Dokumen tersebut membahas tentang struktur data graf dan tree. Graf didefinisikan sebagai kumpulan simpul yang dihubungkan oleh sisi, sedangkan tree adalah struktur data hierarkis non-linear yang menghubungkan root dengan anak-anaknya. Dokumen ini juga membedah jenis-jenis graf dan operasi pada tree serta graf.

1. DI SUSUN OLEH
NOVAL C. KESUMA (10512454)
BENNY ABDULLAH (10512457)
MUAZ MANOPPO (10512483)
TAUFIK SULAEMAN (10512477)
RADEN BAYU SUKARNA (105124

2. Stack
Pengertian Stack atau Tumpukan adalah suatu stuktur data yang penting dalam
pemrograman yang mempunyai sifat LIFO (Last In First Out), Benda yang terakhir
masuk ke dalam stack akan menjadi benda pertama yang dikeluarkan dari
stack. Stack (Tumpukan) adalah list linier yang dikenali elemen puncaknya (TOP)
dan Aturan penyisipan dan penghapusan elemennya tertentu. Penyisipan selalu
dilakukan “di atas“ TOP dan Penghapusan selalu dilakukan pada TOP.
STACK ATAU TUMPUKAN PADA MATAKULIAH STRUKTUR DATA
Stack karena aturan penyisipan dan penghapusan semacam itu, TOP adalah satu-satunya
alamat tempat terjadi operasi. Elemen yang ditambahkan paling akhir
akan menjadi elemen yang akan dihapus.Dikatakan bahwa elemen Stack akan
tersusun secara LIFO (Last In First Out).
karena kita menumpuk Compo di posisi terakhir, maka Compo akan menjadi
elemen teratas dalam tumpukan.
Sebaliknya, karena kita menumpuk Televisi pada saat pertama kali, maka elemen
Televisi menjadi elemen terbawah dari tumpukan. Dan jika kita mengambil

3. elemen dari tumpukan, maka secara otomatis akan terambil elemen teratas, yaitu
Compo juga.
OPERASI-OPERASI/FUNGSI STACK
1. Push : digunakan untuk menambah item pada stack pada tumpukan paling
atas
2. Pop : digunakan untuk mengambil item pada stack pada tumpukan paling
atas
3. Clear : digunakan untuk mengosongkan stack
4. IsEmpty : fungsi yang digunakan untuk mengecek apakah stack sudah kosong
5. IsFull : fungsi yang digunakan untuk mengecek apakah stack sudah penuh
INISIALISASI STACK
Pada mulanya isi top dengan -1, karena array dalam C dimulai dari 0, yang berarti
stack adalah KOSONG.!
Top adalah suatu variabel penanda dalam STACK yang menunjukkan elemen
teratas Stack sekarang. Top Of Stack akan selalu bergerak hingga mencapai MAX
of STACK sehingga menyebabkan stack PENUH!
Ilustrasi stack pada saat inisialisasi

4. Fungsi IsFull
Untuk memeriksa apakah stack sudah penuh?
Dengan cara memeriksa top of stack, jika sudah sama dengan MAX_STACK-1
maka full, jika belum (masih lebih kecil dari MAX_STACK-1) maka belum full
Ilustrasi

5. Contoh program Stack
//program STACK
#include <iostream.h>
#include <conio.h>
#include <string.h>
struct
{
char data [15][100], max [15];
int i,j;
} stack;
void isi () // push untuk memasukan data
{
stack.i++;
cout<<"masukan data: ";
cin>>stack.max;
strcpy (stack.data[stack.i],stack.max);
}
void buang () // pop untuk mengambil data
{
if (stack.i>0)
{
cout<<"data yang terambil: "<<stack.data[stack.i]<<endl;

6. stack.i--; stack.j--;
}
else
cout<<"tak ada data yang terambil"<<endl;
}
void muncul (int n)//print untuk menampilkan data
{
if (stack.j>0)
{
for (int e=n; e>=1; e--)
{
cout<<stack.data[e]<<endl;
}
}
else
cout<<"tak ada data tersimpan"<<endl;
}
void hapus () // clear untuk menghapus data
{
stack.j=0; stack.i=0;
}
void main ()
{

7. int n,plh;
ayo:
clrscr();
cout<<"contoh program stack (tumpukan)nn";
cout<<"maksimal tumpukan data: "; cin>>n;
stack.data[n];
stack.i=0;
stack.j=0;
pusing:
clrscr();
cout<<"n1. push n2. pop n3. print n4. clear n5. quit n";
cout<<"npilih :"; cin>>plh;
cout<<"n";
if (plh==1)
{
if (stack.j<n)
{
stack.j++; isi();
}
else
{
cout<<"tumpukan penuh"<<endl; getch();

8. }
goto pusing;
}
else if (plh==2)
{
buang(); getch(); goto pusing;
}
else if (plh==3)
{
muncul (stack.i); getch(); goto pusing;
}
else if (plh==4)
{
hapus(); getch(); goto pusing;
}
else if (plh==5)
{
getch(); goto ayo;
}
else
{
cout<<"input yang anda masukan salah !!!";
getch(); goto ayo;

9. }
}

10. Tree
Treemerupakan salah satu bentuk struktur data tidak linear yang
menggambarkan hubungan yang bersifat hierarkis (hubungan one to many)
antara elemen-elemen. Tree bisa didefinisikan sebagai kumpulan simpul/node
dengan elemen khusus yang disebut root atau akar.Cara penggunaan Tree :
1. notasi kurung
2. diagram venn
3. notasi tingkat
4. notasi garis
Jenis-jenis Tree :
1. Binnary tree
Binary Tree adalah tree dengan syarat bahwa tiap node hanya boleh memiliki
maksimal dua subtree dan kedua subtree tersebut harus terpisah. Sesuai dengan
definisi tersebut, maka tiap node dalam binary tree hanya boleh memiliki paling
banyak dua child.
Jenis jenis Binnary Tree

11. 1. Full binnary tree
binnary tree ini tiap nodenya (kecuali leaf) memiliki 2 child dan tiap subtree harus
mempunyai panjang path yang sama.
1. complete binnary tree
mirip dengan full binnary tree, tetapi tiap subtree boleh memiliki panjang path
yang berbeda.
1. skewed binnary tree
binnary tree yang semua nodenya (kecuali leaf) hanya memiliki 1 child.

12. 1. Implementasi Binary Tree
Binary Tree dapat diimplemntasikan dalam Pascal dengan menggunakan double
Linked List. Untuk nodenya, bisa dideklarasikan sbb :
Type Tree = ^node;
Node = record
Isi : TipeData;
Left,Right : Tree;
end;
Contoh ilustrasi Tree yang disusun dengan double linked list :
(Ket: LC=Left Child; RC=Right Child)
Operasi-operasi pada Binary Tree :
1. Create : Membentuk binary tree baru yang masih kosong.
2. Clear : Mengosongkan binary tree yang sudah ada.
3. Empty : Function untuk memeriksa apakah binary tree masih kosong.
4. Insert : Memasukkan sebuah node ke dalam tree. Ada tiga pilihan insert:
sebagai root, left child, atau right child. Khusus insert sebagai root,
tree harus dalam keadaan kosong.
5. Find : Mencari root, parent, left child, atau right child dari suatu node.
(Tree tak boleh kosong)
6. Update : Mengubah isi dari node yang ditunjuk oleh pointer current. (Tree
tidak boleh kosong)

13. 7. Retrieve : Mengetahui isi dari node yang ditunjuk pointer current. (Tree
tidak boleh kosong)
8. DeleteSub : Menghapus sebuah subtree (node beserta seluruh
descendantnya) yang ditunjuk current. Tree tak boleh kosong. Setelah
itu pointer current akan berpindah ke parent dari node yang dihapus.
9. Characteristic : Mengetahui karakteristik dari suatu tree, yakni : size,
height, serta average lengthnya. Tree tidak boleh kosong. (Average
Length = [jumlahNodeLvl1*1+jmlNodeLvl2*2+…+jmlNodeLvln*n]/Size)
10. Traverse : Mengunjungi seluruh node-node pada tree, masing-masing
sekali. Hasilnya adalah urutan informasi secara linier yang tersimpan
dalam tree. Adatiga cara traverse : Pre Order, In Order, dan Post Order.
Langkah-Langkahnya Traverse :
1. PreOrder : Cetak isi node yang dikunjungi, kunjungi Left Child, kunjungi
Right Child.
2. InOrder : Kunjungi Left Child, Cetak isi node yang dikunjungi, kunjungi Right
Child.
3. PostOrder : Kunjungi Left Child, Kunjungi Right Child, cetak isi node yang
dikunjungi.
2. Binary search Tree
Adalah Binary Tree dengan sifat bahwa semua left child harus lebih kecil daripada
right child dan parentnya. Juga semua right child harus lebih besar dari left child
serta parentnya. Binary seach tree dibuat untuk mengatasi kelemahan pada

14. binary tree biasa, yaitu kesulitan dalam searching / pencarian node tertentu
dalam binary tree. Contoh binary search tree umum :
Pada dasarnya operasi dalam binary search tree sama dengan Binary tree biasa,
kecuali pada operasi insert, update, dan delete.
1. Insert : Pada Binary Search Tree, insert dilakukan setelah ditemukan lokasi yang
tepat. (Lokasi tidak ditentukan oleh user sendiri).

15. 2. Update : Seperti pada Binary Tree biasa, namun disini uapte akan berpengaruh
pada posisi node tersebut selanjutnya. Bila setelah diupdate mengakibatkan tree
tersebut bukan Binary Search Tree lagi, maka harus dilakukan perubahan pada
tree dengan melakukan perubahan pada tree dengan melakukan rotasi supaya
tetap menjadi Binary Search Tree.
3. Delete : Seperti halnya update, delete dalam Binary Search Tree juga turut
mempengaruhi struktur dari tree tersebut.
(Keadaan awal merupakan lanjutan gambar sebelumnya)

16. Contoh program Tree
//Program tree
#include "iostream.h"
#include "string.h"
#include "conio.h"
struct simpulpohon
{
simpulpohon *induk;
simpulpohon *kiri;
simpulpohon *kanan;
char data;
};
class pohonbiner
{
private:
simpulpohon *akar;
int tambah(simpulpohon *orangtua, simpulpohon *baru);
void tampil(simpulpohon *simpul);
public:
pohonbiner();
int tambah(char data);
void tampil();

17. };
void main()
{
clrscr();
char data[] = "CARKDUPBENXZS";
pohonbiner pohon;
for (int i = 0; i < strlen(data); i++)
pohon.tambah(data[i]);
cout<<"Data ke Pohon Biner : "<<endl;
for (int x = 0; x < strlen(data); x++)
cout<<data[x];
cout<<endl;
cout<<endl;
cout<<"Hasil Pohon Biner :"<<endl;
pohon.tampil();
getch();
}
pohonbiner::pohonbiner()
{

18. akar = NULL;
}
int pohonbiner::tambah(char data)
{
simpulpohon *simpul;
simpul= new simpulpohon;
simpul->kiri = NULL;
simpul->kanan = NULL;
simpul->induk = NULL;
simpul->data = data;
if (akar == NULL)
{
akar = simpul;
return(1);
}
else
return(tambah(akar,simpul)) ;
}
int pohonbiner::tambah(simpulpohon *orangtua, simpulpohon *baru)
{
if (baru->data ==orangtua->data)
{
delete baru;

19. return(0);
}
else if (baru->data < orangtua->data)
{
if (!orangtua->kiri)
{
orangtua->kiri = baru;
baru->induk = orangtua;
}
else
return(tambah(orangtua->kiri,baru)) ;
}
else
{
if (!orangtua->kanan)
{
orangtua->kanan = baru;
baru->induk = orangtua;
}
else
return(tambah(orangtua->kanan,baru));
}
return(1);

20. }
void pohonbiner::tampil()
{
tampil(akar);
cout<<endl;
}
void pohonbiner::tampil(simpulpohon *simpul)
{
if (simpul)
{
if (simpul->kiri) tampil(simpul->kiri);
cout<<simpul->data;
if (simpul->kanan) tampil(simpul->kanan);
}
}

21. Graph
1. Pengertian Graf dan Tree serta Perbedaannya
Graf adalah kumpulan noktah (simpul) di dalam bidang dua dimensi yang
dihubungkan dengan sekumpulan garis (sisi). Graph dapat digunakan untuk
merepresentasikan objek-objek diskrit dan hubungan antara objek-objek
tersebut. Representasi visual dari graph adalah dengan menyatakan objek sebagai
noktah, bulatan atau titik (Vertex), sedangkan hubungan antara objek dinyatakan
dengan garis (Edge).
G = (V, E)
Dimana
G = Graph
V = Simpul atau Vertex, atau Node, atau Titik
E = Busur atau Edge, atau arc
Graf merupakan suatu cabang ilmu yang memiliki banyak terapan. Banyak sekali
struktur yang bisa direpresentasikan dengan graf, dan banyak masalah yang bisa
diselesaikan dengan bantuan graf. Seringkali graf digunakan untuk
merepresentasikan suaru jaringan. Misalkan jaringan jalan raya dimodelkan graf
dengan kota sebagai simpul (vertex/node) dan jalan yang menghubungkan setiap
kotanya sebagai sisi (edge) yang bobotnya (weight) adalah panjang dari jalan
tersebut.

22. Ada beberapa cara untuk menyimpan graph di dalam sitem komputer. Struktur
data bergantung pada struktur graph dan algoritma yang digunakan untuk
memmanipulasi graph. Secara teori salah satu dari keduanya dapat dibedakan
antara struktur list dan matriks, tetapi dalam penggunaannya struktur terbaik
yang sering digunakan adalah kombinasi keduanya.
• Graph tak berarah (undirected graph atau non-directed graph) :
• Urutan simpul dalam sebuah busur tidak dipentingkan. Misal busur e1 dapat
disebut busur AB atau BA
• Graph berarah (directed graph) :
• Urutan simpul mempunyai arti. Misal busur AB adalah e1 sedangkan busur BA
adalah e8.
• Graph Berbobot (Weighted Graph)
• Jika setiap busur mempunyai nilai yang menyatakan hubungan antara 2 buah
simpul, maka busur tersebut dinyatakan memiliki bobot.
• Bobot sebuah busur dapat menyatakan panjang sebuah jalan dari 2 buah titik,
jumlah rata-rata kendaraan perhari yang melalui sebuah jalan, dll.

23. Tree dalam pemrograman merupakan struktur data yang tidak linear / non linear
yang digunakan terutama untuk merepresentasikan hubungan data yang bersifat
hierarkis antara elemen-elemennya. Kumpulan elemen yang salah satu
elemennya disebut dengan root (akar) dan sisa elemen yang lain disebut sebagai
simpul (node/vertex) yang terpecah menjadi sejumlah himpunan yang tidak saling
berhubungan satu sama lain, yang disebut subtree / cabang.
Adapun Perbedaan Graph dengan Tree sebagai berikut:
a. Pada Tree tidak terdapat Cycle
b. Pada Graph tidak memiliki root
2. Istilah-istilah dalam graf
Kemudian terdapat istilah-istilah yang berkaitan dengan graph yaitu:
a. Vertex
Adalah himpunan node / titik pada sebuah graph.
b. Edge
Adalah himpunan garis yang menghubungkan tiap node / vertex.
c. Adjacent
Adalah dua buah titik dikatakan berdekatan (adjacent) jika dua buah titik tersebut
terhubung dengan sebuah sisi. Adalah Sisi e3 = v2v3 insident dengan titik v2 dan
titik v3, tetapi sisi e3 = v2v3 tidak insident dengan titik v1 dan titik v4.
Titik v1 adjacent dengan titik v2 dan titik v3, tetapi titik v1 tidak adjacent dengan

24. titik v4.
d. Weight
Adalah Sebuah graf G = (V, E) disebut sebuah graf berbobot (weight graph),
apabila terdapat sebuah fungsi bobot bernilai real W pada himpunan E,
W : E ® R,
nilai W(e) disebut bobot untuk sisi e, " e Î E. Graf berbobot tersebut dinyatakan
pula sebagai G = (V, E, W).
Graf berbobot G = (V, E, W) dapat menyatakan
* suatu sistem perhubungan udara, di mana
· V = himpunan kota-kota
· E = himpunan penerbangan langsung dari satu kota ke kota lain
· W = fungsi bernilai real pada E yang menyatakan jarak atau ongkos atau waktu
* suatu sistem jaringan komputer, di mana
· V = himpunan komputer
· E = himpunan jalur komunikasi langsung antar dua komputer
· W = fungsi bernilai real pada E yang menyatakan jarak atau ongkos atau waktu
e. Path
Adalah Walk dengan setiap vertex berbeda. Contoh, P = D5B4C2A Sebuah walk
(W) didefinisikan sebagai urutan (tdk nol) vertex & edge. Diawali origin vertex dan

25. diakhiri terminus vertex. Dan setiap 2 edge berurutan adalah series. Contoh, W =
A1B3C4B1A2.
f. Cycle
Adalah Siklus ( Cycle ) atau Sirkuit ( Circuit ) Lintasan yang berawal dan berakhir
pada simpul yang sama
3. Representasi Graf
Dalam pemrograman, agar data yang ada dalam graph dapat diolah, maka graph
harus dinyatakan dalam suatu struktur data yang dapat mewakili graph tersebut.
Dalam hal ini graph perlu direpresentasikan kedalam bentuk array dan dimensi
yang sering disebut matrix atau direpresentasikan dalam bentuk linked list.
Bentuk mana yang dipilih biasanya tergantung kepada efisiensi dan kemudahan
dalam membuat program. Berikut ini beberapa bentuk representasi graph:
1. Representasi Graph dalam bentuk Matrix:
a. Adjacency Matrik Graf Tak Berarah
Matrik yang digambarkan pada gambar 1b merupakan representasi dalam bentuk
Adjacency Matrik dari graf yang digambarkan pada gambar 1a. Beberapa hal yang

26. dapat dilihat atau dapat diterangkan pada Adjacency Matrik tersebut adalah
sebagai berikut :
1. Matrik yang terbentuk adalah matrik bujur sangkar n x n, dimana n = jumlah
simpul yang ada dalam graf tersebut. Matrik ini menyatakan hubungan antara
simpul satu dengan simpul lainnya.
2. Matrik yang terbentuk adalah matrik simetris dengan sumbu simetris adalah
diagonal dari titik kiri atas ke titik kanan bawah.
3. Data yang tedapat baik dalam baris maupun kolom, dapat menyatakan degree
sebuah simpul. Contoh : baik pada baris D maupun kolom D jumlah angka 1 nya
adalah 3 buah, dimana jumlah ini menyatakan degree simpul D.
b. Adjacency Matrik Graf Berarah
Matrik yang digambarkan pada gambar 2b merupakan representasi dalam bentuk
Adjacency Matrik dari graf yang digambarkan pada gambar 2a. Beberapa hal yang
dapat dilihat atau dapat diterangkan pada Adjacency Matrik tersebut adalah
sebagai berikut :
1. Matrik yang terbentuk adalah matrik bujur sangkar n x n, dimana n = jumlah
simpul yang ada dalam graf tersebut. Matrik ini menyatakan hubungan antara
simpul satu dengan simpul lainnya.
2. Matrik yang terbentuk mungkin simetris mungkin juga tidak simetris. Menjadi

27. Simetris bila hubungan antara dua buah simpul (v1 dan v2) terdapat busur dari
v1 ke v2 dan juga sebaliknya.
3. Hal pokok yang dinyatakan oleh matrik ini adalah : busur yang ’keluar’ dari
suatu simpul. Dengan demikian, data yang terdapat dalam suatu baris, dapat
menyatakan outdegree simpul yang bersangkutan.
Contoh : Jumlah elemen yang nilainya = 1 pada baris B ada 3 elemen,ini
menyatakan jumlah outdegree simpul B adalah 3 buah.
4. Data yang terdapat dalam suatu kolom, dapat menyatakan indegree simpul
bersangkutan.
Contoh : Jumlah elemen yang nilainya 1 pada kolom B ada 2 elemen, ini
menyatakan indegree simpul B adalah 2 buah.
c. Adjacency Matrik Graf Berbobot Tak Berarah
Nilai yang ada dalam tiap elemen matrik, menyatakan bobot busur yang
menghubungkan dua buah simpul yang bersangkutan. Untuk dua buah simpul

28. yang tidak berhubungan langsung oleh sebuah busur, maka dianggap
dihubungkan oleh sebuah busur yang nilai bobotnya tidak terhingga. Dalam
pemograman, karena keperluan algoritma, maka dari total bobot seluruh busur
yang ada atau yang mungkin ada.
Contoh: pada gambar 3a simpul A dan C tidak berhubungan langsung melalui
sebuah busur, maka untuk elemen matrik yang bersangkutan diisi dengan nilai
999 karena nilai 999 dalam kasus ini cukup mewakili nilai tidak terhingga.
2. Representasi graf dalam bentuk Linked List
4. Adjacency List
Bila ingin direpresentasikan dalambentuk linked list, dapat diilustrasikan secara
sederhana seperti gamabar 4b. Dari ilustrasi sederhana tersebut terlihat ada 5
buah simpul A,B,C,D,dan E yang dibariskan dari atas kebawah seperti pada
gambar 4a. Kemudian dari masing-masing simpul ’keluar’ pointer kearah kanan
yang menunjuk simpul-simpul lain. Salah satu contoh, yang dapat dilihat pada
gambar 4b dimana A menunjuk simpul B dan simpul D.

29. Dalam Adjacency List, kita perlu membedakan antara simpul-vertex dan simpul-edge.
Simpul-vertex untuk menyatakan simpul atau vertex, dan simpul-edge
untuk menyatakan hubungan antar simpul yang biasa disebut busur. Struktur
keduanya bisa sama, bisa juga tidak sama,tergantung kebutuhan.Untuk
memudahkan pembuatan program, struktur kedua macam simpul dibuat sama
seperti yang digambarkan pada gambar 5c. Yang membedakan antara simpul -
vertex dan simpul-edge, adalah anggapan terhadap simpul tersebut. Dalam
contoh ini, terlihat struktur simpul dibuat terdiri dari 3 elemen. Satu elemen
untuk INFO, dua elemen untuk pointer.pointer kiri (left) dan pointer kanan (right).
Struct tipes{
Struct tipes *Left;
int INFO;
Struct tipes *Right;
};
Struct tipes *First,*Pvertex,*Pedge;
- Bila simpul dianggap sebagai simpul-vertex, maka :
Pointer left digunakan untuk menunjuk simpul berikutnya dalam untaian simpul -
simpul yang ada,atau diisi NULL bila sudah tidak ada simpul yang pelu
ditunjuk.Sedangkan pointer Right digunakan untuk menunjuk simpul edge yang
pertama.
- Bila Simpul dianggap sebagai simpul-edge, maka :
Pointer left digunakan untuk menunjuk simpul-vertex ‘tujuan’ yang berhubungan
dengan simpul-vertex ‘asal’ dan pointer right digunakan untuk menunjuk simpul-

30. edge berkiutnya bila masih ada, atau diisi NULL bila tak ada lagi simpul -busur yang
ditunjuk.
Contoh program graph
#include "stdio.h"
#include "conio.h"
typedef struct Node
{int data;
Node *kiri;
Node *kanan;
};
void tambah(Node **root,int databaru)
{
if((*root) == NULL)
{
Node *baru;
baru = new Node;
baru->data = databaru;
baru->kiri = NULL;
baru->kanan = NULL;
(*root) = baru;
(*root)->kiri = NULL;
(*root)->kanan = NULL;

31. printf("Data bertambah!");
}
else if(databaru < (*root)->data)
tambah(&(*root)->kiri,databaru);
else if(databaru > (*root)->data)
tambah(&(*root)->kanan,databaru);
else if(databaru == (*root)->data)
printf("Data sudah ada!");
}
void preOrder(Node *root)
{
if(root != NULL){ printf("%d ",root->data);
preOrder(root->kiri);
preOrder(root->kanan);
}}
void inOrder(Node *root)
{
if(root != NULL){ inOrder(root->kiri);
printf("%d ",root->data);
inOrder(root->kanan);
}}
void postOrder(Node *root)
{

32. if(root != NULL){ postOrder(root->kiri);
postOrder(root->kanan);
printf("%d ",root->data);
}}
void main()
{
int c, data;
Node *pohon,*t;
pohon = NULL;
char pil;
do {
clrscr();
printf("1. Tambahn");
printf("2. Lihat Pre-ordern");
printf("3. Lihat In-ordern");
printf("4. Lihat Post-ordern");
printf("5. Keluarn");
printf("Silahkan masukkan pilihan anda (1-5)... ");
pil=getche();
if(pil!='1' && pil !='2' && pil !='3' && pil!='4' && pil!='5' )
printf("nnAnda salah mengetikkan inputan...n");
else
{

33. if(pil=='1')
{
printf("n");
printf("nData baru : ");scanf("%d", &data);
tambah(&pohon,data);
}
else
{
if(pil=='2')
{
printf("n");
if(pohon!=NULL) preOrder(pohon);
else printf("Masih kosong!");
getch();
}
else
{
if(pil=='3')
{
printf("n");
if(pohon!=NULL) inOrder(pohon);
else printf("Masih kosong!");
getch();

34. }
else
{
if(pil=='4')
{
printf("n");
if(pohon!=NULL) postOrder(pohon);
else printf("Masih kosong!");
getch();
}}}
}}}
while(pil!='5');
}