3. 15:30 Ontvangst
16:00 Prof. Dr. H.C. Hoogsteden De gevolgen van fijnstof op de longen
Erasmus MC
16:45 Ir. Ing. Eelco den Boer Economische effecten van fijnstof
CE Delft
17:30 Broodjes
18:30 Dr. M. Roemer Voorspellen van buitenluchtconcentraties
TNO fijnstof op basis van modellen en metingen
19:15 Ir. P. Jacobs Effect van filtratie op de fijnstofconcentratie in
TNO het binnenmilieu
20:00 – Borrel
21:00
4. TC Fijn stof
Michiel Roemer
1. Fijn stof: wetgeving, samenstelling
2. Ruimtelijke verdeling fijn stof op basis van modellen
3. Metingen aan fijn stof
4. Verkeersmaatregelen: welke winst is te behalen?
6. Fijn stof: wetgeving buitenlucht
Indicator Eenheid Grens- WHO
waarden advieswaarde
PM10 µg/m3 Jaar (40); Jaar (20)
(massa) Etmaal (max 35 keer hoger dan 50).
Versoepeling door zeezoutaftrek
PM2.5 µg/m3 Jaar, vanaf 2015: Jaar (10)
(massa) • overal (25);
• stadsachtergrond (20);
Reductieverplichting stadsachtergrond
(2020-2010): ca 15%.
EC / roet µg/m3 - -
(massa)
PNC #/cm3 - -
(aantallen)
NB: in 2013 Review van de EU richtlijnen.
7. Wetgeving: besluit gevoelige bestemmingen
• Betreft: nieuwe scholen, kinderdagverblijven, verzorging-, verpleeg-
en bejaardenhuizen
• Landelijk: niet bouwen wanneer grenswaarden overschreden
worden:
• < 300 meter van snelweg
• < 50 meter van provinciale weg
• Enkele gemeenten gaan verder: Amsterdam, Harderwijk, Zutphen
(bijv. sowieso niet bouwen binnen de afstanden, uitbreiding met
drukke binnenstedelijke weg, advies GGD vragen etc).
8. Grootteverdeling en samenstelling fijn stof
Aantallen deeltjes PM10: "coarse"
PM2.5: "fine"
Massa van deeltjes "ultrafine"
dM/dlog Dp
dN/dlog Dp
"wind"
"combustion "gases" "resuspension"
aerosol"
seasalt
OC EC+OC SIA/SOA mineral dust
heavy metals
0.001 0.01 0.1 1 10
Particle size (um)
Kittelson D.B., Watts W.F. and Johnson J.P. (2004) Nanoparticle emissions on Minnasota highways.
Atmospheric Environment 38, 9-19. Bewerkt door Menno Keuken (TNO).
14. Bestanddelen PM10 en PM2.5
Aandeel
uitlaatemissie
verkeer
Indicatie voor
EC / roet en
PNC
Uit: PBL, 2010. PBL report 500099019/2010
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21. Deel 3
Metingen van fijn stof
• Diemen (bij een school)
• Rozendaal (bij een school)
• A15 (afstand tot de weg)
• Een dag uit het leven van een TNO medewerker
• Blootstelling aan deeltjes in verkeer (onderzoek Universiteit Utrecht)
24. Diemen 29 mei 2010 vast meetlocatie
vast 12 per. Mov. Avg. (vast)
40000
35000
30000
25000
conc (#/cm3)
20000
15000
10000
5000
0
6:00 7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00
tijd
De concentratie van PM0,1 op het vaste meetpunt op 29 mei 2010. De concentraties zijn gemiddelden van een minuut. De rode lijn
geeft het lopende gemiddelde over 12 minuten weer.
25. Concentratie t.o.v. Locatie 3
Dwarsdoorsnede Diemen-Noord
250
200
Percentage tov locatie 3
150
100
50
0
0
33
53
75
103
132
169
208
246
288
352
409
483
565
Locatie3
Locatie1
Locatie2
Afstand(m) t.o.v. A1
De verhouding van de PM0,1 concentratie op 7 juli 2010 buiten Diemen-Noord met de PM0,1
concentratie op het dak van de school aan de Tureluurweg (het referentiemeetpunt).
26. De verhouding van de PM0,1 concentratie op 30 juli 2010 met de PM0,1 concentratie op het dak van de school aan
de Tureluurweg (het referentiemeetpunt).
38. Autorit TNO Utrecht - Ede (ma 5 november 2012)
Concentration (#/cm³) CPC - Auto rit Utrecht naar Ede
140000
120000
100000
Concentratie in [#/cm3]
80000
60000
40000
20000
0
16:00 16:14 16:28 16:43 16:57 17:12 17:26
Axis Title
14.000-120.000 /cm3
39. Thuis in Ede in woonwijk (do 1 november 2012)
Concentration (#/cm³) CPC - Woonhuis
60000
50000
• Piek: bakken van een ei
• Werkt langdurig door (afhankelijk
40000
van ventilatie)
Concentratie in [#/cm3]
30000
20000
10000
0
18:00 19:00 20:00 21:00
Axis Title
5.000-50.000 /cm3
40. Eerdere metingen (dag in 2009)
Persoonlijk belading 02 dec 2009
Conc Auto Auto
160000
Braden van vijf tartaartjes
afzuigkap actief
140000
120000 Ochtend spits
Ede - Utrecht
Conc in [#/cm3]
100000
Avond spits
Utrecht - Ede
80000
60000
40000
Slapen met schuifpui
20000
een beetje open Kantoor ruimte, princetonlaan
0
00:00 01:00 02:00 03:00 04:00 05:00 06:00 07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 00:00
Tijd
In kantoor ―schoner‖ dan thuis
42. Deel 4
Verkeersmaatregelen: welke winst is te behalen?
Maatregelen op straat:
• Maatregelen aan de bron
• Maatregelen gericht op wegvangen van stof
Filtering van binnenkomende lucht
43. Maatregelen aan de bron (1)
Studie voor Vlaamse Overheid (TNO, 2011) op basis van literatuur en
modelberekening
50% 1.0
PM 10
relatief effect
40% 0.8
absoluut effect
absoluut effect [g/m3]
30% 0.6
relatief effect [%]
20% 0.4
10% 0.2
0% 0.0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11_v
11_p
12
13
14
15
-10% -0.2
% t.o.v. bijdrage verkeer
-20% -0.4
(dus niet t.o.v. totale PM10
-30% -0.6 concentratie)
maatregel nummer
• 2. Weren verkeer (instellen van eenrichting-verkeer)
• 10. Optimaliseren verkeerslichten binnenstedelijk
• 11v. Milieuzone voor vrachtwagens
• 11p. Milieuzone voor personenvoertuigen p.s. 14: aanplanten van bomen langs een straat
44. Maatregelen aan de bron (2)
Meetcampagne voor Provincie Gelderland (TNO, 2011)
werkdagen weekenddagen
6 6
nul nul
5 na 5 na
4 4
(ug/m3)
(ug/m3)
3 3
2 2
1 1
0 0
0 4 8 12 16 20 24 0 4 8 12 16 20 24
Gemeten roetbijdrage van de provinciale weg
• Wegverbreding en koppeling verkeerregelinstallaties bij verbinding Pleijroute (N325) en A12
• Emissie reductie op werkdagen 25-30%, NB: mogelijk verkeeraantrekkende werking.
45. Maatregelen aan de bron (conclusie)
Effect op emissie ordegrootte 10%, tot max ca 30%
Effect op:
Totale concentratie Geschat effect
PM10 0-3%
PM2.5 0-5%
EC / roet 5-20%
PNC 5-20%
46. Maatregelen gericht op wegvangen (1)
Vegetatie
• Amsterdam, onderzoek TNO (2009): hagen langs binnenstedelijke
wegen. Nauwelijks effect.
• Proef Rijkswaterstaat Innovatie
Programma Luchtkwaliteit (IPL,
2009): bomen langs A50 bij
Vaassen en Valburg.
Licht positieve effecten (rond 10%)
op PM10 en PM2.5 bijdrage van de
weg maar niet significant.
Uit: Weijers et al, ECN-E—07-011
NB: effect vegetatie niet zo zeer afvangen, maar beinvloeden van de verspreiding
47. Maatregelen gericht op wegvangen (2)
Reinigen van de weg
• Amsterdam, onderzoek TNO (2009): geen significant effect op PM10.
• Proef Rijkswaterstaat Innovatie Programma Luchtkwaliteit (IPL,
2009):
• Experimenten met actief reinigen van wegdekken leveren geen
eenduidig positief resultaat op.
• Reinigen met water heeft in periode er direct
na een duidelijk positief effect op PM10
(ordegroote 3-4 µg/m3).
• Wassende weg Rotterdam (M+P, 2011):
Niet gelukt om verschillen aan wassende weg toe te schrijven.
48. Maatregelen gericht op wegvangen (3)
Tegengaan opwerveling fijn stof: asfalt
behandelen met chemische bindmiddelen.
• Proef Rijkswaterstaat Innovatie Programma
Luchtkwaliteit A73 (IPL, 2009): 20-30% lagere
bijdrage van de weg aan PM10.
Vallsta
200
CMA treated
PM10 µg/m3
150
Untreated
100
• Stockholm (Johanssen, EU PM Workshop
50 2012): 10-40% reductie van de PM10
0
concentratie.
00:00 03:00 06:00 09:00 12:00 15:00 18:00 21:00 00:00
49. Maatregelen gericht op wegvangen (4)
Elektrostatisch afvangen
• IPL Thomassentunnel (IPL, 2009 – TNO onderzoek):
• effect FDRS systeem
op reductie PM10
bijdrage van het
Figuur 2: Schematische weergave van de configuratie van het elektrostatisch concept in de
Thomassentunnel (Bron: BAM, 2009)
verkeer: 11-15%.
50. Maatregelen gericht op wegvangen (5)
Elektrostatisch afvangen
• FDRS onderzoek langs A10 (TNO, 2012):
• 5-10% op roet en PM10 met uitschieters naar
30% bij bepaalde meteo-omstandigheden
51. Maatregelen gericht op wegvangen (conclusie)
• Maatregelen in de buitenlucht met name op PM10 beoordeeld.
• Effecten in Nederland in de orde van 0-20%
53. Maatregelen op straat vs filteren lucht in gebouw
• Reductie-percentages van filtering zijn hoger dan reductie-
percentages van maatregelen op straat.
• Filtering kan voor doelgroepen die veel tijd binnen besteden in een
omgeving met vervuilde buitenlucht dus echt helpen om blootstelling
te reduceren.
• Vragen daarbij zijn wel:
• Is langdurig effect van filters gewaarborgd?
• Wat is het effect van toegepaste filter op reactiviteit fijn stof?
57. Blootstelling aan deeltjes in verkeer
Hanna Boogaard en Gerard Hoek
P-UB-2008-02
Universiteit Utrecht
11 steden, UF per stad en per vervoerstype
Opdrachtgever Fietsersbond, Utrecht
58. UF (#/cm3); 11 steden; Bron: Boogaard en Hoek, U. Utrecht 2008
minuutwaarden gedurende 2-3 uur
Steden Min P5 Gem. P99 Max
Apeldoorn Auto 3.466 6.303 20.796 112.033 119.071
Fiets 6.466 7.640 17.070 65.997 77.472
Delft Auto 6.623 10.134 24.46 49.684 79.061
Fiets 9.223 11.203 27.998 77.326 94.558
gemid. Auto 5.917 8.351 25.185 92.647 108.355
Fiets 8.397 10.583 24.441 73.662 82.289
68. Een dag uit het leven van een TNO medewerker
• Aantallen deeltjes, gemeten met CPC 3007 (vanaf 10 nanometer)
Editor's Notes
De draden worden met een positieve hoogspanningsbron verbonden, waardoor een elektrisch veld ontstaat. Door het elektrische veld rond de draad vindt corona ontlading plaats en ontstaan positieve ionen, die de fijn stof deeltjes één of meerdere positieve ladingen kunnen geven. De in de tunnel aanwezige turbulentie (mede veroorzaakt door het verkeer) zorgt voor een menging van het opgeladen fijn stof over de totale doorsnede van de tunnel. Samen met de elektrische mobiliteit zorgt dit mechanisme ervoor dat de deeltjes neerslaan op geaarde schermen die speciaal zijn gemonteerd om het fijn stof af te vangen (de zogenaamde passieve rekken). Als gevolg van de van der Waals krachten die optreden blijft het fijn stof aan deze rekken plakken.