Predictive models for Operational analyticsCleverDATA
Чем занимается Data Science, в чем отличия от традиционной аналитики? Как работают предиктивная аналитика и моделирование? Проблематика управления ИТ операциями. Прогнозирование сбоев в работе ИТ-систем с помощью аналитики и моделирования. Этапы построения прогнозных моделей. Результаты применения и эффективность. Подробнее http://cleverdata.ru/splunk-it-operations/
Логическая витрина для доступа к большим даннымSergey Gorshkov
Как компании получить максимальную выгоду от накопленной информации? Как интегрировать данные из хранилищ Big Data с традиционной аналитической информацией?
Predictive models for Operational analyticsCleverDATA
Чем занимается Data Science, в чем отличия от традиционной аналитики? Как работают предиктивная аналитика и моделирование? Проблематика управления ИТ операциями. Прогнозирование сбоев в работе ИТ-систем с помощью аналитики и моделирования. Этапы построения прогнозных моделей. Результаты применения и эффективность. Подробнее http://cleverdata.ru/splunk-it-operations/
Логическая витрина для доступа к большим даннымSergey Gorshkov
Как компании получить максимальную выгоду от накопленной информации? Как интегрировать данные из хранилищ Big Data с традиционной аналитической информацией?
Концепция применения онтологических структур в ERP-системахAnatoly Simkin
В данной статье поднята проблематика анализа информации, предоставляемой информационными системами. Рассмотрены актуальные способы ее структурирования и представления пользователю. Предложена концепция построения и применения онтологических структур в информационных системах для анализа данных.
This article is devoted to the problems of data analysis that is provided by information systems. The actual methods of structuring and representation for user were considered. There was proposed the principle of making and applying the ontology structure in information systems for data analysis.
Медицина, как и ожидалась, подходит к фазе "Платформизации" и "Цифровой экономики". Что меняется в ИТ инфраструктуре, какие решения и алгоритмы повлияют на применение инструментов BigData и BI при автоматизации в клинических и административных процессах ?
Video http://confhall.hse.ru/videos/video/824/ at 12 min
НИР "Анализ информационной деятельности территориальных органов МЧС России"Artukhin Valeriy
Презентация к докладу 30.01.2014 г. по научно-исследовательской работе "Анализ информационной деятельности территориальных органов МЧС России" на научно-техническом совете Всероссийского научно-исследовательского института по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России.
PI Coresight™ — это веб-сервис и веб-приложение для мобильных устройств, предоставляю-щее быстрый, удобный и безопасный доступ ко всем данным PI System. PI Coresight позво-ляет с легкостью проводить анализ данных различными способами, представляя их так, как необходимо Вам — в любом месте и в любое время. Объекты автоматически настраиваются на экранной форме PI Coresight, что делает этот инструмент интуитивно понятным любому пользователю и позволяет сразу начать работу с данными. Используя новые возможности, PI Coresight помогает принимать решения на основе актуальной информации, повышать по-нимание Вашего производства и бизнеса.
Решения HPE Software для Больших данныхYuri Yashkin
Аналитика Больших данных позволяет улучшить бизнеспроцессы и операционную деятельность, повысить эффективность управления рисками и добиться дополнительной экономии средств. В документе описаны восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
UsabilityLab провели сравнительное исследование мобильных приложений для iPhone от 10 крупных российских банков. В результате мы получили уникальную информацию об их самых критичных юзабилити-проблемах и самых удачных интерфейсных решениях.
Юзабилити исследование мобильных банков 2014Дмитрий Силаев
Сравнительное юзабилити-исследование мобильных интернет-банков (ИБ).
Результаты исследования дают банкам инструмент, который поможет улучшить пользовательский опыт мобильного ИБ. Какие решения хорошо работают, каких ошибок стоит избегать и ни в коем случае не копировать - это все, а также юзабилити-метрики, которые были получены на основании наблюдения за пользователями, вы найдете в отчете.
Концепция применения онтологических структур в ERP-системахAnatoly Simkin
В данной статье поднята проблематика анализа информации, предоставляемой информационными системами. Рассмотрены актуальные способы ее структурирования и представления пользователю. Предложена концепция построения и применения онтологических структур в информационных системах для анализа данных.
This article is devoted to the problems of data analysis that is provided by information systems. The actual methods of structuring and representation for user were considered. There was proposed the principle of making and applying the ontology structure in information systems for data analysis.
Медицина, как и ожидалась, подходит к фазе "Платформизации" и "Цифровой экономики". Что меняется в ИТ инфраструктуре, какие решения и алгоритмы повлияют на применение инструментов BigData и BI при автоматизации в клинических и административных процессах ?
Video http://confhall.hse.ru/videos/video/824/ at 12 min
НИР "Анализ информационной деятельности территориальных органов МЧС России"Artukhin Valeriy
Презентация к докладу 30.01.2014 г. по научно-исследовательской работе "Анализ информационной деятельности территориальных органов МЧС России" на научно-техническом совете Всероссийского научно-исследовательского института по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России.
PI Coresight™ — это веб-сервис и веб-приложение для мобильных устройств, предоставляю-щее быстрый, удобный и безопасный доступ ко всем данным PI System. PI Coresight позво-ляет с легкостью проводить анализ данных различными способами, представляя их так, как необходимо Вам — в любом месте и в любое время. Объекты автоматически настраиваются на экранной форме PI Coresight, что делает этот инструмент интуитивно понятным любому пользователю и позволяет сразу начать работу с данными. Используя новые возможности, PI Coresight помогает принимать решения на основе актуальной информации, повышать по-нимание Вашего производства и бизнеса.
Решения HPE Software для Больших данныхYuri Yashkin
Аналитика Больших данных позволяет улучшить бизнеспроцессы и операционную деятельность, повысить эффективность управления рисками и добиться дополнительной экономии средств. В документе описаны восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
UsabilityLab провели сравнительное исследование мобильных приложений для iPhone от 10 крупных российских банков. В результате мы получили уникальную информацию об их самых критичных юзабилити-проблемах и самых удачных интерфейсных решениях.
Юзабилити исследование мобильных банков 2014Дмитрий Силаев
Сравнительное юзабилити-исследование мобильных интернет-банков (ИБ).
Результаты исследования дают банкам инструмент, который поможет улучшить пользовательский опыт мобильного ИБ. Какие решения хорошо работают, каких ошибок стоит избегать и ни в коем случае не копировать - это все, а также юзабилити-метрики, которые были получены на основании наблюдения за пользователями, вы найдете в отчете.
3. Подсистема визуализации данных является важной
составной частью качественных систем интеллектуального
анализа данных, особенно ориентированных на обработку
больших объёмов информации. В системах бизнес-
аналитики визуализация может использоваться на всех
этапах процесса обработки данных:
Визуализация исходных данных. Этот этап полезен для
оценки степени соответствия ожиданиям и пригодности
данных к анализу, выдвижения гипотез о закономерностях и
необходимых процедурах первичной обработки.
Визуализация выборки, загруженной в систему обработки.
Визуализация результатов первичной обработки.
Визуализация промежуточных результатов.
Визуализация окончательных результатов
Источник информации http://ru.wikipedia.org
8. Зачем это нужно?
Визуальная информация лучше воспринимается и позволяет
быстро и эффективно донести до зрителя собственные мысли и
идеи. Есть многочисленные исследования, подтверждающие,
что:
90% информации человек воспринимает через зрение;
70% сенсорных рецепторов находятся в глазах;
около половины нейронов головного мозга человека
задействованы в обработке визуальной информации;
на 19% меньше при работе с визуальными данными;
используется когнитивная функция мозга, отвечающая за
обработку и анализ информации;
на 17% выше производительность человека, работающего с
визуальной информацией;
на 4,5% лучше воспоминаются подробные детали визуальной
информации.
