<G空間EXPO 2014> 
地域の課題を解決するためのアイディアを考えよう︕ 
〜アーバンデータチャレンジ2014 
× Linked Open Data チャレンジJapan 2014〜 
2014/11/14@⽇本科学未来館 
メイド・イン「地元」 
〜「地域愛」と「オープンデータ」 
を活⽤した地域活性化〜 
⼤阪⼤学/Linked Open Data チャレンジ関⻄⽀部⻑ 
古崎晃司 
テーマ︓地域活性 
第4回Linked Open Dataハッカソン関⻄ 
with LODチャレンジ2014×アーバンデータチャレンジ2014 
12/7(⽇)⼤阪イノベーションハブ(inグランフロン⼤阪)
次回のLODハッカソン関西 
UDC2014と 
LODチャレンジ2014 
の共催イベントとして 
第4回LODハッカソン関西 
を実施 
[12/7(日)@OIH] 
• LODチャレンジの応募作品, 
大阪市のオープンデータ等の 
LODを用いたアプリ開発を行 
うハッカソンです. 
• プログラム未経験者でも簡単 
にアプリを開発できるツール 
も提供しますので,誰でも気 
楽にご参加頂けます. 
12/7(日) 
11:00~19:00 
開催予定 
↑10/13(日)台風19号接近のため延期
基本コンセプト 
「地域活性」の原動⼒=「地元愛」 
 「地元愛」を⾼めるには︖ 
→「地元(地域)のことを知る」ことが第⼀歩︕
例)今朝の⼤阪での出来事 
「⼤阪」 
と⾔えば… (⼤阪の) 
「おばちゃん」 
と⾔えば… 
「あめちゃん」 
をくれる⼈… 
今朝、⼦供を幼稚園に連れ 
ていく途中… 
市バスで「おばちゃん」に 
「あめちゃん」をもらう︕ 
「⼤阪の良さ」 
を再認識 
↓ 
「地元愛」向上︕ 
→SNSに投稿し、周りの⼈に「⼤阪の良さ」をアピール︕ 
→それを⾒た⼈が、「⼤阪に来たくなる」(はず…)
基本コンセプト 
「地域活性」の原動⼒=「地元愛」 
 「地元愛」を⾼めるには︖ 
→「地元(地域)のことを知る」ことが第⼀歩︕ 
 ⾃分の地元の「良さを知る」 
 地域の良さを伸ばして、他にもアピール︕ 
 ⾃分の地元の「問題点を知る」 
 問題意識を共有して、解決に向けた⾏動につながる 
 「地元のこと」を知るには︖ 
 オープンデータを活⽤︕
「オープンデータ」 
から「地元」を知る 
 使えるデータは着実に増えている 
 政府統計の総合窓⼝(e-Stat)-API機能 
http://www.e-stat.go.jp/api/ 
 UDC2014において整備したCKAN 
(各⾃治体が公開しているオープンデータのカタログ) 
http://udct-data.aigid.jp/ 
 これらのオープンデータを活⽤するめのアイデア 
 「地元」と「他の地域」を⽐べる 
 複数データを「つなげる」 
“Linked Open Data”の基本思想 
=“つなげる”ことで新たな価値を⽣み出す 
 「おもろい」ネタ(データの組み合わせ)を考える 
→⼤阪でのFirst Priority、役に⽴つかは“⼆の次”
メイド・イン「地元」 
 基本コンセプト 
 「地元愛」と「オープンデータ」を活⽤した地域活性化 
 「地域(地元)の状況を知る」ことで問題意識を⾼め, 
具体的な⾏動につなげる 
 成果(サービス)のイメージ 
 例)⾷品情報を⽤いたサービス 
⾃分の「地元情報」 
(現住所+地元)と 
「⾷事のメニュー」 
を⼊⼒ 
オープンデータ 
を⽤いて 
「⾷材の産地」 
を分析 
農産物の 
産地/シェア 
メニュー/ 
原材料 
あなたの 
「30%は地元」 
で出来ています. 
分析結⼤阪30% 
果の滋賀25% 
可徳島10% 
視40% 
化ア… メリカ「地産地消」 
利⽤者 
意識の⾼まり
メイド・イン「地元」LODチャレンジ2013 
「ソウルフード」を選んで「地元率」を調 
べるWebサービスです. 
選んだ料理の「材料」と「産地」のデータ 
から,その料理に占める各食材の産地 
毎の比率(=地元率)を表示します. 
「地元率」の計算 
「地元」(都道府県)と「ソウルフード」 
を選択して,ボタンを押すと,「地元 
率」を計算し,結果を表示します. 
選択した料理の「地元率」と合わせて, 
• 「元としたデータの詳細(材料の地元率)」 
• その地域(「地元」)で「地元率が高い料理 
のランキング」 
• 「地元率」を高めるための参考情報 
が提示されます. 
http://mij.hozo.jp/ 
アイデア部⾨「最優秀賞」
議論したいポイント 
 どんなデータ(地元情報)を「⽐べる」と⾯⽩いか︖ 
 地域産業 
 ⽣活情報(商業施設,公共施設,...などの数) 
 .... 
 現サービス(メイド・イン地元〜⾷事編〜)の拡張の⽅向性 
 可視化⽅法・機能の改良 
 対象データの拡張 
 ⾷品流通データと連携 
※現システムは、平均値を使った概算 
「課題解決」 
に向けた議論を 
→正確に知るには、⾷品流通量を⽤いた計算が必要 
 ⼯業製品など他のデータに拡張 
アーバンデータチャレンジ東京2013 
アプリケーション部門Final ステージ(2013/3/1) 
「メイド・イン地元」→「笑い」は獲ったが,惜しくも入賞ならず 
「アイデア」は良いが, 
「課題解決」が弱い

話題提供(地域活性)メイド・イン「地元」~「地域愛」と「オープンデータ」 を活用した地域活性化~

  • 1.
    <G空間EXPO 2014> 地域の課題を解決するためのアイディアを考えよう︕ 〜アーバンデータチャレンジ2014 × Linked Open Data チャレンジJapan 2014〜 2014/11/14@⽇本科学未来館 メイド・イン「地元」 〜「地域愛」と「オープンデータ」 を活⽤した地域活性化〜 ⼤阪⼤学/Linked Open Data チャレンジ関⻄⽀部⻑ 古崎晃司 テーマ︓地域活性 第4回Linked Open Dataハッカソン関⻄ with LODチャレンジ2014×アーバンデータチャレンジ2014 12/7(⽇)⼤阪イノベーションハブ(inグランフロン⼤阪)
  • 2.
    次回のLODハッカソン関西 UDC2014と LODチャレンジ2014 の共催イベントとして 第4回LODハッカソン関西 を実施 [12/7(日)@OIH] • LODチャレンジの応募作品, 大阪市のオープンデータ等の LODを用いたアプリ開発を行 うハッカソンです. • プログラム未経験者でも簡単 にアプリを開発できるツール も提供しますので,誰でも気 楽にご参加頂けます. 12/7(日) 11:00~19:00 開催予定 ↑10/13(日)台風19号接近のため延期
  • 3.
    基本コンセプト 「地域活性」の原動⼒=「地元愛」 「地元愛」を⾼めるには︖ →「地元(地域)のことを知る」ことが第⼀歩︕
  • 4.
    例)今朝の⼤阪での出来事 「⼤阪」 と⾔えば…(⼤阪の) 「おばちゃん」 と⾔えば… 「あめちゃん」 をくれる⼈… 今朝、⼦供を幼稚園に連れ ていく途中… 市バスで「おばちゃん」に 「あめちゃん」をもらう︕ 「⼤阪の良さ」 を再認識 ↓ 「地元愛」向上︕ →SNSに投稿し、周りの⼈に「⼤阪の良さ」をアピール︕ →それを⾒た⼈が、「⼤阪に来たくなる」(はず…)
  • 5.
    基本コンセプト 「地域活性」の原動⼒=「地元愛」 「地元愛」を⾼めるには︖ →「地元(地域)のことを知る」ことが第⼀歩︕  ⾃分の地元の「良さを知る」  地域の良さを伸ばして、他にもアピール︕  ⾃分の地元の「問題点を知る」  問題意識を共有して、解決に向けた⾏動につながる  「地元のこと」を知るには︖  オープンデータを活⽤︕
  • 6.
    「オープンデータ」 から「地元」を知る 使えるデータは着実に増えている  政府統計の総合窓⼝(e-Stat)-API機能 http://www.e-stat.go.jp/api/  UDC2014において整備したCKAN (各⾃治体が公開しているオープンデータのカタログ) http://udct-data.aigid.jp/  これらのオープンデータを活⽤するめのアイデア  「地元」と「他の地域」を⽐べる  複数データを「つなげる」 “Linked Open Data”の基本思想 =“つなげる”ことで新たな価値を⽣み出す  「おもろい」ネタ(データの組み合わせ)を考える →⼤阪でのFirst Priority、役に⽴つかは“⼆の次”
  • 7.
    メイド・イン「地元」  基本コンセプト  「地元愛」と「オープンデータ」を活⽤した地域活性化  「地域(地元)の状況を知る」ことで問題意識を⾼め, 具体的な⾏動につなげる  成果(サービス)のイメージ  例)⾷品情報を⽤いたサービス ⾃分の「地元情報」 (現住所+地元)と 「⾷事のメニュー」 を⼊⼒ オープンデータ を⽤いて 「⾷材の産地」 を分析 農産物の 産地/シェア メニュー/ 原材料 あなたの 「30%は地元」 で出来ています. 分析結⼤阪30% 果の滋賀25% 可徳島10% 視40% 化ア… メリカ「地産地消」 利⽤者 意識の⾼まり
  • 8.
    メイド・イン「地元」LODチャレンジ2013 「ソウルフード」を選んで「地元率」を調 べるWebサービスです. 選んだ料理の「材料」と「産地」のデータ から,その料理に占める各食材の産地 毎の比率(=地元率)を表示します. 「地元率」の計算 「地元」(都道府県)と「ソウルフード」 を選択して,ボタンを押すと,「地元 率」を計算し,結果を表示します. 選択した料理の「地元率」と合わせて, • 「元としたデータの詳細(材料の地元率)」 • その地域(「地元」)で「地元率が高い料理 のランキング」 • 「地元率」を高めるための参考情報 が提示されます. http://mij.hozo.jp/ アイデア部⾨「最優秀賞」
  • 9.
    議論したいポイント  どんなデータ(地元情報)を「⽐べる」と⾯⽩いか︖  地域産業  ⽣活情報(商業施設,公共施設,...などの数)  ....  現サービス(メイド・イン地元〜⾷事編〜)の拡張の⽅向性  可視化⽅法・機能の改良  対象データの拡張  ⾷品流通データと連携 ※現システムは、平均値を使った概算 「課題解決」 に向けた議論を →正確に知るには、⾷品流通量を⽤いた計算が必要  ⼯業製品など他のデータに拡張 アーバンデータチャレンジ東京2013 アプリケーション部門Final ステージ(2013/3/1) 「メイド・イン地元」→「笑い」は獲ったが,惜しくも入賞ならず 「アイデア」は良いが, 「課題解決」が弱い