Drones, these are the tools that have densely entered to our life now. These are sources of geospatial information which form the basis and supplements many systems of monitoring and control. In detail, the speech will be about agribusiness.
Геоинформатика как набор инструментов для развития мышления человека в цифров...Fedor S
О роли геоинформатики в развитии пространственного мышления человека. Роль пространственного мышления и возможности, которые оно открывает для человека, государства, бизнеса.
Доклад на секции "Образование и планетарное мышление"
VII международной конференции "Земля из Космоса"
http://conference.scanex.ru/ru
Геоинформатика как набор инструментов для развития мышления человека в цифров...Fedor S
О роли геоинформатики в развитии пространственного мышления человека. Роль пространственного мышления и возможности, которые оно открывает для человека, государства, бизнеса.
Доклад на секции "Образование и планетарное мышление"
VII международной конференции "Земля из Космоса"
http://conference.scanex.ru/ru
IV Форум «BIG DATA 2015» http://www.croc.ru/action/detail/44150/
Презентация Егора Осипова, эксперта направления «Хранилища данных, аналитика и BigData»
Описание проекта верификации и визуализации строительства ГРЭС с внедрением системы управления несоответствиями (теплоэнергетика). В проекте применялись технологии наземного лазерного сканирования, информационного моделирования (BIM), имитационного моделирования проектов производства сложных и особо сложных работ (ППР).
Пилотный проект КРОК с использованием технологий BigData для ЦППКMaxim Andreyev
Презентация пилотного проекта КРОК по прогнозированию пассажиропотоков для компании "Центральная пригородная пассажирская компания" на технологиях EMC GreenPlum (Pivotal) и RapidMiner, которая была представлена на Четвертом Российском форуме Big Data 2015
Esri Geoportal Server – учет и поиск корпоративных пространственных данныхVitaly Zagorovskiy
Презентация на коференции 11-й научно-практический семинар «Использование ГИС-технологий Esri в нефтегазовой отрасли» 24 – 25 мая 2012 года в городе Тюмень
Алгоритмы и структуры данных BigData для графов большой размерностиAlexey Zinoviev
Article "Algorithms and Data Structures Big Data for large-scale graphs" presented on School-conference on Mathematical Problems of Informatics http://omskconf2013.oscsbras.ru/index.html by Alexey Zinoviev
Drones are a different kind of new technology from what we’re used to. They offer something else: the conquest of physical space, the extension of society’s compass, the ability to be anywhere and see anything.
For the past few years, one of the most exciting class of gadgets on display has been drones. They got cheaper, lighter, and easier to use even as they became more powerful.
We believe 2015 is an important year for drones as they will change how brands interact with consumers in both advertising and events, and here's everything you need to know about the drone technology.
An unmanned aerial vehicle (UAV), commonly known as a Drone, is an aircraft without a human pilot on board. UAVs can be remote controlled aircraft (e.g. flown by a pilot at a ground control station) or can fly autonomously based on pre-programmed flight plans or more complex dynamic automation systems
A UAV is defined as being capable of controlled, sustained level flight and powered by a jet or reciprocating engine. In addition, a cruise missile can be considered to be a UAV, but is treated separately on the basis that the vehicle is the weapon.
Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) are aircrafts that fly without any humans being onboard. They are either remotely piloted, or piloted by an onboard computer. This kind of aircrafts can be used in different military missions such as surveillance, reconnaissance, battle damage assessment, communications relay, minesweeping, hazardous substances detection and radar jamming. However they can be used in other than military missions like detection of hazardous objects on train rails and investigation of infected areas. Aircrafts that are able of hovering and vertical flying can also be used for indoor missions like counter terrorist operations
To download this ppt click on this link
https://adf.ly/PdL4V
Vladimir Lozanov How to deliver high quality apps to the app storeАліна Шепшелей
How to plan and organize QA processes in product development team. Balance between manual and automation testing in iOS products. Importance of collaboration with other teams and how to engage all the team into product quality advocacy.
IV Форум «BIG DATA 2015» http://www.croc.ru/action/detail/44150/
Презентация Егора Осипова, эксперта направления «Хранилища данных, аналитика и BigData»
Описание проекта верификации и визуализации строительства ГРЭС с внедрением системы управления несоответствиями (теплоэнергетика). В проекте применялись технологии наземного лазерного сканирования, информационного моделирования (BIM), имитационного моделирования проектов производства сложных и особо сложных работ (ППР).
Пилотный проект КРОК с использованием технологий BigData для ЦППКMaxim Andreyev
Презентация пилотного проекта КРОК по прогнозированию пассажиропотоков для компании "Центральная пригородная пассажирская компания" на технологиях EMC GreenPlum (Pivotal) и RapidMiner, которая была представлена на Четвертом Российском форуме Big Data 2015
Esri Geoportal Server – учет и поиск корпоративных пространственных данныхVitaly Zagorovskiy
Презентация на коференции 11-й научно-практический семинар «Использование ГИС-технологий Esri в нефтегазовой отрасли» 24 – 25 мая 2012 года в городе Тюмень
Алгоритмы и структуры данных BigData для графов большой размерностиAlexey Zinoviev
Article "Algorithms and Data Structures Big Data for large-scale graphs" presented on School-conference on Mathematical Problems of Informatics http://omskconf2013.oscsbras.ru/index.html by Alexey Zinoviev
Drones are a different kind of new technology from what we’re used to. They offer something else: the conquest of physical space, the extension of society’s compass, the ability to be anywhere and see anything.
For the past few years, one of the most exciting class of gadgets on display has been drones. They got cheaper, lighter, and easier to use even as they became more powerful.
We believe 2015 is an important year for drones as they will change how brands interact with consumers in both advertising and events, and here's everything you need to know about the drone technology.
An unmanned aerial vehicle (UAV), commonly known as a Drone, is an aircraft without a human pilot on board. UAVs can be remote controlled aircraft (e.g. flown by a pilot at a ground control station) or can fly autonomously based on pre-programmed flight plans or more complex dynamic automation systems
A UAV is defined as being capable of controlled, sustained level flight and powered by a jet or reciprocating engine. In addition, a cruise missile can be considered to be a UAV, but is treated separately on the basis that the vehicle is the weapon.
Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) are aircrafts that fly without any humans being onboard. They are either remotely piloted, or piloted by an onboard computer. This kind of aircrafts can be used in different military missions such as surveillance, reconnaissance, battle damage assessment, communications relay, minesweeping, hazardous substances detection and radar jamming. However they can be used in other than military missions like detection of hazardous objects on train rails and investigation of infected areas. Aircrafts that are able of hovering and vertical flying can also be used for indoor missions like counter terrorist operations
To download this ppt click on this link
https://adf.ly/PdL4V
Vladimir Lozanov How to deliver high quality apps to the app storeАліна Шепшелей
How to plan and organize QA processes in product development team. Balance between manual and automation testing in iOS products. Importance of collaboration with other teams and how to engage all the team into product quality advocacy.
Apache Spark is an open-source parallel processing framework that supports in-memory processing to boost the performance of big-data analytic applications. We will cover approaches of processing Big Data on Spark cluster for real time analytic, machine learning and iterative BI and also discuss the pros and cons of using Spark in Azure cloud.
Dmitriy Kouperman Working with legacy systems. stabilization, monitoring, man...Аліна Шепшелей
About half of the developers, one way or another, faced with the legacy-projects. Not everyone can (and want) work with them. But with the right approach, such projects can be carried out with pleasure and even enthusiasm. We suggest that such a legacy of understanding, what are these project management techniques, practices, and explore the developers consider useful decisions: • Examples of optimization - it's worth a try; • Monitoring applications - JavaMelody; • Monitoring applications - logs and ELK (ELasticSearch + Logstash + Kibana); • Monitoring applications - Java Mission Control and Heap Dump Memory Analyzer Tool.
Anton Ivinskyi Application level metrics and performance testsАліна Шепшелей
It is important to understand how your code behaves in production, not just guess how it should behave. Know what takes time and what goes wrong. Measure it all. Be ready for the load with performance tests.
Kononenko Alina Designing for Apple Watch and Apple TVАліна Шепшелей
Apple Watch and Apple TV apps are inherently different from other apps, in both form and function. You will learn watchOS and tvOS user experience foundations and design principles, get the quick overview of the best existing solutions and possible ways of extending your projects to this platforms.
Mihail Patalaha Aso: how to start and how to finish?Аліна Шепшелей
How to collect the semantic core;
Which keywords to choose;
How to enter the keywords in the title and description;
How to understand the algorithm of Google Play;
How much traffic can be obtained by optimizing the ASO;
Tips to improve search results.
Gregory Shehet Undefined' on prod, or how to test a react appАліна Шепшелей
During the lecture we'll discuss the unit-testing of the interface. The stack of technologies: React (Redux, MobX), Mocha/Chai, React Tests Utils, Enzyme, Tape/Ava. Also, I will mention how we in Grammarly rewrite selenium to the unit tests, and how it works.
Alexey Osipenko Basics of functional reactive programmingАліна Шепшелей
During the report, we will develop incrementally construct primitives and algebra (in the worst case, just come up with a library interface) for the organization of interaction of the application with the mess in the real world. This approach will keep the application logic in the pure functions and declaratively associate external events with the necessary output.
And no React JS.
Step by step guide on building the multipurpose parser for scalable web data extraction.
Designing and usage of universal format for stripped web articles.
Format comparison with AMP(Google), Facebook Instant Articles and Apple News.
Alex Theedom Java ee revisits design patternsАліна Шепшелей
Enter "Django Channels": new way of desinging and thinking about your application. It separates transport and processing concerns in typical Django project using combination of ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) and worker processes, enabling your application to be "event-oriented" and implement new workflows for processing your data. How does it work? What do you need to start? Is it even useful? Learn for yourself with this introductory talk.
Alexey Tokar To find a needle in a haystackАліна Шепшелей
The talk will cover core principles of text search applicable to fixed size dictionaries. We will have a deep look at some algorithms which are deeply hidden inside huge search engines or basic search inputs on web-sites. My goal is to provide comparison between different search approaches and provide objective assessment based on complexity, memory consumption and CPU utilization of each of them.
10. ______iField
10
Регулярный мониторинг и сканирование
1 раз в неделю
RGB+NIR
Анализ и сравнение участков в рамках агроарены
Оценка изменения показателей
в динамике
Удобный web-инструмент
Послойное отображение всей
информации
Подкрепление данными спутник
Формирование выводов
Привлечение экспертов
13. Результаты аэрофотосъёмки
5 мая 12 мая
Исходное
фото
NDVI
* Изображения, полученные в разные даты, обработаны одинаково. Коррекция цвета,
экспозиции и пр. не применялась. Разница между изображениями обусловлена
исключительно разницей в свойствах объектов.
14. Сравнение результатов аэросъемки и лабораторных
анализов
Рассчитанный по данным аэросъёмки NDVI позволяет достаточно точно
определить общее содержание хлорофилла в растениях.
Корреляция сохраняется для разных видов, сортов и дат измерений.
15. ______iField
15
Фотоматериалы в ближнем инфракрасном спектре (NIR) с
целью анализа индекса NDVI
• Расчет биомассы
• Мониторинг роста
• Мониторинг сорняков и оценка воздействия препаратов
16. Анализ почвы
Анализ
почвы
перед
посевом
Модель рельефа
Зональные карты
Выявление склонов, ям,
холмов и
неоднородностей.
Почвенные карты
(микро- макро- эл.)
Карты почвенного
внесения удобрений
Классификация
почв
Сравнение плодородия
почв
17. Прорастание и всходы Кущение Выход в трубку-колошение Созревание
Анализ
всходов
Зональные карты Определение зон с
разным состоянием
Карты густоты
всходов
Подсчет потерь
всходов
Сравнение полей Выявление
проблемных полей
Анализ всходов
Зона Потери
всходов, %
Площадь поля,
%
1 25-45 12
2 15-25 33
3 5-25 18
4 0-5 37
18. Прорастание и всходы Кущение Выход в трубку-колошение Созревание
Карты внесения удобрений
2-е внесение удобрений (начало выхода в трубку)
1-е внесение удобрений (ранневесеннее)
3-е внесение удобрений (начало колошения)
Сканирование
перед
внесениями
удобрений
Зональные карты Определение зон с разным
состоянием
Карты показателей:
листовой индекс
густота стеблей
биомасса
хлорофилл
азот
микро- макро- эл.
Определение потребности
в удобрениях;
Прогнозирование урожая;
Выявление стрессов
Сравнение полей Выявление проблемных полей
19. Сроки уборки
Анализ
в конце
вегетационного
периода
Зональные карты Определение зон с
разным состоянием
Карты показателей:
листовой индекс
густота стеблей
биомасса
хлорофилл
азот
микро- макро- эл.
Уточнение
сроков уборки;
Прогнозирование
урожая
Сравнение полей Сравнение
урожайности
Прорастание и всходы Кущение Выход в трубку-колошение Созревание
