Was genau ist Serverless und was sind sinnvolle Anwendungsszenarien für Serverless Applications?
In welchem Zusammenhang stehen dabei die Akronyme IaaS, PaaS, Baas und FaaS?
Wir sprechen über „Stolperfallen“ und „Wie man’s richtig macht“.
Die Welt rund um das Frontend befindet sich im ständigen Wandel. Die Leistung der Computer der Konsumentinnen und Konsumenten und auch deren Erwartungen an Software steigen. Während die Server von Webdiensten früher lediglich ein wenig HTML erzeugen mussten, liegt die Logik heutzutage deshalb immer mehr auf dem Client, um eine optimale User Experience sicherzustellen – und das bringt Herausforderungen mit.
Im Talk schauten wir uns einige Trends der Webentwicklung an und analysierten die Probleme, die durch das Aufrüsten der Browser durch Google und Co. gelöst werden.
Implementing Infrastructure as Code ConfigMgtCamp 2017Kief Morris
Run-through of key patterns and approaches for applying software engineering practices and microservice design to infrastructure.
Infrastructure as Code is the "A" (Automation) in the "CAMS" model for DevOps.
What is AWS?
Most Popular AWS Products
What is Serverless Architecture?
Asynchronous Serverless Model
Synchronous Serverless Model
Amazon Lambda
https://notebookbft.wordpress.com/
"Serverless" can have different meanings. But regardless of what anyone says, one thing is clear: there are many servers behind it! The goal of this presentation will be to understand when, how, and why to adopt serverless technologies. To do that, we will observe the three pillars of serverless: event-driven, micro-billing, and self-scaling abstract infrastructure, and on top of that we will look into the expected developer experience and how it will positively impact developers' productivity. Lastly, let's take a look at some architectural patterns that can help you initially adopt the technology for brand new projects as well as into existing systems.
Amazon EC2 Container Service is a highly scalable, fast, container management service that makes it easy to run, stop, and manage Docker containers on a cluster of Amazon EC2 instances. Part of ECS is Amazon EC2 Container Registry (ECR). Amazon ECR is a fully-managed Docker container registry that makes it easy for developers to store, manage, and deploy Docker container images. This session will describe how you can use ECS and ECR for your applications.
Speaker: Sascha Möllering, Solutions Architect, AWS
Die Welt rund um das Frontend befindet sich im ständigen Wandel. Die Leistung der Computer der Konsumentinnen und Konsumenten und auch deren Erwartungen an Software steigen. Während die Server von Webdiensten früher lediglich ein wenig HTML erzeugen mussten, liegt die Logik heutzutage deshalb immer mehr auf dem Client, um eine optimale User Experience sicherzustellen – und das bringt Herausforderungen mit.
Im Talk schauten wir uns einige Trends der Webentwicklung an und analysierten die Probleme, die durch das Aufrüsten der Browser durch Google und Co. gelöst werden.
Implementing Infrastructure as Code ConfigMgtCamp 2017Kief Morris
Run-through of key patterns and approaches for applying software engineering practices and microservice design to infrastructure.
Infrastructure as Code is the "A" (Automation) in the "CAMS" model for DevOps.
What is AWS?
Most Popular AWS Products
What is Serverless Architecture?
Asynchronous Serverless Model
Synchronous Serverless Model
Amazon Lambda
https://notebookbft.wordpress.com/
"Serverless" can have different meanings. But regardless of what anyone says, one thing is clear: there are many servers behind it! The goal of this presentation will be to understand when, how, and why to adopt serverless technologies. To do that, we will observe the three pillars of serverless: event-driven, micro-billing, and self-scaling abstract infrastructure, and on top of that we will look into the expected developer experience and how it will positively impact developers' productivity. Lastly, let's take a look at some architectural patterns that can help you initially adopt the technology for brand new projects as well as into existing systems.
Amazon EC2 Container Service is a highly scalable, fast, container management service that makes it easy to run, stop, and manage Docker containers on a cluster of Amazon EC2 instances. Part of ECS is Amazon EC2 Container Registry (ECR). Amazon ECR is a fully-managed Docker container registry that makes it easy for developers to store, manage, and deploy Docker container images. This session will describe how you can use ECS and ECR for your applications.
Speaker: Sascha Möllering, Solutions Architect, AWS
Sam Kroonenburg and Pete Sbarski - The Story of a Serverless StartupServerlessConf
Presented at ServerlessConf NYC 2016.
A Cloud Guru is a completely serverless online learning platform that connects 50,000+ users in real-time, using AWS Lambda, Firebase and a huge array of 3rd party cloud services. We’ll tell the story of building a completely serverless company, and how this approach has literally fueled our business model, and enabled us to disrupt the training industry. We’ll explain the 5 principles you should following when adopting serverless architectures, and walk through real-world examples of each from our platform. Expect to hear about AWS Lambda, Firebase, Auth0, CloudSearch, Elastic Transcoder, S3, CloudFront CDN and lots of JavaScript!
Presentation given to NashJS (http://meetup.com/nashjs) on 6/14/2018 about serverless architecture in AWS using the Serverless framework (http://serverless.com).
Switching SaaS Hosting From dedicated virtual machines to container-based clu...AWS Germany
Presentation "Switching SaaS Hosting From dedicated virtual machines to container-based clusters" from Dr. Sven Ehlert at the AWS E-Business Web Day for windows applications. All videos and presentations can be found here: http://amzn.to/2ds3aMX
Write less (code) and build more with serverlessDhaval Nagar
Presented the Serverless Use case at the Charotar University of Science and Technology.
CHARUSAT has a very active AWS Student Community.
https://aws.amazon.com/blogs/training-and-certification/aws-academys-big-bet-on-higher-education/
Azure for AWS & GCP Pros: Which Azure services to use?Daniel Zivkovic
Learn how to choose which #Azure services to use so that you can start "Jumping Clouds" with confidence :) Watch the recording at https://youtu.be/34U1hUJmCUc and for more forward-looking #Software #Developerment topics, join http://ServerlessToronto.org User Group
LINKS FROM THE MEETUP & CHAT
https://www.askyourdeveloper.com/
http://youtube.serverlesstoronto.org
https://youtu.be/Ivcndg9pTpk?t=1390
https://www.meetup.com/Serverless-Toronto/events/276721419/
https://www.meetup.com/Serverless-Toronto/events/275256767/
https://www.meetup.com/Serverless-Toronto/events/276752609/
https://developerweeklypodcast.com/
https://channel9.msdn.com/Shows/Azure-Friday
https://www.pluralsight.com/paths/microsoft-azure-compute-for-developers
https://azureoverview.com/
https://build5nines.com/
https://azure.microsoft.com/en-us/updates/
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/
https://www.mssqltips.com/sqlservertip/5144/sql-server-temporal-tables-vs-change-data-capture-vs-change-tracking--part-3/
https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/synapse-analytics/
https://www.manning.com/books/azure-data-engineering
https://www.manning.com/books/azure-storage-streaming-and-batch-analytics
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/durable/durable-functions-overview?tabs=csharp
https://cloudevents.io/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/patterns/
https://www.linkedin.com/pulse/you-asking-your-team-design-perfect-solution-daniel-zivkovic/
https://youtu.be/GBTdnfD6s5Q
https://www.linkedin.com/company/serverless-toronto/
Learn about what a serverless architecture is, why they are growing in popularity, and who the key players are in a serverless API build on the AWS platform. Then get started building your own servless API!
Sam Kroonenburg and Pete Sbarski - The Story of a Serverless StartupServerlessConf
Presented at ServerlessConf NYC 2016.
A Cloud Guru is a completely serverless online learning platform that connects 50,000+ users in real-time, using AWS Lambda, Firebase and a huge array of 3rd party cloud services. We’ll tell the story of building a completely serverless company, and how this approach has literally fueled our business model, and enabled us to disrupt the training industry. We’ll explain the 5 principles you should following when adopting serverless architectures, and walk through real-world examples of each from our platform. Expect to hear about AWS Lambda, Firebase, Auth0, CloudSearch, Elastic Transcoder, S3, CloudFront CDN and lots of JavaScript!
Presentation given to NashJS (http://meetup.com/nashjs) on 6/14/2018 about serverless architecture in AWS using the Serverless framework (http://serverless.com).
Switching SaaS Hosting From dedicated virtual machines to container-based clu...AWS Germany
Presentation "Switching SaaS Hosting From dedicated virtual machines to container-based clusters" from Dr. Sven Ehlert at the AWS E-Business Web Day for windows applications. All videos and presentations can be found here: http://amzn.to/2ds3aMX
Write less (code) and build more with serverlessDhaval Nagar
Presented the Serverless Use case at the Charotar University of Science and Technology.
CHARUSAT has a very active AWS Student Community.
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Azure for AWS & GCP Pros: Which Azure services to use?Daniel Zivkovic
Learn how to choose which #Azure services to use so that you can start "Jumping Clouds" with confidence :) Watch the recording at https://youtu.be/34U1hUJmCUc and for more forward-looking #Software #Developerment topics, join http://ServerlessToronto.org User Group
LINKS FROM THE MEETUP & CHAT
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http://youtube.serverlesstoronto.org
https://youtu.be/Ivcndg9pTpk?t=1390
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https://www.meetup.com/Serverless-Toronto/events/275256767/
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https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/
https://www.mssqltips.com/sqlservertip/5144/sql-server-temporal-tables-vs-change-data-capture-vs-change-tracking--part-3/
https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/synapse-analytics/
https://www.manning.com/books/azure-data-engineering
https://www.manning.com/books/azure-storage-streaming-and-batch-analytics
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/durable/durable-functions-overview?tabs=csharp
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https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/patterns/
https://www.linkedin.com/pulse/you-asking-your-team-design-perfect-solution-daniel-zivkovic/
https://youtu.be/GBTdnfD6s5Q
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Learn about what a serverless architecture is, why they are growing in popularity, and who the key players are in a serverless API build on the AWS platform. Then get started building your own servless API!
Connect and Interconnect – The Mesh of Event-Driven Compute and Marvelous Vir...Amazon Web Services
Let’s enter the new world of serverless, voice and event-driven compute to build a broad mesh of interconnected smart devices. Services like Amazon API Gateway, AWS Lambda, Amazon S3, AWS IoT, Amazon Mobile Hub and Alexa Skills Kit all help to build completely serverless, smart, voice-enabled architectures within minutes without managing any servers. We will demonstrate interesting Webhook integrations with Facebook and Slack, build mobile apps on the fly, send containers into the cloud and give Amazon Echo new skills. In addition, experience Amazon Lumberyard, a free, cross-platform, 3D game engine to create the highest-quality games, connect your virtual worlds to the vast compute and storage of the AWS Cloud, and engage fans on Twitch. It has never been a better time to build!
Function as a service (FaaS) is a way to keep the focus on business delivery. Basically, we don't know how our code will run, infrastructure. Here we now how aws lambda works and how to run PHP into AWS Lambda
Serverless Computing, AWS Way by SourceFuse Technologies SourceFuse
Serverless Computing is only the next step in server evolution, they bring in efficiency, such that developers can focus on building great applications and services in a cost-effective manner without the operational overhead of traditional application development and deployment.
Explore the presentation here as given by Manpreet Singh, CTO, SourceFuse, in a webinar organized by AWS on “Serverless Computing”
The presentation talks in depth about Serverless Computing use case, detailing out Lambda and case studies on the same.
Serverless Computing is only the next step in server evolution, they bring in efficiency, such that developers can focus on building great applications and services in a cost-effective manner without the operational overhead of traditional application development and deployment.
Explore the presentation here as given by Manpreet Singh, CTO, SourceFuse, in a webinar organized by AWS on “Serverless Computing”
The presentation talks in depth about Serverless Computing use case, detailing out Lambda and case studies on the same.
Compute Without Servers – Building Applications with AWS LambdaAmazon Web Services
AWS Lambda enables developers to build scalable applications without managing servers. Come learn how AWS Lambda’s event driven approach helps build backend ingestion systems, real time stream processing, and scalable API backends. We will deep dive and provide live demo into the different approaches that customers have taken to building applications with AWS Lambda, the typical architectures that customers use and best practices for authoring, deploying, and managing the functions.
Markku Lepisto, Principal Technology Evangelist, Amazon Web Services, APAC
This presentation will give information about What is Serverless? What service is exposed by AWS to support Function as a Service. Lambda is AWS service which support serverless.
"When designing microservices there are a number of things to think about. Just for starters, the bounds of their functionality, how they communicate with their dependencies, and how they provide an interface for their own consumers. Serverless technologies such as AWS Lambda change paradigms around code structure, usage of libraries, and how you deploy and manage your applications. In this session, we show you how by combining microservices and serverless technologies, you can achieve the ultimate flexibility and agility that microservices aim for, while providing business value in how serverless greatly reduces operational overhead and cost.
In addition, National Geographic will share how it built its NG1 platform using a serverless, microservices architecture. The NG1 platform provides National Geographic consumers with content personalized to their preferences and behaviors in an intuitive, easy-to-use way on smartphones."
Whizlabs webinar - Deploying Portfolio Site with AWS ServerlessDhaval Nagar
In this session, we go through the AWS Serverless eco-system and demo of how to deploy a static site using the following services.
Serverless Framework
Route53
AWS Certification Manager
S3
CloudFront
API Gateway
DynamoDB
SNS
AWS' philosophy and recommended best practices for building microservices applications, how AWS services like Lambda and API gateway benefit developers building microservices apps, and how customers are using these two and other AWS services to deliver their microservices apps
Talk @ API Days Paris, 13/12/2016
Simplifying development and deployment of serverless applications with Open Source frameworks and tools: Serverless, Gordon, Chalice, etc.
Even if a Serverless Function is small by design, testing it business logic and integration with other cloud components is kind of hard. Good to have a "Survival Guide".
Microservices without the servers. How to architect serverless applications using AWS building blocks, such as AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon Cognito, Amazon DynamoDB and Amazon S3.
Business Agility: Taking an App Global (at Speed) - Session Sponsored by ITOCAmazon Web Services
AWS Summit 2014 Brisbane - Breakout 4 Sponsor Session
Agility is the #1 reason why businesses are moving so quickly to AWS and the cloud. Attend this session with ITOC to learn how treating ‘infrastructure as code’ drives business agility and speed to market at a global scale, all powered by AWS. Backed by real success stories, ITOC will share strategic thinking and implementations that are guaranteed to help you understand and leverage the potential of AWS.
Presenter: David Nedvěd - Co-founder & Director at ITOC Australia
Warum der Computer "Nein" sagt - Mehr Nachvollziehbarkeit dank Explainable AIOPEN KNOWLEDGE GmbH
Häufig stellt die Entwicklung einer ML-Lösung die Optimierung von Performanz-Metriken wie der "Accuracy" unter Verwendung sehr komplexer Modelle in den Fokus. Fälschlicherweise wird sich damit abgefunden, dass aufgrund der höheren Komplexität die Explainability, also die Frage nach dem "Warum verhält sich mein Modell so und nicht anders?" leiden muss. Die Folgen können schwerwiegend sein und reichen vom unwissentlich gelernten Bias aus tabellarischen Daten bis zu einer hohen Anfälligkeit gegenüber Adversarial-Attacks in Bilddaten des autonomen Fahrens.
Warum meiner Meinung nach die Explainability auch bei komplexen Modellen nicht leiden muss, möchte ich in diesem Vortrag verdeutlichen.
Hierfür werde ich verschiedene XAI-Methoden, wie z.B. die Permutation-Importance und LIME, anhand eines konkreten Anwendungsfalles vorstellen, bewerten und vergleichen. Mein Ziel ist es, für XAI zu sensibilisieren und euch einen Methoden-Kasten an die Hand zu geben, der dazu befähigt, den Blick in die Black-Box zu wagen.
Machine Learning? Ja gerne! Aber was und wie? Eine Kurzanleitung für den erfo...OPEN KNOWLEDGE GmbH
Künstliche Intelligenz ist auf dem Vormarsch, ohne Zweifel. Egal ob Qualitätssicherung in der Produktion, Retourenmanagement im Online-Handel oder Customer-Support via Chatbot - KI eröffnet bisher noch nicht dagewesene Möglichkeiten, die eigenen Prozesse und Geschäftsmodelle deutlich zu verbessern. Vorausgesetzt man verfügt über gute Ideen und hinreichend viele und qualifizierte Daten. Aber wie genau kommt man zu diesen Ideen? Und wie lässt sich KI in die eigene Software-Architektur integrieren? Wer befindet über das richtige Modell und den richtigen Algorithmus? Und wie wird über die hinreichende Quantität / Qualität von Daten entschieden? Die Session veranschaulicht die verschiedenen Herausforderungen, die sich durch das Einbinden von KI für die eigene Softwareentwicklung ergeben können, und zeigt dafür passende, pragmatische Lösungsansätze auf.
From Zero to still Zero: Die schönsten Fehler auf dem Weg in die CloudOPEN KNOWLEDGE GmbH
Cloud is the new normal”, so Andrew R. Jassy (CIO AWS). Was also liegt näher, als genau jetzt den Schritt in die Cloud zu wagen? Denn schließlich wollen wir ja alle irgendwie ein klein wenig „normal“ sein. Aber ist dieser Schritt wirklich so einfach, wie uns die verschiedenen Cloudanbieter glauben machen? Lässt sich eine klassische Enterprise-Architektur einfach so in die Cloud überführen oder bedarf es neuer, cloudspezifischer Architekturmuster? Was unterscheidet dabei die verschiedenen As-a-Service-Varianten (IaaS, PaaS, BaaS und FaaS) voneinander und für welchen Anwendungsfall nimmt man was? Fragen über Fragen – aber keine Panik, der Talk liefert Antworten.
SPAGAT ZWISCHEN BIAS UND FAIRNESS
KI soll fair sein. Da sind wir uns alle einig. Entsprechend gilt es, eine „Voreingenommenheit“ der eigenen KI-Lösung zu vermeiden.
Leichter gesagt als getan, denn Bias kann sich an verschiedenen Stellen innerhalb des AI/ML-Lifecycles einschleichen – vom initialen Design bis hin zum produktiven Einsatz des Modells. Diese Stellen gilt es zu identifizieren und im Detail zu verstehen. Denn nicht jede Art von Voreingenommenheit ist automatisch auch böse bzw. unfair.
Die Session zeigt, wie potenzielles Auftreten von unerwünschtem Bias in der eigenen KI-Lösung aufgedeckt und vermieden werden kann.
FEHLENDE DATEN? (K)EIN PROBLEM!: Die Kunst der Data ImputationOPEN KNOWLEDGE GmbH
Leider sind die in der Praxis zur Verfügung stehenden Daten für das Training von Modellen bei weitem nicht so gut und vollständig, wie in den Lehrbüchern. Was also tun? Unvollständige Datensätze ignorieren und damit die zum Training notwendigen Daten deutlich reduzieren? Oder die Lücken besser mit sinnvollen Näherungswerten auffüllen.
Die Session zeigt, ob und wann es sinnvoll ist, fehlende Datensätze aufzufüllen und demonstriert an Real-Life Szenarien verschiedene Verfahren zur sinnvollen Ergänzung fehlender Daten. Neben einfachen Verfahren wie Mean/Median, Random Sample, Mulitple Imputation oder der Interpolationen zeitbezogenen Werte werden auch ML-basierte Imputation-Verfahren wie Regression oder Classification sowie deren potenzielle Einsatzgebiete beleuchtet. Dass fehlende Datensätze im Training auch einen positiven Effekt auf die Qualität des resultierenden Modells haben können, wird ebenfalls gezeigt.
In der Vergangenheit mussten Log-Files von Produktiv-Systemen mühsam von Hand zusammengesucht und danach durchforstet werden. Mit dem Aufkommen von Microservices gibt es jedoch immer mehr Tools, die die Aggregation und das Durchsuchen von Log-Informationen automatisieren. Den Anfang hat der ELK-Stack gemacht. Verteilte Systeme liefern jedoch heutzutage viel mehr relevante und besser aufbereitete Informationen als in den Log-Files zu finden sind. In einigen Situationen sind die in den Log-Files gefundenen Informationen unzureichend oder müssen mühsam extrahiert werden. Aus diesem Grund ist es naheliegend, die benötigten Informationen direkt in einem geeigneten Format bereitzustellen. Heutige Standards wie OpenTelemetry ermöglichen es, Informationen in dem benötigten Format zu sammeln. Werden Log-Files dadurch überflüssig? Die Session regt einen Mindset-Change an, stellt die Herausforderungen vor, die mit den verschiedenen Toolings bewältigt werden können, und erklärt, unter welchen Voraussetzungen auf Logging komplett verzichtet werden kann.
Auch nach mehr als 20 Jahren ist Jakarta EE (ehemals Java EE) DER Standard, wenn es um die Entwicklung Java-basierter Enterprise-Computing-Lösungen geht. Das gilt zumindest immer dann, wenn die Anwendung als Monolith in einem Application-Server deployt werden soll. Wie aber steht es mit einer Anwendung, die aus einer Vielzahl autark laufender Microservices besteht? Und wie gut schlägt sich Jakarta EE in der Cloud, in der geringer Speicherbedarf und schnelle Startzeiten gefragt sind? Die Session zeigt, wie es Jakarta EE geschafft hat, mit der Zeit zu gehen und so mit Hilfe von Nebenprojekten wie Eclipse MicroProfile den Anforderungen moderner Cloud-Native-Anwendungen gerecht zu werden. Ein Ausblick das Zusammenspiel mit GraalVM und Quarkus zeigt, das Jakarta EE dabei auch in extrem verteilten Cloud-Szenarien, aka Serverless, eine gute Figur macht.
From Zero to still Zero: The most beautiful mistakes going into the cloud. OPEN KNOWLEDGE GmbH
"Cloud is the new Normal”, so Andrew R. Jassy (CIO AWS). Was also liegt näher, als genau jetzt den Schritt in die Cloud zu wagen? Passende Blaupausen dazu gibt es mehr als genug. Aber ist dieser Schritt wirklich so einfach, wie uns die verschiedenen Cloud-Anbieter glauben machen wollen? Natürlich nicht. Diese Session zeigt anhand typischer Antipattern, wie der Weg in die Cloud garantiert im Desaster endet und wie man sich dagegen wappnen kann. Ähnlichkeiten zu existierenden Projekten sind rein zufällig – oder auch nicht.
API Expand Contract ist ein Pattern zur Weiterentwicklung von APIs. Aber was verbirgt sich hinter der Idee? Wie kann ich damit eine API weiterentwickeln, ohne dass Client und/oder Server im Wartungsaufwand alter Schnittstellen(-Versionen) ersticken?
In der Realität erweist sich Management von APIs und deren Versionen als gar nicht so einfach. Diese Session zeigt mögliche Wege und Alternativen, um der Versionierungshölle zu entkommen und dabei das oberste Gebot beim API-Design - nämlich „Don’t break the Client“ - jederzeit einzuhalten.
Ready for the Future: Jakarta EE in Zeiten von Cloud Native & CoOPEN KNOWLEDGE GmbH
Auch nach mehr als 20 Jahren ist Jakarta EE (ehemals Java EE) DER Standard, wenn es um die Entwicklung Java-basierte Enterprise Computing Lösungen geht. Dies gilt zumindest immer dann, wenn die Anwendung als Monolithen in einem Application Server deployed werden soll. Wie aber steht es mit einer Anwendung, die aus einer Vielzahl autark laufender Microservices besteht? Und wie gut schlägt sich Jakarta EE in der Cloud, in der geringer Speicherbedarf und schnelle Startzeiten gefragt sind? Die Session zeigt, wie es Jakarta EE geschafft hat, mit der Zeit zu gehen und so, mit Hilfe von Side-Projekten wie dem Eclipse MicroProfile, den Anforderungen moderner Cloud Native Anwendungen gerecht zu werden.
Ein Ausblick das Zusammenspiel mit GraalVM und Quarkus zeigt, das Jakarta EE dabei auch in extrem verteilten Cloud-Szenarien aka Serverless, eine gute Figur macht.
Eine auf Microservices basierende Architektur umzusetzen, bedeutet, dass auch die Datenhaltung auf die verschiedenen Services verteilt werden muss. Was aber bedeutet das in der Praxis? Was ist, wenn Daten einer Entität - vollständig oder in Teilen - in mehreren Services benötigt werden? Wie wird referenzielle Integrität über mehrere Services hinweg realisiert? Wie lassen sich serviceübergreifende Transaktionen realisieren? Dies sind nur einige von vielen Fragen, die im Rahmen der Session beantwortet werden. So viel vorab: Umdenken ist gefragt!
Nur wenn die Auftrennung der Fachlichkeit in verschiedenen Microservices auch konsequent bis hin zur Ebene der Datenhaltung vollzogen wird, kann die angestrebte Unabhängigkeit der Services zur Entwicklungs- und Laufzeit erreicht werden. Ohne diesen Schritt dagegen würde sich das Problem der starren Kopplung und der damit einhergehenden Abhängigkeiten einer monolithischen Architektur lediglich um eine Schicht nach unten, in die Datenbank, verlagern. Was aber bedeutet das konsequente Einhalten des Database-per-Service-Patterns und einer damit einhergehenden Verteilung der Datenhaltung in der Praxis? Die Session zeigt die wesentlichen Herausforderungen auf und liefert passende Lösungsansätze.
Machine Learning ist eine Art von Software-Entwicklung, bei der man nicht direkt Code schreibt, sondern ein Modell anhand von Daten trainiert. Das kann in Situationen von Vorteil sein, in denen man keinen passenden Code schreiben kann oder dieser extrem komplex werden würde. TensorFlow ist das bekannteste Framework im Bereich Neuronaler Netzwerke mit dem man solche Modell erzeugen und nutzen kann. TensorFlow.js (https://js.tensorflow.org/api/latest/) implementiert die volle API von TensorFlow mit JavaScript und erlaubt sowohl die Ausführung, als auch das Training von Neuronalen Netzwerken auf jeder GPU.
Im ersten Teil des Workshops werden wir ein Modell zur Bilderkennung in einer grafischen Webanwendung trainieren und in einer eigenen Anwendung zum Laufen bringen. Hier geht es um die Grundlagen von Machine Learning und den Teil der TensorFlow.js API zum Ausführen eines Modells.
Im zweiten Teil werden wir ein eigenes Modell mit der TensorFlow.js API trainieren und als Teil einer JS-Anwendung integrieren.
Es sind keine Vorkenntnisse nötig und zur Teilnahme wird lediglich eine beliebige IDE zur Entwicklung von JavaScript benötigt.
Künstliche Intelligenz ist auf dem Vormarsch, ohne Zweifel. Egal ob Qualitätssicherung in der Produktion, Retourenmanagement im Online-Handel oder Customer-Support via Chatbot: KI eröffnet bisher noch nicht dagewesene Möglichkeiten, die eigenen Prozesse und Geschäftsmodelle deutlich zu verbessern - vorausgesetzt man verfügt über hinreichend viele und qualifizierte Daten.
Aber wie lässt sich KI in die eigene Software-Architektur integrieren? Wer befindet über das richtige Modell und den richtigen Algorithmus? Und wie wird über die hinreichende Quantität / Qualität von Daten entschieden? Die Rolle des KI-Architekten scheint geboren.
Die Session veranschaulicht die verschiedenen Herausforderungen, die sich durch das Einbinden von KI für die eigene Software-Entwicklung ergeben können und zeigt dafür passende, pragmatische Lösungsansätze auf.
KI und insbesondere Deep Learning sind der Megatrend. Dank leistungsstarker Frameworks sind erste Schritte schnell gemacht. Leider stößt man aber genauso schnell auch wieder an (seine) Grenzen. Passt das genutzte Modell überhaupt zu meinem Problem? Wie sind die gewonnenen Ergebnisse zu bewerten? Kann durch geschickte Veränderung von Modell-Parametern das Ergebnis weiter verbessert werden? In der Session werden wir unser eigenes Neuronales Netz von Grund auf aufbauen und Schritt für Schritt verbessern. Aber keine Angst: „it’s not rocket science“!
Eine auf Microservices basierende Architektur umzusetzen, bedeutet, dass auch die Datenhaltung auf die verschiedenen Services verteilt werden muss. Was aber bedeutet das in der Praxis? Was ist, wenn Daten einer Entität - vollständig oder in Teilen - in mehreren Services benötigt werden? Wie wird referenzielle Integrität über mehrere Services hinweg realisiert? Wie lassen sich serviceübergreifende Transaktionen realisieren? Dies sind nur einige von vielen Fragen, die im Rahmen der Session beantwortet werden. So viel vorab: Umdenken ist gefragt!
Versteht man seine Anwendung als Kombination (fast) unabhängiger Services, so ergeben sich nicht nur für Entwicklung und Deployment neue Perspektiven.
Denn nicht nur die eigenen Services können internen oder externen Dritten zur Verfügung gestellt werden, sondern auch der umgekehrte Weg ist denkbar.
Eine entsprechend flexible Architektur vorausgesetzt, lässt sich die eigene Fachlichkeit durch 3rd Party Services sinnvoll und gewinnbringend ergänzen, ohne dabei das Rad neu erfinden zu müssen.
Besonders interessant scheint hier das Feld der künstlichen Intelligenz zu sein. Egal ob automatische Texerkennung, Retourenvorhersagen, Qualitätsicherung in der Produktion oder die Vorhersage von Terminen zur Maschinenwartung; die Möglichkeiten scheinen nahezu unbegrenzt.
Die Session zeigt, welche Möglichkeiten heute bereits Out-of-the-Box AI Services bieten und für welche Aufgaben man doch besser einen ML Experten mit ins Boot holen sollte.
Jeder Service für sich kann unabhängig deployed und skaliert werden.
Gerade Cloud Computing erleichtert in vielen Unternehmen die Verwaltung der IT-Infrastruktur. Weil die für die Software benötigte Plattformen so einfach anzumieten sind, werden Developer deshalb immer mehr in die Rolle des DevOps gedrängt -- die Software, die sie entwickeln, soll auch selbst betrieben werden -- You build it, you run it.
Doch diese Strukturierung ist nicht ganz kostenlos - Developer müssen dadurch immer mehr Verantwortung übernehmen. Um dieser Verantwortung gerecht zu werden, muss eine Schwachstelle ausgeschaltet werden: der Mensch. Im Talk gehe ich auf Prozesse der klassischen Softwareentwicklung ein und lege dar, wie diese in dem “You build it, you run it”-Modell verbessert werden.
In modernen Software-Landschaften werden die Fachlichkeiten mit Hilfe von DDD sauber voneinander abgegrenzt und als eigenständige Services umgesetzt.
Was muss in der Entwicklung eines solchen Services beachtet werden, um diese Eigenständigkeit zu gewährleisten und gleichzeitig sicherzustellen, dass alle Services gemeinsam als ein großes Ganzes funktionieren?
Service-Konsumenten sollen Schnittstellen nach Möglichkeit nutzen können, ohne Aufwand beim Anbieter der Schnittstelle zu verursachen. Das Ziel ist es, Features schnell und unabhängig umsetzen zu können.
In dem Vortrag wird vorgestellt, wie man eine hohe Nutzerzufriedenheit durch Consumer-Centric API Design und regelmäßige Produktiv-Deployments erzielt.
Möglich wird das durch ein sauberes API-Design, eine schlanke Microarchitektur und eine hohe Testautomatisierung. An praktischen Beispielen wird gezeigt, wie das erreicht werden kann.
Java scheint mit seinem Memory- und Runtime-Overhead in Zeiten von Cloud-native und Serverless nicht wirklich gut für die Zukunft gerüstet. Erschwerend kommt hinzu, dass viele auf Java basierende Frameworks mit Annotation Scanning, Aufbau von Proxies und Caches das Start- und Speicherverhalten weiter negativ beeinflussen. Bedeutet das das Aus für Java in der Wunderwelt der Cloud? Mitnichten! Projekte wie Quarkus versuchen, Java in der Cloud zur Numero Uno werden zu lassen. Und das auf beeindruckende Art und Weise. Die Session zeigt anhand praktischer Beispiele, was heute bereits möglich ist.
Man gewinnt den Eindruck, Microservices seien die Universallösung für all unsere (Architektur-)Probleme. Dabei sind Microservices lediglich Mittel zum Zweck. Was also, wenn meine Probleme nicht zur Lösung „Microservices“ passen? Ist es nach wir vor legitim, einen Monolithen zu bauen? Oder gibt es andere Architekturansätze, mit denen sich Monolithen aufbrechen lassen? In der Session werfen wir einen kritischen Blick auf Microservices und beleuchten – immer ausgehend von bestehenden Problemfeldern – eine Reihe alternativer Architekturen.
A Study of Variable-Role-based Feature Enrichment in Neural Models of CodeAftab Hussain
Understanding variable roles in code has been found to be helpful by students
in learning programming -- could variable roles help deep neural models in
performing coding tasks? We do an exploratory study.
- These are slides of the talk given at InteNSE'23: The 1st International Workshop on Interpretability and Robustness in Neural Software Engineering, co-located with the 45th International Conference on Software Engineering, ICSE 2023, Melbourne Australia
Atelier - Innover avec l’IA Générative et les graphes de connaissancesNeo4j
Atelier - Innover avec l’IA Générative et les graphes de connaissances
Allez au-delà du battage médiatique autour de l’IA et découvrez des techniques pratiques pour utiliser l’IA de manière responsable à travers les données de votre organisation. Explorez comment utiliser les graphes de connaissances pour augmenter la précision, la transparence et la capacité d’explication dans les systèmes d’IA générative. Vous partirez avec une expérience pratique combinant les relations entre les données et les LLM pour apporter du contexte spécifique à votre domaine et améliorer votre raisonnement.
Amenez votre ordinateur portable et nous vous guiderons sur la mise en place de votre propre pile d’IA générative, en vous fournissant des exemples pratiques et codés pour démarrer en quelques minutes.
Check out the webinar slides to learn more about how XfilesPro transforms Salesforce document management by leveraging its world-class applications. For more details, please connect with sales@xfilespro.com
If you want to watch the on-demand webinar, please click here: https://www.xfilespro.com/webinars/salesforce-document-management-2-0-smarter-faster-better/
Gamify Your Mind; The Secret Sauce to Delivering Success, Continuously Improv...Shahin Sheidaei
Games are powerful teaching tools, fostering hands-on engagement and fun. But they require careful consideration to succeed. Join me to explore factors in running and selecting games, ensuring they serve as effective teaching tools. Learn to maintain focus on learning objectives while playing, and how to measure the ROI of gaming in education. Discover strategies for pitching gaming to leadership. This session offers insights, tips, and examples for coaches, team leads, and enterprise leaders seeking to teach from simple to complex concepts.
Quarkus Hidden and Forbidden ExtensionsMax Andersen
Quarkus has a vast extension ecosystem and is known for its subsonic and subatomic feature set. Some of these features are not as well known, and some extensions are less talked about, but that does not make them less interesting - quite the opposite.
Come join this talk to see some tips and tricks for using Quarkus and some of the lesser known features, extensions and development techniques.
Unleash Unlimited Potential with One-Time Purchase
BoxLang is more than just a language; it's a community. By choosing a Visionary License, you're not just investing in your success, you're actively contributing to the ongoing development and support of BoxLang.
Prosigns: Transforming Business with Tailored Technology SolutionsProsigns
Unlocking Business Potential: Tailored Technology Solutions by Prosigns
Discover how Prosigns, a leading technology solutions provider, partners with businesses to drive innovation and success. Our presentation showcases our comprehensive range of services, including custom software development, web and mobile app development, AI & ML solutions, blockchain integration, DevOps services, and Microsoft Dynamics 365 support.
Custom Software Development: Prosigns specializes in creating bespoke software solutions that cater to your unique business needs. Our team of experts works closely with you to understand your requirements and deliver tailor-made software that enhances efficiency and drives growth.
Web and Mobile App Development: From responsive websites to intuitive mobile applications, Prosigns develops cutting-edge solutions that engage users and deliver seamless experiences across devices.
AI & ML Solutions: Harnessing the power of Artificial Intelligence and Machine Learning, Prosigns provides smart solutions that automate processes, provide valuable insights, and drive informed decision-making.
Blockchain Integration: Prosigns offers comprehensive blockchain solutions, including development, integration, and consulting services, enabling businesses to leverage blockchain technology for enhanced security, transparency, and efficiency.
DevOps Services: Prosigns' DevOps services streamline development and operations processes, ensuring faster and more reliable software delivery through automation and continuous integration.
Microsoft Dynamics 365 Support: Prosigns provides comprehensive support and maintenance services for Microsoft Dynamics 365, ensuring your system is always up-to-date, secure, and running smoothly.
Learn how our collaborative approach and dedication to excellence help businesses achieve their goals and stay ahead in today's digital landscape. From concept to deployment, Prosigns is your trusted partner for transforming ideas into reality and unlocking the full potential of your business.
Join us on a journey of innovation and growth. Let's partner for success with Prosigns.
GraphSummit Paris - The art of the possible with Graph TechnologyNeo4j
Sudhir Hasbe, Chief Product Officer, Neo4j
Join us as we explore breakthrough innovations enabled by interconnected data and AI. Discover firsthand how organizations use relationships in data to uncover contextual insights and solve our most pressing challenges – from optimizing supply chains, detecting fraud, and improving customer experiences to accelerating drug discoveries.
AI Pilot Review: The World’s First Virtual Assistant Marketing SuiteGoogle
AI Pilot Review: The World’s First Virtual Assistant Marketing Suite
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AI Pilot Review: Key Features
✅Deploy AI expert bots in Any Niche With Just A Click
✅With one keyword, generate complete funnels, websites, landing pages, and more.
✅More than 85 AI features are included in the AI pilot.
✅No setup or configuration; use your voice (like Siri) to do whatever you want.
✅You Can Use AI Pilot To Create your version of AI Pilot And Charge People For It…
✅ZERO Manual Work With AI Pilot. Never write, Design, Or Code Again.
✅ZERO Limits On Features Or Usages
✅Use Our AI-powered Traffic To Get Hundreds Of Customers
✅No Complicated Setup: Get Up And Running In 2 Minutes
✅99.99% Up-Time Guaranteed
✅30 Days Money-Back Guarantee
✅ZERO Upfront Cost
See My Other Reviews Article:
(1) TubeTrivia AI Review: https://sumonreview.com/tubetrivia-ai-review
(2) SocioWave Review: https://sumonreview.com/sociowave-review
(3) AI Partner & Profit Review: https://sumonreview.com/ai-partner-profit-review
(4) AI Ebook Suite Review: https://sumonreview.com/ai-ebook-suite-review
Large Language Models and the End of ProgrammingMatt Welsh
Talk by Matt Welsh at Craft Conference 2024 on the impact that Large Language Models will have on the future of software development. In this talk, I discuss the ways in which LLMs will impact the software industry, from replacing human software developers with AI, to replacing conventional software with models that perform reasoning, computation, and problem-solving.
Code reviews are vital for ensuring good code quality. They serve as one of our last lines of defense against bugs and subpar code reaching production.
Yet, they often turn into annoying tasks riddled with frustration, hostility, unclear feedback and lack of standards. How can we improve this crucial process?
In this session we will cover:
- The Art of Effective Code Reviews
- Streamlining the Review Process
- Elevating Reviews with Automated Tools
By the end of this presentation, you'll have the knowledge on how to organize and improve your code review proces
Essentials of Automations: The Art of Triggers and Actions in FMESafe Software
In this second installment of our Essentials of Automations webinar series, we’ll explore the landscape of triggers and actions, guiding you through the nuances of authoring and adapting workspaces for seamless automations. Gain an understanding of the full spectrum of triggers and actions available in FME, empowering you to enhance your workspaces for efficient automation.
We’ll kick things off by showcasing the most commonly used event-based triggers, introducing you to various automation workflows like manual triggers, schedules, directory watchers, and more. Plus, see how these elements play out in real scenarios.
Whether you’re tweaking your current setup or building from the ground up, this session will arm you with the tools and insights needed to transform your FME usage into a powerhouse of productivity. Join us to discover effective strategies that simplify complex processes, enhancing your productivity and transforming your data management practices with FME. Let’s turn complexity into clarity and make your workspaces work wonders!
Globus Connect Server Deep Dive - GlobusWorld 2024Globus
We explore the Globus Connect Server (GCS) architecture and experiment with advanced configuration options and use cases. This content is targeted at system administrators who are familiar with GCS and currently operate—or are planning to operate—broader deployments at their institution.
We describe the deployment and use of Globus Compute for remote computation. This content is aimed at researchers who wish to compute on remote resources using a unified programming interface, as well as system administrators who will deploy and operate Globus Compute services on their research computing infrastructure.
How to Position Your Globus Data Portal for Success Ten Good PracticesGlobus
Science gateways allow science and engineering communities to access shared data, software, computing services, and instruments. Science gateways have gained a lot of traction in the last twenty years, as evidenced by projects such as the Science Gateways Community Institute (SGCI) and the Center of Excellence on Science Gateways (SGX3) in the US, The Australian Research Data Commons (ARDC) and its platforms in Australia, and the projects around Virtual Research Environments in Europe. A few mature frameworks have evolved with their different strengths and foci and have been taken up by a larger community such as the Globus Data Portal, Hubzero, Tapis, and Galaxy. However, even when gateways are built on successful frameworks, they continue to face the challenges of ongoing maintenance costs and how to meet the ever-expanding needs of the community they serve with enhanced features. It is not uncommon that gateways with compelling use cases are nonetheless unable to get past the prototype phase and become a full production service, or if they do, they don't survive more than a couple of years. While there is no guaranteed pathway to success, it seems likely that for any gateway there is a need for a strong community and/or solid funding streams to create and sustain its success. With over twenty years of examples to draw from, this presentation goes into detail for ten factors common to successful and enduring gateways that effectively serve as best practices for any new or developing gateway.
Exploring Innovations in Data Repository Solutions - Insights from the U.S. G...Globus
The U.S. Geological Survey (USGS) has made substantial investments in meeting evolving scientific, technical, and policy driven demands on storing, managing, and delivering data. As these demands continue to grow in complexity and scale, the USGS must continue to explore innovative solutions to improve its management, curation, sharing, delivering, and preservation approaches for large-scale research data. Supporting these needs, the USGS has partnered with the University of Chicago-Globus to research and develop advanced repository components and workflows leveraging its current investment in Globus. The primary outcome of this partnership includes the development of a prototype enterprise repository, driven by USGS Data Release requirements, through exploration and implementation of the entire suite of the Globus platform offerings, including Globus Flow, Globus Auth, Globus Transfer, and Globus Search. This presentation will provide insights into this research partnership, introduce the unique requirements and challenges being addressed and provide relevant project progress.
4. #WISSENTEILEN
Run code, not servers
Serverless Function: Entwickler schreibt eine Business-
Funktion, „bundled“ diese mit den entsprechenden
Abhängigkeiten (LIBs) und lädt sie in die Cloud.
Serverless Environment: Führt die Funktion bei „Aufruf“ in
der passenden Runtime effizient, flexibel und hoch skalierbar
aus.
“
5. #WISSENTEILEN
No machines, VMs or containers*
Entwickler: Fokussiert sich ausschließlich auf die
Umsetzung der Business-Logik und das Erstellen des
Function-Bundle.
Cloud Provider: liefert und maintained rundum-sorglos
Umgebung für die Serverless Functions, inklusive etwaiger
Cloud Services (z.B. Storage, DB, Streaming, AI).
“
39. Road to less Server
Self-Managed Cloud-Managed
Provisioning
Security
Backup/Recovery
Scaling
Provisioning
Security
Maintenance
Scaling
40. Road to less Server
Self-Managed Cloud-Managed
API Key Mgmt
Throtteling
Zero-Downtime
Region Availability
Provisioning
Security
Backup/Recovery
Scaling
Provisioning
Security
Maintenance
Scaling
41. Road to less Server
PaaS
(Platform as a Service)
42. Road to less Server
PaaS
(Platform as a Service)
51. Road to less Server
PaaS
(Platform as a Service)
52. Road to less Server
FaaS
(Function as a Service)
53. #WISSENTEILEN
“Run your business code
highly-available
in the cloud in response
to events and scale
without any servers to
manage.“*
* AWS Lambda Advertising