках принимающего излучение слоя: нужно выбратьтип условий – фиксированное значение температуры или теплообмен – а также определить параметрывыбранных условий.
  24. 24. Приложение: Оптимизация граничных условий дляградиента температур для сверхрешетки квантовых точекПредположим для ясности, что коэффициенты теплопроводности квантовых точек и материала-хостаравны 0.5 и 4.5 Вт/м*К. Коэффициент теплопроводности слоя, принимающего излучения возьмем равным1 Вт/м*К, а самого нижнего слоя 3 Вт/м*К. Упростим задачу, предположив, что все излучение поглощается вповерхностном слое – тогда получим граничное условие с фиксированной температурой, распределеннойпо гауссовой кривой плюс теплообмен с внешней средой. Для моделирования переменного коэффициентатеплопроводности в слое с квантовыми точками возьмем:Формализация (u ≡ T):
  25. 25. Приложение: Оптимизация граничных условий дляградиента температур для сверхрешетки квантовых точекРешение задачи с использованием 2D RD-Cadegis выглядит следующим образом (показан один цикл):1. заходим на сайтwww.rdtool.org2. рисуем свою 2D модель4. выбираемуравнение теплопров-и3. задаем граничныеи начальные условия6. получаем и анализируемрешение5. посылаем задачудля вычислений

×