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Test Automation Journey 2023
Jan. 1st , 2024
Emura Sadaaki
前提
 WEBサービスのUIテストの自動化を対象とする
 テスト自動化の(たぶん)一般論がメインです
 技術的なことは含まれていません
 テスト自動化を導入、振り返りに役に立てればと思います
Agenda
1. テスト自動化の目的は明確にする
2. テスト自動化の特徴を知る
3. テスト自動化の実装法を検討する
4. テスト自動化は立ち上げ時より、導入後が大変になる
5. テスト自動化の見える化をする
1. テスト自動化の目的は明確にする
1. テスト自動化の目的は明確にする
目的に合わせて、テスト自動化の戦略が決まる
 自動化は手段であって、目的ではないはず。
 コスト削減は目的にはなるが、具体性がない。
 目的は? リグレッション、スモークテスト、新規機能テスト、テストサポート(データ作成)、負荷試験
 マニュアルテストとのすみわけは?
 実行頻度は? Deploy後、毎日、任意
 アプリケーションの更新頻度は? 2週間、毎月、半年
テスト自動化の目的は?
①
②
Product
New function Regression / smoke (some function)
1) Regression affected by new project (spec change)
2) New function
テスト実行頻度
execution execution execution execution
t
deploy deploy deploy deploy
アプリ更新頻度
Script
Update
Script
Update
Script
Update
Script
Update
t
Project 1 Project 2 Project 3 Project 4
2 weeks
それはテスト自動化の目的?
Manual test
Test automation
Test reputation
cost
Cost
目的
テスト自動化は x回以上実行すると、マニュ
アルテストのコストより下回る!
• 自動化の使い方次第で運用コストが発生
します!
• もとが取れるから自動化ってそれでいい
の?
それはテスト自動化の目的?
理論
テスト自動化は、仕様変更によって修正コストが発生する
なので、UI等の修正が発生しにくいところを自動化するとよい
• 本来、テスト自動化にテストしてもらいたいところはどこ?
• 修正コストを意識して、本来の品質を上げたいことをやっているのだろうか?
2. テスト自動化の特徴を知る
2. テスト自動化の特徴を知る
 テスト自動化のメリット
 一貫性
 マニュアルでは厳しい複雑なテスト実施
 高速FeedBack、大量実行、四六時中実行、そして人が暇になる
 テスト自動化のデメリット
 決められた手順しかやらない(探索テストはしない)
 新規性のバグを見つけるのは困難(上記、同じテストを繰り返し実施するだけなので)
 機械で判別できる基準が必要(“UIがくずれている“というvalidationは厳しい)
 きわどいタイミング要求、手動操作を介在するテストは不向き(完全自動化にはならない)
 新規シナリオのテスト自動化の開始時期は遅くなる(安定したテスト対象がないと、実装が厳しい)
テスト自動化は銀の弾丸ではない。
マニュアルテストとテスト自動化、それぞれの特徴を知ったうえで、テスト自動化の使い道を設計する
新規シナリオのテスト自動化の開始時期は遅くなる
Ex. Waterfall model
requireme
nt
Design coding test release
Class, id 設計する?
何時、テスト環境できる?
何時、安定する?
実質、自動化実装
はここから?
3. テスト自動化の実装法を検討する
3. テスト自動化の実装法を検討する
 誰が初期実装するか?
 マニュアルエンジニア?アプリケーションエンジニア?テストがわかる自動化エンジニア?
 誰がどのように利用するのか?
 QAの中で実施する?開発のdeployと連動する?
 プロダクトのリリースサイクルは?
 テスト自動化の品質(テスト自動化はアプリである)
 アプリと同じ、コーディングルール、テスト基準の検討
 実装はシンプルに
 誰がコードを見るか、実行するかを考えた実装(マニュアルエンジニアがシナリオを読む?)
 データ駆動、キーワード駆動の検討
 必要な付加サービス
 クロスブラウザ、最新OSの追従スピード
 レポート(スクショ、動画、調査に必要なその他情報、メトリックス)
テスト自動化ツール
https://www.veriserve.co.jp/asset/approach/column/ai/advanced-tech-ai04.html
AIとソフトウェア品質技術 (access in 2022/02/01)
OR
テスト自動化の粒度(基準)
 各レイヤーの責任範囲は?
 UIテストはどこまで細かくテストをする?
https://katrinatester.blogspot.com/p/testing-in-devops.html
データ駆動、キーワード駆動
Open browser
Go To Top
Click My Page
Input ${ID} & ${Password}
Click Login
Validate ${UserName}
Click Logout
Close browser
3回 loopする
データ駆動 キーワード駆動
Open browser
ログインする
単勝を1チケット購入する
購入処理をする
Close browser
1. Go to top
2. Click my page
3. Input
ID&Password
4. Click login
4. テスト自動化は立ち上げ時より、
導入後が大変になる
4. テスト自動化は立ち上げ時より、導入後が大変になる
 要因
 プロダクトの仕様変更にテスト自動化が追従
 テスト自動化はFragile
 テスト自動化実行してエラー発生時、その調査(マニュアルテスト以上に時間がかかるかも)
 テスト自動化のパフォーマンス劣化の対応
 ブラウザ、OS、テスト実機などの最新化への対応
「テスト自動化は作ってしまえば、あとはお金かからないんでしょ?」
いえコストはかかります!
テスト自動化はFragile
 Networkの瞬断
 テスト環境のサーバースペック不足
 テスト環境へのDeploymentと被った
 UIが描画完了せずに処理を進めようとして失敗した
 テスト機のパフォーマンスが悪化した
 ブラウザがメモリを枯渇した
 サードパーティー(API、CDN等)の障害
 ブラウザ・アプリが意図しないポップアップ・警告・通知を出した
エラー発生時の調査
manual automation
1. テストする
2. バグを見つける
3. バグチケットを上げる
1. Jenkins が失敗する
2. 失敗レポートで原因を分析する
3. Local で実行してみる
4. バグチケットを上げる
V.S.
Issueが起きたと
きの対処に時間
がかかる!
5. テスト自動化の見える化をする
5. テスト自動化の見える化をする
 テスト自動化のアクティビティを可視化
 プロセス(運用、マニュアルテストとの連携方法等)
 テスト自動化のテストケース
 内外へのレポート
 プロダクトの品質を可視化
 カバレッジ
 テスト結果サマリ
 テスト自動化の品質を可視化
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 テストリソースのパフォーマンス(実行速度、使用率・混雑状況)
 テスト失敗時の分析(すべてがバグではないでしょ?)
 テスト自動化の運用の効率化
 上記可視化の仕組化
 テスト自動化の運用の仕組化
テスト自動化の品質を可視化
テスト成功率
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テスト失敗時の分析
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デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
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Test Automation Journey 2023 useful knowledge to start test automation