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1. R
꿈꾸는 데이터 디자이너
Week6

2. R
1. 복습 및 심화
2. 통계분석의 이해
3. 기초통계분석
1. 기술통계
2. 통계적 추론
4. 산점도 그리기
Getting Started with R

3. R
DATA OBJECT
•scalar
•vector
•array
•matrix
•list
•data frame

9. R
Statistical Analysis
통계란, ‘데이터’의 수집, 분석, 해석, 표현, 그리고 구조화에 대한 학문이다.
Statistics is the study of the collection, analysis, interpretation, presentation, and organization of data.
데이터
조사
실험
전수조사
샘플링

10. R
통계분석
기술통계
(Descriptive Statistics)
통계적 추론
(Statistical Inference)
•수집된 자료 정리, 요약
•평균, 표준편차, 중위수, 최빈값 등 숫자로 표현 또
는 막대그래피, 원그래프, 꺾은선 그래프 같이 그림
으로 표현
•신문이나 잡지에 나온건 대부분 기술통계에 해당
•확률, 확률분포
•추정, 검정
Statistical Analysis

11. R
Descriptive Statistics
기초 통계분석 - 기술통계 (Descriptive Statistics)
자료를 요약하는 기초적 통계
분석에 대한 방향을 구체화 하거나 통찰력을 얻는데 도움

14. R

15. R
Descriptive Statistics
기초 통계분석 - 통계적 추론 (Statistical Inference)
모집단에 대한 어떤 이미지 양상을 알기 위해 통계학을
이용하여 추측하는 과정

16. R
Descriptive Statistics
기초 통계분석 - 통계적 추론 (Statistical Inference)
1. 확률과 확률분포

17. R
Descriptive Statistics
기초 통계분석 - 통계적 추론 (Statistical Inference)
2. 추론과 검정

18. 95
대신
100으로
바꿔서
실습!

23. R
산점도 그리기

34. R
Q & A