Curs realitzat per l'AQUAS al desembre de 2021

1. Visualització
de dades
Curs del 30 de novembre, 1, 13 i 14 de desembre per l’AQUAS sobre
per RICARD DE LA VEGA

2. agenda
eines projecte
conceptes bàsics
Ricard de la Vega
@RDelavega
ricard.delavega@gmail.com
regles i bones
pràctiques

3. Introducció

4. tsunami de dades

5. https://twitter.com/sergioeclectico/status/1441372338541322244?s=08 by Sergio Galan
https://www.davidrumsey.com/luna/servlet/detail/RUMSEY~8~1~302697~90073460:Map-of-Vesuvius-showing-the-directi

6. https://twitter.com/sergioeclectico/status/1441372338541322244?s=08 by Sergio Galan

7. @borjandrinot, @kikollan @sepirdata (2021)
Maps casa a casa del avance de la
lava hasta el mar: el volcán de La
Palma arrasa ya más de 1.000
edificios y amenaza otros 1.200
El País
https://elpais.com/ciencia/2021-09-26/mapa-casa-a
-casa-del-avance-del-volcan-de-la-palma-la-lava-al
canza-500-viviendas-y-amenaza-otras-1500.html

8. dades - informació - coneixement

9. infoxicació - desinformació ...

10. intentarem posar llum a la foscor

11. 98349274862478782367862896248
96378927892793879834489673943
64786378647863892468971267845
18063457801236451675796358046
78936078438757803578463874601
quants “2” hi ha?

12. 98349274862478782367862896248
96378927892793879834489673943
64786378647863892468971267845
18063457801236451675796358046
78936078438757803578463874601

13. 98349274862478782367862896248
96378927892793879834489673943
64786378647863892468971267845
18063457801236451675796358046
78936078438757803578463874601

14. 98349274862478782367862896248
96378927892793879834489673943
64786378647863892468971267845
18063457801236451675796358046
78936078438757803578463874601

15. 98349274862478782367862896248
96378927892793879834489673943
64786378647863892468971267845
18063457801236451675796358046
7893607843875780357846387460

16. Engelhardt & Dürsteler (2007)
Procés d’una visualització de dades
https://infovis-wiki.net/wiki/2007-02-15:_New_issue_of_Inf@Vis!_(infovis.net)_on_%22InfoVis_Diagram%22_available
data literacy

17. Data literacy (alfabetització de dades) és la capacitat de llegir,
comprendre, crear i comunicar dades com informació.
De la mateixa manera que la alfabetització com a concepte general, la
alfabetització de dades es centra en les competències involucrades en el
treball amb dades.
Wikipèdia
data literacy
Trump claims US coronavirus deaths lower than other nations. Youtube.
https://www.youtube.com/watch?v=fqVpU3bEfaE&t=2s

18. Dataset de publicacions de recerca de Catalunya al Portal de dades Obertes de la Generalitat de Catalunya -
https:/
/analisi.transparenciacatalunya.cat/Educaci-/Publicacions-de-recerca-de-Catalunya/mrus-ixpq
per què?
➔ Entre d’altres, per a poder
contestar preguntes de
manera senzilla. Per
exemple:
➔ Quina és l'evolució del
número de publicacions en
accés obert del Portal de la
Recerca de Catalunya al
llarg dels darrers anys?

19. per què?
Dataset de publicacions de recerca de Catalunya al Portal de dades Obertes de la Generalitat de Catalunya -
https:/
/analisi.transparenciacatalunya.cat/Educaci-/Publicacions-de-recerca-de-Catalunya/mrus-ixpq

20. insights
https://twitter.com/cynikalif/status/1430519080939835395
➔ La visualització de dades permet
explicar històries, simplificar,
mesurar, comparar, explorar,
descobrir, etc.
➔ L’objectiu de tota bona visualització és
centrar l’atenció de la informació en el
rellevant i important, els insights.

21. insights
https://twitter.com/cynikalif/status/1430519080939835395
➔ La visualització de dades permet
explicar històries, simplificar,
mesurar, comparar, explorar,
descobrir, etc.
➔ L’objectiu de tota bona visualització és
centrar l’atenció de la informació en el
rellevant i important, els insights.
➔

22. com?
➔ Definint la/les preguntes, el objectiu,
els indicadors...
Font: Guia de Visualització de Dades. Generalitat de Catalunya (2018)
http://atenciociutadana.gencat.cat/web/.content/manuals/guia-visualitzacio-dades.pdf
Exemple: GoalKeepers 2019. Catherine Madden (2019) http://catherinemadden.com/goalkeepers2019

23. com?
➔ Definint la/les preguntes, el objectiu, els indicadors...
➔ Preparant les dades
Font: Guia de Visualització de Dades. Generalitat de Catalunya (2018)
http://atenciociutadana.gencat.cat/web/.content/manuals/guia-visualitzacio-dades.pdf
Exemple: GoalKeepers 2019. Catherine Madden (2019) http://catherinemadden.com/goalkeepers2019

24. com?
➔ Definint la/les preguntes, el objectiu, els indicadors...
➔ Preparant les dades
➔ Dissenyant uns gràfics
Font: Guia de Visualització de Dades. Generalitat de Catalunya (2018)
http://atenciociutadana.gencat.cat/web/.content/manuals/guia-visualitzacio-dades.pdf
Exemple: GoalKeepers 2019. Catherine Madden (2019) http://catherinemadden.com/goalkeepers2019
Esbossar

25. com?
➔ Definint la/les preguntes, el objectiu, els indicadors...
➔ Preparant les dades
➔ Dissenyant uns gràfics
Font: Guia de Visualització de Dades. Generalitat de Catalunya (2018)
http://atenciociutadana.gencat.cat/web/.content/manuals/guia-visualitzacio-dades.pdf
Exemple: GoalKeepers 2019. Catherine Madden (2019) http://catherinemadden.com/goalkeepers2019
Esbossar
Prototipar

26. com?
➔ Definint la/les preguntes, el objectiu, els indicadors...
➔ Preparant les dades
➔ Dissenyant uns gràfics
Font: Guia de Visualització de Dades. Generalitat de Catalunya (2018)
http://atenciociutadana.gencat.cat/web/.content/manuals/guia-visualitzacio-dades.pdf
Exemple: GoalKeepers 2019. Catherine Madden (2019) http://catherinemadden.com/goalkeepers2019
Esbossar
Prototipar
Finalitzar

27. CinC minuts d’història...
Interactive timeline of the most iconic inphografics https://history.infowetrust.com

28. William Playfair (1786)
Gràfica en sèrie de temps d’una
balança comercial entre dos païssos
Es considera l’inventor del polígon de
freqüències, el diagrama de barres i la
gràfica de pastís
Playfair y los orígenes de la estadística https://hablemosdeinfografia.com/t2-ep6-playfair

29. John Snow (1854)
Mapa dels brots de còlera a Londres
¡Aplane la curva Doctor John Snow! https:/
/hablemosdeinfografia.com/episodio-2

30. Florence Nightingale (1855)
Diagrama de la rosa per representar
les causes i evolució de la mortalitat
de soldats en un hospital militar
200 años de Florence Nightingale https:/
/hablemosdeinfografia.com/episodio-1

31. Charles Joseph Minard (1869)
“Carta figurativa” de les succsives
pèrdues d’homes de l’exercit francès
en la campanya de Rússia de Napoleó
en 1812
El día de Minard https://hablemosdeinfografia.com/t2-ep3-el-dia-de-minard

32. Conceptes bàsics

33. explorar, analitzar i explicar
➔ Explorar dades per respondre preguntes o fer-ne de noves
➔ Analitzar per trobar patrons, relacions i valors atípics a les dades
➔ Explicar una història amb dades
Font: Guia de Visualització de Dades. Generalitat de Catalunya (2018)
http://atenciociutadana.gencat.cat/web/.content/manuals/guia-visualitzacio-dades.pdf

34. explorar
Font: Guia de Visualització de Dades. Generalitat de Catalunya (2018)
http://atenciociutadana.gencat.cat/web/.content/manuals/guia-visualitzacio-dades.pdf

35. ➔ Quadres de comandament
(dashboard)
➔ Aplicacions d’analítica visual
Font: Guia de Visualització de Dades. Generalitat de Catalunya (2018)
http://atenciociutadana.gencat.cat/web/.content/manuals/guia-visualitzacio-dades.pdf
Analitzar

36. ➔ Quadres de comandament
(dashboard)
➔ Aplicacions d’analítica visual
Font: Guia de Visualització de Dades. Generalitat de Catalunya (2018)
http://atenciociutadana.gencat.cat/web/.content/manuals/guia-visualitzacio-dades.pdf
Analitzar

37. ➔ Infografies
➔ Scrollytelling
➔ Presentació
➔ Video
Font: Guia de Visualització de Dades. Generalitat de Catalunya (2018)
http://atenciociutadana.gencat.cat/web/.content/manuals/guia-visualitzacio-dades.pdf
Exemple: La ballena franca. Jaime Serra
explicar

38. ➔ Infografies
➔ Scrollytelling
➔ Presentació
➔ Video
Font: Guia de Visualització de Dades. Generalitat de Catalunya (2018)
http://atenciociutadana.gencat.cat/web/.content/manuals/guia-visualitzacio-dades.pdf
Exemple: Generalitat de Catalunya
https:/
/canalsalut.gencat.cat/web/.content/_A-Z/C/coronavirus-2019-ncov/material-divulgatiu/rentat-de-mans-sabo.pdf
explicar

39. ➔ Estàtica
➔ Exploració en uns 20 segons
➔ Presentació o història
➔ No obliga a entendre el context
infografies vs visualitzacions de dades
➔ Dinàmica
➔ Cal més temps
➔ Exploració o interacció
➔ Sí que és necessari

40. ➔ Infografies
➔ Scrollytelling
➔ Presentació
➔ Video
Font: Guia de Visualització de Dades. Generalitat de Catalunya (2018)
http://atenciociutadana.gencat.cat/web/.content/manuals/guia-visualitzacio-dades.pdf
Exemple: What’s Reallu Warming the World? E. Roston i B. Migliozzi (2015). Bloomberg.
https:/
/www.bloomberg.com/graphics/2015-whats-warming-the-world
explicar

41. principis de disseny

42. ➔ Memòria icònica. Processament preatentiu (“a primera vista”) on extreu elements
rellevants com el color i la forma
➔ Memòria de curt termini (de treball). Processa la informació proporcionada per la
memòria icònica i la de llarg termini. És limitada, entre 5 i 9 elements (chunks). Per això,
ens és més fàcil processar un gràfic amb 3 línies i 2 colors que una taula amb 48 elements.
➔ Memòria a llarg termini. Accés més lent, emmagatzema informació treballada (per
exemple, contrasenya del correu electrònic o allò estudiat per un examen)
principis de percepció
Font: Guia de Visualització de Dades. Generalitat de Catalunya (2018)
http://atenciociutadana.gencat.cat/web/.content/manuals/guia-visualitzacio-dades.pdf

43. ➔ Proximitat: els objectes propers es perceben com a grup
➔ Similitud: objectes amb atributs similars (forma, color…)
es perceben com a grup
➔ Adjunció: objectes amb frontera o vora al voltant es (línia…)
es perceben com a grup
➔ Clausura: una estructura oberta (parcialment) es percep com tancada,
completa i regular sempre que hi hagi una possibilitat raonable
d’interpretar-la així
➔ Continuïtat: objectes alineats es perceben com a grup
➔ Connectivitat: objectes connectats (ex. línia) es perceben com a grup
principis gestalt
Stephen Few. Data Visualization for Human Perception (2011)

44. ➔ La longitud és l’atribut
que el nostre cervell
processa més
fàcilment.
➔ Sabem comparar millor
longituds que
superfícies → Millor
comparar amb barres
que amb diagrames de
pastís.
atributs preatentius
https://twitter.com/storywithdata/status/1440049574161182721

45. https://twitter.com/storywithdata/status/1440049574161182721
atributs preatentius

46. atributs preatentius
Lisa Charlotte Muth. Which color scale to use when visualizing data (2021)
https://twitter.com/lisacmuth/status/1371847162427015171?s=1002

48. Tipus de gràfics

49. Els bàsics
Font: Guia de Visualització de Dades.
Generalitat de Catalunya (2018)
http://atenciociutadana.gencat.cat/web/.content/manuals/guia-
visualitzacio-dades.pdf

50. Comparacions

51. Barres
➔ Ordena de gran a petit

52. Barres
➔ Ordena de gran a petit
➔ Si ordre temporal, millor en vertical

53. Barres
➔ Ordena de gran a petit
➔ Si ordre temporal, millor en vertical
➔ Eix quantitatiu comença al 0

54. Barres
➔ Ordena de gran a petit
➔ Si ordre temporal, millor en vertical
➔ Eix quantitatiu comença al 0

55. https://twitter.com/AlvaroLayon/status/1384921262187745283
Barres
➔ Ordena de gran a petit
➔ Si ordre temporal, millor en vertical
➔ Eix quantitatiu comença al 0

56. Barres
➔ Ordena de gran a petit
➔ Si ordre temporal, millor en vertical
➔ Eix quantitatiu comença al 0
➔ Si noms categories llargs, millor horitzontal
➔ Afegir línies de referència

57. Barres
➔ Ordena de gran a petit
➔ Si ordre temporal, millor en vertical
➔ Eix quantitatiu comença al 0
➔ Si noms categories llargs, millor horitzontal
➔ Afegir línies de referència
➔ Per comparar un element amb la resta,
destaca’l

58. https://twitter.com/sarahlovesdata/status/1384915 -
https://twitter.com/MMarie/status/1384912248439779328689257984002

59. Barres agrupades
➔ Ordena de gran a petit
➔ Si ordre temporal, millor en vertical
➔ Eix quantitatiu comença al 0
➔ Si noms categories llargs, millor horitzontal
➔ Afegir línies de referència
➔ Per comparar un element amb la resta,
destaca’l

60. Barres apilades
➔ Ordena de gran a petit
➔ Si ordre temporal, millor en vertical
➔ Eix quantitatiu comença al 0
➔ Si noms categories llargs, millor horitzontal
➔ Afegir línies de referència
➔ Per comparar un element amb la resta,
destaca’l

61. Barres apilades
➔ Ordena de gran a petit
➔ Si ordre temporal, millor en vertical
➔ Eix quantitatiu comença al 0
➔ Si noms categories llargs, millor horitzontal
➔ Afegir línies de referència
➔ Per comparar un element amb la resta,
destaca’l
➔ Les barres apilades no serveixen per
comparar entre subcategories

62. Barres apilades
➔ Ordena de gran a petit
➔ Si ordre temporal, millor en vertical
➔ Eix quantitatiu comença al 0
➔ Si noms categories llargs, millor horitzontal
➔ Afegir línies de referència
➔ Per comparar un element amb la resta,
destaca’l
➔ Les barres apilades no serveixen per
comparar entre subcategories
➔ Barres apilades molt útil si només dues
categories i en percentatges (del 100%)

63. bullet chart
➔ Ordena de gran a petit
➔ Si ordre temporal, millor en vertical
➔ Eix quantitatiu comença al 0
➔ Si noms categories llargs, millor horitzontal
➔ Afegir línies de referència
➔ Per comparar un element amb la resta,
destaca’l
➔ Les barres apilades no serveixen per
comparar entre subcategories
➔ Barres apilades molt útil si només dues
categories i en percentatges (del 100%)
➔ El bullet chart afegeix per variables a les
barres (valor objectiu i franges acceptables)

64. RADAR small multiples

65. heat map
Introdución a la visualización de datos. Víctor Pascual. Domestika.
https://www.domestika.org/en/courses/64-introduction-to-data-visualization

66. tendències

67. mapes

68. parts d’un
total

70. https://www.reddit.com/r/dataisugly/comments/osgwfc/official_chart_from_the_developers_of_escape_from

71. https://twitter.com/NilanjanSaha007/status/1384918882788519937

72. https://twitter.com/sarahlovesdata/status/1385160621226868737

73. https://twitter.com/BarMartland/status/1384941692328071168

74. https://twitter.com/sarahlovesdata/status/1385161877081235457

75. https://twitter.com/BarMartland/status/1384941249560522752

76. https://twitter.com/sarahlovesdata/status/1384914791601479684

77. distribucions

78. correlacions

79. Hans Rosling’s 200 countries, 200 year, 4 minutes
https://www.youtube.com/watch?v=jbkSRLYSojo
https://www.gapminder.org/tools/#$chart-type=bubbles&url=v1
Popularitzat per Hans Rosling (2010)
Scatter Plot amb mida, color i posició
al llarg del temps

80. connexions,
relacions i
xarxes

81. Més...

82. Guia de Visualització de Dades. Pere Rovira i Víctor Pascual. Generalitat de
Catalunya (2018) http://atenciociutadana.gencat.cat/web/.content/manuals/guia-visualitzacio-dades.pdf

83. Data Visualization Catalog. Jon Schwabish
https://policyviz.com/books/better-data-visualizations/policyviz-data-visualization-catalog

84. One Chart at a Time. Jon Schwabish (2021)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLfv89tPxlTiVIrwuSBCISiBaGSH1CJR5-

85. Storytelling with Data. Cole Nussbaumer Knaflic https://www.storytellingwithdata.com

86. In defense of simple charts. Lisa Charlotte Muth. https:/
/blog.datawrapper.de/in-defense-of-simple-charts
Els gràfics simples són avorrits? (Schwabish)
➔ No si ensenyen dades interessants
➔ No si estan ben dissenyats
➔ No si es combinen entre si
➔ Són atractius perquè són fàcils d’entendre
“simple” versus non-standard charts

87. agenda
eines projecte
conceptes bàsics
regles i bones
pràctiques

88. ‘7’ regles i Bones pràctiques

89. 1- gràfics autoexplicatius i Ús de text
➔ “El món no pot ser entès sense els números,
però tampoc no pot ser explicat només amb ells”
Hans Rosling

90. Exemple de David McCandless a https:/
/www.youtube.com/watch?v=CSQOiYPEflo .

91. Dashiel Bennett (2011)
Every watching the Super Bowl went
to the bathroom at the same time.
Business Insider
https://www.businessinsider.com/super-bowl-bathroom-use-2011-2

92. 2- Menys és més
Eduard R. Tufte, The Visual Display of Quantitative Information https://www.edwardtufte.com/tufte
➔ Minimalisme en la representació de dades, eliminació de tots
els atributs que entorpeixin la comprensió
➔ Creador del terme diagrama escombraries (junk chart)
“Power corrupts, Powerpoint corrupts absolutely”
➔ Excel·lència és plasmar en una visualització una
major quantitat d’idees amb el mínim ús
de tinta/pixels (data-ink ratio)

93. ➔ abans
➔ després
https://speakerdeck.com/cherdarchuk/remove-to-improve-the-data-ink-ratio

94. ➔ abans
➔ després
https://speakerdeck.com/cherdarchuk/clear-off-the-table

95. ➔ abans
➔ després
https://www.darkhorseanalytics.com/blog/salvaging-the-pie

96. ➔ abans
➔ després
https://speakerdeck.com/cherdarchuk/data-looks-better-naked-maps-edition

97. 3- storytelling
Basat en https://twitter.com/edugil39/status/1430472222532067337

98. Storytelling with Data. Cole Nussbaumer Knaflic https://www.storytellingwithdata.com

99. Storytelling with Data. Cole Nussbaumer Knaflic https://www.storytellingwithdata.com

100. Storytelling with Data. Cole Nussbaumer Knaflic https://www.storytellingwithdata.com

101. Storytelling with Data. Cole Nussbaumer Knaflic https://www.storytellingwithdata.com

102. 4- la forma segueix la necessitat
Alberto Cairo, The functional Art http://www.thefunctionalart.com/p/about-book.html

104. Alberto Cairo, The functional Art http://www.thefunctionalart.com/p/about-book.html

106. utilitza les mètriques adequades

107. 5- el mantra de la visualització de dades
➔ Overview first
➔ Zoom and filter
➔ Details-on-demand
7 operacions bàsiques: overview, zoom,
filter, details-on-demand, relate, history
i extract
Ben Schneiderman, The Eyes Have It: A Task by Data Taxonomy for Information Visualization (1996)

108. @borjandrinot, @kikollan @sepirdata (2021)
Maps casa a casa del avance de la
lava hasta el mar: el volcán de La
Palma arrasa ya más de 1.000
edificios y amenaza otros 1.200
El País
https://elpais.com/ciencia/2021-09-26/mapa-casa-a
-casa-del-avance-del-volcan-de-la-palma-la-lava-al
canza-500-viviendas-y-amenaza-otras-1500.html
overview first, zoom & filter, details on
demand

109. 6- Hi ha valor a la bellesa
David McCandless. La belleza de la visualización de datos (2010).
https://www.ted.com/talks/david_mccandless_the_beauty_of_data_visualization?language=es

110. 6- Hi ha valor a la bellesa
Federica Fragapane. Visualización de datos y diseño de la información: crea un modelo visual (2021)
https://www.domestika.org/es/courses/2495-visualizacion-de-datos-y-diseno-de-la-informacion-crea-un-modelo-visual

111. Una “regla” més...

112. 7- trencar les regles...
Regla: Els gràfics de barres van de baix a dalt
https://www.infoworld.com/article/3088166/why-how-to-lie-with-statistics-did-us-a-disservice.html

113. Robert Kosara (2021) Chart Appreciation: Iraq's Bloody Toll by Simon Scarr. Youtube.
https://www.youtube.com/watch?v=zHfExUZKLwA

116. Andy Cotgreave (2016) Lies, damn lies, and statistics: How to take something positive from the UK’s EU referendum
campaign. InfoWord. https://www.infoworld.com/article/3088166/why-how-to-lie-with-statistics-did-us-a-disservice.html
Mentides, mentides podrides i estadístiques
Mateixes dades, diferent missatge tot canviant títol, color i orientació de les barres

117. agenda
eines projecte
conceptes bàsics
regles i bones
pràctiques

118. eines

119. The Chartmaker Directory
http:/
/chartmaker.visualisingdata.com

120. el clàssic

121. Excel, google sheets, libreoffice...
Excel Tutorials
https://www.youtube.com/playlist?list=PLfv89tPxlTiX1N3xMTvkLNkp-I-8fNJDU
https://www.storytellingwithdata.com/book/downloads

122. Els new kids on the block...

123. infogram
https://infogram.com

124. Flourish
https://flourish.studio

125. rawgraphics
https://rawgraphs.io

126. datawrapper
https://www.datawrapper.de

127. Next level...

128. adobe illustrator
https://www.adobe.com/es/products/illustrator.html

129. tableau
https://www.tableau.com

130. https://powerbi.microsoft.com
power bi

131. qlik
https://www.qlik.com

132. i per a tot el demés...
programació

133. d3.js
https://observablehq.com/@d3/gallery Mike Bostock https://bost.ocks.org/mike

134. https://twitter.com/ProsumidorSoc/status/1389322726066860032?s=1002
https://dominicroye.github.io/en/2019/visualize-urban-growth
https://twitter.com/kike67202302/status/1394711487491579905
r + ggplot2

135. python + pandas, matplotlob, seaborn… +
https://medium.com/geekculture/python-seaborn-statistical-data-visualization-in-plot-graph-f149f7a27c6e
https://stackabuse.com/seaborn-library-for-data-visualization-in-python-part-1

136. mapes amb leaflet, carto i mapbox
https://leafletjs.com
https://www.mapbox.com
https://carto.com

137. GRAFS amb Gephy, sigma.js, vis.js, g6
https://gephi.org
https://www.sigmajs.org

138. altres eines...

139. timeline JS
http://timeline.knightlab.com

140. https://storymap.knightlab.com
storymap JS

141. data gif maker
https://datagifmaker.withgoogle.com

142. gramener
https://gramener.com/storylabs-publications/create-comics-google-sheets-comicgen

143. agenda
eines projecte
conceptes bàsics
regles i bones
pràctiques

144. 1. objectiu
2. obtenció i preparació de les dades
3. disseny

145. https://pudding.cool/2017/03/film-dialogue

146. https://pudding.cool/2017/03/film-dialogue

147. https://pudding.cool/2017/03/film-dialogue

149. Qui surt més a la saga star wars?

150. i com evoluciona el gènere?

151. https://m.imdb.com/list/ls027631145/?ref_=m_urls_ls
IMDb

153. https://5stardata.info/en
5 * Open data

158. exemples

159. https://flowingdata.com/2021/09/21/how-men-and-women-spend-their-days

160. https://informationisbeautiful.net/visualizations/based-on-a-true-true-story

161. https://informationisbeautiful.net/visualizations/based-on-a-true-true-story

162. https://twitter.com/wallacetim/status/1446612333032316930

163. https://codex-atlanticus.it

164. https://codex-atlanticus.it

165. http://manpopex.us

166. http://manpopex.us

167. https://www.carbonbrief.org/mapped-how-the-us-generates-electricity

168. https://www.windy.com

169. http://metrocosm.com/global-immigration-map

170. http://metrocohttps://guns.periscopic.com

171. http://www.metoomentum.com/trending.html

172. http://www.metoomentum.com/trending.html

173. https://twitter.com/sharoz/status/1442904998182985729 by @MonaChalabi

174. https://twitter.com/adolfux/status/1442750361442398214?s=20

175. Valentina Romel (2021)
The Afghanistan economy in charts:
what has changed in two decades?
Financial Times
https://www.ft.com/content/bfdb94a5-654b-42
86-8da9-34c0ff3b88aa

176. https://github.com/lau-cloud/TidyTuesdaycode/blob/master/National%20Day/independence_days.R

177. bons mals exemples

178. https://twitter.com/storywithdata/status/1384884620194369541
https://twitter.com/WTFViz
https://docs.google.com/presentation/d/14zGLucWYnU6qQXzEfmpCuDi3YJ-fKqO3wZ7F1WX5iXk/edit#slide=id.gd38455501d_0_27

179. https://twitter.com/dsn/status/1237776289907515395

181. https://twitter.com/BarMartland/status/1384941061966020615/photo/1

182. https://twitter.com/sergioeclectico/status/1413267096025325572?s=1006
Més calor al marró que el vermell?

183. https://www.reddit.com/r/dataisugly/comments/px4a6d/did_the_baby_boomers_make_the_viz_too/

184. https://twitter.com/geokaramanis/status/1387633878861557762

185. https://twitter.com/sarahlovesdata/status/1385160258742595587

186. https://twitter.com/BJP4India/status/1039110217160478720 https://viz.wtf/image/182786077914

187. Referències

188. iniciatives d’aprenentatge
Participants aporten una (o més) visualitzacions basades en un
dataset comú
➔ #MakeOverMonday (https://www.makeovermonday.co.uk/blog,
Tableau...)
➔ #Tidytuesday (https://github.com/rfordatascience/tidytuesday, R, ggplot2)
➔ Workout Wednesday (http://www.workout-wednesday.com/http://www.workout-wednesday.com , Tableau, PowerBI)

189. ➔ Guia de Visualització de Dades. Generalitat de Catalunya
http://atenciociutadana.gencat.cat/web/.content/manuals/guia-visualitzacio-dades.pdf
➔ Analítica Visual. Cómo explorar, analizar y
comunicar datos. Anaya Multimedia (2021)
➔ Introducción a la visualización de datos. Un
curso de Víctor Pascual. Domestika
https://www.domestika.org/es/courses/64-introduccion-a-la-visualizacion-de-datos
Víctor pascual i pere rovira

190. Storytelling with Data (2015) i Storytelling with Data: Let’s Practice!
(2019). Wiley.
Blog SWD. Guies, exemples, recursos…
https://www.storytellingwithdata.com
Podcast. Entrevistes, tutorials...
https://www.storytellingwithdata.com/podcast
cole nussbaumer knaflic

191. ➔ Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers and Wonks.
Columbia University (2021)
➔ Blog PolicyVizOne. Data Visualization Catalog, etc...
➔ One chart at a time, dataviz critiques,
Excel tutorials, Presentations, Podcast...
https://www.youtube.com/c/JonSchwabish
jon schwabish

192. ➔ The Functional Art (2012) i The Truthful Art (2016). New Riders Publising
➔ Blog thefunctionalart. Moooolts recursos i exemples
http://www.thefunctionalart.com
➔ How Chats Lie (2020). Norton
➔ Data journalism podcast, amb Simon Rogers
https://anchor.fm/ddjpodcast
Alberto cairo

193. moltes gràcies
@RDelavega
ricard.delavega@gmail.com