Health and fitness apps and devices collect users' personal data, but it is unclear how user data is monetized and who earns from it. A proposed solution is a personal health record platform with an open app store that crowd-sources app development and takes a percentage of app store revenues, while providing platform-level privacy and easy data access. This could form the basis of a new business model for personal health and healthcare data.
This document discusses using ELISA without washing steps by developing a switchable reporter enzyme system. It describes tuning a beta-lactamase enzyme and its inhibitor protein to have high affinity binding and then using this system for wash-free ELISA assays. The goal is to create assays that are faster and require less hands-on time by eliminating washing steps traditionally required in ELISA.
Jack Schalken has co-founded two companies - NovioGendix in 2006 and Oncodrone in 2013 - to translate his translational research into clinical applications and products. As an "entrepreneurial scientist", he learned important lessons about negotiating terms with his academic institution, building a management team, securing financing, and acquiring business skills to successfully launch and grow these ventures. Both companies have worked to bridge the gap between research and clinical validation or product development for cancer diagnostics and therapeutics.
Health and fitness apps and devices collect users' personal data, but it is unclear how user data is monetized and who earns from it. A proposed solution is a personal health record platform with an open app store that crowd-sources app development and takes a percentage of app store revenues, while providing platform-level privacy and easy data access. This could form the basis of a new business model for personal health and healthcare data.
This document discusses using ELISA without washing steps by developing a switchable reporter enzyme system. It describes tuning a beta-lactamase enzyme and its inhibitor protein to have high affinity binding and then using this system for wash-free ELISA assays. The goal is to create assays that are faster and require less hands-on time by eliminating washing steps traditionally required in ELISA.
Jack Schalken has co-founded two companies - NovioGendix in 2006 and Oncodrone in 2013 - to translate his translational research into clinical applications and products. As an "entrepreneurial scientist", he learned important lessons about negotiating terms with his academic institution, building a management team, securing financing, and acquiring business skills to successfully launch and grow these ventures. Both companies have worked to bridge the gap between research and clinical validation or product development for cancer diagnostics and therapeutics.
Health Valley Event 2014: Marieke Hettinga, Windesheim
UMC St Radboud, Ervaringen m.b.t. Reconstructieve Geneeskunde en Medical Devices door Nico Verdonschot
1. Ervaringen m.b.t. Reconstructieve Geneeskunde en Medical Devices Nico Verdonschot Orthopaedic Research Lab Radboud University Nijmegen Medical Centre The Netherlands Laboratory of Biomechanical Engineering MIRA Institute for Biomedical Technology
2. ESKAN subsidie Partners: Spierings Medische Techniek RUNMC Bone Impaction Grafting Revisietechnologie Nummer: KCR.020 This project was financed by the European Fund for Regional Development
3.
4.
5.
6.
7. Medlogics BV (penvoerder, Wageningen) Universiteit Twente (UT) Vakgroep Biomedische Werktuigbouwkunde (BW) Sint Maartenskliniek (voor de toepassing) Pieken in de Delta Ontwikkeling nieuwe generatie heupbeschermers
12. Meinders, Van den Boogaard, Huétink Berekeningen met grote vervormingen
13. Voorspellen van botsterkte: Pati ën ten met kankeruitzaaiingen Tanck, Derikx, Meinders, Van der Linden, Huizenga, Schreuder, Veth, Verdonschot
14. Voorspellen van botsterkte: pati ën ten met uitzaaiingen Tanck, Derikx, Meinders, Van der Linden, Huizenga, Schreuder, Veth, Verdonschot
15. Voorspellen van botsterkte: pati ën ten met uitzaaiingen Rekenmodel met grote vervormingen voorspelt botsterkte bij patienten met kankeruitzaaiingen Advies aan orthopaed of het bot verstevigd moet worden Juiste sterktevoorspelling (vergelijking met experiment) Model 86% Clinicus 1 54% Clinicus 2 35% Clinicus 3 20% Clinicus 4 41% Clinicus 5 23%
16.
17. Testen van nieuwe implantaten: Heel voor typen implantaten en steeds nieuwe ontwerpen Testen van de slijtvastheid van het implantaat
18. Testen van nieuwe implantaten: Testen van de (fixatie) sterkte van het implantaat
19. Köster G., Lorsch, Germany Analyse bij overleden patienten: scheuren in het botcement rondom de prothese
20. Computer model of cemented reconstruction Testen van nieuwe implantaten: Implantaat cement Bot
21. Experimentele resultaten (Maher et al, 2002) Falen van botcement kan worden voorspeld door UMCN Computervoorspelling (Stolk et al, 2002)
23. Simulator voor aanbrengen van een realistische dynamische belasting op orthopaedische implantaten Pieken in de Delta
24.
25. [email_address] Orthopaedic Research Lab Radboud University Nijmegen Medical Centre The Netherlands Laboratory of Biomechanical Engineering MIRA Institute for Biomedical Technology Dank u voor de aandacht !
Editor's Notes
Hier ziet u daarvan een voorbeeld. Het is een deurstijl van een auto. Deze wordt gemaakt door middel van een grote stempel die het metaal vervormd. Uiteraard mag het metaal niet scheuren tijdens de fabricage wat een hele uitdaging is. Hier ziet u in de simulatie van Technische Mechanica dat er wel een scheur in het materiaal komt. Zo’n simulatie bevat dezelfde problemen als het voorspellen van scheuren in het botcement of in het bot, wat wij dus weer goed kunnen gebruiken.
Deze kennis hebben we bijvoorbeeld toegepast om botbreuken te simuleren; dit gaat ook gepaard met grote vervormingen. Botbreuk speelt een belangrijke rol bij mensen met osteoporose of uitzaaiingen van een tumor, zoals u hier ziet; er vallen zeg maar gaten in het bot. Sommige patienten met uitzaaiingen breken zelfs het been doordat het te zeer verzwakt is. Dat willen we natuurlijk voorkomen en de orthopaed moet dus bepalen of dit (links) bot nog sterk genoeg is. Deze beoordeling doet hij door gebruik te maken van rontgenfoto’s, maar het blijkt erg moeilijk te zijn om van zo’n foto te schatten hoe sterk het bot is. Door de kennis van Technische Mechanica op het gebied van grote vervormingen toe te passen zijn we in staat om de botsterkte te voorspellen.
U ziet hier zo’n simulatie. Dit is het bot waarop een belasting wordt gezet en vervolgens zien we hoe het bot breekt in het model en hoe dit gebeurt in de experimenten. Hierbij maken we gebruik van donorbotten en zo kunnen we de simulaties goed valideren. We doen dus allerlei testen om de modellen te valideren.
Het blijkt dat ons model een voorspellende waarde van de botsterkte heeft van 86% terwijl de verschillende clinici de sterkte veel minder goed kunnen inschatten; zo rond de 25-50 procent. We kunnen de botsterkte dus goed voorspellen, dus ook voor onze patienten met kankeruitzaaiingen en kunnen zo een advies geven aan de orthopaed of het bot sterk genoeg is of dat het verstevigd moet worden. Op die manier kunnen we dus voorkomen dat patienten een spontane botbreuk oplopen. Momenteel loopt er een patientenstudie waarbij we bij kankerpatienten de botsterkte bepalen; dus deze techniek is al aardig op weg naar de kliniek.
To investigate the accuracy of the predictions, we used the simulation to simulate fatigue experiments performed on composite femoral reconstructions with two stem types. The stem migration rates were monitored during the test, and the reconstructions were sectioned at the end of the test, to inspect them for cement cracks. The results were compared to the computer predictions, and it was found that the predicted crack patterns and migration values were realistic. Here you see three slices of a reconstruction that contained a Mueller Curved stem. Cracks are dyed red, and you can cracks present around the corners of the stem. Here you see corresponding cross-sections of the FE model, with the red regions in the white cement mantle indicating the predicted crack locations. They correspond well to the experimental crack locations. (60)
To investigate the accuracy of the predictions, we used the simulation to simulate fatigue experiments performed on composite femoral reconstructions with two stem types. The stem migration rates were monitored during the test, and the reconstructions were sectioned at the end of the test, to inspect them for cement cracks. The results were compared to the computer predictions, and it was found that the predicted crack patterns and migration values were realistic. Here you see three slices of a reconstruction that contained a Mueller Curved stem. Cracks are dyed red, and you can cracks present around the corners of the stem. Here you see corresponding cross-sections of the FE model, with the red regions in the white cement mantle indicating the predicted crack locations. They correspond well to the experimental crack locations. (60)
To investigate the accuracy of the predictions, we used the simulation to simulate fatigue experiments performed on composite femoral reconstructions with two stem types. The stem migration rates were monitored during the test, and the reconstructions were sectioned at the end of the test, to inspect them for cement cracks. The results were compared to the computer predictions, and it was found that the predicted crack patterns and migration values were realistic. Here you see three slices of a reconstruction that contained a Mueller Curved stem. Cracks are dyed red, and you can cracks present around the corners of the stem. Here you see corresponding cross-sections of the FE model, with the red regions in the white cement mantle indicating the predicted crack locations. They correspond well to the experimental crack locations. (60)