SlideShare a Scribd company logo
1 of 39
B. Pınar BAYRAK



    1) MANN WHITNEY U TEST
    2) T TEST
        ONE SAMPLE T TEST
        INDEPENDENT SAMPLES T TEST
1       PAIRED SAMPLES T TEST
TEST TĠPOLOJĠSĠ

                                    İki Örneklem           K Örneklem
Ölçüm        Tek
Düzeyi       Örneklem      Bağımsız      Bağımlı     Bağımsız      Bağımlı
Nominal      Binomial      X2             McNemar    X2            Cochran Q

             X2
Ordinal      Kolmogo ov    Mann           Wilcoxon   Kruskal       Friedman
             Smirnov       Whitney U                 Wallis

Interval &   T-test        T-test         Paired     Analysis of   Repeated
Ratio        Z-Test        Z-test         Samples    Variance      measures
                                          T-test                   of Variance

                                                                             2
MANN WHITNEY U TEST
    TEST NEREDE KULLANıLıR & VARSAYıMLAR

   Mann Whitney U Test; 2 bağımsız grup arasındaki
    farklılıkların testi için kullanılır.

   Independet t-test ile farkı, t-test’te ortalamaların;
    Mann Whitney U’da ise medyanların kullanılıyor
    olmasıdır.

   DeğiĢkenler sürekli değildir. Ordinal ölçek ile
    ölçülmüĢtür.

   Varyans homojenliğinin olduğu varsayılır.

   Parametrik olmayan bir test olduğu için normal
    dağılmaz.                                               3
MANN WHITNEY U TEST
                ÖRNEK 1

Bir nörolojist, ecstacy ve alkolün neden olduğu
depresyon düzeylerinin farklı olup olmadığını ortaya
çıkarmak istiyor. Bunun için 20 katılımcı ile bir deney
tasarlıyor. Her Pazartesi günü ilgili içeriklerin olduğu
doz haplar katılımcılara verildikten belirli bir süre
sonra depresyon düzeyini test eden bir ölçüm için
anket doldurulması isteniyor.

AraĢtırmacı, her iki içeriğin depresyon düzeylerinde
farklılık yaratıp yaratmadığını test etmek istiyor.

                                                           4
HIPOTEZ TESTINDE 5 AŞAMALI MODEL
1.   Varsayımlarda bulunma ve test gerekliliklerinin
     yerine getirilmesi,

2.   H0 Hipotezinin kurulması,

3.   Örneklem dağılımının seçilmesi ve kritik
     bölgenin belirlenmesi,

4.   Test istatistiğinin hesaplanması,

5.   Karar alınması ve diğer sonuçların
     değerlendirilmesi.
MANN WHITNEY U TEST
                   ÖRNEK 1

 H0 : Ecstacy ve alkolün neden olduğu depresyon
  düzeylerinde anlamlı bir farklılık yoktur.
 H1 : Ecstacy ve alkolün neden olduğu depresyon
  düzeylerinde anlamlı bir farklılık vardır.

     Ecstacy Grubu             Alkol Grubu
             15                     16
             35                     15
             16                     20
             18                     15
             19                     16
             17                     13
             27                     14
             16                     19
             13                     18           6
             20                     18
MANN WHITNEY U TEST
                       ÖRNEK 1



 Skor    13 13 14 15 15 15 16 16 16 16 17 18 18 18 19 19 20 20 27 35

 Sıra   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Gerçek
 Sıra  1,5 1,5 3 5 5 5 8,5 8,5 8,5 8,5 11 13 13 13 16 16 18 18 19 20

 Grup     A   E A A A E A A E E E E A A E A E A E E


Ecstacy için sıralamalar toplamı=119,5    Medyan=17,5

Alkol için sıralamalar toplamı=90,5 Medyan=16                    7
MANN WHITNEY U TEST
     ÖRNEK 1




                      8
MANN WHITNEY U TEST
           ÖRNEK 1




?   U1 = 10.10 + 10.11/2 – 119,5 = 35,5




?   U2 = 10.10 + 10.11/2 – 90,5 = 64,5    9
MANN WHITNEY U TEST
          ÖRNEK 1

      NORMAL DAĞILIM
        KONTROLÜ


  Kolmogorov-Smirnov Testi

Normal dağılmayan grup ile test yapılır!
                                           10
MANN WHITNEY U TEST
                  ÖRNEK 1

 H0 : Ecstacy kullananların depresyon dağılımları ile
  normal dağılım arasında anlamlı bir farklılık yoktur.
 H1 : Ecstacy kullananların depresyon dağılımları ile
  normal dağılım arasında anlamlı bir farklılık vardır.



 H0 : Alkol kullananların depresyon dağılımları ile
  normal dağılım arasında anlamlı bir farklılık yoktur.
 H1 : Alkol kullananların depresyon dağılımları ile
  normal dağılım arasında anlamlı bir farklılık vardır.

                                                          11
MANN WHITNEY U TEST
     ÖRNEK 1




                      12
MANN WHITNEY U TEST
              ÖRNEK 1




      U1 = 10.10 + 10.11/2 – 119,5 = 35,5


U Dağılımı tablosundan 10x10’luk değere bakılır.
                    U = 23
     35,5 > 23 olduğu için H0 kabul edilir.

H0 : Ecstacy ve alkolün neden olduğu depresyon     13

     düzeylerinde anlamlı bir farklılık yoktur.
MANN WHITNEY U TEST
                  ÖRNEK 2

 AraĢtırmacı, anti sosyal davranıĢ gösteren ilkokul
 öğrencilerine iletiĢim becerileri kazandırmaya yönelik
 bir programın etkililiğini incelemek istiyor. Bu tür
 davranıĢları gözlenen 14 öğrenci yansız olarak iki
 gruba ayrılıyor (deney/kontrol). Deney grubu olarak
 atanan öğrenciler, iletiĢim becerilerini artırmaya
 yönelik 4 haftalık X programını alırken diğer
 öğrencilere hiçbir eğitim verilmiyor. 4 haftalık süre
 sonunda öğrencilerin iletiĢim becerileri, geliĢtirilen bir
 araçla ölçülüyor.

NOT: yüksek puan, iletiĢim becerilerin yüksek olduğunu        14

 göstermektedir.
MANN WHITNEY U TEST
                 ÖRNEK 2

 H0 : Deney grubu ile kontrol grubu verileri arasında
  anlamlı bir farklılık yoktur.
 H1 : Deney grubu ile kontrol grubu verileri arasında
  anlamlı bir farklılık vardır.




                                                         15
MANN WHITNEY U TEST
                ÖRNEK 3

Üretimi planlanan bir hesap makinesine ait 2 farklı tuĢ
takımı geliĢtirilmiĢtir. ĠĢletme, farklı tuĢ takımlarını
kıyaslamak amacıyla kendi personelinden 20 kiĢiyi
rastgele A ve B gruplarına ayırmıĢtır. Her gruba aynı
standartta hesap makinesi verilmiĢ ve grup A birinci
çeĢit tuĢ takımını; grup B ise ikinci çeĢit tuĢ takımını
test etmiĢtir. Bir iĢlemi her bireyin toplam kaç
saniyede tamamladığı ölçülmüĢtür.

AraĢtırmacı iki grup arasında iĢlemin tamamlanma
süresine bağlı bir farklılık olup olmadığını test etmek
istiyor.                                                   16
MANN WHITNEY U TEST
                 ÖRNEK 3

 H0 : A ve B gruplarının iĢlem tamamlama zamanları
  arasında anlamlı bir farklılık yoktur.
 H1 : A ve B gruplarının iĢlem tamamlama zamanları
  arasında anlamlı bir farklılık vardır.




                                                      17
TEST TĠPOLOJĠSĠ

                                    İki Örneklem           K Örneklem
Ölçüm        Tek
Düzeyi       Örneklem      Bağımsız      Bağımlı     Bağımsız      Bağımlı
Nominal      Binomial      X2             McNemar    X2            Cochran Q

             X2
Ordinal      Kolmogo ov    Mann           Wilcoxon   Kruskal       Friedman
             Smirnov       Whitney U                 Wallis

Interval &   T-test        T-test         Paired     Analysis of   Repeated
Ratio        Z-Test        Z-test         Samples    Variance      measures
                                          T-test                   of Variance

                                                                          18
ONE SAMPLE T-TEST
    TEST NEREDE KULLANıLıR & VARSAYıMLAR

   Herhangi bir örneklem grubuna ait ortalamanın,
    daha önceden belirlenmiĢ bir değerden, bir
    ortalamadan anlamlı derecede farklı olup
    olmadığını belirlemede kullanılır.

   Ortalamalar test edilir.

   DeğiĢkenler en      az     interval   ölçüm   düzeyinde
    ölçülmüĢtür.

   Parametrik bir test olduğu için normal dağıldığı
    varsayılır.
                                                              19
ONE SAMPLE T-TEST
                 ÖRNEK 1

Bir iĢyerinde rastgele seçilen 30 çalıĢanın 2012
yılındaki iĢ doyumları 20’li bir ölçek ile ölçülmüĢtür.
Aynı ölçeğin kullanıldığı bir baĢka iĢletmede bu
değerin 15 olduğu bilinmektedir.

ĠĢletme yöneticileri, kendi çalıĢanlarının iĢ doyumları
ile diğer iĢletme çalıĢanlarının iĢ doyumları arasında
fark olup olmadığını test etmek istemektedir.



                                                          20
ONE SAMPLE T-TEST
                 ÖRNEK 1

 H0 : ĠĢletme çalıĢanlarının iĢ doyumları arasında
  anlamlı bir farklılık yoktur.
 H1 : ĠĢletme çalıĢanlarının iĢ doyumları arasında
  anlamlı bir farklılık vardır.




                                                      21
ONE SAMPLE T-TEST
                 ÖRNEK 2

Bir araĢtırmacı, Ġstanbul ilinde, A filmini seyreden
izleyiciler ile filmi ne kadar beğendiklerini ölçen bir
anket çalıĢması yapmıĢtır. ÇalıĢmada 10’lu ölçek
kullanılmıĢtır.

Kültür bakanlığının da benzer bir inceleme yaptığını
öğrenen ve sonucun 6,7 olduğunu öğrenen
araĢtırmacı, kendi sonuçları ile Kültür Bakanlığı’nın
sonuçları arasında farklılık olup olmadığını test etmek
istemektedir.

                                                          22
ONE SAMPLE T-TEST
                  ÖRNEK 2


 H0 : Kültür Bakanlığı’nın yaptığı araĢtırma ile
  araĢtırmacının yaptığı araĢtırma sonuçları arasında
  anlamlı bir farklılık yoktur.
 H1 : Kültür Bakanlığı’nın yaptığı araĢtırma ile
  araĢtırmacının yaptığı araĢtırma sonuçları arasında
  anlamlı bir farklılık vardır.




                                                        23
TWO SAMPLES T-TEST
               INDEPENDENT SAMPLES
       TEST NEREDE KULLANıLıR & VARSAYıMLAR

   Ġki   farklı      örneklem    grubunun        ortalamaları
    karĢılaĢtırılır. Ġki grubun üyeleri birbirinden ayrıdır.
   Ortalamalar test edilir.
   DeğiĢkenler en       az    interval   ölçüm   düzeyinde
    ölçülmüĢtür.
   Parametrik bir test olduğu için normal dağıldığı
    varsayılır.
   Varyans homojenliği vardır. (Levene’s Test)
   Ölçülen skorlar birbirinden bağımsızdır.
                                                                 24
TWO SAMPLES T-TEST
            INDEPENDENT SAMPLES
                  ÖRNEK 1

5’li likert ölçeği kullanılarak yapılan bir anket
çalıĢmasında, katılımcılardan çalıĢtıkları kurumun
kendileri için prestij kaynağı olup olmadığını
belirtmeleri istenmiĢtir. Katılımcılar erkek ve kadın
olarak iki gruba ayrılmıĢ ve sorulan soru ile ilgili
yaptıkları yorumlar karĢılaĢtırılmıĢtır.




                                                        25
TWO SAMPLES T-TEST
               INDEPENDENT SAMPLES
                     ÖRNEK 1

 H0 : ĠĢletmede çalıĢan kadınlar ile erkeklerin kurumları
  ile ilgili prestij algıları arasında anlamlı bir farklılık
  yoktur.
 H1 : ĠĢletmede çalıĢan kadınlar ile erkeklerin kurumları
  ile ilgili prestij algıları arasında anlamlı bir farklılık
  vardır.




                                                               26
TWO SAMPLES T-TEST
            INDEPENDENT SAMPLES
                  ÖRNEK 2




Kafeinin kas metabolizması üzerine etkisini kendi
geliĢtirdiği bir indeks üzerinden ölçmek isteyen
araĢtırmacı bir deney tasarlıyor. 18 kiĢiden oluĢan
katılımcı grubunun yarısına bir hafta boyunca kafein
hapları verilirken diğer yarısına plasebo haplar
veriliyor. Bir haftanın sonunda ise kasların oksijen
tutma kapasitesini kontrol ediliyor.


                                                       27
TWO SAMPLES T-TEST
            INDEPENDENT SAMPLES
             ÖRNEK 2 ÇIFT KUYRUK

 H0 : Kafein tüketiminin kasların oksijen tutma
  kapasitesine etkisi yoktur.
 H1 : Kafein tüketiminin kasların oksijen tutma
  kapasitesine etkisi vardır.




                                                   28
TWO SAMPLES T-TEST
              INDEPENDENT SAMPLES
               ÖRNEK 2 TEK KUYRUK

 H0 : Kafein tüketimi        kasların   oksijen   tutma
  kapasitesini değiĢtirmez.
 H1 :    Kafein tüketimi     kasların   oksijen   tutma
  kapasitesini azaltır.




                                                           29
TWO SAMPLES T-TEST
            INDEPENDENT SAMPLES
                  ÖRNEK 3




Bir araĢtırmacı, Türklerin ve Ġngilizlerin TV seyretme
alıĢkanlıkları ile ilgili bir anket düzenliyor. Bu
kapsamda 10 Türk, 10 Ġngiliz olmak üzere 20 kiĢi ile
görüĢüyor. AraĢtırmacı, bu iki uyruğa sahip kiĢilerin
TV seyretme sürelerinin farklılaĢıp farklılaĢmadığını
merak ediyor.



                                                         30
TWO SAMPLES T-TEST
             INDEPENDENT SAMPLES
              ÖRNEK 3 ÇIFT KUYRUK

 H0 : Türkler ve Ġngilizlerin TV seyretme süreleri
  arasında anlamlı bir farklılık yoktur.
 H1 : Türkler ve Ġngilizlerin TV seyretme süreleri
  arasında anlamlı bir farklılık vardır.




                                                      31
TWO SAMPLES T-TEST
            INDEPENDENT SAMPLES
             ÖRNEK 3 TEK KUYRUK

 H0 : Türkler ve Ġngilizler eĢit sürelerde   TV
  seyretmektedirler.
 H1   : Türkler, Ġngilizlerden daha fazla    TV
  seyretmektedirler.




                                                   32
TWO SAMPLES T-TEST
                 PAIRED SAMPLES
       TEST NEREDE KULLANıLıR & VARSAYıMLAR

   Ġki örneklem grubunun ortalamaları karĢılaĢtırılır. Bu
    sefer iki grubun üyeleri birbirinin aynısıdır.
    Genellikle zamansal boyutta bir farklılık olduğu
    kabul edilir.

   Ortalamalar test edilir.

   DeğiĢkenler en      az     interval   ölçüm   düzeyinde
    ölçülmüĢtür.

   Parametrik bir test olduğu için normal dağıldığı
    varsayılır.
                                                              33
TWO SAMPLES T-TEST
              PAIRED SAMPLES
                  ÖRNEK 1




Üniversite öğrencilerinin vize ve final notları
arasındaki baĢarı durumunu ölçmek isteyen bir
öğretim görevlisi 20 kiĢilik grubun vize ve final
notlarını SPSS’e girer.




                                                    34
TWO SAMPLES T-TEST
               PAIRED SAMPLES
             ÖRNEK 1 ÇIFT KUYRUK

 H0 : Öğrencilerin vize ve final baĢarı durumları
  arasında anlamlı bir farklılık yoktur.
 H1 : Öğrencilerin vize ve final baĢarı durumları
  arasında anlamlı bir farklılık vardır.




                                                     35
TWO SAMPLES T-TEST
                PAIRED SAMPLES
                    ÖRNEK 2




Grupla yapılan proje çalıĢmasının üniversite
öğrencilerinin   araĢtırmaya      yönelik  kaygılarını
azaltmada etkili olup olmadığının incelendiği bir
çalıĢmada, yansız seçilen bir grup öğrenciden
çalıĢma öncesi ve sonrasında “AraĢtırmaya Yönelik
Kaygı Ölçeği” ni doldurmaları istenmiĢtir.



                                                         36
TWO SAMPLES T-TEST
                PAIRED SAMPLES
              ÖRNEK 2 TEK KUYRUK

 H0 : Öğrencilerin grupla birlikte proje      çalıĢması
  yapmaları araĢtırmaya yönelik kaygılarını   anlamlı bir
  Ģekilde değiĢtirmez.
 H1 : Öğrencilerin grupla birlikte proje      çalıĢması
  yapmaları araĢtırmaya yönelik kaygılarını   anlamlı bir
  Ģekilde azaltır.




                                                            37
TWO SAMPLES T-TEST
                PAIRED SAMPLES
                    ÖRNEK 3




Büyük ve küçük arabalarının yol tutuĢlarının farklı
olup olmadığını karĢılaĢtıran bir araĢtırmacı, 8 küçük,
8 büyük arabanın yol tutuĢlarını bir indeks yardımı ile
ölçmüĢtür.




                                                          38
TEġEKKÜR EDERĠM.

More Related Content

Featured

How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

T test

  • 1. B. Pınar BAYRAK 1) MANN WHITNEY U TEST 2) T TEST ONE SAMPLE T TEST INDEPENDENT SAMPLES T TEST 1 PAIRED SAMPLES T TEST
  • 2. TEST TĠPOLOJĠSĠ İki Örneklem K Örneklem Ölçüm Tek Düzeyi Örneklem Bağımsız Bağımlı Bağımsız Bağımlı Nominal Binomial X2 McNemar X2 Cochran Q X2 Ordinal Kolmogo ov Mann Wilcoxon Kruskal Friedman Smirnov Whitney U Wallis Interval & T-test T-test Paired Analysis of Repeated Ratio Z-Test Z-test Samples Variance measures T-test of Variance 2
  • 3. MANN WHITNEY U TEST TEST NEREDE KULLANıLıR & VARSAYıMLAR  Mann Whitney U Test; 2 bağımsız grup arasındaki farklılıkların testi için kullanılır.  Independet t-test ile farkı, t-test’te ortalamaların; Mann Whitney U’da ise medyanların kullanılıyor olmasıdır.  DeğiĢkenler sürekli değildir. Ordinal ölçek ile ölçülmüĢtür.  Varyans homojenliğinin olduğu varsayılır.  Parametrik olmayan bir test olduğu için normal dağılmaz. 3
  • 4. MANN WHITNEY U TEST ÖRNEK 1 Bir nörolojist, ecstacy ve alkolün neden olduğu depresyon düzeylerinin farklı olup olmadığını ortaya çıkarmak istiyor. Bunun için 20 katılımcı ile bir deney tasarlıyor. Her Pazartesi günü ilgili içeriklerin olduğu doz haplar katılımcılara verildikten belirli bir süre sonra depresyon düzeyini test eden bir ölçüm için anket doldurulması isteniyor. AraĢtırmacı, her iki içeriğin depresyon düzeylerinde farklılık yaratıp yaratmadığını test etmek istiyor. 4
  • 5. HIPOTEZ TESTINDE 5 AŞAMALI MODEL 1. Varsayımlarda bulunma ve test gerekliliklerinin yerine getirilmesi, 2. H0 Hipotezinin kurulması, 3. Örneklem dağılımının seçilmesi ve kritik bölgenin belirlenmesi, 4. Test istatistiğinin hesaplanması, 5. Karar alınması ve diğer sonuçların değerlendirilmesi.
  • 6. MANN WHITNEY U TEST ÖRNEK 1  H0 : Ecstacy ve alkolün neden olduğu depresyon düzeylerinde anlamlı bir farklılık yoktur.  H1 : Ecstacy ve alkolün neden olduğu depresyon düzeylerinde anlamlı bir farklılık vardır. Ecstacy Grubu Alkol Grubu  15  16  35  15  16  20  18  15  19  16  17  13  27  14  16  19  13  18 6  20  18
  • 7. MANN WHITNEY U TEST ÖRNEK 1 Skor 13 13 14 15 15 15 16 16 16 16 17 18 18 18 19 19 20 20 27 35 Sıra 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Gerçek Sıra 1,5 1,5 3 5 5 5 8,5 8,5 8,5 8,5 11 13 13 13 16 16 18 18 19 20 Grup A E A A A E A A E E E E A A E A E A E E Ecstacy için sıralamalar toplamı=119,5 Medyan=17,5 Alkol için sıralamalar toplamı=90,5 Medyan=16 7
  • 8. MANN WHITNEY U TEST ÖRNEK 1 8
  • 9. MANN WHITNEY U TEST ÖRNEK 1 ? U1 = 10.10 + 10.11/2 – 119,5 = 35,5 ? U2 = 10.10 + 10.11/2 – 90,5 = 64,5 9
  • 10. MANN WHITNEY U TEST ÖRNEK 1 NORMAL DAĞILIM KONTROLÜ Kolmogorov-Smirnov Testi Normal dağılmayan grup ile test yapılır! 10
  • 11. MANN WHITNEY U TEST ÖRNEK 1  H0 : Ecstacy kullananların depresyon dağılımları ile normal dağılım arasında anlamlı bir farklılık yoktur.  H1 : Ecstacy kullananların depresyon dağılımları ile normal dağılım arasında anlamlı bir farklılık vardır.  H0 : Alkol kullananların depresyon dağılımları ile normal dağılım arasında anlamlı bir farklılık yoktur.  H1 : Alkol kullananların depresyon dağılımları ile normal dağılım arasında anlamlı bir farklılık vardır. 11
  • 12. MANN WHITNEY U TEST ÖRNEK 1 12
  • 13. MANN WHITNEY U TEST ÖRNEK 1 U1 = 10.10 + 10.11/2 – 119,5 = 35,5 U Dağılımı tablosundan 10x10’luk değere bakılır. U = 23 35,5 > 23 olduğu için H0 kabul edilir. H0 : Ecstacy ve alkolün neden olduğu depresyon 13 düzeylerinde anlamlı bir farklılık yoktur.
  • 14. MANN WHITNEY U TEST ÖRNEK 2 AraĢtırmacı, anti sosyal davranıĢ gösteren ilkokul öğrencilerine iletiĢim becerileri kazandırmaya yönelik bir programın etkililiğini incelemek istiyor. Bu tür davranıĢları gözlenen 14 öğrenci yansız olarak iki gruba ayrılıyor (deney/kontrol). Deney grubu olarak atanan öğrenciler, iletiĢim becerilerini artırmaya yönelik 4 haftalık X programını alırken diğer öğrencilere hiçbir eğitim verilmiyor. 4 haftalık süre sonunda öğrencilerin iletiĢim becerileri, geliĢtirilen bir araçla ölçülüyor. NOT: yüksek puan, iletiĢim becerilerin yüksek olduğunu 14 göstermektedir.
  • 15. MANN WHITNEY U TEST ÖRNEK 2  H0 : Deney grubu ile kontrol grubu verileri arasında anlamlı bir farklılık yoktur.  H1 : Deney grubu ile kontrol grubu verileri arasında anlamlı bir farklılık vardır. 15
  • 16. MANN WHITNEY U TEST ÖRNEK 3 Üretimi planlanan bir hesap makinesine ait 2 farklı tuĢ takımı geliĢtirilmiĢtir. ĠĢletme, farklı tuĢ takımlarını kıyaslamak amacıyla kendi personelinden 20 kiĢiyi rastgele A ve B gruplarına ayırmıĢtır. Her gruba aynı standartta hesap makinesi verilmiĢ ve grup A birinci çeĢit tuĢ takımını; grup B ise ikinci çeĢit tuĢ takımını test etmiĢtir. Bir iĢlemi her bireyin toplam kaç saniyede tamamladığı ölçülmüĢtür. AraĢtırmacı iki grup arasında iĢlemin tamamlanma süresine bağlı bir farklılık olup olmadığını test etmek istiyor. 16
  • 17. MANN WHITNEY U TEST ÖRNEK 3  H0 : A ve B gruplarının iĢlem tamamlama zamanları arasında anlamlı bir farklılık yoktur.  H1 : A ve B gruplarının iĢlem tamamlama zamanları arasında anlamlı bir farklılık vardır. 17
  • 18. TEST TĠPOLOJĠSĠ İki Örneklem K Örneklem Ölçüm Tek Düzeyi Örneklem Bağımsız Bağımlı Bağımsız Bağımlı Nominal Binomial X2 McNemar X2 Cochran Q X2 Ordinal Kolmogo ov Mann Wilcoxon Kruskal Friedman Smirnov Whitney U Wallis Interval & T-test T-test Paired Analysis of Repeated Ratio Z-Test Z-test Samples Variance measures T-test of Variance 18
  • 19. ONE SAMPLE T-TEST TEST NEREDE KULLANıLıR & VARSAYıMLAR  Herhangi bir örneklem grubuna ait ortalamanın, daha önceden belirlenmiĢ bir değerden, bir ortalamadan anlamlı derecede farklı olup olmadığını belirlemede kullanılır.  Ortalamalar test edilir.  DeğiĢkenler en az interval ölçüm düzeyinde ölçülmüĢtür.  Parametrik bir test olduğu için normal dağıldığı varsayılır. 19
  • 20. ONE SAMPLE T-TEST ÖRNEK 1 Bir iĢyerinde rastgele seçilen 30 çalıĢanın 2012 yılındaki iĢ doyumları 20’li bir ölçek ile ölçülmüĢtür. Aynı ölçeğin kullanıldığı bir baĢka iĢletmede bu değerin 15 olduğu bilinmektedir. ĠĢletme yöneticileri, kendi çalıĢanlarının iĢ doyumları ile diğer iĢletme çalıĢanlarının iĢ doyumları arasında fark olup olmadığını test etmek istemektedir. 20
  • 21. ONE SAMPLE T-TEST ÖRNEK 1  H0 : ĠĢletme çalıĢanlarının iĢ doyumları arasında anlamlı bir farklılık yoktur.  H1 : ĠĢletme çalıĢanlarının iĢ doyumları arasında anlamlı bir farklılık vardır. 21
  • 22. ONE SAMPLE T-TEST ÖRNEK 2 Bir araĢtırmacı, Ġstanbul ilinde, A filmini seyreden izleyiciler ile filmi ne kadar beğendiklerini ölçen bir anket çalıĢması yapmıĢtır. ÇalıĢmada 10’lu ölçek kullanılmıĢtır. Kültür bakanlığının da benzer bir inceleme yaptığını öğrenen ve sonucun 6,7 olduğunu öğrenen araĢtırmacı, kendi sonuçları ile Kültür Bakanlığı’nın sonuçları arasında farklılık olup olmadığını test etmek istemektedir. 22
  • 23. ONE SAMPLE T-TEST ÖRNEK 2  H0 : Kültür Bakanlığı’nın yaptığı araĢtırma ile araĢtırmacının yaptığı araĢtırma sonuçları arasında anlamlı bir farklılık yoktur.  H1 : Kültür Bakanlığı’nın yaptığı araĢtırma ile araĢtırmacının yaptığı araĢtırma sonuçları arasında anlamlı bir farklılık vardır. 23
  • 24. TWO SAMPLES T-TEST INDEPENDENT SAMPLES TEST NEREDE KULLANıLıR & VARSAYıMLAR  Ġki farklı örneklem grubunun ortalamaları karĢılaĢtırılır. Ġki grubun üyeleri birbirinden ayrıdır.  Ortalamalar test edilir.  DeğiĢkenler en az interval ölçüm düzeyinde ölçülmüĢtür.  Parametrik bir test olduğu için normal dağıldığı varsayılır.  Varyans homojenliği vardır. (Levene’s Test)  Ölçülen skorlar birbirinden bağımsızdır. 24
  • 25. TWO SAMPLES T-TEST INDEPENDENT SAMPLES ÖRNEK 1 5’li likert ölçeği kullanılarak yapılan bir anket çalıĢmasında, katılımcılardan çalıĢtıkları kurumun kendileri için prestij kaynağı olup olmadığını belirtmeleri istenmiĢtir. Katılımcılar erkek ve kadın olarak iki gruba ayrılmıĢ ve sorulan soru ile ilgili yaptıkları yorumlar karĢılaĢtırılmıĢtır. 25
  • 26. TWO SAMPLES T-TEST INDEPENDENT SAMPLES ÖRNEK 1  H0 : ĠĢletmede çalıĢan kadınlar ile erkeklerin kurumları ile ilgili prestij algıları arasında anlamlı bir farklılık yoktur.  H1 : ĠĢletmede çalıĢan kadınlar ile erkeklerin kurumları ile ilgili prestij algıları arasında anlamlı bir farklılık vardır. 26
  • 27. TWO SAMPLES T-TEST INDEPENDENT SAMPLES ÖRNEK 2 Kafeinin kas metabolizması üzerine etkisini kendi geliĢtirdiği bir indeks üzerinden ölçmek isteyen araĢtırmacı bir deney tasarlıyor. 18 kiĢiden oluĢan katılımcı grubunun yarısına bir hafta boyunca kafein hapları verilirken diğer yarısına plasebo haplar veriliyor. Bir haftanın sonunda ise kasların oksijen tutma kapasitesini kontrol ediliyor. 27
  • 28. TWO SAMPLES T-TEST INDEPENDENT SAMPLES ÖRNEK 2 ÇIFT KUYRUK  H0 : Kafein tüketiminin kasların oksijen tutma kapasitesine etkisi yoktur.  H1 : Kafein tüketiminin kasların oksijen tutma kapasitesine etkisi vardır. 28
  • 29. TWO SAMPLES T-TEST INDEPENDENT SAMPLES ÖRNEK 2 TEK KUYRUK  H0 : Kafein tüketimi kasların oksijen tutma kapasitesini değiĢtirmez.  H1 : Kafein tüketimi kasların oksijen tutma kapasitesini azaltır. 29
  • 30. TWO SAMPLES T-TEST INDEPENDENT SAMPLES ÖRNEK 3 Bir araĢtırmacı, Türklerin ve Ġngilizlerin TV seyretme alıĢkanlıkları ile ilgili bir anket düzenliyor. Bu kapsamda 10 Türk, 10 Ġngiliz olmak üzere 20 kiĢi ile görüĢüyor. AraĢtırmacı, bu iki uyruğa sahip kiĢilerin TV seyretme sürelerinin farklılaĢıp farklılaĢmadığını merak ediyor. 30
  • 31. TWO SAMPLES T-TEST INDEPENDENT SAMPLES ÖRNEK 3 ÇIFT KUYRUK  H0 : Türkler ve Ġngilizlerin TV seyretme süreleri arasında anlamlı bir farklılık yoktur.  H1 : Türkler ve Ġngilizlerin TV seyretme süreleri arasında anlamlı bir farklılık vardır. 31
  • 32. TWO SAMPLES T-TEST INDEPENDENT SAMPLES ÖRNEK 3 TEK KUYRUK  H0 : Türkler ve Ġngilizler eĢit sürelerde TV seyretmektedirler.  H1 : Türkler, Ġngilizlerden daha fazla TV seyretmektedirler. 32
  • 33. TWO SAMPLES T-TEST PAIRED SAMPLES TEST NEREDE KULLANıLıR & VARSAYıMLAR  Ġki örneklem grubunun ortalamaları karĢılaĢtırılır. Bu sefer iki grubun üyeleri birbirinin aynısıdır. Genellikle zamansal boyutta bir farklılık olduğu kabul edilir.  Ortalamalar test edilir.  DeğiĢkenler en az interval ölçüm düzeyinde ölçülmüĢtür.  Parametrik bir test olduğu için normal dağıldığı varsayılır. 33
  • 34. TWO SAMPLES T-TEST PAIRED SAMPLES ÖRNEK 1 Üniversite öğrencilerinin vize ve final notları arasındaki baĢarı durumunu ölçmek isteyen bir öğretim görevlisi 20 kiĢilik grubun vize ve final notlarını SPSS’e girer. 34
  • 35. TWO SAMPLES T-TEST PAIRED SAMPLES ÖRNEK 1 ÇIFT KUYRUK  H0 : Öğrencilerin vize ve final baĢarı durumları arasında anlamlı bir farklılık yoktur.  H1 : Öğrencilerin vize ve final baĢarı durumları arasında anlamlı bir farklılık vardır. 35
  • 36. TWO SAMPLES T-TEST PAIRED SAMPLES ÖRNEK 2 Grupla yapılan proje çalıĢmasının üniversite öğrencilerinin araĢtırmaya yönelik kaygılarını azaltmada etkili olup olmadığının incelendiği bir çalıĢmada, yansız seçilen bir grup öğrenciden çalıĢma öncesi ve sonrasında “AraĢtırmaya Yönelik Kaygı Ölçeği” ni doldurmaları istenmiĢtir. 36
  • 37. TWO SAMPLES T-TEST PAIRED SAMPLES ÖRNEK 2 TEK KUYRUK  H0 : Öğrencilerin grupla birlikte proje çalıĢması yapmaları araĢtırmaya yönelik kaygılarını anlamlı bir Ģekilde değiĢtirmez.  H1 : Öğrencilerin grupla birlikte proje çalıĢması yapmaları araĢtırmaya yönelik kaygılarını anlamlı bir Ģekilde azaltır. 37
  • 38. TWO SAMPLES T-TEST PAIRED SAMPLES ÖRNEK 3 Büyük ve küçük arabalarının yol tutuĢlarının farklı olup olmadığını karĢılaĢtıran bir araĢtırmacı, 8 küçük, 8 büyük arabanın yol tutuĢlarını bir indeks yardımı ile ölçmüĢtür. 38